王奕霖, 李敬鎖
(青島農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院(合作社學院),山東 青島 266109)
馬鈴薯糧菜兼用,對于我國糧食安全具有重要意義。2015 年起,我國將馬鈴薯主糧化上升為國家戰(zhàn)略,作為第4 大主糧進行戰(zhàn)略部署,馬鈴薯產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展。據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計,2020 年馬鈴薯產(chǎn)量達到2 987.4 萬t,對我國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)振興及糧食安全發(fā)揮了重要作用。
發(fā)展馬鈴薯產(chǎn)業(yè),提升生產(chǎn)效率是關鍵。但我國馬鈴薯的單產(chǎn)水平與其他國家相比,依然較低,生產(chǎn)效率差距明顯[1]。生產(chǎn)效率研究一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究領域的熱點問題, 2015 年以來,馬鈴薯生產(chǎn)效率問題受到研究人員廣泛關注。從宏觀上,易曉峰等[2]運用DEA 三階段模型對2012 年我國14 個馬鈴薯主產(chǎn)省的馬鈴薯產(chǎn)業(yè)進行了生產(chǎn)效率分析。張萌等[3]以我國15個馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)為研究樣本,對于2011—2015 年露地馬鈴薯生產(chǎn)投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行了生產(chǎn)效率分析。魯洪威等[4]利用2011—2018 年我國馬鈴薯主產(chǎn)省投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),運用DEA—Malmquist 指數(shù)模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法,定量研究了我國馬鈴薯生產(chǎn)效率的時空變化特征。從區(qū)域及微觀視角,肖陽等[5]采用DEA 模型對于甘肅省定西市農(nóng)戶種植馬鈴薯的生產(chǎn)效率進行了定量測算。楊洋等[6]運用數(shù)據(jù)包絡分析方法,對2013—2016 年內(nèi)蒙古自治區(qū)7 個旗(縣)的馬鈴薯生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行了生產(chǎn)效率分析。馬力陽等[7]對甘肅省、重慶市、廣東省的453 個農(nóng)戶生產(chǎn)效率進行了實證分析。王偉[8]對內(nèi)蒙古自治區(qū)四子王旗、武川縣馬鈴薯種植戶生產(chǎn)效率進行了研究。
綜合來看,已有研究大都利用DEA 模型進行馬鈴薯生產(chǎn)效率的分析,但相關的微觀實地調(diào)查數(shù)據(jù)仍然缺乏,尤其是不同的馬鈴薯產(chǎn)區(qū)資源稟賦不同、地域差異較大,生產(chǎn)效率亦存在不同程度的差異。徐寧等[9]研究認為,我國馬鈴薯生產(chǎn)共分為北方一作區(qū)、中原二作區(qū)、西南單雙季混作區(qū)和南方冬作區(qū)4 大種植區(qū)域,其中山東省青島市膠州市作為非傳統(tǒng)馬鈴薯主產(chǎn)區(qū),已經(jīng)發(fā)展成為以馬鈴薯出口貿(mào)易、馬鈴薯加工業(yè)、馬鈴薯種植業(yè)等為主要業(yè)態(tài)的馬鈴薯產(chǎn)區(qū),成為中原二作區(qū)的重要代表。但是,目前仍缺乏關于膠州市馬鈴薯產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率的實證研究?;诖耍狙芯窟\用DEA 模型對膠州市馬鈴薯生產(chǎn)效率進行實證分析,精準識別相關影響因素,依據(jù)相關影響因素提出相應政策建議,為其他沿海地區(qū)發(fā)展馬鈴薯產(chǎn)業(yè)提供參考,對我國馬鈴薯產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建言獻策。
由于DEA 模型能夠規(guī)避常規(guī)因素的限制,已被學術界廣泛應用。因此,本研究采用問卷調(diào)查法及DEA模型計量分析法進行研究。在閱讀文獻的基礎上獨立設計調(diào)查問卷,對膠州市馬鈴薯產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶進行隨機問卷調(diào)查,調(diào)查結果采用DEA 模型測算生產(chǎn)效率,通過DEA 模型,準確測算出綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率,并在此基礎上進行推論分析。
本研究中,農(nóng)業(yè)相關投入指標包括土地、勞動和資本3 個類別。其中,化肥費用、農(nóng)藥費用、地膜費用、灌溉費用及種子購買費用作為資本投入變量,選取機械折舊、用工工資作為勞動投入變量。產(chǎn)出指標是指馬鈴薯銷售收入,反映出農(nóng)戶生產(chǎn)效率的宏觀情況,由此體現(xiàn)投入要素使用情況,是馬鈴薯生產(chǎn)經(jīng)濟效率的體現(xiàn),同時也是馬鈴薯種植戶最為關心的指標[10]。相關的指標選取可直觀反應調(diào)查對象總體情況,更直觀地反映出投入與產(chǎn)出的關系,如表1 所示。
表1 馬鈴薯投入產(chǎn)出變量選取Tab.1 Selection of potato input output variables
數(shù)據(jù)來源于2021 年10 月15—27 日對膠州市膠西街道馬鈴薯農(nóng)戶的問卷調(diào)查。通過實地調(diào)研,了解農(nóng)戶馬鈴薯產(chǎn)量及種植面積,根據(jù)當季的行情,對農(nóng)戶收益進行計算;無論是購買地膜的資金來源于國家補貼還是自行出資,均計入地膜投入;灌溉電費、化肥、農(nóng)藥、機械柴油費和種子購買費等投入均據(jù)實計算。共發(fā)放問卷120 份,由于降水偏多及極端天氣,導致2021 年膠州市部分種植戶絕產(chǎn),或農(nóng)戶種植面積<0.8 hm2,為防止此類情況造成誤差,剔除相應問題數(shù)據(jù),得到112 份有效問卷,有效率93%,如表2所示。
表2 膠州市膠西街道樣本選擇Tab.2 Sample selection in Jiaoxi Street,Jiaozhou City
訪談了解到,家庭種植面積0.67 hm2以下的農(nóng)戶普遍是使用自有機械進行種植、收獲。只有馬鈴薯專業(yè)種植大戶才使用農(nóng)業(yè)社會化服務(鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)機站農(nóng)業(yè)機械服務或農(nóng)機合作社機械服務)。因此,本研究將0.67 hm2以下的農(nóng)戶作為小型農(nóng)戶,0.67~2.00 hm2為中型農(nóng)戶,2.00 hm2以上為大型農(nóng)戶。調(diào)研樣本中,小型農(nóng)戶44 戶(占39.3%)、中型農(nóng)戶66 戶(占58.9%)和大型專業(yè)種植農(nóng)戶2 戶(占1.8%);農(nóng)戶中初中學歷40 人(占35.7%)、高中學歷70 人(占62.5%)和專學歷2 人(占1.8%);農(nóng)戶年齡40~50 歲6 人(占5%)、51~60 歲103 人(占92%)和61~70 歲3 人(占3%),如表3 所示。
表3 農(nóng)戶基本情況Tab.3 Basic information of farmers
首先運用DEA 分析法對馬鈴薯生產(chǎn)效率進行實證分析,通過整理相關變量及數(shù)據(jù),使用DEAP2.1 軟件對10 個村進行實證分析,根據(jù)結果顯示,綜合效率0.953、純技術效率0.983 和規(guī)模效率0.969。
根據(jù)模型要求,即純技術效率與規(guī)模效率值要求為0~1,綜合效率同時應為0~1,依據(jù)DEA 效率結果,對于10 個村的純技術效率、規(guī)模效率和綜合效率進行比較,無明顯差異。由于膠州市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、土地規(guī)模及農(nóng)業(yè)社會化服務比較好,所以村級層面結果無差異。
農(nóng)戶層面計算結果為綜合效率0.119、純技術效率0.326 和規(guī)模效率0.488,表明農(nóng)戶之間生產(chǎn)效率有差異。其中綜合效率低,表明綜合效率非有效的主要原因是規(guī)模效率、純技術效率較低,結果表明,純技術效率、綜合效率和規(guī)模效率具有較大提升空間。
從村級層面到農(nóng)戶層面,從無特大差異至特大差異,反映出當前農(nóng)戶種植馬鈴薯為傳統(tǒng)式家庭小農(nóng)戶。通過實地調(diào)研,主要原因:一是種植規(guī)模原因。農(nóng)戶種植規(guī)模大、產(chǎn)量高,抗風險能力越大;由于產(chǎn)值越大,種植規(guī)模大的農(nóng)戶愿意適度擴大經(jīng)營規(guī)模,形成良性循環(huán),反之,綜合效率低。二是年齡原因。在實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶年齡偏小,精力體力有優(yōu)勢,種植規(guī)模較大,年輕的農(nóng)戶更愿意擴大種植面積。反之,農(nóng)戶年齡偏大,由于個人身體原因,不愿意擴大種植規(guī)模,因此造成規(guī)模效率低。同時,由于農(nóng)戶不愿意使用新技術,從而導致純技術效率低。
針對目前馬鈴薯產(chǎn)量逐年上升,農(nóng)戶層面生產(chǎn)效率低的原因進行深入研究,對抽樣調(diào)查112 農(nóng)戶進行相關非DEA 有效的投影分析,相關冗余是可反映投入產(chǎn)出的提升程度,表4 僅列示平均數(shù)值、冗余率及不足率。
表4 非DEA 有效投入產(chǎn)出分析Tab.4 Non DEA effective input-output analysis
由表4 可知,化肥、地膜等投入要素出現(xiàn)投入過剩,此影響因素說明相應的投入過多,存在資源多次重復使用及產(chǎn)出不足現(xiàn)象。其中化肥平均投入51 127.64元,冗余率189.0%,表明農(nóng)戶在化肥使用方面投入過多;地膜投入平均值1 575.27 元,冗余率97.3%,由于少部分農(nóng)戶使用國家補貼范圍的地膜,可忽略不計,其他農(nóng)戶使用另購地膜;灌溉投入過剩435.23 元,冗余率108.0%,說明秋季降水少,農(nóng)戶灌溉投入量大;用工投入過剩624.8 元,冗余率264.0%,由于膠州市地塊碎片化,機械化程度低,導致農(nóng)戶大量用工;農(nóng)藥投入過剩5 897.58 元,冗余率281.5%,此結果說明農(nóng)戶未做好田間管理,病蟲害發(fā)生率高,導致農(nóng)藥使用量大;機械燃油投入過剩285 元,冗余率為51.0%,由于機械化程度低,機械耗油量少;種子投入過剩212.7 元,冗余率98.0%。
產(chǎn)出不足值3 643.5 元,不足率67.0%,反映出農(nóng)戶沒有得到投入所對應的產(chǎn)出,這與唐江云等[11]研究結果相似。
研究結果表明,農(nóng)戶種植投入過剩是影響產(chǎn)出的首要問題。
本研究運用DEA 模型進行實證分析與非DEA 有效分析法相結合,得出以下結論。
(1)膠州市馬鈴薯生產(chǎn)效率方面,各村之間生產(chǎn)效率無明顯差異,農(nóng)戶之間生產(chǎn)效率較低,規(guī)模效率較低是制約提高生產(chǎn)效率的原因,這與魯洪威等[4]研究結論相同。
(2)膠州市馬鈴薯種植過程中,化肥、農(nóng)藥投入過剩問題,農(nóng)戶在種植過程中未進行測土配方,農(nóng)技人員未對農(nóng)戶進行專業(yè)指導。
(3)膠州市在用工方面勞動力過剩,主要原因是機械化程度低。由于膠州市土地碎片化,大型農(nóng)機無法進入,少數(shù)專業(yè)大戶由于使用大型農(nóng)業(yè)機械進行收獲,導致馬鈴薯外觀受損,影響批發(fā)及銷售,因此小規(guī)模農(nóng)戶不使用大型農(nóng)業(yè)機械,導致技術效率低。
(4)膠州市農(nóng)戶對于優(yōu)質種子信息不了解,沒有選用優(yōu)質種薯,導致產(chǎn)量偏低,大部分農(nóng)戶將春季外觀較差的馬鈴薯用于秋季育種,其種質資源較差,無法滿足高產(chǎn)的基本條件。
由于化肥投入過多,重復利用,導致土壤質量出現(xiàn)問題。針對此問題,一是采用土壤養(yǎng)分指標評價體系,同時建立農(nóng)田化肥定額使用地方標準,按照規(guī)模條件可選用不同形式的化肥,在施肥過程中,精準把控土地質量,防止化肥投入過剩破壞土壤。二是在農(nóng)藥方面,農(nóng)戶應與農(nóng)技專家在種植期間進行溝通,農(nóng)戶可根據(jù)實際情況使用綠色農(nóng)藥,提高化肥、農(nóng)藥利用率[12-15]。
膠州市屬于丘陵地貌,由于地形地貌問題,土地碎片化嚴重,大型農(nóng)機進行收獲工作困難,少數(shù)專業(yè)大戶使用大型農(nóng)機收獲不利于馬鈴薯銷售,大部分農(nóng)戶未采取機械化收獲,因此純技術效率低?;诖饲闆r,一是農(nóng)機科研機構應進行新型馬鈴薯機械研發(fā),開發(fā)適用于小面積地塊及保護收獲品相的特色機械,保證馬鈴薯收獲質量及銷售品質,加大宣傳新型農(nóng)機對于馬鈴薯種植、收獲的優(yōu)勢,鼓勵農(nóng)戶使用新型農(nóng)機,提高新型農(nóng)機使用率。二是鼓勵農(nóng)戶將小規(guī)模土地向大規(guī)模農(nóng)戶進行流轉,通過流轉土地解決勞動力投入過剩,轉移剩余勞動力,節(jié)約用工成本[16-20]。
農(nóng)技推廣部門應向農(nóng)戶宣傳優(yōu)質種薯提高產(chǎn)量的優(yōu)勢,建議農(nóng)戶選用優(yōu)質種薯,優(yōu)質的種子即高產(chǎn)量的前提[21-23]。對于相應的種質資源,要與膠州市實際情況相結合,采取相應技術措施對優(yōu)質種薯催芽溫度技術改進,改變種薯大小分布等,以優(yōu)質的種薯促進馬鈴薯產(chǎn)量增長[24-25]。
調(diào)研結果顯示,很多農(nóng)戶外出打工意愿強,流轉土地意愿高。因此,相關農(nóng)業(yè)部門可進行村莊土地調(diào)整,鼓勵小型向大型農(nóng)戶土地流轉,大型農(nóng)戶適度發(fā)展種植規(guī)模。