楊亦文 歐向軍 徐 玥
(江蘇師范大學(xué),江蘇 徐州 221116)
自改革開放以來,我國的城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平飛速提升,城鎮(zhèn)化率從1978年的17.92%提升到2020年的63.89%,生產(chǎn)總值增加了1012341 億元(任保平和鞏羽浩,2022)。當(dāng)前學(xué)界對城鎮(zhèn)化的研究主要集中于探究其內(nèi)涵(西蒙·庫茲涅茨,1989;周加來,2001;劉進(jìn)輝和王殿安,2014;單卓然和黃亞平,2013)、測度其水平并探究影響因素(歐向軍等,2008;熊湘輝和徐璋勇,2018),對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究可以分為區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化(彭興智,2022;侯赟慧等,2009;王淑偉和崔萬田,2002)以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異(Fan,1995;管衛(wèi)華等,2006;歐向軍和顧朝林,2004;潘桔和鄭紅玲,2021)兩大類。我國正處于推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化、向新發(fā)展格局轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期,在這一背景下,對新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系進(jìn)行定量測度,深入剖析其格局演變過程及動(dòng)力機(jī)制具有重要意義(吳秀真和劉新華,2022)。我國城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間存在著何種聯(lián)系是眾多學(xué)者研究的問題(楊振等,2020;朱越浦和黃新建,2016;趙顯洲,2006),主要觀點(diǎn)包括三種,即城鎮(zhèn)化水平滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展(陳明星,2015)、不存在城鎮(zhèn)化明顯落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展(陳明星等,2009)以及快速城鎮(zhèn)化對環(huán)境不夠友好等。除此以外,還有學(xué)者運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)(程開明,2010;陳志和薛敬華,2007;馮俊,2020)以及城市群韌性(張悅倩等,2022)、綠色發(fā)展(張虎等,2022;邵佳和冷婧,2022)、鄉(xiāng)村振興(謝天成等,2022)等新興理念的協(xié)同發(fā)展水平研究較多,但對新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平的研究較少。
現(xiàn)有文獻(xiàn)為本文提供了切實(shí)可行的研究思路以及可供參考的指標(biāo)體系,但鮮有文章對某一地區(qū)縣市的新型城鎮(zhèn)化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)同發(fā)展水平及影響因素進(jìn)行深入探討。本文通過耦合協(xié)調(diào)模型測度蘇北地區(qū)各縣市及蘇北整體新型城鎮(zhèn)化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平,并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用地理探測器分析各子系統(tǒng)對耦合協(xié)調(diào)水平的影響程度,以期為蘇北及其他類似地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平的提高提供參考。
蘇北地區(qū)國土面積約為5.49萬平方千米,包括連云港、徐州、宿遷、淮安、鹽城5個(gè)地級市的市域范圍,下轄17 個(gè)市轄區(qū)、3 個(gè)縣級市和17 個(gè)縣。2020 年末蘇北地區(qū)常住人口2994.3 萬,城鎮(zhèn)化率為64.1%,低于江蘇省整體的城鎮(zhèn)化率(73.94%)。蘇北地區(qū)擁有江蘇省近一半的國土面積,但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平方面均落后于蘇中和蘇南地區(qū),因此對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和新型城鎮(zhèn)化水平的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行定量分析,并探究其影響因素,為蘇北地區(qū)進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平提供借鑒。
參考相關(guān)文獻(xiàn)(王金營和李佳黛,2017;呂丹和汪文瑜,2018;王西琴等,2008),根據(jù)指標(biāo)選取的代表性、可獲取性、可行性等原則,從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會服務(wù)城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)一體化等5 個(gè)方面選取20 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化評價(jià)指標(biāo)體系,具體的指標(biāo)性質(zhì)和單位如表1所示。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)速度等5 個(gè)方面選取15 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系,具體的指標(biāo)性質(zhì)和單位如表2所示。
表1 新型城鎮(zhèn)化水平評價(jià)指標(biāo)體系
表2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系
本文的研究數(shù)據(jù)主要來源于蘇北地區(qū)25個(gè)縣市相應(yīng)年份的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)年報(bào)和《江蘇省城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)》,部分年份缺失的指標(biāo)數(shù)據(jù)采用線性插值法計(jì)算獲得。行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫。
1.熵值法。熵值法是根據(jù)指標(biāo)信息熵對指標(biāo)客觀賦權(quán)的一種方法,信息熵越小,代表該指標(biāo)離散程度越大,所賦予的權(quán)重就越大(陳明星等,2009)。為了消除數(shù)據(jù)量綱的影響,采用極差法對收集整理的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。
2.空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)分析能夠揭示地理單元集聚的整體狀況,描述其空間聯(lián)系模式,通常用莫蘭指數(shù)測度縣市i和j在空間上的關(guān)聯(lián)性,運(yùn)用GeoDA 軟件中的莫蘭指數(shù)分別對各縣市新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上的分布情況進(jìn)行測度,其公式為:
3.耦合協(xié)調(diào)模型。耦合是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)方式之間通過各種相互作用而彼此影響以至協(xié)同的現(xiàn)象,是在各子系統(tǒng)之間的良性互動(dòng)下相互依賴、相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系(吳玉鳴和張燕,2008)。為了量化解析新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間相互影響的程度,本文使用耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行分析。
4.地理探測器。地理探測器是探究空間分異性的有效方法,其中因子探測器能探測出某影響因素對某類對象空間分布的影響程度,從而揭示該對象空間分異的來源。因此,本文運(yùn)用因子探測器探究蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)的主要影響因素,其公式為:
其中,h=1,…,L,L為自變量的分層;Nh和N分別為層h和全區(qū)的單元數(shù);和σ2分別是層h和全區(qū)的Y值的方差;q為自變量對因變量的影響程度,介于0和1 之間,q值越大說明影響越大(王勁峰和徐成東,2017)。
由圖1可以發(fā)現(xiàn),2005—2020年蘇北地區(qū)和江蘇省的新型城鎮(zhèn)化水平均在不斷提高,蘇北地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平由2005 年的0.136 提升到2020 年的0.846,年均發(fā)展速度為13.96%,江蘇省的新型城鎮(zhèn)化水平由2005 年的0.103 增加到2020 年的0.877,年均發(fā)展速度為15.35%,可見江蘇省整體的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展速度略快于蘇北地區(qū)。
圖1 蘇北地區(qū)與江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平對比(2005—2020年)
本文運(yùn)用熵值法測度出2005—2020年間蘇北地區(qū)25 個(gè)縣市的新型城鎮(zhèn)化水平,可以發(fā)現(xiàn)徐州、鹽城、淮安、連云港、宿遷市區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平明顯高于周邊的縣域(詳見表3)。2010年,徐州新型城鎮(zhèn)化水平較高,與其他幾個(gè)市區(qū)拉開差距,處于第一層級;而宿遷的新型城鎮(zhèn)化水平較為滯后,處于中等發(fā)展水平。2015 年,蘇北大部分市區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平發(fā)展較好。2020年,宿遷、連云港和淮安的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展有所減緩,滯后于徐州、鹽城。對四個(gè)年份的新型城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)(詳見表4),可以發(fā)現(xiàn)P 值均大于0.1,表明蘇北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平在空間上關(guān)聯(lián)性不顯著;標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)在波動(dòng)減小,表明縣市間新型城鎮(zhèn)化水平的絕對差距和相對差距均在縮小。
表3 2005—2020蘇北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平
表4 蘇北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平空間自相關(guān)分析
進(jìn)一步剖析新型城鎮(zhèn)化的子系統(tǒng),比較各子系統(tǒng)對新型城鎮(zhèn)化水平的貢獻(xiàn)程度,劃分出各縣市新型城鎮(zhèn)化水平的主導(dǎo)類型(詳見表5),可以發(fā)現(xiàn)2020年以城鄉(xiāng)一體化為主導(dǎo)類型的縣市數(shù)量占比較大,體現(xiàn)當(dāng)前鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和城鄉(xiāng)融合在蘇北地區(qū)得到有效實(shí)施。
表5 蘇北地區(qū)各縣市新型城鎮(zhèn)化主導(dǎo)類型
運(yùn)用熵值法測度出2005—2020年間蘇北地區(qū)25個(gè)縣市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,可以發(fā)現(xiàn)2005—2020年間市區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升明顯(詳見表6)。2005 年,僅有徐州市區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于第一層級(指數(shù)大于0.6);2010年,連云港市區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也進(jìn)入第一層級,領(lǐng)先于其他縣市;2015年,鹽城市區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升明顯;2015—2020 年,連云港和淮安的部分縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平略顯滯后。從空間自相關(guān)分析結(jié)果來看(詳見表7),2005—2020年中僅有2015年的莫蘭指數(shù)通過檢驗(yàn)(P值小于0.1),該年份的蘇北縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈負(fù)向空間關(guān)聯(lián)特征,中心-外圍特征顯著;其余年份空間關(guān)聯(lián)特征不顯著。從標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的變化來看,2005—2020 年蘇北地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的絕對差距小幅擴(kuò)大,相對差距在波動(dòng)減小。
表6 2005—2020蘇北地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
表7 蘇北地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間自相關(guān)分析
進(jìn)一步剖析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的子系統(tǒng),比較各子系統(tǒng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的貢獻(xiàn)程度,劃分出各縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)類型(詳見表8),可以發(fā)現(xiàn)徐州、淮安和鹽城市區(qū)一直以經(jīng)濟(jì)規(guī)模為主導(dǎo)類型;宿遷市區(qū)在2005年以經(jīng)濟(jì)增長為主導(dǎo)類型,2010年、2015年以經(jīng)濟(jì)規(guī)模為主導(dǎo)類型,2020年以經(jīng)濟(jì)效益為主導(dǎo)類型;連云港市區(qū)在不同時(shí)期的主導(dǎo)類型也有所不同,2010—2020 年間的四個(gè)時(shí)間截面的主導(dǎo)類型分別為經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益。
表8 蘇北地區(qū)各縣市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主導(dǎo)類型
由圖2可以發(fā)現(xiàn),2005—2020年蘇北地區(qū)整體的新型城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的得分均處于上升態(tài)勢,新型城鎮(zhèn)化水平由2005年的0.136提升到2020年的0.846,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由2005 年的0.102 增加到2020年的0.794。新型城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度也顯著提升,從2005 年的0.338 增加到2020年的0.904,年均增長速度達(dá)6.78%。
運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型計(jì)算出2005—2020年蘇北地區(qū)各縣市新型城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度(詳見表9),并按照0~0.4、0.4~0.6、0.6~0.8、0.8~1.0 劃分為輕度失調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)四個(gè)層級。可以發(fā)現(xiàn)蘇北地區(qū)的市區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平依舊處于領(lǐng)先地位。2005—2010 年,蘇北縣域的耦合協(xié)調(diào)水平明顯提升,主要表現(xiàn)為徐州、宿遷、淮安所轄的大部分縣域從輕度失調(diào)向勉強(qiáng)協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變;2010—2015 年,鹽城、連云港和宿遷的大部分縣域出現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)水平降低的現(xiàn)象,從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)型降為輕度失調(diào)型;2020年,蘇北地區(qū)所有縣域均達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)以上的水平,市區(qū)達(dá)到中度協(xié)調(diào)以上的水平,其中徐州市區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平最高。
表9 2005—2020年蘇北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度分析
本文分析2005—2020年蘇北地區(qū)各區(qū)縣的新型城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)時(shí)空演化和格局特征,為了進(jìn)一步探究影響兩個(gè)系統(tǒng)間耦合度的內(nèi)在因素,本文運(yùn)用地理探測器,以人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)一體化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長共10 個(gè)二級指標(biāo)為自變量,各縣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度作為因變量,深入剖析其影響因素。
根據(jù)地理探測器探測結(jié)果(詳見表10),可以發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化對新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的影響在逐步擴(kuò)大,通過均值可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化(0.8469)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模(0.8216)以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平(0.7527)的影響系數(shù)較大,可以認(rèn)定其為影響新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的主要因素。其中,唯有經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化通過了各時(shí)間節(jié)點(diǎn)的顯著性檢驗(yàn),表明經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化對新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展有著十分重要的作用,提高經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平有利于推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度水平的進(jìn)一步提升。城鄉(xiāng)一體化的影響最不顯著,其均值為0.3244,主要由于蘇北地區(qū)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)顯著,城鄉(xiāng)差異較大,城鄉(xiāng)一體化建設(shè)水平仍需進(jìn)一步提升。
本文分別構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法、空間自相關(guān)、耦合協(xié)調(diào)度模型以及地理探測器等方法對2005—2020年蘇北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空特征、耦合協(xié)調(diào)度以及影響因素進(jìn)行分析。研究表明:
1.2005—2020 年蘇北地區(qū)整體的新型城鎮(zhèn)化水平不斷提升,年均增長速度略慢于江蘇省整體水平。
2.新型城鎮(zhèn)化水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)特征在大部分時(shí)期不顯著,新型城鎮(zhèn)化水平的絕對差距和相對差距均呈現(xiàn)出縮小的趨勢,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的絕對差距呈現(xiàn)出小幅擴(kuò)大的趨勢,而相對差距縮小。
3.2005—2020 年蘇北地區(qū)大部分縣市新型城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)水平顯著提升,市區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平高于縣域,2020 年蘇北地區(qū)縣域全部達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)以上的水平,市區(qū)達(dá)到中等協(xié)調(diào)以上的水平。
4.經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平是影響蘇北地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化協(xié)同發(fā)展水平的主要因素,其中經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化最為關(guān)鍵。
根據(jù)蘇北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平的測度結(jié)果及影響因素分析,本文提出以下建議:
1.縮小城鄉(xiāng)差距,促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。要加強(qiáng)對蘇北地區(qū)公共服務(wù)的財(cái)政支持力度,推動(dòng)蘇北地區(qū)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)設(shè)施共同發(fā)展,重點(diǎn)加強(qiáng)鄉(xiāng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)設(shè)施的合理配置,盡可能縮小城鄉(xiāng)在基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)設(shè)施配置方面的差異;同時(shí)也要注重城鄉(xiāng)交界處的基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)設(shè)施配置,促進(jìn)城鄉(xiāng)間基本要素的良性流動(dòng)。
2.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動(dòng)蘇北經(jīng)濟(jì)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能夠?yàn)樘K北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化提供充足的就業(yè)機(jī)會,從而帶動(dòng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。蘇北地區(qū)在新型城鎮(zhèn)化推進(jìn)過程中必須依托現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和資源稟賦,形成以商品糧、優(yōu)質(zhì)棉基地等為基礎(chǔ)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè),新材料、新能源等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主體的先進(jìn)制造業(yè),現(xiàn)代金融服務(wù)、現(xiàn)代物流以及電子商務(wù)等為支撐的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。
3.完善城鎮(zhèn)體系,構(gòu)建“多核”驅(qū)動(dòng)發(fā)展。由于蘇北地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平存在差異等因素,城鎮(zhèn)化布局表現(xiàn)城市層次不明顯、核心城市發(fā)展不充分。因此,首先要明確蘇北地區(qū)不同層級城市的目標(biāo)定位,從而制定和實(shí)施有針對性的政策措施,即在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中要強(qiáng)化區(qū)域性中心城市(徐州、連云港、淮安)地位,發(fā)揮其大核心作用,帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)城市共同發(fā)展;做強(qiáng)市域中心城市(鹽城、宿遷),發(fā)揮其承上啟下的銜接作用,從而促進(jìn)蘇北城鎮(zhèn)化空間布局體系的完善;同時(shí)要加快推進(jìn)中小城市發(fā)展,構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)體系。