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        基于振動(dòng)信號(hào)的鉆機(jī)工況判斷研究

        2024-01-11 10:43:18
        山東煤炭科技 2023年12期
        關(guān)鍵詞:鉆桿鉆機(jī)幅值

        李 軍

        (中煤新集能源股份有限公司,安徽 淮南 232001)

        近年,煤炭行業(yè)正在逐漸向智能化方向發(fā)展,煤炭精準(zhǔn)化開采向“少人化、無人化”轉(zhuǎn)型[1-4]。國家能源局、原國家煤礦安全監(jiān)察局在《關(guān)于開展首批智能化示范煤礦建設(shè)的通知》中確定71 處煤礦作為國家首批智能化示范建設(shè)煤礦。鉆機(jī)是進(jìn)行煤礦開采的重要設(shè)備,鉆機(jī)的鉆進(jìn)、回退、鉆桿結(jié)合等各項(xiàng)操作均需要專業(yè)人員現(xiàn)場手動(dòng)操作,因此遠(yuǎn)程判斷鉆機(jī)的各種動(dòng)作并遠(yuǎn)程操縱鉆機(jī)工作成為實(shí)現(xiàn)煤炭開采智能化、少人化發(fā)展首要解決的問題。

        由于液壓泵是鉆機(jī)的主要?jiǎng)恿υ矗虼艘恍W(xué)者通過對液壓泵的狀態(tài)進(jìn)行檢查判斷鉆機(jī)的工況[5-7]。由于液壓泵故障狀態(tài)與故障特征之間的非線性關(guān)系,引入改進(jìn)多尺度熵故障特征提取方法,采用支持向量機(jī)算法建立液壓泵的故障模式識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)對液壓泵的故障識(shí)別[8]。聯(lián)合應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)小波變換和模糊C 均值聚類算法的礦用千米定向鉆機(jī)動(dòng)作識(shí)別方法通過提取電動(dòng)機(jī)、液壓泵和聯(lián)軸器振動(dòng)信號(hào)的經(jīng)驗(yàn)小波函數(shù)的不同的特征,根據(jù)提取的特征量識(shí)別鉆機(jī)的不同動(dòng)作[9]。對ZDY6500LQ 型全液壓動(dòng)力頭式鉆機(jī)進(jìn)行了整機(jī)振動(dòng)測試與分析,對比分析了不同工作狀態(tài)下鉆機(jī)不同測點(diǎn)位置的振動(dòng)總量,得到鉆進(jìn)設(shè)備的主要振動(dòng)激勵(lì)源[10]。

        以上研究對鉆機(jī)工作狀態(tài)分析的算法都較為復(fù)雜,且需要的傳感器數(shù)量較多。本文提出一種根據(jù)安裝在鉆桿導(dǎo)向套部件上的加速度傳感器采集到的振動(dòng)加速度信號(hào),遠(yuǎn)程判斷鉆機(jī)進(jìn)行鉆進(jìn)、回退以及鉆桿結(jié)合等不同動(dòng)作的方法。

        1 測試方案設(shè)計(jì)

        1.1 實(shí)驗(yàn)器材的選擇

        本文以ZYW-3200 煤礦用全液壓鉆機(jī)為研究對象。該鉆機(jī)主要用于煤礦井下鉆進(jìn)瓦斯抽(排)放孔、注漿防滅火孔、煤層注水孔、防突卸壓孔、地質(zhì)勘探孔及其他工程孔,適用于巖石堅(jiān)固性系數(shù)f≤12的各種煤層、巖層。該鉆機(jī)采用GBD20 礦用本安型振動(dòng)傳感器采集振動(dòng)加速度信號(hào),該傳感器高度集成化,其有效部件為精心選擇的壓電陶瓷材料-鋯鈦酸鉛壓電陶瓷(PZT)和慣性質(zhì)量塊,可廣泛應(yīng)用于各種振動(dòng)和沖擊測量,具備靈敏度高、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。

        1.2 信號(hào)測點(diǎn)的選擇

        鉆機(jī)的振動(dòng)測點(diǎn)如圖1 所示。為防止鉆機(jī)部件運(yùn)動(dòng)造成傳感器線纜纏繞或傳感器脫落,將傳感器測點(diǎn)設(shè)置在鉆桿導(dǎo)向套部件上。測點(diǎn)1 設(shè)置在導(dǎo)向套側(cè)面,測點(diǎn)2 設(shè)置在導(dǎo)向套正面左下角,測點(diǎn)1、2 位置均低于鉆桿,傳感器線纜從鉆機(jī)下方穿過,從而避免線纜接觸鉆桿造成纏繞。測點(diǎn)1 用于分析鉆機(jī)橫向振動(dòng),測點(diǎn)2 可分析鉆機(jī)軸向振動(dòng)。

        圖1 鉆機(jī)及測點(diǎn)示意圖

        1.3 振動(dòng)信號(hào)的選擇

        在瓦斯鉆孔施工過程中,鉆桿、鉆頭等組成的鉆桿系統(tǒng)承受著自重、給進(jìn)阻力、轉(zhuǎn)矩、阻尼、鉆桿與孔壁接觸碰撞力及鉆桿與煤巖摩擦阻力等綜合作用,不僅會(huì)產(chǎn)生縱向、橫向、扭轉(zhuǎn)振動(dòng),還可能產(chǎn)生耦合振動(dòng)。為進(jìn)行鉆桿系統(tǒng)在鉆進(jìn)施工中的動(dòng)載受力分析,對相關(guān)條件進(jìn)行簡化和假設(shè):1)鉆進(jìn)地層為彈塑性體;2)鉆具為絕對剛體;3)鉆具振動(dòng)時(shí)僅考慮粘滯阻力;4)鉆頭為兩翼弧角PDC鉆頭,鉆頭端部始終與巖石接觸;5)鉆桿與孔壁間的碰撞為彈性碰撞,鉆孔軸線與鉆具軸線重合。

        研究表明,鉆進(jìn)過程中鉆具的橫向振動(dòng)、縱向振動(dòng)產(chǎn)生機(jī)理和振動(dòng)波傳遞一般規(guī)律、鉆桿振動(dòng)特性變化的物理力學(xué)機(jī)制,隨著鉆進(jìn)工況變化作用于鉆機(jī)鉆頭的作用力而產(chǎn)生相應(yīng)變化。據(jù)此,結(jié)合煤礦井下實(shí)際狀況與鉆機(jī)自身特點(diǎn),通過現(xiàn)場工程實(shí)踐,系統(tǒng)地對比分析不同鉆進(jìn)工況下鉆桿鉆進(jìn)振動(dòng)信號(hào)特性,提出基于鉆桿振動(dòng)檢測技術(shù)的鉆進(jìn)工況識(shí)別的方法,實(shí)時(shí)監(jiān)測鉆具的橫向及縱向振動(dòng)信號(hào),并分析識(shí)別特定振動(dòng)信號(hào)幅值判定鉆具的振動(dòng)工況,在掘進(jìn)工程中即可實(shí)時(shí)、高密度地獲取鉆進(jìn)設(shè)備工況,不僅為地質(zhì)結(jié)構(gòu)探測節(jié)約了大量的人力物力,而且對井下智能化鉆進(jìn)的安全高效作業(yè)具有較高的實(shí)用價(jià)值和指導(dǎo)意義。

        2 現(xiàn)場測試數(shù)據(jù)分析

        通過對鉆機(jī)鉆進(jìn)過程中鉆具振動(dòng)的產(chǎn)生機(jī)理與振動(dòng)波傳遞規(guī)律的研究,不同鉆進(jìn)工況如鉆桿鉆進(jìn)、鉆桿回退、鉆桿結(jié)合等,在實(shí)際鉆進(jìn)過程中會(huì)產(chǎn)生不同的振動(dòng)信號(hào),如果能在鉆機(jī)鉆進(jìn)過程中收集并記錄振動(dòng)信號(hào),通過后期的數(shù)據(jù)處理及分析研究,即可識(shí)別鉆進(jìn)過程中的實(shí)際工況,實(shí)現(xiàn)井下智能識(shí)別鉆進(jìn)工況。本實(shí)驗(yàn)在此需求分析的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),用于監(jiān)測鉆機(jī)鉆進(jìn)過程中鉆具的振動(dòng)情況,以此判別鉆機(jī)鉆進(jìn)的實(shí)際工況。

        為了驗(yàn)證該方法的可行性,開展實(shí)地井下鉆孔實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)場地為劉莊煤礦。劉莊煤礦位于安徽阜陽市潁上縣境內(nèi),礦區(qū)南距縣城約20 km,西至阜陽市40 km。劉莊煤礦井田面積82 km2,煤炭儲(chǔ)量15.6 億t,可采儲(chǔ)量6.79 億t,每年的生產(chǎn)能力超過800 萬t。本次實(shí)驗(yàn)環(huán)境將傳感器安裝在鉆機(jī)設(shè)定的測點(diǎn)處,采集了四組巖石孔鉆孔的橫向、縱向振動(dòng)信號(hào),并對四組信號(hào)進(jìn)行幅值分析,傳感器的采樣頻率為50 000 Hz,結(jié)果如下所示:

        1)井下通道巖石孔1

        圖2 和圖3 分別為井下通道巖石孔1 的橫向和縱向的振動(dòng)加速度信號(hào),井下通道巖石孔1 進(jìn)行的為全程鉆機(jī)鉆進(jìn)實(shí)驗(yàn)。從圖中可以看出,當(dāng)鉆機(jī)在鉆進(jìn)過程中加速度傳感器采集到鉆桿受到的振動(dòng)沖擊信號(hào)為高頻高幅值的信號(hào),其中采集到的橫向振動(dòng)加速度信號(hào)的峰值為46.9 m/s2,平均值為4.5 m/s2,軸向振動(dòng)加速度的峰值為54.1 m/s2,平均值為6.0 m/s2。由此可發(fā)現(xiàn)在井下鉆探實(shí)際過程中鉆桿軸向受到的沖擊激勵(lì)相較于鉆桿橫向受到的沖擊激勵(lì)大,且均無主頻,因此在實(shí)際處理時(shí)可將鉆桿振動(dòng)信號(hào)視為隨機(jī)信號(hào)。

        圖2 巖石孔1 橫向振動(dòng)信號(hào)

        圖3 巖石孔1 縱向振動(dòng)信號(hào)

        2)井下通道巖石孔2

        井下通道巖石孔2 包含了鉆桿結(jié)合、鉆機(jī)回退和鉆機(jī)鉆進(jìn)三種工況,具體工況振動(dòng)信號(hào)波形如圖4 所示,其中測點(diǎn)1 為橫向振動(dòng),測點(diǎn)2 為軸向振動(dòng)。

        圖4 巖石孔2 不同工況振動(dòng)信號(hào)波形

        井下通道巖石孔2 在第9 秒開始鉆機(jī)進(jìn)行鉆桿結(jié)合,持續(xù)9 s 在第18 秒完成結(jié)合。第18 秒到第32 秒鉆機(jī)處于退鉆狀態(tài),在第32 秒到第46.5 秒鉆機(jī)鉆進(jìn),第46.5 秒到第48 秒鉆機(jī)回退,第48 秒到第63 秒鉆機(jī)鉆進(jìn)。鉆機(jī)進(jìn)行鉆桿結(jié)合從開始到完成各有一次明顯的振動(dòng),開始進(jìn)行鉆桿結(jié)合時(shí)產(chǎn)生超過100 m/s2、最高接近200 m/s2持續(xù)1 s 的高幅值振動(dòng)加速度信號(hào),并且該振動(dòng)信號(hào)振動(dòng)幅度相較于正常情況的振動(dòng)幅度差別極大,具備很強(qiáng)的標(biāo)志性,因此鉆桿結(jié)合時(shí)通過識(shí)別高振幅信號(hào)即可識(shí)別該工況。當(dāng)鉆機(jī)進(jìn)行鉆桿回退時(shí)鉆桿振動(dòng)較小,峰值為3.2 m/s2,平均值為0.1 m/s2。當(dāng)鉆機(jī)鉆進(jìn)時(shí),振動(dòng)加速度信號(hào)的峰值為87.8 m/s2,平均值為4.0 m/s2。

        3)井下通道巖石孔3

        井下通道巖石孔3 包含了鉆機(jī)鉆進(jìn)和鉆機(jī)回退兩種工況,具體工況振動(dòng)波形如圖5。

        圖5 巖石孔3 不同工況振動(dòng)信號(hào)波形

        井下通道巖石孔3 前17.5 s 為鉆機(jī)鉆進(jìn)過程,第17.5 秒到第19 秒為鉆機(jī)回退狀態(tài),第19 秒到第36 秒為鉆機(jī)鉆進(jìn)過程。當(dāng)鉆機(jī)處于鉆進(jìn)狀態(tài)時(shí),鉆桿橫向振動(dòng)信號(hào)的最大幅值為79.7 m/s2,平均幅值為4.2 m/s2。當(dāng)鉆機(jī)進(jìn)行鉆桿回退時(shí),鉆桿橫向振動(dòng)信號(hào)的最大幅值為1.2 m/s2,平均幅值為0.1 m/s2。對比巖石孔2 的鉆桿結(jié)合動(dòng)作,巖石孔3 軸向振動(dòng)信號(hào)的第17 秒出現(xiàn)了超過100 m/s2的振動(dòng)加速度信號(hào)且之后產(chǎn)生了一段振幅較小的振動(dòng)信號(hào),由于這段信號(hào)僅持續(xù)4 s,因此判斷此動(dòng)作為鉆桿回退。

        4)井下通道巖石孔4

        井下通道巖石孔4 包含了鉆機(jī)鉆進(jìn)和鉆機(jī)回退兩種工況,具體工況振動(dòng)信號(hào)波形如圖6。

        圖6 巖石孔4 不同工況振動(dòng)信號(hào)波形

        井下通道巖石孔4 前23 s 為鉆機(jī)鉆進(jìn)過程,第23 秒到第24 秒為鉆機(jī)回退狀態(tài),第24 秒到第49秒為鉆機(jī)鉆進(jìn)過程。當(dāng)鉆機(jī)處于鉆進(jìn)狀態(tài)時(shí),鉆桿橫向振動(dòng)信號(hào)的最大幅值為102.8 m/s2,平均幅值為4.1 m/s2。當(dāng)鉆機(jī)進(jìn)行鉆桿回退時(shí),鉆桿橫向振動(dòng)信號(hào)的最大幅值為5.5 m/s2,平均幅值為0.3 m/s2。

        3 鉆進(jìn)工況識(shí)別技術(shù)展望

        1)智能化鉆進(jìn)工況識(shí)別理論

        受煤礦井下空間及高瓦斯、高粉塵、潮濕作業(yè)環(huán)境的限制,井下鉆探技術(shù)具備一定的特殊性并明顯區(qū)別于地面鉆探,因此實(shí)現(xiàn)井下智能化鉆探的技術(shù)路徑有異于地面,井下智能化鉆進(jìn)工況識(shí)別[11]是未來精準(zhǔn)鉆孔要求的基礎(chǔ)。井下智能化鉆進(jìn)工況識(shí)別主要通過運(yùn)用高精度傳感器技術(shù)、隨鉆測量技術(shù)、鉆桿的高效傳輸與通信技術(shù)、智能識(shí)別技術(shù)、井下小型化數(shù)據(jù)處理設(shè)備等,實(shí)現(xiàn)煤礦智能化鉆進(jìn)工況識(shí)別以及現(xiàn)場實(shí)測并分析,最大限度減少鉆進(jìn)人員工作量及單臺(tái)鉆機(jī)配套人員數(shù)量,提高井下鉆井工作效率。

        2)多參信息監(jiān)測融合技術(shù)

        現(xiàn)階段監(jiān)測技術(shù)仍處于起步階段,目前的參數(shù)并不能完全滿足實(shí)際工況需求,存在關(guān)鍵參數(shù)缺失的情況,因參數(shù)缺失造成智能化技術(shù)難以鋪展。因此,參數(shù)選取仍需要改進(jìn),研發(fā)關(guān)鍵設(shè)備實(shí)現(xiàn)補(bǔ)齊參數(shù)?;谙嚓P(guān)學(xué)者對于鉆桿振動(dòng)特性的研究[12-13],研發(fā)高精度傳感器結(jié)合隨鉆鉆桿技術(shù),將振動(dòng)信號(hào)傳感器設(shè)置在鉆頭后方,能夠最大限度避免因鉆進(jìn)進(jìn)尺距離造成振動(dòng)信號(hào)失真;研發(fā)鉆桿高效通信技術(shù)與設(shè)備,實(shí)現(xiàn)鉆頭后方數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測、處理、智能辨識(shí)鉆機(jī)鉆進(jìn)工況;研發(fā)井下防爆小型數(shù)據(jù)處理設(shè)備,對實(shí)時(shí)工況進(jìn)行采集與分析,并通過井下環(huán)網(wǎng)向地面發(fā)送鉆進(jìn)設(shè)備的工作狀態(tài),為地面生產(chǎn)調(diào)度人員提供相關(guān)數(shù)據(jù)制定生產(chǎn)工作計(jì)劃。

        4 結(jié)論

        由以上實(shí)驗(yàn)可知,對于鉆機(jī)的鉆進(jìn)、回退和鉆桿結(jié)合三種動(dòng)作,加速度傳感器采集到的信號(hào)有明顯區(qū)別。當(dāng)鉆機(jī)處于鉆進(jìn)狀態(tài)時(shí),在鉆機(jī)鉆桿導(dǎo)向套位置采集到的振動(dòng)加速度信號(hào)為持續(xù)的高頻高幅值的信號(hào),通常采集到的振動(dòng)加速度信號(hào)的振幅在50 m/s2左右,平均值5 m/s2左右,偶爾會(huì)出現(xiàn)超過100 m/s2的振動(dòng)加速度信號(hào),但持續(xù)時(shí)間較短。鉆機(jī)的鉆桿結(jié)合動(dòng)作持續(xù)時(shí)間為9 s 左右。當(dāng)鉆機(jī)進(jìn)行鉆桿結(jié)合時(shí),在結(jié)合的開始和完成各會(huì)產(chǎn)生一次尖峰振動(dòng),第一次振動(dòng)的振動(dòng)加速度信號(hào)為峰值超過100 m/s2、最高接近200 m/s2的高幅值信號(hào),在鉆桿結(jié)合完成時(shí)產(chǎn)生的振動(dòng)加速度信號(hào)為峰值40 m/s2左右的信號(hào),在兩次振動(dòng)之間的振動(dòng)加速度信號(hào)幅值較小峰值為8 m/s2,平均值為0.2 m/s2。當(dāng)鉆機(jī)進(jìn)行回退時(shí)鉆桿受到的振動(dòng)較小,峰值為4 m/s2左右,平均值為0.1 m/s2。由此可得,當(dāng)鉆機(jī)的動(dòng)作不同時(shí),鉆桿受到的振動(dòng)也不同,因此通過振動(dòng)加速度信號(hào)判斷鉆機(jī)動(dòng)作具有一定的可行性。

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