任宗強(qiáng)，相嬌娜，王振宇

（1.溫州大學(xué)商學(xué)院，浙江溫州 325035；2.溫州中津先進(jìn)科技研究院，浙江溫州 325035）

以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的數(shù)字化浪潮正引發(fā)各領(lǐng)域業(yè)務(wù)形態(tài)變革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重塑，成為構(gòu)建新發(fā)展格局的重要引擎[1]參見：洪俊杰，蔣慕超，張宸妍.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新與企業(yè)出口質(zhì)量提升[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2022（3）：1-15。?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》[2]參見：中華人民共和國(guó)中央人民政府.中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要[EB/OL].[2021-12-10].https://www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm。提出，要打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為新時(shí)期建設(shè)數(shù)字中國(guó)的必然要求。長(zhǎng)三角是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，區(qū)域內(nèi)各省市數(shù)字化改革競(jìng)相發(fā)展。數(shù)字長(zhǎng)三角建設(shè)成為“十四五”時(shí)期扎實(shí)推進(jìn)長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略的重要抓手，穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。面對(duì)企業(yè)變革、行業(yè)創(chuàng)新、區(qū)域轉(zhuǎn)型的外在需求和內(nèi)生動(dòng)力，我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速駛?cè)肟燔嚨繹3]參見：中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)皮報(bào)告：新IT 賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)低碳綠色轉(zhuǎn)型[EB/OL].[2021-12-10].https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202112301537478098_1.pdf?1640873618000.pdf。，但數(shù)字賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方式和路徑仍處于探索階段，各地轉(zhuǎn)型成效參差不齊。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Cooperation and Development，OECD）報(bào)告[4]參見：Organization for Economic Cooperation and Development.OECD Digital Economy Outlook 2020[EB/OL].[2020-11-30].https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/oecd-digital-economy-outlook-2020_bb167041-en。發(fā)現(xiàn)，發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)、城市與農(nóng)村間的數(shù)字鴻溝會(huì)阻礙強(qiáng)勁且包容的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?！?021 埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)》[5]參見：埃森哲.可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行時(shí) 跨越數(shù)字化分水嶺：2021 埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)[EB/OL].[2021-09-23].https://www.accenture.cn/content/dam/accenture/final/a-com-migration/pdf/pdf-177/accenture-digital-tran sformation-index-2021。亦顯示，中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正進(jìn)入強(qiáng)弱分化的分水嶺，且僅有16%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得顯著成果。與此同時(shí)，勞動(dòng)、資本、知識(shí)等生產(chǎn)要素的稀缺性，導(dǎo)致地區(qū)間為謀求發(fā)展所展開的競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)加劇，社會(huì)資源優(yōu)先集聚于高回報(bào)率、高效率、高收益領(lǐng)域的特性使得城市間發(fā)展差距日漸加大，嚴(yán)重阻礙區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[6]參見：張可云，楊丹輝，趙紅軍，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2022（3）：8-19。。本文通過(guò)構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系，分析當(dāng)前長(zhǎng)三角城市群數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平以及可能存在的問(wèn)題，并基于此為提升長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率和推動(dòng)區(qū)域一體化發(fā)展提供有益借鑒。

一、文獻(xiàn)綜述

由于研究視角和領(lǐng)域的差異，不同學(xué)者對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念和內(nèi)涵具有不同定義，但對(duì)其核心要義則有基本的共性認(rèn)知，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代數(shù)字技術(shù)，通過(guò)激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新潛力[7]參見：李載馳，呂鐵.數(shù)字化轉(zhuǎn)型：文獻(xiàn)述評(píng)與研究展望[J].學(xué)習(xí)與探索，2021（12）：130-138。，改變傳統(tǒng)發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的過(guò)程[8]參見：韋影，宗小云.企業(yè)適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究框架：一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2021（11）：152-160。。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷延伸，數(shù)字技術(shù)以特有的泛擴(kuò)散、強(qiáng)適應(yīng)屬性逐漸滲透社會(huì)各領(lǐng)域，引發(fā)經(jīng)濟(jì)、生活、治理的全面變革[9]參見：李由君，韓卓希，喬天宇，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的國(guó)家治理變化[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（3）：51-60。，不同領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也表現(xiàn)出不同的轉(zhuǎn)型模式和實(shí)施路徑。其中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將數(shù)字技術(shù)映射到生產(chǎn)活動(dòng)中，聚焦于生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品服務(wù)、組織架構(gòu)和商業(yè)模式的全方位變革[10]參見：周琦瑋，劉鑫，李東紅.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多重作用與開放性研究框架[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（3）：10-19。；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵則在于推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)的深度融合[11]參見：宋清華，鐘啟明，溫湖煒.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與企業(yè)全要素生產(chǎn)率：來(lái)自中國(guó)制造業(yè)上市公司的證據(jù)[J].海南大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2022（4）：74-84。，培育傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能[12]參見：楊文溥.中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測(cè)度及區(qū)域收斂性研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2022（1）：111-118。，構(gòu)建以數(shù)據(jù)要素為核心生產(chǎn)力的新經(jīng)濟(jì)范式[13]參見：尹西明，陳勁.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化動(dòng)態(tài)能力：源起、內(nèi)涵與理論框架[J].社會(huì)科學(xué)輯刊，2022（2）：114-123。；政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是指政府部門借助數(shù)字技術(shù)重塑管理模式、服務(wù)流程和決策方式，從而推動(dòng)治理范式的轉(zhuǎn)變[14]參見：鄭躍平，梁燦鑫，連雨璐，等.地方政府部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與問(wèn)題：基于城市層面政務(wù)熱線的實(shí)證研究[J].電子政務(wù)，2021（2）：38-51。。而城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活等多領(lǐng)域于一體的全面轉(zhuǎn)型，不再突出單一主體的重要性，而是強(qiáng)調(diào)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)以及政府等多元主體的互動(dòng)以及行動(dòng)主體間的相互影響[15]參見：翁士洪.城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展與創(chuàng)新[J].中州學(xué)刊，2022（5）：75-82。。

城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型以信息技術(shù)和數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)城市發(fā)展模式與實(shí)體形態(tài)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，涉及經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、社會(huì)生活、政府治理等諸多方面[16]參見：趙繼娣，曲如杰，王蕾，等.城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)演化及防范對(duì)策研究[J].電子政務(wù)，2022（6）：111-124。。其中經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為生活數(shù)字化和治理數(shù)字化提供了數(shù)字技術(shù)條件和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，給整個(gè)國(guó)家的發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇。數(shù)字技術(shù)的集成不僅能夠顯著改善資源錯(cuò)配狀況[17]參見：郭家堂，駱品亮.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎？[J].管理世界，2016（10）：34-49。[18]參見：向云，陸倩，李芷萱.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能共同富裕：影響效應(yīng)與作用機(jī)制[J].證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào)，2022（5）：2-13。，更以產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、技術(shù)擴(kuò)散等效應(yīng)帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)[19]參見：陳曉東，楊曉霞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響：基于灰關(guān)聯(lián)熵與耗散結(jié)構(gòu)理論的研究[J].改革，2021（3）：26-39。，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。當(dāng)前對(duì)于城市群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究仍較少，更多學(xué)者聚焦于企業(yè)層面，認(rèn)為企業(yè)作為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一浪潮中的排頭兵。但研究視角和情境的差異使得企業(yè)轉(zhuǎn)型模式與路徑仍未有統(tǒng)一定論，學(xué)術(shù)界也存在多視角探討。例如余江[20]參見：余江，孟慶時(shí)，張?jiān)剑?數(shù)字創(chuàng)新：創(chuàng)新研究新視角的探索及啟示[J].科學(xué)學(xué)研究，2017（7）：1103-1111。和劉洋等[21]參見：劉洋，董久鈺，魏江.數(shù)字創(chuàng)新管理：理論框架與未來(lái)研究[J].管理世界，2020（7）：198-217。認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于將多種數(shù)字技術(shù)運(yùn)用于產(chǎn)品、管理、運(yùn)營(yíng)和商業(yè)模式創(chuàng)新之中，從而提升企業(yè)績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力。王永貴和汪淋淋[22]參見：王永貴，汪淋淋.傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的類型識(shí)別與轉(zhuǎn)型模式選擇研究[J].管理評(píng)論，2021（11）：84-93。則從數(shù)字化資源投入和組織適應(yīng)性兩個(gè)維度識(shí)別傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同戰(zhàn)略類型，并從戰(zhàn)略與模式匹配視角分析不同戰(zhàn)略下的企業(yè)轉(zhuǎn)型模式選擇問(wèn)題。而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先策略選擇上也存在諸多分歧，在應(yīng)用初期數(shù)字化多被作為改善資金、人才、物資等要素配置的重要手段，以此提升企業(yè)生產(chǎn)效率、改進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)[23]參見：黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：5-23。。但當(dāng)企業(yè)管理模式的轉(zhuǎn)變滯后于數(shù)字技術(shù)變革時(shí)，多數(shù)企業(yè)的轉(zhuǎn)型陣痛會(huì)進(jìn)一步放大[24]參見：劉淑春，閆津臣，張思雪，等.企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎？[J].管理世界，2021（5）：170-190，13。，嚴(yán)重打擊了企業(yè)轉(zhuǎn)型的積極性。盡管企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為城市治理、產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)展奠定一定基礎(chǔ)與經(jīng)驗(yàn)，但在資源、技術(shù)、制度、規(guī)則等方面都存在較大差異。隨著數(shù)字技術(shù)的深化，城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)逐步從硬件環(huán)境的搭建擴(kuò)展至治理理念的重構(gòu)上[25]參見：陳冬梅，王俐珍，陳安霓.數(shù)字化與戰(zhàn)略管理理論：回顧、挑戰(zhàn)與展望[J].管理世界，2020（5）：220-236。，從而實(shí)現(xiàn)城市全方位、系統(tǒng)性的重塑。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)證研究則主要側(cè)重于數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平評(píng)估、轉(zhuǎn)型績(jī)效衡量以及影響因素分析三大方向。范合君等[26]參見：范合君，吳婷.中國(guó)數(shù)字化程度測(cè)度與指標(biāo)體系構(gòu)建[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2020（4）：3-12。從生產(chǎn)數(shù)字化、消費(fèi)數(shù)字化、流通數(shù)字化和政府?dāng)?shù)字化4 個(gè)維度23 個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型測(cè)度指標(biāo)體系。周青等[27]參見：周青，王燕靈，楊偉.數(shù)字化水平對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響的實(shí)證研究：基于浙江省73 個(gè)縣（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)[J].科研管理，2020（7）：120-129。則選擇數(shù)字化接入水平、數(shù)字化裝備水平、數(shù)字化應(yīng)用水平、數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)水平四個(gè)指標(biāo)構(gòu)建區(qū)域數(shù)字化水平。在轉(zhuǎn)型績(jī)效測(cè)算上，現(xiàn)有研究主要結(jié)合計(jì)量模型，定量分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率等方面的影響，從而判斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用[28]參見：肖仁橋，沈佳佳，錢麗.數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響：雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的中介作用[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2021（24）：106-115。。而對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素分析，既有學(xué)者實(shí)證檢驗(yàn)單一因素對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接或間接影響，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)、研發(fā)人員、金融發(fā)展等要素是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵因素[29]參見：李婧，產(chǎn)海蘭.空間相關(guān)視角下R&D 人員流動(dòng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響[J].管理學(xué)報(bào)，2018（3）：399-409。，也有學(xué)者采用組態(tài)視角和模糊集定性比較分析（Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）方法剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型多重前因的復(fù)雜因果機(jī)制[30]參見：張新，徐瑤玉，馬良.中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的組態(tài)效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論，2022（1）：92-102。，為謀劃更具針對(duì)性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略提供參考。

回顧現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，盡管關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究已取得一些值得借鑒的成果，但轉(zhuǎn)型過(guò)程中關(guān)于投入與產(chǎn)出的效率問(wèn)題卻鮮少涉及。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，既需要持續(xù)、長(zhǎng)久的數(shù)字資產(chǎn)投入，也需要戰(zhàn)略、人才等一系列互補(bǔ)性資產(chǎn)相匹配，因此通過(guò)實(shí)證量化研究各地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型水平以及地區(qū)間的差距對(duì)緩解區(qū)域間因發(fā)展不平衡所造成的數(shù)字鴻溝具有重要作用[31]參見：陸洋，王超賢.數(shù)字化轉(zhuǎn)型量化評(píng)估研究的比較分析與最新進(jìn)展[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2021（9）：152-160。。本文從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率視角出發(fā)，基于長(zhǎng)三角城市群2015―2020 年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist 指數(shù)測(cè)算各城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率及其動(dòng)態(tài)演化情況，為長(zhǎng)三角一體化發(fā)展提供新動(dòng)能，為實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)。

二、模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data envelopment analysis，DEA）是以傳統(tǒng)的工程效率概念和生產(chǎn)函數(shù)理論為基礎(chǔ)評(píng)價(jià)同類型決策單元（Decision Making Unit，DMU）之間相對(duì)效率的一種非參數(shù)估計(jì)方法，無(wú)需建立變量之間的嚴(yán)格顯示性函數(shù)關(guān)系，有效避免了由于模型設(shè)定偏誤引起的計(jì)量結(jié)果不準(zhǔn)確等問(wèn)題[32]參見：孫濤，周思思.黃河流域國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新效率測(cè)算與比較研究：基于三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型[J].濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（3）：89-101。，相較于其他方法更具有客觀性。并且DEA 模型對(duì)于評(píng)價(jià)復(fù)雜系統(tǒng)的多投入多產(chǎn)出的生產(chǎn)活動(dòng)效率具有獨(dú)到之處，能夠充分考慮對(duì)于評(píng)價(jià)單元的最優(yōu)投入產(chǎn)出方案，理想地反映評(píng)價(jià)對(duì)象自身信息與特點(diǎn)，因此被廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域各行業(yè)的有效性評(píng)價(jià)研究中。DEA 中最為常用的是CCR（Charnes&Cooper&Rhodes）模型和BCC（Banker&Charnes&Cooper）模型。CCR 模型假定決策單元規(guī)模報(bào)酬不變，但隨著外部社會(huì)環(huán)境的加速變化，企業(yè)難以在最優(yōu)的模式下進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，因此基于可變規(guī)模報(bào)酬假設(shè)的BCC 模型被提出。但這兩個(gè)DEA 模型只能測(cè)算靜態(tài)效率，無(wú)法有效反映跨年份的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)[33]參見：FARE R,GROSSKOPF S,ROOS P.Malmquist Productivity Indexes:A Survey of Theory and Practice[M]//FARE R, GROSSKOPF S, RUSSELL R R.Index Numbers: Essays in Honour of Sten Malmquist.New York:Springer,1998:127-190。，因此本文引入DEA-Malmquist 模型，通過(guò)構(gòu)建投入距離函數(shù)和產(chǎn)出距離函數(shù)的比例，動(dòng)態(tài)分析加入時(shí)間因素后決策單元全要素效率指數(shù)的變化情況。本研究采用DEA-Malmquist 指數(shù)模型分析長(zhǎng)三角城市群數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率的動(dòng)態(tài)變化特征，并將其進(jìn)一步分解為技術(shù)變化和技術(shù)效率變化。其基本原理如下：假設(shè)表示t時(shí)刻的產(chǎn)出向量，表示t時(shí)刻的投入向量，（·）表示t時(shí)刻的產(chǎn)出導(dǎo)向距離函數(shù)，則全要素生產(chǎn)率變化（TFP）可表示為如下形式：

其中，若TFP>1，則表示全要素生產(chǎn)率趨于上升；若TFP=1，則表示全要素生產(chǎn)率保持不變；若TFP<1，則表示全要素生產(chǎn)率趨于下降。

在規(guī)模效率可變的條件下，設(shè)S表示規(guī)模報(bào)酬函數(shù)，TFP 可進(jìn)一步分解為如下形式：

其中，effch、techch、sech、pech 分別表示技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)以及純技術(shù)效率變化指數(shù)。effch 主要用來(lái)衡量決策單元對(duì)資源配置情況和利用程度，若effch>1，表明決策單元相對(duì)技術(shù)效率提升，反之下降。techch 反映決策單元技術(shù)變化情況，若techch>1，表明決策單元技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新能力提高，反之減小。sech 和pech 分別衡量了規(guī)模經(jīng)濟(jì)和管理制度帶來(lái)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）構(gòu)建指標(biāo)和數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率綜合反映了區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力和水平，表示在一定時(shí)期，數(shù)字化投入與產(chǎn)出之間的相互關(guān)系，體現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)中的資源配置情況。對(duì)相關(guān)指標(biāo)的選取不僅要考慮數(shù)字化投入與產(chǎn)出，還要保證所選取的指標(biāo)能夠從多角度反映效率結(jié)果。

1.投入指標(biāo)選取

本文主要參照中國(guó)區(qū)域數(shù)字化發(fā)展指數(shù)指標(biāo)以及相關(guān)文獻(xiàn)，從數(shù)字基礎(chǔ)[34]參見：惠寧，白思.打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)：互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021（6）：18-28。、創(chuàng)新要素[35]參見：劉鑫鑫，惠寧.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2021（5）：92-98。以及合作生態(tài)[36]參見：武曉婷，張恪渝.數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合測(cè)度：基于投入產(chǎn)出視角[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2021（11）：89-98。三大維度構(gòu)建區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入指標(biāo)，如表1 所示。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是參與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活以及利用數(shù)字技術(shù)所提供機(jī)遇的必要條件，區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的物理基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以信息基礎(chǔ)建設(shè)為主導(dǎo)，作為“社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)”嵌入于社會(huì)情境中[37]參見：LIPSEY R G,CARLAW K I,BEKAR C T.Economic Transformations:General Purpose Technologies and Long Term Economic Growth[M].UK:Oxford University Press,2005:97-98。，與各領(lǐng)域進(jìn)行滲透、融合、創(chuàng)新，成為提升企業(yè)技術(shù)能力和生產(chǎn)效率的重要基石[38]參見：DAVID T,KALLE L,CARSTEN S.Digital Infrastructures:The Missing is Research Agenda[J].Information Systems Research,2010(4):748-759。[39]參見：張鴻，劉中，王舒萱.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑探析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2019（23）：183-186。。而無(wú)形資產(chǎn)（如管理人才、軟件和R&D）則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要補(bǔ)充，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的復(fù)雜性和高成長(zhǎng)特性，需要?jiǎng)?chuàng)新要素投入以增強(qiáng)企業(yè)整合內(nèi)外部資源與鏈接外部環(huán)境的能力，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新協(xié)作與整合，從而建立產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[40]參見：李培楠，趙蘭香，萬(wàn)勁波.創(chuàng)新要素對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響：基于中國(guó)制造業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].科學(xué)學(xué)研究，2014（4）：604-612。[41]參見：李唐，李青，陳楚霞.數(shù)據(jù)管理能力對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)：來(lái)自中國(guó)企業(yè)勞動(dòng)力匹配調(diào)查的新發(fā)現(xiàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（6）：174-192。。數(shù)字時(shí)代下產(chǎn)業(yè)組織的基本單位不再是企業(yè)，而是以用戶價(jià)值為出發(fā)點(diǎn)建立合作關(guān)系而形成的數(shù)字化生態(tài)[42]參見：ADNER R.Match Your Innovation Strategy to Your Innovation Ecosystem [J].Harvard Business Review,2006(4):98-107,148。，借助同類產(chǎn)業(yè)間的競(jìng)合以及不同產(chǎn)業(yè)間的協(xié)作，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展[43]參見：焦勇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型：從價(jià)值重塑到價(jià)值創(chuàng)造[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020（6）：87-94。。

表1 模型變量與指標(biāo)

2.產(chǎn)出指標(biāo)選取

本文將人均生產(chǎn)總值和規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)出指標(biāo)。其中人均生產(chǎn)總值作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展的重要指標(biāo)之一，能夠在宏觀層面表現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。而規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值則是衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的關(guān)鍵指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指運(yùn)用新一代數(shù)字技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本與增效的過(guò)程，因此規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值能夠有效反映數(shù)字化對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以長(zhǎng)三角城市群為分析對(duì)象，以數(shù)據(jù)可得性、連續(xù)性、全面性為準(zhǔn)繩，選取23 個(gè)城市2015―2020 年共6 個(gè)年度的面板數(shù)據(jù)，主要指標(biāo)數(shù)據(jù)依據(jù)《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》[44]參見：安徽省統(tǒng)計(jì)局.安徽統(tǒng)計(jì)年鑒[EB/OL].[2023-10-01].http://tjj.ah.gov.cn/ssah/qwfbjd/tjnj/?！督K統(tǒng)計(jì)年鑒》[45]參見：江蘇省統(tǒng)計(jì)局.江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒[EB/OL].[2023-10-01].http://tj.jiangsu.gov.cn/col/col87172/?！墩憬y(tǒng)計(jì)年鑒》[46]參見：浙江省統(tǒng)計(jì)局.浙江統(tǒng)計(jì)年鑒[EB/OL].[2023-10-01].http://tjj.zj.gov.cn/col/col1525563/。。

（二）長(zhǎng)三角城市群數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)證結(jié)果分析

1.長(zhǎng)三角數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段性效率分析

傳統(tǒng)的DEA 靜態(tài)分析模型無(wú)法有效反映轉(zhuǎn)型效率的變化趨勢(shì)，為更清晰反映長(zhǎng)三角城市群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率特征，本文利用DEA P2.1 軟件進(jìn)行Malmquist TFP 指數(shù)計(jì)算得出各城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全要素生產(chǎn)率，并進(jìn)行技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)二重分解，在此基礎(chǔ)上再將技術(shù)效率變化指數(shù)分解為純技術(shù)變化效率指數(shù)以及規(guī)模效率變化指數(shù)[47]參見：蘭海，吳悅，王丹.基于DEA 和Malmquist 指數(shù)的青海省科技創(chuàng)新效率研究[J].科技管理研究，2021（17）：40-46。。

由表2 可知，2015―2020 年長(zhǎng)三角城市群數(shù)字化轉(zhuǎn)型全要素生產(chǎn)率整體處于“上升―下降―上升”的波動(dòng)狀態(tài)且幅度較大，2015―2017 年從0.531 升至1.430，隨后三年內(nèi)降至0.777，而在2018―2020 年間又達(dá)到1.812，這表明當(dāng)前長(zhǎng)三角各地區(qū)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域仍處于探索階段。各地區(qū)希望借助新技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，擁抱和借力數(shù)字化的意愿強(qiáng)烈，但由于缺乏前瞻性規(guī)劃及有效部署，因此轉(zhuǎn)型成效不穩(wěn)定、發(fā)展不均勻，無(wú)法為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和協(xié)調(diào)發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)能。具體來(lái)看，2015―2017 年期間全要素生產(chǎn)率從0.531 大幅增長(zhǎng)至1.430，這是由于2016 年G20 杭州峰會(huì)通過(guò)了《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，以及2017 年我國(guó)《政府工作報(bào)告》[48]參加：中華人民共和國(guó)中央人民政府.2017 年政府工作報(bào)告[EB/OL].[2021-10-13].https://www.gov.cn/guo wuyuan/2017zfgzbg.htm。首次提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，隨后各地席卷起一場(chǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)熱潮，并加速推動(dòng)其深入發(fā)展，以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)。而2016―2019 年全要素生產(chǎn)率從1.430 降至0.777，則是因?yàn)榇藭r(shí)各界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解十分寬泛，行業(yè)劃分、政策實(shí)施、企業(yè)執(zhí)行等環(huán)節(jié)難以有效落地，阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域發(fā)展的積極作用。而在2019―2020 年全要素生產(chǎn)率又陡然升至1.812，這是新冠疫情倒逼數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的結(jié)果，疫情快速席卷全球?qū)χ袊?guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)治理帶來(lái)短期沖擊的同時(shí)，也為各產(chǎn)業(yè)和全社會(huì)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型制造了特殊契機(jī)。

表2 長(zhǎng)三角城市群數(shù)字化轉(zhuǎn)型Malmquist 指數(shù)測(cè)算結(jié)果

從分解指標(biāo)來(lái)看，在2015―2017 年間技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)以及規(guī)模效率變化指數(shù)都有所增長(zhǎng)，其中技術(shù)進(jìn)步指數(shù)以一倍的漲幅對(duì)全要素生產(chǎn)率的激增發(fā)揮了關(guān)鍵作用。這與當(dāng)時(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r密不可分，2016―2017 年是數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的時(shí)期，以數(shù)字技術(shù)為代表的創(chuàng)新多領(lǐng)域、群體性加速突破，實(shí)體經(jīng)濟(jì)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣度深度不斷擴(kuò)展[49]參見：中國(guó)信息通信研究院.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2017）[EB/OL].[2017-07-11].http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201804/t20180426_158452.html。，使得經(jīng)濟(jì)社會(huì)從傳統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式向數(shù)字經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)變，大幅降低經(jīng)濟(jì)成本并顯著提升生產(chǎn)效率。在此之后，數(shù)字技術(shù)這一新興領(lǐng)域的發(fā)展問(wèn)題和瓶頸逐漸顯現(xiàn)，導(dǎo)致2016―2019 年間全要素生產(chǎn)率的下降。而在2018―2020 年期間，全要素生產(chǎn)率從0.777 上升至1.812。2019 年底新冠疫情暴發(fā)，一系列基于數(shù)字能力的新產(chǎn)品、新模式如線上交易、電子商務(wù)等，有力地推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)率先復(fù)蘇，為后疫情時(shí)代的經(jīng)濟(jì)重振注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

2.長(zhǎng)三角各城市Malmquist 指數(shù)結(jié)果分析

表3 進(jìn)一步報(bào)告了2015―2020 年長(zhǎng)三角各地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及分解項(xiàng)。從整體來(lái)看，在長(zhǎng)三角城市群內(nèi)，浙江（TFP=0.961）和安徽（TFP=1.010）兩省數(shù)字化平均發(fā)展水平較為接近，但與江蘇（TFP=1.145）相比仍有一定差距。長(zhǎng)三角各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率處于0.720 至1.581 之間，各城市間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率差異較大。受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、開放程度以及新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響，雖然我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展情況向好，但地區(qū)間不均衡現(xiàn)象仍然存在，嚴(yán)重阻礙了生產(chǎn)要素自由有序流動(dòng)，不利于跨地區(qū)的協(xié)作和共享[50]參見：夏艷艷，關(guān)鳳利，馮超.新時(shí)代中國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新內(nèi)涵及時(shí)代意義[J].學(xué)術(shù)探索，2022（3）：45-53。。

表3 2015―2020 年長(zhǎng)三角各城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型Malmquist 指數(shù)及分解項(xiàng)

新古典增長(zhǎng)理論和內(nèi)生增長(zhǎng)理論突破了傳統(tǒng)理論中“資本積累是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素”這一觀點(diǎn)，均認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要要素，亦是全要素生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵。正如表3結(jié)果可知，23 個(gè)城市中僅滁州、杭州、合肥、蕪湖、宣城、舟山、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州以及鹽城等9 個(gè)地區(qū)的全要素生產(chǎn)率大于1，占比為39%，表明長(zhǎng)三角整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率偏低，仍有較多地區(qū)尚未實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源的有效轉(zhuǎn)化。究其原因可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型較好的這些城市都得益于其較高的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。其中鹽城全要素生產(chǎn)率最高，年均增長(zhǎng)率達(dá)58.1%。在研究期內(nèi)，鹽城的數(shù)字資源投入與資源配置效率同時(shí)增長(zhǎng)，因此資源浪費(fèi)或流失等現(xiàn)象較少，促進(jìn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率的提升；技術(shù)進(jìn)步對(duì)鹽城經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用仍處于較高水平，反之經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的地區(qū)則需更先進(jìn)的技術(shù)才能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；且在馬鞍山、銅陵等與鹽城同等規(guī)模地區(qū)的對(duì)比下，鹽城的相對(duì)效率優(yōu)勢(shì)更加凸顯。馬鞍山的全要素生產(chǎn)率最低，年均下降28%，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的負(fù)向影響超過(guò)了技術(shù)效率指數(shù)的正向作用。且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型全要素生產(chǎn)率小于1 的地區(qū)中，除湖州和南京外，其余地區(qū)的技術(shù)效率變化指數(shù)均大于或等于1，這也側(cè)面驗(yàn)證了熊彼特“創(chuàng)造性毀滅”理論以及成熟工業(yè)體系的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要靠技術(shù)創(chuàng)新，而技術(shù)變革對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響明顯高于技術(shù)效率，技術(shù)效率是在技術(shù)變革發(fā)揮作用后，充分利用各種要素進(jìn)行合理分配，所做出的效率生產(chǎn)[51]參見：王永萍，茅瀧丹，王琦.環(huán)境保護(hù)稅法對(duì)京津冀上市公司創(chuàng)新的影響研究：基于DEA-Malmquist 指數(shù)分解的分析[J].中國(guó)軟科學(xué)，2021（S1）：339-347。。綜合上述分析可知，技術(shù)進(jìn)步是影響長(zhǎng)三角各個(gè)地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率差異的主導(dǎo)因素。

從技術(shù)效率變化指數(shù)來(lái)看，湖州、南京、杭州、滁州均小于1，這主要是由于這些地區(qū)在轉(zhuǎn)型初期對(duì)數(shù)字化資源投入較大，但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新要素等資源的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化具有一定時(shí)滯性，從而導(dǎo)致資源配置效率和生產(chǎn)管理能力的降低。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)則代表一個(gè)地區(qū)的要素質(zhì)量和科學(xué)技術(shù)進(jìn)展，是影響全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵指標(biāo)。長(zhǎng)三角地區(qū)在數(shù)字技術(shù)水平方面仍有較大的提升空間，僅杭州、滁州、合肥、蕪湖、宣城、舟山、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、鹽城等地大于1，大多城市處于0.9至1 的區(qū)間內(nèi)。

進(jìn)一步分解技術(shù)效率變化指數(shù)，則發(fā)現(xiàn)湖州、南京、杭州、滁州四地資源管理效率低下主要是受到了轉(zhuǎn)型管理制度和投入規(guī)模大小的雙重影響。就純技術(shù)效率指數(shù)而言，除杭州、湖州和南京外，其余20 個(gè)城市均大于或等于1，這表明大部分城市的技術(shù)發(fā)展對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程具有促進(jìn)作用。而杭州、湖州、滁州、常州以及南京的規(guī)模效率變化指數(shù)小于1 則可能存在兩方面的原因，一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為成熟的地區(qū)如杭州、南京等地，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面已有一定規(guī)?；A(chǔ)，進(jìn)一步深入發(fā)展的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬增長(zhǎng)速度放緩甚至遞減的情況，導(dǎo)致規(guī)模效率較低。另一方面，在數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)較差的地區(qū)如滁州，通過(guò)規(guī)模效應(yīng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)需要經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張，在此期間內(nèi)規(guī)模效率則普遍較低。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型下長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與效率比較

在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，黨的十九大報(bào)告首次提出提高全要素生產(chǎn)率的緊迫要求，表明提升全要素生產(chǎn)率成為新時(shí)期經(jīng)濟(jì)提質(zhì)升級(jí)的關(guān)鍵所在。本文以人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以全要素生產(chǎn)率衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，進(jìn)而組合分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)果發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量并不形成正比，人均地區(qū)生產(chǎn)總值超過(guò)15 萬(wàn)元的杭州、無(wú)錫、蘇州等地全要素生產(chǎn)率遠(yuǎn)低于人均地區(qū)生產(chǎn)總值為6.8 萬(wàn)元的鹽城，這表明多地在數(shù)字化資源投入方面存在大量冗余，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源配置結(jié)構(gòu)尚未達(dá)到最佳。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)背景下，簡(jiǎn)單以人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的方式已成為過(guò)去，取而代之的是發(fā)展速度與質(zhì)量的辯證統(tǒng)一，發(fā)展方式應(yīng)從規(guī)模導(dǎo)向型轉(zhuǎn)向效率導(dǎo)向型，發(fā)展核心從關(guān)注要素投入轉(zhuǎn)向要素生產(chǎn)率的提升和資源配置優(yōu)化。

四、研究結(jié)論與啟示

本文基于投入產(chǎn)出視角，采用長(zhǎng)三角23 個(gè)城市2015―2020 年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建共同納入物理要素與無(wú)形要素的生產(chǎn)力理論框架，利用DEA-Malmquist 指數(shù)模型對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資源配置的基本規(guī)律與作用機(jī)制進(jìn)行探討[52]參見：歐陽(yáng)日輝，李濤.加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論研究[N].中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)，2022-05-26（1）。，為數(shù)字時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論創(chuàng)新提供一定參考。主要結(jié)論如下：長(zhǎng)三角城市群數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率呈現(xiàn)“上升―下降―上升”的波動(dòng)態(tài)勢(shì)，其中僅有39%的城市全要素生產(chǎn)率大于1，整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率較低；受技術(shù)基礎(chǔ)和管理水平影響，各地區(qū)轉(zhuǎn)型差異較大，其中鹽城、鎮(zhèn)江、舟山、揚(yáng)州等地得益于技術(shù)進(jìn)步與資源管理效率提升的協(xié)同效應(yīng)，全要素生產(chǎn)率顯著高于其他地區(qū)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型全要素生產(chǎn)率受技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)雙重影響，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)影響更大。上述結(jié)論為理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)提供了重要的啟示。

（一）以數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變傳統(tǒng)要素特征

具有非排他性的數(shù)據(jù)成為數(shù)字時(shí)代新興生產(chǎn)要素，深刻改變了要素稟賦的結(jié)構(gòu)和秩序。在數(shù)字基礎(chǔ)、創(chuàng)新要素和合作生態(tài)的共同作用下，傳統(tǒng)要素被不斷數(shù)字化并以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)進(jìn)入到經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)中，超越地形地貌、交通運(yùn)輸、基礎(chǔ)設(shè)施等因素的限制，并產(chǎn)生改造、催化和重組的作用，使區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體產(chǎn)生增質(zhì)效果[53]參見：白永秀，李嘉雯，王澤潤(rùn).數(shù)據(jù)要素：特征、作用機(jī)理與高質(zhì)量發(fā)展[J].電子政務(wù)，2022（6）：23-36。。過(guò)去對(duì)于生產(chǎn)效率的提升更多集中于對(duì)單個(gè)生產(chǎn)要素的優(yōu)化升級(jí)，如提高人力資本質(zhì)量、加大物質(zhì)資本投入等。但在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的連接作用下，數(shù)據(jù)要素依托其高流動(dòng)性、強(qiáng)滲透性突破對(duì)物理空間的內(nèi)在依賴，通過(guò)耦合作用促進(jìn)要素間的合作，從而提升全要素生產(chǎn)率。

（二）以數(shù)字化轉(zhuǎn)型削弱邊際遞減效應(yīng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的生產(chǎn)成本與傳統(tǒng)貿(mào)易成本、要素流動(dòng)成本存在顯著差異，具有成本半數(shù)降低、價(jià)值指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的特征，能夠打破邊際遞減效應(yīng)的瓶頸，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供持續(xù)動(dòng)能[54]參見：馬濤，任昊翔，黃印，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)納入空間經(jīng)濟(jì)模型的梳理與思考[J].開發(fā)研究，2021（6）：10-17。[55]參見：鄭萬(wàn)騰，趙紅巖，范宏.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng)研究[J].科研管理，2021（4）：138-146。。數(shù)字技術(shù)替代了舊產(chǎn)業(yè)體系中生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分邊界的技術(shù)部分，并借助高效的網(wǎng)絡(luò)消除了以往管理、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中存在的接點(diǎn)多、效率低等問(wèn)題，使得時(shí)間成本和空間效率得到綜合提升[56]參見：馮圓.數(shù)字化改革背景下的成本管理創(chuàng)新[J].財(cái)會(huì)月刊，2021（23）：68-75。。但從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，當(dāng)前長(zhǎng)三角多數(shù)地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍陷入邊際遞減效應(yīng)的困境之中，盡管在計(jì)算機(jī)、軟件信息等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)助下，企業(yè)能夠利用數(shù)字技術(shù)獲取海量數(shù)據(jù)資源，但數(shù)據(jù)僅僅被獲取與存儲(chǔ)，內(nèi)含的價(jià)值尚未被充分挖掘，因此各地區(qū)應(yīng)著重關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率變革，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的倍增效應(yīng)。

（三）以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)區(qū)域融合發(fā)展

在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式中，由于地理空間和經(jīng)濟(jì)空間的高度異質(zhì)性，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距十分明顯。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型搭建起的“數(shù)字橋梁”正在持續(xù)模糊各地區(qū)間的邊界，通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、技術(shù)擴(kuò)散、功能互補(bǔ)和延伸等效應(yīng)有效打破傳統(tǒng)區(qū)域空間束縛，促進(jìn)區(qū)域一體化發(fā)展[57]參見：鄧崧，周倩，吳玉麟.我國(guó)城市群數(shù)字化發(fā)展非均衡性評(píng)估[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（4）：20-30。。但上文實(shí)證結(jié)果表明，長(zhǎng)三角數(shù)字化轉(zhuǎn)型全要素生產(chǎn)率在地區(qū)間的上升與下降趨勢(shì)差異顯著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)尚未充分發(fā)揮，因此依托長(zhǎng)三角城市群深厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)支撐，加快推動(dòng)長(zhǎng)三角數(shù)字化的效率變革，對(duì)深入部署和實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。