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        管理會(huì)計(jì)智能化賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

        2024-01-09 22:10:33劉瑩
        關(guān)鍵詞:決策智能化成本

        劉瑩

        瑞思邁(北京)貿(mào)易有限公司

        一、管理會(huì)計(jì)智能化的優(yōu)勢(shì)

        (一)預(yù)算管理智能化

        網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代,信息數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要的資源,對(duì)于信息數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)則成為各大企業(yè)提高自身管控水平和風(fēng)險(xiǎn)防范能力的重要舉措,實(shí)現(xiàn)預(yù)算管理智能化,有利于提高企業(yè)的市場(chǎng)應(yīng)對(duì)能力,面對(duì)愈發(fā)復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境,各大企業(yè)想要保持穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢(shì),就需要不斷拓展業(yè)務(wù)范圍,根據(jù)市場(chǎng)變化趨勢(shì)對(duì)自身的運(yùn)行管理機(jī)制進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化,靈活地應(yīng)對(duì)各種突發(fā)事件和風(fēng)險(xiǎn)。區(qū)別于傳統(tǒng)的預(yù)算管理模式,智能化預(yù)算管理可以幫助企業(yè)更為敏銳地察覺(jué)到市場(chǎng)的變化,輔助企業(yè)進(jìn)行正確的決策管理。盡管不同企業(yè)的行業(yè)領(lǐng)域存在差異,但他們的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)都是為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展和盈利,他們需要對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)研和分析,根據(jù)市場(chǎng)需求對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行調(diào)整,合理安排資金的走向,實(shí)現(xiàn)資金利用效率最大化的目標(biāo)。智能預(yù)算管理的重點(diǎn)在于智能,借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和智能技術(shù)等手段,對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析,構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,完成預(yù)算編制和預(yù)算執(zhí)行等工作,不僅能夠節(jié)省大量的人力資源,也能夠提高預(yù)算管理的能效,對(duì)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展有著重要作用。

        (二)成本管理智能化

        面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的市場(chǎng)環(huán)境,各大企業(yè)為了提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力,在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下,紛紛加強(qiáng)了成本管控,科學(xué)優(yōu)化生產(chǎn)流程,實(shí)現(xiàn)資源利用效率最大化,在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)降低了整體成本,這也是當(dāng)前絕大多數(shù)企業(yè)的選擇。成本管理是管理會(huì)計(jì)的重要環(huán)節(jié),管理會(huì)計(jì)智能化也意味著成本管理智能化,通過(guò)各類智能化成本管理軟件,對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)流程進(jìn)行全方位管控和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)降低生產(chǎn)成本的目標(biāo)。ERP 成本管理系統(tǒng)是當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用最為廣泛的智能化成本管理系統(tǒng),它包含了多個(gè)功能模塊,如訂單與項(xiàng)目會(huì)計(jì)、成本中心會(huì)計(jì)、產(chǎn)品成本會(huì)計(jì)等,各個(gè)模塊之間相互協(xié)同,實(shí)現(xiàn)了成本管理的高效化和準(zhǔn)確化。該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)各類信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理和計(jì)算,能夠分析出產(chǎn)品的具體造價(jià),為企業(yè)決策提供科學(xué)的依據(jù)。準(zhǔn)確的決策能夠幫助企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中取得優(yōu)勢(shì),避免不必要的資源損耗,達(dá)到成本管控的效果[1]。

        (三)績(jī)效管理智能化

        績(jī)效管理作為管理會(huì)計(jì)中最為特別的一環(huán),它會(huì)隨著理論的不斷完善而更新,更加適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需求,績(jī)效管理的效能會(huì)直接影響到企業(yè)長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,能夠通過(guò)績(jī)效評(píng)估獲得業(yè)務(wù)開(kāi)展的具體反饋,反饋信息良好則說(shuō)明業(yè)務(wù)開(kāi)展順利,人力資源配置合理,如果反饋結(jié)果不理想,則說(shuō)明企業(yè)的業(yè)務(wù)量有待提升,人力資源利用率不高,同時(shí)企業(yè)能夠根據(jù)反饋結(jié)果對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)的工作進(jìn)行調(diào)整,確保業(yè)務(wù)的高效穩(wěn)定開(kāi)展。績(jī)效管理智能化可以幫助企業(yè)更為全面和高效地分析員工績(jī)效,利用數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段梳理好員工績(jī)效、團(tuán)隊(duì)績(jī)效和企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系,并將其與激勵(lì)機(jī)制相結(jié)合,激發(fā)員工的積極性,增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展的內(nèi)部動(dòng)力。

        二、管理會(huì)計(jì)智能化對(duì)企業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用

        (一)深度參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)

        管理會(huì)計(jì)不僅是企業(yè)內(nèi)部管控的核心構(gòu)件,更是會(huì)計(jì)系統(tǒng)的重要分支,它輔助企業(yè)進(jìn)行最優(yōu)決策,改善經(jīng)營(yíng)管理模式,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和綜合競(jìng)爭(zhēng)力。因此,管理會(huì)計(jì)在各大企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用,能夠輔助企業(yè)管理部門(mén)編制計(jì)劃、科學(xué)決策、控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng),對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行科學(xué)記錄和分析,捕捉和呈報(bào)管理信息,并直接參與決策控制過(guò)程。管理會(huì)計(jì)智能化是網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的必然趨勢(shì),智能技術(shù)能夠深入企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié),管理會(huì)計(jì)工作同信息技術(shù)深層次融合,大數(shù)據(jù)和智能軟件在財(cái)務(wù)部門(mén)的工作中被廣泛應(yīng)用,從戰(zhàn)略制定、輔助經(jīng)營(yíng),到支撐決策等環(huán)節(jié),智能管理會(huì)計(jì)逐漸成為各大企業(yè)的主流發(fā)展模式,充分發(fā)揮了管理會(huì)計(jì)的輔助價(jià)值[2]。

        (二)支撐企業(yè)管理決策

        企業(yè)的管理決策會(huì)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略布局的落實(shí)和運(yùn)營(yíng)收益產(chǎn)生直接影響,科學(xué)正確的決策會(huì)推動(dòng)企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展,反之則會(huì)增加企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),而管理會(huì)計(jì)智能化則能夠支撐企業(yè)管理科學(xué)決策,促進(jìn)企業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)。管理會(huì)計(jì)通過(guò)輔助企業(yè)管理層進(jìn)行科學(xué)決策,提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益,實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng)的目標(biāo)。管理會(huì)計(jì)能夠滲透到企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié),它通過(guò)對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算,回顧企業(yè)過(guò)去的經(jīng)營(yíng)得失,調(diào)整現(xiàn)行的決策運(yùn)營(yíng)機(jī)制,增強(qiáng)企業(yè)的適應(yīng)能力,更好地面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境。同時(shí),也能提高企業(yè)的內(nèi)控能力,確保各項(xiàng)決策的準(zhǔn)確執(zhí)行,修正執(zhí)行過(guò)程中的偏差,幫助企業(yè)客觀全面掌握經(jīng)營(yíng)情況,從而提升預(yù)測(cè)和決策的科學(xué)性。

        (三)智能分析業(yè)財(cái)及行業(yè)數(shù)據(jù),賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

        隨著智能技術(shù)的不斷革新與完善,智能管理會(huì)計(jì)的價(jià)值不斷提升,從單一的輔助決策到主動(dòng)賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,提高企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的效能。智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)大量數(shù)據(jù)的歸集、加工和流動(dòng),尤其是將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)歸集加工和流動(dòng)處理,從而極大地提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)化管控,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略管理、成本管理、績(jī)效管理、投融資管理、營(yíng)運(yùn)管理的可視化。企業(yè)可以通過(guò)信息數(shù)字手段參與到規(guī)劃、控制、評(píng)價(jià)和決策等環(huán)節(jié)當(dāng)中,采用數(shù)字模型構(gòu)建的方式對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出財(cái)務(wù)管理和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的規(guī)律,并對(duì)企業(yè)今后的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),然后對(duì)現(xiàn)有的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理模式進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí),全方位提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理水平,助力企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展[3]。

        三、智能化管理會(huì)計(jì)體系的構(gòu)建

        (一)設(shè)計(jì)和優(yōu)化信息系統(tǒng),提升管理會(huì)計(jì)智能化水平

        1.搭建智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)

        企業(yè)管理信息化是新時(shí)期企業(yè)發(fā)展的主流模式,為強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)控能力,需要結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和市場(chǎng)需求,搭建智能化管理會(huì)計(jì)系統(tǒng),努力實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化管理,將會(huì)計(jì)核算管理、營(yíng)運(yùn)資金管理、預(yù)算分析管理、成本分析管理、決策支持管理、績(jī)效分析管理等模塊涵蓋在內(nèi),發(fā)揮出智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì),為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供輔助決策、風(fēng)險(xiǎn)分析、收益預(yù)測(cè)、全面預(yù)算管理和資金控制以及業(yè)績(jī)考核等服務(wù)。充分借鑒人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智能技術(shù),考量企業(yè)的資金流量和業(yè)務(wù)量等因素,提高實(shí)際業(yè)務(wù)和智能化管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)的適配性,構(gòu)建起涵蓋企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)中各種要素的業(yè)財(cái)一體化智能化管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)[4]。

        2.搭建數(shù)據(jù)智能集成和分析平臺(tái)

        隨著企業(yè)的不斷發(fā)展,業(yè)務(wù)量不斷提升,管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)量也會(huì)激增,為此,各大企業(yè)需要搭建數(shù)據(jù)智能集成和分析平臺(tái)。其中,數(shù)據(jù)智能集成平臺(tái)需要對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行高度集成,為后續(xù)各項(xiàng)管理會(huì)計(jì)工作打牢基礎(chǔ)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)涵蓋了企業(yè)生產(chǎn)銷售的各個(gè)環(huán)節(jié),從產(chǎn)品的研發(fā)、銷售到后續(xù)的客戶滿意度等,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)則是包括企業(yè)的盈利狀況、債務(wù)清償能力以及營(yíng)運(yùn)能力幾方面的內(nèi)容,行業(yè)數(shù)據(jù)則包含了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、目標(biāo)市場(chǎng)數(shù)據(jù)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)、政策法規(guī)數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)分析平臺(tái)則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析模型構(gòu)建、智能分析模型運(yùn)行以及智能分析結(jié)果的直觀表達(dá),數(shù)據(jù)智能采集和分析可以為企業(yè)的決策提供輔助,提高決策的科學(xué)性。

        3.建立輔助決策支持系統(tǒng)

        輔助決策支持系統(tǒng)包含了程式化決策和非程式化決策兩部分內(nèi)容,其中,程式化決策主要應(yīng)用于企業(yè)的研發(fā)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、售后環(huán)節(jié)和財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)等具體業(yè)務(wù)的決策,可以直接根據(jù)決策系統(tǒng)的結(jié)果實(shí)施決策,能夠極大地提高企業(yè)的決策效率;非程式化決策主要是在企業(yè)經(jīng)營(yíng)者管理能力較強(qiáng)或者能力不足的情況下,分別采用“經(jīng)營(yíng)者決策+智能系統(tǒng)輔助”和“智能系統(tǒng)決策+經(jīng)營(yíng)者輔助”兩種模式提高決策的準(zhǔn)確性。

        4.設(shè)計(jì)智能成本管理系統(tǒng)

        管理會(huì)計(jì)智能化的升級(jí)還需企業(yè)合理設(shè)計(jì)智能成本管理系統(tǒng)。首先,明確系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)與原則。企業(yè)在設(shè)計(jì)智能成本管理系統(tǒng)時(shí),首先需要明確系統(tǒng)的目標(biāo)和原則。系統(tǒng)的目標(biāo)可能包括實(shí)現(xiàn)成本的準(zhǔn)確核算、支持戰(zhàn)略決策、優(yōu)化產(chǎn)品定價(jià)、監(jiān)控成本變化等。系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原則是要保證系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)安全性、用戶友好性等。其次,做好數(shù)據(jù)整合與智能分析。企業(yè)可以同專業(yè)開(kāi)發(fā)商合作,統(tǒng)一數(shù)據(jù)編碼,在智能成本管理系統(tǒng)中集成來(lái)自不同部門(mén)和系統(tǒng)的數(shù)據(jù),包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售等。通過(guò)數(shù)據(jù)整合,使得該系統(tǒng)可以提供更全面的成本信息,幫助企業(yè)了解不同環(huán)節(jié)的成本構(gòu)成。此外,系統(tǒng)還應(yīng)該具備智能分析功能,為此,企業(yè)還需引入數(shù)據(jù)分析技術(shù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等手段對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,發(fā)現(xiàn)潛在的成本優(yōu)化機(jī)會(huì)。再次,設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)成本跟蹤與報(bào)告功能。在管理會(huì)計(jì)呈現(xiàn)智能化發(fā)展的背景下,智能成本管理系統(tǒng)應(yīng)該能夠?qū)崟r(shí)跟蹤成本的變化,及時(shí)反映生產(chǎn)、銷售等活動(dòng)對(duì)成本的影響。為此,企業(yè)需在系統(tǒng)中設(shè)計(jì)能夠生成各種形式的報(bào)告和可視化圖表,幫助管理層更清晰地理解成本數(shù)據(jù)。同時(shí)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立模型,預(yù)測(cè)不同情景下的成本變化,幫助企業(yè)做出更具前瞻性的決策。最后,推進(jìn)人工智能與自動(dòng)化。企業(yè)需引入人工智能技術(shù),如自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別,進(jìn)一步提升系統(tǒng)的智能化水平。例如,通過(guò)自然語(yǔ)言查詢,用戶可以直接向系統(tǒng)提問(wèn),獲取需要的成本信息;圖像識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)節(jié),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)原材料消耗情況等[5]。

        (二)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)施績(jī)效評(píng)估

        數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效評(píng)估與決策支持系統(tǒng)是智能化管理會(huì)計(jì)體系中不可或缺的一部分。通過(guò)充分利用數(shù)據(jù)分析、可視化、預(yù)測(cè)和模擬等技術(shù),企業(yè)可以更全面地了解績(jī)效狀況,做出更明智的決策,提升業(yè)務(wù)效率和競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。首先,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效評(píng)估需要從明確的績(jī)效指標(biāo)入手。這些指標(biāo)應(yīng)涵蓋財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)領(lǐng)域,與企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和價(jià)值創(chuàng)造緊密對(duì)應(yīng)。同時(shí),指標(biāo)應(yīng)該具有量化性,以便進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析。其次,搭建財(cái)務(wù)共享平臺(tái),將不同系統(tǒng)、部門(mén)的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)集中的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。借助系統(tǒng)收集與績(jī)效評(píng)估相關(guān)的數(shù)據(jù),包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等方面的信息。再次,利用數(shù)據(jù)分析工具,對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析,揭示數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)。同時(shí),將分析結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn),如圖表、儀表盤(pán)等,使管理者更容易理解和識(shí)別問(wèn)題。最后,建立實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)制,使企業(yè)能夠隨時(shí)了解績(jī)效狀況,自動(dòng)生成定期報(bào)告,展示績(jī)效指標(biāo)的變化,并通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,揭示不同指標(biāo)之間的關(guān)系和影響。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),進(jìn)行趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè),建立異常檢測(cè)模型,識(shí)別績(jī)效數(shù)據(jù)中的異常情況。一旦發(fā)現(xiàn)異常,系統(tǒng)可以自動(dòng)發(fā)出預(yù)警,引起管理者的注意,并及時(shí)采取行動(dòng)。

        (三)培養(yǎng)復(fù)合型人才隊(duì)伍

        在推進(jìn)管理會(huì)計(jì)智能化的過(guò)程中,培養(yǎng)一支復(fù)合型、高素質(zhì)的人才隊(duì)伍至關(guān)重要。這些人才不僅需要具備管理會(huì)計(jì)的專業(yè)知識(shí),還需要具備跨學(xué)科的能力,能夠熟練運(yùn)用智能技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持。第一,招募多領(lǐng)域背景人才。在人才招募中,企業(yè)還需要考慮應(yīng)聘者對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域技能的掌握,以便到企業(yè)后能夠更好地應(yīng)用智能技術(shù)。第二,培訓(xùn)時(shí)設(shè)計(jì)跨學(xué)科課程。企業(yè)在培訓(xùn)計(jì)劃中可以設(shè)置跨學(xué)科的課程,涵蓋管理會(huì)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等內(nèi)容,培養(yǎng)人才的綜合素質(zhì),使其能夠從多個(gè)角度思考和解決問(wèn)題。第三,以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)培養(yǎng)。企業(yè)可以設(shè)計(jì)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的培養(yǎng)模式,讓學(xué)員參與實(shí)際項(xiàng)目,使其能夠?qū)⒗碚撝R(shí)應(yīng)用于實(shí)際情境中,以此來(lái)培養(yǎng)學(xué)員解決問(wèn)題和團(tuán)隊(duì)合作的能力。

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