常偉
中環(huán)潔(大同)城市服務有限公司
在當今全球化、信息化的時代,企業(yè)面臨著越來越激烈的市場競爭,財務管理在企業(yè)經(jīng)營決策、戰(zhàn)略規(guī)劃中的重要性日益凸顯。傳統(tǒng)的財務會計主要關注企業(yè)的財務狀況,存在一定的局限性。因此,促進財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型刻不容緩。人工智能技術作為一門先進的信息技術,受到社會的廣泛關注,此類技術在數(shù)據(jù)處理、分析等方面具有強大的優(yōu)勢,可幫助企業(yè)實現(xiàn)財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型,提升財務管理的效率和決策質(zhì)量。然而,目前對于人工智能在財務管理中的應用的研究相對較少,特別是在財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型的具體策略方面,研究成果十分有限。因此,深入探討人工智能在財務管理中的應用和推動財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型的策略,具有重要意義。
財務會計與管理會計在企業(yè)內(nèi)部發(fā)揮著不同的作用,但它們之間存在著緊密的聯(lián)系,有著互補的關系。如下進行具體分析:
首先,財務會計關注的是企業(yè)的財務狀況和業(yè)績,可通過編制財務報表,如資產(chǎn)負債表、利潤表和現(xiàn)金流量表,向內(nèi)外部利益相關者展示企業(yè)的財務信息。在工作中,財務會計會依據(jù)會計準則和法規(guī),對過去的業(yè)務活動進行記錄和總結,向投資者、債權人、監(jiān)管機構等提供可靠的財務信息。對這些財務報表的編制和披露應遵循一定的原則和規(guī)范,以確保信息的可比性和透明度。
與之相對,管理會計更加關注企業(yè)內(nèi)部的決策和控制,主要為企業(yè)的管理層提供決策支持。在工作中,管理會計關注的是企業(yè)內(nèi)部的成本、效益、利潤和業(yè)務過程,以幫助管理層進行戰(zhàn)略規(guī)劃、資源配置和業(yè)務優(yōu)化等活動。管理會計可通過制定、實施成本管理體系,采用預算管理、績效評估等手段,為企業(yè)管理層提供定量、定性的信息,以支持其進行決策制定和業(yè)務管理。
盡管財務會計和管理會計的側重點有所不同,但二者是相互聯(lián)系、互相支持的。在工作中,財務會計會提供基礎數(shù)據(jù)和財務報表,為管理會計提供信息支持;管理會計可通過深入分析、處理財務數(shù)據(jù),為管理層提供更加詳盡、精確的信息。此外,財務會計和管理會計在信息披露和使用方面,也有著相互交織的關系。財務報表編制的準確性和透明度,直接影響管理會計工作的可靠性,而管理會計的分析結果和決策建議,也可反饋到財務報表中,從而為內(nèi)外部利益相關者提供更加全面、綜合的財務信息。
隨著人工智能技術的廣泛應用,企業(yè)面臨著日益復雜、快速變化的市場環(huán)境。傳統(tǒng)的財務會計方法已無法滿足企業(yè)快速獲取信息、準確分析數(shù)據(jù)的要求。通過實現(xiàn)管理會計轉(zhuǎn)型,借助人工智能技術,企業(yè)能夠更好地適應時代的發(fā)展,實現(xiàn)敏捷決策、靈活運營。在人工智能的支持下,財務會計可實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)處理,大大縮短了信息獲取的周期。借助智能化的數(shù)據(jù)分析工具,會計人員可更準確地識別和評估市場趨勢、消費者行為、競爭對手動態(tài),為企業(yè)提供及時的市場情報及業(yè)務預測,有助于企業(yè)快速做出決策,迅速調(diào)整戰(zhàn)略。
此外,在工作中,人工智能還可實現(xiàn)智能風險管理,幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)、應對風險。通過對大數(shù)據(jù)實施分析,人工智能可識別潛在的風險因素,為企業(yè)提供風險評估,減少企業(yè)面臨的經(jīng)營風險。
傳統(tǒng)的財務會計工作大部分依賴于人工的數(shù)據(jù)錄入、處理操作,工作效率低下且容易出錯。對人工智能的應用可改善上述狀況,對于一些繁瑣的數(shù)據(jù)處理工作,企業(yè)可直接交由人工智能來完成,使財務人員能夠更加專注于數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略規(guī)劃等高附加值的工作,這將優(yōu)化企業(yè)的人員結構,使企業(yè)盡早達成財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型的目標。
在工作中,人工智能技術可通過自動化、智能化的方式處理財務數(shù)據(jù),減少人工操作的時間和錯誤率。例如,可利用自然語言處理、機器學習技術,高效地完成財務報表編制工作,大大減少財務管理人員的工作量,方便企業(yè)對會計人員的工作任務進行分配,實現(xiàn)會計轉(zhuǎn)型。借助人工智能,管理會計可進行智能化的數(shù)據(jù)挖掘和分析,為企業(yè)提供更深入、準確的數(shù)據(jù)分析結果,幫助企業(yè)管理層做出更明智的決策。
通過優(yōu)化人員結構,企業(yè)可更好地利用人力資源,提高工作效率,使會計人員專注于數(shù)據(jù)分析、財務規(guī)劃和風險管理等高級工作,促進財務人員向管理人員的轉(zhuǎn)型,這不僅可提高財務部門的專業(yè)水平,還能夠為企業(yè)創(chuàng)造更多的價值和競爭優(yōu)勢。
借助人工智能技術助推財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型,可顯著提升企業(yè)的財務分析能力。在先進技術的加持下,財務人員可更好地理解財務數(shù)據(jù)的背后含義,并將其與業(yè)務運營和戰(zhàn)略規(guī)劃相結合,利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法,從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,為企業(yè)提供決策支持,使企業(yè)高效完成財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型。
通過進行人工智能化的業(yè)財融合,財務人員可強化對企業(yè)業(yè)務運營的了解,理解企業(yè)的戰(zhàn)略目標和市場環(huán)境,并能夠借助先進技術,將財務數(shù)據(jù)與業(yè)務運營相結合,為企業(yè)提供更有價值的見解。同時,財務人員也可在這一過程中鍛煉出良好的溝通、協(xié)作能力,與其他部門的同事密切合作,共同推動企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新,促進企業(yè)的戰(zhàn)略性發(fā)展[1]。
為實現(xiàn)財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型,企業(yè)需要重新審視、優(yōu)化財務管理體系,借助人工智能技術,整合財務會計和管理會計的職能和流程。以下列舉一些值得應用的策略:
1.引入智能化的數(shù)據(jù)采集和處理工具。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,企業(yè)可引入智能化的數(shù)據(jù)采集和處理工具,以實現(xiàn)對財務數(shù)據(jù)的快速采集、準確分析和自動化處理,實現(xiàn)業(yè)財融合。例如,可通過自然語言處理技術,加快數(shù)據(jù)處理的速度,提高準確性,利用機器學習算法和數(shù)據(jù)挖掘技術,為決策提供更準確的信息支持。值得說明的是,企業(yè)應重視加大技術引入的資金投入,堅持從可靠的渠道中購買技術設備,同時針對這些技術設備做好維護管理工作。
2.高效利用大數(shù)據(jù)分析技術。在財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型的背景下,企業(yè)可建立大數(shù)據(jù)平臺,收集、整合來自各個業(yè)務部門和外部環(huán)境的數(shù)據(jù),對海量數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)其中的關聯(lián)性。通過對數(shù)據(jù)進行深入分析,會計人員可更好地了解企業(yè)的財務狀況、盈利能力、成本結構,為制定財務目標和規(guī)劃提供更準確的依據(jù),實現(xiàn)財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型。
3.強化財務規(guī)劃和預測。借助人工智能技術進行財務規(guī)劃和預測,可方便財務管理人員建立起更準確的財務目標和戰(zhàn)略規(guī)劃。通過建立模型和算法,可對企業(yè)的財務狀況進行預測和分析,提前發(fā)現(xiàn)潛在的風險和機遇,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時信息,幫助企業(yè)做出更明智的財務決策,實現(xiàn)財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型。
4.培養(yǎng)會計人員的信息安全意識。在使用人工智能技術助推財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型的過程中,企業(yè)應當高度重視培養(yǎng)財務管理人員的信息安全意識。人工智能技術在企業(yè)財務管理中尚屬于一個新的技術領域,對其的應用涉及一系列龐大的數(shù)據(jù),故而,有必要針對不同的會計崗位設置數(shù)據(jù)權限,強化對數(shù)據(jù)信息的管理,同時重視針對企業(yè)網(wǎng)絡做好管理維護工作,避免外部人員肆意盜取企業(yè)的數(shù)據(jù)信息。
在人工智能應用于會計轉(zhuǎn)型的過程中,企業(yè)應當重視構建專業(yè)化的財務共享中心,具體可采用如下幾方面的策略:
1.強化管理會計技能培訓。應為財務共享中心的成員提供管理會計方面的培訓和專業(yè)知識,使其能夠更好地理解企業(yè)的業(yè)務模式、運營過程和價值鏈。這包括培養(yǎng)他們的業(yè)務分析能力、成本控制能力和績效評估能力,確保其能夠提供更深入、有洞察力的管理會計信息和建議。
2.實施績效管理體系。應建立績效管理體系,將績效評估與管理會計密切結合起來。通過設定明確的績效指標,財務共享中心可跟蹤、評估各個業(yè)務部門的績效,并提供有針對性的分析報告。這有助于促進對管理會計的應用,推動業(yè)務決策的優(yōu)化,提高企業(yè)績效。
3.推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。財務共享中心應積極推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用人工智能技術、數(shù)據(jù)分析工具來提升財務管理的效率和準確性。通過引入智能化的財務系統(tǒng)和工具,可實現(xiàn)對財務數(shù)據(jù)的自動化采集、處理和分析,從而提升財務共享中心的工作效率。同時,通過數(shù)據(jù)分析和挖掘,可為企業(yè)的相關工作者提供更準確、及時的管理會計信息,為決策提供有力支持。
4.建立跨部門協(xié)作機制。在工作中,財務共享中心需要與其他部門密切合作,共同推動財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型??赏ㄟ^建立跨部門的協(xié)作機制,促進信息共享、業(yè)務協(xié)同。例如,財務共享中心可與市場部門合作,分析銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢,為定價和產(chǎn)品策略的制定提供支持;與研發(fā)部門合作,評估新產(chǎn)品開發(fā)的成本和效益等。這種跨部門合作可促進財務共享中心更好地理解和應對企業(yè)的業(yè)務挑戰(zhàn),為管理會計提供更全面的數(shù)據(jù)信息。
5.建立知識管理和學習機制。在人工智能背景下,財務共享中心應建立知識管理和學習機制,鼓勵知識的分享。這可包括定期組織知識分享會議、建立專業(yè)社區(qū)和知識庫,以及提供培訓和學習資源等等。通過不斷學習和積累知識,財務共享中心的成員可不斷提升管理會計的專業(yè)素養(yǎng)和能力,推動財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型。
通過以上策略的實施,企業(yè)可建立一個專業(yè)化的財務共享中心,促進財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型。在工作中,財務共享中心將不僅僅是數(shù)據(jù)處理、報告的中心,而是負責為企業(yè)提供深入的管理會計分析的重要部門。財務會計人員將具備更廣闊的業(yè)務視野和更強的業(yè)務理解能力,能夠為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務決策提供更具洞察力的建議。
財務機器人是人工智能領域的一類先進產(chǎn)物,能夠代替財務人員完成高強度的財務數(shù)據(jù)處理、分析任務。在促進財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型的過程中,企業(yè)可應用財務機器人,具體實施中,企業(yè)應選擇合適的財務機器人產(chǎn)品,并進行定制化開發(fā),以滿足特定的財務流程和任務要求。在工作中,財務機器人可應用于財務報表的自動生成、財務數(shù)據(jù)的清洗和整理、財務分析的模型建立等場景。此外,財務機器人還可與其他系統(tǒng)集成,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時同步和共享,避免數(shù)據(jù)的重復錄入。通過對財務機器人的應用,企業(yè)可實現(xiàn)財務流程的自動化、智能化發(fā)展,高效實現(xiàn)財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型。在工作中,財務機器人可自動提取、整理財務數(shù)據(jù),自動生成財務報表,并完成收支核算、資金往來、費用核銷、固定資產(chǎn)管理等工作,幫助企業(yè)節(jié)省大量的人力成本。
然而,在財務機器人的應用過程中,也需要注意一些問題:首先,對財務機器人的選擇和定制需要充分考慮企業(yè)的具體需求和現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性,確保財務機器人能夠真正滿足企業(yè)的財務管理需求;其次,財務人員需要接受相關的培訓和指導,熟練掌握財務機器人的操作、使用技巧,確保財務機器人的應用能夠發(fā)揮最大的效益。
綜上所述,在人工智能時代,財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型,是促進企業(yè)發(fā)展的必然選擇。通過對人工智能技術的應用,企業(yè)能夠適應時代的發(fā)展,優(yōu)化人員結構,提升財務分析能力。為實現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標,企業(yè)需要優(yōu)化財務管理體系,建立專業(yè)化的財務共享中心,強化對財務機器人的應用,只有不斷創(chuàng)新和變革,企業(yè)才能在激烈的市場競爭中脫穎而出,并實現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展。