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        基于遺傳算法的冶金鋼板軋輥?zhàn)兺苟茸赃m應(yīng)調(diào)節(jié)研究★

        2024-01-07 02:02:50王麗娟
        山西冶金 2023年10期
        關(guān)鍵詞:設(shè)計(jì)

        王麗娟

        (鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院,河南 鄭州 451100)

        0 引言

        采用軋輥系統(tǒng)加工板材,成型質(zhì)量受到輥形結(jié)構(gòu)與尺寸精度的直接影響,如何通過優(yōu)化變凸度輥外形結(jié)構(gòu)來提升成型件質(zhì)量已成為當(dāng)前學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容[1-3]。

        隨著針對(duì)變凸度輥形結(jié)構(gòu)開展的研究不斷深入,一些新的輥形也被逐漸開發(fā)出來[4-5],例如,HEAR[6]采用CVC 輥形進(jìn)行熱軋窄帶鋼加工測(cè)試,可以有效克服采用CVC 輥形加工窄帶板時(shí)面臨的凸度調(diào)控精度較差的問題。何安瑞[7]則利用CVC 方法來調(diào)控輥縫凸度與板寬呈現(xiàn)線性變化的特征。唐忠[8]根據(jù)五次CVC方法提出了一種復(fù)合結(jié)構(gòu)的輥形,針對(duì)輥形結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方面,通常以分段函數(shù)或復(fù)合模式開展優(yōu)化設(shè)計(jì)。以上研究結(jié)果都對(duì)增強(qiáng)板型控制效果發(fā)揮了重要作用,而實(shí)際在板型設(shè)計(jì)期間,并未充分考慮輥形引起的軋輥壽命變化[9-10]。

        本文根據(jù)當(dāng)前輥形的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu),綜合考慮凸度控制狀態(tài)與軋輥磨損量,并利用遺傳算法進(jìn)行迭代處理,獲得離散化狀態(tài)的變凸度輥形曲線。

        1 輥形軋輥磨損預(yù)報(bào)模型

        當(dāng)采用不同軋制形式時(shí),對(duì)軋輥產(chǎn)生的磨損程度也存在明顯差異,尤其是在熱軋階段存在顯著磨損的情況[11]。本文從熱軋工作輥磨損特征層面分析構(gòu)建了試樣磨損破壞過程的預(yù)報(bào)模型。以下是針對(duì)熱軋工作輥構(gòu)建得到的磨損量預(yù)報(bào)模型表達(dá)式:

        式中:W(x)表示磨損量;kw0~kw4表示磨損過程的各項(xiàng)參數(shù)影響系數(shù);Lz表示軋制長度;pa表示單位軋制壓力;Lc(x)表示接觸弧長;Dw表示工作輥的外徑;f(x)是工作輥沿軸向形成的不均勻磨損函數(shù)。

        圖1 給出了工作輥軸向不均勻磨損函數(shù)f(x)位于帶鋼以及工作輥交界處的變化曲線。

        圖1 工作輥磨損模型

        由圖1 可以看到,軋輥形成了具有三角圓弧形特征的磨損形態(tài),并將邊部區(qū)域按照直線段的形式進(jìn)行表示。得到以下的表達(dá)式:

        式中:a0+a1+a2表示BC 段多項(xiàng)式表達(dá)式;xA、xB、xC、xD表示A、B、C、D 對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo);可以根據(jù)軸向產(chǎn)生的不均勻磨損函數(shù)f(x)對(duì)軸向x 產(chǎn)生的影響判斷軋輥磨損過程的不均勻狀態(tài)。

        2 自適應(yīng)輥形設(shè)計(jì)

        采用離散化方法分析輥形參數(shù),把原本呈現(xiàn)連續(xù)形態(tài)的輥結(jié)構(gòu)按照離散節(jié)點(diǎn)的方式來描述,得到輥形的1×n 數(shù)組。總共獲得N 個(gè)離散點(diǎn),對(duì)CVC 輥形沿x 方向進(jìn)行N 次等間距采樣,變凸度輥形函數(shù)R(x)表達(dá)式如下:

        式中:A0、A1、A2、A3均為凸度賦值系數(shù)。

        離散化可變凸度輥形設(shè)計(jì)方法流程如圖2 所示。設(shè)置不同的初始種群時(shí),根據(jù)遺傳算法獲得計(jì)算結(jié)果也存在明顯差異,因此需對(duì)初始種群進(jìn)行合理設(shè)置。像CVC 等大部分變凸度輥形已在許多領(lǐng)域獲得了使用。為確保獲得理想的迭代性能,應(yīng)選擇已達(dá)到成熟狀態(tài)的輥形結(jié)構(gòu),從而更高效完成輥形曲線的優(yōu)化。

        圖2 離散化可變凸度輥形設(shè)計(jì)方法流程圖

        需對(duì)輥形曲線實(shí)施離散計(jì)算。本文選擇常規(guī)CVC輥形來實(shí)現(xiàn)離散處理,構(gòu)建計(jì)算式R(x),得到以下的離散計(jì)算式:

        式中:n 為離散點(diǎn)的總量;按照等間距的方式進(jìn)行采樣,rx為包含n 個(gè)rxi的數(shù)組,可以選擇1×n 浮點(diǎn)型數(shù)組來表達(dá)所有輥形的曲線形式。

        3 輥形設(shè)計(jì)實(shí)例

        3.1 自適應(yīng)輥形曲線設(shè)計(jì)流程

        表1 中給出了CVC 輥形對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)系數(shù)。

        表1 CVC 輥形系數(shù)表

        總共設(shè)置800 個(gè)種群,通過Matlab 軟件隨機(jī)獲得最初的迭代種群。

        3.2 結(jié)果分析

        考慮到自適應(yīng)輥形曲線按照離散點(diǎn)的方式進(jìn)行描述,從而導(dǎo)致產(chǎn)生一定波動(dòng)性變化的離散點(diǎn),形成了鋸齒形態(tài)的粗糙輥形曲線,這就要求綜合分析自適應(yīng)輥形的曲線光滑度。計(jì)算相鄰離散點(diǎn)差值可以發(fā)現(xiàn),在鄰近兩點(diǎn)間產(chǎn)生了4.2 μm 最大半徑差值,達(dá)到對(duì)輥形進(jìn)行平滑、連續(xù)控制狀態(tài)。

        測(cè)試輥形曲線凸度變化結(jié)果如圖3、圖4 所示。其中,圖3 給出了板材寬度尺寸1 300 mm、1 500 mm與1 700 mm 條件下凸度變化趨勢(shì)。測(cè)試分析得到自適應(yīng)輥形曲線凸度變化率偏差不超過0.01 μm,在正常的誤差區(qū)間內(nèi),此時(shí)離散化曲線凸度表現(xiàn)出和軸向橫移量的近似線性變化特征。圖4 顯示了CVC 輥形在2.6 μm/mm、3.2 μm/mm 與3.8 μm/mm 各寬度壓下率的凸度調(diào)節(jié)結(jié)果。以同樣寬度比較發(fā)現(xiàn),采用遺傳算法優(yōu)化自適應(yīng)輥形相對(duì)CVC 輥形發(fā)生了線性系數(shù)的減小,位移和凸度間保持線性對(duì)應(yīng)關(guān)系,可以達(dá)到準(zhǔn)確的凸度控制效果。

        圖3 不同板寬下的CVC 輥形和自適應(yīng)輥形凸度調(diào)節(jié)對(duì)比

        圖4 不同壓下率下的CVC 輥形凸度調(diào)節(jié)結(jié)果

        4 結(jié)論

        本文開展基于遺傳算法的冶金鋼板軋輥?zhàn)兺苟茸赃m應(yīng)調(diào)節(jié)分析,取得如下有益結(jié)果:

        1)選擇常規(guī)CVC 輥形來實(shí)現(xiàn)離散處理,利用遺傳算法優(yōu)異搜索能力給出了具體處理步驟。

        2)采用遺傳算法自適應(yīng)輥形相對(duì)CVC 輥形發(fā)生了線性系數(shù)的減小,位移和凸度間保持線性對(duì)應(yīng)關(guān)系,可以達(dá)到準(zhǔn)確的凸度控制效果。

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