張立寶 ，馮丹，楊建宇，謝春華，周之宏，曹達(dá)虎 ，陳鵬，2，7

(1.云南省林業(yè)和草原科學(xué)院 ，云南 昆明 650224；2.云南省高黎貢山生物多樣性重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，云南 昆明 650201；3.西南林業(yè)大學(xué) 生物多樣性保護(hù)學(xué)院，云南 昆明 650201；4.劍川縣林業(yè)和草原局，云南 大理 671300；5.勐臘縣林業(yè)和草原局，云南 勐臘 666399；6.普洱市林業(yè)和草原局，云南 普洱 665000；7.高黎貢山森林生態(tài)系統(tǒng)云南省野外科學(xué)觀測(cè)研究站，云南 保山 678000)

黃脊竹蝗(CeracriskiangsuTsai)隸屬于直翅目(Orthoptera)蝗總科(Aeridoidea)網(wǎng)翅蝗科(Arcypteridae)竹蝗屬(Ceracris)昆蟲，國(guó)內(nèi)主要分布于云南、貴州、四川、重慶、廣東、廣西、湖南、湖北、安徽、江蘇、江西、浙江、福建、臺(tái)灣等地[1]。黃脊竹蝗主要為害毛竹〔Phyllostachysedulis(Carrière)J.Houz.〕、水竹(PhyllostachysheterocladaOliv.)、剛竹(Phyllostachyssulphureavar.viridisR.A.Young)等竹類，當(dāng)竹類資源不足時(shí)，以玉米(ZeamaysL.)、水稻(OryzasativaL.)、棕櫚〔Trachycarpusfortunei(Hook.)H.Wendl.〕、芭蕉(MusabasjooSiebold &Zucc.ex Iinuma)等作物為食，是農(nóng)林業(yè)中危害最嚴(yán)重的食葉害蟲；因其具有遠(yuǎn)距離遷飛能力，可在短時(shí)間、大區(qū)域內(nèi)暴發(fā)，防控不及時(shí)很容易造成重大災(zāi)害，是聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織預(yù)警的遷飛性害蟲[2]。

黃脊竹蝗也廣泛分布于中南半島的老撾、越南等地區(qū)，自2014年，黃脊竹蝗在老撾瑯勃拉邦省豐團(tuán)縣、煙康縣就開始成災(zāi)為害，并逐年向周邊以及北部向豐沙里省擴(kuò)散，至2017年該蟲已經(jīng)在老撾大面積擴(kuò)散，并形成災(zāi)害[3]。由于當(dāng)?shù)鼐用窠?jīng)濟(jì)條件和生產(chǎn)力水平較低，生態(tài)保護(hù)意識(shí)以及防控意識(shí)缺失，加之豐沙里省刀耕火種的生產(chǎn)方式和過(guò)度開墾加速了生態(tài)環(huán)境的破壞進(jìn)而造成了“森林草本化”，致使蝗災(zāi)逐年加重，蟲源地周邊食物已逐漸不能滿足其生存需要，從而迫使黃脊竹蝗成蟲開始遠(yuǎn)距離遷飛。老撾蟲源地的黃脊竹蝗每年6—7月進(jìn)入成蟲期，此時(shí)西南季風(fēng)盛行，為黃脊竹蝗大量遠(yuǎn)距離遷飛擴(kuò)散提供了強(qiáng)大的動(dòng)力條件，在其主動(dòng)遷飛和季風(fēng)的雙重推動(dòng)之下，2020年06月28日至2020年07月14日先后4批次黃脊竹蝗大規(guī)模遷飛入境至云南省勐臘縣和江城縣，隨后由南向北遷移擴(kuò)散，最遠(yuǎn)到達(dá)玉溪市紅塔區(qū)[4]。截至2020年07月26日，云南全省黃脊竹蝗發(fā)生面積達(dá)9 373.33 hm2(林地面積7 173.33 hm2，農(nóng)田面積2 200.00 hm2)，其中以普洱市江城縣受害最為嚴(yán)重，林地平均蟲口密度為200頭/m2，最高蟲口密度達(dá)800頭/m2[6]，造成直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)上千萬(wàn)元。

黃脊竹蝗的相關(guān)研究主要集中在生命周期、繁殖習(xí)性、食性偏好等基本生物學(xué)特性等方面，以及研究黃脊竹蝗的防治方法，包括化學(xué)防治、生物防治和物理防治等，以減少其對(duì)農(nóng)作物的危害[1]。通過(guò)分子生物學(xué)技術(shù)，研究了黃脊竹蝗的基因組結(jié)構(gòu)、基因表達(dá)調(diào)控以及遺傳多樣性等方面，以深入了解其遺傳特性和適應(yīng)性。盡管上述研究取得了一些進(jìn)展，但關(guān)于黃脊竹蝗遠(yuǎn)距離遷飛擴(kuò)散的研究極少。云南20世紀(jì)80年代就有黃脊竹蝗的記錄，但直至2020年未有黃脊竹蝗在中國(guó)云南成災(zāi)的記錄，因此，明確跨境遷入云南的境外黃脊竹蝗的蟲源地，明晰其在云南的遷飛路徑，探明其在云南的適生分布區(qū)，對(duì)遷入型黃脊竹蝗的“防早、防小、防了”具有重要的實(shí)現(xiàn)意義和應(yīng)用價(jià)值。本文通過(guò)昆蟲軌跡分析模型、生態(tài)位模型、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)手段，分析2020年遷入型黃脊竹蝗在云南省的遷飛軌跡以及潛在適生區(qū)分布[12]，將為搭建遷入型黃脊竹的監(jiān)測(cè)預(yù)警體系和區(qū)域性治理提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1.1 蟲情數(shù)據(jù)

黃脊竹蝗位點(diǎn)分布信息主要來(lái)源于自2020年6月28日至8月2日云南省黃脊竹蝗防治區(qū)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和GBIF全球生物多樣性資訊機(jī)構(gòu)(“Global Biodiversity Information Facility”https://www.gbif.org)數(shù)據(jù)庫(kù)的全國(guó)黃脊竹蝗發(fā)生位點(diǎn)分布數(shù)據(jù)，同時(shí)將所有黃脊竹蝗地理位點(diǎn)分布數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為csv格式備用。

1.1.2 生態(tài)因子

環(huán)境變量數(shù)據(jù)來(lái)源于WorldClim全球氣候數(shù)據(jù)庫(kù)(https：//worldclim.org)的19個(gè)氣候因子，空間分辨率為30″，將下載的柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 ASCⅡ格式備用。

1.1.3 地理信息矢量數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來(lái)源于云南省林業(yè)和草原科學(xué)院森林保護(hù)研究所，行政區(qū)劃和云南省地形數(shù)據(jù)未改動(dòng)，全國(guó)各級(jí)流域及河流矢量數(shù)據(jù)中，5級(jí)河流矢量數(shù)據(jù)只保留把邊江、谷麻江、小河底河、玉溪大河和藤條江，其余剔除。

針對(duì)雷電、電網(wǎng)閃電造成的影響以及補(bǔ)償電容瞬間放電是造成變頻器過(guò)電壓的主要原因。對(duì)此可以通過(guò)浪涌能量吸收裝置或者串聯(lián)電抗器吸收多余能量。當(dāng)電路中的瞬時(shí)電壓超過(guò)觸發(fā)電壓時(shí)，電路導(dǎo)通或擊穿，對(duì)地瀉放短時(shí)強(qiáng)電流，從而保護(hù)設(shè)備元件。

1.2 研究方法

1.2.1 踏查路線調(diào)查方法

根據(jù)云南省黃脊竹蝗監(jiān)測(cè)防治區(qū)監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，按時(shí)間先后順序篩選出集中爆發(fā)位點(diǎn)信息見(jiàn)圖1。

圖1 研究區(qū)的地形圖

本研究區(qū)主要在云南省西雙版納傣族自治州、普洱市、紅河哈尼族彝族自治州、玉溪市行政區(qū)劃內(nèi)(圖1)，屬低緯度內(nèi)陸地區(qū)(22～26°N、100～104°E)平均海拔1 300～1 400 m，最低海拔259 m，最高海拔3 370 m，地勢(shì)呈西北高、東南低，自北向南或西南呈階梯狀逐級(jí)下降，河谷逐漸寬廣，以元江谷地和云嶺山脈南段寬谷為界，分為東西兩大地形區(qū)；且西北為山地高原地形，而西雙版納州邊境地區(qū)山勢(shì)較矮、寬谷盆地較多。研究區(qū)地跨瀾滄江、把邊江、谷麻江、藤條江、元江、小河底河、玉溪大河、金沙江等水系。境內(nèi)氣候明顯分為4個(gè)不同的類型：熱帶、南亞熱帶、中亞熱帶和北亞熱帶，氣候主要受來(lái)自孟加拉灣的西南季風(fēng)(印度季風(fēng))和東部進(jìn)入的東亞季風(fēng)共同影響，進(jìn)入6月后西南季風(fēng)不斷加強(qiáng)占居主導(dǎo)作用，因此6—8月盛行的西南季風(fēng)可形成境外黃脊竹蝗遷入我國(guó)南部地區(qū)的重要攜載動(dòng)力氣候環(huán)境。在海拔1 000 m以下的山地溝谷地區(qū)，主要分布著熱帶雨林，海拔1 300 m以上的山地地區(qū)則主要分布著山地雨林，而中間地帶則主要分布著南亞熱帶常綠闊葉林。這些地區(qū)的氣候特點(diǎn)包括低緯度、高溫、多雨、濕潤(rùn)以及靜風(fēng)的特點(diǎn)。寄主植物主要為竹類，主要集中在西雙版納和普洱市內(nèi)，主要涵蓋了大型叢生竹。如：黃竹(DendrocalamusmembranaceusMunro)、野龍竹(D.semiscandensJ.R.Xue &D.Z.Li)、香糯竹(CephalostachyumpergracileMunro)、方竹〔Chimonobambusaquadrangularis(Franceschi)Makino〕、梨藤竹〔Melocalamuscompactiflorus(Kurz)Benth.& Hook.f.〕、桂單竹(BambusaguangxiensisL.C.Chia &H.L.Fung)及人工栽培的龍竹(D.giganteusWall.ex Munro)、勃氏甜龍竹〔D.brandisii(Munro)Kurz〕、泰竹(ThyrsostachyssiamensisGamble)、版納甜龍竹(D.hamiltoniiNees &Arn.ex Munro)、巨竹(Gigantochloasp.Kurz ex Munro)以及泡竹(PseudostachyumpolymorphumMunro)等[13]。

1.2.2 研究方法

(1)黃脊竹蝗遷飛軌跡模型設(shè)置 黃脊竹蝗遷飛軌跡使用HYSPLIT在線模型進(jìn)行分析，此模型為美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration，NOAA)與澳大利亞氣象局共同研發(fā)(Bureau of Meteorology Australia，BOM)。通過(guò)HYSPLIT在線模型歷史軌跡，設(shè)置軌跡類型為普通，軌跡起始位置為1個(gè)，使用全球數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)GDAS(Global Data Assimilation System，GDAS)選擇空間分辨率為1.0°×1.0°，模擬范圍為全球，時(shí)間范圍為(2006年—至今)。根據(jù)2020年云南省遷入型黃脊竹蝗蟲情集中爆發(fā)時(shí)間和地點(diǎn)，選取云南省勐臘縣、江城縣、墨江縣、玉溪市為軌跡起點(diǎn)，通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析，選擇以2020年06月28日、2020年07月06日、2020年07月14日，2020年07月22日等4個(gè)關(guān)鍵遷飛節(jié)點(diǎn)；根據(jù)實(shí)際發(fā)生情況，設(shè)置勐臘縣和江城縣時(shí)間范圍為(2020年06月28日至07月22日)，墨江市時(shí)間范圍為(2020年07月14—22日)，玉溪市設(shè)置時(shí)間為7月22日。開始運(yùn)行時(shí)間為傍晚17:00，總運(yùn)行時(shí)間為24 h，覆蓋高度為1級(jí)250 m、2級(jí)500 m、3級(jí)1 000 m，時(shí)間分辨率為6 h/次，分別向前和向后兩種方式模擬遷飛軌跡。將模擬結(jié)果導(dǎo)入ArcGIS 10.8(以下簡(jiǎn)稱GIS)結(jié)合云南省地形圖與全國(guó)各級(jí)河流分布數(shù)據(jù)來(lái)分析跨境黃脊竹蝗在云南省的遷飛軌跡并繪制遷飛路徑圖。

(2)MaxEnt模型設(shè)置與貢獻(xiàn)率篩選 利用MaxEnt3.4.1對(duì)黃脊竹蝗在云南省的潛在分布進(jìn)行預(yù)測(cè)。將黃脊竹蝗地理位點(diǎn)分布數(shù)據(jù)和氣候環(huán)境變量導(dǎo)入到MaxEnt中，設(shè)置測(cè)試集的分布點(diǎn)數(shù)據(jù)比例為25%，訓(xùn)練集比例為75%，重復(fù)次數(shù)為10次，其余參數(shù)默認(rèn)[14]。使用刀切法(Jackknife)判定各環(huán)境變量對(duì)黃脊竹蝗潛在適生分布的影響，數(shù)值越高表明該環(huán)境變量對(duì)黃脊竹蝗分布的影響越大。對(duì)MaxEnt自動(dòng)生成的貢獻(xiàn)率分析表中低貢獻(xiàn)率的變量進(jìn)行剔除，保留貢獻(xiàn)率>2%的變量。利用GIS將MaxEnt模型預(yù)測(cè)結(jié)果轉(zhuǎn)為柵格格式備用。MaxEnt默認(rèn)適生指數(shù)P值范圍為0～1數(shù)值越大適生性越強(qiáng)[15]，因此可通過(guò)GIS重分類功能，利用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法，將模型預(yù)測(cè)結(jié)果劃分為4個(gè)等級(jí)：非適生區(qū)(0.000≤P<0.097)，低適生區(qū)(0.097≤P<0.333)，中適生區(qū)(0.333≤P<0.646)，高適生區(qū)(0.646≤P<1.0)并繪制黃脊竹蝗適生區(qū)分布圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 黃脊竹蝗暴發(fā)的時(shí)間和地點(diǎn)

根據(jù)(圖2)可知，黃脊竹蝗的發(fā)生位點(diǎn)主要集中于勐臘縣和江城縣的邊境低海拔地區(qū)，其余位點(diǎn)均分布在低海拔的河谷或峽谷區(qū)，整體分布形態(tài)由南向北跨越把邊江、黑水河、谷麻江、云嶺山脈南段寬谷區(qū)和元江、小河底河、玉溪大河等低海拔的河谷或峽谷地區(qū)。

圖2 云南省2020年遷入型黃脊竹蝗遷飛路徑分析Fig.2 Analysis of the migration path of the immigrated C.kiangsu in Yunnan Province in 2020

2.2 云南省2020年遷入型黃脊竹蝗遷飛軌跡分析

基于HYSPLIT在線模型推測(cè)結(jié)果顯示：遷飛路徑整體上由南向北遷飛擴(kuò)散。遷飛路徑可分為兩條：主線以勐臘和江城為起點(diǎn)途徑思茅、寧洱、墨江、元江、新平，終點(diǎn)為雙柏縣；支線以綠春縣為起點(diǎn)，途徑紅河、元江、石屏、峨山終點(diǎn)為紅塔區(qū)。根據(jù)實(shí)際發(fā)生情況來(lái)看，支線路徑未達(dá)到災(zāi)害級(jí)別，因此選擇剔除支線路徑。

2.3 黃脊竹蝗適生區(qū)分析

2.3.1 MaxEnt模型預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度檢驗(yàn)

通過(guò)模型根據(jù)19個(gè)環(huán)境變量對(duì)黃脊竹蝗潛在適生分布情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，所得訓(xùn)練集(Trainingdata)和測(cè)試集(Testdata)的AUC值分別為和0.952和0.974(圖3)，均大于0.9，說(shuō)明模型模擬精度較高[17]。

圖3 MaxEnt模型對(duì)黃脊竹蝗潛在適生區(qū)預(yù)測(cè)結(jié)果的ROC曲線驗(yàn)證Fig.3 ROC curve verification of the prediction results of the potential suitable habitat area of the C.kiangsu by the MaxEnt model

2.3.2 影響黃脊竹蝗分布相關(guān)氣候因子的貢獻(xiàn)率分析與主導(dǎo)因子分析

根據(jù)貢獻(xiàn)率篩選結(jié)果可知(表1)，共計(jì)篩選出7個(gè)貢獻(xiàn)率大于2.00%的環(huán)境變量。影響黃脊竹蝗在云南省的潛在適生分布的關(guān)鍵環(huán)境變量有4個(gè)，由高到低分別為：年平均氣溫貢獻(xiàn)率高達(dá)45.9%、最干季度平均溫度貢獻(xiàn)率16.6%、最冷月份最低溫度貢獻(xiàn)率12.8%、年均溫變化范圍10.5%；次要環(huán)境變量有3個(gè)：氣溫季節(jié)性變動(dòng)系數(shù)貢獻(xiàn)率為5%、最冷季度平均溫度貢獻(xiàn)率為4.9%、等溫性貢獻(xiàn)率為3.8%；其余因子為無(wú)效因子(圖4)。根據(jù)刀切法檢驗(yàn)各個(gè)氣候因子對(duì)于黃脊竹蝗在云南省的分布的影響得分，選取對(duì)黃脊竹蝗分布影響權(quán)重得分>0.92 的氣候因子，依次為：最冷季度平均溫度(Bio11)、最干季度平均溫度(Bio9)、最冷月最低溫度(Bio6)、年平均氣溫(Bio1)、年均溫變化范圍(Bio7)。

表1 氣象因子影響黃脊竹蝗的貢獻(xiàn)率比較Tab.1 Comparison of contribution rates of meteorological factors affecting C.kiangsu grasshopper

圖4 影響黃脊竹蝗分布的氣象因子的刀切法檢驗(yàn)Fig.4 Jackknife test of meteorological factors affecting the distribution of C.kiangsu

2.3.3 關(guān)鍵氣象因子對(duì)黃脊竹蝗適生分布的影響

綜合模型貢獻(xiàn)率和主導(dǎo)氣候因子分析可知，年平均氣溫(bio1)、最冷月最低溫度(bio6)、最干季度平均溫度(bio9)、最冷季度平均溫度(bio11)是影響黃脊竹蝗的適生分布的主要因子。通過(guò)關(guān)鍵因子對(duì)黃脊竹蝗適生分布結(jié)果來(lái)看，一般認(rèn)為，生態(tài)因子所對(duì)應(yīng)的生存概率大于0.5 時(shí)適合黃脊竹蝗的生存，因此從 4個(gè)影響黃脊竹蝗適生分布的的氣象因子響應(yīng)曲線可以看出黃脊竹蝗在云南省的越冬平均溫度為9～17.5 ℃(圖5A)，適生最低溫為3 ℃(圖5C)，全年適生溫度為17～23 ℃(圖5D)。

圖5 主要環(huán)境變量與黃脊竹蝗生存概率的曲線響應(yīng)關(guān)系Fig.5 Curve response relationship between main environmental variables and survival probability of C.kiangsu

2.3.4 黃脊竹蝗在云南省的適生區(qū)分布

根據(jù)MaxEnt模型預(yù)測(cè)黃脊竹蝗在云南省的適生分布結(jié)果，從總體適生區(qū)分布來(lái)看，黃脊竹蝗在云南大部分地區(qū)適生，而且對(duì)河谷等低海拔地區(qū)有一定的趨向性。高適生區(qū)主要分布在滇南地區(qū)：西雙版納州和普洱市全境，臨滄市絕大部分地區(qū)(除東北部)，德宏州中南部，以及沿云南省一級(jí)河流(怒江、瀾滄江、元江、金沙江、南盤江)河谷區(qū)；中適生區(qū)主要分布于德宏州北部，玉溪市和紅河州東部，以及保山市和大理白族自治州南部絕大部分地區(qū)、楚雄州、昆明市、文山壯族苗族自治州等絕大部分地區(qū)；低適生區(qū)主要分布在怒江州、迪慶藏族自治州南部，大理州、昆明市、曲靖市北部，以及昭通市和麗江市絕大部分地區(qū)；云南省其他地區(qū)為非適生區(qū)(圖6)。

圖6 云南省遷入型黃脊竹蝗適生區(qū)分布Fig.6 Distribution of suitable habitat areas for immigrated C.kiangsu in Yunnan Province

3 討論與結(jié)論

由于云南特殊的地形地貌限制了的遷入型黃脊竹蝗在云南的遷飛路徑，在滇中高原以及高海拔地區(qū)的特殊地理環(huán)境下，縱向河谷對(duì)黃脊竹蝗的南北遷移具有顯著的通道作用，河谷兩岸山脈形成了物理屏障阻礙了黃脊竹蝗的東西向擴(kuò)散，進(jìn)而形成山脈阻隔效應(yīng)，同時(shí)低海拔區(qū)熱量充沛可為黃脊竹蝗提供庇護(hù)及充足的食物，顯示出明顯的河谷匯聚效應(yīng)，同時(shí)，在盛行氣流(西南季風(fēng))，黃脊竹蝗可通過(guò)氣流攜帶進(jìn)行遠(yuǎn)距離擴(kuò)散。

本文基于HYSPLIT在線模型預(yù)測(cè)結(jié)果，結(jié)合云南獨(dú)特的高山河谷或峽谷地形，以及特殊風(fēng)場(chǎng)背景分析，結(jié)果表明：遷入型黃脊竹蝗在云南特殊的地理形態(tài)以及在西南季風(fēng)的助推下，可進(jìn)行遠(yuǎn)距離遷移擴(kuò)散，即由南部低海拔地區(qū)沿著把邊江、黑水河、谷麻江、云嶺山脈南段哀牢山山谷、元江、小河底河、玉溪大河等河谷及山谷區(qū)逐漸向北遷移擴(kuò)散。基于MaxEnt模型預(yù)測(cè)分析表明，黃脊竹蝗可在云南大部分區(qū)域生存，其主要適生區(qū)集中于低海拔的滇南地區(qū)；通過(guò)分析貢獻(xiàn)率與主導(dǎo)因子對(duì)黃脊竹蝗的適生分布的影響表明：溫度是影響黃脊竹蝗適生的關(guān)鍵環(huán)境因子，其中，4個(gè)溫度因子對(duì)黃脊竹蝗適生分布的影響顯著即最低溫為3 ℃，越冬平均溫度為10～17.5 ℃，最干季度平均溫度為10～18 ℃，全年適生溫度為17～23 ℃。因云南最冷月份為12月至次年1月份，當(dāng)?shù)馗蓾窦痉置?，干?旱季)為11月至次年4月，濕季(雨季)為5—10月[22]，綜合4個(gè)溫度因子影響的時(shí)間范圍可知，11月至翌年4月的溫度是影響黃脊竹蝗在云南適生的關(guān)鍵指標(biāo)，此時(shí)期，恰好是黃脊竹蝗在云南省產(chǎn)卵結(jié)束及卵滯育的時(shí)期(產(chǎn)卵期為8月中旬至10月上旬[23]；孵化期為4月中旬)，此階段的低溫迫使蝗卵發(fā)育緩慢，并進(jìn)入滯育[24-25]。

本文不足之處在于黃脊竹蝗的生態(tài)位研究還比較有限。目前對(duì)黃脊竹蝗的生態(tài)位研究主要集中在其食性和棲息地選擇等方面，還缺乏對(duì)其與其他物種的相互作用和競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的深入研究。其次，黃脊竹蝗的軌跡監(jiān)測(cè)分析還存在一些技術(shù)上的不足。黃脊竹蝗具有遷飛能力強(qiáng)、遷飛距離遠(yuǎn)的特點(diǎn)，因此，針對(duì)其遷飛軌跡的監(jiān)測(cè)和分析對(duì)于了解其遷飛規(guī)律和遷飛路徑具有重要意義。然而，目前的追蹤技術(shù)主要依賴于氣場(chǎng)分析，難以全面準(zhǔn)確地了解黃脊竹蝗的遷飛行為。今后的研究應(yīng)加強(qiáng)黃脊竹蝗的生態(tài)位研究，深入了解其與其他物種的相互作用和競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系?？梢酝ㄟ^(guò)實(shí)地調(diào)查和實(shí)驗(yàn)研究等方法，探索黃脊竹蝗在不同生境中的生態(tài)角色和適應(yīng)性。利用先進(jìn)的追蹤技術(shù)，如無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)等，對(duì)黃脊竹蝗的遷飛軌跡進(jìn)行更全面、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)和分析進(jìn)而揭示其遷飛規(guī)律和影響因素。開展黃脊竹蝗的種群動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)研究，通過(guò)對(duì)黃脊竹蝗適生區(qū)分布格局與遷飛軌跡的進(jìn)行更加深入的分析和研究，建立黃脊竹蝗的種群模型，預(yù)測(cè)其種群變化趨勢(shì)和危害程度，掌握黃脊竹蝗的當(dāng)前和未來(lái)的適生區(qū)的動(dòng)態(tài)變化情況，通過(guò)探索黃脊竹蝗的化學(xué)生態(tài)學(xué)，尋找有效的化學(xué)物質(zhì)來(lái)控制其種群數(shù)量和遷飛行為，進(jìn)而彌補(bǔ)遷入型黃脊竹蝗在云南省的潛在分布區(qū)的研究空白，為蝗災(zāi)的預(yù)防和監(jiān)測(cè)工作提供科學(xué)依據(jù)。

綜上所述，黃脊竹蝗在云南的遷飛過(guò)程中受氣流和地形環(huán)境的影響，其中氣流是決定遷飛型昆蟲遷飛路徑的重要影響因素；黃脊竹蝗可在云南大部分地區(qū)生存，當(dāng)?shù)?1月至翌年4月期間的溫度是影響黃脊竹蝗適生的關(guān)鍵因素，迫使其通過(guò)卵期度過(guò)這一低溫環(huán)境，4月黃脊竹蝗卵開始孵化，隨著氣溫的迅速升高，6月下旬當(dāng)?shù)攸S脊竹蝗進(jìn)入成蟲期，2020—2022年遷入型黃脊竹蝗成蟲遷飛均發(fā)生于6月下旬，此時(shí)正值西南季風(fēng)盛行，印證了溫度和氣流推動(dòng)了黃脊竹蝗的遠(yuǎn)距離遷飛擴(kuò)散的理論。