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        具有恐懼效應(yīng)的隨機(jī)捕食-食餌模型動力學(xué)

        2024-01-05 02:05:22魏春金
        關(guān)鍵詞:食餌出生率捕食者

        李 江,魏春金

        (集美大學(xué)理學(xué)院,福建 廈門 361021)

        0 引言

        長期以來,在種群動力系統(tǒng)中,捕食與食餌模型是許多學(xué)者的一個重要研究方向,這方面的研究也取得了大量豐富的成果[1-7]。生態(tài)學(xué)研究主要關(guān)注的是捕食者與食餌之間的相互作用,這種相互作用主要是由捕食者對食餌的直接消耗控制的。文獻(xiàn)[8]提出了模型

        (1)

        其中:x(t)、y(t)分別表示食餌和捕食者在t時刻的種群密度;c為轉(zhuǎn)化率;f1(x(t))、f2(y(t))分別表示食餌和捕食者的增長率;p(x(t)、y(t))為功能反應(yīng)函數(shù)。然而,最新的理論研究和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,除了直接捕食之外,捕食者的間接效應(yīng)也會顯著改變整個生態(tài)系統(tǒng)的動力學(xué)[9-11]。僅僅是捕食威脅就足以迫使食餌改變自身的生活習(xí)慣并表現(xiàn)出各種反捕食的行為,如選擇新的棲息地、改變覓食時間和尋找更安全的覓食地點(diǎn)等,這也會使得食餌生長、生存和繁殖的能力下降[12-15]?;诖?,文獻(xiàn)[16]考慮捕食者引起的恐懼并建立了模型

        (2)

        其中:f(k,y)為恐懼函數(shù);k為迫使食餌做出反捕食行為的恐懼程度;r0為食餌的內(nèi)稟增長率;a為食餌種內(nèi)競爭;c為轉(zhuǎn)化率;g(x)為功能反應(yīng)函數(shù);di(i=1,2)為自然死亡率。

        事實(shí)上,除了出生率,食餌的反捕食行為還會影響捕食者的捕獲率。此外,現(xiàn)實(shí)世界中的隨機(jī)干擾是處處存在的,種群在環(huán)境中不可避免會受到各種隨機(jī)干擾的影響[17-19]。因此,與確定性模型相比,隨機(jī)模型更具有真實(shí)性。受到文獻(xiàn)[20-21]的啟發(fā),本文在模型(2)的基礎(chǔ)上對隨機(jī)模型

        (3)

        1 預(yù)備知識

        隨機(jī)微分方程

        dx(t)=f(x(t),t)dt+g(x(t),t)dB(t)

        (4)

        的解記作x(t)=(x1(t),x2(t),…,xn(t))(t≥0)。其中:f∈L1(Rn×R+,Rn);g∈L2(Rn×R+,Rn×m);B(t)是n維布朗運(yùn)動。

        定理1[22](存在唯一性定理) 假設(shè)f(x(t),t)和g(x(t),t)關(guān)于x(t)滿足下列條件:1)局部Lipschitz條件,存在ck>0(k=1,2,…),使得?x,y∈Rn且|x|∨|y|≤k,有|f(x,t)-f(y,t)|∨|g(x,t)-g(y,t)|≤ck|x-y|;2)線性增長條件,存在c>0,使得|f(x,t)|∨|g(x,t)|≤c|1+|x||,?(x,t)∈Rn×R+,則初始條件為x(0)=x0∈Rn的系統(tǒng)(4)存在唯一連續(xù)的局部解x(t)(t∈[0,τe)),τe是爆破時間。

        引理1[23-24]對Markov過程X(t),若具有正則邊界的有界區(qū)域U∈Rd有如下性質(zhì):1)對任意的x∈U,擴(kuò)散矩陣A(X)的最小特征值是非零的;2)存在非負(fù)C2-函數(shù)V,使得LV在RdU上為負(fù)數(shù),則Markov過程X(t)存在唯一的遍歷平穩(wěn)分布μ(·)。

        2 全局正解的存在性

        證明首先考慮方程

        (5)

        令k0>0足夠大,使得(x(t),y(t))∈[1/k0,k0]×[1/k0,k0],對于任意的正數(shù)k≥k0,定義一個停時序列:τk=inf{t∈[0,τe):x(t)(1/k,k)或y(t)(1/k,k)}。

        假設(shè)τ∞→/∞,則存在常數(shù)T1≥0、∈(0,1)和一個正整數(shù)k1≥k0,使得P{τk≤T1}≥ε,?k≥k1。

        dV(x,y)=LV(x,y)dt+(x-1)σ1dB1+(y-1)σ2dB2,

        后續(xù)證明與文獻(xiàn)[26]類似,在此省略。

        3 隨機(jī)持久與滅絕

        4 遍歷平穩(wěn)分布的存在性

        5 數(shù)值模擬結(jié)果

        為了驗(yàn)證上述理論,本文采用Milstein高階方法[27]對給定初始值和參數(shù)的隨機(jī)模型(3)進(jìn)行數(shù)值模擬。

        下面討論白噪聲強(qiáng)度σ1和恐懼導(dǎo)致的出生率變化強(qiáng)度c2對系統(tǒng)的影響。

        6 結(jié)論

        本文研究了具有恐懼效應(yīng)的隨機(jī)捕食-食餌模型,證明了對于任意給定的正初始值,系統(tǒng)(3)存在唯一的全局正解;得到了系統(tǒng)(3)的平均持續(xù)生存與滅絕的充分條件;應(yīng)用Has’minskii的平穩(wěn)分布理論,得到了系統(tǒng)(3)存在唯一遍歷平穩(wěn)分布的充分條件。此外,數(shù)值模擬結(jié)果表明,恐懼效應(yīng)的存在極大地豐富了捕食食餌模型的動力學(xué)。出于對被捕食的恐懼,食餌會表現(xiàn)出一系列反捕食行為,這有利于食餌的生存,并有可能導(dǎo)致捕食者最終滅絕。然而,反捕食行為尤其是更換棲息地對食餌出生率有較大的影響,這不利于食餌新生代的繁殖,并將最終影響整個種群的生存,因此,在捕食食餌模型中考慮恐懼效應(yīng)是有實(shí)際意義的。

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