——以中國(guó)西南地區(qū)為例"/>
利艷芬, 洪菊花,2, 牛福長(zhǎng)
1. 云南師范大學(xué) 地理學(xué)部,昆明 650500; 2. “中國(guó)西南對(duì)外開(kāi)放與邊疆安全研究中心”云南省新型培育智庫(kù),昆明 650500; 3. 北京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)部,北京 100875
傳統(tǒng)村落是指形成較早并保留著傳統(tǒng)的起居形態(tài)和文化形態(tài),蘊(yùn)藏著豐富的自然景觀與文化資源,具有經(jīng)濟(jì)、歷史、文化、科學(xué)價(jià)值,應(yīng)予以保護(hù)的村落[1].傳統(tǒng)村落經(jīng)歷了歷史朝代更迭,承載著中國(guó)兩千年農(nóng)耕文明.中國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部根據(jù)《住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部等部門(mén)關(guān)于印發(fā)〈傳統(tǒng)村落評(píng)價(jià)認(rèn)定指標(biāo)體系(試行)〉的通知》中的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)村落進(jìn)行認(rèn)定和專(zhuān)家評(píng)述并向社會(huì)公示,先后6批共8 155個(gè)村落列入“中國(guó)傳統(tǒng)村落名錄”(截至2023年3月).其中,西南地區(qū)2 174個(gè),數(shù)量較多,占總數(shù)量的27%.傳統(tǒng)村落的歷史文化價(jià)值較為明顯,被認(rèn)為是具有多元價(jià)值的活態(tài)文化景觀.但隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,傳統(tǒng)村落面臨著人口銳減、村落文化流失、鄉(xiāng)村旅游過(guò)度開(kāi)發(fā)和嚴(yán)重的“空心化”甚至瀕臨消失等危機(jī).另外,傳統(tǒng)村落的空間功能結(jié)構(gòu)是國(guó)土空間規(guī)劃的重要組成部分,空間格局是研究的重點(diǎn).因此,亟須加強(qiáng)傳統(tǒng)村落的空間研究,為傳統(tǒng)村落的保護(hù)與利用提供空間決策.
關(guān)于中國(guó)傳統(tǒng)村落的研究經(jīng)久不衰,一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn).國(guó)內(nèi)成體系的研究始于2012年傳統(tǒng)村落評(píng)選工作后,研究涉及民族學(xué)、歷史學(xué)、建筑學(xué)、地理學(xué)等多個(gè)學(xué)科.研究?jī)?nèi)容上,國(guó)外學(xué)者從傳統(tǒng)村落旅游發(fā)展[2]、傳統(tǒng)村落景觀[3]及可持續(xù)發(fā)展模式[4]進(jìn)行探究; 國(guó)內(nèi)學(xué)者主要集中于傳統(tǒng)村落的空間形態(tài)與演變[5-6]、空間格局及其影響因素[7]、村落景觀保護(hù)與改造[8-9]、困境及對(duì)策[10]、村落的保護(hù)利用、自身管理及制度建設(shè)與旅游發(fā)展的關(guān)系、鞏固脫貧攻堅(jiān)與銜接鄉(xiāng)村振興等多個(gè)方面.研究尺度上,國(guó)家尺度分析傳統(tǒng)村落的空間特征與形成過(guò)程是研究的重要內(nèi)容[11],亦有從地區(qū)、流域、自定義地理單元等展開(kāi)的[12-13],還有從某一確定案例探索傳統(tǒng)村落發(fā)展路徑[14].研究方法上,現(xiàn)有的傳統(tǒng)村落研究中,最常用的是定性研究和定量研究.定性研究一般是田野調(diào)查、實(shí)地調(diào)研訪談、查閱文獻(xiàn)及案例分析等方法.王淑佳等[15]通過(guò)長(zhǎng)期的實(shí)地調(diào)研使用層次分析法和德?tīng)柗品?gòu)建社區(qū)發(fā)展和遺產(chǎn)保護(hù)子系統(tǒng)指標(biāo)體系,為推進(jìn)傳統(tǒng)村落可持續(xù)發(fā)展提供了評(píng)估研究范式; 定量研究大多采用GIS空間分析技術(shù)、數(shù)學(xué)建模分析等方法.李伯華等[16]通過(guò)ArcGIS空間分析工具分析了湖南省101個(gè)傳統(tǒng)村落的空間分布特征,發(fā)現(xiàn)相對(duì)封閉的區(qū)域環(huán)境、險(xiǎn)要的地形、不太便利的交通以及相對(duì)落后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素為傳統(tǒng)村落的保護(hù)提供了重要條件; 佟玉權(quán)[17]利用ArcGIS和GeoDa技術(shù)平臺(tái),對(duì)中國(guó)第一批公布的傳統(tǒng)村落進(jìn)行綜合分析,發(fā)現(xiàn)中國(guó)傳統(tǒng)村落在空間上呈明顯的集聚型分布,在各省份間具不均衡態(tài)勢(shì).
然而,目前關(guān)于傳統(tǒng)村落的空間分析研究,多沿用相對(duì)固化的最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)及核密度等分析法,屬于刻畫(huà)離散點(diǎn)的空間集聚的方法[18],這些方法難以獲取地理對(duì)象確切的熱點(diǎn)值和空間分布的層級(jí)結(jié)構(gòu)特征,而地理空間分析的“場(chǎng)”視角提供了一個(gè)嶄新的視角和方法,能夠?qū)⒊涑庵鞣N各樣離散的自然和人文地理點(diǎn)要素轉(zhuǎn)化為連續(xù)的面或場(chǎng)要素,能夠獲取確切的熱點(diǎn)值和更好揭示要素的空間層級(jí)結(jié)構(gòu)[19].此外,場(chǎng)模型所定義的地理要素空間分布形態(tài)亦是能為研究地理事件提供有效的定量方法.目前僅有高子軼等[20]利用密度場(chǎng)熱點(diǎn)探測(cè)模型及協(xié)同區(qū)位商模型對(duì)西寧市旅游基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)空演變及關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究; 張海平等[21]基于GIS場(chǎng)模型對(duì)濟(jì)南市的城市餐飲服務(wù)進(jìn)行了熱點(diǎn)探測(cè); 李巖等[22]基于熱點(diǎn)探測(cè)模型分析了西安市城市居民的出行特征,其余對(duì)“場(chǎng)”的研究尚不多見(jiàn).密度場(chǎng)熱點(diǎn)探測(cè)模型不僅能更好地把點(diǎn)要素轉(zhuǎn)換成場(chǎng)模型,也深化了地理空間分析的研究方法.首先,構(gòu)建密度場(chǎng)后可以更好地提取各個(gè)事件點(diǎn)的熱點(diǎn)值,采用熱點(diǎn)峰值可以更有效地進(jìn)行熱點(diǎn)的定量化表達(dá)和空間分布.其次,等級(jí)層次結(jié)構(gòu)更加注重地理對(duì)象屬性在空間上的秩序規(guī)律,選取熱點(diǎn)峰值的地理事件點(diǎn)進(jìn)行等級(jí)分類(lèi),不同等級(jí)的熱點(diǎn)可以更加直觀表達(dá)地理事件在空間上分布的密度及規(guī)律.
鑒于此,本研究構(gòu)建密度場(chǎng)表面模型和熱點(diǎn)探測(cè)模型,再現(xiàn)密度場(chǎng)模型構(gòu)建的底層邏輯與流程,并以傳統(tǒng)村落數(shù)量眾多且獨(dú)具特色的西南地區(qū)為例,對(duì)西南地區(qū)的傳統(tǒng)村落進(jìn)行密度場(chǎng)表面刻畫(huà)、熱點(diǎn)探測(cè)及層級(jí)等級(jí)分類(lèi),最后進(jìn)行影響因素分析.
中國(guó)西南地區(qū)位于97°21′-110°11′E,21°08′-33°41′N(xiāo)之間,是中國(guó)七大地理分區(qū)之一(圖1).本研究按行政區(qū)劃概念劃分,西南地區(qū)包含了3個(gè)省級(jí)行政區(qū)——貴州省、云南省、四川省,1個(gè)直轄市——重慶市和1個(gè)自治區(qū)——西藏自治區(qū),總面積達(dá)250萬(wàn)km2.西南地區(qū)地勢(shì)起伏巨大且地貌復(fù)雜多樣,較為顯著的3個(gè)地形區(qū)分別是四川盆地、云貴高原和青藏高原.西南地區(qū)的少數(shù)民族眾多,具有“大雜居,小聚居”的特征,全國(guó)55個(gè)少數(shù)民族均在此地區(qū)有所分布.特殊的地理環(huán)境和多民族文化為傳統(tǒng)村落的形成與保存奠定了良好的基礎(chǔ).
1.2.1 密度場(chǎng)表面模型
目前基于點(diǎn)要素的一階地理空間分析以核密度分析最為成熟和廣泛,核密度法是提取研究對(duì)象離散地理空間分布特征的重要統(tǒng)計(jì)分析方法[23].
(1)
式中:F(X)為核密度估計(jì)值,該值越大表明事件點(diǎn)在空間上分布越聚集,反之越稀疏;n為數(shù)量;H為帶寬; (X-Xi)為估計(jì)點(diǎn)X到事件Xi處的距離;K(·)是隨機(jī)核估計(jì)的核函數(shù),勾勒樣本的非均衡分布形態(tài),以達(dá)到直觀展現(xiàn)樣本在空間上的集散區(qū)域.核密度是自定義的搜索半徑計(jì)算點(diǎn)要素在鄰域中的密度,得出點(diǎn)要素的空間的分布特征,然而,該方法對(duì)于點(diǎn)要素的空間刻畫(huà)難以生成具體的熱點(diǎn)值.
底圖審圖號(hào): GS(2019)1822號(hào)圖1 研究區(qū)概況
將核密度中離散的點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為連續(xù)的面數(shù)據(jù),是密度場(chǎng)表面模型的核心.其不僅實(shí)現(xiàn)從離散對(duì)象點(diǎn)模型到連續(xù)場(chǎng)模型的變換,也極大豐富了空間分析模式的探測(cè)方法和可視化水平.原理和過(guò)程如下: 選定某一特定研究區(qū)域,將研究區(qū)域網(wǎng)格化并計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格中事件點(diǎn)的個(gè)數(shù),選擇以任意點(diǎn)為中心(稱(chēng)之為核K)并基于帶寬H選取目標(biāo)范圍,選取目標(biāo)值并估計(jì)核K的密度值.密度值大小由帶寬范圍內(nèi)的事件點(diǎn)的個(gè)數(shù)和事件點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的距離共同決定,帶寬的大小影響著分析結(jié)果的精細(xì)程度(圖2).計(jì)算點(diǎn)要素周?chē)拿芏冗M(jìn)而構(gòu)建密度場(chǎng)平滑表面,以呈現(xiàn)空間分布的形態(tài).公式如下[15]:
(2)
式中:F(I,J)為目標(biāo)柵格單元中心點(diǎn)的密度估計(jì)值;H為帶寬;n為帶寬范圍內(nèi)樣點(diǎn)的數(shù)量;I,J為目標(biāo)柵格單元中心點(diǎn)的坐標(biāo);Im,Jm為樣點(diǎn)m的坐標(biāo); (I-Im)2+(J-Jm)2為待估算目標(biāo)柵格中心點(diǎn)與帶寬范圍內(nèi)m點(diǎn)之間歐氏距離的平方.
圖2 核密度估計(jì)模式示意圖[21]
1.2.2 熱點(diǎn)探測(cè)模型
密度場(chǎng)表面生成的連續(xù)數(shù)字場(chǎng)模型能從匯總層面表達(dá)研究對(duì)象的空間密度分布特征,但無(wú)法獲得確切的熱點(diǎn)區(qū)域及峰值規(guī)模等.因此,在密度表面模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建密度場(chǎng)熱點(diǎn)探測(cè)模型,探測(cè)研究對(duì)象不同等級(jí)的熱點(diǎn)峰值、熱點(diǎn)區(qū)域及結(jié)構(gòu)[20],進(jìn)而實(shí)現(xiàn)密度場(chǎng)熱點(diǎn)的定量化表達(dá).
首先,通過(guò)核密度分析構(gòu)建傳統(tǒng)村落的密度場(chǎng)表面,使用焦點(diǎn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算鄰域像元最大值,以探測(cè)局部區(qū)域內(nèi)的最大值所在位置; 其次,使用柵格計(jì)算器獲取非負(fù)值表面(正值域?yàn)榈陀诰植孔畲笾档膮^(qū)域,而零值域?yàn)榫植繕O值區(qū)).其次,借助重分類(lèi)和柵格轉(zhuǎn)面提取極值區(qū),獲取所有熱點(diǎn)值的位置并將核密度的原始值賦予到熱點(diǎn)值表面,最后按照熱點(diǎn)值的大小對(duì)所有熱點(diǎn)進(jìn)行等級(jí)劃分(圖3).
底圖審圖號(hào): GS(2019)1822號(hào)圖3 密度場(chǎng)熱點(diǎn)探測(cè)模型處理過(guò)程
西南地區(qū)傳統(tǒng)村落數(shù)據(jù)均來(lái)源于中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部(https: //www. mohurd. gov.cn/)公布的6批中國(guó)傳統(tǒng)村落名錄(截至2023年3月),本研究共收集了2 174個(gè)傳統(tǒng)村落,分別為貴州省757個(gè)、云南省777個(gè)、四川省396個(gè)、重慶市164個(gè)及西藏自治區(qū)80個(gè),利用百度地圖API拾取各個(gè)村落的地理坐標(biāo)系,使用Arcmap 10.2構(gòu)建熱點(diǎn)探測(cè)模型及進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析處理.自然地理環(huán)境中的地形地勢(shì)(DEM高程)、水系(河流水文)、交通(高速公路緩沖區(qū))等數(shù)據(jù)均源于地理空間數(shù)據(jù)云(http: //www.gscloud.cn/sources/)和中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(https: //www.resdc.cn/).歷史文化、政府政策參考《中國(guó)人口地理》等文獻(xiàn)書(shū)籍資料和住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部(https: //www.mohurd.gov.cn/).地理空間分析數(shù)據(jù)采用自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)的底圖,審圖號(hào)為GS(2019)1822號(hào).
截至2023年3月,西南地區(qū)共有2 174個(gè)國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落,空間位置上整體呈“東南密—西北疏”的空間分布格局(圖4).經(jīng)反復(fù)調(diào)試,最終像元大小選擇1 500,帶寬選取50 km,得出西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的核密度場(chǎng)表面(圖5).
調(diào)試過(guò)程中發(fā)現(xiàn),帶寬越大等級(jí)熱點(diǎn)越少; 帶寬越小,等級(jí)點(diǎn)積聚越難以分類(lèi),證實(shí)了帶寬太大或者太小都無(wú)法生成合適的“場(chǎng)形”.結(jié)果顯示,西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的密度場(chǎng)表面層級(jí)疊加結(jié)構(gòu)明顯,總體為“多核多片”,省級(jí)差異較為明顯; 場(chǎng)形除西藏外,其余省份分布均較為均勻; 場(chǎng)形面積上,從大到小依次為: 云南省、貴州省、四川省、重慶市、西藏自治區(qū); 所對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)值從大到小排序則為: 貴州省、云南省、四川省、重慶市、西藏自治區(qū).
底圖審圖號(hào): GS(2019)1822號(hào)圖4 西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布圖
底圖審圖號(hào): GS(2019)1822號(hào)圖5 傳統(tǒng)村落密度場(chǎng)表面
對(duì)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落進(jìn)行熱點(diǎn)探測(cè),使用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將傳統(tǒng)村落聚集密度劃分為5個(gè)等級(jí),分別為大型熱點(diǎn)、中大型熱點(diǎn)、中型熱點(diǎn)、中小型熱點(diǎn)和小型熱點(diǎn).自然間斷點(diǎn)分級(jí)法可以對(duì)相似值進(jìn)行最恰當(dāng)?shù)牡燃?jí)分類(lèi),要素會(huì)被分為指定數(shù)量的組類(lèi)并在數(shù)據(jù)值差異較大的位置設(shè)置斷點(diǎn)邊界,所以使用該方法劃分傳統(tǒng)村落聚集密度等級(jí)具有科學(xué)性.西南地區(qū)傳統(tǒng)村落各個(gè)等級(jí)熱點(diǎn)的數(shù)量、占總數(shù)的比例和等級(jí)熱點(diǎn)的區(qū)間值如表1所示.等級(jí)越高代表傳統(tǒng)村落聚集密度越高,熱點(diǎn)數(shù)量隨等級(jí)降低而增多,大型熱點(diǎn)的數(shù)量最少,其他熱點(diǎn)的數(shù)量逐漸增多.西南地區(qū)不同等級(jí)的傳統(tǒng)村落熱點(diǎn)空間分布具有明顯的不平衡性,總體呈“南多北少”的分布格局.通常大型熱點(diǎn)分異特征顯著,其他等級(jí)的熱點(diǎn)集聚程度更高.從省級(jí)尺度來(lái)看,等級(jí)熱點(diǎn)呈不均衡分布,主要集中于云南省和四川省,共有大小等級(jí)熱點(diǎn)98個(gè),大約占西南地區(qū)的71.53%.重慶市和貴州省的等級(jí)熱點(diǎn)共28個(gè),占比20.44%,西藏自治區(qū)僅有10個(gè)等級(jí)熱點(diǎn),這3個(gè)省區(qū)市等級(jí)熱點(diǎn)數(shù)量較少且分布稀疏.大型、中大型和中型熱點(diǎn)主要落于云南省和貴州省,共17個(gè),占比12.4%.究其原因,西藏自治區(qū)和川西地區(qū)海拔較高,地域廣闊,人口稀少,多因素導(dǎo)致傳統(tǒng)村落分布稀疏,沒(méi)有形成較大型的等級(jí)點(diǎn),都是以中小型及小型熱點(diǎn)為主(圖6).
表1 不同等級(jí)傳統(tǒng)村落熱點(diǎn)基本信息
底圖審圖號(hào): GS(2019)1822號(hào)圖6 傳統(tǒng)村落等級(jí)熱點(diǎn)空間分布
受地理環(huán)境和人文環(huán)境的影響,西南地區(qū)大型傳統(tǒng)村落熱點(diǎn)僅有3個(gè),比重僅占所有傳統(tǒng)村落熱點(diǎn)的2.19%.其中2個(gè)大型熱點(diǎn)位于貴州省東南部的黔東南苗族侗族自治州,是整個(gè)西南地區(qū)傳統(tǒng)村落分布最為密集的區(qū)域; 黔東南苗族侗族自治州地處亞熱帶地區(qū),位于盆地過(guò)渡地帶且境內(nèi)有2 000多條河流,為傳統(tǒng)村落的形成提供了優(yōu)越的地理?xiàng)l件.第三個(gè)大型熱點(diǎn)位于以云南省保山市西部騰沖市為核心,向北部擴(kuò)散.騰沖市是古代南方絲綢之路通往南亞的邊境商貿(mào)重鎮(zhèn),為傳統(tǒng)村落的形成奠定了悠久的歷史文化基礎(chǔ).而且騰沖市地處云南高原滇西峽谷區(qū),高黎貢山山脈南段西側(cè)較開(kāi)闊的邊緣地帶,地勢(shì)崎嶇且交通不發(fā)達(dá),但一定程度上保留了傳統(tǒng)村落的傳統(tǒng)建筑風(fēng)貌和生產(chǎn)生活方式(圖6).
此外,西南地區(qū)中大型傳統(tǒng)村落熱點(diǎn)共8個(gè),占所有傳統(tǒng)村落熱點(diǎn)的5.84%,其中云南省獨(dú)占4個(gè),麗江市和紅河哈尼族彝族自治州各2個(gè).云南省麗江市既是全國(guó)唯一擁有文化、自然、記憶3項(xiàng)世界遺產(chǎn)的地級(jí)市,分別為麗江古城、《東巴古籍文獻(xiàn)》和三江并流自然奇觀,也是古代“南方絲綢之路”和“茶馬古道”的重要通道.麗江市少數(shù)民族以納西族為主,很多村落都保留了納西族的生產(chǎn)、生活方式和民族特色習(xí)俗文化.這為麗江市形成中大型的等級(jí)熱點(diǎn)奠定了良好的文化基礎(chǔ).紅河哈尼族彝族自治州是多民族聚居的邊疆少數(shù)民族自治州,有241萬(wàn)少數(shù)民族人口[24],民族人口是傳統(tǒng)村落形成與存在的重要基石.哈尼族彝族擁有豐富多彩的原生態(tài)民族文化,有利于紅河哈尼族彝族自治州傳統(tǒng)村落的延續(xù)與發(fā)展.貴州省有3個(gè),1個(gè)分布于安順市,2個(gè)分布于銅仁市.安順市是世界上典型的喀斯特地貌集中地區(qū),是一個(gè)多民族雜居的城市,擁有三國(guó)文化、屯堡文化、穿洞文化等豐富的地域文化及多處文物保護(hù)單位,為傳統(tǒng)村落的形成提供了豐厚的文化底蘊(yùn).銅仁市特殊的地形地貌、秀美的自然風(fēng)光、多元的文化鑄就了一批又一批的傳統(tǒng)村落.在這塊神奇的土地上湘楚文化和巴蜀文化交融,造就了銅仁市綿長(zhǎng)厚重的人文歷史[25],每個(gè)村落保留了非物質(zhì)文化遺產(chǎn),這為傳統(tǒng)村落的形成提供了豐厚的歷史文化條件.還有1個(gè)分布于重慶市.中型傳統(tǒng)村落熱點(diǎn)為11個(gè),較為集中分布于重慶市和大理白族自治州.中小型傳統(tǒng)村落熱點(diǎn)及小型傳統(tǒng)村落熱點(diǎn)共計(jì)113個(gè),數(shù)量最多,占比最大,為82.48%,中小型熱點(diǎn)零星分布于整個(gè)西南地區(qū),小型熱點(diǎn)主要分布于山南市、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州和普洱市.
地形地貌是村落選址的重要因素,人們更傾向于選擇地勢(shì)低緩的地方定居.西南地區(qū)地形地貌復(fù)雜多樣,跨越了第一、第二級(jí)階梯,海拔整體呈“西高東低”,這為傳統(tǒng)村落的誕生和保護(hù)提供了有利的地理?xiàng)l件.西南地區(qū)以高原、山地為主要地貌類(lèi)型,主要山脈有橫斷山脈、巫山等,盆地以四川盆地為主.將西南地區(qū)高程進(jìn)行提取并與傳統(tǒng)村落等級(jí)熱點(diǎn)進(jìn)行疊加可視化分析.從整體來(lái)看,西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的熱點(diǎn)分布隨海拔升高而減少,等級(jí)熱點(diǎn)主要分布在2 500 m以下的地區(qū),特別是在盆地、河谷等區(qū)域聚集; 2 500 m及以上的地區(qū)中小型及小型等級(jí)點(diǎn)零星分布.結(jié)果表明: 傳統(tǒng)村落的熱點(diǎn)分布呈現(xiàn)明顯的低海拔趨勢(shì),且隨著海拔的升高,熱點(diǎn)數(shù)量和等級(jí)呈現(xiàn)明顯減少和降低(圖7).
水源是人類(lèi)生產(chǎn)生活最重要的因素之一.河流的分布直接影響著傳統(tǒng)村落的選址與布局,自古人們居住選址的要求就是“依山傍水”.西南地區(qū)為多條大型河流的發(fā)源地,分支水系發(fā)達(dá),主要河流有怒江、瀾滄江、金沙江等.豐富的水資源是流域內(nèi)村落選址的基礎(chǔ)條件和重要因素.為反映河流水系與傳統(tǒng)村落空間分布結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,以西南地區(qū)5級(jí)及以上河流為數(shù)據(jù)源與村落熱點(diǎn)進(jìn)行疊加可視化分析.西南地區(qū)所有傳統(tǒng)村落都是分布在河流附近,傳統(tǒng)村落的空間分布與水系分布密切相關(guān).充足的水源有利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展,因而西南地區(qū)的傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)出近水性和親水性,靠近河流的村落可以得到更好發(fā)展.結(jié)果表明: 傳統(tǒng)村落空間分布上隨著與河流距離的增加而減少,整體而言傳統(tǒng)村落具有明顯的親水性與近水分布特征,大中型熱點(diǎn)多分布于主水系的中下游流域等,小型熱點(diǎn)則多分布于河流支系流域(圖8).
底圖審圖號(hào): GS(2019)1822號(hào)圖7 傳統(tǒng)村落等級(jí)熱點(diǎn)與地形(高程)空間疊置
底圖審圖號(hào): GS(2019)1822號(hào)圖8 傳統(tǒng)村落等級(jí)熱點(diǎn)與等級(jí)水系空間分布
底圖審圖號(hào): GS(2019)1822號(hào)圖9 傳統(tǒng)村落等級(jí)熱點(diǎn)與高速公路緩沖區(qū)耦合疊置
交通通達(dá)度影響著地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文化傳播,為反映交通通達(dá)度與傳統(tǒng)村落空間分布結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,以西南地區(qū)高速公路與村落熱點(diǎn)進(jìn)行疊加可視化分析,高速公路緩沖區(qū)半徑設(shè)置為3 km.發(fā)現(xiàn)在緩沖區(qū)內(nèi)的等級(jí)熱點(diǎn)共12個(gè),占總量的8.76%.西南地區(qū)為多山地區(qū),山路崎嶇環(huán)繞,交通通達(dá)度相對(duì)較低.交通通達(dá)性較差的地區(qū)以及相對(duì)落后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素,為傳統(tǒng)村落的保護(hù)提供了重要條件,使得更多的傳統(tǒng)村落可以免受經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與城鎮(zhèn)化的影響,得以更好地留存下來(lái).另外,良好的交通基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)給村落帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇,也可以帶動(dòng)傳統(tǒng)村落的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高農(nóng)戶(hù)的收入,從而促進(jìn)傳統(tǒng)村落的優(yōu)化轉(zhuǎn)型,營(yíng)造更好的人居環(huán)境.從圖9中看,傳統(tǒng)村落等級(jí)熱點(diǎn)與交通通達(dá)度的相關(guān)性規(guī)律并不顯而易見(jiàn).
傳統(tǒng)村落是地域文化和民族風(fēng)情的重要表現(xiàn)形式.西南地區(qū)少數(shù)民族眾多,貴州省以苗族、侗族為主,云南省以哈尼族、彝族、傣族等多民族聚居,西藏自治區(qū)以藏族為主,每個(gè)少數(shù)民族都蘊(yùn)藏著豐富的民族文化底蘊(yùn),為傳統(tǒng)村落的誕生提供了堅(jiān)實(shí)的民族文化基礎(chǔ).由于海拔和經(jīng)緯度不同,西南地區(qū)的河谷、盆地和湖濱平原的自然生態(tài)環(huán)境又呈現(xiàn)出千差萬(wàn)別的面貌.不同的自然生態(tài)環(huán)境決定了人們不同的生產(chǎn)方式,孕育了豐富多彩的古代文化.巴蜀文化在整個(gè)西南地區(qū)形成了一個(gè)“文化高地”,向整個(gè)西南地區(qū)輻射和影響.戰(zhàn)國(guó)后期,在今天的云南和貴州,先后形成了兩大西南文明中心,就是古滇國(guó)和夜郞國(guó).他們處于更為偏遠(yuǎn)的西南深山密林之中,形成了獨(dú)特的、完全不同于中原的文化特色.西南的歷史與文化,也與中原進(jìn)行了密切的交流,使“中國(guó)”的內(nèi)涵更為豐富與多樣.這些文化信息都顯現(xiàn)了我國(guó)西南地區(qū)作為一個(gè)“大西南”文化板塊,存在著一些獨(dú)特的底層文化傳統(tǒng),這為西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的發(fā)展奠定了悠久的歷史文化基礎(chǔ).總體而言,地區(qū)歷史文化的豐富程度與傳統(tǒng)村落數(shù)量成正比.
政府政策對(duì)傳統(tǒng)村落的發(fā)掘有著根本性影響,評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)決定著傳統(tǒng)村落的空間位置.國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落是我國(guó)69萬(wàn)多個(gè)村莊(行政村)中最具代表性的一部分.從2012年起,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部會(huì)同原文化部、國(guó)家文物局、財(cái)政部等部門(mén)啟動(dòng)傳統(tǒng)村落調(diào)查,按照《住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳等關(guān)于做好第六批中國(guó)傳統(tǒng)村落調(diào)查推薦工作的通知》中的要求,經(jīng)專(zhuān)家評(píng)審并向社會(huì)公示,截至2023年3月22日,先后有8 155個(gè)具有重要保護(hù)價(jià)值的村落列入了中國(guó)傳統(tǒng)村落名錄,通過(guò)傳統(tǒng)村落保護(hù)工程,53.9萬(wàn)棟歷史建筑和傳統(tǒng)民居得到了保護(hù),4 789項(xiàng)省級(jí)以上非物質(zhì)文化遺產(chǎn)獲得傳承與發(fā)展,形成了世界上規(guī)模最大、內(nèi)容最豐富、價(jià)值最高、保護(hù)最完整的活態(tài)農(nóng)耕文明聚落群.我國(guó)傳統(tǒng)村落保護(hù)力度持續(xù)加大,要繼續(xù)深入挖掘其內(nèi)涵,留住鄉(xiāng)愁傳承文脈.目前我國(guó)正在開(kāi)展傳統(tǒng)村落集中連片保護(hù)利用示范,彰顯中華千年農(nóng)耕文明新時(shí)代的魅力和風(fēng)采[26].隨著國(guó)家對(duì)傳統(tǒng)村落的重視,越來(lái)越多傳統(tǒng)村落被挖掘與發(fā)現(xiàn),受到更好的保護(hù).
鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略賦予了傳統(tǒng)村落保護(hù)與發(fā)展方面的新機(jī)遇,帶來(lái)了更多發(fā)展機(jī)會(huì).應(yīng)挖掘傳統(tǒng)村落的物質(zhì)與非物質(zhì)文化遺產(chǎn),保護(hù)和延續(xù)特色建筑和民俗風(fēng)情,發(fā)展綠色可持續(xù)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)鄉(xiāng)村振興,推動(dòng)美麗鄉(xiāng)村和美麗中國(guó)建設(shè)及提升我國(guó)文化軟實(shí)力.如何加強(qiáng)傳統(tǒng)村落的保護(hù)工作、探索傳統(tǒng)村落利用與發(fā)展模式,是當(dāng)前社會(huì)廣泛關(guān)注的重大問(wèn)題.首先,應(yīng)該加大對(duì)傳統(tǒng)村落生態(tài)環(huán)境的保護(hù)力度.自然生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)是傳統(tǒng)村落生產(chǎn)生活空間的重要載體,村落里要保持良好的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和生物多樣性.同時(shí)要重點(diǎn)、嚴(yán)格保護(hù)特色傳統(tǒng)建筑,保留其原真性.在改造和升級(jí)傳統(tǒng)建筑時(shí),要尊重村民的需求和聽(tīng)取他們的建議與意見(jiàn),盡可能保留原來(lái)的建筑及在原來(lái)的基礎(chǔ)上進(jìn)行修繕,保留傳統(tǒng)建筑的整體風(fēng)貌.保護(hù)村落原有的生態(tài)景觀,改善人居環(huán)境,在空間上實(shí)現(xiàn)生活空間宜居、生產(chǎn)功能協(xié)調(diào)和生態(tài)空間優(yōu)美[27].其次,合理發(fā)展鄉(xiāng)村旅游.西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的旅游資源和世界遺產(chǎn)尤其豐富.景區(qū)景點(diǎn)是傳統(tǒng)村落旅游發(fā)展的外部資源,實(shí)踐表明,高級(jí)別景區(qū)的溢出效應(yīng)會(huì)直接推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展[28].把資源轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力,依托各個(gè)傳統(tǒng)村落的特色旅游資源,可因地制宜地重點(diǎn)開(kāi)展康養(yǎng)、度假、農(nóng)耕體驗(yàn)等新旅游模式,實(shí)現(xiàn)文旅融合,振興傳統(tǒng)村落.除此之外,深度挖掘傳統(tǒng)村落的非物質(zhì)文化遺產(chǎn),打造專(zhuān)屬的文化旅游產(chǎn)品,延長(zhǎng)其產(chǎn)業(yè)鏈.這不僅能傳承和發(fā)展非物質(zhì)文化遺產(chǎn),還可以創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),提高農(nóng)戶(hù)的收入.再者,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).由于西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高,道路不完善、醫(yī)療及教育水平低下都很大程度上限制了傳統(tǒng)村落的發(fā)展.合理規(guī)劃和完善當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施,如修路及道路硬化、提高鄉(xiāng)村醫(yī)療水平、完善教育配套設(shè)施等.最后,激發(fā)村民的內(nèi)生動(dòng)力.最重要的是強(qiáng)化村民的主體意識(shí)和增強(qiáng)村民的地方認(rèn)同感[29],讓更多青壯年留在村里,激發(fā)其創(chuàng)造性與積極性,促進(jìn)村落發(fā)展.還要定期安排技術(shù)人員給村民進(jìn)行種植技術(shù)培訓(xùn)和就業(yè)技能培訓(xùn),提高村民的技術(shù)水平.
此外,雖然本研究提出了構(gòu)建密度場(chǎng)表面模型和熱點(diǎn)探測(cè)模型,豐富了分析傳統(tǒng)村落空間分布的定量分析方法,但是帶寬的選擇對(duì)結(jié)果影響較大.本研究從自然和人文環(huán)境中抽取了較為常見(jiàn)的影響因素,未考慮其他因素,希望在未來(lái)的研究中挖掘更多的影響因素并逐漸得到補(bǔ)充.
本研究提出和構(gòu)建密度場(chǎng)表面模型和熱點(diǎn)等級(jí)探測(cè)模型,以中國(guó)西南地區(qū)2 174個(gè)傳統(tǒng)村落為例,提取了傳統(tǒng)村落熱點(diǎn),識(shí)別了空間分布模式和等級(jí),歸納了空間結(jié)構(gòu),并進(jìn)行影響因素分析.得出以下結(jié)論:
1) 基于密度場(chǎng)表面模型和熱點(diǎn)探測(cè)模型分析西南地區(qū)傳統(tǒng)村落的時(shí)空分布特征及其影響因素,是對(duì)以往研究方法的補(bǔ)充,彌補(bǔ)了無(wú)法定量化獲取準(zhǔn)確的熱點(diǎn)峰值的不足.密度場(chǎng)表面模型和熱點(diǎn)探測(cè)模型能有效實(shí)現(xiàn)從離散點(diǎn)到連續(xù)場(chǎng)的轉(zhuǎn)變,能夠從較大尺度范圍及較小樣本量中提取、識(shí)別及表達(dá)地理對(duì)象的不同形態(tài)和層級(jí)結(jié)構(gòu).
2) 傳統(tǒng)村落案例分析中,空間位置上具有明顯的省級(jí)地域性差異性,以重慶市—內(nèi)江市—樂(lè)山市—涼山彝族自治州—迪慶藏族自治州為界呈現(xiàn)出“東南密—西北疏”的空間格局.熱點(diǎn)形態(tài)上呈現(xiàn)“多核多片”場(chǎng)形結(jié)構(gòu); 省級(jí)尺度上等級(jí)熱點(diǎn)分布不均衡,多落于云南、四川兩省; 市級(jí)尺度上,大型、中大型熱點(diǎn)集中分布于貴州省東南部的黔東南苗族侗族自治州、銅仁市和云南省保山市;
3) 西南地區(qū)傳統(tǒng)村落受自然與人文眾多影響因素的多重約束及共同影響.其中地形地貌、海拔、河流水系影響著村落的選址和空間形態(tài)特征,為傳統(tǒng)村落的產(chǎn)生提供了優(yōu)越的自然環(huán)境,也塑造了村落的自然景觀.而交通通達(dá)度、歷史文化和政府政策等影響著傳統(tǒng)村落的保護(hù)、利用與發(fā)展.交通通達(dá)度與等級(jí)熱點(diǎn)的分布呈現(xiàn)的規(guī)律并不顯而易見(jiàn).政府政策、歷史文化因素與傳統(tǒng)村落的分布成正比,兩者均促進(jìn)了傳統(tǒng)村落的產(chǎn)生與發(fā)展.