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        谷歌DeepMind公司推出迄今為止最大的開源機(jī)器人數(shù)據(jù)集 等

        2024-01-03 03:27:14浙江省科技信息研究院
        今日科技 2023年12期
        關(guān)鍵詞:模型

        “互聯(lián)網(wǎng)+”科創(chuàng)高地

        ●谷歌DeepMind公司推出迄今為止最大的開源機(jī)器人數(shù)據(jù)集

        據(jù)“機(jī)器之心”公眾號報(bào)道,谷歌DeepMind公司與33家學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)(含上海交通大學(xué))合作,構(gòu)建了Open X-Embodiment(機(jī)器人學(xué)習(xí))數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)來自22 種不同機(jī)器人,展示了機(jī)器人500 多項(xiàng)技能和在超16萬項(xiàng)任務(wù)上的表現(xiàn)。基于該數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練得到的RT-1-X 和RT-2-X模型表現(xiàn)出了很強(qiáng)的泛化能力和涌現(xiàn)能力(跨機(jī)器人實(shí)體學(xué)習(xí)的能力)。

        省內(nèi)情況:浙江大學(xué)熊蓉團(tuán)隊(duì)利用少量人的示教數(shù)據(jù)結(jié)合發(fā)育進(jìn)化算法讓機(jī)器人進(jìn)行操作技能的具身智能學(xué)習(xí),處于國際先進(jìn)水平。

        ●紐約大學(xué)等提出元學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,使大模型具備人類水平的系統(tǒng)泛化能力

        據(jù)《自然》報(bào)道,來自紐約大學(xué)和龐培法布拉大學(xué)的研究人員聯(lián)合提出了一種稱為“組合性元學(xué)習(xí)”的新方法,可提高ChatGPT 等工具進(jìn)行組合泛化的能力。組合泛化能力是大型語言模型(LLM)實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)的基礎(chǔ),該研究具有里程碑意義。

        省內(nèi)情況:浙江大學(xué)吳飛團(tuán)隊(duì)和西湖大學(xué)王東林團(tuán)隊(duì)正在開展大小模型協(xié)同研究,讓大模型具備任務(wù)和策略合成能力,完成不同復(fù)雜任務(wù),處于國際先進(jìn)水平。

        ●美國IBM推出迄今運(yùn)行AI(人工智能)最快的芯片“北極”

        據(jù)《科學(xué)》報(bào)道,美國IBM 最新推出了一款類腦芯片“北極”,其運(yùn)行由人工智能驅(qū)動的圖像識別算法的速度是同類商業(yè)芯片的22 倍,能效是同類芯片的25 倍?!氨睒O”芯片將其計(jì)算模塊與存儲信息的模塊交織在一起,允許每個計(jì)算核心像訪問相鄰的存儲塊一樣輕松地訪問遠(yuǎn)程存儲塊,加快了計(jì)算單元和存儲單元之間信息交換的速度。

        省內(nèi)情況:之江實(shí)驗(yàn)室和浙江大學(xué)研發(fā)了“達(dá)爾文3 代”類腦芯片,神經(jīng)元和突觸的規(guī)模、神經(jīng)元模型構(gòu)造能力、片上學(xué)習(xí)能力、芯片能效等多個關(guān)鍵指標(biāo)達(dá)到國際一流水平。

        生命健康科創(chuàng)高地

        ●西湖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合美國波士頓兒童醫(yī)院等開發(fā)新一代譜系追蹤小鼠和多組學(xué)譜系追蹤技術(shù)

        據(jù)《細(xì)胞》報(bào)道,西湖實(shí)驗(yàn)室王壽文團(tuán)隊(duì)與波士頓兒童醫(yī)院等聯(lián)合開發(fā)了新一代譜系追蹤小鼠(DARLIN),以及全球第一個單細(xì)胞多組學(xué)譜系追蹤技術(shù)(Camellia-seq)。該技術(shù)為系統(tǒng)理解細(xì)胞的分化、增殖、遷移、穩(wěn)態(tài)等一系列重要問題提供了全新的手段,有望在個體發(fā)育、衰老、病理等領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

        ●美國斯坦福大學(xué)構(gòu)建眼睛“衰老時(shí)鐘”

        據(jù)《細(xì)胞》報(bào)道,美國斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)將微量液體活檢蛋白質(zhì)組學(xué)、單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)和AI 相結(jié)合,成功構(gòu)建了一個眼睛的“衰老時(shí)鐘”,實(shí)現(xiàn)了通過眼睛蛋白質(zhì)圖譜預(yù)測人的年齡和疾病。該技術(shù)有望用于糖尿病、帕金森病等疾病的早期診斷和后續(xù)治療監(jiān)測。

        省內(nèi)情況:浙江大學(xué)趙斌團(tuán)隊(duì)繪制了蛋白激酶組亞細(xì)胞定位圖譜,西湖大學(xué)郭天南團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了機(jī)器學(xué)習(xí)模型,前瞻性預(yù)測代謝綜合征在10年內(nèi)的患病風(fēng)險(xiǎn),均屬國際領(lǐng)先水平。

        ●美國Broad(博德)研究所等機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)攻克“不可成藥”靶點(diǎn)的全新候選藥物

        據(jù)《自然》報(bào)道,美國Broad 研究所等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一種全新小分子候選藥物(ABBV-CLS-484)。該分子能同時(shí)靶向腫瘤與免疫細(xì)胞,在增強(qiáng)腫瘤對免疫攻擊敏感性的同時(shí),提高抗腫瘤免疫細(xì)胞的活性,成為用于癌癥治療的首個進(jìn)入臨床試驗(yàn)的活性位點(diǎn)磷酸酶抑制劑。

        ●西湖大學(xué)發(fā)現(xiàn)海洋光合作用關(guān)鍵色素合成酶

        據(jù)《科學(xué)》報(bào)道,西湖大學(xué)李小波團(tuán)隊(duì)揭示葉綠素c 合成酶編碼基因及該酶作用機(jī)制。這項(xiàng)研究解決了長期以來困擾海洋光合作用領(lǐng)域的一個重大問題,并為海洋藻類捕光機(jī)制的合成生物學(xué)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

        新材料科創(chuàng)高地

        ●深圳大學(xué)開發(fā)出新型液體極端環(huán)境下金屬焊接技術(shù)

        據(jù)《自然通訊》報(bào)道,深圳大學(xué)馬將課題組利用非晶合金的超聲振動誘導(dǎo)塑性,開發(fā)出可以在水、海水、酒精以及液氮等極端環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)非晶合金與非晶合金或其他材料間多種復(fù)雜形式的焊接,填補(bǔ)了極端液態(tài)環(huán)境焊接技術(shù)的空白。

        省內(nèi)情況:浙江大學(xué)蔣建中教授團(tuán)隊(duì)從事非晶態(tài)合金、金屬液體和高熵合金材料方面研究,處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。

        ●德國埃爾朗根-紐倫堡大學(xué)等高校研究出迄今為止最小粒子加速器

        根據(jù)中國科學(xué)院官網(wǎng)報(bào)道,德國埃爾朗根-紐倫堡大學(xué)、以色列耶路撒冷希伯來大學(xué)和德國馬克斯·普朗克光科學(xué)研究所的研究人員研制出一種可擴(kuò)展的、同類設(shè)備中最?。ㄩL度僅0.2 毫米)的納米光子電子加速器。這是第一個能將電子束加速到每秒10 萬千米且聚焦良好(最大相干能量增益為12.3keV,能量增加43%)的加速器,將實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)、工業(yè)、材料科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用性變革。該成果刊發(fā)于《自然》雜志。

        供圖/視覺中國

        省內(nèi)情況:之江實(shí)驗(yàn)室王琳、尹坤團(tuán)隊(duì)正在開展光學(xué)電子加速器相關(guān)研究,處于省內(nèi)領(lǐng)先水平。

        ●俄羅斯圣彼得堡國立大學(xué)研制出可用于外太空溫度測量的納米粒子

        據(jù)《自然》報(bào)道,俄羅斯圣彼得堡國立大學(xué)科研人員研發(fā)出摻有釹離子的氧化釩和氧化镥納米粒子,具有磷光體特性,在極低溫度下(約-253攝氏度)仍能通過改變納米粒子的發(fā)射光譜來確定環(huán)境溫度,可用于超低溫高精度溫度測量,如在外太空使用的“納米溫度計(jì)”等。

        省內(nèi)情況:寧波材料所劉永福團(tuán)隊(duì)開展LED(發(fā)光二極管)照明用硅酸鹽稀土發(fā)光材料研究,處于國際領(lǐng)先水平。

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