王悅，李彩虹，許容郡，丁欣，李亞汶，房玉林，葛謙*，孫翔宇*

（1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 葡萄酒學(xué)院，陜西 楊凌 712100；2.寧夏農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測技術(shù)研究所，寧夏 銀川 750002）

馬瑟蘭（Vitis vinifera L.）是以赤霞珠和歌海娜為親本雜交育成的紅色釀酒葡萄品種，原產(chǎn)于法國。2001 年被河北省引種后，中國已成為繼原產(chǎn)地法國后馬瑟蘭種植面積最大的國家[1]。馬瑟蘭具有較佳的抗病蟲害能力[2-4]和抗旱性[5]，其果實(shí)富含花色苷、白藜蘆醇[6-7]等多種酚類物質(zhì)。有關(guān)于馬瑟蘭研究涉及栽培特性[8-12]、生理特性[13-17]和釀酒特性[18-24]等多個方面。文獻(xiàn)計(jì)量研究是將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的一種研究手段[25-26]。鑒于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的客觀和全面的優(yōu)點(diǎn)[27-28]，利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可對不同領(lǐng)域研究的演變進(jìn)行總結(jié)并捕捉新的趨勢[29]。Citespace 是利用漸進(jìn)式的知識領(lǐng)域可視化來研究文獻(xiàn)趨勢的方法[30]，被廣泛應(yīng)用于科學(xué)主題領(lǐng)域定量和定性研究[31]。隨著近年來馬瑟蘭在國內(nèi)的擴(kuò)大種植，馬瑟蘭相關(guān)研究正處于持續(xù)發(fā)展階段。為了解目前國內(nèi)外馬瑟蘭研究熱點(diǎn)及發(fā)展的時空規(guī)律，基于中國知網(wǎng)（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）和Web of Science（WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫，采用Citespace 軟件對篩選數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。通過國內(nèi)外比較分析，以期總結(jié)馬瑟蘭研究現(xiàn)狀，為馬瑟蘭研究提供參考及思路。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以CNKI 學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫作為中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，按照檢索式進(jìn)行關(guān)鍵詞高級檢索（檢索式=“馬瑟蘭”或“瑪瑟蘭”），未設(shè)置時間限制檢索共得到125 篇中文文獻(xiàn)。以WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫作為外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，以“Marselan”為主題詞，未設(shè)置時間限制檢索得到共65 篇外文文獻(xiàn)。

1.2 研究工具方法

使用Citespace 6.1.R4 軟件進(jìn)行作者、關(guān)鍵詞、國家、機(jī)構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化分析，參數(shù)設(shè)置如下。時間跨度（timespan）參數(shù)設(shè)置為2006～2022 年，閾值（selection criteria）參數(shù)設(shè)置為g-index（k =25），Link Retaining Factor（LRF）=3.0，L/N=10，Look Back Years（LBY）=5，e=1.0。鑒于檢索文獻(xiàn)數(shù)目及保存更多的信息的需求，因此并未使用任何裁剪算法（Prunning：none）。使用Excel 16.54 和GraphPad Prism 9.3.1 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析及圖表繪制。

2 結(jié)果與分析

2.1 馬瑟蘭研究年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

研究領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量是對貢獻(xiàn)者（國家、期刊和作者等）效率的一項(xiàng)重要的評價指標(biāo)[29]，同時一定程度上也可反映該領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r。對檢索所得共190 篇文獻(xiàn)進(jìn)行年份統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如圖1 所示。

圖1 CNKI 和WOS 數(shù)據(jù)庫年發(fā)文統(tǒng)計(jì)Fig.1 Annual publications from CNKI and WOS

根據(jù)數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)數(shù)目增長規(guī)律，可大致劃分為3個階段。第一階段（2006～2009 年）文獻(xiàn)主要以WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)為主，此階段文獻(xiàn)數(shù)目變化較為平緩（圖1B）。由圖1A 可知，2006 年WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫最先出現(xiàn)馬瑟蘭相關(guān)研究文獻(xiàn)。根據(jù)CNKI 數(shù)據(jù)庫記載，直至2008 年才有馬瑟蘭相關(guān)中文文獻(xiàn)收錄。第一階段內(nèi)，WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫年發(fā)文量隨年份變化呈現(xiàn)輕微波動趨勢，但總體呈現(xiàn)平穩(wěn)、緩慢增長。盡管如此，第一階段各數(shù)據(jù)庫和總體文獻(xiàn)數(shù)量均在較低水平，兩數(shù)據(jù)庫年均發(fā)文量總和均不足2 篇。第一階段總文獻(xiàn)數(shù)不足10 篇，僅占總文獻(xiàn)數(shù)3.68%（圖1B、圖1C）。這一結(jié)果反映了此階段馬瑟蘭研究發(fā)展緩慢，且外文文獻(xiàn)發(fā)展起步早于中文文獻(xiàn)。

鑒于2010 年發(fā)文量首次突破了5%，因此將2010年視作一個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。第二階段（2010～2015 年）中，CNKI 數(shù)據(jù)庫和WOS 數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)數(shù)目均呈現(xiàn)出緩慢增長趨勢（圖1B）。由圖1A 可知，總文獻(xiàn)增長量雖有輕微變化，但總體上呈現(xiàn)出緩慢上升且趨于平穩(wěn)的狀態(tài)。CNKI 數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)年發(fā)文量總體呈現(xiàn)出緩慢上升的趨勢，而WOS 數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)年發(fā)文量則總體呈現(xiàn)出下降趨勢。這一結(jié)果反映了外文文獻(xiàn)增長速度變緩，與此同時中文文獻(xiàn)增長速度則呈現(xiàn)出穩(wěn)定增加的趨勢。由圖1C 可知，第二階段年均發(fā)文數(shù)首次突破了5篇。同時，第二階段兩數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)數(shù)均突破了10 篇，總文獻(xiàn)數(shù)在此階段超30 篇。此結(jié)果展示出第二階段馬瑟蘭研究繼上一階段基礎(chǔ)穩(wěn)定發(fā)展。

2016 年被視作是另一個關(guān)鍵時間節(jié)點(diǎn)，因2016年之后（2017 年）發(fā)文量首次突破了總文獻(xiàn)量的30%，并此后呈現(xiàn)出年發(fā)文量大幅增加。第三階段（2016～2022 年） 總年文獻(xiàn)增長量呈現(xiàn)出了更明顯的波動，但總體上呈現(xiàn)出了高于前兩階段的增長量（圖1A）。與前兩個階段比較，特別是CNKI 數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)年增長量在波動中持續(xù)大幅增加，并始終高于WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫年文獻(xiàn)增長量。在此階段，WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫總文獻(xiàn)增長量先增加了短暫下降，進(jìn)而經(jīng)歷了一個回升階段（2017～2019 年），緊接著又經(jīng)歷了一輪波動并在2022 年達(dá)到歷年增量之最。值得一提的是，在此階段CNKI 核心合集數(shù)據(jù)庫發(fā)文量相較前一階段有了躍升。在2016 年之后CNKI 數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)總數(shù)首次超過WOS核心合集數(shù)據(jù)庫，這也是中文文獻(xiàn)量首次超越英文文獻(xiàn)，并在此后直至2022 年均保持超過關(guān)系（圖1B）。在第三階段內(nèi)，WOS 核心數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)量保持緩慢上升。與之形成對比的是CNKI 數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)量相較前兩個階段呈現(xiàn)快速上升，增速超過WOS 核心數(shù)據(jù)庫。由圖1C可知，在此階段內(nèi)兩數(shù)據(jù)庫和總文獻(xiàn)量數(shù)量超越了前兩個階段。此階段內(nèi)發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)目占總文獻(xiàn)數(shù)的78.42%。這一結(jié)果顯示出第三階段是馬瑟蘭相關(guān)研究的迅速發(fā)展階段，特別是中文文獻(xiàn)。CNKI 數(shù)據(jù)庫年均發(fā)文數(shù)為15.7 篇，與第一階段（0.3 篇）和第二階段（2.3篇）相比較有了較大程度的增加。且中文文獻(xiàn)的年均發(fā)文數(shù)要高于WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫（5.6 篇）。WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫在此階段的年均發(fā)文數(shù)與第一階段（1.5篇）和第二階段（3 篇）無大幅的提升。

2.2 馬瑟蘭研究發(fā)文作者分析

以文獻(xiàn)量為衡量維度一定程度上可用于衡量作者在此領(lǐng)域的貢獻(xiàn)[29]。對所檢索的WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫和CNKI 數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)按照發(fā)文作者進(jìn)行分類后以發(fā)文量由大到小進(jìn)行排序分析，分別選取排名前十作者進(jìn)一步分析，結(jié)果如圖2 所示。

由圖2A 可知，WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫發(fā)文量最多的Adrian Marielle，發(fā)文總量達(dá)14 篇，占WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫所有馬瑟蘭主題文獻(xiàn)量的21.54%。其次，發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)所占比例高于總文獻(xiàn)10%的作者為Heloir Marie-Claire （12 篇）、Trouvelot Sophie （11 篇）、Daire Xavier（10 篇）和Poinssot Benoit（7 篇）。Duan Changqing是該領(lǐng)域在WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)最高的中國作者，發(fā)表總文獻(xiàn)達(dá)6 篇，占總文獻(xiàn)數(shù)的9.23%。文獻(xiàn)被引一定程度上可反映其科學(xué)影響力[29]，因此，研究貢獻(xiàn)者被引用次數(shù)有助于更全面評價其貢獻(xiàn)程度。總被引次數(shù)折線和篇平均被引次數(shù)折線具有相似的趨勢，但在數(shù)量關(guān)系上偶有差異。圖2A 中，Daire Xavier 是所研究作者中總被引次數(shù)最多的作者，其總被引次數(shù)達(dá)610，篇平均被引次數(shù)（61）位列所有作者第二名。Pugin Alain 盡管在發(fā)文總數(shù)上僅有4 篇，但其篇被引次數(shù)（96.75）位列所有作者第一名。這一定程度上代表了Pugin Alain 在馬瑟蘭研究領(lǐng)域貢獻(xiàn)了較高質(zhì)量的研究。

由圖2B 可知，CNKI 數(shù)據(jù)庫發(fā)文最多的是唐美玲，發(fā)文總量達(dá)8 篇，占CNKI 數(shù)據(jù)庫該領(lǐng)域文獻(xiàn)量的6.4%。CNKI 數(shù)據(jù)庫發(fā)文量最多的作者所發(fā)表文獻(xiàn)占比遠(yuǎn)低于WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫中最高發(fā)文量占比（21.54%）。這一結(jié)果說明了CNKI 數(shù)據(jù)庫中各作者發(fā)文量相對WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫而言較為分散，即數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)傾向于由更加豐富的作者群體貢獻(xiàn)。此外，發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)所占比例高于總文獻(xiàn)5%的作者為肖慧琳、鄭秋玲、馬宗桓和毛娟，其文獻(xiàn)數(shù)均為7 篇。如圖2B 所示，劉長江是所有研究作者中總被引次數(shù)最多的作者，其總被引次數(shù)達(dá)67。同時，劉長江的篇平均被引次數(shù)（16.75）位列所有作者最高。與WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫（圖2A）相比較，CNKI 數(shù)據(jù)庫文章總被引次數(shù)和篇平均被引次數(shù)普遍較低。因此，我國馬瑟蘭研究質(zhì)量和數(shù)量仍存在較大發(fā)展空間。

研究作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)有助于直觀快速地了解該領(lǐng)域作者之間的合作關(guān)系并展示貢獻(xiàn)者（國家、機(jī)構(gòu)和作者等）主導(dǎo)地位或合作傾向[29]?；贑itespace 軟件分別對兩個數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)作者之間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析，其結(jié)果如圖3 和圖4 所示。

圖3 WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)作者合作關(guān)系及關(guān)鍵詞聚類圖Fig.3 Author collaboration and keyword clustering from WOS

圖4 CNKI 數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)作者合作關(guān)系及關(guān)鍵詞聚類圖Fig.4 Author collaboration and keyword clustering from CNKI

為使作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)更清晰可辨，將time slice 參數(shù)設(shè)置為2，即兩年作為一個時間跨度，同處一個時間跨度標(biāo)記為相同顏色（除聚類圖外）。每一節(jié)點(diǎn)代表一位作者，節(jié)點(diǎn)的相對大小代表了該節(jié)點(diǎn)作者發(fā)文數(shù)量的相對多少，即節(jié)點(diǎn)相對越大，發(fā)文數(shù)量相對越多。受限于節(jié)點(diǎn)眾多，為保證作者關(guān)系可辨性最佳，無法展示所有作者節(jié)點(diǎn)名稱。因此，通過調(diào)整閾值（Threshold）參數(shù)值，僅篩選出一定量作者節(jié)點(diǎn)展示于圖中。節(jié)點(diǎn)間的連線代表的是作者間的合作關(guān)系。由圖3A 可知，Adrian Marielle、Heloir Marie-Claire、Trouvelot Sophie 和Daire Xavier 為馬瑟蘭領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)較多的作者，且其間合作關(guān)系密切，合作年份集中在2010～2011、2014～2015 年和2018～2019 年。以Huang Weidong 為代表的作者合作網(wǎng)絡(luò)和Li Hua 等組成的作者合作網(wǎng)絡(luò)所顯示出合作主要集中于2022 年，這是兩個主要的中國作者合作網(wǎng)絡(luò)。綜上，國外作者合作網(wǎng)絡(luò)自2006 年起在多個時間段均有分布，國內(nèi)作者合作網(wǎng)絡(luò)較有局限性且時間集中于2022 年。這一結(jié)果顯示，目前世界馬瑟蘭研究呈現(xiàn)出緩慢發(fā)展的態(tài)勢，且近年來主要以中國作者間合作為主。我國馬瑟蘭研究合作主要集中于現(xiàn)階段且以國內(nèi)作者間合作為主，預(yù)示著我國馬瑟蘭研究仍處在蓬勃發(fā)展階段，并仍存在巨大進(jìn)步空間。綜上，WOS 核心數(shù)據(jù)庫馬瑟蘭主題文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)自2006～2007 年開始。同時，未來我國馬瑟蘭研究應(yīng)當(dāng)注重國際間交流與合作。對8 個主要作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取可對各組作者的研究主題進(jìn)行大致的了解（圖3B）。包含作者最多的合作網(wǎng)絡(luò)研究關(guān)鍵詞為“stomatal conductance （氣孔導(dǎo)度）”，表明以Adrian Marielle 和Heloir Marie-Claire 等作者為代表的一組作者合作網(wǎng)絡(luò)以馬瑟蘭為主題的研究重點(diǎn)可能側(cè)重于馬瑟蘭的氣孔等植物學(xué)主題。除此之外的作者合作網(wǎng)絡(luò)馬瑟蘭主題的研究關(guān)鍵詞集中于“grape cultivars（葡萄品種）”、“wine fermentation（葡萄酒發(fā)酵）”、“grapevine（葡 萄 藤）”、“plant immunity （植 物 免 疫）”、“seed germination（種子萌發(fā)）”、“degree of polymerization（分子聚合度）”、“elicitor（誘導(dǎo)子）”。

由圖4A 可知，唐美玲和王安妮等為馬瑟蘭領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)較多的作者，且其間合作關(guān)系密切，合作年份集中在2018～2019、2020～2021 年和2022 年。所有作者合作網(wǎng)絡(luò)時間段均在2012～2013 年之后，與WOS 核心數(shù)據(jù)庫中作者合作網(wǎng)絡(luò)時間相比較晚，但早于WOS核心數(shù)據(jù)庫中主要的中文作者合作網(wǎng)絡(luò)。如圖4B 所示，包含作者最多的合作網(wǎng)絡(luò)研究關(guān)鍵詞為“花色苷”，這代表著以唐美玲等作者為代表的一組作者合作網(wǎng)絡(luò)以馬瑟蘭主題的研究重點(diǎn)側(cè)重于馬瑟蘭相關(guān)的花色苷研究。除此之外的作者合作網(wǎng)絡(luò)馬瑟蘭主題的研究關(guān)鍵詞集中于與馬瑟蘭植株高度相關(guān)的 “光照強(qiáng)度”、“綠枝嫁接”、“產(chǎn)量”等主題，和馬瑟蘭葡萄酒較為相關(guān)的“香氣” 和“釀酒特性”。兩數(shù)據(jù)庫比較得出，WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫中馬瑟蘭研究作者合作網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)時間較早。以中國作者為主的CNKI 數(shù)據(jù)庫中各個作者合作網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)時間相對較晚。國內(nèi)作者對馬瑟蘭研究起步較晚，隨著國內(nèi)馬瑟蘭種植規(guī)模的不斷擴(kuò)大，近年來呈現(xiàn)出越來越蓬勃發(fā)展的趨勢。

2.3 馬瑟蘭研究發(fā)文國家及機(jī)構(gòu)分析

通過對馬瑟蘭研究分布國家進(jìn)行分析可對該領(lǐng)域研究密集強(qiáng)度分布和國際間合作關(guān)系進(jìn)行總體了解。WOS 核心數(shù)據(jù)庫主要國家及合作網(wǎng)絡(luò)見圖5。

圖5 WOS 核心數(shù)據(jù)庫主要國家及合作網(wǎng)絡(luò)Fig.5 Main research countries and cooperation networks from WOS

由圖5 可知，中國和法國是馬瑟蘭領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量最多的兩個國家，分別為29 篇和21 篇。法國研究文獻(xiàn)主要分布于2018 年之前，而中國研究則主要分布于2018 年之后。這代表著近年來在WOS 核心數(shù)據(jù)庫中，中國的馬瑟蘭研究發(fā)展迅速且成果豐厚，這與2.2 中由作者合作網(wǎng)絡(luò)所得出的結(jié)論一致。節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)的連線粗細(xì)代表著合作密切程度，圖5 中可大致分為以中國為中心和以法國為中心的兩個合作網(wǎng)絡(luò)。以法國為中心的合作網(wǎng)絡(luò)具有較多分支，法國中心性較強(qiáng)（0.45）且涉及的合作國較多，以同樣位于歐洲的國家（德國、意大利、英格蘭、瑞士、波蘭）為主，也包含少數(shù)南美洲國家（阿根廷和巴西）。綜上，以法國為中心的網(wǎng)絡(luò)顯示出顯著的地域特性，主要以歐洲國家為主且集中。法國作為馬瑟蘭的起源國家，其文獻(xiàn)發(fā)表與合作多集中于2016 年以前的早期時間段，其中與波蘭和巴西合作時間相對較近（2018～2021 年）。以中國為代表的合作網(wǎng)絡(luò)相對較為簡單，其中以中國-新西蘭和西班牙-烏拉圭的合作為主，合作國家跨越亞洲、歐洲、南美洲和大洋洲?？傊灾袊鵀橹行牡膰H合作網(wǎng)絡(luò)則呈現(xiàn)出了較為分散（中心性為0.08）且地域跨度較大的特點(diǎn)。盡管如此，我國的合作國家數(shù)目卻相對較少，因此仍需加強(qiáng)馬瑟蘭方面的國際交流合作。盡管兩個主力國各自形成了多個國家間國際關(guān)系網(wǎng)，但二者間的合作鮮見。

WOS 核心數(shù)據(jù)庫和CNKI 數(shù)據(jù)庫中馬瑟蘭相關(guān)主題研究主要機(jī)構(gòu)及合作網(wǎng)絡(luò)如圖6 所示。

圖6 馬瑟蘭研究在數(shù)據(jù)庫中主要發(fā)表機(jī)構(gòu)及合作網(wǎng)絡(luò)Fig.6 Major institutions and cooperation networks of Marselan research in databases

WOS 核心數(shù)據(jù)庫中以勃艮第大學(xué)（Univ Bourgogne）、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)（China Agr Univ）和西北農(nóng)林科技大學(xué)（Northwest A&U Univ） 為主要研究機(jī)構(gòu)（圖6A），其中心度分別為0.06、0.02、0.01。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)發(fā)文數(shù)量最多（11 篇），其次是勃艮第大學(xué)（9 篇）。從機(jī)構(gòu)合作來看，主要以地域相近的機(jī)構(gòu)合作為主，但也不乏如我國的中國農(nóng)業(yè)大學(xué)與西班牙的薩拉曼卡大學(xué)等機(jī)構(gòu)之間的跨國的合作關(guān)系。從時間跨度來看，以兩個中國機(jī)構(gòu)為主的合作網(wǎng)絡(luò)各自反映出近年來的合作的關(guān)系（2020～2022 年），但兩個機(jī)構(gòu)間的合作十分微弱。以勃艮第大學(xué)為主的合作網(wǎng)絡(luò)則集中于2014～2017 年。由機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系也可看出馬瑟蘭研究國際間機(jī)構(gòu)特別是跨國家和地區(qū)之間的交流仍有待加強(qiáng)。CNKI 數(shù)據(jù)庫中以山東省煙臺市農(nóng)業(yè)研究院（8 篇）、甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院（8 篇）、寧夏大學(xué)農(nóng)學(xué)院（7 篇）和西北農(nóng)林科技大學(xué)葡萄酒學(xué)院（5 篇）等為主要研究機(jī)構(gòu)（圖6B），中心度分別為0.01、0.01 和0.02。與WOS 核心數(shù)據(jù)庫相比，CNKI 數(shù)據(jù)庫各主要機(jī)構(gòu)中心度較低，說明其網(wǎng)絡(luò)相對較為分散。機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間的合作以地域相近的為主。除了科研院所之間的合作外，科研院所與企業(yè)之間的合作也較為頻繁。

2.4 馬瑟蘭研究發(fā)文期刊分析

對于發(fā)文期刊的分析有助于了解馬瑟蘭領(lǐng)域主要研究方向。分別統(tǒng)計(jì)了CNKI 數(shù)據(jù)庫和WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)期刊，結(jié)果見圖7。

圖7 數(shù)據(jù)庫中馬瑟蘭相關(guān)文獻(xiàn)的主要發(fā)表期刊Fig.7 Major journals publishing Marselan research in databases

CNKI 數(shù)據(jù)庫中125 篇文章發(fā)表于49 個期刊中，刊載文量為2.55 篇。選取發(fā)表馬瑟蘭相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)排名前十位的期刊，如圖7A 所示，發(fā)表馬瑟蘭相關(guān)文獻(xiàn)最多的期刊是《中外葡萄與葡萄酒》（14 篇），該期刊為葡萄與葡萄酒相關(guān)領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)期刊。其次是《北方園藝》、《葡萄酒》、《中國釀造》（8 篇），其中《北方園藝》和《中國釀造》為北大核心期刊。排名前十的期刊中大部分期刊主題側(cè)重于果樹栽培等植物學(xué)主題及食品釀造領(lǐng)域的期刊，其中有5 個期刊為北大核心期刊。

WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫中66 篇文章發(fā)表于45 個期刊中，刊均載文量為1.47 篇。選取發(fā)表馬瑟蘭相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)排名前十位的期刊，如圖7B 所示，發(fā)表馬瑟蘭相關(guān)文獻(xiàn)最多的期刊是FRONTIERS IN PLANT SCIENCE（5 篇），該期刊為植物科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的一區(qū)TOP學(xué)術(shù)期刊。其次是側(cè)重于植物與微生物學(xué)的MOLECULAR PLANT-MICROBE INTERACTIONS 和側(cè)重于食品領(lǐng)域的FOODS（4 篇）。專注葡萄與釀酒領(lǐng)域的SOUTH AFRICAN JOURNAL OF ENOLOGY AND VITICULTURE 和AMERICAN JOURNAL OF ENOLOGY AND VITICULTURE 兩個期刊均有3 篇相關(guān)文獻(xiàn)。

綜上，兩個數(shù)據(jù)庫僅有少部分文獻(xiàn)發(fā)表于專注于葡萄與葡萄酒主題的期刊，大部分文章發(fā)表于植物學(xué)和食品領(lǐng)域泛學(xué)科類的期刊。兩數(shù)據(jù)庫發(fā)表馬瑟蘭相關(guān)文獻(xiàn)的期刊總數(shù)相近且較少（均<50 個），刊均發(fā)表馬瑟蘭相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)期刊也都較低（<3 篇/刊）。這意味著兩數(shù)據(jù)庫中馬瑟蘭相關(guān)文獻(xiàn)和發(fā)表期刊仍較匱乏。

2.5 馬瑟蘭研究關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是文章主題的高度概括，揭示了作者列出的關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，通過關(guān)鍵詞的分析可發(fā)現(xiàn)研究之間共同的主題[29]。對兩個數(shù)據(jù)庫馬瑟蘭相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞及聚類分析結(jié)果如圖8 所示。

圖8 馬瑟蘭研究關(guān)鍵詞及聚類分析Fig.8 Keywords and cluster analysis of Marselan research

從WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫選取了所包含文獻(xiàn)數(shù)最多的7 個主要關(guān)鍵詞聚類，其中以“plasmopara viticola（葡萄霜霉病菌）”為主題的關(guān)鍵詞聚類最大（圖8A）。該主題下以“botrytis cinerea（灰葡萄孢霉）”、“gene expression（基因表達(dá)）”和“guard cell（保衛(wèi)細(xì)胞）”為出現(xiàn)頻次次要關(guān)鍵詞。由此可知，WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫中大部分馬瑟蘭相關(guān)研究以馬瑟蘭植株的病理研究為主，特別是霜霉病。由圖8A 可知，該聚類下“botrytis cinerea（灰葡萄孢霉）”節(jié)點(diǎn)具有紫色外圈，意味著其中心性不小于0.1，即該節(jié)點(diǎn)作為橋梁與其他節(jié)點(diǎn)連接較多。聚類大小排名其次的是主題為“wine grape（釀酒葡萄）”的聚類。其中以“biosynthesis（生物合成）”、“anthocyanin（花色苷）、“grape（葡萄）”和“red wine（紅葡萄酒）”為主要的關(guān)鍵詞，且“biosynthesis（生物合成）”具有極高的中心性。WOS 核心數(shù)據(jù)庫中馬瑟蘭葡萄為第二大研究主題，且“biosynthesis（生物合成）”為馬瑟蘭葡萄的研究熱點(diǎn)。由主要的關(guān)鍵詞可推斷出一些與葡萄果實(shí)和葡萄酒質(zhì)量為主的次級代謝產(chǎn)物（如花色苷）和生物活性是馬瑟蘭葡萄研究的主要趨勢。葡萄漿果的“grape seeds（葡萄籽）”也是馬瑟蘭研究的熱門主題。其中種植歷史悠久的優(yōu)良釀酒品種“cabernet sauvignon（赤霞珠）”為中心性較高的關(guān)鍵詞，這顯示了赤霞珠常用作與馬瑟蘭進(jìn)行比較研究。此外，“grape seeds（葡萄籽）”研究主題下“chromatography（色譜）”和“astringency（澀感）”也是兩個主要的關(guān)鍵詞，葡萄籽中富含單寧，與澀感具有極大關(guān)聯(lián)?！癳licitor（誘導(dǎo)子）”、“signal transduction（信號傳導(dǎo)）”、“ms（質(zhì)譜）”和“physiology（生理學(xué)）”也是馬瑟蘭的研究熱點(diǎn)。

CNKI 數(shù)據(jù)庫中，“釀酒葡萄”為馬瑟蘭研究最主要的主題，其中“酚類物質(zhì)”為重要關(guān)鍵詞。其次是聚焦于以生產(chǎn)實(shí)踐價值為評價標(biāo)準(zhǔn)的主題研究，如與葡萄果實(shí)相關(guān)的“果實(shí)品質(zhì)”及與馬瑟蘭植株相關(guān)的“品質(zhì)”主題。此外，“紅葡萄酒”也是一個重要研究主題。植株與葡萄酒品質(zhì)間的關(guān)聯(lián)反映馬瑟蘭研究的重要趨勢?！疤谴x”和“旱害指數(shù)”為馬瑟蘭研究中涉及植物生理的主題。綜上，WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫中植物學(xué)領(lǐng)域的研究占據(jù)重要地位，而CNKI 數(shù)據(jù)庫中則以與生產(chǎn)實(shí)踐為目的的研究為主。

3 結(jié)論

隨著中國葡萄酒產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，馬瑟蘭的熱度不斷提升。然而，通過使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法對WOS核心合集數(shù)據(jù)庫和CNKI 數(shù)據(jù)庫的馬瑟蘭相關(guān)研究進(jìn)行可視化分析，馬瑟蘭相關(guān)研究目前文獻(xiàn)數(shù)量仍較少，該領(lǐng)域仍有較大發(fā)展空間。2016 年之后是馬瑟蘭研究高速發(fā)展的時間。兩數(shù)據(jù)庫相較而言，中文馬瑟蘭研究正呈現(xiàn)出高速發(fā)展趨勢，但國際間交流合作仍待加強(qiáng)。葡萄霜霉病和釀酒葡萄品質(zhì)分別為WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫和CNKI 數(shù)據(jù)庫的重要研究主題，這反映了國內(nèi)外研究傾向的差異。作為釀酒葡萄品種新星，馬瑟蘭的重要的作用之一就是成為優(yōu)質(zhì)葡萄酒原料。因此，多手段全方面針對馬瑟蘭葡萄及葡萄酒的相關(guān)品質(zhì)及其機(jī)理的研究將具有重要意義。