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        基于信道擴(kuò)頻的網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化傳輸技術(shù)

        2021-12-17 00:56:26高宇寧
        智能計算機(jī)與應(yīng)用 2021年6期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)通信信號方法

        高宇寧

        (廣東工業(yè)大學(xué) 華立學(xué)院,廣州 511325)

        0 引言

        隨著網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)的快速發(fā)展,對網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)馁|(zhì)量和數(shù)據(jù)輸出的保真率提出更高的要求,需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)傳輸信道均衡控制模型,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸抗干擾濾波和調(diào)制,在高頻網(wǎng)絡(luò)通信中,由于信道的碼間存在干擾,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)傳輸輸出的信道均衡性不好,需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制設(shè)計,建立高頻網(wǎng)絡(luò)通信的抗干擾濾波模型,采用信道調(diào)制解調(diào)方法,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸信道均衡控制,提高網(wǎng)絡(luò)傳輸輸出的質(zhì)量,研究網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制算法在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量方面具有重要意義,相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制算法研究受到人們的極大關(guān)注[1]。

        當(dāng)前,對網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制的方法主要有分集均衡控制方法、自適應(yīng)碼間干擾抑制方法、波特間隔均衡方法等[2]。建立高頻網(wǎng)絡(luò)通信信道模型,采用信道特征尺度調(diào)制方法,進(jìn)行高頻網(wǎng)絡(luò)通信的信道均衡控制。基于非線性失真單周控制的高頻網(wǎng)絡(luò)通信調(diào)制方法,采用非線性失真補(bǔ)償方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸信道傳輸過程中的干擾抑制,提高網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)馁|(zhì)量,但該方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸調(diào)制的自適應(yīng)性不好,抗干擾能力不強(qiáng)[3];基于載波調(diào)制失真抑制的網(wǎng)絡(luò)傳輸信道均衡方法,采用Hilbert 變換擴(kuò)頻方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸信道均衡,但該方法進(jìn)行信道均衡調(diào)制的模糊度較大,收斂性不好[4]。

        針對上述問題,本文提出基于信道擴(kuò)頻的網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制算法。構(gòu)建超高頻網(wǎng)絡(luò)通信信道模型,利用相鄰的2 組訓(xùn)練碼進(jìn)行信道參數(shù)測量,提取網(wǎng)絡(luò)傳輸信道傳輸信號的譜特征量,根據(jù)譜特征偏移進(jìn)行信道畸變補(bǔ)償,采用最大比合并分集判決反饋調(diào)節(jié)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制,構(gòu)建分集判決反饋均衡器,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸信道補(bǔ)償和自適應(yīng)均衡調(diào)制。最后通過仿真實驗進(jìn)行性能測試,得出有效性結(jié)論。

        1 信道模型和信道參數(shù)測量

        1.1 網(wǎng)絡(luò)傳輸信道模型

        為了實現(xiàn)高頻網(wǎng)絡(luò)通信的信道均衡控制和調(diào)制,首先構(gòu)建高頻網(wǎng)絡(luò)通信信道模型,采用BPSK 調(diào)制碼元進(jìn)行信道傳輸?shù)倪^程控制[5],構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男诺滥P腿鐖D1 所示。

        圖1 網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男诺滥P虵ig.1 Channel Model of network transmission

        構(gòu)建超高頻網(wǎng)絡(luò)通信信道模型,利用相鄰的兩組訓(xùn)練碼進(jìn)行信道參數(shù)測量,在信號的輸入端,得到各支路信號G(V,r),(r≤δ·rmax,δ∈(0,1),rmax=(P(N0β)-1)1/α)。計算第k條衰落信道的相移,得到網(wǎng)絡(luò)傳輸信道的反饋調(diào)節(jié)模型為式(1):

        式中,θ0和Δ2 個參數(shù)分別表示網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)的最大合并比和調(diào)頻特征;a(θ) 表示信道調(diào)制卷積函數(shù);w(k) 表示濾波系數(shù)。采用前饋濾波器完成匹配濾波,采用分段擬合的方式補(bǔ)償非線性失真[6],得到網(wǎng)絡(luò)傳輸信道的輸出沖擊響應(yīng)特征為式(2):

        其中,an(t)是第n條傳輸信道上的振蕩幅值,得到網(wǎng)絡(luò)傳輸傳播衰減系數(shù)為式(3):

        其中,ai和τi分別是網(wǎng)絡(luò)傳輸信道的傳輸時間延遲和頻率響應(yīng)。根據(jù)上述分析,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)傳輸信道模型,結(jié)合信道均衡調(diào)制方法,進(jìn)行信道參數(shù)測量。

        1.2 信道參數(shù)測量與特征提取

        當(dāng)信道響應(yīng)擴(kuò)展時間超過奈奎斯特采樣率時,采用信道多徑擴(kuò)展方法進(jìn)行信道模型設(shè)計[7],得到信道參數(shù)測量函數(shù)為式(4):

        其中,(t)為網(wǎng)絡(luò)傳輸信號S(t)的模糊度函數(shù)。

        使用線性均衡器進(jìn)行均衡控制,得到高頻網(wǎng)絡(luò)通信的自相關(guān)函數(shù)為式(5):

        在非高斯噪聲環(huán)境下,通過計算波特率進(jìn)行采樣,得到網(wǎng)絡(luò)傳輸信道的參數(shù)優(yōu)化輸出為式(7):

        其中,ni(t)為噪聲項,表示為:ni(t)=n1i(t)*p(t)。根據(jù)信道參數(shù)計算結(jié)果,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制。

        2 信道均衡調(diào)制算法優(yōu)化

        2.1 信道畸變補(bǔ)償

        在信道模型構(gòu)造的基礎(chǔ)上,提取網(wǎng)絡(luò)傳輸信道傳輸信號的譜特征量,采用前饋濾波器完成匹配濾波,選擇加權(quán)系數(shù),式(8):

        對超出奈奎斯特頻率以外的傳輸碼元進(jìn)行調(diào)制濾波,得到網(wǎng)絡(luò)傳輸終端輸出的正信號表示為式(9):

        根據(jù)譜特征偏移進(jìn)行信道畸變補(bǔ)償,采用最大比合并分集判決反饋調(diào)節(jié)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制[9],對正信號和翻轉(zhuǎn)負(fù)信號再進(jìn)行線性擬合,結(jié)合線性反饋濾波方法,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲控制[10],構(gòu)建自適應(yīng)橫向濾波器,得到網(wǎng)絡(luò)傳輸調(diào)制輸出為式(11)~式(13):

        根據(jù)上述分析,構(gòu)建信道畸變補(bǔ)償模型,實現(xiàn)過程如圖2 所示。

        圖2 信道畸變補(bǔ)償?shù)膶崿F(xiàn)過程框圖Fig.2 Block diagram of realizing channel distortion compensation

        2.2 信道均衡調(diào)制優(yōu)化

        構(gòu)建分集判決反饋均衡器實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸信道補(bǔ)償和自適應(yīng)均衡調(diào)制,采用動態(tài)負(fù)載均衡傳輸控制方法進(jìn)行高頻網(wǎng)絡(luò)通信過程中的碼元輸出自適應(yīng)調(diào)節(jié)[11],得到碼元輸出為式(14):

        顯然,m1=E(x)=η,根據(jù)采樣速率與碼元速率的關(guān)系進(jìn)行時延控制,構(gòu)建信道均衡調(diào)制模型,得到均衡后的碼元間隔滿足式(15):

        對網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)念l率參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,以補(bǔ)償信道畸變,提取信號的傳輸譜特征量。為了補(bǔ)償一幀數(shù)據(jù)時間內(nèi)信道變化,采用信道畸變補(bǔ)償方法,得到反饋鏈路為式(16):

        綜上分析,實現(xiàn)基于信道擴(kuò)頻的網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制,提高了輸出的均衡性和自適應(yīng)性,降低了輸出誤碼率。

        3 仿真實驗與結(jié)果分析

        為了測試本文方法在實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸信道均衡調(diào)制中的應(yīng)用性能,進(jìn)行仿真實驗,設(shè)定網(wǎng)絡(luò)傳輸信號的長度為1 024 Kbpa,碼元序列大小為200 Bit,調(diào)制序列長度為100 s,調(diào)制幅度可以達(dá)到20~30 dB,信道中的碼間干擾信噪比為-20 dB,得到網(wǎng)絡(luò)傳輸信號如圖3 所示。

        圖3 網(wǎng)絡(luò)傳輸信號Fig.3 Network transmission signal

        圖3 中六角形表示沖激碼元,以圖3 的信號為輸入,提取網(wǎng)絡(luò)傳輸信道傳輸信號的譜特征量,采用信道畸變補(bǔ)償方法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制,輸出調(diào)制結(jié)果如圖4 所示。

        圖4 信道均衡性能對比Fig.4 Channel equalization performance comparison of this method

        分析圖4 得知,采用本文方法進(jìn)行信道畸變補(bǔ)償,實現(xiàn)信道均衡,輸出網(wǎng)絡(luò)傳輸信號碼元的均衡性較高,測試輸出誤碼率,誤碼率越低,表示安全性越好,得到對比結(jié)果如圖5 所示。本文方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制,輸出誤碼率較低,提高了網(wǎng)絡(luò)信息傳輸和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)馁|(zhì)量。

        圖5 輸出誤碼率對比Fig.5 Output bit error rate comparison

        4 結(jié)束語

        本文研究了網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量優(yōu)化問題,提出基于信道擴(kuò)頻的網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制算法。構(gòu)建超高頻網(wǎng)絡(luò)通信信道模型,利用相鄰的兩組訓(xùn)練碼進(jìn)行信道參數(shù)測量,提取網(wǎng)絡(luò)傳輸信道傳輸信號的譜特征量,采用前饋濾波器完成匹配濾波,根據(jù)譜特征偏移進(jìn)行信道畸變補(bǔ)償,采用最大比合并分集判決反饋調(diào)節(jié)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸均衡調(diào)制,計算信道的沖激響應(yīng),以此作為補(bǔ)償系數(shù)進(jìn)行信道畸變補(bǔ)償,構(gòu)建分集判決反饋均衡器實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸信道補(bǔ)償和自適應(yīng)均衡調(diào)制。分析得知,采用該方法進(jìn)行分布式網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男诺谰庑暂^好,抗干擾能力較強(qiáng),輸出誤碼較低,具有很好的網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化能力。

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