□文/陳林琳
(河北師范大學(xué) 河北·石家莊)
[提要] 為分析人民生活水平提升以來的居民消費(fèi)直接碳排放變化情況,本文采用IPCC 法測算2000~2020 年居民消費(fèi)直接碳排放值,基于Kaya 理論采用LMDI 模型分析造成碳排放增長的影響因素。研究發(fā)現(xiàn):居民消費(fèi)直接碳排放總量研究區(qū)間內(nèi)不斷攀升,居民生活對電力的需求程度仍在上漲,電力消費(fèi)碳排放是居民消費(fèi)直接碳排放主要構(gòu)成。針對我國國情和發(fā)展趨勢,提出居民消費(fèi)直接碳排放減排建議。
隨著社會(huì)文明的進(jìn)步和物質(zhì)生活的豐富,人民對美好生活的需求不斷上漲,由居民消費(fèi)帶來的溫室氣體排放問題導(dǎo)致氣候變暖、環(huán)境污染和生態(tài)系統(tǒng)破壞等一系列負(fù)面影響。據(jù)BP《2021 年世界能源統(tǒng)計(jì)回顧》報(bào)告顯示,中國是唯一一個(gè)對油和煤炭能源消費(fèi)量增加、能源需求增幅最大的國家,碳排放量位于世界前列且遙遙領(lǐng)先于美國等發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家。對身為發(fā)展中國家而言,“雙碳”目標(biāo)是面向國內(nèi)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)改革和生態(tài)文明建設(shè)整體布局的巨大挑戰(zhàn)。因此,本文研究我國居民消費(fèi)直接碳排放變化趨勢,從日常生活、取暖等居民生活方式和消費(fèi)行為入手挖掘碳減排潛力,遵循數(shù)據(jù)可收集原則,選擇包含了人民生活水平提升過程的2000~2020 年為研究區(qū)間,采用IPCC 法測算居民消費(fèi)直接碳排放并分析其特征;利用迪氏對數(shù)平均權(quán)重分解分析法(LMDI)分析造成碳排放增長的影響因素,針對我國國情和發(fā)展趨勢提出居民消費(fèi)直接碳排放的減排建議,為引導(dǎo)居民轉(zhuǎn)向綠色低碳消費(fèi)模式和實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)提供科學(xué)依據(jù)。
Shui 和Dowlatabadi(2005)的研究提出,通過CO2的產(chǎn)生是伴隨著消費(fèi)者使用產(chǎn)品和服務(wù)的同時(shí)還是使用前后來區(qū)分消費(fèi)直接和間接碳排放。生活中的日常照明、家用電器、取暖做飯、洗浴等是居民消費(fèi)對汽油、煤、電等能源產(chǎn)品的直接使用,由此產(chǎn)生的二氧化碳被稱為居民消費(fèi)直接碳排放,而這些生活消費(fèi)涉及的化石能源和包括的一次和二次能源歸屬于居民消費(fèi)的直接能源消耗。
居民消費(fèi)直接碳排放的測算以IPCC 排放因子法為主,是由氣候變化委員會(huì)(IPCC)在國家溫室氣體排放清單編制指南中提到的參考方法,原理是計(jì)算燃料的排放因子,并獲取燃料消費(fèi)實(shí)物量作為活動(dòng)數(shù)據(jù),將活動(dòng)數(shù)據(jù)與排放因子相乘得到燃料排放的二氧化碳量。學(xué)者們在此基礎(chǔ)上不斷改進(jìn)以進(jìn)行不同研究對象的碳排放量核算。直接碳排放測算可利用IPCC 提供的指標(biāo),結(jié)合能源消耗數(shù)據(jù)選擇排放因子法進(jìn)行測算。
探求居民消費(fèi)直接碳排放增長影響因素的研究多在Kaya理論基礎(chǔ)上利用LMDI 法來開展。Kaya 理論的主要內(nèi)容是將碳排放量分解為能源碳排放強(qiáng)度、能源消費(fèi)強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)、人口4 個(gè)影響因素構(gòu)成恒等式。該等式還可對4 因子二級分解,故在提出后被廣泛應(yīng)用于碳排放驅(qū)動(dòng)因素的分析上。潘晨等(2022)在Kaya 理論的基礎(chǔ)上結(jié)合投入產(chǎn)出法分析中國各省份碳排放驅(qū)動(dòng)因素,研究結(jié)果證明能源結(jié)構(gòu)升級在抑制碳排放增長中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
而LMDI 法來源于Ang 等人在1998 年對指數(shù)分解分析的改進(jìn),它便于研究各因素的變動(dòng)對增量造成的影響。Ang(2005)研究指出LMDI 包含加和分解與乘法分解兩種形式且分解結(jié)果相似,但加和形式在公式處理上更簡潔。國內(nèi)外很多學(xué)者選擇LMDI 分解方法開展碳排放、能源相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)證研究。付云鵬等(2019)研究得出各產(chǎn)業(yè)部門的能源消費(fèi)中能源結(jié)構(gòu)對碳排放產(chǎn)生正向影響而能源強(qiáng)度則起到負(fù)向作用。門丹和黃雄(2019)綜合考慮產(chǎn)業(yè)和居民消費(fèi)部門碳排放,利用LMDI 分解法得出能源消費(fèi)強(qiáng)度因素對居民消費(fèi)碳排放起到促進(jìn)作用。
總體來看,在上漲的能源需求和急迫的碳減排任務(wù)雙重影響下,關(guān)注居民日常生活碳減排的研究較少,對居民消費(fèi)直接碳排放的影響因素效應(yīng)的結(jié)論尚未統(tǒng)一。因此,本文分析2000~2020 年中國居民消費(fèi)直接碳排放量變化和各因素發(fā)揮的影響效應(yīng),擴(kuò)展Kaya 理論,改進(jìn)能源消費(fèi)強(qiáng)度因素,加入消費(fèi)水平因素,利用LMDI 方法構(gòu)建居民消費(fèi)直接碳排放影響因素分解模型,通過因素分解分析研究我國居民消費(fèi)直接碳減排方向并提出建議。
(一)居民消費(fèi)直接碳排放測算模型。居民生活消費(fèi)中的能源消耗包含日常生活中一次、二次能源用品,故本文選擇原煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣、汽油、煤油、柴油、液化石油氣、天然氣、熱力、電力的能源燃料數(shù)據(jù),再根據(jù)折標(biāo)煤系數(shù)換算成統(tǒng)一單位后加總得出其標(biāo)量。根據(jù)國家《綜合能耗計(jì)算通則》對電力、熱力二次能源的要求,本文采用“等價(jià)值”換算二者的消耗量,最終得到居民消費(fèi)直接能源消耗量,將其作為活動(dòng)數(shù)據(jù),代入碳排放計(jì)算公式。其中,電力和熱力的消費(fèi)要根據(jù)IPCC2006 的要求進(jìn)行單獨(dú)計(jì)算。因此,居民消費(fèi)直接碳排放公式為:
其中,Cdir指居民消費(fèi)直接碳排放量;i 指能源品種;ACi指活動(dòng)數(shù)據(jù),即實(shí)際消費(fèi)的化石燃料實(shí)物量(單位:萬噸或億立方米);NCVi指各燃料低位熱值,也稱凈發(fā)熱值(單位:kJ/kg 或kJ/m3);CCi指能源缺省含碳量(單位:kg/GJ),含碳量均采用IPCC參考值;O 指碳氧化率,這里采用IPCC 默認(rèn)值100%;44/12 為碳轉(zhuǎn)換為二氧化碳的系數(shù);Celec為居民電力消費(fèi)碳排放量;Cheat為居民熱力消費(fèi)碳排放量。
居民生活消費(fèi)電力和熱力產(chǎn)生的碳排放量測算方法則借鑒IPCC2006 的算法建議,根據(jù)中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒的能源平衡表中火力發(fā)電(供熱)消耗各個(gè)燃料的實(shí)物值,計(jì)算出燃料燃燒產(chǎn)生的總碳排放,再除以火力發(fā)電的總發(fā)電量(全國熱力總生產(chǎn)量)得到火力發(fā)電(熱力)碳排放系數(shù),最后利用該系數(shù)和居民電力(熱力)消費(fèi)數(shù)據(jù)得出居民生活消費(fèi)電力(熱力)產(chǎn)生的碳排放量,公式如下:
其中,CEelec為全國火力發(fā)電和供應(yīng)電力過程產(chǎn)生的碳排放量;Qelec為全國火力發(fā)電產(chǎn)生的總電量;ρe為電力碳排放系數(shù);Celec為居民生活消費(fèi)的電量所產(chǎn)生碳排放量;ELEC 為居民生活消費(fèi)的電量;CEheat表示供熱所需的能源燃燒產(chǎn)生的總熱值;Qheat表示全國熱力總生產(chǎn)量;ρh為熱力的碳排放系數(shù);Cheat表示居民生活消費(fèi)熱力產(chǎn)生的碳排放量;HEAT 為居民生活消費(fèi)的熱力。
(二)數(shù)據(jù)來源。居民消費(fèi)直接能耗數(shù)據(jù)來源于2000~2020年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》全國能源平衡表實(shí)物量的“居民生活”終端消費(fèi)統(tǒng)計(jì)指標(biāo);火力發(fā)電、供熱數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》的全國能源平衡表實(shí)物量“中間投入和轉(zhuǎn)換”的“火力發(fā)電”和“供熱”指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,剔除通貨膨脹因素并調(diào)整為以2000 年為基期數(shù)據(jù)。
本文參考IPCC2006 的指導(dǎo)方法和對燃料的定義,其中碳氧化率、含碳量數(shù)據(jù)、能源熱值測算數(shù)據(jù)也來自文件公布的缺省值,無對應(yīng)統(tǒng)計(jì)口徑時(shí),根據(jù)《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和各項(xiàng)公布報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行替換。各能源折合標(biāo)準(zhǔn)煤的系數(shù)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》的附錄“各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)”和《綜合能耗統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則》的附錄。
從2000~2020 年居民消費(fèi)直接碳排放變化趨勢來看,居民消費(fèi)直接碳排放總量在21 年間隨著居民生活質(zhì)量的提高不斷攀升,由3.9598 億噸翻了近5 倍至17.0864 億噸,增長速度在研究區(qū)間的前期上漲后放慢并呈現(xiàn)波動(dòng)式回落。同時(shí),居民對于電、熱力能源的需求和依賴程度逐漸加深,消費(fèi)直接能耗量自2000 年起不斷上漲至61,895.79 萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,電力直接消耗量由5,207.37 上漲至32,225.15 萬噸標(biāo)煤,熱力消耗量達(dá)到6,813.97 萬噸標(biāo)煤。電力消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量較之于熱力消耗的增長幅度和占比更大,由1.6607 億噸上漲近6 倍至2020 年的10.1274 億噸,熱力消耗產(chǎn)生的碳排放量由0.2363 億噸上漲至1.8423 億噸。(圖1)
圖1 居民消費(fèi)直接碳排放量統(tǒng)計(jì)圖
究其原因,與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段有關(guān),2000 年前后市場經(jīng)濟(jì)大力發(fā)展,行業(yè)逐漸繁榮,居民生活水平提升和人口數(shù)上漲直接拉動(dòng)了對煤、油、電的需求;后期隨著人口增速放緩、可替代消費(fèi)種類增多、環(huán)保類政策要求的提出等,直接碳排放增長幅度逐漸放緩,反映出我國居民生活對電力的依賴和需求程度隨著社會(huì)物質(zhì)水平發(fā)展而逐漸加大。
電力行業(yè)將是中國實(shí)現(xiàn)碳減排任務(wù)的關(guān)鍵領(lǐng)域,火力發(fā)電的煤耗量從2000 年546.1120 百萬噸標(biāo)煤快速攀升至2,116.3487 百萬噸標(biāo)煤,且煤一直占據(jù)我國火力發(fā)電能耗結(jié)構(gòu)主體,對我國能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型目標(biāo)有一定抑制,以火力發(fā)電為主的電力行業(yè)不僅是我國最大的碳排放部門,也將是未來十年能源增長的主體。
(一)居民消費(fèi)直接碳排放LMDI 分解模型。能源消費(fèi)是反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)的表盤,也是反映碳排放程度的關(guān)鍵指標(biāo),依據(jù)Kaya 恒等式,能源碳排放強(qiáng)度一直是碳排放程度的重要參照信息,而能源消耗結(jié)構(gòu)作為達(dá)成“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵指標(biāo),則是節(jié)能路徑優(yōu)化的重心;同時(shí),居民消費(fèi)直接能源消耗和碳排放的增長離不開能源價(jià)格、消費(fèi)體量上漲導(dǎo)致的拉動(dòng),故本文在Kaya 理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展,分為能源碳排放強(qiáng)度、能源消耗結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)強(qiáng)度、消費(fèi)水平、人口規(guī)模5 個(gè)因素,利用LMDI加和分解方式構(gòu)建居民消費(fèi)直接碳排放影響因素分解模型,分析2000~2020 年中國居民消費(fèi)直接碳排放量變化和各因素對此發(fā)揮的影響效應(yīng),步驟如下:
其中,Cdir為居民消費(fèi)直接能源碳排放量,i 為能源類別(下同);Cdir,i代表居民對第i 類能源的直接消耗所引致的碳排放量;E 是居民消費(fèi)直接能源消耗總量的折合標(biāo)煤數(shù),Ei則是第i類能源的折合標(biāo)煤數(shù);CONS 為我國居民消費(fèi)總支出;P 為人口數(shù)。進(jìn)一步化簡,CEi為居民每消耗一單位i 能源產(chǎn)生的碳排放量,代表各類能源的碳排放強(qiáng)度影響;ESi為各類能源消耗量在居民生活能耗總量的占比,代表居民消費(fèi)直接用能的能耗結(jié)構(gòu);EC 為單位消費(fèi)支出的能源消費(fèi)量,能源消費(fèi)強(qiáng)度;CP 即為人均消費(fèi)支出,代表消費(fèi)水平;P 為人口數(shù)。
其中,△Cdir為居民消費(fèi)直接碳排放變動(dòng)的總效應(yīng);△CCE代表能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)對居民消費(fèi)直接碳排放量變化的貢獻(xiàn);△CES表示能源消耗結(jié)構(gòu)效應(yīng)對居民消費(fèi)直接碳排放量變化的貢獻(xiàn);△CEC代表能源消費(fèi)強(qiáng)度變化對居民消費(fèi)直接碳排放量變化的貢獻(xiàn);△CCP代表居民消費(fèi)水平效應(yīng)對居民消費(fèi)直接碳排放量變化的貢獻(xiàn);△CP代表人口規(guī)模效應(yīng)對居民消費(fèi)直接碳排放量變化的貢獻(xiàn)。
(二)居民消費(fèi)直接碳排放因素分解結(jié)果分析。經(jīng)測算后得到居民消費(fèi)直接碳排放因素分解結(jié)果的貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率結(jié)果。研究可知,在21 年間消費(fèi)水平效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)對居民消費(fèi)直接碳排放的影響始終保持為正向效應(yīng),其中消費(fèi)水平效應(yīng)的促排作用強(qiáng)于人口規(guī)模效應(yīng),符合當(dāng)前居民日常生活中對能源消費(fèi)需求的增長拉動(dòng)能源消耗碳排放的現(xiàn)狀。而能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)對居民消費(fèi)直接碳排放帶來的影響呈現(xiàn)波動(dòng),累計(jì)貢獻(xiàn)值顯示能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)整體表現(xiàn)為負(fù)向作用。能源消耗結(jié)構(gòu)效應(yīng)呈現(xiàn)波動(dòng),貢獻(xiàn)值結(jié)果顯示呈現(xiàn)正向拉動(dòng)作用,但近一半的時(shí)期中也發(fā)揮較明顯的抑制效應(yīng)。能源消耗結(jié)構(gòu)變化在碳排放增量中主要為正向效應(yīng)。
1、能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)。在近57%的年份中能源碳排放強(qiáng)度對居民消費(fèi)直接碳排放的變動(dòng)產(chǎn)生促進(jìn)作用,但其拉動(dòng)碳排放增長總量低于抑制碳排放總量,整體表現(xiàn)為負(fù)向的抑制作用。能源碳排放強(qiáng)度實(shí)質(zhì)為能源碳排放系數(shù),理論上其差值應(yīng)該為0,不為0 的原因是電力、熱力碳排放系數(shù)的逐年變動(dòng)。我國電力和熱力的碳排放系數(shù)是依據(jù)火力發(fā)電、產(chǎn)熱的能源平衡表實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算,電力的碳排放系數(shù)先上漲后波動(dòng)式下降,熱力碳排放系數(shù)表現(xiàn)為較穩(wěn)定的持續(xù)上漲,兩者的變化趨勢共同作用下使得能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)整體表現(xiàn)出波動(dòng)。這與我國“十一五”“十二五”大力推進(jìn)發(fā)電行業(yè)轉(zhuǎn)型、引導(dǎo)清潔能源投入使用的措施有關(guān)。當(dāng)一單位能源燃料燃燒產(chǎn)生的碳排放越多,隨著居民對能源的需求增大,其拉動(dòng)產(chǎn)生的碳排放量就越高,能源碳排放強(qiáng)度因素也與產(chǎn)業(yè)、科學(xué)技術(shù)水平有關(guān)聯(lián),從能源燃燒起始處減少碳排放將是未來科技革命的關(guān)鍵技術(shù)問題。
2、能源消耗結(jié)構(gòu)效應(yīng)。分解結(jié)果顯示,能源消耗結(jié)構(gòu)因素的變動(dòng)對碳排放增量的影響整體表現(xiàn)出波動(dòng)的正向影響,而在2003~2007 年、2013~2015 年等5 個(gè)時(shí)間段呈現(xiàn)較強(qiáng)抑制作用。其原因與我國居民消費(fèi)直接能耗結(jié)構(gòu)體現(xiàn)出對煤炭逐年遞減的直接使用量和對電力不斷增長的高需求有關(guān)。結(jié)合我國以火力發(fā)電為主的現(xiàn)狀,電力消費(fèi)的直接碳排放量比重增大,導(dǎo)致能耗結(jié)構(gòu)效應(yīng)又對碳排放產(chǎn)生正向的拉動(dòng)??傮w來看,能耗結(jié)構(gòu)效應(yīng)表明消費(fèi)直接碳排放的減排關(guān)鍵是要解決我國居民生活能源的消耗結(jié)構(gòu),擺脫以煤為主要燃料的發(fā)電能源使用現(xiàn)狀,推動(dòng)發(fā)電行業(yè)的技術(shù)升級與清潔能源替換。
3、能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)。能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)代表增加一單位居民消費(fèi)支出所消耗的能源量對居民消費(fèi)直接碳排放的影響,根據(jù)LMDI 整體結(jié)果可知,它表現(xiàn)為對居民消費(fèi)直接碳排放變動(dòng)的抑制作用。能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)在半數(shù)以上年份對碳排放增長呈現(xiàn)較強(qiáng)的負(fù)效應(yīng),且其負(fù)向影響的程度大于能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)。該因素的倒數(shù)正好是生活消費(fèi)能源的價(jià)格,這表明一單位消費(fèi)支出可購買到的能源數(shù)量越少,即能源價(jià)格越高,其對居民消費(fèi)直接碳排放的抑制作用就越強(qiáng)。
4、消費(fèi)水平效應(yīng)。消費(fèi)水平因素表現(xiàn)為對居民消費(fèi)直接碳排放增量較強(qiáng)的促進(jìn)效應(yīng),除去2020 年疫情影響,消費(fèi)水平效應(yīng)的正向影響程度基本表現(xiàn)為持續(xù)加深,這與2000~2020 年居民消費(fèi)水平的變化趨勢相吻合。居民消費(fèi)水平的躍升使得對能源用品的需求進(jìn)一步擴(kuò)大,并推動(dòng)居民消費(fèi)直接碳排放量增長。但近年來人均消費(fèi)支出水平增速放緩并呈現(xiàn)下降態(tài)勢,居民消費(fèi)疲軟的特征顯現(xiàn),同時(shí)新冠肺炎疫情爆發(fā)使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)長期停滯,更大程度遏制居民消費(fèi)并影響我國居民收入增加。
5、人口規(guī)模效應(yīng)。人口規(guī)模效應(yīng)在2000~2020 年間始終保持對居民消費(fèi)直接碳排放增量的正向影響,但其影響過程中存在一定波動(dòng),且波動(dòng)趨勢與人口規(guī)模增長速度在2000~2020 年間的變動(dòng)趨勢基本相符。其原因與居民生育意愿降低,人口結(jié)構(gòu)整體進(jìn)入老齡化有關(guān)。人口規(guī)模的提升效應(yīng)符合我國實(shí)際,說明人口數(shù)量的增加會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大居民消費(fèi)直接碳排放體量。
研究結(jié)果顯示,我國居民消費(fèi)直接碳排放量逐漸上漲,消費(fèi)水平、人口規(guī)模變動(dòng)和能源消耗結(jié)構(gòu)是拉動(dòng)居民消費(fèi)直接碳排放增長的主要驅(qū)動(dòng)因素,能源碳排放強(qiáng)度、能源消費(fèi)強(qiáng)度則對居民消費(fèi)直接碳排放產(chǎn)生抑制效應(yīng)。降低消費(fèi)直接碳排放不能簡單的通過抑制消費(fèi)水平來實(shí)現(xiàn),這違背了經(jīng)濟(jì)規(guī)律和“雙循環(huán)”發(fā)展格局。為此,本文依據(jù)各影響因素的作用效果針對居民消費(fèi)直接碳排放提出以下減排建議:
(一)加強(qiáng)碳減排技術(shù)發(fā)展,降低能源碳排放強(qiáng)度。從能源角度看,能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)的抑制潛力體現(xiàn)在發(fā)電、供熱等各類能源碳排放系數(shù)的降低,即加大對碳減排能源技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)力度,通過科技手段從源頭處抑制能源燃料燃燒產(chǎn)生的碳排放,同時(shí)增強(qiáng)低碳技術(shù)在居民生活中的應(yīng)用,如太陽能電樁、電動(dòng)汽車等??紤]居民生活對電力的依賴,我國仍需改革發(fā)電行業(yè),降低火力發(fā)電機(jī)比重并優(yōu)化火力發(fā)電的能源消耗技術(shù),扶持風(fēng)力發(fā)電、水力發(fā)電等清潔能源行業(yè)。提供技術(shù)、資金補(bǔ)貼等措施鼓勵(lì)企業(yè)和行業(yè)提高能源的利用效率,注重扶持新能源產(chǎn)業(yè)和綠色創(chuàng)新科技企業(yè)的發(fā)展,積極推進(jìn)發(fā)電行業(yè)的低碳減排技術(shù)升級和綠色環(huán)保轉(zhuǎn)型,提高發(fā)電的高效化和低碳化。
(二)調(diào)整能源消費(fèi)定價(jià),確保能源合理配置。能源消費(fèi)強(qiáng)度因素總體上呈現(xiàn)對居民消費(fèi)直接碳排放增量的負(fù)向效應(yīng),能源的正確定價(jià)是消費(fèi)直接碳排放減排政策關(guān)注的重點(diǎn),消費(fèi)者用一單位消費(fèi)支出買到的能源數(shù)量越少,能源的消費(fèi)量就會(huì)降低。政府應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮自身在能源市場的作用,設(shè)置并優(yōu)化階梯式的能源消費(fèi)價(jià)格,保障能源資源合理配置,減少能源過度使用和浪費(fèi)。鼓勵(lì)制造業(yè)和企業(yè)對能源使用產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新和升級,提高居民生活中的直接耗能產(chǎn)品的節(jié)能性。
(三)優(yōu)化消費(fèi)端和生產(chǎn)端能耗結(jié)構(gòu),豐富清潔能源產(chǎn)品。居民對于電力和供熱的高需求使得生活能源消耗結(jié)構(gòu)對消費(fèi)直接碳排放表現(xiàn)為較低的正向拉動(dòng),但能耗結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整具備碳減排的潛力。故政府應(yīng)發(fā)揮自身管理和監(jiān)督者的身份作用,通過補(bǔ)貼、優(yōu)惠或者改革交易市場制度的方式增加生產(chǎn)和生活中清潔能源產(chǎn)品的使用,豐富市場上可供選擇的清潔能源產(chǎn)品,降低煤炭、石油類燃料的消耗;在消費(fèi)者層面鼓勵(lì)居民多選擇使用零碳排綠色能源,調(diào)整居民消費(fèi)能源消耗結(jié)構(gòu);交通出行上提倡公共交通工具等綠色出行方式,在城市和人流量大區(qū)域投放綠色出行工具。從生產(chǎn)端來看,應(yīng)在政策和產(chǎn)業(yè)上積極引導(dǎo)發(fā)電企業(yè)對零碳能源的使用,改善我國以煤為主體的生產(chǎn)能耗結(jié)構(gòu),鼓勵(lì)使用天然氣等清潔能源來代替煤炭。