張 樂

廣東省科技圖書館(廣東省科學院信息研究所), 廣東 廣州 510070

0 引言

識別和了解未來技術(shù)趨勢對于圖書館規(guī)劃至關(guān)重要。區(qū)塊鏈、面部識別、觸覺技術(shù)、機器人、虛擬現(xiàn)實和語音控制等新興技術(shù),將給圖書館的組織模式帶來顛覆性的推動作用。正如國際圖聯(lián)在《IFLA全球愿景中》指出,“我們必須跟上持續(xù)技術(shù)變革的步伐,確保圖書館擁有合適的工具、基礎(chǔ)設(shè)施、資金和技能”[1]。

新興技術(shù)與圖書館的融合,推動著圖書館從傳統(tǒng)圖書館演變?yōu)閿?shù)字圖書館、虛擬圖書館、智慧圖書館,圖書館專業(yè)人員的工作也轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析師、信息官、信息科學家、元宇宙內(nèi)容創(chuàng)作者等[2]。在此背景下,本文以文獻計量與科學圖譜為核心研究范式,對國內(nèi)新興技術(shù)與圖書館融合發(fā)展的研究現(xiàn)狀進行分析,為圖書館高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1)數(shù)據(jù)庫與檢索策略。本文的文獻來源自中國知網(wǎng),制定以“圖書館”“新興技術(shù)”“新興科技”“顛覆性技術(shù)”等上位詞與下位詞組成的檢索式,文獻類型限定為“學術(shù)期刊”,發(fā)表時間限定為2013年—2023年7月,檢索時間為2023年7月5日,共獲得5 075篇文獻。

2)數(shù)據(jù)清洗。對文獻進行人工判讀,剔除學術(shù)性不強、新聞報道類文獻82篇,得到論文4 993篇。借助Derwent Data Analyzer工具對關(guān)鍵詞等進行合并,使其規(guī)范化。

3)以計量方式對文獻數(shù)量、研究人員與機構(gòu)進行總體概貌分析,用Gephi軟件對關(guān)鍵詞進行可視化處理。

2 新興技術(shù)與圖書館研究總體態(tài)勢

2.1 研究文獻分布特征

研究期內(nèi),文獻數(shù)量總體呈現(xiàn)出平穩(wěn)增長趨勢,相關(guān)研究人員保持著較高熱度(見圖1),尤其是在2019年論文數(shù)量迎來顯著增長,達到635篇的高峰。

圖1 國內(nèi)新興技術(shù)與圖書館融合發(fā)展論文數(shù)量年度趨勢分布狀況

2.2 研究人員數(shù)字特征

研究期內(nèi),國內(nèi)新興技術(shù)與圖書館融合發(fā)展研究成果8篇以上的共有10人(見表1)。其中,蘭州財經(jīng)大學信息中心陳臣發(fā)文量最多,達到31篇,其主要研究領(lǐng)域為云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字圖書館的應用。馬曉亭(21篇)、張興旺(17篇)、邵波(12篇)等也是高水平論文的高產(chǎn)作者,同時,絕大部分高產(chǎn)作者均是論文主要參與者或完成人,陳臣、馬曉亭、張興旺等第一作者論文也達到10篇以上。

表1 新興技術(shù)與圖書館融合發(fā)展領(lǐng)域部分高產(chǎn)作者

3 研究內(nèi)容分布與演化分析

借助Gephi共獲得4個關(guān)鍵的主題聚類,覆蓋全體關(guān)鍵詞的87.09%(見圖2和表2)。

表2 新興技術(shù)與圖書館融合發(fā)展領(lǐng)域重要主題

圖2 新興技術(shù)與圖書館融合發(fā)展關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動與圖書館

Cluster1為數(shù)據(jù)驅(qū)動與圖書館,核心關(guān)鍵詞包括大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、信息服務(wù)、數(shù)字化、知識服務(wù)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、信息資源等。

圖書館收藏了大量物理和電子格式的數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下,傳統(tǒng)圖書館的服務(wù)理念逐漸發(fā)生變化,更有效組織、描述和保存數(shù)據(jù)和信息,以形成新的數(shù)據(jù)格式[3];利用數(shù)據(jù)挖掘和文本技術(shù)分析讀者需求來優(yōu)化館藏(書籍或期刊)[4];記錄和存儲圖書館用戶活動,跟蹤與分析大規(guī)模用戶的行為,探測個性化需求,生成更優(yōu)的搜索結(jié)果[5];應用區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式賬本、共識機制、智能合約等確保信息安全[6]。此外,圖書館員可以利用大數(shù)據(jù)分析來評估和改進圖書館服務(wù),并提供更加高質(zhì)量、有針對性的服務(wù),其特點是自適應個性化信息系統(tǒng)和輔助決策的知識信息服務(wù)[7]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在某些類型的圖書館(例如學術(shù)圖書館和醫(yī)學圖書館)中發(fā)揮著重要作用,而其他圖書館(例如公共圖書館)雖在實施大數(shù)據(jù)策略方面邁出第一步,但普遍存在著數(shù)據(jù)科學家缺乏、館員信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)亟待提高、預算不足、數(shù)據(jù)所有權(quán)不明晰、隱私和信息安全、系統(tǒng)易用性等問題[8]。

3.2 智能化與圖書館

Cluster2為人工智能與圖書館,核心關(guān)鍵詞包括人工智能、機器人、元宇宙、虛擬現(xiàn)實、虛擬圖書館等。

3.2.1 人工智能與機器人

在數(shù)字時代,人工智能技術(shù)與當前信息系統(tǒng)集成,推動傳統(tǒng)圖書館向智慧圖書館和智能圖書館發(fā)展,改進傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與拓展新業(yè)務(wù)。

相關(guān)研究主題可劃分為技術(shù)、服務(wù)、用戶和資源4個范疇,包括開發(fā)智能系統(tǒng)/專家系統(tǒng)(ES)、提升圖書館技術(shù)服務(wù)(如信息資源組織、存儲和檢索)、圖書館公共服務(wù)(參考服務(wù))等,例如基于機器學習、遺傳算法、模糊邏輯和自然語言處理(NLP)技術(shù)解釋數(shù)據(jù)的智能系統(tǒng)/專家系統(tǒng)(ES),為圖書館決策者提供合理判斷。與圖書管理員機器人相關(guān)的最新論文屬于服務(wù)領(lǐng)域,包括智能咨詢機器人與機械機器人[9]。傅平 等[10]指出,目前AI在圖書館領(lǐng)域的應用尚處于弱AI階段,但是興起的人臉識別、機器人整理書架和基于機器學習自然語言處理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聊天機器人等AI技術(shù)正陸續(xù)加入到圖書館自動化的行列中來。隨著ChatGPT熱潮的興起,基于生成式人工智能(AIGC)的ChatGPT等工具與技術(shù),對圖書館帶來的機遇與挑戰(zhàn)成為學術(shù)界的研究熱點[11]。機械機器人方面,涉及檢測和更換書架上的書籍,改進抓取、定位和人機交互技術(shù)是近年來機械機器人領(lǐng)域研究討論最多的問題。

3.2.2 元宇宙圖書館

元宇宙打破了數(shù)字世界與物理世界的界限,拓展了圖書館的服務(wù)邊界。

1)宇宙在圖書館應用的理論邏輯。趙星 等[12]基于元宇宙圖書館的虛實互動、技術(shù)互聯(lián)、人文互利三大原則,并以此3種典型場景對應討論了實踐應用。張興旺 等[13]認為,元宇宙圖書館在于創(chuàng)造一個虛實融合的新型知識組織、管理與服務(wù)創(chuàng)新生態(tài),來構(gòu)建一個平行且獨立于圖書館的虛擬世界,以沉浸式的體驗交互、多元協(xié)作的內(nèi)容生產(chǎn)、虛實融合的空間交互、去中心化的經(jīng)濟系統(tǒng)、數(shù)字化的“人-機-物-環(huán)境”等為主要特征的元宇宙空間。

2)圖書館服務(wù)再造方面包括創(chuàng)新館藏資源管理、閱讀空間、文化推廣、閱讀體驗等,創(chuàng)新讀者對信息知識獲取與訪問模式、理解方式,構(gòu)建起全新的虛擬社交網(wǎng)絡(luò)。郭亞軍 等[14]基于元宇宙場域的技術(shù)邏輯、虛擬沉浸、多元共享等特征,構(gòu)建了元宇宙場域下的虛擬教育知識流轉(zhuǎn)機制和虛擬社區(qū)知識共享模式。盛琳涵[15]利用元宇宙技術(shù)從書(館藏資源優(yōu)化、數(shù)字資源共享、數(shù)字資產(chǎn)確權(quán))、人(虛擬數(shù)字人)、用(文旅融合虛擬體驗、交互創(chuàng)造空間、元宇宙IP文創(chuàng)產(chǎn)品)3個維度對圖書館閱讀推廣路徑進行了優(yōu)化研究。

3)服務(wù)場景構(gòu)建方面。楊新涯 等[16]在調(diào)研當前圖書館虛擬服務(wù)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,認為應從虛擬導覽、虛擬展廳、虛擬數(shù)字人、VR讀書等方面構(gòu)建元宇宙虛擬服務(wù)體系。董甜甜 等[17]認為元宇宙虛擬圖書館、元宇宙學習與閱讀、元宇宙參考咨詢、元宇宙多元化協(xié)作等是元宇宙圖書館未來的場景。

智能圖書館分為偽智能、部分智能和全智能3個階段,現(xiàn)階段圖書館仍處于偽智能和部分智能階段。充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在圖書館的應用潛能,仍需要打破法律監(jiān)管與倫理挑戰(zhàn)(如面部識別中的膚色偏見、隱私安全保障)、管理理念落后、技術(shù)發(fā)展不足、需求與市場出現(xiàn)脫節(jié)等制約因素[18]。目前,圖書館已經(jīng)創(chuàng)建了虛擬世界圖書館或元宇宙圖書館,但仍處于原型階段[19]。

3.3 算力支撐與圖書館

Cluster3為云計算與圖書館,核心關(guān)鍵詞包括云計算、數(shù)字圖書館、移動圖書館、院圖書館、云服務(wù)、資源共享、信息安全等。

在云計算與技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施方面,李桂貞[20]建了一種基于云計算的移動數(shù)字圖書館服務(wù)平臺。該平臺整體架構(gòu)分為門戶層、應用層、管理層和轉(zhuǎn)換層4層,并提出依靠系統(tǒng)開發(fā)商、信息技術(shù)公司、租用云服務(wù)器等云服務(wù)模式。

在云計算與圖書館資源管理方面,馬曉亭[21]提出了一種基于大數(shù)據(jù)的圖書館異構(gòu)數(shù)據(jù)整合機制,將圖書館大數(shù)據(jù)資源變成大服務(wù)資源。賀彥平 等[22]展望了云模式下的圖書館信息共享空間,根據(jù)需要可直接調(diào)用不同的“云應用”。

在云計算與圖書館服務(wù)方面,謝偉琳 等[23]從基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)、軟件即服務(wù)(SaaS)、虛擬桌面等角度分析了云計算服務(wù)在國內(nèi)圖書館的應用情況。任思琪 等[24]總結(jié)了圖書館關(guān)聯(lián)機構(gòu)或組織提供云服務(wù)的案例,例如歐盟圖書館開展的Europeana Cloud、歐盟開展的LoCloud。

云計算與圖書館的融合中存在用戶隱私和數(shù)據(jù)保密、依賴云服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)連接和可靠性、數(shù)據(jù)管理中的遷移與集成等問題[25]。

3.4 萬物互聯(lián)與圖書館

Cluster4為萬物互聯(lián)與圖書館,核心關(guān)鍵詞包括物聯(lián)網(wǎng)、5G、RFID、信息技術(shù)等。

圖書館通過部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,借助RFID、NFC、5G等技術(shù)可以改善圖書館的信息收集和用戶服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中對象之間的相互通信能夠簡化圖書館的決策和管理過程,最終為圖書館服務(wù)增加更多的附加值,研究主題包括[26-27]以下部分。

1)藏書和庫存管理方面,每件物品上都有標簽,能夠?qū)ξ锲穼嵭芯珳使芾?可以根據(jù)快速定位特定的藏書或物品,自動完成借還書。

2)狀態(tài)監(jiān)控。實時掌握電腦、打印機和掃描儀等各種機器的工作狀態(tài)、可用性。

3)安全管理。使用物聯(lián)網(wǎng)來控制圖書館的環(huán)境條件,一是保障館藏資料的安全;二是通過讀者監(jiān)控,確保圖書館空間的人員流量處于合理的狀態(tài),保障讀者和工作人員的安全。

4)開拓新業(yè)態(tài),包括云課堂、超高清視頻、遠程咨詢、智慧閱讀、跨終端多場景的VR體驗等。

4 結(jié)束語

發(fā)文量爆發(fā)式增長,已初步形成有效研究團隊關(guān)系,高產(chǎn)研究機構(gòu)已構(gòu)建一定的研究布局。從時間分布來看,圖書館作為新興技術(shù)的重要應用場景,總體呈現(xiàn)出平穩(wěn)增長的趨勢,近幾年研究熱度不減;從作者分布來看,高水平研究人員主要來自高校信息管理、計算機等院系與高校圖書館。

基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)科學知識圖譜與文獻研讀,國內(nèi)新興技術(shù)與圖書館的融合發(fā)展領(lǐng)域聚焦數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化,包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(大數(shù)據(jù))、智能化(人工智能與元宇宙)、算力支撐(云計算)、萬物互聯(lián)(物聯(lián)網(wǎng))4個主題。

新興技術(shù)與圖書館的融合發(fā)展,一直是圖情領(lǐng)域中變革圖書館組織管理,提升客戶體驗的重要議題,核心是技術(shù)賦能與場景創(chuàng)新的有效融合。圖書館作為提供服務(wù)的專業(yè)機構(gòu),普遍面臨著預算、人才和技術(shù)的約束,尤其缺乏技術(shù)的積累。隨著新興技術(shù)的浪潮不斷高漲,世界各地圖書館發(fā)展的前沿趨勢將是基于各種新興技術(shù)重塑圖書館,包括數(shù)據(jù)收集和分析、圖書館數(shù)字化與智能化、信息可視化、社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等。然而,從發(fā)展階段來看,新興技術(shù)與圖書館的融合發(fā)展仍處于初級發(fā)展階段,法律監(jiān)管與倫理、可支配預算、隱私和信息安全、人才支撐不足等仍是主要挑戰(zhàn)。