王 鵬 梅 丹 熊尚琳 劉 蘋#

(1.武漢科技大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院,湖北 武漢 430081;2.武漢科技大學(xué)湖北省工業(yè)安全工程技術(shù)研究中心,湖北 武漢 430081)

隨著我國(guó)工業(yè)化的快速發(fā)展,工業(yè)污染物大量排放,導(dǎo)致空氣污染日益嚴(yán)重[1]。當(dāng)前的城市大氣環(huán)境逐步轉(zhuǎn)化為以細(xì)顆粒物(PM2.5)作為首要污染物,不僅對(duì)城市大氣能見(jiàn)度造成巨大影響,還能直接進(jìn)入人體呼吸器官,危害人體健康[2]。據(jù)全球疾病負(fù)擔(dān)項(xiàng)目估算,2016年P(guān)M2.5暴露的致死人數(shù)為410萬(wàn),傷殘調(diào)整壽命年(DALYs)為1.06億年,分別占全球死亡人數(shù)的7.5%和DALYs的4.4%[3]。大量環(huán)境流行病學(xué)研究表明,許多城市和工業(yè)環(huán)境中PM2.5污染是心血管疾病和死亡的重要風(fēng)險(xiǎn)因素,且有顯著的因果關(guān)系[4]。

綠化是有效降低空氣污染的手段之一。首先,綠化植物能夠降低風(fēng)速使顆粒物(PM)沉降到植被葉表或地面;其次,植物葉片表面絨毛和分泌性物質(zhì)能夠滯留大量的PM2.5,也可在光合作用中通過(guò)葉片氣孔和皮孔吸收PM2.5,形成滯塵效應(yīng),凈化空氣[5-6]。因此,利用植物減輕環(huán)境中的PM污染被認(rèn)為具有很大的潛力[7]。毛敏等[8]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),綠化可減少街道峽谷內(nèi)排放至外界大氣中的PM含量。閆珊珊等[9]比較了綠化墻面與無(wú)綠化墻面對(duì)周邊PM2.5的影響,發(fā)現(xiàn)有綠化墻面PM2.5平均濃度較無(wú)綠化墻面低10%左右。

在當(dāng)前城市用地緊張的情形下,工業(yè)園區(qū)建設(shè)因建筑廠房高密度布局,很難實(shí)現(xiàn)大面積種植植物形成綠地。垂直綠化作為一種新型的綠化技術(shù),不僅可以緩解城市熱島效應(yīng)、營(yíng)造城市景觀、提升工人視覺(jué)舒適感、緩解疲勞、提高工作效率,還可以降低PM濃度、改善空氣質(zhì)量、降低人群健康風(fēng)險(xiǎn),而且對(duì)土地或建設(shè)空間的要求較低,可以通過(guò)模塊化快速形成,避免了大型植物栽種生長(zhǎng)周期長(zhǎng)等問(wèn)題,便于實(shí)現(xiàn)。目前垂直綠化技術(shù)的發(fā)展較為成熟,主要由構(gòu)造、基質(zhì)、灌溉3方面組成,對(duì)于各類型工業(yè)建筑有模塊化植生墻系統(tǒng)種植、直壁容器式培植、草坪毯式掛植等多種方式。因此,垂直綠化在綠色工業(yè)園區(qū)建設(shè)中具有巨大的潛力,然而受污染源和垂直綠化相對(duì)高度的影響,不同垂直綠化高度對(duì)工業(yè)園區(qū)PM2.5污染的改善效果尚需結(jié)合實(shí)例進(jìn)一步探討研究。

ENVI-met是研究植被結(jié)構(gòu)、綠帶規(guī)劃、植物配置等綠化模式對(duì)PM2.5控制效果的常見(jiàn)方法,但多應(yīng)用于城市道路、公園綠地、街道峽谷、居住小區(qū)等微環(huán)境場(chǎng)景[10-13],且以交通污染因子為污染源。由于受工業(yè)園區(qū)建筑排列布局以及垂直方向上氣流交換的影響,不同高度的污染源污染物擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)有所不同[14],然而利用ENVI-met分析垂直綠化模式對(duì)工業(yè)園區(qū)PM2.5污染改善效果的研究鮮有報(bào)道,且尚無(wú)量化評(píng)估垂直綠化對(duì)工業(yè)園區(qū)PM2.5污染的健康經(jīng)濟(jì)效益研究。因此,本研究以蘭州地區(qū)蘭石工業(yè)園區(qū)為例,利用ENVI-met模擬得到現(xiàn)狀下和垂直綠化模式下工業(yè)園區(qū)內(nèi)PM2.5濃度的變化情況,基于泊松回歸相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)度模型,結(jié)合流行病學(xué)研究中的暴露—反應(yīng)關(guān)系及支付意愿法,量化評(píng)估垂直綠化對(duì)工業(yè)園區(qū)PM2.5污染防治的健康經(jīng)濟(jì)效益,研究結(jié)果對(duì)綠色工業(yè)園區(qū)建設(shè)及其PM2.5污染防治具有參考借鑒意義。

1 研究區(qū)域與幾何模型

1.1 研究區(qū)概況

蘭石工業(yè)園區(qū)位于甘肅省蘭州新區(qū)東南部(103°29′22″E～103°49′56″E,36°17′15″N～36°43′29″N),屬于典型的溫帶半干旱大陸性季風(fēng)氣候。蘭石工業(yè)園區(qū)是以能源裝備研發(fā)制造為主要產(chǎn)業(yè)的高端裝備制造產(chǎn)業(yè)園,主要涉及鑄鍛、焊接、換熱等加工工藝,日間8～10 h的正常生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)連續(xù)排放大量煙塵,年均煙塵排放量可達(dá)10萬(wàn)m3左右,其中含有大量以PM2.5為主的PM污染物。

1.2 幾何模型及參數(shù)設(shè)置

根據(jù)研究區(qū)域的基本情況,在ENVI-met軟件中建立相應(yīng)模型,區(qū)域模型尺寸約為129 600 m2,研究區(qū)內(nèi)建筑高度集中在18～22 m,污染源距地面高度為4 m、水平間距為6 m,且在靠近污染源的位置布置垂直綠化,模型平面視圖見(jiàn)圖1。

圖1 研究區(qū)域模型平面視圖Fig.1 Model plan view of study area

由于垂直綠化植物多為藤本類或中小型草本類,選取葉面積指數(shù)(LAI)為1.5 m2/m2的蛇舌草作為垂直綠化植物[15]。園區(qū)內(nèi)污染物經(jīng)布袋除塵器處理后排放,除塵器處理量約36 m3/h,PM2.5排放標(biāo)準(zhǔn)為30 mg/m3,排放速率為300 μg/s,模型基本參數(shù)設(shè)置見(jiàn)表1。

表1 基本參數(shù)設(shè)置Table 1 Basic parameter settings

2 研究方法

2.1 垂直綠化滯塵率

基于現(xiàn)狀下和垂直綠化模式下園區(qū)內(nèi)PM2.5濃度的變化量,選取1.6 m行人呼吸高度作為模擬高度,根據(jù)式(1)計(jì)算滯塵率。

(1)

式中:P為滯塵率,%;Cm為現(xiàn)狀下的PM2.5質(zhì)量濃度,μg/m3;Cs為垂直綠化模式下的PM2.5質(zhì)量濃度,μg/m3。

2.2 健康終端基準(zhǔn)參數(shù)

參照健康終端的選擇原則和國(guó)內(nèi)流行病學(xué)研究現(xiàn)狀,本研究選取全因死亡、心血管疾病死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡、慢性阻塞肺病死亡4個(gè)健康終端開展垂直綠化模式下PM2.5污染防治的健康經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估。根據(jù)CHEN等[16]對(duì)中國(guó)272個(gè)城市PM2.5空氣污染和每日死亡的全國(guó)性分析數(shù)據(jù)以及YANG等[17]對(duì)PM2.5污染的健康評(píng)估結(jié)果,不同健康終端與PM2.5暴露—反應(yīng)關(guān)系系數(shù)(β)和基線健康風(fēng)險(xiǎn)(H0)取值匯總于表2。

氣控系統(tǒng)由氣源、操作控制系統(tǒng)、執(zhí)行機(jī)構(gòu)等組成。操作控制系統(tǒng)安裝在司鉆控制房?jī)?nèi)，控制壓力氣進(jìn)入或排出氣胎離合器，實(shí)現(xiàn)離合器的嚙合和脫開。

表2 不同健康終端的β及H0Table 2 β and H0 of different health terminals

2.3 健康經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估模型

基于PM2.5污染健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的泊松回歸相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)度模型[18],將垂直綠化模式下工業(yè)園區(qū)PM2.5濃度的變化量與人群健康終端的健康風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)聯(lián),評(píng)估模型見(jiàn)式(2)。

H=H0·exp(-β·ΔC)

(2)

式中:H為垂直綠化對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)的矯正值;ΔC為因垂直綠化滯塵效應(yīng)產(chǎn)生的相對(duì)于基準(zhǔn)質(zhì)量濃度的PM2.5滯塵量,μg/m3。其中,PM2.5基準(zhǔn)質(zhì)量濃度選取《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095—2012)規(guī)定的二級(jí)限值(35 μg/m3)。

根據(jù)研究區(qū)域內(nèi)的暴露人口,計(jì)算各健康終端的發(fā)病人數(shù)變化量,具體見(jiàn)式(3):

ΔQ=N·ΔH=N·(H-H0)

(3)

式中:ΔQ為各健康終端的發(fā)病人數(shù)變化量;ΔH為健康風(fēng)險(xiǎn)變化量;N為研究區(qū)域內(nèi)的暴露人口。

進(jìn)一步采用支付意愿法對(duì)所選取的4種健康終端進(jìn)行健康經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估。支付意愿法基于統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的生命價(jià)值(VOSL),實(shí)質(zhì)上是用來(lái)衡量個(gè)體對(duì)降低或規(guī)避死亡風(fēng)險(xiǎn)所愿意支付的成本[19]。由于目前缺乏蘭州地區(qū)居民VOSL預(yù)估值,本研究以2012年北京市VOSL研究結(jié)果(936 000元)為基準(zhǔn)[20],采用效益轉(zhuǎn)換法推導(dǎo)特定地區(qū)的VOSL,具體推導(dǎo)方法見(jiàn)式(4)。

V=Vbase·(I/Ibase)α

(4)

式中:V為研究區(qū)域的統(tǒng)計(jì)VOSL,元;Vbase為基準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)VOSL,元;I為研究區(qū)域的人均可支配收入,元;Ibase為基準(zhǔn)人均可支配收入,元;α為收入彈性系數(shù),取0.8[21]。

根據(jù)《2020年蘭州市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,蘭州地區(qū)居民人均可支配收入為43 244元[22],基準(zhǔn)人均可支配收入取2012年北京市的人均可支配收入36 469元[23],根據(jù)式(4)計(jì)算可得研究區(qū)2020年的VOSL為1 072 698元。

ΔE=ΔQ·V

(5)

3 結(jié)果與討論

3.1 現(xiàn)狀下PM2.5濃度分布特征

對(duì)園區(qū)內(nèi)現(xiàn)狀條件下行人呼吸高度(1.6 m)的PM2.5濃度進(jìn)行模擬,結(jié)果見(jiàn)圖2。由圖2可見(jiàn),在建筑狹縫之間存在6個(gè)PM2.5濃度較高的公共空間區(qū)域,分別標(biāo)記為A、B、C、D、E、F,這是由于在建筑物背風(fēng)側(cè)及建筑狹縫之間PM2.5擴(kuò)散被阻擋,使得PM2.5濃度較高,而在建筑物迎風(fēng)側(cè)及通風(fēng)條件良好的部位,PM2.5濃度相對(duì)較低。

圖2 現(xiàn)狀下1.6 m高度PM2.5質(zhì)量濃度分布Fig.2 Distribution of PM2.5 mass concentration at 1.6 m height under the current situation

為考察ENVI-met模擬效果,在14:00—19:00時(shí)段每隔1 h對(duì)園區(qū)內(nèi)6個(gè)PM2.5濃度較高的公共空間區(qū)域進(jìn)行實(shí)測(cè),將PM2.5模擬平均值與實(shí)測(cè)平均值進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果見(jiàn)圖3。從空間分布來(lái)看,現(xiàn)狀下園區(qū)內(nèi)PM2.5濃度分布差異顯著,E區(qū)域濃度總體最高,PM2.5模擬平均值為32.57 μg/m3,實(shí)測(cè)平均值為35.31 μg/m3;F區(qū)域PM2.5模擬平均值為24.46 μg/m3,實(shí)測(cè)平均值為26.53 μg/m3。B、D區(qū)域PM2.5濃度相對(duì)較低,模擬平均值分別為21.20、19.59 μg/m3,實(shí)測(cè)平均值分別為21.51、21.38 μg/m3。A、C區(qū)域PM2.5濃度相對(duì)最低,模擬平均值分別為18.92、17.99 μg/m3,實(shí)測(cè)平均值分別為21.16、18.01 μg/m3。由于實(shí)測(cè)環(huán)境為復(fù)雜的園區(qū)建設(shè)環(huán)境,而模型的模擬環(huán)境相對(duì)簡(jiǎn)單,各監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5實(shí)測(cè)平均值略高于模擬平均值,但兩者PM2.5濃度空間分布和各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的PM2.5濃度變化趨勢(shì)基本一致,說(shuō)明模擬結(jié)果基本可靠。

3.2 垂直綠化對(duì)PM2.5污染的改善效果

為了進(jìn)一步分析垂直綠化的滯塵效果,用ENVI-met軟件模擬不同垂直綠化高度下A、B、C、D、E、F 6個(gè)區(qū)域的PM2.5濃度,并計(jì)算滯塵率,結(jié)果見(jiàn)圖4。

圖4 不同垂直綠化高度下的滯塵率Fig.4 Dust retention rate under different vertical greening heights

由圖4可見(jiàn),不同垂直綠化高度下園區(qū)內(nèi)各觀測(cè)點(diǎn)的滯塵效果差異較大,在垂直綠化高度分別為2、4、6 m時(shí),6個(gè)區(qū)域的平均滯塵率分別為6.49%、18.60%、42.09%,即垂直綠化高度從2 m增加到4 m時(shí),平均滯塵率增加了12.11百分點(diǎn),垂直綠化高度從4 m增加到6 m時(shí),平均滯塵率增加了23.49百分點(diǎn)。隨垂直綠化高度的增加,PM向上擴(kuò)散時(shí)與植物葉表的接觸面積變大,且本研究中污染源高度為4 m,垂直綠化高于污染源高度時(shí)能夠更充分發(fā)揮滯塵效應(yīng),使得垂直綠化在污染源以上的改善效果優(yōu)于污染源以下的改善效果。因此,在該工業(yè)園區(qū)垂直綠化建設(shè)過(guò)程中應(yīng)將垂直綠化高度設(shè)置在污染源以上。

3.3 垂直綠化對(duì)PM2.5污染的健康經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估

模擬不同高度的垂直綠化對(duì)園區(qū)PM2.5的滯塵量,結(jié)果見(jiàn)圖5。在2、4、6 m的垂直綠化高度下,園區(qū)內(nèi)平均滯塵量分別為1.35、4.92、10.80 μg/m3,可以看出,隨垂直綠化高度的增加,植物發(fā)揮滯塵效應(yīng)的能力越強(qiáng)、效果越好,且當(dāng)垂直綠化高度高于污染源高度時(shí),植物能夠更充分地發(fā)揮滯塵效應(yīng)。

圖5 不同垂直綠化高度下的PM2.5滯塵量Fig.5 PM2.5 dust retention quantity under different vertical greening heights

將PM2.5滯塵量、各健康終端的基線健康風(fēng)險(xiǎn)、暴露—反應(yīng)關(guān)系系數(shù)代入式(2)至式(5),計(jì)算得到垂直綠化對(duì)工業(yè)園區(qū)PM2.5污染防治的健康效益(以健康風(fēng)險(xiǎn)變化量表征)及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本研究以全因死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡、心血管疾病死亡、慢性阻塞肺病死亡4個(gè)健康終端進(jìn)行垂直綠化對(duì)PM2.5污染防治的健康經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估,結(jié)果如表3、表4所示。

表4 垂直綠化模式健康經(jīng)濟(jì)效益Table 4 Economic and health benefits under vertical greening mode 萬(wàn)元

由表3、表4可知,當(dāng)垂直綠化高度為2 m時(shí),園區(qū)內(nèi)垂直綠化模式下PM2.5帶來(lái)的全因死亡、心血管疾病死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡和慢性阻塞肺病死亡的健康風(fēng)險(xiǎn)分別降低1.84×10-5(95%CI:1.26×10-5～2.35×10-5)、9.82×10-6(95%CI:6.57×10-6～1.31×10-5)、2.74×10-6(95%CI:1.61×10-6～3.97×10-6)、5.12×10-7(95%CI:3.11×10-7～7.17×10-7),植物發(fā)揮滯塵效應(yīng)帶來(lái)的各健康終端健康經(jīng)濟(jì)效益分別為15.001萬(wàn)元(95%CI:10.248萬(wàn)～19.133萬(wàn)元)、8.006萬(wàn)元(95%CI:5.355萬(wàn)～10.720萬(wàn)元)、2.234萬(wàn)元(95%CI:1.311萬(wàn)～3.243萬(wàn)元)、0.417萬(wàn)元(95%CI:0.253萬(wàn)～0.585萬(wàn)元);當(dāng)垂直綠化高度為4 m時(shí),園區(qū)內(nèi)垂直綠化模式下PM2.5帶來(lái)的全因死亡、心血管疾病死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡和慢性阻塞肺病死亡的健康風(fēng)險(xiǎn)分別降低6.67×10-5(95%CI:4.59×10-5～8.59×10-5)、3.56×10-5(95%CI:2.40×10-5～4.82×10-5)、9.93×10-6(95%CI:5.88×10-6～1.46×10-5)、1.85×10-6(95%CI:1.14×10-6～2.64×10-6),植物發(fā)揮滯塵效應(yīng)帶來(lái)的各健康終端健康經(jīng)濟(jì)效益分別為54.377萬(wàn)元(95%CI:37.420萬(wàn)～70.030萬(wàn)元)、29.023萬(wàn)元(95%CI:19.566萬(wàn)～39.295萬(wàn)元)、8.095萬(wàn)元(95%CI:4.794萬(wàn)～11.903萬(wàn)元)、1.508萬(wàn)元(95%CI:0.929萬(wàn)～2.152萬(wàn)元);當(dāng)垂直綠化高度為6 m時(shí),園區(qū)內(nèi)垂直綠化模式下PM2.5帶來(lái)的全因死亡、心血管疾病死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡和慢性阻塞肺病死亡的健康風(fēng)險(xiǎn)分別降低1.46×10-4(95%CI:1.01×10-4～1.90×10-4)、7.76×10-5(95%CI:5.30×10-5～1.07×10-4)、2.16×10-5(95%CI:1.30×10-5～3.24×10-5)、4.02×10-6(95%CI:2.52×10-6～5.89×10-6),植物發(fā)揮滯塵效應(yīng)帶來(lái)的各健康終端健康經(jīng)濟(jì)效益分別為119.027萬(wàn)元(95%CI:82.500萬(wàn)～155.140萬(wàn)元)、63.263萬(wàn)元(95%CI:43.200萬(wàn)～87.230萬(wàn)元)、17.609萬(wàn)元(95%CI:10.570萬(wàn)～26.470萬(wàn)元)、3.277萬(wàn)元(95%CI:2.050萬(wàn)～4.870萬(wàn)元)。

垂直綠化高度從2 m增加到4 m時(shí),全因死亡風(fēng)險(xiǎn)降低了4.83×10-5,心血管疾病死亡風(fēng)險(xiǎn)、呼吸系統(tǒng)疾病死亡風(fēng)險(xiǎn)和慢性阻塞肺病死亡風(fēng)險(xiǎn)的降低值分別占全因死亡風(fēng)險(xiǎn)降低值的53.37%、14.89%、2.77%;垂直綠化高度從4 m增加到6 m時(shí),全因死亡風(fēng)險(xiǎn)降低了7.93×10-5,心血管疾病死亡風(fēng)險(xiǎn)、呼吸系統(tǒng)疾病死亡風(fēng)險(xiǎn)和慢性阻塞肺病死亡風(fēng)險(xiǎn)的降低值分別占全因死亡風(fēng)險(xiǎn)降低值的52.96%、14.72%、2.74%。由此可見(jiàn),垂直綠化對(duì)各健康終端可獲得的健康經(jīng)濟(jì)效益為全因死亡>心血管疾病死亡>呼吸系統(tǒng)疾病死亡>慢性阻塞肺病死亡,這一規(guī)律與相對(duì)應(yīng)健康終端的基線健康風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)關(guān)系,即基線健康風(fēng)險(xiǎn)越高,垂直綠化帶來(lái)的健康經(jīng)濟(jì)效益越顯著。同時(shí)可以看出,在同一健康終端下,隨著垂直綠化高度的增加,可獲得的健康效益逐漸增加,說(shuō)明垂直綠化對(duì)工業(yè)園區(qū)PM2.5的改善能夠帶來(lái)可觀的健康效益。

3.4 不確定性分析

由于數(shù)學(xué)模型在使用過(guò)程中的不確定性及數(shù)據(jù)方法研究的局限性,本研究的評(píng)估結(jié)果存在一定的不確定性,主要體現(xiàn)在:1)本研究采用ENVI-met模擬得出,模擬結(jié)果的可靠性在一定程度上影響評(píng)估結(jié)果的不確定性。2)健康終端的暴露—反應(yīng)關(guān)系系數(shù)是泊松回歸相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)度模型的關(guān)鍵,本研究基于我國(guó)272個(gè)城市的全國(guó)性分析數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)95%CI的計(jì)算控制評(píng)估結(jié)果的不確定性在相對(duì)合理的范圍內(nèi)。3)基線健康風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源雖然與西部地區(qū)實(shí)際基線健康風(fēng)險(xiǎn)存在一定的出入,但卻是根據(jù)現(xiàn)有公開資料能夠得出的最為接近的估算結(jié)果,定量評(píng)估結(jié)果可在一定程度上體現(xiàn)垂直綠化對(duì)PM2.5污染防治的健康經(jīng)濟(jì)效益。

現(xiàn)狀下PM2.5的ENVI-met模擬值與實(shí)測(cè)值吻合度良好,本研究使用Kappa值作為響應(yīng)變量,進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。根據(jù)Kappa值對(duì)模擬結(jié)果的一致性進(jìn)行劃分,Kappa值在0～0.20時(shí)為極低一致性,在>0.20～0.40時(shí)為一般一致性,在>0.40～0.60時(shí)為中等一致性,在>0.60～0.80時(shí)為高度一致性,在>0.80～1.00時(shí)幾乎完全一致。

通過(guò)比較同一時(shí)段PM2.5模擬值與實(shí)測(cè)值大小,對(duì)模擬值<實(shí)測(cè)值、模擬值=實(shí)測(cè)值、模擬值>實(shí)測(cè)值的個(gè)數(shù)分別計(jì)數(shù),參考張劍波等[24]的方法,計(jì)算得到Kappa值為0.64,表示現(xiàn)狀下ENVI-met模擬的PM2.5濃度與實(shí)測(cè)值具有高度一致性,在一定程度上確保了評(píng)估過(guò)程的相對(duì)可靠,從而降低評(píng)估結(jié)果的不確定性。

4 結(jié) 論

1) 垂直綠化高度從2 m增加到4 m時(shí),平均滯塵率增加了12.11百分點(diǎn),從4 m增加到6 m時(shí),平均滯塵率增加了23.49百分點(diǎn)。垂直綠化對(duì)工業(yè)園區(qū)PM2.5污染的改善效果受污染源和垂直綠化相對(duì)高度的影響,垂直綠化高度超過(guò)污染源高度時(shí)植物能夠更充分地發(fā)揮滯塵效應(yīng),使得滯塵效果更優(yōu)。

2) 垂直綠化模式下不同健康終端可獲得的健康效益及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值依次為全因死亡>心血管疾病死亡>呼吸系統(tǒng)疾病死亡>慢性阻塞肺病死亡,這一規(guī)律與相對(duì)應(yīng)健康終端的基線風(fēng)險(xiǎn)水平呈正相關(guān)關(guān)系,即基線風(fēng)險(xiǎn)水平越高,垂直綠化帶來(lái)的健康經(jīng)濟(jì)效益越顯著。

3) 垂直綠化模式下同一健康終端可獲得的健康效益及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值隨著垂直綠化高度的增加而增加,垂直綠化對(duì)工業(yè)園區(qū)PM2.5污染的改善能夠帶來(lái)可觀的健康經(jīng)濟(jì)效益。