收稿日期：2023-12-10

作者簡介：劉成剛（1990—），男，四川瀘定人，工程師，主要從事天氣預報工作。

摘 要：利用1991—2022年甘孜州降水觀測資料甘孜州極端降水事件變化特征開展分析，提出了極端降水預報預警措施。結(jié)果顯示：近32年，甘孜州降水量總體上呈增加趨勢，降水量變化傾向率為2.13 mm/10年；甘孜州整體降水分布特征呈單峰形，4—10月降水量較為集中，占年降水量的94.78%。甘孜州夏季（6—8月）降水量占年降水量的59.07%，該時間段極易出現(xiàn)極端降水事件。1991—2022年甘孜州降水量、中雨日數(shù)、大雨日數(shù)、暴雨日數(shù)均呈增加變化趨勢，線性變化傾向率分別是0.107、0.293、0.07 d/10年。甘孜州夏季（6—8月）為甘孜州中雨、大雨、暴雨最頻繁期，該時間中雨、大雨、暴雨均占總?cè)諗?shù)的一半以上。甘孜州夏季極端降水事件頻繁，經(jīng)常給當?shù)卦斐蓢乐氐奈：徒?jīng)濟損失。針對極端降水天氣，甘孜州應該不斷完善氣象災害預報預警平臺，拓寬災害信息傳播渠道，提升極端降水預報預警的準確性和預報服務的及時性。

關(guān)鍵詞：甘孜州；極端降水；變化；預報預警措施

中圖分類號：P426.614 文獻標志碼：B 文章編號：2095–3305（2024）04–0-03

近百年來，全球氣候增暖趨勢愈演愈烈，極端天氣頻發(fā)[1-3]，許多學者開始注重氣候變化方面的課題研究。葉金印等[4]利用淮河流域145個地面氣象站1961—2010年觀測資料對該區(qū)域汛期（5—9月）降水的時空變化規(guī)律進行分析，并得出結(jié)論：淮河流域汛期降水的空間分布不但與地形、地理位置之間聯(lián)系密切，同時還和風速、濕度和的空間分布存在一定的相關(guān)性；在時間變化上，降水日數(shù)發(fā)生頻率呈減少趨勢，然而暴雨日數(shù)所占比例與暴雨日平均降水量都呈上升的變化規(guī)律。淮河流域汛期暴雨日發(fā)生頻率和各類型降水日數(shù)的平均降水量都呈增加的規(guī)律。蔡新玲等[5]通過分析1961—2011年陜西省降水量資料，得出陜西近51年汛期降水時數(shù)的長期變化趨勢在空間上存在差異，陜北以及陜南西部均表現(xiàn)為減少趨勢，但降水強度長期變化均呈增強趨勢；關(guān)中大部和陜南東部降水表現(xiàn)為增多趨勢；陜西極端強降水時數(shù)和極端降水強度的長期變化趨勢在空間上相吻合，極端強降水時數(shù)呈增加趨勢，強度顯著變強；從日變化特征來看，陜西汛期降水日變化北部區(qū)域和南部存在差異，陜西南部降水早峰明顯，凌晨至上午的極端強降水時數(shù)和降水量顯著增多，陜北午后到傍晚的降水主峰明顯，關(guān)中平原降水日變化相對較小。周明飛等[6]通過分析2004—2014年貴州短時強降水，可知該地區(qū)短時強降水呈現(xiàn)南多北少的空間分布特征。

甘孜州隸屬于四川省，地處云貴高原和四川盆地過渡區(qū)，氣候主要屬青藏高原氣候。受甘孜州地形以及氣候環(huán)境等相關(guān)因素的影響，甘孜州境內(nèi)各類氣象災害極為頻繁。甘孜州年降水大都集中在4—9月，極端降水經(jīng)常引發(fā)洪澇災害，給甘孜州造成了極大經(jīng)濟損失。為此，筆者分析了甘孜州極端降水變化特征及其影響，闡述了極端降水天氣預報預警措施，為甘孜州防汛減災工作提供參考。

1 資料和方法

研究資料來源于四川甘孜州氣象局，主要包含1991—2022年甘孜州降水量、中雨日數(shù)、大雨日數(shù)、暴雨日數(shù)觀測資料。文中主要采取折線圖、柱形圖的方式對1991—2022年甘孜州極端降水事件變化特征進行統(tǒng)計分析。

2 甘孜州極端降水事件的變化特征

2.1 甘孜州降水量的變化特征

分析1991—2022年甘孜州降水量年際動態(tài)變化（圖1），可知近32年來甘孜州降水量整體上呈增加趨勢，降水量變化傾向率為2.13 mm/10年。此外，近32年甘孜州年平均降水量為631.77 mm，年降雨量最大值是790.96 mm（1998年），年降雨量最小值為492.72 mm（1992年）。

由1991—2022年甘孜州各個月份降水量分布情況可知，甘孜州整體降水分布特征呈單峰形，4—10月降水量較為集中，平均降水量達602.23 mm，占年降水量的94.78%；尤其是7月達降水量最高峰，平均降水量為135.27 mm，占年降水量的21.29%；甘孜州6、8月平均降水量分別為127.56、112.53 mm，分別占年降水量的20.07%、17.71%，甘孜州夏季（6—8月）降水量占年降水量的59.07%，該時間段極易出現(xiàn)極端降水事件。

2.2 甘孜州中雨日數(shù)的變化特征

由1991—2022年甘孜州中雨日數(shù)月分布情況可知（圖2），甘孜州中雨天氣大多數(shù)出現(xiàn)在4—10月，在這個時間段內(nèi)，甘孜州32年累計中雨日數(shù)為683.72 d，平均中雨日數(shù)為21.37 d，占甘孜州年中雨日數(shù)的97.06%。甘孜州中雨天氣最多月份為7月，甘孜州7月累計中雨日數(shù)為150.22 d，7月平均中雨日數(shù)為4.69 d，占甘孜州年中雨日數(shù)的21.32%；甘孜州6、8月累計中雨日數(shù)分別為145.94、121.89 d，平均中雨日數(shù)分別為4.56、3.81 d，分別占甘孜州年中雨日數(shù)的20.72%、17.30%。

由1991—2022年甘孜州中雨日數(shù)月分布情況可知，甘孜州中雨天氣大多數(shù)出現(xiàn)在4—10月，占甘孜州年中雨日數(shù)的97.06%。甘孜州中雨天氣最多月份為7月，甘孜州7月平均中雨日數(shù)為4.69 d，占甘孜州年中雨日數(shù)的21.32%；甘孜州6、8月平均中雨日數(shù)分別為4.56、3.81 d，分別占甘孜州年中雨日數(shù)的20.72%、17.30%。

2.3 甘孜州大雨日數(shù)的變化特征

由1991—2022年甘孜州大雨日數(shù)年際變化趨勢可知（圖3），近32年甘孜州大雨日數(shù)呈增加的變化趨勢，線性變化傾向率是0.293 d/10年。此外，1991—2022年甘孜州累計出現(xiàn)大雨日數(shù)247 d，年平均大雨日數(shù)為7.72 d。

由1991—2022年甘孜州大雨日數(shù)月分布情況可知，甘孜州大雨天氣主要出現(xiàn)在5—9月，在此階段甘孜州累計大雨日數(shù)為236.61 d，平均大雨日數(shù)為7.17 d，

占甘孜州年大雨日數(shù)的92.89%。甘孜州大雨天氣最多為7月，7月累計大雨日數(shù)為67.38 d，平均大雨日數(shù)為2.04 d，占年大雨日數(shù)的26.45%；甘孜州6、8月累計大雨日數(shù)分別為57.75、51.56 d，平均大雨日數(shù)分別為1.75、1.56 d，分別占甘孜州年大雨日數(shù)的22.67%、20.24%。

2.4 甘孜州暴雨日數(shù)的變化特征

由1991—2022年甘孜州暴雨日數(shù)年際變化趨勢可知（圖4），近32年甘孜州暴雨日數(shù)呈增加的變化趨勢，線性變化傾向率為0.07 d/10年。此外，1991—2022年甘孜州累計出現(xiàn)暴雨日數(shù)67 d，年平均暴雨日數(shù)為2.09 d。

由1991—2022年甘孜州暴雨日數(shù)月分布情況可知，甘孜州暴雨天氣大多數(shù)出現(xiàn)在6—9月，在這期間累計暴雨日數(shù)為61.39" d，平均暴雨日數(shù)為1.92 d，占甘孜州年暴雨日數(shù)的91.63%。甘孜州7月的暴雨天氣最多，7月累計暴雨日數(shù)為19.83 d，7月平均暴雨日數(shù)為0.62 d，占甘孜州年暴雨日數(shù)的29.60%；甘孜州6、8月平均暴雨日數(shù)分別為0.48、0.52 d，占甘孜州年暴雨日數(shù)的22.89%、24.71%。

由1991—2022年甘孜州暴雨日數(shù)月分布情況可知，甘孜州暴雨天氣大多數(shù)出現(xiàn)在6—9月，占甘孜州年暴雨日數(shù)的91.63%。甘孜州暴雨天氣最多月份為7月，年暴雨日數(shù)的29.60%；甘孜州6、8月平均暴雨日數(shù)分別占甘孜州年暴雨日數(shù)的22.89%、24.71%。

3 甘孜州極端降水的影響

近年來，甘孜州極端降水經(jīng)常給當?shù)卦斐删薮蠼?jīng)濟損失和影響，甚至造成人員傷亡。2009年7月23日00：00～03：00開始，甘孜州康定、瀘定、丹巴突遭短時強降水襲擊。03：00，康定舍聯(lián)鄉(xiāng)（現(xiàn)魚通鄉(xiāng)）發(fā)生泥石流災害，距泥石流災害發(fā)生地約55 km的康定城區(qū)降水開始于02：05，03：00～04：00之間1 h降水量達到21.8 mm，為當?shù)刈?956年有氣象記錄以來最大值；02：05～07：00

降水總量為32.4 mm，達到暴雨洪澇天氣標準。發(fā)生在康定市舍聯(lián)鄉(xiāng)干溝村響水溝（S211線225K）處的泥石流災害，導致正在該地段實施S211線瓦丹路復建工程的水電七局、水電十四局、中國路橋公司的施工人員，在響水溝兩側(cè)的臨時工棚遇險、遇難。本次泥石流導致3人受傷，4人死亡，50人失蹤，造成136間

1 853 m2工棚被毀；損失各類車輛32臺，各類機具61臺（件），儀器設備80余臺，各類建筑物資1 400余t，經(jīng)濟損失共計8 700萬元。

2017年6月24日康定市普降暴雨，康定市區(qū)降水量為32.7 mm，甘孜州康定市20個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、街道）、143村（社區(qū)）不同程度受災，受災群眾21 819人，1人受傷，緊急避險轉(zhuǎn)移安置3 079人。水利、森林、交通、通訊和耕地不同程度受損。房屋損壞55戶（1戶倒塌）；農(nóng)業(yè)受災8.13 hm2，蔬菜受災11.66 hm2，死亡牲畜87頭（只、匹）。全市直接經(jīng)濟損失1 834.18萬元，其中：農(nóng)、林、牧57.13萬元，房屋153.3萬元，交通設施1 017.75萬元，電力、通信8.5萬元，水利設施597.5萬元。

2020年6月17日，受高原切變的影響，丹巴縣遭遇強降雨天氣過程，達到小時強降雨有10站次，其中東谷鎮(zhèn)陰山村01：00～02：00降雨量達35.6 mm；達到24 h

暴雨量級的有11站次，達到大暴雨的有2站次，巴旺鄉(xiāng)光都村24 h降雨量61.8 mm，達到大暴雨標準。17日03：00，丹巴縣半扇門鎮(zhèn)梅龍溝發(fā)生泥石流，阻斷小金河，形成堰塞湖。6月18日16：00數(shù)據(jù)統(tǒng)計，丹巴縣泥石流災害共計13處，G350、G248和S217道路損毀嚴重，河堤損毀約32 km，河道淤積500萬m3，半扇門鎮(zhèn)阿娘溝一村、關(guān)州村、墨爾多山鎮(zhèn)班古橋村基本被沖毀，梅龍電站和阿娘溝電站被沖毀，累計疏散群眾2.12萬余人，暴雨導致2人死亡，經(jīng)濟損失達8億元。

4 預報預警措施

4.1 提升極端降水天氣預報的準確率

相關(guān)部門應不斷完善氣象災害預報預警平臺，提高極端降水事件預報的準確率[7]。在極端降水天氣多發(fā)季節(jié)，甘孜州各級氣象部門工作人員應嚴密監(jiān)測極端降水天氣，認真做好中雨、大雨、暴雨等極端降水天氣監(jiān)測值班記錄。此外，要與水利水文部門加強合作，共同強化對降水天氣的相關(guān)工作，做好極端降水天氣和洪澇、山體滑坡等地質(zhì)災害的預報和趨勢預測，實現(xiàn)極端降水氣候事件的實時動態(tài)診斷分析、風險分析以及降水災害預警預測，全程滾動修正精細提前預報，為防汛減災工作的高效開展提供更加準確的預警信息。

4.2 提升極端降水天氣預報預警的時效性

相關(guān)部門應做到科學、有效地防御極端降水天氣，提升極端降水天氣預報預警的時效性。在極端降水信息傳播過程中，不僅可以通過電視、廣播傳播極端降水天氣預報信息，還可以通過微博、快手、抖音、微信等媒體傳播極端降水天氣信息，讓社會各界人士第一時間掌握最新天氣情況，及時采取防范策略，盡可能降低極端降水天氣帶來的損失[7-8]。

5 結(jié)論

（1）1991—2022年甘孜州降水量總體呈增加趨勢，

降水量變化傾向率為2.13 mm/10年；甘孜州整體降水分布特征呈單峰形，4—10月降水量較為集中，占年降水量的94.78%。甘孜州夏季（6—8月）降水量占年降水量的59.07%，該時間段極易出現(xiàn)極端降水事件。

（2）1991—2022年甘孜州降水量、中雨日數(shù)、大雨日數(shù)、暴雨日數(shù)均呈增加變化趨勢，線性變化傾向率分別為0.107、0.293和0.07 d/10年。甘孜州中雨天氣大多數(shù)出現(xiàn)在4—10月，占甘孜州年中雨日數(shù)的97.06%；大雨天氣主要出現(xiàn)在5—9月，占甘孜州年大雨日數(shù)的92.89%；甘孜州暴雨天氣大多數(shù)出現(xiàn)在6—9月，占甘孜州年暴雨日數(shù)的91.63%。夏季（6—8月）為甘孜州中雨、大雨、暴雨最頻繁期，該時間中雨、大雨和暴雨均占總?cè)諗?shù)的一半以上。

（3）甘孜州夏季極端降水事件頻繁，經(jīng)常給當?shù)卦斐蓢乐氐奈：徒?jīng)濟損失。針對極端降水天氣，甘孜州相關(guān)部門應不斷完善氣象災害預報預警平臺，拓寬災害信息傳播渠道，提升極端降水預報預警的準確性和預報服務的及時性，以便及時進行防汛減災。

參考文獻

[1] 張曉華，高云，祁悅，等.IPPC第五次評估報告第一工作組主要結(jié)論對《聯(lián)合氣候變化框架公約》進程的影響分析[J].氣候變化研究進展，2014，10（1）：14-19.

[2] 沈永平，王國亞．IPPC第一工作組第五次評估報告對全球氣候變化認知的最新科學要點[J].冰川凍土，2013，35（5）： 1068-1076．

[3] 董思言，高學杰.長期氣候變化：IPCC第五次評估報告解讀[J].氣候變化研究進展，2014，10（1）：56-59.

[4] 葉金印，黃勇，張春莉，等.近50a淮河流域汛期降水日數(shù)和強度的分布與變化特征[J].湖泊科學，2013，25（4）：583-592.

[5] 蔡新玲，葉殿秀，孫嫻，等.1961—2011年陜西省汛期短時降水變化特征[J].高原氣象，2014，33（6）：1618-1626.

[6] 周明飛，熊偉，杜小玲.貴州近10年短時強降水統(tǒng)計分析[J].成都信息工程大學學報，2016，31（4）：425-432.

[7] 夏興生，宋芙蓉，李月臣.濱州市暴雨氣候特征及洪澇災害特點[J].資源與環(huán)境，2013，29（10）：1074-1078，1113.

[8] 韋丹宜，黃吉安，李肖雅.桂西北暴雨的分布特征與防災減災對策[J].氣象研究與應用，2009，30（S2）：119-120.