摘 要：選取長江經(jīng)濟(jì)帶11省市2011—2021年的面板數(shù)據(jù)，利用PVAR模型檢驗(yàn)了智慧農(nóng)業(yè)、支農(nóng)資金對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。結(jié)果表明：智慧農(nóng)業(yè)對(duì)鄉(xiāng)村振興具有正向影響，但不顯著。支農(nóng)資金初期對(duì)鄉(xiāng)村振興具有負(fù)向影響，但隨著時(shí)間的推移，這種影響由負(fù)轉(zhuǎn)正，并且顯著。智慧農(nóng)業(yè)和支農(nóng)資金對(duì)彼此都具有正向的作用，并且顯著。建議大力支持智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，制定智慧農(nóng)業(yè)精細(xì)化發(fā)展規(guī)劃；促進(jìn)城鄉(xiāng)要素平等交換，防止農(nóng)業(yè)資金外流，提高農(nóng)資使用效率。

關(guān)鍵詞：智慧農(nóng)業(yè)；支農(nóng)資金；鄉(xiāng)村振興；PVAR模型；長江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類號(hào)：F323 " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引 言

黨的二十大報(bào)告提出“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”，強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)持優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果，加快農(nóng)業(yè)強(qiáng)國建設(shè)，扎實(shí)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興?！吨泄仓醒雵鴦?wù)院關(guān)于做好二〇二三年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作意見》指出，目前世界百年未有之大變局加速演進(jìn)，我國發(fā)展進(jìn)入戰(zhàn)略機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)并存、不確定難料因素增多的時(shí)期，守好“三農(nóng)”基本盤至關(guān)重要，不容有失。改革開放以來，我國大多數(shù)城市的發(fā)展已取得較好的成績，但中西部地區(qū)還有很大一部分農(nóng)村比較落后。因此，鄉(xiāng)村振興是把人民對(duì)美好生活的向往變成現(xiàn)實(shí)的需要，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

1 文獻(xiàn)綜述

目前，以數(shù)字技術(shù)和生物技術(shù)為核心的現(xiàn)代創(chuàng)新技術(shù)正逐漸融入到農(nóng)業(yè)農(nóng)村各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，對(duì)農(nóng)村的生產(chǎn)、生活方式有著顯著的影響。支農(nóng)資金作為黨百年來始終堅(jiān)持的支農(nóng)惠農(nóng)政策，對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展具有重要的意義。近年來關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)、支農(nóng)資金和鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的研究，主要集中在以下幾個(gè)方面：

（1）智慧農(nóng)業(yè)的概念界定。趙春江[1]認(rèn)為，智慧農(nóng)業(yè)是以數(shù)據(jù)為核心要素，使信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域深度融合產(chǎn)生的一種全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。崔寧波[2]認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)是集大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算為一體的一種高效率、低消耗、優(yōu)質(zhì)的精準(zhǔn)生產(chǎn)模式。趙敏娟[3]給出了智慧農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋，認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)使數(shù)據(jù)成為了生產(chǎn)要素，是一種全新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均衡狀態(tài)。

（2）智慧農(nóng)業(yè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。崔寧波[2]認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變化，能有效激活農(nóng)村發(fā)展?jié)摿Γ蛳律鷳B(tài)振興基礎(chǔ)。張益等[4]指出，智慧農(nóng)業(yè)具有提升鄉(xiāng)村文化自信的功能。

（3）如何建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)。殷浩棟等[5]指出，需構(gòu)建符合我國特色的智慧農(nóng)業(yè)推廣體系，發(fā)揮政府引導(dǎo)作用，注重實(shí)際的“產(chǎn)學(xué)研”轉(zhuǎn)化，構(gòu)建符合需求的大數(shù)據(jù)體系，提升關(guān)鍵核心技術(shù)水平。袁祥州等[6]建議，加強(qiáng)農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，開發(fā)智慧農(nóng)業(yè)開源平臺(tái)，推動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)范共享。王小兵等[7]強(qiáng)調(diào)需重視智慧農(nóng)業(yè)的試點(diǎn)示范作用。

（4）支農(nóng)資金的利用效率研究。李梅等[8]通過實(shí)證檢驗(yàn)得出，支農(nóng)資金在增加農(nóng)民收入的同時(shí)也擴(kuò)大了城鄉(xiāng)資本邊際生產(chǎn)率，使得農(nóng)業(yè)資金外流，削弱了財(cái)政支農(nóng)的效果。石磊等[9]通過對(duì)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)計(jì)算分析，認(rèn)為我國財(cái)政支農(nóng)效率雖逐年上升，但也存在著重投入支出輕管理績效的問題。劉天琦等[10]認(rèn)為，當(dāng)前支農(nóng)資金與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略之間缺失匹配性，導(dǎo)致多部門支農(nóng)資金存在細(xì)碎化、分散化、利用效率不足和績效管理不健全等問題，制約了支農(nóng)資金的支農(nóng)效果。

以上研究分析了智慧農(nóng)業(yè)、支農(nóng)資金與鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系，提供了多層次的理論基礎(chǔ)。但由于研究視角的不同，利用實(shí)證分析來定量測(cè)度智慧農(nóng)業(yè)、支農(nóng)資金對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響的研究較少。

2 理論分析與研究假設(shè)

智慧農(nóng)業(yè)以信息和科技為核心，是一種高質(zhì)量農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，具有豐富的內(nèi)涵和外延。智慧農(nóng)業(yè)不只是信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的單一應(yīng)用，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等方面均有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。首先，智慧農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用能激活鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用使得農(nóng)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的信息通道相互連結(jié)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加精細(xì)化和高效化，客觀上降低了管理成本和信息成本，提升了農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值[16]。其次，智慧農(nóng)業(yè)推動(dòng)鄉(xiāng)村人才振興。智慧農(nóng)業(yè)是信息化和技術(shù)化的，能有效打造一支具有實(shí)際管理能力和技術(shù)能力的人才隊(duì)伍，并且能有效促進(jìn)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力的雙向流動(dòng)。再次，智慧農(nóng)業(yè)打下生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)。綠水青山就是金山銀山，美好的生活環(huán)境是人們的向往。智慧農(nóng)業(yè)能借助高精度儀器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量是否符合標(biāo)準(zhǔn)，不僅能保障人們的“食品安全”，也能通過科學(xué)的規(guī)劃進(jìn)行生態(tài)修復(fù)保護(hù)工作。最后，智慧農(nóng)業(yè)能有效帶動(dòng)農(nóng)民致富。大量高新技術(shù)設(shè)備的應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)農(nóng)民“面朝黃土背朝天”的耕種模式，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?、精細(xì)化和集約化大大降低了農(nóng)民的生產(chǎn)成本和“無效勞動(dòng)”，由此帶動(dòng)了農(nóng)民創(chuàng)收。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興建設(shè)具有正向作用。

實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕的現(xiàn)代化，最艱巨最繁重的任務(wù)仍在農(nóng)村，農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展離不開有效的支農(nóng)惠農(nóng)政策。當(dāng)前，鄉(xiāng)村振興面臨著產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、集體經(jīng)濟(jì)匱乏、人才資金外流、基層治理功能弱化、精神文明投入不足、人居環(huán)境亟需建設(shè)等現(xiàn)實(shí)難題。一是把支農(nóng)資金用于農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)中心建設(shè)，能幫助健全土地流轉(zhuǎn)制度，解決農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)難題。二是將支農(nóng)資金用于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)振興。比如用于建設(shè)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、對(duì)農(nóng)民進(jìn)行技能培訓(xùn)、建立農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)、給予生產(chǎn)資料補(bǔ)貼等方面，幫助農(nóng)民解決就業(yè)壓力、技能不夠、資金缺乏、成本過高等現(xiàn)實(shí)難題。三是利用支農(nóng)資金改善農(nóng)村人居生活環(huán)境。例如農(nóng)村住房、危房改造、“廁所革命建設(shè)”、生活垃圾處理以及生態(tài)環(huán)境治理和保護(hù)[12]。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：支農(nóng)資金的有效利用能顯著推進(jìn)鄉(xiāng)村振興項(xiàng)目建設(shè)。

3 變量選擇

選取長江經(jīng)濟(jì)帶11省市2011—2021年的面板數(shù)據(jù)，建立PVAR模型。將鄉(xiāng)村振興作為被解釋變量，將智慧農(nóng)業(yè)、支農(nóng)資金作為解釋變量。

3.1 被解釋變量：鄉(xiāng)村振興（rr）

鄉(xiāng)村振興的綜合指標(biāo)體系十分豐富，本文借鑒蔡文伯等[13]、李長亮等[14]的研究，從五個(gè)維度衡量鄉(xiāng)村振興。選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、糧食產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平表示產(chǎn)業(yè)興旺，選取化學(xué)物質(zhì)投入強(qiáng)度、農(nóng)村居民收入水平、人均擁有公共圖書館藏量表示生態(tài)宜居，選取農(nóng)村電視節(jié)目人口覆蓋率、離婚對(duì)數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站個(gè)數(shù)等表示鄉(xiāng)風(fēng)文明，選取農(nóng)村最低生活保障人數(shù)、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施可及性等表示治理有善，選取農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、城鄉(xiāng)居民收入差距程度和消費(fèi)比等表示生活富裕。最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理，利用熵值法得到綜合得分和權(quán)重（見表1）。

3.2 解釋變量：智慧農(nóng)業(yè)（sa）和支農(nóng)資金（af）

借鑒耿鵬鵬等[15]的研究，從互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營狀況、電商物流水平和智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)基礎(chǔ)等7 個(gè)方面，選取20 個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)綜合指標(biāo)體系（見表2）。用農(nóng)林水事務(wù)支出的自然對(duì)數(shù)（lnaf）來表示支農(nóng)資金。

4 數(shù)據(jù)來源及研究方法

4.1 數(shù)據(jù)來源

長江經(jīng)濟(jì)帶涵蓋了沿江11 個(gè)省市，生產(chǎn)總值約占全國的4 成，是我國重要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶。基于樣本的可獲得性，選取長江經(jīng)濟(jì)帶11省市2011—2021 年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、11省市統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站。由于樣本里部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失，文章采用插值法進(jìn)行填補(bǔ)。

4.2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

采用鄉(xiāng)村振興（rr）和智慧農(nóng)業(yè)（sa）的綜合得分，以及國家財(cái)政投入農(nóng)林水事務(wù)支出的自然對(duì)數(shù)（lnaf）做變量描述性統(tǒng)計(jì)，見表3。

由表3可知，鄉(xiāng)村振興和智慧農(nóng)業(yè)的均值分別為0.370 2和0.363 0，表明長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)鄉(xiāng)村振興和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平整體偏低。智慧農(nóng)業(yè)的最小值和最大值分別為0.062 5和0.874 4，表明11省市之間智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展不均衡，地區(qū)間存在一定的差異。支農(nóng)資金的均值和最大值分別為6.380 3和7.199 9，表明長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的支農(nóng)資金逐年支出力度不大。

4.3 研究方法

借鑒已有研究，構(gòu)建PVAR模型。為了獲得更加穩(wěn)健的結(jié)果，采用統(tǒng)計(jì)分析軟件Stata16.0，通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、最優(yōu)滯后階數(shù)確定、GMM估計(jì)、格蘭杰檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析、方差分解等過程，具體分析智慧農(nóng)業(yè)、支農(nóng)資金對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。PVAR模型設(shè)定如下：

式中：i表示省份；t表示年份；Ui，t表示第i個(gè)省在第t期的內(nèi)生變量；A0和Aj分別為待估常數(shù)項(xiàng)和滯后項(xiàng)系數(shù)矩陣；θi表示省份個(gè)體效應(yīng)；φi為每一時(shí)期的時(shí)間效應(yīng)；εi，t為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

5 實(shí)證分析

5.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

運(yùn)用LLC、IPS、HT、ADF-Fisher、PP-Fisher五種檢驗(yàn)方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果見表4，可知，原數(shù)據(jù)sa沒能通過HT、ADF-Fisher、PP-Fisher檢驗(yàn)，lnaf沒能通過PP-Fisher檢驗(yàn)，即接受了原假設(shè)，可能存在單位根，而一階差分后的drr、dsa和dlnaf都是平穩(wěn)序列，即變量rr、sa、lnaf服從I（1），可以構(gòu)建PVAR模型。

5.2 協(xié)整檢驗(yàn)

利用Kao檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)三個(gè)變量之間是否具有協(xié)整關(guān)系。由表5可知，3個(gè)變量在5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平下都拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即智慧農(nóng)業(yè)、支農(nóng)資金和鄉(xiāng)村振興之間存在長期均衡關(guān)系，可以進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。

5.3 最優(yōu)滯后階數(shù)確定

進(jìn)行PVAR模型估計(jì)，需確定最佳的滯后階數(shù)。常用方法有AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則，各項(xiàng)準(zhǔn)則檢驗(yàn)結(jié)果見表6，當(dāng)滯后階數(shù)為2期時(shí)，AIC、BIC、HQIC的信息值最小，因此選擇構(gòu)建PVAR（2）模型來分析智慧農(nóng)業(yè)、支農(nóng)資金和鄉(xiāng)村振興三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

5.4 GMM估計(jì)

對(duì)樣本進(jìn)行“helmert過程”處理，消除樣本中存在的固定效應(yīng)，避免造成估計(jì)誤差。在確定最優(yōu)滯后階數(shù)為2期的情況下，采用穩(wěn)健的廣義矩陣估計(jì)法（GMM）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表7。

可知，智慧農(nóng)業(yè)在第1期和第2期都對(duì)鄉(xiāng)村振興具有正向作用，但不顯著。支農(nóng)資金在第1期對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略產(chǎn)生了負(fù)向影響，但在第2期時(shí)這種影響由負(fù)轉(zhuǎn)正，并分別在5%和1%的統(tǒng)計(jì)上顯著。智慧農(nóng)業(yè)和支農(nóng)資金兩個(gè)變量之間具有相互作用，初期對(duì)彼此具有負(fù)向影響，而后轉(zhuǎn)正，并且顯著。原因可能是財(cái)政支農(nóng)支出增加農(nóng)民收入的同時(shí)，并未縮小城鄉(xiāng)資本邊際生產(chǎn)率，使得投資更偏好城市，從而加速了農(nóng)村資金的外流，削弱了支農(nóng)效果。此外，智慧農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村振興均為極具建設(shè)性的龐大項(xiàng)目，“微薄”的支農(nóng)資金和資金利用的低效率難以在建設(shè)初期產(chǎn)生良好的效果，隨著時(shí)間的推移，當(dāng)建設(shè)基礎(chǔ)比較穩(wěn)固以后，支農(nóng)資金的正向作用逐漸顯現(xiàn)。

5.5 面板格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

格蘭杰關(guān)系檢驗(yàn)可以有效檢驗(yàn)變量之間的因果關(guān)系。序列具備平穩(wěn)性是進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系的前提條件，采用1階差分后的序列dsa、dlnaf和drr來進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。表8為智慧農(nóng)業(yè)、支農(nóng)資金對(duì)鄉(xiāng)村振興的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果。

可知，在P值大于0.1的情況下，檢驗(yàn)結(jié)果接受了智慧農(nóng)業(yè)不是鄉(xiāng)村振興的格蘭杰原因的原假設(shè)；同樣，檢驗(yàn)結(jié)果接受了鄉(xiāng)村振興不是智慧農(nóng)業(yè)的格蘭杰原因的原假設(shè)；檢驗(yàn)拒絕了支農(nóng)資金不是鄉(xiāng)村振興的格蘭杰原因的原假設(shè)，拒絕了鄉(xiāng)村振興不是支農(nóng)資金的格蘭杰原因的原假設(shè)，即智慧農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村振興兩者互相不具備格蘭杰因果關(guān)系，而支農(nóng)資金和鄉(xiāng)村振興之間具備顯著的雙向格蘭杰因果關(guān)系。

5.6 脈沖響應(yīng)分析

首先，分析變量rr、sa、lnaf自身的脈沖響應(yīng)（見圖1（a）、圖1（b）、圖1（c）），可知，智慧農(nóng)業(yè)、支農(nóng)資金和鄉(xiāng)村振興3個(gè)變量對(duì)自身的沖擊反應(yīng)敏感并在很長一段時(shí)間內(nèi)都能保持對(duì)自身的正向影響，表明三者在自身發(fā)展上具有慣性，且這種慣性是正向的。其次，分析rr對(duì)sa的脈沖響應(yīng)（見圖1（d））可知，初始期鄉(xiāng)村振興對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的反應(yīng)沖擊為0，隨著時(shí)間的推移，響應(yīng)值開始增大，從第4期開始慢慢減小，但總體響應(yīng)值一直為正，表明智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興具有長期的正向沖擊影響。分析rr對(duì)lnaf的脈沖響應(yīng)（圖1（e））可知，當(dāng)期鄉(xiāng)村振興對(duì)支農(nóng)資金的反應(yīng)沖擊為0，但在第1期時(shí)開始出現(xiàn)負(fù)面影響，隨后這種負(fù)面影響開始衰退，到第4期這種負(fù)面影響消失，這也響應(yīng)了上述GMM檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)論，即支農(nóng)資金對(duì)鄉(xiāng)村振興具有很短期的負(fù)面影響。

5.7 方差分解

表9為變量方差分解結(jié)果，可知，鄉(xiāng)村振興的變化在第1期時(shí)完全受自身的影響，但隨著時(shí)間的推移，智慧農(nóng)業(yè)和支農(nóng)資金的貢獻(xiàn)值越來越大，且智慧農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)值更大，第20期時(shí)，兩個(gè)變量對(duì)鄉(xiāng)村振興的貢獻(xiàn)值分別達(dá)到0.095和0.052。在第10期和20期時(shí)，支農(nóng)資金對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的影響極大，貢獻(xiàn)值分別達(dá)到了0.332和0.334。此外，支農(nóng)資金貢獻(xiàn)的變化主要是靠自身“慣性”，第20期時(shí)自身的貢獻(xiàn)值達(dá)到0.893，并且支農(nóng)資金對(duì)智慧農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村振興的負(fù)向貢獻(xiàn)值僅有0.051和0.056，這也符合GMM和脈沖響應(yīng)的估計(jì)。

6 結(jié)論與建議

基于長江經(jīng)濟(jì)帶11省市2011—2021的數(shù)據(jù)，測(cè)度了智慧農(nóng)業(yè)、支農(nóng)資金對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。主要結(jié)論如下：

（1）智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興的建設(shè)具有正向作用。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響著農(nóng)村的各個(gè)領(lǐng)域，一方面項(xiàng)目建設(shè)、精準(zhǔn)管理和技術(shù)應(yīng)用，帶動(dòng)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)。另一方面，智慧農(nóng)業(yè)作為一種高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，具有低消耗、低污染的特征，對(duì)農(nóng)村的環(huán)境資源保護(hù)具有重要的作用。智慧農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有高度契合性，能極大促進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展。

（2）支農(nóng)資金初始對(duì)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展具有負(fù)向作用，但隨著時(shí)間的推移，這種負(fù)向作用逐漸消失并轉(zhuǎn)化為顯著的正向沖擊。目前，我國大部分農(nóng)村地區(qū)還比較落后，與城市相比，村莊的內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力不足，這使得各類資源難以向農(nóng)村地區(qū)聚集。因此，農(nóng)村的發(fā)展離不開有效的支農(nóng)惠農(nóng)政策，且資金的有效利用是促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展的關(guān)鍵。

（3）智慧農(nóng)業(yè)對(duì)鄉(xiāng)村振興的貢獻(xiàn)度要高于支農(nóng)資金。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略涵蓋了我國廣大農(nóng)村地區(qū)的方方面面，而支農(nóng)資金目前存在規(guī)模不足、利用不當(dāng)、管理不善的問題，對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的作用顯得不夠突出。

根據(jù)上述研究，提出以下幾點(diǎn)建議：

（1）促進(jìn)城鄉(xiāng)之間的要素平等交換和雙向流動(dòng)，縮小城鄉(xiāng)資本邊際生產(chǎn)率的差異，減少農(nóng)村資金外流。優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，提高財(cái)政支農(nóng)資金的使用效率。理順中央和地方政府間的財(cái)政關(guān)系，全方位多層次增加支農(nóng)籌資渠道，加強(qiáng)支農(nóng)資金的分配和使用管理以及完善資金利用的監(jiān)督機(jī)制。

（2）智慧農(nóng)業(yè)不僅是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要途徑，更是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵抓手。通過制定精細(xì)化發(fā)展規(guī)劃、推動(dòng)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、建立健全投入保障機(jī)制、培養(yǎng)多層次人才隊(duì)伍和提升數(shù)據(jù)應(yīng)用管理水平等措施，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)賦能鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

（3）充分發(fā)揮智慧農(nóng)業(yè)和支農(nóng)資金對(duì)彼此的正向作用，根據(jù)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要，科學(xué)地安排財(cái)政資金支持，共同推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村振興項(xiàng)目建設(shè)。

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Impact of Smart Agriculture and Agricultural Financial Funds on Rural Revitalization：Based on the Empirical Evidence of the Yangtze River Economic Belt

WAN Zixin

（School of Economics and Management，Yangtze University，Jingzhou 434023，China）

Abstract：Based on the panel data of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt from 2011 to 2021，the impact of smart agriculture and agricultural financial funds on rural revitalization is tested by the PVAR （Panel Vector Autoregression） model. Results indicate that smart agriculture exerts a positive but not significant impact on rural revitalization. Initially negative，the effect of Agricultural Support Funds transforms positive over time and becomes more significant. Smart agriculture and agricultural financial funds have a positive and significant effect on each other. Our study advocate strong support for the construction of smart agriculture infrastructure and the refined development plan for smart agriculture to promote balanced exchange of urban and rural factors，prevent agricultural fund outflows，and improve the efficiency of agricultural materials.

Key words：smart agriculture；agricultural financial funds；rural revitalization；PVAR model