［摘要］ 目的：探討基于冠狀動(dòng)脈CTA（CCTA）的冠狀動(dòng)脈（冠脈）斑塊特征、狹窄程度和CT血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)（FFRCT）預(yù)測(cè)冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟?。ü谛牟。┗颊甙l(fā)生主要不良心臟事件（MACE）的價(jià)值。方法：對(duì)339例輕中度冠脈狹窄的冠心病患者行CCTA檢查，計(jì)算綜合CCTA評(píng)分，分析狹窄血管段的FFRCT值及高危斑塊特征，隨訪MACE發(fā)生情況。建立預(yù)測(cè)MACE發(fā)生的模型：模型1，基于綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)；模型2，基于綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)聯(lián)合高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)；模型3，基于綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)、高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)、FFRCT危險(xiǎn)分級(jí)三者聯(lián)合。繪制ROC曲線評(píng)估3個(gè)模型對(duì)MACE的預(yù)測(cè)效能。結(jié)果：隨訪期間，87例發(fā)生MACE。綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)、高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)、FFRCT危險(xiǎn)分級(jí)預(yù)測(cè)MACE發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的HR值分別為25.17、15.52、22.08，高于各臨床危險(xiǎn)因素。模型3預(yù)測(cè)MACE的AUC為0.801，大于模型1和模型2（均Plt;0.05）。結(jié)論：CCTA可從管壁斑塊特征、管腔狹窄程度及血流動(dòng)力學(xué)多方面評(píng)估冠脈，對(duì)冠心病患者M(jìn)ACE 的發(fā)生具有良好的預(yù)測(cè)價(jià)值，聯(lián)合高危斑塊特征、FFRCT能進(jìn)一步提高對(duì)MACE的預(yù)測(cè)效能。

［關(guān)鍵詞］ 冠狀動(dòng)脈血管造影術(shù)；動(dòng)脈粥樣硬化斑塊；主要不良心臟事件；血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)；高危斑塊；體層攝影術(shù)，X線計(jì)算機(jī)

Value of fractional flow reserve derived from coronary CT angiography combined with plaque features in predicting major adverse cardiac events in patients with coronary heart disease

YIN Xiaohua1，XU Rong2，LI Chunchen1，HUANG Maosheng1，LIANG Kaiyi1

1Department of Radiology，Jiading District Central Hospital Affiliated to Shanghai University of Medicine and Health Sciences，Shanghai 201800，China；2Department of Ultrasound，Jiading District Central Hospital Affiliated to Shanghai University of Medicine and Health Sciences，Shanghai 201800，China.

［Abstract］ Objective：To investigate the predictive value of coronary artery plaque features，lumen stenosis and fractional flow reserve derived from coronary CT angiography （FFRCT） for major adverse cardiac events （MACE） in patients with coronary heart disease. Methods：A total of 339 patients with mild-moderate coronary stenosis were examined by coronary CTA （CCTA）. According to the plaque location and degree of stenosis，the comprehensive CCTA score was calculated and graded，the FFRCT value and high-risk plaque features were analyzed. The occurrence of MACE was monitored. Three models for predicting MACE were established，Model 1 based on CCTA score risk classification，Model 2 based on CCTA score and high-risk plaque feature risk classification，Model 3 based on CCTA score，high-risk plaque features and FFRCT risk classifications. The predictive efficacy of the three models for MACE was compared with ROC curve analysis. Results：By the end of follow-up，87 MACE cases were identified. The HR values of the CCTA score，high-risk plaque and FFRCT risk classifications for predicting the risks of MACE were 25.17，15.52 and 22.08，respectively，and higher than the clinical risk factors. AUC of Model 3 in the prediction for MACE was 0.801，superior to Model 1 and Model 2 （both Plt;0.05）. Conclusions：CCTA can evaluate the coronary artery from the aspects of plaque features，degree of vascular stenosis and hemodynamics with high predictive value for the occurrence of MACE. The combination of CCTA and high-risk plaque features，F(xiàn)FRCT can further improve the predictive efficacy for MACE.

［Key words］ Coronary angiography；Atherosclerotic plaque；Major adverse cardiac events；Fractional flow reserve；High risk plaques；Tomography，X-ray computed

冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟?。ü谛牟。┦桥R床發(fā)病率最高的心血管疾病，根據(jù)程度不同，治療方法和臨床預(yù)后差別很大［1］，輕型只需改變飲食習(xí)慣和加強(qiáng)鍛煉，重者可能導(dǎo)致不良心臟事件（major adverse cardiac events，MACE）的發(fā)生，甚至造成死亡。因此，早期診斷冠心病并準(zhǔn)確判斷其嚴(yán)重程度有助于選擇合適有效的干預(yù)手段。冠脈CTA（coronary CTA，CCTA）無創(chuàng)、快捷，可對(duì)管壁斑塊的位置、形態(tài)、密度和局部狹窄程度進(jìn)行評(píng)估［2］。近年來，計(jì)算機(jī)算法技術(shù)日益成熟，可直接通過CCTA數(shù)據(jù)獲得冠狀動(dòng)脈（冠脈）血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)——血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)（fractional flow reserve derived from coronary CT angiography，F(xiàn)FRCT），其與有創(chuàng)性血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)（FFR）有良好的相關(guān)性，在冠心病無創(chuàng)診斷中具有良好的應(yīng)用前景［3］。冠狀動(dòng)脈（冠脈）輕、中度狹窄（25%～70%）病變，造影或CCTA最易出現(xiàn)狹窄程度與患者FFR缺血狀態(tài)不匹配的情況，從而導(dǎo)致漏診或進(jìn)行不必要的侵入性檢查［4］。因此，本研究采用CCTA評(píng)估輕中度冠脈狹窄冠心病患者的冠脈管腔狹窄程度、管壁斑塊特征和FFRCT，并進(jìn)行危險(xiǎn)分級(jí)，比較綜合CCTA評(píng)分、高危斑塊特征、FFRCT及其聯(lián)合應(yīng)用對(duì)冠心病患者M(jìn)ACE發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)價(jià)值。

1" 資料與方法

1.1" 一般資料

選擇2020年10月至2021年9月在我院收治的冠心病患者339例，CCTA檢查顯示存在粥樣硬化斑塊及冠脈狹窄［1-2］。排除碘對(duì)比劑過敏、近1個(gè)月內(nèi)發(fā)生急性心臟事件、既往心臟及冠脈有手術(shù)史、圖像存在明顯偽影影響診斷，以及心肌炎、心肌病、瓣膜病等心臟疾病患者。記錄患者的年齡、性別、身高、體質(zhì)量等一般資料，以及吸煙史、高血壓史、高血脂史、糖尿病史和BMI升高（gt;24 kg/m2）等冠心病危險(xiǎn)因素。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會(huì)審核通過（編號(hào)：2020K14）。

1.2" 儀器與方法

采用320排CT掃描儀（聯(lián)影，uCT960），掃描參數(shù)：100 kV，150～200 mAs，行前瞻性心電門控軸位掃描。增強(qiáng)掃描采用自動(dòng)觸發(fā)方式，觸發(fā)監(jiān)測(cè)點(diǎn)置于降主動(dòng)脈內(nèi)氣管隆嵴下1 cm層面，觸發(fā)閾值為120 HU。應(yīng)用雙筒高壓注射器經(jīng)肘靜脈注射非離子型對(duì)比劑碘帕醇（碘濃度370 mg/mL），流率5.0 mL/s，劑量50～80 mL。患者心率gt;70次/min時(shí)，口服美托洛爾25～50 mg，待心率＜70次/min再掃描，以保證圖像質(zhì)量。由2位高年資心血管影像診斷醫(yī)師共同閱片。

1.3" 冠脈狹窄分析及危險(xiǎn)分級(jí)

選取血管顯示最清晰的期相，應(yīng)用聯(lián)影后處理工作站行圖像后處理。以橫斷位為基礎(chǔ)，綜合VR、MIP、曲面重建圖像分析冠脈三大主干及主要分支血管管壁斑塊情況。綜合CCTA評(píng)分計(jì)算方法［5］：冠脈樹采用17段模型，確定各斑塊所在的血管段，依據(jù)冠脈不同優(yōu)勢(shì)型，各節(jié)段的位置權(quán)重因子為0～6。測(cè)量斑塊相應(yīng)管腔狹窄程度，狹窄率lt;50%和≥50%的權(quán)重因子分別為1、1.4。分析斑塊成分，鈣化斑塊、非鈣化斑塊和混合斑塊的權(quán)重因子分別為1.1、1.2和1.3。每個(gè)斑塊分別進(jìn)行評(píng)分，得分=斑塊位置權(quán)重因子×狹窄程度權(quán)重因子×斑塊成分權(quán)重因子。各節(jié)段斑塊得分累計(jì)即為綜合CCTA評(píng)分，范圍0～42分。對(duì)綜合CCTA評(píng)分進(jìn)行危險(xiǎn)分級(jí)［5］：lt;5分為1級(jí)，5～＜20分為2級(jí)，≥20分為3級(jí)。

1.4" 冠脈FFRCT分析及危險(xiǎn)分級(jí)

應(yīng)用聯(lián)影后處理工作站FFRCT模塊進(jìn)行圖像分析。構(gòu)建血流動(dòng)力學(xué)模型，通過生理學(xué)參數(shù)和流體力學(xué)與解剖學(xué)模式結(jié)合，計(jì)算最大充血狀態(tài)下冠脈的血流量和血壓，獲得各冠脈斑塊對(duì)應(yīng)的FFRCT值，以最低FFRCT值進(jìn)行危險(xiǎn)分級(jí)。分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)［4］：FFRCT≥0.80為低危，F(xiàn)FRCTlt;0.80為高危。

1.5" 冠脈管壁高危斑塊特征分析及危險(xiǎn)分級(jí)

選取FFRCT值最低的血管段斑塊進(jìn)行高危斑塊特征分析。高危斑塊特征包括：①正性重構(gòu)，斑塊處管腔橫徑與其周圍正常血管橫徑的比值gt;1.5；②低CT衰減，在斑塊的非鈣化區(qū)取3個(gè)隨機(jī)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量，平均CT值lt;30 HU；③餐巾環(huán)征，低密度斑塊周圍可見環(huán)形稍高密度衰減環(huán)包繞。④點(diǎn)狀鈣化，斑塊內(nèi)可見微小鈣化，CT值gt;130 HU，直徑lt;3 mm。以上特征lt;2個(gè)的斑塊為低危斑塊，≥2個(gè)為高危斑塊。

1.6" 隨訪

以CCTA檢查時(shí)間作為隨訪起點(diǎn)，每4個(gè)月隨訪1次，以發(fā)生MACE的時(shí)間為終點(diǎn)；如未發(fā)生MACE，至少隨訪1年，隨訪截止時(shí)間為2023年6月26日。隨訪內(nèi)容包括心血管癥狀、治療情況及MACE發(fā)生情況。MACE包括：不穩(wěn)定心絞痛、非致死性心肌梗死、心源性猝死和非計(jì)劃血運(yùn)重建。

1.7" 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

采用SPSS 20.0和MedCalc 15.0軟件進(jìn)行分析。計(jì)量資料以[x]±s表示，組間比較行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以%表示，等級(jí)資料比較采用非參數(shù)秩和檢驗(yàn)，組間比較行χ2檢驗(yàn)。采用Cox回歸模型篩選MACE的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素。建立預(yù)測(cè)MACE的3個(gè)模型：模型1，基于綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)；模型2，基于綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)聯(lián)合高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)；模型3，基于綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)、高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)、FFRCT危險(xiǎn)分級(jí)三者聯(lián)合。繪制3個(gè)模型預(yù)測(cè)MACE的ROC曲線，比較3個(gè)模型的預(yù)測(cè)效能。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2" 結(jié)果

2.1" 一般資料

339例中，男174例，女165例；年齡32～75歲，平均（61.3±9.6）歲；隨訪時(shí)間127～965 d，中位隨訪時(shí)間665 d。隨訪期間87例（25.7%）發(fā)生MACE（MACE組），MACE最短發(fā)生時(shí)間為127 d；252例（74.3%）未發(fā)生MACE（非MACE組）。

2.2" 2組冠心病危險(xiǎn)因素比較

MACE組的吸煙史、高血壓史、高血脂史、糖尿病史、BMI升高百分比均明顯高于非MACE組，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均Plt;0.05）（表1）。

2.3" 2組CCTA圖像分析比較

MACE組綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)以2、3級(jí)為主，非MACE組以1、2級(jí)為主，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=-12.784，Plt;0.01），同一等級(jí)間2組比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均Plt;0.05）。MACE組高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)高危百分比、FFRCT危險(xiǎn)分級(jí)高危百分比均明顯高于非MACE組，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均Plt;0.05）（表2）。

2.4" 各危險(xiǎn)因素對(duì)MACE的預(yù)測(cè)價(jià)值比較

Cox回歸分析表明，綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)、高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)、FFRCT危險(xiǎn)分級(jí)預(yù)測(cè)MACE發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的HR值分別為25.17、15.52、22.08，高于冠心病臨床危險(xiǎn)因素，表明三者均可有效區(qū)分MACE和非MACE（均Plt;0.001）（表3），生存曲線見圖1～3。

2.5" 3種模型預(yù)測(cè)MACE效能比較

模型1：將年齡、性別、BMI升高、高血壓史、高血脂史、糖尿病史、吸煙史和綜合CCTA評(píng)分分級(jí)作為協(xié)變量，MACE發(fā)生作為結(jié)局變量，納入Cox回歸模型，結(jié)果顯示：年齡、高血壓史、高血脂史、綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)是影響MACE發(fā)生的獨(dú)立因素，其中年齡是保護(hù)因素，高血壓史、高血脂史和綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)是危險(xiǎn)因素。模型2：將年齡、性別、BMI升高、高血壓史、高血脂史、糖尿病史、吸煙史、綜合CCTA評(píng)分分級(jí)、高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)作為協(xié)變量，MACE發(fā)生作為結(jié)局變量，納入Cox回歸模型，結(jié)果顯示：吸煙史、高血脂史、綜合CCTA評(píng)分分級(jí)、高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)是MACE發(fā)生的獨(dú)立因素，均為危險(xiǎn)因素。模型3：將年齡、性別、BMI升高、高血壓史、高血脂史、糖尿病史、吸煙史、綜合CCTA評(píng)分分級(jí)、高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)和FFRCT危險(xiǎn)分級(jí)作為協(xié)變量，MACE發(fā)生作為結(jié)局變量，納入Cox回歸模型，結(jié)果顯示：高血脂史、綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)、高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)和FFRCT危險(xiǎn)分級(jí)是MACE發(fā)生的獨(dú)立因素，均為危險(xiǎn)因素（表4）。3種模型的ROC曲線見表5、圖4。模型2預(yù)測(cè)MACE的AUC高于模型1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）。模型3的AUC最大，與模型1、2比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均Plt;0.05）。

3" 討論

冠脈粥樣硬化斑塊的形成和發(fā)展是一個(gè)與遺傳相關(guān)、受多種環(huán)境因素影響的慢性進(jìn)展過程，高血壓、高脂血癥、糖尿病等危險(xiǎn)因素與冠心病在遺傳上均有同源性［6］，是冠心病的高危因素。隨著人們對(duì)冠心病認(rèn)識(shí)的提高，其高危因素越來越受到關(guān)注。本研究顯示，MACE組和非MACE組高血壓、高血脂、糖尿病、高BMI差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其中高血壓、高血脂在多因素回歸分析中仍明顯相關(guān)，提示控制冠心病高危人群血壓、血脂對(duì)預(yù)防可能發(fā)生的心血管事件具有重要意義。

近年來，CCTA以其便捷、無創(chuàng)的優(yōu)勢(shì)，成為冠心病篩查、診斷最常用的檢查技術(shù)。既往研究發(fā)現(xiàn)CCTA可評(píng)估冠脈管壁斑塊性質(zhì)和管腔狹窄程度、預(yù)測(cè)冠心病患者的預(yù)后［7］。本研究采用綜合CCTA評(píng)分方法進(jìn)行危險(xiǎn)分級(jí)，考慮了冠脈優(yōu)勢(shì)型、斑塊位置、狹窄程度、斑塊成分等信息，而非單純根據(jù)狹窄程度最重的血管進(jìn)行分級(jí)。文獻(xiàn)顯示，綜合CCTA評(píng)分方法相比冠狀動(dòng)脈疾病報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（coronary artery disease-reporting and data system，CAD-RADS）分級(jí)方法更全面客觀，對(duì)MACE的預(yù)測(cè)價(jià)值更高［5，8］。本研究中綜合CCTA評(píng)分是MACE的獨(dú)立危險(xiǎn)因子，HR值為8.96，具有良好的預(yù)測(cè)價(jià)值。既往大量研究已證實(shí)，患者突發(fā)MACE并不完全依賴于冠脈狹窄程度，大多患者冠脈狹窄程度并不嚴(yán)重，其發(fā)生MACE更多的是因?yàn)楦呶０邏K的破裂［9］。本研究也發(fā)現(xiàn)高危斑塊是MACE的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素，早期發(fā)現(xiàn)和干預(yù)具有積極的臨床意義。

FFR是指冠脈狹窄病變處的血流量與鄰近無狹窄病變血管的最大血流量之比，用于評(píng)價(jià)冠脈血流動(dòng)力學(xué)狀態(tài)，是指導(dǎo)血運(yùn)重建術(shù)的金標(biāo)準(zhǔn)［4］，但常規(guī)FFR在侵入性冠脈造影（invasive coronary angiography，ICA）下才能完成，操作較繁瑣，限制了其在臨床上的推廣使用。基于CCTA數(shù)據(jù)通過3D計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)模型獲得的類似參數(shù)FFRCT是大部分未行ICA檢查的患者，尤其是冠心病篩查患者很好的選擇［10］。既往FFRCT未能廣泛應(yīng)用于臨床主要是由于其對(duì)圖像質(zhì)量要求較高，在2015年P(guān)ROMISE的研究中，F(xiàn)FRCT的計(jì)算成功率僅67%［11］。通過控制心率、縮短掃描時(shí)間、使用雙源CT或具備寬體探測(cè)器的掃描設(shè)備優(yōu)化掃描方案均可提高FFRCT的成功率［12］。本研究采用320排CT進(jìn)行掃描，僅需1個(gè)心動(dòng)周期即可完成整個(gè)心臟掃描，減少了心率對(duì)掃描的影響，且可進(jìn)行全時(shí)相圖像重建，獲得高質(zhì)量圖像，成功率gt;90%。FFR ≤0.80是ICA判斷心肌缺血的常用界值，F(xiàn)FRCT值lt;0.80的冠脈病變可對(duì)血流動(dòng)力學(xué)造成明顯影響，導(dǎo)致供血區(qū)心肌供氧和需氧失衡，如未及時(shí)有效建立側(cè)支循環(huán)，將進(jìn)一步發(fā)展為MACE。研究顯示，F(xiàn)FRCT在0.75～0.80內(nèi)的診斷準(zhǔn)確率最差，稱為“灰色區(qū)域”［13］，此時(shí)需結(jié)合患者的基本情況、臨床癥狀、實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)等進(jìn)行綜合評(píng)估。本研究以FFRCT≤0.80作為判斷界值，以保證較高的敏感度和較低的假陰性率。本研究Cox回歸分析顯示，F(xiàn)FRCT危險(xiǎn)分級(jí)的HR值為2.49，表明FFRCT ≤0.80的患者發(fā)生MACE的風(fēng)險(xiǎn)約為FFRCTgt;0.80患者風(fēng)險(xiǎn)的2.5倍，是預(yù)測(cè)MACE的獨(dú)立危險(xiǎn)因子。有專家提出，F(xiàn)FRCTgt;0.80的患者可暫緩進(jìn)行有創(chuàng)檢查和治療，建議直接藥物治療，從而減低了醫(yī)療負(fù)擔(dān)［14］。

冠脈狹窄程度、高危斑塊特征分析和血流動(dòng)力學(xué)分析的評(píng)估角度不同。本研究顯示，綜合CCTA評(píng)分危險(xiǎn)分級(jí)、高危斑塊危險(xiǎn)分級(jí)、FFRCT危險(xiǎn)分級(jí)均為MACE發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，三者聯(lián)合可取長(zhǎng)補(bǔ)短，在保證敏感度和特異度的前提下進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)能力，是一種方便實(shí)用的評(píng)估方法。存在高危斑塊的患者即便狹窄程度為輕中度，也應(yīng)通過評(píng)估FFRCT判定是否存在心肌缺血。當(dāng)FFRCT值位于0.75～0.80的“灰色區(qū)域”時(shí)，若斑塊具備高危特征，相應(yīng)區(qū)域發(fā)生缺血的風(fēng)險(xiǎn)增大，需進(jìn)行更積極的治療。因此，對(duì)冠脈斑塊造成的血管狹窄，整合高危斑塊特征和無創(chuàng)性血流動(dòng)力學(xué)評(píng)估可明顯提高潛在罪犯斑塊的識(shí)別［15］。在2016年版CAD-RADS分級(jí)基礎(chǔ)上，2022年7月國(guó)際心血管CT協(xié)會(huì)發(fā)布的CAD-RADS 2.0分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)［16］增加了斑塊負(fù)荷指標(biāo)，并納入了CT血流動(dòng)力學(xué)檢查結(jié)果，通過FFRCT或心肌CT灌注進(jìn)行缺血評(píng)估，為冠脈疾病的分級(jí)管理提供了標(biāo)準(zhǔn)化框架，增強(qiáng)了CCTA檢查在患者后續(xù)治療管理決策制訂中的作用，促進(jìn)了影像診斷醫(yī)師與臨床醫(yī)師的有效溝通和多學(xué)科聯(lián)合。但作為一個(gè)更加復(fù)雜的分級(jí)體系，從臨床實(shí)踐看，如何將解剖狹窄、斑塊負(fù)荷和功能評(píng)估有機(jī)地融合成一個(gè)合理的、簡(jiǎn)化的分級(jí)體系更好地服務(wù)臨床是今后努力的目標(biāo)。

本研究存在的局限性：①樣本來源和數(shù)量有限，且僅進(jìn)行短期隨訪，評(píng)價(jià)意義受限。②選取FFRCT值最低的血管進(jìn)行高危斑塊特征分析，可能忽略其他高危斑塊造成的血流動(dòng)力學(xué)改變。③在隨訪過程中，CCTA檢查結(jié)果一定程度上修正了病例的治療方案，可能導(dǎo)致結(jié)果存在偏倚。今后需進(jìn)行多中心隊(duì)列研究，細(xì)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)，延長(zhǎng)隨訪時(shí)間，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)各指標(biāo)變化及治療情況，以獲得更客觀的研究結(jié)果。

綜上所述，綜合CCTA評(píng)分、高危斑塊特征、FFRCT對(duì)冠心病患者M(jìn)ACE的發(fā)生均具有良好的預(yù)測(cè)價(jià)值，而三者聯(lián)合能進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)效能，為臨床醫(yī)師判別潛在罪犯斑塊提供參考，從而最大程度減少心臟事件的發(fā)生。

［參考文獻(xiàn)］

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［基金項(xiàng)目］ 上海市嘉定區(qū)科學(xué)技術(shù)委員會(huì)科研項(xiàng)目（JDKW-2020-0022）；上海市衛(wèi)生健康委員會(huì)科研項(xiàng)目（201940315）；上海市嘉定區(qū)衛(wèi)生健康委員會(huì)科研項(xiàng)目（2021-KY-02）；上海市嘉定區(qū)醫(yī)學(xué)重點(diǎn)?？祈?xiàng)目（2020-jdyxzdzk-02）；上海市衛(wèi)健委智慧影像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

［通信作者］ 梁凱軼，Email：liangkaiyi77@163.com。