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        基于MPC控制器的駕駛機(jī)器人速度控制模型

        2024-01-01 00:00:00李曉驍周培棟鄭楠
        汽車與新動力 2024年5期

        摘要:針對駕駛機(jī)器人速度跟蹤控制前段波動性大、響應(yīng)延遲的問題,引入基于模型預(yù)測控制(MPC)的速度控制方法。以車輛加速度為控制輸出,建立了駕駛機(jī)器人的速度控制模型,以提高駕駛機(jī)器人的速度控制精度,并通過Matlab/Simulink和Carsim軟件建立仿真平臺,對控制模型進(jìn)行驗(yàn)證和對比。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明:該模型預(yù)測控制方法適用于駕駛機(jī)器人的車速控制,可以滿足相關(guān)法規(guī)試驗(yàn)中的速度控制要求。

        關(guān)鍵詞:駕駛機(jī)器人;速度控制;控制模型;仿真驗(yàn)證

        0 前言

        在汽車主動安全測試中,駕駛機(jī)器人得到了廣泛使用,試驗(yàn)車輛基本都需要安裝駕駛機(jī)器人以精確控制車輛縱向車速。目前,最常用的駕駛機(jī)器人速度控制系統(tǒng)是組合式加速和制動機(jī)器人,它通過直接控制加速和制動踏板,來代替人類駕駛員操作試驗(yàn)車輛,從而實(shí)現(xiàn)對車速以及油門或制動輸入的精確控制。此外,駕駛機(jī)器人還可以對車速進(jìn)行準(zhǔn)確控制,并可與其他踏板動作結(jié)合進(jìn)行編程,從而完成復(fù)雜的測試工況。駕駛機(jī)器人的使用不僅有效減輕了測試人員的負(fù)擔(dān),還能減少人為失誤,保障試驗(yàn)的可重復(fù)性和有效性。

        目前,駕駛機(jī)器人所使用的速度控制器采用的是比例-積分-微分(PID)控制方式,這是一種簡單且工程化的控制方法。然而,隨著許多新研發(fā)車型采用油電混動的動力形式,在加減速過程中,因檔位變化或動力模式切換,使用PID控制器進(jìn)行速度跟蹤時(shí)常會出現(xiàn)超調(diào),無法滿足有效性的要求。PID控制器在使用前需要根據(jù)車輛加減速能力進(jìn)行標(biāo)定和參數(shù)調(diào)整,其過程較為繁瑣,且對參數(shù)敏感,檔位變化導(dǎo)致的加減速能力變化也可能導(dǎo)致PID控制器性能下降。在測試過程中還發(fā)現(xiàn),如果車輛油門和剎車響應(yīng)是非線性的,那么PID控制器對車速的控制效果非常不理想,會出現(xiàn)車速振蕩的情況。這是因?yàn)镻ID控制器屬于反饋控制,其主要是基于當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整的,無法預(yù)測未來系統(tǒng)的變化,因此在系統(tǒng)參數(shù)發(fā)生快速變化時(shí),無法迅速適應(yīng)。在這種情況下,更為先進(jìn)的控制算法,如模型預(yù)測控制(MPC)或模糊自適應(yīng)控制,可能更為適用[1-3]。

        陳剛等[4]針對汽車駕駛機(jī)器人采用常規(guī)PID控制時(shí)車速波動大、調(diào)節(jié)器參數(shù)調(diào)整困難等問題,在PID控制的基礎(chǔ)上引入模糊邏輯,以實(shí)現(xiàn)參數(shù)自適應(yīng),進(jìn)而提高控制精度。XU等[5]提出了基于最優(yōu)預(yù)瞄控制的縱向車速跟蹤方法,將多點(diǎn)預(yù)瞄道路坡度增量和期望車速增量集成為一個(gè)增廣最優(yōu)控制問題,通過求解得到解析形式的最優(yōu)控制律,使跟蹤精度更高并且動作更加平滑。ZHU等[6]提出了一種基于MPC框架的自動駕駛地面車輛速度跟蹤控制方法,該算法結(jié)合簡單的車輛縱向逆模型和MPC自適應(yīng)調(diào)節(jié),可以在各種工況下充分利用發(fā)動機(jī)制動力矩,自動避免高頻振蕩,并且在求解時(shí)采用簡化二次規(guī)劃(QP)求解算法,減少了計(jì)算時(shí)間,相對比例-積分(PI)控制器響應(yīng)更快、速度超調(diào)更小。ZHU等[7]基于觀測器的滾動時(shí)域優(yōu)化控制算法來設(shè)計(jì)控制器,并對系統(tǒng)的重要參數(shù)設(shè)計(jì)了觀測器,通過仿真和實(shí)時(shí)高性能的計(jì)算單元驗(yàn)證了非線性模型預(yù)測控制,優(yōu)化了驅(qū)動和制動力矩分配,從而實(shí)現(xiàn)縱向車速有效控制。

        通過對幾種跟蹤控制算法的對比分析,本文采用MPC控制器作為駕駛機(jī)器人的速度控制模型。MPC控制模型采用滾動優(yōu)化的方法,在系統(tǒng)的每個(gè)采樣周期都會進(jìn)行一次優(yōu)化計(jì)算,獲取當(dāng)前系統(tǒng)的狀態(tài)值,預(yù)測固定時(shí)間內(nèi)的狀態(tài)。滾動優(yōu)化隨著時(shí)間持續(xù)往前推進(jìn),可以處理系統(tǒng)動態(tài)變化和約束條件,能夠在每個(gè)控制周期內(nèi)重新計(jì)算最優(yōu)控制輸入。然而,目前使用的駕駛機(jī)器人不支持控制器模型更改,所以無法進(jìn)行實(shí)車試驗(yàn)對比。因此,本文通過Matlab/Simulink和Carsim軟件搭建仿真平臺,設(shè)計(jì)2種工況,以驗(yàn)證MPC控制模型的有效性。

        1 基于速度跟蹤的MPC控制器設(shè)計(jì)

        建立駕駛機(jī)器人的MPC控制模型主要包含建模、預(yù)測、控制3個(gè)部分??紤]到駕駛機(jī)器人直接控制車輛的油門和剎車,所以選擇車輛加速度作為控制器的輸出,建立縱向運(yùn)動控制點(diǎn)質(zhì)量模型,經(jīng)過線性化和離散化之后得到系統(tǒng)的狀態(tài)方程。

        本文建立的MPC控制模型如圖1所示。在給定目標(biāo)速度跟蹤曲線后,由MPC模塊計(jì)算期望加速度ades,隨后將計(jì)算得到的期望加速度發(fā)送到駕駛機(jī)器人執(zhí)行層,經(jīng)由油門剎車邏輯判定模塊計(jì)算出期望踏板開度。本文中油門剎車邏輯判定模塊使用簡化的比例控制實(shí)現(xiàn)車輛加速或減速輸出。車輛的速度和加速度信息將返回MPC控制器,最終實(shí)現(xiàn)車輛車速的跟蹤控制。

        1. 2 目標(biāo)函數(shù)及約束條件

        2 仿真工況驗(yàn)證及分析

        通過Carsim與Matlab/Simulink軟件進(jìn)行模擬仿真,使用仿真軟件中車輛動力學(xué)模型代替實(shí)際的試驗(yàn)車輛,Carsim軟件中車輛模型變速箱為6檔自動變速箱,道路為長直道。本文按照常見的試驗(yàn)要求設(shè)計(jì)2種典型測試工況,即勻速工況和加速工況,對所搭建的MPC模型速度控制能力進(jìn)行對比。其中,PID控制器的參數(shù)采用與實(shí)際試驗(yàn)相同的參數(shù),如圖2所示。經(jīng)過多輪迭代優(yōu)化,選擇MPC控制器的參數(shù)見表1。

        2. 1 勻速工況

        目標(biāo)車速選用法規(guī)試驗(yàn)中常用的低速值,并從靜止?fàn)顟B(tài)開始加速,分別對2種速度控制方式的性能進(jìn)行了分析,車速響應(yīng)曲線如圖3所示,速度誤差曲線如圖4所示,2種控制器的加速度輸出曲線如圖5所示。從圖3可以看出,PID控制器存在較嚴(yán)重的速度超調(diào)現(xiàn)象,并且車速達(dá)到穩(wěn)定所需的時(shí)間較長。結(jié)合圖4可以看出,本文設(shè)計(jì)的MPC控制器在速度跟蹤方面表現(xiàn)更快,加速過程中產(chǎn)生的誤差較小,控制精度更高,對測試場地的需求也更小。從圖5可以看出:本文設(shè)計(jì)的MPC控制器輸出的加速度更加穩(wěn)定,不會出現(xiàn)正負(fù)跳變,能夠更平穩(wěn)地加速至目標(biāo)車速。這表明在勻速工況下,MPC控制器在速度控制方面表現(xiàn)出更優(yōu)越的性能。

        2. 2 加速工況

        參考標(biāo)準(zhǔn)中常見的加減速試驗(yàn),評估控制器在不同速度條件下的性能,采用變速試驗(yàn)。2種控制器輸出的車速控制曲線如圖6所示,加速段從0加速至30 m/s。前25 s加速段速度誤差曲線如圖7所示,加速度曲線如圖8所示。由圖6~圖8可以看出,相比于PID控制器,MPC控制器對速度的跟蹤更平穩(wěn)、振蕩更小,速度誤差只有原先的五分之一,加速度也不會出現(xiàn)振蕩變化。達(dá)到勻速行駛段時(shí),MPC控制器均無明顯的速度波動。由此可知,所設(shè)計(jì)的MPC控制器能平穩(wěn)地加速,且在加速時(shí)不會出現(xiàn)車身晃動的感覺,帶來更好的駕駛感受。在加減速工況下,MPC控制器在速度控制方面也表現(xiàn)出更優(yōu)越的性能。

        結(jié)果表明:本文所設(shè)計(jì)的模型預(yù)測控制器能使車輛平穩(wěn)地加速到期望的速度,滿足試驗(yàn)有效性需求。

        3 結(jié)語

        為了提高駕駛機(jī)器人對車速的控制精度,本文基于車輛動力學(xué)模型設(shè)計(jì)MPC控制器,通過多步迭代和預(yù)測,持續(xù)優(yōu)化期望加速度,獲得良好的速度跟蹤精度。本文借助于仿真軟件,對執(zhí)行器模型進(jìn)行簡化,直觀對比了優(yōu)化前后控制器的性能差別,所設(shè)計(jì)的MPC模型能較為精準(zhǔn)地跟蹤期望速度,相比于PID控制器,速度超調(diào)量和響應(yīng)時(shí)間均得到了優(yōu)化。當(dāng)加速距離較短或者車輛加速響應(yīng)不穩(wěn)定時(shí),所設(shè)計(jì)的MPC控制器仍能保持較好的速度跟蹤精度,滿足法規(guī)測試需求,提高了試驗(yàn)測試的效率和有效性。

        參考文獻(xiàn)

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