摘" 要： 當(dāng)前，中國(guó)正面臨著嚴(yán)峻的人口老齡化挑戰(zhàn)，智慧養(yǎng)老服務(wù)模式為解決我國(guó)老齡化問題提供了新途徑。研究遼寧智慧養(yǎng)老服務(wù)推廣路徑，為完善遼寧智慧養(yǎng)老服務(wù)體系提供方向，有助于滿足當(dāng)代老年人多元化養(yǎng)老需求。運(yùn)用CiteSpace對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，結(jié)合模糊集定性比較分析方法（fsQCA）與DEMATEL法，探究智慧養(yǎng)老服務(wù)的復(fù)雜因果機(jī)制及推廣路徑。研究表明：?jiǎn)我貙?duì)結(jié)果變量的解釋力較弱；條件組態(tài)能更好促進(jìn)或抑制智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度提升，且穩(wěn)健性較好。提煉三條推廣路徑：服務(wù)感知推廣型、敏而好學(xué)推廣型、信息素養(yǎng)推廣型。

關(guān)" 鍵" 詞： 老齡化； 智慧養(yǎng)老； 養(yǎng)老服務(wù)； 推廣路徑； 模糊集定性比較分析

中圖分類號(hào)： C93""" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A""" 文章編號(hào)： 1674-0823（2024）05-0478-09

①習(xí)近平.高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告，人民日?qǐng)?bào)，2022-10-26（1）。

收稿日期： 2023-03-04

基金項(xiàng)目： 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（72263006）； 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（22CJY060）； 遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究課題（2023lslybkt-094）。

作者簡(jiǎn)介： 于兆吉（1975—），男，遼寧遼陽(yáng)人，教授，博士，主要從事電子商務(wù)與信息管理等方面的研究。

【鄉(xiāng)村振興研究】

DOI：10.7688/j.issn.1674-0823.2024.05.05

我國(guó)人口老齡化問題逐步成為社會(huì)發(fā)展的一大難點(diǎn)，隨之而來的養(yǎng)老問題，也成為國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)①，越來越多的老年人希望能擁有舒適的養(yǎng)老環(huán)境。隨著養(yǎng)老服務(wù)需求的不斷增加，傳統(tǒng)養(yǎng)老模式難以滿足我國(guó)當(dāng)代老年人口的養(yǎng)老需求［1］。智慧養(yǎng)老服務(wù)模式進(jìn)一步完善和創(chuàng)新了傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老模式，通過線上平臺(tái)與線下服務(wù)相結(jié)合，為我國(guó)老齡化問題提供了更有效的解決方案。現(xiàn)有智慧養(yǎng)老模式存在諸多問題，如養(yǎng)老服務(wù)資金供給不足、專業(yè)技術(shù)人才短缺、社會(huì)參與不夠積極、科技服務(wù)支撐力度不足等［2］。針對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)的供給困境與發(fā)展難題，本文以遼寧省為例，探討智慧養(yǎng)老服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展推廣路徑。

一、文獻(xiàn)綜述

“智慧養(yǎng)老”又稱“智能居家養(yǎng)老”，即通過充分利用現(xiàn)代化、智能化信息科技手段，為居家養(yǎng)老的老年人群體提供集網(wǎng)絡(luò)化、智能化、個(gè)性化等特色于一體的養(yǎng)老服務(wù)［3］。本文利用CiteSpace軟件，以“智慧養(yǎng)老”“智能養(yǎng)老”為關(guān)鍵詞，對(duì)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化分析。筆者通過中國(guó)知網(wǎng)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，文章類型選擇“期刊”，時(shí)間設(shè)置為2013—2022年，剔除無關(guān)內(nèi)容后，共得到422篇文獻(xiàn)；通過關(guān)鍵詞聚類分析，得到我國(guó)當(dāng)前有關(guān)智慧養(yǎng)老的熱點(diǎn)話題分布，如圖1所示。

本文以LLR算法進(jìn)行聚類，共產(chǎn)生了6個(gè)核心聚類群，目前有關(guān)智慧養(yǎng)老的研究熱點(diǎn)主要集中在智慧養(yǎng)老、養(yǎng)老服務(wù)、大數(shù)據(jù)、居家養(yǎng)老、社區(qū)智慧養(yǎng)老、智慧養(yǎng)老服務(wù)、社區(qū)養(yǎng)老方面。智慧養(yǎng)老相關(guān)研究在宏觀層面主要包含智慧養(yǎng)老服務(wù)模式及智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在微觀方面則關(guān)注人群需求分析及產(chǎn)品研究設(shè)計(jì)。劉奕等通過比較分析政府主導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)及社會(huì)主導(dǎo)三種智慧養(yǎng)老服務(wù)模式，深入探究數(shù)字時(shí)代背景下社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)模式優(yōu)化路徑［4］。梁笑笑等分析社區(qū)居家醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)模式，并構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［5］。在“互聯(lián)網(wǎng)+”及人工智能技術(shù)在智慧養(yǎng)老服務(wù)中的應(yīng)用模式方面，趙奕鈞等探究了人工智能技術(shù)融入智慧養(yǎng)老服務(wù)模式的整體目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)機(jī)制與模式構(gòu)建，并分析其優(yōu)化路徑［6］。徐蘭等對(duì)O2O“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧養(yǎng)老服務(wù)模式的構(gòu)建進(jìn)行了初探，并分析其實(shí)際運(yùn)作難題［7］。養(yǎng)老產(chǎn)品適老化有助于構(gòu)建老年友好型社會(huì)［8］，適老化智慧產(chǎn)品能更好地滿足老年群體多元化需求，進(jìn)一步彌補(bǔ)數(shù)字鴻溝帶給老年人對(duì)智慧養(yǎng)老的接受隔閡。智慧養(yǎng)老的觀念、技術(shù)和智慧是養(yǎng)老服務(wù)模式創(chuàng)新發(fā)展的必要條件，為養(yǎng)老服務(wù)體系優(yōu)化賦能［9］。

綜合上述文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段相關(guān)學(xué)者對(duì)我國(guó)智慧養(yǎng)老發(fā)展的研究較多，但我國(guó)的智慧養(yǎng)老發(fā)展，特別是對(duì)步入深度老齡化社會(huì)的遼寧省來說，存在基層智慧養(yǎng)老制度設(shè)計(jì)不完善、中高端養(yǎng)老機(jī)構(gòu)少等問題，同時(shí)老年人需求也在日益增長(zhǎng)，逐漸向多層次、多樣化、個(gè)性化的方向轉(zhuǎn)變［10］?？偟膩碚f，遼寧省智慧養(yǎng)老的發(fā)展缺乏全局性、長(zhǎng)遠(yuǎn)性、高水準(zhǔn)、深維度的系統(tǒng)分析及研究規(guī)劃。相關(guān)部門應(yīng)結(jié)合遼寧省的實(shí)際特點(diǎn)，從應(yīng)用的角度，運(yùn)用創(chuàng)新思維及智能服務(wù)技術(shù)對(duì)遼寧省智慧養(yǎng)老發(fā)展進(jìn)行分析，應(yīng)對(duì)存在的問題并提出相應(yīng)的對(duì)策。

二、智慧養(yǎng)老組態(tài)研究設(shè)計(jì)

（一） 研究方法

定性比較分析（Qualitative Comparative Ana-lysis，QCA）結(jié)合了定性研究與定量研究的科學(xué)性與適用性，以組態(tài)的視角探究條件組態(tài)與結(jié)果間復(fù)雜的因果關(guān)系，凸顯變量多重并發(fā)性，即多條件組合的路徑可對(duì)結(jié)果變量產(chǎn)生促進(jìn)作用或抑制作用［11］。QCA對(duì)于案例樣本數(shù)量和變量特性具有較好的兼容性，適合探究智慧養(yǎng)老這類社會(huì)現(xiàn)象中復(fù)雜的因果關(guān)系，可更清晰、更深入探究關(guān)鍵要素對(duì)智慧養(yǎng)老推廣的作用機(jī)制［12］。QCA方法包括清晰集、模糊集和多值集3種，分別適用于二分類、連續(xù)和多分類變量。智慧養(yǎng)老體系與其影響因素很難作出二分抉擇，發(fā)生或不發(fā)生并不能準(zhǔn)確描述智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度，而模糊集定性比較分析方法能很好地處理連續(xù)變量。

為了識(shí)別復(fù)雜養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)中智慧養(yǎng)老關(guān)鍵因素，本文結(jié)合智慧養(yǎng)老的特點(diǎn)，采用DEMATEL法確定前因變量。DEMATEL法是一種基于圖論理論、矩陣運(yùn)算以及專家和學(xué)者豐富經(jīng)驗(yàn)的分析技術(shù)，可以深入探究影響因素體系中各個(gè)因素之間的關(guān)系以及它們?cè)谡麄€(gè)體系中的地位，從而更好地識(shí)別出關(guān)鍵因素。其在建立直接影響矩陣的基礎(chǔ)上，利用矩陣運(yùn)算及位圖分析，準(zhǔn)確地分析變量之間的關(guān)聯(lián)程度，能更好地掌握影響因素的本質(zhì)［13］。

本文采取組態(tài)視角，應(yīng)用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）探究遼寧省智慧養(yǎng)老組態(tài)效應(yīng)及推廣路徑，其適用性體現(xiàn)在如下幾點(diǎn)：（1）相較于普通回歸分析，fsQCA在中小樣本研究中能更好地處理案例數(shù)據(jù)，并關(guān)注條件組合對(duì)結(jié)果變量的充分必要性。（2）模糊集的連續(xù)化概念為變量操作提供了十分契合的分析工具。（3）fsQCA的組態(tài)視角及多因誘導(dǎo)研究特性與智慧養(yǎng)老復(fù)雜信息系統(tǒng)相關(guān)研究相符，多條組態(tài)路徑導(dǎo)致結(jié)果的影響作用研究，可以幫助厘清遼寧省智慧養(yǎng)老推廣路徑。

（二） 研究思路

本文運(yùn)用fsQCA對(duì)智慧養(yǎng)老推廣路徑進(jìn)行組態(tài)分析。首先在變量納入環(huán)節(jié)，使用問題導(dǎo)向法確定結(jié)果變量，對(duì)研究?jī)?nèi)容依據(jù)組態(tài)視角及圖論理論進(jìn)行相應(yīng)匹配而得到關(guān)鍵要素，即理論視角法更適合確定本文的前因變量，其中理論選取DEMATEL法［14］；然后通過問卷調(diào)查的方法，將回收的問卷信息作為案例的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分析前對(duì)問卷信度與效度進(jìn)行檢驗(yàn)；最后運(yùn)用fsQCA軟件進(jìn)行組態(tài)效應(yīng)研究，步驟主要包括模糊集隸屬校準(zhǔn)、單變量必要性分析、組態(tài)分析、穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體組態(tài)路徑分析思路如圖2所示。

（三） DEMATEL模型構(gòu)建

（1） 確定智慧養(yǎng)老影響因素。建立智慧養(yǎng)老服務(wù)影響因素體系，按順序依次設(shè)為F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)n。

（2） 構(gòu)建初始直接影響矩陣A。以專家打分的形式，建立了n個(gè)影響因素的直接影響矩陣A。

A=（aij）n×n" （1）

（3） 標(biāo)準(zhǔn)化影響矩陣B由直接影響矩陣A正規(guī)化形成。

B=1max∑nj=1aijA" （2）

（4） 計(jì)算綜合影響矩陣T。

T=（tij）n×n" （3）

T=（B+B2+B3+…+Bk）=

∑∞k=1Bk=B（1-B）-1（4）

（5） 計(jì)算影響程度。

影響度D反映對(duì)其他因素的綜合影響情況。

D=∑nj=1tij" （i=1，2，…，n）" （5）

被影響度R反映其他因素對(duì)其綜合影響情況。

R=∑ni=1tij" （j=1，2，…，n）" （6）

中心度（D+R）顯示要素在指標(biāo)體系中的核心位置及作用。原因度（D-R）表示要素對(duì)指標(biāo)體系形成的因果層級(jí)：原因度大于0表示該要素容易影響其他要素，屬于原因要素；原因度小于0表示其容易受影響，屬于結(jié)果要素。

三、變量納入與數(shù)據(jù)處理

（一） 變量納入

本文采取問題導(dǎo)向法，以智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度為結(jié)果變量。在本文中，智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度指老年用戶在使用智慧養(yǎng)老服務(wù)后，對(duì)該服務(wù)是否滿意及滿意的程度［15］，其將直接影響用戶是否繼續(xù)使用該服務(wù)。

本文運(yùn)用理論視角法確定條件變量，并構(gòu)建DEMATEL模型來識(shí)別和分析智慧健康養(yǎng)老關(guān)鍵影響因素。信息生態(tài)理論認(rèn)為系統(tǒng)由多維度要素組成，各要素間相互影響的共同作用影響結(jié)果的產(chǎn)生。本文嘗試在信息生態(tài)理論視角下，考慮各要素對(duì)智慧養(yǎng)老滿意度的復(fù)雜作用機(jī)理，從服務(wù)效用、服務(wù)內(nèi)容、個(gè)體特征以及外部環(huán)境四個(gè)方面構(gòu)建智慧養(yǎng)老服務(wù)影響因素體系［16-19］，如表1所示。

本文運(yùn)用德爾菲法，選取10名智慧養(yǎng)老研究前沿學(xué)者對(duì)各變量之間的影響關(guān)系進(jìn)行打分，采用五級(jí)衡量標(biāo)度，無影響=0、弱影響=1、中影響=2、強(qiáng)影響=3、極強(qiáng)影響=4；將收集得到的專家數(shù)據(jù)算出平均值之后再取整數(shù)，建立15個(gè)影響因素的直接影響矩陣A；根據(jù)計(jì)算得到綜合影響矩陣如表2所示。

根據(jù)表2數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)影響因素的影響度、被影響度、中心度及原因度。為直觀呈現(xiàn)要素間影響關(guān)系及中心程度，本文以中心度為橫坐標(biāo)，以原因度為縱坐標(biāo)，繪制二維坐標(biāo)圖（見圖3）。

如圖3所示，可操作性（F1）、服務(wù)相關(guān)性（F2）、服務(wù)質(zhì)量（F6）、學(xué)習(xí)行為（F12）的中心度較大，排名靠前，對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度的影響程度較大，是比較關(guān)鍵的因素。信息安全（F5）、服務(wù)質(zhì)量（F6）、器材設(shè)備（F7）、服務(wù)項(xiàng)目（F8）、用戶基礎(chǔ)變量（F9）、信息素養(yǎng)（F11）、制度規(guī)范（F13）、社會(huì)因素（F15）的原因度大于0，屬于原因因素，對(duì)其他因素影響大；操作性（F1）、服務(wù)相關(guān)性（F2）、高效性（F3）、時(shí)效性（F4）、自我認(rèn)知（F10）、學(xué)習(xí)行為（F12）、感知成本（F14）的原因度小于0，屬于結(jié)果因素，受其他因素影響程度大。其中，信息素養(yǎng)（F11）對(duì)其他因素的影響程度最大，感知成本（F14）最容易受到其他因素的影響。

根據(jù)上述分析結(jié)果，本文最終確定可操作性（F1）、服務(wù)相關(guān)性（F2）、服務(wù)質(zhì)量（F6）、信息素養(yǎng)（F11）、學(xué)習(xí)行為（F12）、感知成本（F14）6個(gè)關(guān)鍵影響因素，然后對(duì)其進(jìn)行組態(tài)設(shè)計(jì)，構(gòu)建智慧養(yǎng)老組態(tài)模型，如圖4所示。

（二） 數(shù)據(jù)收集與檢驗(yàn)

本文采用問卷調(diào)查法，對(duì)遼寧省使用智慧

養(yǎng)老服務(wù)的老年群體進(jìn)行調(diào)查，樣本數(shù)據(jù)主要通過線上問卷與線下走訪獲取，最后將回收的203份有效問卷作為案例進(jìn)行分析。問卷設(shè)計(jì)分為服務(wù)效應(yīng)、服務(wù)內(nèi)容、個(gè)體特征、外部環(huán)境四個(gè)部分。題項(xiàng)設(shè)計(jì)基于Likert五級(jí)量表，利用五個(gè)不同層級(jí)的選項(xiàng)來衡量用戶對(duì)待題項(xiàng)的認(rèn)可程度［20］，主要考查可操作性、服務(wù)相關(guān)性、服務(wù)質(zhì)量、信息素養(yǎng)、學(xué)習(xí)行為、感知成本6個(gè)變量對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度的影響。為了確定問卷的可行性，本文通過Cronbach′s α系數(shù)、KMO系數(shù)和Bartlett球形度檢驗(yàn)測(cè)量問卷信度和效度。

如表3、4所示，各測(cè)量量表的Cronbach′s α系數(shù)都大于0.8，在可接受范圍之內(nèi)，表明此問卷具有較好的信度；其KMO值為0.977，自由度為136的Bartlett的卡方值為2436.956，顯著性概率為0，具有較好效度，符合進(jìn)一步分析的條件。

（三） 變量數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

校準(zhǔn)是對(duì)案例的集合用隸屬度衡量的過程，校準(zhǔn)后取值0～1，數(shù)值越高表示案例在此變量的隸屬度越高。本文主要采取均值錨點(diǎn)法進(jìn)行校準(zhǔn)，先將變量值以降序的方式排列，選取上、下四分位點(diǎn)作為完全隸屬和完全不隸屬的值，上、下四分位的平均值為交叉點(diǎn)數(shù)值，以此確定錨點(diǎn)［21］，如表5所示。

通過分步計(jì)算和整合調(diào)整，最終獲得全部條件與結(jié)果變量的模糊集隸屬值。同時(shí)，為避免模糊集的隸屬值為0.5，本文采用了Fiss方法，在模糊集隸屬值為0.5的條件列中各值增加0.001，并保證模糊集數(shù)據(jù)在經(jīng)過計(jì)算后的最大值小于1［22］。模糊集隸屬分?jǐn)?shù)如表6所示。

四、智慧養(yǎng)老服務(wù)推廣路徑

（一） 單變量必要性分析

一致性反映符合某條件的案例導(dǎo)致結(jié)果的必要程度。當(dāng)一致性大于0.8時(shí)，可認(rèn)為X是Y的充分條件；當(dāng)一致性大于0.9時(shí)，可認(rèn)為X是Y的必要條件，即當(dāng)Y發(fā)生時(shí)，X總是存在的［23］。公式如下：

Consistency（Xi≤Yi）=∑［min（Xi，Yi）］/Xi（7）

當(dāng)一致性得到滿足時(shí)，研究人員可以進(jìn)一步計(jì)算覆蓋率指標(biāo)。覆蓋率是指上文中給定的條件（或條件組合）解釋結(jié)果出現(xiàn)的程度，覆蓋率指標(biāo)越高，X在經(jīng)驗(yàn)上對(duì)Y的解釋力就越強(qiáng)［23］，公式如下：

Consistency（Xi≤Yi）=∑［min（Xi，Yi）］/Yi（8）

本文采用fsQCA 3.0軟件，將結(jié)果變量設(shè)置為高智能養(yǎng)老服務(wù)滿意度和低智能養(yǎng)老服務(wù)滿意度，以一致性和覆蓋率考量單個(gè)因素對(duì)結(jié)果變量的必要性，如表7所示。

由表7可知，各條件變量對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度的必要一致性與覆蓋率均未達(dá)到0.9，表示單變量無法直接提高或降低智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度，因此，須進(jìn)行多變量組態(tài)分析。

（二） 條件組態(tài)分析

本文根據(jù)Fiss標(biāo)準(zhǔn)和QCA通用規(guī)則，設(shè)完全一致性閾值為0.8，PRI一致性閾值為0.7，案例數(shù)閾值為1［24］。fsQCA分析結(jié)果分為復(fù)雜解、中間解和簡(jiǎn)約解三種，本文采取考慮“邏輯余

項(xiàng)”的中間解，進(jìn)一步凸顯不同條件的作用效果，將出現(xiàn)在簡(jiǎn)約解中的變量視為核心變量。提高和降低智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度的組態(tài)分析如表8和表9所示。

提高和降低智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度的條件組態(tài)分別有7條和2條，其一致性指標(biāo)均高于0.8，同時(shí)模型解的一致性分別為0.8349和0.9872，覆蓋度分別為0.4558和0.3892，表明前因條件在很大程度上解釋了提高和降低智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度的原因。

（三） 推廣路徑分析

1. 服務(wù)感知推廣路徑

由組態(tài)H2、H4和H7可知：G=～A·B·D·～E·F+B·C·D·～E·F+～A·B·C·～E·F=B·～E·F（～A·B+C·D+～A·C）

根據(jù)組態(tài)H2、H4、H7，該路徑以“服務(wù)相關(guān)性”“學(xué)習(xí)行為”“感知成本”的組合形式為核心變量。當(dāng)學(xué)習(xí)能力較差時(shí)，智慧養(yǎng)老服務(wù)的相關(guān)性越高、感知成本越低，越會(huì)顯著提高智慧養(yǎng)老滿意度。該類型路徑表明，體驗(yàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)的老年人或其家人盡管對(duì)于智慧養(yǎng)老服務(wù)或產(chǎn)品的接

納與適應(yīng)程度相對(duì)較差，但會(huì)根據(jù)智慧養(yǎng)老服務(wù)的匹配程度以及體驗(yàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)的成本作出進(jìn)一步的考量；雖然接受新事物的能力較差，但如果智慧養(yǎng)老所提供的服務(wù)比較符合自身的需求，或所需支出成本低于自己的預(yù)期，則會(huì)對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)更加滿意。

2. 敏而好學(xué)推廣路徑

由組態(tài)H1、H3可知：G=A·C·～D·E+～A·B·～D·E·F=～D·E·（C+B）

根據(jù)組態(tài)H1、H3，該路徑以“信息素養(yǎng)”“學(xué)習(xí)行為”的組合形式為核心變量。當(dāng)老年人的信息素養(yǎng)較差時(shí)，其學(xué)習(xí)行為越強(qiáng)，越會(huì)提高對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)的滿意度。該類型路徑表明，老年體驗(yàn)者對(duì)自身情況的認(rèn)知越清晰，其對(duì)智慧養(yǎng)老產(chǎn)品或服務(wù)的接納程度和適應(yīng)程度就越高，同時(shí)對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)的滿意程度也會(huì)更高。

3. 信息素養(yǎng)推廣路徑

由組態(tài)H5、H6可知：G=A·B·～C·D·～E·～F+～A·～B·～C·D·E·F=～C·D

根據(jù)組態(tài)H5、H6，該路徑以“服務(wù)質(zhì)量”“信息素養(yǎng)”的組合形式為核心變量。在智慧養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量不高的情況下，用戶的信息素養(yǎng)會(huì)在很大程度上影響智慧養(yǎng)老服務(wù)的滿意度。當(dāng)智慧養(yǎng)老服務(wù)或產(chǎn)品不能很好地滿足用戶的個(gè)性化需求時(shí)，信息素養(yǎng)越高的體驗(yàn)者對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)的滿意度越高。該類型路徑表明，當(dāng)智慧養(yǎng)老服務(wù)或產(chǎn)品不能很好地滿足用戶需求時(shí)，如果用戶對(duì)自身需求比較明確，能更好地掌握關(guān)鍵信息、判斷信息的利用價(jià)值，則其對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)會(huì)更加滿意。

（四） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文使用了適用于集合論的穩(wěn)定性檢驗(yàn)方法，通過改變一致性閾值來檢測(cè)組態(tài)結(jié)果的穩(wěn)定性，將原有一致性閾值由0.8調(diào)整為0.85［25］，檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。高智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度條件組態(tài)由7條變?yōu)?條，但經(jīng)過整合后變化不足以支撐其他有意義的實(shí)質(zhì)性解釋，調(diào)整后解的一致性從0.8349提升為0.8684，總體覆蓋率為0.3514，略有下降。低智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度的組態(tài)與原始組態(tài)大體一致。因此，本文的研究結(jié)論穩(wěn)健。

五、研究結(jié)論與推廣對(duì)策

（一） 研究結(jié)論

本文結(jié)合組態(tài)fsQCA與DEMATEL法，從服務(wù)效應(yīng)、服務(wù)內(nèi)容、個(gè)體特征及外部環(huán)境四個(gè)方面提取智慧養(yǎng)老服務(wù)影響要素，以組態(tài)思維探究智慧養(yǎng)老推廣路徑。主要結(jié)論如下：

（1） 提取智慧養(yǎng)老服務(wù)影響要素包括可操作性、服務(wù)相關(guān)性、服務(wù)質(zhì)量、信息素養(yǎng)、學(xué)習(xí)行為和感知成本。服務(wù)效應(yīng)方面可操作性及服務(wù)相關(guān)性、服務(wù)內(nèi)容方面服務(wù)質(zhì)量、個(gè)體特征方面學(xué)習(xí)行為在影響因素體系中中心度較高，具有核心影響作用。信息素養(yǎng)原因度最高且大于0，表示對(duì)其他因素影響程度最大；外部環(huán)境的感知成本原因度為負(fù)且絕對(duì)值最大，表示其最容易受到其他因素影響。

（2） 6個(gè)要素都會(huì)對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度產(chǎn)生一定影響，其中服務(wù)相關(guān)性、信息素養(yǎng)和感知成本影響程度相對(duì)較高，但無法形成必要條件，即單因素?zé)o法直接提高或降低智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度。

（3） 通過組態(tài)效應(yīng)分析可知，本文存在7條提高、2條降低智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度的條件組態(tài)。3類智慧養(yǎng)老推廣路徑可歸納為服務(wù)感知推廣型、敏而好學(xué)推廣型、信息素養(yǎng)推廣型。服務(wù)感知推廣型表現(xiàn)為，當(dāng)老年人學(xué)習(xí)能力較差時(shí)，匹配用戶養(yǎng)老需求降低感知成本可提高智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度；敏而好學(xué)推廣型表現(xiàn)為，在老年群體信息素養(yǎng)不夠高的情況下，提高服務(wù)質(zhì)量及相關(guān)性可以提高老年人對(duì)新型智慧養(yǎng)老服務(wù)及產(chǎn)品的接納程度和適應(yīng)性；信息素養(yǎng)推廣型表現(xiàn)為，信息素養(yǎng)高的老年群體更容易感知現(xiàn)有智慧養(yǎng)老服務(wù)的信息價(jià)值。

（二） 智慧養(yǎng)老服務(wù)推廣對(duì)策

1. 提高服務(wù)感知性，提升服務(wù)人性化水平

服務(wù)相關(guān)性與感知成本在智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度的組態(tài)路徑中起到核心驅(qū)動(dòng)作用，特別是當(dāng)老年群體學(xué)習(xí)行為有待提高時(shí)，提高服務(wù)感知性是行之有效的推廣對(duì)策，具體可從以下幾方面入手：相關(guān)部門應(yīng)提前調(diào)研老年人養(yǎng)老需求，探索滿足老年人心理精神、社交互助等高層次需求的方式，打造全方位、多層次的養(yǎng)老服務(wù)體系，提供多元個(gè)性化養(yǎng)老服務(wù)。企業(yè)應(yīng)加快推動(dòng)產(chǎn)品適老化改造，研發(fā)并改進(jìn)適合老年人使用習(xí)慣的養(yǎng)老產(chǎn)品，提高可操作性，讓老年人脫離只能被動(dòng)接受新技術(shù)的局面，盡快解決老年人的“數(shù)字鴻溝”問題。相關(guān)主體在養(yǎng)老產(chǎn)品的功能系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化中，應(yīng)加入對(duì)老年人友好的智能化人機(jī)界面，在實(shí)現(xiàn)多方主體協(xié)同工作的基礎(chǔ)上注入群體智慧服務(wù)，采取量身定制的服務(wù)方式，在增加人情味的同時(shí)，克服傳統(tǒng)機(jī)械服務(wù)冰冷無感情的技術(shù)局限性。以上舉措不僅能讓老年人體會(huì)到養(yǎng)老服務(wù)的溫度與貼心，也能提升養(yǎng)老服務(wù)體驗(yàn)感。

2. 培養(yǎng)智慧養(yǎng)老理念，提高老年群體信息素養(yǎng)

從變量的影響程度分析可以看出，信息素養(yǎng)對(duì)其他影響因素表現(xiàn)出強(qiáng)烈的主動(dòng)性，表明其直接推動(dòng)著智慧養(yǎng)老服務(wù)影響因素體系中其他因素的變化。從組態(tài)路徑可以看出，大部分老年人對(duì)新興技術(shù)及智慧養(yǎng)老服務(wù)的了解程度低，進(jìn)行智慧養(yǎng)老知識(shí)普及，提高信息素養(yǎng)能幫助老年群體跨越“數(shù)字鴻溝”，有利于更好推廣智慧養(yǎng)老服務(wù)。一方面，相關(guān)部門應(yīng)加大宣傳力度，培養(yǎng)智慧養(yǎng)老理念。政府可以利用報(bào)紙、電視等傳統(tǒng)媒體，大力宣傳智慧養(yǎng)老的新理念，讓更多的人了解這一概念，從而讓更多的人認(rèn)識(shí)到智慧養(yǎng)老的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，街道社區(qū)也應(yīng)該積極主動(dòng)地向老年人及其家屬宣傳智慧養(yǎng)老的理念，努力消除他們的知識(shí)盲點(diǎn)，減輕他們的抵觸情緒。另一方面，提高信息素養(yǎng)有助于接納智慧養(yǎng)老產(chǎn)品。相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)中老年人網(wǎng)絡(luò)知識(shí)培訓(xùn)，利用老年大學(xué)和社區(qū)培訓(xùn)開展老年數(shù)字化教育，促進(jìn)老年人學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)與技能，創(chuàng)建智慧養(yǎng)老服務(wù)體驗(yàn)社區(qū)，開展全民健康養(yǎng)老與智慧養(yǎng)老知識(shí)普及活動(dòng)。

3. 政府主導(dǎo)推動(dòng)，構(gòu)建智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)

為實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)配置優(yōu)化，應(yīng)堅(jiān)持政府主導(dǎo)機(jī)制，健全頂層設(shè)計(jì)，創(chuàng)造良好的智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境［26］。政府在未來工作中應(yīng)致力于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、規(guī)章制度完善、服務(wù)平臺(tái)建設(shè)等，以便促進(jìn)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；改善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)造資源共享平臺(tái)，建立高端遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)，確保企業(yè)隨時(shí)享有網(wǎng)絡(luò)信息的便利，并充分發(fā)揮優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源作用，為老年人提供更便捷的醫(yī)療護(hù)理服務(wù)。為了促進(jìn)智慧養(yǎng)老的發(fā)展，政府應(yīng)當(dāng)制定一系列有利的政策，包括提供基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)政支持和人力資源支持等，以吸引更多的社會(huì)力量參與其中，并鼓勵(lì)企業(yè)和社會(huì)組織參與其中，形成一個(gè)多方參與、協(xié)同合作的養(yǎng)老服務(wù)新格局。以智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，相關(guān)各方共同建立一個(gè)完善的數(shù)據(jù)、操作、服務(wù)和監(jiān)督評(píng)估體系，以提供更加高效、安全、可靠的養(yǎng)老服務(wù)。在各部門協(xié)調(diào)配合下，四大系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行且相輔相成形成一個(gè)閉環(huán)，通過智能設(shè)備將線上服務(wù)平臺(tái)和線下服務(wù)進(jìn)行有機(jī)整合，為老年群體提供優(yōu)質(zhì)高效的智慧養(yǎng)老服務(wù)。

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On promotion path of smart elderly health care

service based on configuration fsQCA

YU Zhaoji， CHEN Shuchang， GENG Xueyuan

（School of Management， Shenyang University of Technology， Shenyang， Liaoning 110870， China）

Abstract： Nowadays， China is facing the challenge of severely aging population. The smart elderly care services model provides a new way to solve the aging problem in China. The study on promotion path of smart elderly care services in Liaoning provides the direction for improving the smart elderly care service system in Liaoning， and helps meet the diversified aging needs of the contemporary elderly. CiteSpace is used to sort out the relevant literature， combined with the qualitative comparative analysis method of fuzzy sets（fsQCA） and DEMATEL method， the complex causal mechanism and promotion path of smart elderly care service are explored. The study shows that the single elements have weak explanatory power for the outcome variables; conditional configuration can better promote or inhibit the satisfaction degree of smart elderly care service， and its robustness is relatively good. Three promotion paths are refined， i.e.， service perception driven， sensitive and studious driven， and information literacy driven.

Key words： aging; smart elderly care; elderly service; promotion path; qualitative comparative analysis of fuzzy sets

（責(zé)任編輯：靳文凱）