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        基于改進(jìn)CRITIC-熵權(quán)法的電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)體系研究

        2023-12-31 00:00:00韓一鳴徐鵬飛宮建鋒申雅茹
        機(jī)電信息 2023年18期

        摘 要:對(duì)于電網(wǎng)的發(fā)展經(jīng)營(yíng)進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確、差異化的綜合評(píng)價(jià),有利于供電企業(yè)找到電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)與缺失,為供電企業(yè)未來(lái)的進(jìn)一步發(fā)展或補(bǔ)錯(cuò)提供重要的參考依據(jù)。鑒于此,根據(jù)目前國(guó)內(nèi)某些縣級(jí)供電公司的發(fā)展經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀,提出了一種基于改進(jìn)CRITIC-熵權(quán)法與聚類(lèi)分析進(jìn)行差異化評(píng)價(jià)的電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)體系。首先比較了CRITIC法、改進(jìn)CRITIC法以及熵權(quán)法的原理和優(yōu)劣,并闡述了選擇改進(jìn)CRITIC-熵權(quán)法的原因;然后利用寧夏18家縣級(jí)供電企業(yè)電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)確定了基礎(chǔ)指標(biāo)權(quán)重,并對(duì)18家供電企業(yè)進(jìn)行了評(píng)分和對(duì)比;最后利用聚類(lèi)分析將18家供電企業(yè)所在地分為4類(lèi),并確定了差異化指標(biāo)權(quán)重,在差異化指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上對(duì)供電企業(yè)重新打分并進(jìn)行了分類(lèi)診斷。

        關(guān)鍵詞:CRITIC-熵權(quán)法;聚類(lèi)分析;電網(wǎng)發(fā)展;指標(biāo)體系;綜合評(píng)價(jià)

        中圖分類(lèi)號(hào):TM715" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " 文章編號(hào):1671-0797(2023)18-0001-07

        DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.18.001

        0" " 引言

        在國(guó)家電網(wǎng)越來(lái)越重視電網(wǎng)業(yè)務(wù)和企業(yè)管理體制建設(shè),大力推進(jìn)公司發(fā)展方式和電網(wǎng)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的背景下,電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)體系作為能夠科學(xué)、準(zhǔn)確、細(xì)致反映供電企業(yè)電網(wǎng)發(fā)展和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況的重要參考標(biāo)準(zhǔn),可以幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本和管理成本,提高技術(shù)水平和經(jīng)營(yíng)效益[1-2]??h級(jí)供電企業(yè)作為配電網(wǎng)運(yùn)行、管理的直接負(fù)責(zé)單位,是供電企業(yè)數(shù)據(jù)管理和維護(hù)的源頭。然而,由于管理體制、人員結(jié)構(gòu)、設(shè)備水平、經(jīng)營(yíng)理念、區(qū)域差異等種種原因,縣級(jí)供電企業(yè)電網(wǎng)的發(fā)展程度與經(jīng)營(yíng)效果一直與電力公司總體目標(biāo)存在較大差距。與此同時(shí),隨著電力體制改革的推進(jìn),市場(chǎng)化交易電量逐漸增加,縣級(jí)供電企業(yè)的精益管理和縣域電網(wǎng)精準(zhǔn)投資已成為電力公司考核的重要環(huán)節(jié)。因此,考慮構(gòu)建縣級(jí)供電企業(yè)配電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)體系是十分有必要的,也是解決現(xiàn)存問(wèn)題的重要基礎(chǔ)[3-4]。

        現(xiàn)在已有許多研究工作涉及電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建,如文獻(xiàn)[5]提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的縣級(jí)供電企業(yè)經(jīng)營(yíng)與發(fā)展分析方法,應(yīng)用相關(guān)性分析、聚類(lèi)分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)法等多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和診斷分析方法針對(duì)山東省范圍內(nèi)縣級(jí)供電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和電網(wǎng)發(fā)展成效進(jìn)行分析,為精準(zhǔn)開(kāi)展配電網(wǎng)投資提供依據(jù);文獻(xiàn)[6]構(gòu)建了基于多算子層次分析模糊評(píng)價(jià)的電網(wǎng)安全與效益綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用該方法對(duì)電網(wǎng)的綜合屬性進(jìn)行評(píng)價(jià),從而為電網(wǎng)企業(yè)完善電網(wǎng)規(guī)劃布局、總結(jié)分析運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)提供對(duì)比分析及指導(dǎo);文獻(xiàn)[7]研究了博弈論和灰色關(guān)聯(lián)度在區(qū)域電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的應(yīng)用,并對(duì)我國(guó)六大區(qū)域電力市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效果進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià);文獻(xiàn)[8]則概括了一種電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)效率全視角綜合評(píng)價(jià)方法,并利用該方法對(duì)某省級(jí)電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行綜合評(píng)估計(jì)算。但以上研究往往聚焦于電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)效率與安全運(yùn)行的評(píng)價(jià),而缺乏對(duì)于電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合水平落后原因的深究。

        在評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建上,由于單一的主觀賦權(quán)法或客觀賦權(quán)法受主客觀因素影響較大,常采用組合賦權(quán)法的方式盡量避免誤差。因此,改進(jìn)的CRITIC-熵權(quán)法可以一定程度上結(jié)合改進(jìn)的CRITIC法與熵權(quán)法所衡量的評(píng)價(jià)指標(biāo)的不同要素,提高評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)的準(zhǔn)確性。同時(shí),考慮到不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等條件的不同,利用聚類(lèi)分析的方法將供電公司所在地區(qū)進(jìn)行分類(lèi),并利用分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)將評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)一步差異化賦權(quán),從而可以得到考慮各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等狀況的差異化的電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)體系。

        本文基于以上方法總結(jié)了電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)的具體評(píng)價(jià)步驟,并通過(guò)18個(gè)寧夏縣級(jí)供電企業(yè)的數(shù)據(jù),結(jié)合當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀與目標(biāo),構(gòu)建了相應(yīng)的電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)體系。該綜合評(píng)價(jià)體系可以基于改進(jìn)的CRITIC-熵權(quán)法與聚類(lèi)分析后的差異化模型對(duì)縣級(jí)供電企業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)分別做出基礎(chǔ)和差異化的評(píng)價(jià),并通過(guò)具體評(píng)分對(duì)各供電企業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析,找出電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)的優(yōu)點(diǎn)與不足,方便各企業(yè)進(jìn)行未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃,從而提高電網(wǎng)的綜合發(fā)展經(jīng)營(yíng)水平。

        1" " 綜合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

        1.1" " 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)是一個(gè)非線(xiàn)性的復(fù)雜系統(tǒng),需由多個(gè)具有內(nèi)在聯(lián)系的指標(biāo)按照一定的結(jié)構(gòu)層次組合在一起構(gòu)成指標(biāo)體系。在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),應(yīng)在充分考慮數(shù)據(jù)收集的可操作性的同時(shí)兼顧對(duì)整個(gè)系統(tǒng)各方面重要要素現(xiàn)象評(píng)估的全面性。在此基礎(chǔ)上,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建還應(yīng)考慮以下原則:一致性、可測(cè)性、可比性、相互獨(dú)立性以及整體完備性等[9-10]。

        基于指標(biāo)體系構(gòu)建原則,結(jié)合各地縣級(jí)供電企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)經(jīng)營(yíng)目標(biāo),本文采用的縣級(jí)供電企業(yè)電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)體系分為電網(wǎng)發(fā)展和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)2個(gè)一級(jí)指標(biāo),共9個(gè)二級(jí)指標(biāo),32個(gè)三級(jí)指標(biāo)。其中,電網(wǎng)發(fā)展部分包含5個(gè)二級(jí)指標(biāo),即供電能力、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)裝備、供電質(zhì)量和智能化;生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)部分包含4個(gè)二級(jí)指標(biāo),即經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、發(fā)展投入、安全生產(chǎn)和供電服務(wù)。

        1.2" " 具體評(píng)價(jià)步驟

        本文中電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建流程主要分為以下6個(gè)步驟:

        1)收集數(shù)據(jù),并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的選擇,收集各評(píng)價(jià)對(duì)象所有評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)的指標(biāo)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)寬度一般為兩年。對(duì)照指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理函數(shù),將所有實(shí)際數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的范圍為0~100。

        2)確定指標(biāo)權(quán)重。以1.1介紹的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作為賦權(quán)基礎(chǔ),分層級(jí)分析,并結(jié)合專(zhuān)家組意見(jiàn),計(jì)算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

        3)計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果。根據(jù)已得各評(píng)價(jià)對(duì)象的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算得到各評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果,得分結(jié)果范圍為0~100分。

        4)聚類(lèi)分析。選取經(jīng)濟(jì)社會(huì)類(lèi)指標(biāo)作為聚類(lèi)指標(biāo),統(tǒng)計(jì)各評(píng)價(jià)對(duì)象的聚類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù),并對(duì)所有評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行聚類(lèi),聚類(lèi)結(jié)果將評(píng)價(jià)對(duì)象分為4個(gè)類(lèi)別。

        5)制定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)各類(lèi)別評(píng)價(jià)對(duì)象的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)特征,制定相應(yīng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),并要求經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境好的地區(qū)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)高于經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境較差的地區(qū)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

        6)綜合分析。根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果中各評(píng)價(jià)對(duì)象所歸屬的類(lèi)別以及該類(lèi)別的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行綜合分析,針對(duì)未達(dá)到所屬類(lèi)別評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行原因分析。

        具體評(píng)價(jià)流程如圖1所示。

        2" " 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定與聚類(lèi)分析

        2.1" " 改進(jìn)的CRITIC法與熵權(quán)法

        CRITIC法為客觀賦權(quán)法的一種,其基本原理是基于評(píng)價(jià)指標(biāo)間的辨別力和沖突性來(lái)確定指標(biāo)的客觀權(quán)數(shù)。評(píng)價(jià)指標(biāo)針對(duì)不同樣本取值的變化大小反映該指標(biāo)的辨別力,變化越大,則其辨別力越強(qiáng);而各指標(biāo)之間的相關(guān)性大小則反映評(píng)價(jià)指標(biāo)的沖突性。因此,一般分別用標(biāo)準(zhǔn)差與相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量指標(biāo)辨別力和沖突性的大小及方向[11]。如公式(1),σj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差,而rij為第i項(xiàng)指標(biāo)與第j項(xiàng)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),Cj′表示第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)代表的綜合信息量,通過(guò)歸一化操作,由公式(2)即可得到第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重Wj′。

        然而,帶量綱的標(biāo)準(zhǔn)差σj并不能直接比較不同指標(biāo)的辨別力,且相關(guān)系數(shù)rij可正可負(fù),并不能完全體現(xiàn)指標(biāo)間的沖突性。為此,采用改進(jìn)的CRITIC法,如式(3)(4)所示:

        式中:xj為第j項(xiàng)指標(biāo)的平均值。

        可見(jiàn),改進(jìn)的CRITIC法利用標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)衡量指標(biāo)的辨別力,用(1-|rij|)衡量指標(biāo)間的沖突性,很好地解決了傳統(tǒng)CRITIC法面臨的問(wèn)題。

        熵權(quán)法同樣是一種客觀賦權(quán)法,其中,熵的概念來(lái)源于熱力學(xué),后由信息論的創(chuàng)始人Shannon將其引入信息論。熵實(shí)質(zhì)上是對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)不穩(wěn)定性的一種度量,在評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),熵取值由0到1。當(dāng)熵值為最大值1時(shí),表明被評(píng)價(jià)對(duì)象在某一指標(biāo)上的值完全相同,這意味著該指標(biāo)沒(méi)有向決策者提供任何有用信息,因此熵權(quán)為0。反之,當(dāng)熵值較小時(shí),被評(píng)價(jià)對(duì)象在某一指標(biāo)上的值相差較大,因此決策者應(yīng)更加關(guān)心這項(xiàng)指標(biāo),此時(shí)熵權(quán)較大[12]。

        利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重的步驟如式(5)~(7)所示:

        式(5)求出指標(biāo)的出現(xiàn)概率Pij,接著式(6)通過(guò)概率算出第j個(gè)指標(biāo)輸出的熵Ej,最后由式(7)得到第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)W2j。式(6)中K=1/ln m,由于0≤Pij≤1,因此0≤Ej≤1。

        2.2" " 改進(jìn)CRITIC-熵權(quán)法

        考慮到2.1介紹的兩種方法的優(yōu)勢(shì),在通過(guò)式(3)~(7)分別計(jì)算出改進(jìn)CRITIC法和熵權(quán)法下評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重W1j、W2j后,利用改進(jìn)CRITIC-熵權(quán)法,即式(8),構(gòu)建組合權(quán)重計(jì)算模型。通過(guò)拉格朗日法求解模型后即可得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重為T(mén)j[13]。

        式中:Sij為經(jīng)過(guò)無(wú)量綱化處理后的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系矩陣。

        當(dāng)需要計(jì)算某一評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)值時(shí)可用式(9):

        2.3" " 聚類(lèi)分析

        因各縣級(jí)供電公司所在地自然地理?xiàng)l件、用電量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素存在差異,將所有縣級(jí)供電公司按同一套評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分是不合理的。因此,需要通過(guò)聚類(lèi)分析的方法先確定供電公司的分類(lèi),然后根據(jù)不同的分類(lèi)情況在基礎(chǔ)評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣上進(jìn)一步差異化權(quán)重[14]。

        將所有指標(biāo)均作為聚類(lèi)指標(biāo),供電企業(yè)作為聚類(lèi)對(duì)象,通過(guò)聚類(lèi),使同一個(gè)分類(lèi)中不同的聚類(lèi)對(duì)象盡可能彼此“相似”,而不同分類(lèi)間盡可能彼此“相異”。

        通過(guò)對(duì)需要評(píng)價(jià)的指標(biāo)進(jìn)行比對(duì)發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)聚類(lèi)法更適用于本文研究,因此選用系統(tǒng)聚類(lèi)法中的組間連接法,用公式(10)確定不同分類(lèi)的兩兩樣本間距離。

        3" " 案例分析

        本節(jié)案例分析使用寧夏地區(qū)18個(gè)縣級(jí)供電公司所提供的數(shù)據(jù),根據(jù)1.2介紹的具體評(píng)價(jià)步驟,分步驟構(gòu)建適合當(dāng)?shù)鼐唧w情況的電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)體系。

        3.1" " 確定指標(biāo)權(quán)重

        通過(guò)2.1、2.2介紹的改進(jìn)CRITIC-熵權(quán)法,結(jié)合具體評(píng)價(jià)指標(biāo)可得到表1。

        從表1可以得出電網(wǎng)發(fā)展和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)同等重要。對(duì)電網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō),最重要的是為客戶(hù)提供穩(wěn)定、連續(xù)、安全的電力供應(yīng),所以在電網(wǎng)發(fā)展部分,供電能力、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和供電質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重相對(duì)較高,智能化及技術(shù)裝備指標(biāo)的重要性相對(duì)較低。從生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的角度來(lái)看,安全生產(chǎn)為重中之重,所占權(quán)重最高;供電服務(wù)作為反映用戶(hù)體驗(yàn)的重要指標(biāo),所占權(quán)重排名第二;經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、發(fā)展投入等內(nèi)部管理類(lèi)指標(biāo)次之。

        3.2" " 計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果與對(duì)比分析

        通過(guò)3.1得到的各指標(biāo)權(quán)重值以及18個(gè)縣級(jí)供電公司每項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù),對(duì)所有供電公司進(jìn)行0~100打分,并對(duì)比2015年與2019年各項(xiàng)分?jǐn)?shù)情況,得到表2。

        18個(gè)縣級(jí)供電企業(yè)2015年評(píng)價(jià)結(jié)果和2019年評(píng)價(jià)結(jié)果的變化趨勢(shì)圖如圖2所示。

        從表2和圖2中可以看出,在相同指標(biāo)體系及權(quán)重設(shè)計(jì)的前提下,相比2015年評(píng)價(jià)結(jié)果,2019年綜合評(píng)價(jià)得分為正向增長(zhǎng)的供電企業(yè)有17家。其中,海興和海原縣供電公司綜合評(píng)價(jià)結(jié)果變化率達(dá)到了13%以上,表明這兩個(gè)地區(qū)2019年在電網(wǎng)發(fā)展和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面加強(qiáng)投入,并取得了較好的成果。此外,同心縣供電公司綜合評(píng)價(jià)結(jié)果相比上一年是下降的,表明其在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面的投入不夠,或者說(shuō),產(chǎn)生的效益不夠明顯。

        3.3" " 聚類(lèi)分析與確定差異化指標(biāo)權(quán)重

        利用2.3節(jié)介紹的方法對(duì)寧夏18個(gè)縣級(jí)供電企業(yè)的外部指標(biāo)和內(nèi)部指標(biāo)分別進(jìn)行聚類(lèi)分析。以SPSS軟件作為聚類(lèi)平臺(tái),輸入實(shí)際數(shù)據(jù),選擇分類(lèi)處理,并選用系統(tǒng)聚類(lèi)法中的組間連接法得到以下4種分類(lèi)。

        1)靈武市、惠農(nóng)、平羅縣、青銅峽市。第一類(lèi)地區(qū)的特征為GDP總量均超過(guò)150億元,相應(yīng)的人均GDP也較高,且GDP增速處于中上水平,用電量都在10億kW·h以上,處于中上水平。

        2)永寧縣、中寧縣、賀蘭縣、三營(yíng)。第二類(lèi)地區(qū)的特征是GDP總量較高,在100億~150億元區(qū)間內(nèi),用電量普遍較高,人均GDP處于中間水平,但是GDP增速較慢。

        3)鹽池縣、西吉縣、同心縣、海原縣、彭陽(yáng)縣、海興。第三類(lèi)地區(qū)的特征是GDP總量一般,在50億~100億元區(qū)間內(nèi),除海興和海原縣(4%和0.34%)外,其他地區(qū)GDP增速較快,均在10%及以上。

        4)隆德縣、涇源縣、紅果子、紅寺堡。第四類(lèi)地區(qū)的特征是GDP總量較低,均不到30億元,除紅果子(5萬(wàn)kW·h/人)外,其他地區(qū)人均用電量均較低,均低于1萬(wàn)kW·h/人。

        根據(jù)以上4種分類(lèi),對(duì)寧夏縣級(jí)供電企業(yè)電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)綜合評(píng)價(jià)體系差異化權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,按照表3~5的步驟得到各類(lèi)地區(qū)差異化指標(biāo)權(quán)重結(jié)果。

        根據(jù)差異化權(quán)重結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),以供電能力為例,在評(píng)分過(guò)程中,供電能力在第四類(lèi)地區(qū)被認(rèn)為是最重要的,在結(jié)果中第四類(lèi)地區(qū)的供電能力權(quán)重為0.318,高于基準(zhǔn)權(quán)重0.265和其他地區(qū)的差異化權(quán)重,這說(shuō)明差異化權(quán)重設(shè)計(jì)模型是科學(xué)合理的,所得到的差異化權(quán)重在一定程度上可以反映出不同類(lèi)別地區(qū)的差異性。同理可計(jì)算出生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)類(lèi)二級(jí)指標(biāo)差異化權(quán)重以及相應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)差異化權(quán)重。

        3.4" " 差異化評(píng)估與分類(lèi)診斷

        在聚類(lèi)分析基礎(chǔ)上,結(jié)合各類(lèi)地區(qū)差異化權(quán)重結(jié)果,可以得到考慮差異化的評(píng)估結(jié)果。各縣級(jí)供電企業(yè)得分情況如表6所示。

        從表6可以看出,在考慮了差異化權(quán)重后各縣級(jí)供電企業(yè)得分排名有所變化:三營(yíng)縣和永寧縣排名各下降1,隆德縣和平羅縣排名各上升1,涇源縣排名上升2,海興排名下降2。

        通過(guò)差異化評(píng)估的結(jié)果對(duì)4種地區(qū)進(jìn)行分類(lèi)診斷:

        1)第一類(lèi)地區(qū)包含4個(gè)縣公司,綜合評(píng)價(jià)的平均分為92.86分,其中,最高得分為惠農(nóng)(95.08分),最低分為青銅峽市(88.37分),其各維度得分雷達(dá)圖如圖3所示。

        根據(jù)圖3可知,在電網(wǎng)發(fā)展方面,4家公司大部分指標(biāo)發(fā)展均比較良好,尤其是惠農(nóng)供電公司的指標(biāo)得分都在85分以上(除發(fā)展投入外),而且90分以上的維度惠農(nóng)占了77.78%;在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面,4家公司除發(fā)展投入得分較低外,其余指標(biāo)均表現(xiàn)良好。

        總體來(lái)看,這一類(lèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較高,電量負(fù)荷較大,有力推動(dòng)了地區(qū)電網(wǎng)發(fā)展和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平提高,而且在綜合評(píng)價(jià)結(jié)果中占據(jù)靠前位置。但它們?cè)陔娋W(wǎng)發(fā)展中也存在一些問(wèn)題,比較突出的是青銅峽市的主變N-1通過(guò)率偏低、停電時(shí)間較長(zhǎng)以及平羅縣的供電可靠率低;生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)整體較好,但也存在發(fā)展投入得分不夠理想的現(xiàn)象。

        2)第二類(lèi)地區(qū)包含4個(gè)縣公司,綜合評(píng)價(jià)的平均分為91.62分,其中,最高得分為賀蘭縣(96.5分),最低分為三營(yíng)(85.48分)。這一類(lèi)縣公司社會(huì)人口環(huán)境較好,電網(wǎng)發(fā)展環(huán)境一般,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速,其各維度得分雷達(dá)圖如圖4所示。

        由圖4可以看出,在電網(wǎng)發(fā)展方面,第二類(lèi)地區(qū)整體表現(xiàn)良好,各指標(biāo)幾乎均超過(guò)了79分,其中三營(yíng)和中寧縣在供電質(zhì)量上表現(xiàn)較差,主要原因在于供電可靠率低,停電時(shí)間長(zhǎng),這也是其電網(wǎng)發(fā)展方面面臨的主要問(wèn)題;在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面,該地區(qū)整體表現(xiàn)較好,除三營(yíng)的發(fā)展投入、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)以及永寧縣的發(fā)展投入指標(biāo)相對(duì)較低外,其他指標(biāo)評(píng)分均在85分以上。

        3)第三類(lèi)地區(qū)包含6個(gè)縣公司,綜合評(píng)價(jià)的平均分為87.06分,其中,最高得分為鹽池縣(90.64分),最低分為同心縣(83.14分),其各維度得分雷達(dá)圖如圖5所示。

        從圖5可以看出,6家公司整體表現(xiàn)一般。在電網(wǎng)發(fā)展方面,它們的問(wèn)題較為突出,尤其是在供電質(zhì)量方面,各家公司表現(xiàn)均較差,例如海興和西吉縣在供電質(zhì)量一項(xiàng)的得分均為65.52分。低分的主要原因是其供電可靠率低,停電時(shí)間長(zhǎng)。在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面,各縣公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)維度和發(fā)展投入表現(xiàn)一般,主要原因在于綜合線(xiàn)損率偏高,導(dǎo)致該項(xiàng)指標(biāo)得分明顯低于其他地區(qū)。

        總體來(lái)看,這類(lèi)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量不大,但增長(zhǎng)速度較快,外部環(huán)境對(duì)電網(wǎng)發(fā)展和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生了一定的推動(dòng)作用,電網(wǎng)投資帶來(lái)的電量增長(zhǎng)效益表現(xiàn)較為明顯,但電網(wǎng)發(fā)展略落后于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),進(jìn)而導(dǎo)致該類(lèi)地區(qū)的電網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)整體弱于其他地區(qū)。

        4)第四類(lèi)地區(qū)主要包含4家供電企業(yè),綜合評(píng)價(jià)的平均分為90.16分。最高得分為紅果子供電公司(94.06分),最低得分為隆德縣(86.29分)。這一類(lèi)縣公司電網(wǎng)發(fā)展環(huán)境相對(duì)較差,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度也一般,其各維度得分雷達(dá)圖如圖6所示。

        對(duì)比第四類(lèi)地區(qū)4家公司的雷達(dá)圖可以看出,其在電網(wǎng)發(fā)展方面整體表現(xiàn)較好,但隆德縣在供電質(zhì)量維度得分偏低,僅為65.52分,主要原因在于其供電可靠率偏低。在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面,該地區(qū)的主要矛盾在于經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)與發(fā)展投入。例如,隆德縣在經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)維度得分僅70.02分,紅寺堡和紅果子在發(fā)展投入維度得分僅63.33分,主要原因在于地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境限制,導(dǎo)致其投資效益不明顯以及經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)較差。

        總體來(lái)看,這一類(lèi)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差,電網(wǎng)建設(shè)和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)都受到一定程度的影響。尤其是在電網(wǎng)發(fā)展方面,除個(gè)別地區(qū)外其他地區(qū)各項(xiàng)指標(biāo)均表現(xiàn)一般,但在供電服務(wù)和安全生產(chǎn)方面表現(xiàn)較好,從而使其整體評(píng)分并不比第二類(lèi)和第三類(lèi)地區(qū)差。

        4" " 結(jié)論

        本文構(gòu)建了可以對(duì)電網(wǎng)發(fā)展經(jīng)營(yíng)進(jìn)行差異化評(píng)價(jià)的綜合體系,并在1.2給出了具體的評(píng)價(jià)步驟。在分析了CRITIC法、改進(jìn)CRITIC法和熵權(quán)法的優(yōu)劣后,提出了使用改進(jìn)CRITIC-熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,并通過(guò)聚類(lèi)分析將供電公司分類(lèi)以進(jìn)行進(jìn)一步的差異化評(píng)價(jià)。根據(jù)以上工作,結(jié)合寧夏18家縣級(jí)供電企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),本文得出了這18家供電企業(yè)在電網(wǎng)發(fā)展和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面的參考評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。通過(guò)將2015年與2019年的評(píng)分進(jìn)行對(duì)比,分析了供電企業(yè)在這幾年內(nèi)各方面發(fā)展的進(jìn)步與不足。并通過(guò)聚類(lèi)分析,將18家供電企業(yè)所在地區(qū)根據(jù)用電量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素分為4類(lèi),從而在原有評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上得到差異化指標(biāo)權(quán)重。利用差異化指標(biāo)權(quán)重重新為18家供電企業(yè)打分,部分企業(yè)的得分與排名出現(xiàn)變化,且變化符合分類(lèi)時(shí)的期望,體現(xiàn)了這種差異化權(quán)重的合理性。后續(xù)通過(guò)基于差異化權(quán)重的分?jǐn)?shù)評(píng)價(jià)對(duì)4類(lèi)地區(qū)進(jìn)行了分類(lèi)診斷,結(jié)合地區(qū)分類(lèi)特點(diǎn)分析了形成各地得分情況的原因,并提出了相應(yīng)的改善措施。然而,本文研究主要是針對(duì)縣級(jí)供電企業(yè),研究方法能否推廣應(yīng)用于所有供電單位是后續(xù)研究需要思考與解決的問(wèn)題之一。

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        收稿日期:2022-07-08

        作者簡(jiǎn)介:韓一鳴(1990—),男,河南鄭州人,碩士,工程師,主要從事電網(wǎng)規(guī)劃研究工作。

        徐鵬飛(1992—),男,寧夏銀川人,碩士,助理工程師,主要從事配電網(wǎng)規(guī)劃研究工作。

        宮建鋒(1986—),男,內(nèi)蒙古赤峰人,工程師,主要從事電網(wǎng)規(guī)劃研究工作。

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