摘 要：以江蘇省南京市周邊地區(qū)的農(nóng)業(yè)散戶、農(nóng)民專業(yè)合作社為研究對(duì)象，利用計(jì)劃行為理論模型將數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響因素納入統(tǒng)一分析架構(gòu)，采用結(jié)構(gòu)方程模型確認(rèn)數(shù)字技術(shù)影響農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明：在數(shù)字技術(shù)影響下，農(nóng)戶的主觀規(guī)范、行為態(tài)度和知覺行為控制兩兩之間的相互影響顯著；知覺行為控制、行為態(tài)度和主觀規(guī)范對(duì)農(nóng)戶行為意向的正向影響依次遞減；知覺行為控制、行為態(tài)度和主觀規(guī)范通過影響農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為意向進(jìn)而影響其低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)際采納行為。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為；計(jì)劃行為理論

中圖分類號(hào)：X322；F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-7909-（2023）13-04-6

0 引言

2020年9月，我國(guó)鄭重向國(guó)際社會(huì)承諾：“二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。”這明確了我國(guó)面對(duì)氣候變化問題要實(shí)現(xiàn)的“雙碳”目標(biāo)。聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織（Food and Agriculture Organization of the United Nations，F(xiàn)AO）數(shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放總量為78 283.91萬t，是全球農(nóng)業(yè)碳排放最多的國(guó)家。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)導(dǎo)致的碳排放約占全球碳排放總量的31%，農(nóng)業(yè)碳減排潛力巨大［1］。為了實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，我國(guó)必須減少農(nóng)業(yè)碳排放量。但目前，我國(guó)農(nóng)戶普遍存在信息素養(yǎng)較低、農(nóng)業(yè)減碳意識(shí)淡薄、農(nóng)業(yè)減碳技術(shù)應(yīng)用意愿不強(qiáng)等問題。為此，筆者將數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)固碳減排的內(nèi)在作用機(jī)制為推動(dòng)農(nóng)業(yè)減碳的重要切入點(diǎn)之一。

魯釗陽［2］認(rèn)為，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有顯著影響，農(nóng)業(yè)科技水平越高，農(nóng)業(yè)碳排放越少。鐘真等［3］從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)治理3方面梳理數(shù)據(jù)要素賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制。祝華軍等［4］通過對(duì)農(nóng)戶采用低碳技術(shù)措施的意愿進(jìn)行分析，得出農(nóng)戶對(duì)投入物變動(dòng)不大且具有增產(chǎn)效果的低碳技術(shù)措施的意愿采用率較高的結(jié)論。陳儒等［5］選取多產(chǎn)出Translog距離函數(shù)形式的隨機(jī)前沿模型分析影響農(nóng)戶低碳生產(chǎn)的因素。在數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，Jiang等［6］提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用具有“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。Zhong等［7］利用面板數(shù)據(jù)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響及農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的中介作用，得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)論。

綜上所述，在低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，已有許多學(xué)者做出詳細(xì)研究。但目前還缺少數(shù)字技術(shù)與農(nóng)戶采納低碳技術(shù)實(shí)際行為之間的理論框架，也缺少數(shù)字技術(shù)與碳減排之間的經(jīng)驗(yàn)結(jié)論。因此，筆者基于計(jì)劃行為理論，分析數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為的影響。

1 理論框架與相關(guān)概念界定

1.1 改進(jìn)的計(jì)劃行為理論

計(jì)劃行為理論（Theory of Planned Behavior，TPB）是由Ajzen提出的，能幫助人們理解人是如何改變自己行為模式的。該理論包含5個(gè)要素，即行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制、行為意向、實(shí)際行為（見圖1）。該理論認(rèn)為，一個(gè)理性人的實(shí)際行為受到行為意向的影響，行為意向又受3方面因素的影響：一是研究對(duì)象自身對(duì)某項(xiàng)行為所持有的正面或者負(fù)面的態(tài)度，二是研究對(duì)象在采取某項(xiàng)行為時(shí)所感受到的來自社會(huì)方面的壓力和影響，三是研究對(duì)象認(rèn)為自己是否能掌握某項(xiàng)行為的資源及能夠控制和執(zhí)行某項(xiàng)行為的難易程度。一般來說，人們對(duì)某一行為的態(tài)度越正面，主觀規(guī)范越有利，知覺行為控制越強(qiáng)，其行為意向就越大，轉(zhuǎn)化成直接行為的可能性也就越大。計(jì)劃行為理論已被成功應(yīng)用于多個(gè)行為領(lǐng)域，并且絕大多數(shù)研究證實(shí)其能顯著提高對(duì)行為的解釋力與預(yù)測(cè)力。因此，筆者基于計(jì)劃行為理論，從數(shù)字賦能入手，研究影響農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的因素。筆者對(duì)計(jì)劃行為理論進(jìn)行了擴(kuò)展，引入數(shù)字技術(shù)這一核心變量，將農(nóng)戶行為與當(dāng)前數(shù)字化環(huán)境緊密連接，形成“內(nèi)部認(rèn)知→行為意向→實(shí)際行為”的分析過程。

1.2 概念界定

1.2.1 數(shù)字賦能

Makinen［8］認(rèn)為，數(shù)字賦能是通過大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)和人工智能等數(shù)字化工具對(duì)特定人群進(jìn)行賦能，并使他們獲得相應(yīng)的生活技能和生存能力。孟天廣［9］指出，技術(shù)賦能和技術(shù)賦權(quán)成為數(shù)字技術(shù)影響治理過程的兩大關(guān)鍵機(jī)制。沈費(fèi)偉［10］從主體出發(fā)，提出鄉(xiāng)村技術(shù)賦能可以從個(gè)人賦能、組織賦能與社區(qū)賦能等3個(gè)維度理解?；谝陨蠈W(xué)者的觀點(diǎn)，筆者認(rèn)為數(shù)字賦能由技術(shù)賦能、組織賦能、市場(chǎng)賦能3部分組成，并以數(shù)字賦能為核心自變量，構(gòu)建了3條對(duì)農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)際采納行為（因變量）的影響路徑。

1.2.2 低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)

2003年，英國(guó)率先在《能源白皮書》上提出“低碳”的概念，同時(shí)以“低碳經(jīng)濟(jì)”的新理念闡述了21世紀(jì)人類面臨的生存挑戰(zhàn)。自此，低碳技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的重要手段受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。石敏俊等［11］認(rèn)為，低碳技術(shù)既包括能源技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)能源利用效率提高，也包括發(fā)展低碳能源，促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換。低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)是低碳技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的延伸。陳儒等［12］認(rèn)為，低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)是具有低碳屬性的環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)，包括沼氣技術(shù)、測(cè)土配方技術(shù)等?；诖耍P者認(rèn)為，低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)是產(chǎn)前、產(chǎn)中及產(chǎn)后農(nóng)戶采取的相應(yīng)的具有低碳屬性、減少?gòu)U棄物排放的環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)。

2 研究假設(shè)

計(jì)劃行為理論認(rèn)為，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制之間相互獨(dú)立又相互影響。行為態(tài)度是指人們對(duì)行為所持有的一種信念，如果個(gè)體相信某種行為會(huì)帶來積極的結(jié)果，那么他對(duì)這種行為就會(huì)產(chǎn)生積極的態(tài)度。主觀規(guī)范是指?jìng)€(gè)體對(duì)其重要他人（家人和朋友）贊同或反對(duì)他們采取某種行為的態(tài)度的一種信念。也就是說，個(gè)體在決定是否采取某項(xiàng)特定行為時(shí)，會(huì)受到社會(huì)壓力的影響，這種壓力來自對(duì)個(gè)體有影響力的個(gè)人或團(tuán)體。知覺行為控制是指?jìng)€(gè)體知覺到參與某一特定行為的難易程度，是一種關(guān)于個(gè)體控制該行為的能力的信念。在數(shù)字技術(shù)的影響下，對(duì)于農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為而言，其采納的行為態(tài)度越積極，越能帶動(dòng)周邊親朋好友，主觀規(guī)范性得到加強(qiáng)；而主觀規(guī)范性越強(qiáng)（農(nóng)戶感受到的指令性約束和親朋好友、組織內(nèi)部的示范帶頭作用越強(qiáng)），越能形成積極的采納行為態(tài)度。農(nóng)戶感受到的指令性約束和親朋好友、組織內(nèi)部的示范帶頭作用越強(qiáng)，其知覺行為控制水平也就越高；農(nóng)戶對(duì)采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的知覺行為控制水平越高，越能加強(qiáng)指令性約束和親朋好友、組織內(nèi)部的示范帶頭作用。農(nóng)戶對(duì)采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的行為態(tài)度越積極，知覺行為控制水平就越高；其知覺行為控制水平越高，采納行為態(tài)度就越積極。根據(jù)以上論點(diǎn)，提出如下假設(shè)。

假設(shè)H1：在數(shù)字技術(shù)影響下，農(nóng)戶的行為態(tài)度和主觀規(guī)范之間有顯著的相互正向影響。

假設(shè)H2：在數(shù)字技術(shù)影響下，農(nóng)戶的主觀規(guī)范和知覺行為控制之間有顯著的相互正向影響。

假設(shè)H3：在數(shù)字技術(shù)影響下，農(nóng)戶的行為態(tài)度和知覺行為控制之間有顯著的相互正向影響。

農(nóng)戶對(duì)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的評(píng)價(jià)對(duì)其實(shí)際采納行為具有重要影響。在數(shù)字技術(shù)的幫助下，農(nóng)戶逐漸了解數(shù)字賦能及低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)符合其利益追求，就會(huì)對(duì)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)持正面態(tài)度，其采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的行為意向和實(shí)際行為就越強(qiáng)。根據(jù)以上論點(diǎn)，提出如下假設(shè)。

假設(shè)H4：在數(shù)字技術(shù)影響下，農(nóng)戶的行為態(tài)度會(huì)對(duì)其低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為產(chǎn)生顯著的正向影響。

主觀規(guī)范是農(nóng)戶對(duì)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的看法受其周圍人的影響。主觀規(guī)范包括指令規(guī)范和示范規(guī)范。在數(shù)字化大環(huán)境下，“公司+農(nóng)戶”“市場(chǎng)+農(nóng)戶”“公司+合作社+農(nóng)戶”等利益聯(lián)結(jié)機(jī)制應(yīng)運(yùn)而生，形成示范規(guī)范。指令示范是指數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策或法律法規(guī)強(qiáng)制農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的壓力。農(nóng)戶受到的外界壓力越大，主觀規(guī)范對(duì)其采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為意向和實(shí)際行為影響越強(qiáng)。根據(jù)以上論點(diǎn)，提出如下假設(shè)。

假設(shè)H5：在數(shù)字技術(shù)影響下，農(nóng)戶的主觀規(guī)范會(huì)對(duì)其低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為產(chǎn)生顯著的正向影響。

知覺行為控制指的是農(nóng)戶根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)和預(yù)期的阻礙感知其對(duì)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)掌控能力。即使農(nóng)戶對(duì)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)持正面態(tài)度且指令規(guī)范、示范規(guī)范也對(duì)其產(chǎn)生影響，但如果其所擁有的資源、機(jī)會(huì)或能力不足，也不會(huì)產(chǎn)生采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的強(qiáng)烈意向和實(shí)際行為。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上采用新技術(shù)需要農(nóng)戶擁有大量資源，數(shù)字技術(shù)的可編輯性可以幫助其獲取相關(guān)資源，減少因信息不對(duì)稱帶來的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)以上論點(diǎn)，提出如下假設(shè)。

假設(shè)H6：在數(shù)字技術(shù)影響下，農(nóng)戶的知覺行為控制會(huì)對(duì)其低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為產(chǎn)生顯著的正向影響。

筆者通過將行為意向具體化，研究行為意向和實(shí)際行為之間的關(guān)系。農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿包括產(chǎn)前投入成本意愿、產(chǎn)中管理技術(shù)實(shí)施意愿及產(chǎn)后廢棄物處理意愿，農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的實(shí)際行為包括產(chǎn)前實(shí)際投入成本、產(chǎn)中管理技術(shù)實(shí)際實(shí)施及產(chǎn)后固體廢棄物實(shí)際處理行為。采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿越高，那么相應(yīng)的實(shí)際采納行為就越多。根據(jù)以上論點(diǎn)，提出如下假設(shè)。

假設(shè)H7：農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的行為意向?qū)ζ鋵?shí)際采納行為具有顯著的正向影響。

3 模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

3.1 研究方法

3.1.1 模型構(gòu)建

筆者采用結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）研究數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為的影響。這主要是因?yàn)檗r(nóng)戶采納意愿帶有主觀性，不易直接測(cè)量。SEM由結(jié)構(gòu)模型和測(cè)量模型兩部分組成，其中測(cè)量模型用于描述潛變量及測(cè)量指標(biāo)之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)模型用于描述潛變量之間的關(guān)系。之后，筆者利用AMOS進(jìn)行分析與檢驗(yàn)。

3.1.2 變量測(cè)度

基于計(jì)劃行為理論，筆者認(rèn)為農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為意向受主觀規(guī)范、行為態(tài)度和知覺行為控制影響，農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的行為意向又對(duì)其采納的實(shí)際行為產(chǎn)生影響。在傳統(tǒng)計(jì)劃行為理論的基礎(chǔ)上，從數(shù)字賦能影響的視角考量，構(gòu)建了數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為影響的理論模型，變量含義見表1。

對(duì)于行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制這3類變量的測(cè)量，筆者借鑒相關(guān)學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域的問卷設(shè)計(jì)方法［13-15］，結(jié)合數(shù)字賦能實(shí)際效應(yīng)及農(nóng)業(yè)散戶、農(nóng)民專業(yè)合作社參與者實(shí)際經(jīng)營(yíng)特征，確定測(cè)量維度及衡量指標(biāo)。同時(shí)，采用李克特五點(diǎn)量表法，以調(diào)查問卷的方式進(jìn)行測(cè)度。

3.2 數(shù)據(jù)收集與樣本特征

Barrett［16］認(rèn)為，結(jié)構(gòu)方程模型需要估計(jì)大量參數(shù)，樣本量應(yīng)在200以上，并提出結(jié)構(gòu)方程模型執(zhí)行時(shí)一般采用內(nèi)置的最大似然法。但是，采用此方法的過程中，當(dāng)樣本數(shù)大于500時(shí)，卡方值會(huì)嚴(yán)重膨脹，導(dǎo)致模型擬合度不佳?；诖耍P者選取江蘇省南京市周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)散戶、農(nóng)民專業(yè)合作社為研究對(duì)象，采用線下方式發(fā)放問卷，共獲得300份問卷。剔除變量缺失的問卷，最終獲得有效問卷264份。

4 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

4.1 信度分析

在此次研究中，影響農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的相關(guān)因素均通過量表形式進(jìn)行測(cè)量，因此對(duì)測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)是保證后續(xù)分析具有意義的重要前提。筆者利用克隆巴赫系數(shù)信度檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)各個(gè)變量的內(nèi)部一致性，結(jié)果如表2所示?？寺“秃障禂?shù)取值范圍在0～1，系數(shù)值越高，信度越高。由表2可知，此次研究的各因素和測(cè)量指標(biāo)均具有較好的內(nèi)部一致性，信度較高。

4.2 效度分析

4.2.1 模型適配度檢驗(yàn)

模型適配度檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3可知，卡方除以自由度（[CMIN/DF]）為0.874，在小于3的范圍內(nèi)；近似均方根誤差（[RMSEA]）為0.000，在小于0.08的擬合良好范圍內(nèi)；擬合優(yōu)度指數(shù)（[GFI]）、相對(duì)適配指數(shù)（[RFI]）和比較擬合指數(shù)（[CFI]）均在0.9以上的優(yōu)秀水平。這表明農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為驗(yàn)證性因子分析模型具有良好的適配度。

4.2.2 收斂效度和組合信度檢驗(yàn)

數(shù)字技術(shù)影響下農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為影響因素各維度收斂效度和組合信度檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。一般來說，收斂效度（[AVE]）值需要大于0.36，組合信度（[CR]）需要大于0.7，才能說明具有較好的收斂效度和組合信度。由表4可知，農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為影響因素的收斂效度（[AVE]）值均大于0.36，處于可接受水平，組合信度（[CR]）值均大于0.7。由此可見，農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為影響因素均具有較好的收斂效度和組合信度。

4.2.3 區(qū)別效度檢驗(yàn)

數(shù)字技術(shù)影響下農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為影響因素區(qū)別效度檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。由表5可知，在數(shù)字技術(shù)影響下，農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為影響因素兩兩之間的標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)均小于所對(duì)應(yīng)的收斂效度（[AVE]）值的平方根，這說明各農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為影響因素之間均具有良好的區(qū)別效度。

4.3 結(jié)構(gòu)方程模型

4.3.1 模型適配度檢驗(yàn)

模型適配度檢驗(yàn)從絕對(duì)擬合指數(shù)、相對(duì)擬合指數(shù)及簡(jiǎn)約擬合指數(shù)的角度進(jìn)行。結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。由表6可知，在絕對(duì)擬合指數(shù)中，卡方除以自由度（[CMIN/DF]）為1.281，近似均方根誤差（[RMSEA]）為0.033，擬合優(yōu)度指數(shù)（[GFI]）和調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)（[AGFI]）均達(dá)到0.9以上的優(yōu)秀水平。在相對(duì)擬合指數(shù)中，標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)（[NFI]）、增量擬合指數(shù)（[IFI]）、比較擬合指數(shù)（[CFI]）的檢驗(yàn)結(jié)果均達(dá)到了0.9以上的優(yōu)秀水平。在簡(jiǎn)約擬合系數(shù)，簡(jiǎn)效擬合優(yōu)度指數(shù)（[PGFI]）和簡(jiǎn)效擬合優(yōu)度指數(shù)（[PNFI]）均達(dá)到0.5以上的優(yōu)秀水平。由此可見，此模型具有良好的適配度，數(shù)據(jù)和模型相適配。

4.3.2 農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為影響因素SEM模型路徑關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)

農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為影響因素SEM路徑關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。由表7可知，在此次研究的路徑假設(shè)關(guān)系檢驗(yàn)中，在數(shù)字技術(shù)影響下，農(nóng)戶的行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制兩兩之間在1%的水平上存在顯著的正向影響，即假設(shè)H1、假設(shè)H2、假設(shè)H3成立。

行為態(tài)度在5%的水平上正向顯著影響農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為意向，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.243，說明在其他條件不變的情況下，數(shù)字技術(shù)影響下的行為態(tài)度每提升1%，行為意向?qū)⒄蜃儎?dòng)24.3%，即假設(shè)H4成立。

主觀規(guī)范在1%的水平上負(fù)向顯著影響農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為意向，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.085，說明在其他條件不變的情況下，數(shù)字技術(shù)影響下的主觀規(guī)范水平每提升1%，行為意向負(fù)向變動(dòng)8.5%。這可能是因?yàn)楫?dāng)農(nóng)戶受到強(qiáng)制規(guī)范時(shí)，會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)實(shí)用性問題及規(guī)范強(qiáng)制性而產(chǎn)生抵觸心理，更偏向按照自己原有方式進(jìn)行生產(chǎn)，這與雷家樂等［17］研究結(jié)論一致。由此可見，假設(shè)H5不成立。

知覺行為控制在1%的水平上正向顯著影響農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為意向，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.490，說明在其他條件不變的情況下，數(shù)字技術(shù)影響下的知覺行為控制水平每提升1%，行為意向?qū)⒄蜃儎?dòng)49.0%。由此可見，假設(shè)H6成立。

行為意向在1%的水平上正向顯著影響實(shí)際行為，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.123，說明在其他條件不變的情況下，行為意向每提升1%，實(shí)際行為將正向變動(dòng)12.3%。由此可見，假設(shè)H7成立。

利用AMOS軟件中的Bootstarp程序以抽樣分析的方式探究行為意向?qū)r(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)行為的間接作用，結(jié)果如表8所示。行為態(tài)度對(duì)農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)際采納行為的間接作用為0.036；主觀規(guī)范對(duì)農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的間接作用為-0.014；知覺行為控制對(duì)農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的間接作用為0.082，且均在0.1的水平上顯著相關(guān)。從中介效應(yīng)的大小來看，在數(shù)字技術(shù)影響下，知覺行為控制對(duì)實(shí)際行為的間接作用最大，其次分別是行為態(tài)度和主觀規(guī)范。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

以江蘇省南京市周邊地區(qū)的普通農(nóng)戶、農(nóng)民專業(yè)合作社為研究對(duì)象，利用計(jì)劃行為理論模型將數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響因素納入統(tǒng)一分析架構(gòu)，采用結(jié)構(gòu)方程模型確認(rèn)數(shù)字技術(shù)影響農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的關(guān)鍵因素，最終得出以下結(jié)論：在數(shù)字技術(shù)影響下，農(nóng)戶的主觀規(guī)范、行為態(tài)度和知覺行為控制兩兩之間的相互影響顯著，農(nóng)戶主觀規(guī)范、行為態(tài)度和知覺行為控制對(duì)其行為意向的正向影響依次遞減，農(nóng)戶主觀規(guī)范、行為態(tài)度和知覺行為控制通過影響農(nóng)戶采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的行為意向進(jìn)一步影響農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的實(shí)際行為。

5.2 建議

第一，政府層面。首先，應(yīng)縮小數(shù)字鴻溝，完善農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，保障農(nóng)村信息接入全覆蓋，提高農(nóng)戶的知覺行為控制水平，通過數(shù)字技術(shù)增進(jìn)其對(duì)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的了解。其次，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)低碳農(nóng)業(yè)的推廣宣傳，用通俗易懂的方式向農(nóng)戶展示低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高農(nóng)戶的行為態(tài)度，促進(jìn)其自覺采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)；組織相關(guān)技術(shù)人員領(lǐng)導(dǎo)農(nóng)民田間實(shí)踐活動(dòng)，建立信息反饋平臺(tái)，使農(nóng)民能及時(shí)解決其在低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用過程中遇到的問題，從而減少其對(duì)采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的心理擔(dān)憂。最后，應(yīng)建立低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用補(bǔ)貼機(jī)制，如通過提供便利的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)信貸，降低低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的經(jīng)濟(jì)成本，激勵(lì)農(nóng)戶主動(dòng)采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)。

第二，企業(yè)層面。農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)主動(dòng)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，推動(dòng)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)農(nóng)業(yè)減排固碳。

第三，農(nóng)民自身層面。農(nóng)民應(yīng)樹立低碳農(nóng)業(yè)意識(shí)，了解低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)，并積極參與技術(shù)培訓(xùn)，提升自身農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和數(shù)字素養(yǎng)。

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