摘要：目的：調(diào)查研究寧夏5個(gè)社區(qū)居民的營養(yǎng)標(biāo)簽核心營養(yǎng)素?cái)z入情況，分析核心營養(yǎng)素與代謝性疾病的患病相關(guān)情況，為代謝性疾病的預(yù)防提供健康教育依據(jù)。方法：采用分層整群抽取1 053名18歲及以上的社區(qū)居民進(jìn)行問卷調(diào)查，體格檢查以及實(shí)驗(yàn)室檢測。使用SPSS 26.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行H檢驗(yàn)和多因素Logistic回歸分析代謝性疾病的影響因素。結(jié)果：社區(qū)居民代謝性疾病包括糖尿病、高血壓、血脂異常、冠心病、腦卒中、代謝綜合征、肥胖等，患病率分別為4.0%、28.3%、50.4%、2.4%、1.6%、38.3%、13.3%，通過單因素的卡方檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，代謝性疾病患病率在性別、年齡構(gòu)成、婚姻狀況、文化程度4個(gè)因素上差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），H檢驗(yàn)顯示，代謝性疾病在核心營養(yǎng)素組間差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）；多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，影響社區(qū)居民代謝性疾病的因素分別為性別、年齡構(gòu)成、吸煙、低鈉、高鈉、低脂（P＜0.05）。結(jié)論：血脂異常與代謝綜合征的患病率較高，且營養(yǎng)標(biāo)簽核心營養(yǎng)素低脂標(biāo)識是患代謝性疾病的保護(hù)因素；低鈉、高鈉是患代謝性疾病的危險(xiǎn)因素，建議通過營養(yǎng)標(biāo)簽的通識教育，實(shí)施膳食營養(yǎng)宣教，加強(qiáng)社區(qū)對代謝性疾病患者的管理。

關(guān)鍵詞：核心營養(yǎng)素；代謝性疾?。粻I養(yǎng)標(biāo)簽大量證據(jù)表明，低碳水化合物、高蛋白質(zhì)飲食、高脂肪飲食與心腦血管疾病關(guān)系密切相關(guān)[1-4]，營養(yǎng)標(biāo)簽的使用與慢性疾?。ǚ逝趾吞悄虿。┲g存在關(guān)聯(lián)，患有肥胖癥、糖尿病和多種慢性疾病的人使用營養(yǎng)標(biāo)簽的可能性比沒有患這些疾病的人低[5]。已經(jīng)診斷患有代謝性疾病的患者更加傾向于使用營養(yǎng)標(biāo)簽[6-7]?？梢?，營養(yǎng)標(biāo)簽的通識教育可能是一個(gè)改變膳食結(jié)構(gòu)的有效措施。但是，對于預(yù)包裝食品營養(yǎng)標(biāo)簽“4+1”核心營養(yǎng)素（能量、蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物和鈉）攝入量與代謝性疾病的研究較少，且缺乏相關(guān)的理論依據(jù)。本研究采用橫斷面現(xiàn)況調(diào)查的研究方法分析營養(yǎng)標(biāo)簽上的核心營養(yǎng)素對寧夏社區(qū)居民代謝性疾病的影響，以尋求通過改變膳食因素探索預(yù)防社區(qū)居民代謝性疾病的新思路。

1研究對象與方法

1.1研究對象

2010年7—11月，用分層整群抽樣的方法，抽取寧夏銀川市、吳忠市、中衛(wèi)市、固原市、石嘴山市共5個(gè)社區(qū)的18～75歲1 053位居民為研究對象。納入沒有正式戶口、長期（超過3年）居住在該社區(qū)，以及滿足非妊娠期、非哺乳期、調(diào)查期間未患嚴(yán)重疾病的居民，排除短期（少于3年）居住和長期在外地學(xué)習(xí)或工作的居民、患有精神疾患無法正常交流的居民。所有調(diào)查對象都簽署了知情同意書。

1.2代謝性疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)

本研究調(diào)查的疾病類型集中在糖尿病、高血壓、血脂異常、代謝綜合征、腦卒中、冠心病和肥胖中，圍繞代謝性疾病展開。糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)[8]：空腹血糖（FPG）≥7.0 mmol/L，或口服糖耐量試驗(yàn)（OGTT）2 h血糖≥11.1 mmol/L，或已被鄉(xiāng)鎮(zhèn)（社區(qū)）級或以上醫(yī)院確診為糖尿病者。高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)[9]：血壓持續(xù)或3次以上非同日坐位血壓收縮壓（SBP）≥140 mmHg或舒張壓（DBP）≥90 mmHg，血壓測量采用經(jīng)校準(zhǔn)檢驗(yàn)合格的臂式電子血壓計(jì)。血脂異常診斷標(biāo)準(zhǔn)[10]：血清總膽固醇（TC）≥6.22 mmol/L（240 mg/dL），或甘油三酯（TG）≥2.26 mmol/L（200 mg/dL），或低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）≥4.14 mmol/L（160 mg/dL），或高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）＜1.04 mmol/L（40 mg/dL），或既往已診斷病例，以上指標(biāo)有1項(xiàng)及以上異常為血脂異常。代謝綜合征（MS）診斷標(biāo)準(zhǔn)[11]：國際糖尿病聯(lián)盟（IDF）診斷以中心性肥胖為基本條件（腰圍：男性≥90 cm、女性≥80 cm），合并以下4項(xiàng)指標(biāo)中的任意2項(xiàng)，甘油三酯（TG）水平升高＞150 mg/dL（1.7 mmol/L），或已接受治療；高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）水平降低：男性＜40 mg/dL（0.9 mmol/L）；女性＜50 mg/dL（1.1 mmol/L），或已接受治療；血壓升高：收縮壓≥130 mmHg或舒張壓≥85 mmHg，或已接受治療或先前已診斷為高血壓；空腹血糖升高：空腹血糖≥100 mg/dL（5.6 mmol/L），或已接受治療或先前已診斷為2型糖尿病；若空腹血糖≥100 mg/dL（5.6 mmol/L），推薦口服葡萄糖耐量試驗(yàn)（OGTT），以明確是否患糖尿?。ǚ潜匦瑁?。肥胖診斷標(biāo)準(zhǔn)[12]：體質(zhì)指數(shù)（BMI）≥28 kg/m²。由于現(xiàn)場調(diào)查的局限性，腦卒中和冠心病的診斷需由調(diào)查對象攜帶由二級以上醫(yī)院明確診斷書，且參照中國疾病預(yù)防控制中心《中國慢性病及其危險(xiǎn)因素監(jiān)測報(bào)告2010》[13]進(jìn)行復(fù)核。

1.3研究方法

調(diào)查內(nèi)容包括問卷、體格檢查和實(shí)驗(yàn)室檢查。（1）問卷內(nèi)容：基本人口學(xué)資料（性別、年齡、職業(yè)、婚姻狀態(tài)、文化程度等）、吸煙、飲酒、疾病史及飲食習(xí)慣。（2）膳食調(diào)查：24 h回顧法和簡化的食物頻率表相結(jié)合，即由調(diào)查員通過問答的方式回顧性地了解調(diào)查對象的飲食狀況，詳細(xì)記錄每餐菜肴品種、數(shù)量、就餐人數(shù)，以及詢問每個(gè)調(diào)查對象前1年內(nèi)，各類食物每日的攝入頻率和攝入量，其中蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物的攝入能量占總攝入能量的百分比分為低、正常、高3個(gè)等級，鈉按適宜攝入量（AI）分為低、正常、高3個(gè)等級，總能量按照推薦攝入量（RNI）分為低、正常、高3個(gè)等級。（3）體格檢查：人體測量（身高、體重、腰圍、臀圍）、血壓、體質(zhì)指數(shù)（BMI）=體重（kg）/身高（m）2。（4）生化檢查：抽取調(diào)查對象空腹靜脈血3 mL，放置20 min后，3 000 r/min離心15 min并迅速測空腹血糖（FPG）、血清中總膽固醇（TC）、TG、HDL-C、LDL-C含量，試劑從北京中生生物工程高技術(shù)公司購入，儀器為奧克曼全自動(dòng)生化儀。

1.4統(tǒng)計(jì)分析

將調(diào)查對象統(tǒng)一編碼，錄入膳食數(shù)據(jù)資料及人體測量資料，根據(jù)2004年中國食物成分表，用中國食品安全所“膳食營養(yǎng)軟件”計(jì)算膳食能量及各類營養(yǎng)素的攝入量。用Epidata 3.1建立數(shù)據(jù)庫，SPSS 26.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，定量數(shù)據(jù)若服從正態(tài)分布采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差，反之則采用中位數(shù)或四分位間距描述。定量資料若服從正態(tài)分布和方差齊性就用t檢驗(yàn)或方差分析；定性資料的比較用卡方檢驗(yàn)或Kruskal-Wallis test（H）檢驗(yàn)。營養(yǎng)素?cái)z入量與代謝性疾病之間的關(guān)聯(lián)用二元Logistic回歸分析，α=0.05為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，OR值（95%CI）評價(jià)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。

2結(jié)果與分析

2.1基本人口特征

本次調(diào)查的1 053名居民中，男性465人、女性588人；平均年齡為（45.5±14.9）歲；50～59歲年齡段人數(shù)最多，占21.0%；70～75年齡段人數(shù)最少，僅占5.5%；高中/中專文化程度占比最多，達(dá)42.1%（表1、表2）。

2.2居民代謝性疾病的患病及營養(yǎng)素?cái)z入情況

腦卒中患者的脂肪攝入量明顯低于正常值，冠心病和腦卒中患者鈉攝入量均明顯低于正常值，其他幾種慢性病鈉攝入量明顯高于正常值（表1）。男性高血壓、血脂異常、代謝綜合征的患病率均高于女性，肥胖率女性高于男性，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（表2）。

2.3核心營養(yǎng)素?cái)z入量與代謝性疾病的相關(guān)性

2.3.124h蛋白質(zhì)、脂肪攝入量與代謝性疾病的相關(guān)性分別把居民24h蛋白質(zhì)、脂肪攝入的能量占總能量的百分比分為低、正常、高攝入組。比較不同性別、年齡、職業(yè)、民族、婚姻狀態(tài)、文化程度、代謝性疾病、吸煙飲酒情況在各組間的相關(guān)性。發(fā)現(xiàn)血脂異常、冠心病、腦卒中、肥胖在蛋白質(zhì)攝入組間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），且血脂異常在各組間的患病率較高；在高蛋白質(zhì)攝入組中，肥胖率為19.2%，顯著高于正常攝入組，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）；發(fā)現(xiàn)糖尿病、血脂異常、冠心病、腦卒中及代謝綜合征在脂肪攝入組間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），且各組間的血脂異常和代謝綜合征患病率明顯高于其他代謝性疾病。在高脂肪攝入組中，吸煙和飲酒分別占53.7%和29.6%，顯著高于低和正常攝入組，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）（表3）。

2.3.224h碳水化合物、鈉攝入量與代謝性疾病的相關(guān)性把居民24h碳水化合物攝入的能量占總能量的百分比分為低、正常、高碳水化合物攝入組。把居民24h鈉的攝入量按適宜攝入量（AI）為3個(gè)等級，即低、正常、高鈉攝入組。比較不同性別、年齡、職業(yè)、民族、婚姻狀態(tài)、文化程度、代謝性疾病、吸煙飲酒情況在組間的相關(guān)性。發(fā)現(xiàn)血脂異常、冠心病、腦卒中、代謝綜合征在碳水化合物和鈉的各組間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）。低碳水化合物攝入組中血脂異常和代謝綜合征的患病率顯著高于高碳水化合物組，分別為63.5%和43.9%，吸煙飲酒率也顯著高于高攝入組，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），血脂異常和代謝綜合征的患病率在高鈉攝入組中為61.6%和45.0%，顯著高于低、正常鈉攝入組（Plt;0.05）（表4）。

2.3.324h膳食總能量攝入與代謝性疾病的相關(guān)性把居民24 h膳食總能量的攝入按中國居民膳食能量需要量（EER）分為3個(gè)等級，即低能量攝入組、正常能量攝入組、高能量攝入組。比較不同性別、年齡、職業(yè)、民族、婚姻狀態(tài)、文化程度、代謝性疾病以及吸煙飲酒情況在組間的相關(guān)性。發(fā)現(xiàn)血脂異常、是否飲酒在各組間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），血脂異常和飲酒率在高能量攝入組中分別為58.1%、34.8%，顯著高于另外2組（表5）。

2.4營養(yǎng)標(biāo)簽核心營養(yǎng)素與代謝性疾病危險(xiǎn)因素的Logistic回歸分析分析蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、鈉及總能量的攝入量對代謝性疾病的影響，以是否患代謝性疾病為因變量，性別、年齡、是否吸煙飲酒和營養(yǎng)素?cái)z入分組為自變量，利用SPSS軟件建立二元Logistic回歸模型，首先建立模型1：以年齡、性別、吸煙、飲酒為自變量，以是否患代謝性疾病作為因變量。結(jié)果顯示，以男性作為參照，結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），說明女性患代謝性疾病的風(fēng)險(xiǎn)是男性的49.1%，風(fēng)險(xiǎn)是男性的一半。以年齡18～29歲為參照，60～69歲年齡組顯示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.001），說明老齡化是代謝性疾病的危險(xiǎn)因素之一。以不吸煙作為參照時(shí)，結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），吸煙患代謝性疾病的概率是不吸煙的1.629倍，其余變量均未見統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。模型2：保持與模型1一致的變量，把蛋白質(zhì)分組作為新變量（以正常組作為參照）加入到模型中，發(fā)現(xiàn)各變量與模型1無明顯差異。模型3：在模型2的基礎(chǔ)上加入脂肪分組（以正常組為參照），結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），發(fā)現(xiàn)低脂是代謝性疾病的保護(hù)因素。模型4：在模型3中加入碳水化合物分組（以正常組為參照），與模型3無明顯差異。模型5：將鈉分組（以正常組為參照）納進(jìn)模型，吸煙和低脂組隨著鈉的加入無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但低鈉組和高鈉組具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），說明低鈉和高鈉是患代謝性疾病的危險(xiǎn)因素。模型6：把能量攝入分組加入模型后各變量無明顯變化（表6）。

3討論

本研究發(fā)現(xiàn)，社區(qū)居民糖尿病、高血壓、血脂異常、冠心病、腦卒中、代謝綜合征、肥胖的患病率分別為4.0%、28.3%、50.4%、2.4%、1.6%、38.3%、13.3%，其中男性高血壓、血脂異常、代謝綜合征的患病率高于女性，肥胖率女性大于男性。疾病高發(fā)年齡段在60～69歲，在所有年齡組中血脂異常和代謝綜合征的患病率都是最高的，這與相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道相一致[14]。

流行病學(xué)研究認(rèn)為，營養(yǎng)素以及消耗的總能量都與疾病的發(fā)生有關(guān)[15]，本研究發(fā)現(xiàn)，腦卒中患者的脂肪攝入量明顯低于正常值，冠心病和腦卒中患者鈉攝入量低于正常值，其余代謝性疾病患者鈉攝入量均高于正常值，且所有患病的居民碳水化合物攝入量都高于正常值（P＜0.05）。在高鈉攝入組中，血脂異常和代謝綜合征的患病率最高（61.6%、45.0%），多因素分析結(jié)果顯示，高鈉飲食是代謝性疾病的危險(xiǎn)因素，頻繁使用營養(yǎng)標(biāo)簽和每日鈉攝入量與高鈉食品的消費(fèi)量較低有關(guān)[16]，使用營養(yǎng)標(biāo)簽的消費(fèi)者每天少攝入92.79 mg鈉，而每增加1 g鈉的攝入，患心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)就增加6%[17]。在低脂攝入組中，血脂異常和代謝綜合征的患病率最低（34.7%、26.9%）。多因素分析結(jié)果顯示，低脂飲食是代謝性疾病的保護(hù)因素，Kreuter等[18]報(bào)告醫(yī)療機(jī)構(gòu)招募的885名成年人中有80%的人會閱讀營養(yǎng)標(biāo)簽，并發(fā)現(xiàn)使用標(biāo)簽的消費(fèi)者脂肪攝入量較低，水果和蔬菜攝入量較高。Neuhouser等[19]也報(bào)告稱，在1 450名消費(fèi)者中，有79%的人自報(bào)閱讀了包裝食品上的營養(yǎng)標(biāo)簽，并且在控制各種混雜因素后，發(fā)現(xiàn)營養(yǎng)標(biāo)簽的使用與較低的脂肪攝入量有關(guān)。研究證實(shí)，高脂飲食會促進(jìn)肥胖、冠心病、糖尿病等代謝性疾病的發(fā)生[20]。同時(shí)，薈萃分析表明，與低碳水化合物飲食相比，同等熱量低脂飲食會顯著加快機(jī)體能量消耗、減少體內(nèi)脂肪[21]。Kim等[22]發(fā)現(xiàn)，正確使用營養(yǎng)標(biāo)簽可以減少總能量、碳水化合物、蛋白質(zhì)、脂肪和鈉等營養(yǎng)素的攝入量，在一定程度上減少肥胖等代謝性疾病的問題。

本研究Logistic多因素分析結(jié)果顯示，以男性為參照時(shí)，女性患代謝性疾病的風(fēng)險(xiǎn)是男性的49.1%，這與Su D等[7]的研究一致。健康狀況和營養(yǎng)標(biāo)簽使用之間呈U形關(guān)系，健康狀況差和良好都與營養(yǎng)標(biāo)簽使用的可能性更高相關(guān)。女性更有可能在購買食品時(shí)使用營養(yǎng)標(biāo)簽[23]，這可能與傳統(tǒng)的性別角色會鼓勵(lì)女性對整個(gè)家庭的食物選擇更加嚴(yán)謹(jǐn)有關(guān)[24]。以低年齡段為參照，50～69歲年齡段患病風(fēng)險(xiǎn)較高，且年齡越大風(fēng)險(xiǎn)越高，老年人群使用和閱讀營養(yǎng)標(biāo)簽可能性較低，這與營養(yǎng)信息獲取的途徑和教育程度有關(guān)[25]，且一般情況下大多數(shù)的老年人會更關(guān)注食品的價(jià)格和保質(zhì)日期，也很少會注意食品的特性和營養(yǎng)價(jià)值[26]。以正常脂肪攝入組為參照，低脂肪攝入組的居民患代謝性疾病的危險(xiǎn)性明顯降低，這與以往研究略有不同，傳統(tǒng)觀念認(rèn)為脂肪的攝入是導(dǎo)致冠心病的主要危險(xiǎn)因素，脂肪供能比的增加是肥胖等慢性病發(fā)生的主要原因[27-28]。低脂高碳水化合物飲食是預(yù)防心血管疾病的膳食[29]，但有研究顯示，該膳食模式會引起機(jī)體胰島素抵抗增加冠心病的患病風(fēng)險(xiǎn)[30]。Sacks[31]發(fā)現(xiàn)，減少總膳食脂肪的攝入和利用碳水化合物替代脂肪的飲食策略并不能預(yù)防代謝性疾病，由此可見，脂肪的攝入量與代謝性疾病患病風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系尚無實(shí)證。與正常組相比，低鈉和高鈉組患代謝性疾病的風(fēng)險(xiǎn)是正常組的2～3倍，說明鈉的攝入過低或過高都是代謝性疾病的危險(xiǎn)因素。而預(yù)包裝食品通常含有大量的脂肪和隱形鈉，過量攝入會引發(fā)中風(fēng)、心血管疾病、高血壓以及胃腸道疾病[17]。綜上，本研究中暫時(shí)只發(fā)現(xiàn)女性、低脂飲食是代謝性疾病的保護(hù)因素，男性、大齡以及不正常鈉飲食是危險(xiǎn)因素。

研究發(fā)現(xiàn)，營養(yǎng)標(biāo)簽的使用有助于代謝性疾病患者的管理，與健康人群相比，疾病患者的營養(yǎng)標(biāo)簽使用率較低。然而，在調(diào)整了營養(yǎng)標(biāo)簽相關(guān)的混雜因素之后卻發(fā)現(xiàn)，營養(yǎng)標(biāo)簽的使用與疾病之間沒有明顯關(guān)聯(lián)[32]。但另一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，肥胖、糖尿病和多種慢性病患者使用營養(yǎng)標(biāo)簽的可能性低于正常人群[5]。目前，營養(yǎng)標(biāo)簽的使用與代謝性疾病之間的關(guān)系尚無明確定論，但可以推測的是營養(yǎng)標(biāo)簽上標(biāo)示的核心營養(yǎng)素的攝入量與代謝性疾病之間是存在一定關(guān)系的。

綜上所述，我國要求食品企業(yè)在食品外包裝上注明核心營養(yǎng)素的含量以及營養(yǎng)素參考值百分比（NRV%）、營養(yǎng)成分聲稱以及營養(yǎng)成分功能聲稱，以幫助消費(fèi)者獲取食物營養(yǎng)信息，改善消費(fèi)者營養(yǎng)標(biāo)簽認(rèn)知水平幫助消費(fèi)者做出更健康的食品選擇，建議在食譜中除去鹽或避免食用過度加工食品，不建議減少總膳食脂肪或用碳水化合物代替脂肪，可適當(dāng)用多不飽和脂肪和單不飽和脂肪代替飽和脂肪。鼓勵(lì)加強(qiáng)女性群體的營養(yǎng)標(biāo)簽核心營養(yǎng)素通識的教育，同時(shí)向男性傳播這類信息的認(rèn)知，開展針對性別的營養(yǎng)教育[33]，減少和控制代謝性疾病的危險(xiǎn)因素。加強(qiáng)營養(yǎng)標(biāo)簽的宣教工作，提高居民對食品營養(yǎng)的關(guān)注，促進(jìn)膳食營養(yǎng)平衡，同時(shí)規(guī)范食品企業(yè)正確標(biāo)注營養(yǎng)信息，達(dá)到預(yù)防和減少營養(yǎng)相關(guān)代謝性疾病的目的。參考文獻(xiàn)

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Correlation Between Nutrition Label Core Nutrients and Metabolic DiseasesLIAO Yin-xia YANG Jian-jun

（1School of Public Health and Management，Ningxia Medical University，Yinchuan 750000，China;

2Ningxia Key Laboratory of Environmental Factors and Chronic Disease Control，Yinchuan 750004，China ）Abstract：ObjectiveTo investigate the intake of nutrition-labeled core nutrients among residents in five community of Ningxia，and analyze the correlation between core nutrients and metabolic diseases，and provide health education basis for the prevention of metabolic diseases. MethodTotally 1 053 community residents aged 18 and over were selected by stratified cluster sampling for questionnaire survey，physical examination and laboratory tests. The H test and multivariate logistic regression were used to analyze the influencing factors of metabolic diseases，the used software was SPSS 26.0. ResultMetabolic diseases of community residents included diabetes，hypertension，dyslipidemia，coronary heart disease，stroke，metabolic syndrome，obesity，etc. The prevalence rates were 4.0%，28.3%，50.4%，2.4%，1.6%，38.3%，13.3% respectively. The H test found that the prevalence rate of metabolic diseases was significantly different in four factors including gender，age composition，marital status and educational level （P＜0.05）. Multivariate logistic regression analysis showed that the factors affecting metabolic diseases of community residents were gender，age composition，smoking，low sodium，high sodium and low fat （P＜0.05）.ConclusionThe prevalence of dyslipidemia and metabolic syndrome was high，and the low-fat labeling of core nutrients in nutrition labeling was the protective factor for metabolic diseases. Low sodium and high sodium are risk factors for metabolic diseases. It is suggested that through general education on nutrition labeling and implementation of dietary nutrition education，community management for patients with metabolic diseases should be strengthened.

Keywords： core nutrient； metabolic disease； nutrition labeling