摘要：當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)資源池調(diào)控節(jié)點(diǎn)的設(shè)定一般為單元結(jié)構(gòu)，對(duì)于業(yè)務(wù)的處理范圍有限，信息識(shí)別速率較慢，資源存儲(chǔ)總量較小，為此文章提出基于云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)資源池的設(shè)計(jì)研究。其根據(jù)資源池設(shè)計(jì)的實(shí)際需求及標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)處理資源池關(guān)聯(lián)定位，進(jìn)行基礎(chǔ)容量的規(guī)劃，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建多層級(jí)的節(jié)點(diǎn)設(shè)定單元，將處理范圍外擴(kuò)，提升業(yè)務(wù)信息的識(shí)別速率，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算調(diào)控節(jié)點(diǎn)部署，同步資源池執(zhí)行順序，設(shè)計(jì)云計(jì)算下業(yè)務(wù)運(yùn)維模塊結(jié)構(gòu)，采用模塊層級(jí)修正控制實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)。測(cè)試結(jié)果表明：云計(jì)算資源池設(shè)計(jì)測(cè)試組最終得出的存儲(chǔ)總量相對(duì)較多，說明其可提升業(yè)務(wù)信息的識(shí)別速率、增加控制范圍、增強(qiáng)存儲(chǔ)能力、提升控制程度，具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；運(yùn)營(yíng)商業(yè)；平臺(tái)控制；資源池設(shè)計(jì)；監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)；商業(yè)程序

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.02.016

中圖分類號(hào)：TP 393" " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)示碼：A" " " " " " " "文章編碼：1672-7274（2023）02-00-04

Research on the Design of Resource Pool of Operator Business Platform Based on Cloud Computing

（LEI Zhongfeng， Wang Shuping， CUI Tong， QU Yanqing， SONG Qiang）

（Shandong Unicom Cloud Network Operation Center， Jinan 250001， China）

Abstract： Currently， the setting of the resource pool control node of the operator business platform is generally a unit structure. The business processing scope is limited， the information recognition speed is slow， and the total amount of resource storage is small. Therefore， the design and research of the resource pool of the operator business platform based on cloud computing is proposed. According to the actual requirements and standards of resource pool design， it preprocesses the associated positioning of resource pools， and plans the basic capacity. Based on this， it builds a multi-level node setting unit， expands the processing scope， improves the identification speed of business information， realizes the deployment of cloud computing control nodes， synchronizes the execution sequence of resource pools， designs the structure of business operation and maintenance modules under cloud computing， and adopts module level correction control to achieve the design. The test results show that the total amount of storage finally obtained by the cloud computing resource pool design test group is relatively large， which shows that the recognition speed of business information is accelerated， the control range is increased， the storage capacity is enhanced， and the control degree is increased， which has practical application value.

Key words： cloud computing; operation business; platform control; resource pool design; monitoring structure; commercial procedures

網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量和業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng)，促使運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)規(guī)模也在不斷擴(kuò)展，逐步形成循環(huán)性的商業(yè)平臺(tái)，為日常工作的執(zhí)行提供了更多的便利條件[1]。其中，資源池的設(shè)計(jì)是運(yùn)營(yíng)商平臺(tái)數(shù)據(jù)、信息控制的主要程序[2]。前期，資源池對(duì)于平臺(tái)的控制效果相對(duì)較好，但現(xiàn)階段，由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、信息量的增加，資源池對(duì)于任務(wù)的處理速率逐漸降低，導(dǎo)致工作效率下降，運(yùn)營(yíng)商平臺(tái)業(yè)務(wù)堆積，形成經(jīng)濟(jì)損失。如參考文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[7]，進(jìn)行傳統(tǒng)虛擬化資源池設(shè)計(jì)和傳統(tǒng)SD-SEC的云安全資源池設(shè)計(jì)。這一類資源池設(shè)計(jì)方法便存在上述的控制問題，并且在實(shí)際應(yīng)用的過程中，較難提升效率，造成消極影響。

因此，對(duì)基于云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)資源池設(shè)計(jì)進(jìn)行分析與研究具有重要的意義。云計(jì)算技術(shù)的融合，一定程度上可以構(gòu)建更加靈活、多變的資源池結(jié)構(gòu)，針對(duì)龐大數(shù)據(jù)的處理，更是能夠最大程度地縮短整體的處理速度。不僅如此，在云計(jì)算技術(shù)的輔助和應(yīng)用下[3]，運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)資源池可以更為精準(zhǔn)地定位到用戶，采用層級(jí)篩選和業(yè)務(wù)推送的方式，擴(kuò)大運(yùn)營(yíng)商平臺(tái)真實(shí)的覆蓋范圍，增加業(yè)務(wù)量的輸送，逐步營(yíng)造更加穩(wěn)定、安全的平臺(tái)控制程序，為后續(xù)的資源池創(chuàng)新、升級(jí)提供參考依據(jù)。

1" 設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)云計(jì)算資源池

1.1 資源池關(guān)聯(lián)定位預(yù)處理

通常情況下，資源池的作用是對(duì)平臺(tái)中軟件和硬件進(jìn)行集中性控制，實(shí)現(xiàn)多方向任務(wù)的處置，以此來完成運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)處理。但是在設(shè)計(jì)的過程中，也需要對(duì)資源池進(jìn)行定位，形成循環(huán)性的處理結(jié)構(gòu)，避免出現(xiàn)關(guān)聯(lián)失誤的問題。首先對(duì)資源池的基礎(chǔ)程序進(jìn)行構(gòu)建，與選定運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)平臺(tái)形成定向的搭建[4]。

利用云計(jì)算技術(shù)，設(shè)計(jì)一個(gè)定向的控制軟件，將運(yùn)營(yíng)商與資源池劃分對(duì)應(yīng)的等級(jí)。一般分為基礎(chǔ)定位等級(jí)、可描述識(shí)別等級(jí)以及關(guān)聯(lián)執(zhí)行等級(jí)。針對(duì)基礎(chǔ)定位等級(jí)，標(biāo)定出資源池的承載位置，同時(shí)在IaaS層面進(jìn)行承載范圍的確定，如式（1）所示。

式中，表示資源池承載范圍；表示預(yù)設(shè)范圍；表示堆疊范圍；表示定位偏差；表示定位頻率，根據(jù)上述測(cè)定，最終完成對(duì)資源池承載范圍的確定。在此基礎(chǔ)上，在平臺(tái)內(nèi)置結(jié)構(gòu)中增設(shè)IDC云程序，構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)化的定位結(jié)構(gòu)，使其在復(fù)雜的環(huán)境下，能夠最大程度地快速定位到資源池的位置以及應(yīng)用情況，為后續(xù)的平臺(tái)執(zhí)行以及應(yīng)用奠定基礎(chǔ)環(huán)境。

1.2 基礎(chǔ)容量規(guī)劃

資源池的基礎(chǔ)容量，主要指的是針對(duì)處理資源以及數(shù)據(jù)的整體容納量[5]。在進(jìn)行容量規(guī)劃時(shí)，可以測(cè)算出信息資源數(shù)據(jù)容量的定向處理需求，如式（2）所示。

式中，表示資源數(shù)據(jù)容量；表示定向處置范圍；表示處置單向距離；表示重合容量區(qū)域；表示處置次數(shù)。根據(jù)上述測(cè)定，最終可以完成對(duì)定向資源數(shù)據(jù)容量的測(cè)算。隨后，將其設(shè)定為基礎(chǔ)性的資源容量標(biāo)準(zhǔn)，與資源池的初始控制程序相關(guān)聯(lián)，形成標(biāo)定的容量[6]。

但是為了增加資源池容量規(guī)劃的智能性與多變性，可以先在控制程序中建立一個(gè)多層級(jí)、多目標(biāo)的動(dòng)態(tài)化容量識(shí)別裝置，并依據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)業(yè)務(wù)執(zhí)行次數(shù)，綜合云計(jì)算技術(shù)，測(cè)算調(diào)整對(duì)應(yīng)的容量，如表1所示。

根據(jù)表1，完成對(duì)動(dòng)態(tài)化容量調(diào)整的設(shè)定。隨后，在此基礎(chǔ)上，調(diào)整資源的處理形式，與容量規(guī)劃目標(biāo)保持一致，為接下來的資源池設(shè)計(jì)提供數(shù)值信息。

1.3 云計(jì)算調(diào)控節(jié)點(diǎn)部署

處置應(yīng)用節(jié)點(diǎn)一般具有數(shù)據(jù)采集、定位關(guān)聯(lián)、信息識(shí)別與篩選的作用，通常被設(shè)定布置在資源池的控制程序內(nèi)部，便于應(yīng)用和調(diào)整，實(shí)現(xiàn)資源池雙向處理[7]。將節(jié)點(diǎn)的布置劃分為三個(gè)層次，即計(jì)算層、存儲(chǔ)層及網(wǎng)絡(luò)層。每一個(gè)區(qū)域在設(shè)定處置節(jié)點(diǎn)的過程中，需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以此來提升日常的工作效率[8]。

構(gòu)建定向化的集群處理形式，節(jié)點(diǎn)的設(shè)定也需要與之相契合。所以此時(shí)，可以先構(gòu)建定向的調(diào)控范圍，綜合云計(jì)算技術(shù)，測(cè)定出節(jié)點(diǎn)的單向控制范圍，如式（3）所示。

式中，表示節(jié)點(diǎn)單向控制范圍；表示調(diào)控契合范圍；表示測(cè)算偏差；表示單向控制次數(shù)；表示控制堆疊區(qū)域，表示資源池控制頻率。根據(jù)上述測(cè)定，綜合云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)單向控制范圍的測(cè)算。將其設(shè)定為定向的控制區(qū)域。根據(jù)平臺(tái)對(duì)業(yè)務(wù)量的處置情況，設(shè)定具體的資源池節(jié)點(diǎn)設(shè)定結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

根據(jù)圖1，完成對(duì)資源池節(jié)點(diǎn)設(shè)定結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。隨后，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行資源池內(nèi)置定向控制結(jié)構(gòu)的調(diào)整，并促使節(jié)點(diǎn)的覆蓋控制范圍擴(kuò)大，通過集群關(guān)聯(lián)共享結(jié)構(gòu)，營(yíng)造更為穩(wěn)定、安全的資源池執(zhí)行環(huán)境。

1.4 云計(jì)算下業(yè)務(wù)運(yùn)維模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)上述設(shè)定的節(jié)點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際的需求以及標(biāo)準(zhǔn)，綜合云計(jì)算技術(shù)，進(jìn)行運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)運(yùn)維模塊結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與搭接。首先，針對(duì)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)的種類，設(shè)定對(duì)應(yīng)的執(zhí)行模塊，根據(jù)用途進(jìn)行分類。大致可以分為幾個(gè)模塊：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息處置模塊、運(yùn)維分析執(zhí)行模塊和應(yīng)用處置模塊。不同的模塊均需要對(duì)應(yīng)的目標(biāo)來引導(dǎo)。此時(shí)，利用云計(jì)算技術(shù)，測(cè)算出業(yè)務(wù)運(yùn)維模塊的轉(zhuǎn)換比，如式（4）所示。

式中，表示運(yùn)維模塊轉(zhuǎn)換比；和分別為預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)換偏差和實(shí)測(cè)轉(zhuǎn)換偏差；表示等效引導(dǎo)范圍；表示負(fù)載均衡比例；表示轉(zhuǎn)換定向容量。根據(jù)上述設(shè)定，最終完成對(duì)運(yùn)維模塊轉(zhuǎn)換比的測(cè)定。根據(jù)此比例，設(shè)定模塊的應(yīng)用占比，通過云計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建資源池云測(cè)算模塊結(jié)構(gòu)，如圖2所示。

根據(jù)圖2，完成對(duì)云計(jì)算業(yè)務(wù)運(yùn)維模塊結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。隨后，將云計(jì)算程序設(shè)定在資源池整體的控制結(jié)構(gòu)內(nèi)部，形成動(dòng)態(tài)化的控制結(jié)構(gòu)，完成資源池整體的設(shè)定。但是這部分需要注意的是，該框架在云計(jì)算的輔助下，是對(duì)平臺(tái)軟件、硬件共同進(jìn)行集成控制的，具有較強(qiáng)的針對(duì)性，有利于提高業(yè)務(wù)的處理速度。

1.5 模塊層級(jí)修正控制實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)

模塊層級(jí)修正實(shí)際上是一種動(dòng)態(tài)化的組合資源池外擴(kuò)控制修正程序。當(dāng)資源池對(duì)運(yùn)營(yíng)商平臺(tái)下達(dá)運(yùn)行指令時(shí)，組網(wǎng)層級(jí)會(huì)針對(duì)資源池的識(shí)別情況，進(jìn)行業(yè)務(wù)內(nèi)容的二次篩選，同時(shí)避免出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)之間的惡意攻擊，營(yíng)造穩(wěn)定的資源池應(yīng)用交換環(huán)境。

接下來，通過總控制程序，調(diào)整組網(wǎng)的執(zhí)行層級(jí)，結(jié)構(gòu)中匯聚多個(gè)業(yè)務(wù)接入層交換結(jié)構(gòu)，最大程度保證網(wǎng)絡(luò)內(nèi)業(yè)務(wù)的接入和輸出，將組網(wǎng)控制層級(jí)控制與資源池的控制形成關(guān)聯(lián)。隨后，進(jìn)行資源池執(zhí)行模塊修正層級(jí)以及允許出現(xiàn)最大差值的設(shè)定，如表2所示。

根據(jù)表2，完成對(duì)資源池模塊層級(jí)修正指標(biāo)的設(shè)定，隨后，對(duì)資源池采集的數(shù)據(jù)、信息修正解析，利用各層級(jí)的執(zhí)行目標(biāo)來進(jìn)行處置引導(dǎo)，降低數(shù)據(jù)信息提取失誤率，以此來強(qiáng)化資源池對(duì)運(yùn)營(yíng)商平臺(tái)業(yè)務(wù)的處置效率及質(zhì)量，完成資源池的設(shè)計(jì)。

2" 實(shí)驗(yàn)

本次主要是對(duì)基于云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)資源池設(shè)計(jì)實(shí)際應(yīng)用結(jié)果的分析與研究?？紤]到最終測(cè)試結(jié)果的真實(shí)可靠，選定D企業(yè)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)作為測(cè)試的主要目標(biāo)對(duì)象，測(cè)定以對(duì)比的形式展開分析。參考文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[7]，設(shè)定傳統(tǒng)虛擬化資源池設(shè)計(jì)測(cè)試組、傳統(tǒng)SD-SEC的云安全資源池設(shè)計(jì)測(cè)試組以及此次所設(shè)計(jì)的云計(jì)算資源池設(shè)計(jì)測(cè)試組，測(cè)試得出的結(jié)果以比照方式驗(yàn)證。根據(jù)資源池的設(shè)計(jì)需求及標(biāo)準(zhǔn)，接下來，進(jìn)行具體測(cè)試環(huán)境的搭建。

2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

根據(jù)實(shí)際的測(cè)定需求及標(biāo)準(zhǔn)，搭建基礎(chǔ)性的測(cè)試環(huán)境。資源池的應(yīng)用一般需要搭配對(duì)應(yīng)執(zhí)行頻率的平臺(tái)監(jiān)控裝置，所以，可以針對(duì)D企業(yè)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)覆蓋范圍，設(shè)定監(jiān)測(cè)裝置，營(yíng)造一個(gè)穩(wěn)定的覆蓋范圍。隨后，在此范圍之內(nèi)，CPU安裝支持Intel VT型號(hào)，設(shè)定Lirmx操作系統(tǒng)，形成循環(huán)控制的軟件結(jié)構(gòu)。為確保測(cè)試環(huán)境的穩(wěn)定與安全，在運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)中接入業(yè)務(wù)調(diào)控程序，保持運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)的傳送與接收?；谠朴?jì)算技術(shù)，搭建基礎(chǔ)性的資源池申請(qǐng)測(cè)定結(jié)構(gòu)，如圖3所示。

根據(jù)圖3，完成對(duì)基礎(chǔ)性資源池申請(qǐng)測(cè)定結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。接下來，針對(duì)D企業(yè)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用需求，依據(jù)資源池監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)的布設(shè)位置，設(shè)定一致的點(diǎn)位間距，營(yíng)造穩(wěn)定的資源池應(yīng)用測(cè)試環(huán)境。但是這部分需要注意的是，該運(yùn)營(yíng)商平臺(tái)的業(yè)務(wù)分類較為雜亂，為確保測(cè)試結(jié)果的精準(zhǔn)可靠，事先準(zhǔn)備4 600項(xiàng)業(yè)務(wù)作為測(cè)定目標(biāo)，設(shè)定為四個(gè)測(cè)試小組，奠定資源池的測(cè)試基礎(chǔ)，進(jìn)行具體測(cè)驗(yàn)。

2.2 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果分析

根據(jù)上述測(cè)試環(huán)境的搭建，接下來，利用云計(jì)算技術(shù)，對(duì)該運(yùn)營(yíng)商平臺(tái)資源池設(shè)計(jì)應(yīng)用情況進(jìn)行驗(yàn)證分析。首先，根據(jù)實(shí)際的需求及測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)，將平臺(tái)覆蓋范圍之內(nèi)的節(jié)點(diǎn)重新布置調(diào)整，確定好點(diǎn)位的距離之后，對(duì)周圍的環(huán)境識(shí)別掃描，確保穩(wěn)定之后，進(jìn)行資源池基礎(chǔ)性應(yīng)用數(shù)據(jù)信息的掃描。將2 000項(xiàng)業(yè)務(wù)分別設(shè)定為4個(gè)小組，業(yè)務(wù)數(shù)量的分配為400項(xiàng)、800項(xiàng)、1 400項(xiàng)以及2 000項(xiàng)。針對(duì)測(cè)定情況，計(jì)算出資源池的存儲(chǔ)總量，如式（5）所示：

式中，表示資源池存儲(chǔ)總量；資源池覆蓋范圍；表示堆疊識(shí)別區(qū)域；表示單業(yè)務(wù)處理耗時(shí)；表示資源池自身預(yù)設(shè)識(shí)別范圍。根據(jù)上述測(cè)定，完成對(duì)測(cè)試結(jié)果的分析，如表3所示。

根據(jù)表3，完成對(duì)測(cè)試結(jié)果的分析與驗(yàn)證：對(duì)比于傳統(tǒng)虛擬化資源池設(shè)計(jì)測(cè)試組、傳統(tǒng)SD-SEC的云安全資源池設(shè)計(jì)測(cè)試組，云計(jì)算資源池設(shè)計(jì)測(cè)試組最終得出的存儲(chǔ)總量相對(duì)較多，表明資源池在實(shí)際應(yīng)用的過程中，對(duì)于處理業(yè)務(wù)資源信息的存儲(chǔ)能力增強(qiáng)，控制程度變高，具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。

3" 結(jié)束語(yǔ)

以上便是對(duì)基于云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)資源池設(shè)計(jì)的分析與驗(yàn)證。與傳統(tǒng)的資源池設(shè)計(jì)形式相對(duì)比，本次綜合云計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建出的控制程序相對(duì)更加靈活、多變，具有較強(qiáng)的針對(duì)性和轉(zhuǎn)換性，在復(fù)雜的背景環(huán)境下，可以通過統(tǒng)一的IT協(xié)議對(duì)資源池的執(zhí)行做出指引。不僅如此，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，還可以提升資源池?cái)?shù)據(jù)處理的精度與正確率，形成循環(huán)性能的數(shù)據(jù)信息處理程序，加快運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)的處理速度，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的商業(yè)管理?！?/p>

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