摘要:智能區(qū)塊鏈技術是21世紀初期被廣泛開發(fā)和使用的電子計算機技術。智能區(qū)塊鏈技術在高碳產業(yè)的廣泛應用必將促進高碳產業(yè)生態(tài)治理的效度和水平,進而節(jié)約高碳產業(yè)的生態(tài)成本,提升高碳產業(yè)效益。文章利用數(shù)理經濟學的基本原理,結合中國生態(tài)治理智能化的客觀事實,提出了智能區(qū)塊鏈技術促進高碳產業(yè)生態(tài)治理的實證分析模型,指出智能區(qū)塊鏈技術對于高碳產業(yè)生態(tài)治理呈現(xiàn)出差異化特點。利用智能區(qū)塊鏈技術促進高碳產業(yè)生態(tài)治理必須重點治理火電產業(yè)、石化產業(yè)、冶金產業(yè)和制藥產業(yè)的面源污染。
關鍵詞:智能區(qū)塊鏈;生態(tài)治理效度;生態(tài)治理人性化水平;高碳產業(yè)
中圖分類號: D630 文獻標志碼: A
0 引言
一般來說,火電、冶金、石化、交通、建筑、化工等能耗較高、環(huán)境污染較重的行業(yè)被定義為“高碳產業(yè)”。智能區(qū)塊鏈技術是21世紀初期被廣泛開發(fā)和使用的電子計算機技術,代表著第四次科技革命的前沿水平。關于智能區(qū)塊鏈技術助推高碳產業(yè)生態(tài)治理的問題,國內外學術界進行了初步的研究,絕大多數(shù)學者認為智能區(qū)塊鏈技術能夠有效推動高碳產業(yè)的生態(tài)治理,也有一部分學者認為智能區(qū)塊鏈技術對高碳產業(yè)生態(tài)治理的影響極為有限[1-3]。本課題結合國內外學術界的研究成果,聯(lián)系中國生態(tài)治理設備智能化的客觀事實,提出了全新的智能區(qū)塊鏈數(shù)理模型,指出智能區(qū)塊鏈技術對于高碳產業(yè)生態(tài)治理呈現(xiàn)出差異化特點,尤其是對火電、石化和冶金產業(yè)的作用效能更大。
1 智能區(qū)塊鏈技術對高碳產業(yè)生態(tài)治理影響的理論分析
在世界各國將智能區(qū)塊鏈技術作為克服全球生態(tài)危機、推動和諧治理、深化生態(tài)民主、強化政治生態(tài)、延續(xù)經濟生態(tài)、推廣科技生態(tài)、提倡文化生態(tài)和軍事生態(tài)的大背景下,研究智能區(qū)塊鏈技術推動高碳產業(yè)生態(tài)治理的主觀選擇和客觀依據問題,必須明晰智能區(qū)塊鏈技術推動生態(tài)治理的宏觀邏輯圖式(見圖1)。從圖1可以看出,火電產業(yè)、冶金產業(yè)、石油產業(yè)、交通產業(yè)、建筑產業(yè)、化工產業(yè)、制藥產業(yè)、煤炭產業(yè)和其他產業(yè)智能區(qū)塊鏈技術主要通過“產業(yè)效益”和“產業(yè)附加值”這兩個中介變量促進火電產業(yè)治污設施投資的增加、冶金產業(yè)環(huán)境污染治理投資的增大、石化產業(yè)廢氣治理投資的增多、交通產業(yè)綠色發(fā)展戰(zhàn)略的推進、建筑產業(yè)環(huán)境條件的改善、化工產業(yè)污水排放的有序、制藥產業(yè)空氣污染的降低、煤炭產業(yè)治污資金的投入以及其他產業(yè)環(huán)境污染治理水平的提高[4-6]。
2 智能區(qū)塊鏈技術對高碳產業(yè)生態(tài)治理影響的實證分析
為了客觀分析“智能區(qū)塊鏈技術對高碳產業(yè)生態(tài)治理”的推動作用,本課題從所有影響“高碳產業(yè)生態(tài)治理”的評價指標中選擇“九大高碳產業(yè)智能區(qū)塊鏈應用水平”作為核心解釋變量;將“生態(tài)治理效度”“自然環(huán)境人性化程度”和“生態(tài)社會貢獻度”3個變量作為被解釋變量;將“高碳企業(yè)技術文化氛圍”“高碳企業(yè)技能培訓理念”“高碳企業(yè)科技創(chuàng)新意識”“高碳企業(yè)科技管理戰(zhàn)略”“高碳企業(yè)職工生態(tài)愿景”“高碳企業(yè)技術性黨員數(shù)量”和“高碳企業(yè)科技發(fā)展區(qū)域差異性”作為八大控制變量。
被解釋變量說明:“自然環(huán)境人性化”是指自然環(huán)境或者自然條件在多大程度上被人類善意改造和調整的比例和層次。一般來說,度量“生態(tài)現(xiàn)代化”不能將“自然環(huán)境原始化”或“原生態(tài)自然屬性”作為評價標準,因為“對自然環(huán)境和自然因素進行改造”與“破壞自然環(huán)境和惡意毀壞自然環(huán)境”是完全不同的兩個概念。如果人類的活動不碰觸到任何自然環(huán)境,則認為那不是“生態(tài)治理”,而是“生態(tài)退化”甚至可以說是“生態(tài)野蠻”。“改造自然環(huán)境”這是人類適應自然、尊重自然、回歸自然的一種方式,而不是生態(tài)哲學家所鼓吹的“征服自然或者污染環(huán)境”。衡量“自然環(huán)境的人性化”程度是一項復雜的系統(tǒng)工程,本課題以當?shù)丨h(huán)保部門公布的“高碳產業(yè)自然環(huán)境改造工程總投資占區(qū)域總投資的比例”作為基本依據,對于變量統(tǒng)計過程中出現(xiàn)的遺漏統(tǒng)計和重復性統(tǒng)計問題,則根據問卷調查數(shù)據結合各類政府統(tǒng)計年鑒加以綜合補充和整理。該指數(shù)可能為負值,但是絕大多數(shù)情況下為正值;關于“生態(tài)治理效度”變量的測度問題也是學術界進行公關的重大課題,本文采用“高碳產業(yè)生態(tài)治理總產值占當年該區(qū)域國內生產總值(GDP)比例”為基本的依據,該指標越大說明高碳產業(yè)生態(tài)治理水平越高,該指標越小說明高碳產業(yè)生態(tài)治理水平越低;關于“生態(tài)治理社會貢獻度”變量的測度問題,本課題采用“高碳產業(yè)生態(tài)治理總投資額度占該區(qū)域全年財政支出比例”作為基本的依據。該變量值越大說明高碳產業(yè)生態(tài)治理水平越高;反之則越低。限于篇幅,本部分省略解釋變量和控制變量說明。
2.1 數(shù)據來源及說明
本課題以全國31個省級行政區(qū)域實證調研數(shù)據作為支撐。調研數(shù)據包括3個部分:(1)通過智能區(qū)塊鏈技術的“挖礦機制”搜集“智能區(qū)塊鏈技術推動高碳產業(yè)生態(tài)治理”網絡數(shù)據,使用“網絡爬蟲”(Web-Crawler)技術對數(shù)據進行整理分類。(2)通過問卷形式對各行業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用水平和“高碳產業(yè)生態(tài)治理水平”進行調查。發(fā)放企業(yè)問卷涉及鋼鐵、建材、水泥、制藥、化工、造紙、交通、火電等14個門類250家企業(yè),所需費用由課題組承擔。共收回問卷4 500份,除去統(tǒng)計錯誤和錯答問卷,最后得到合格問卷4 100份。(3)“生態(tài)治理效度”“自然環(huán)境人性化”和“生態(tài)社會貢獻度”方面的客觀數(shù)據主要來自各種官方和半官方網站和年鑒、政府公報。具體包括環(huán)境保護部、中國現(xiàn)代化戰(zhàn)略研究課題組、本課題組織的實際調研、中國科技統(tǒng)計年鑒、中國農村統(tǒng)計年鑒、中國法治統(tǒng)計年鑒、中國經濟統(tǒng)計年鑒、中國審計統(tǒng)計年鑒、中國人力資源統(tǒng)計年鑒、政府公報、新華日報、人民日報、中國教育報和中國互聯(lián)網安全中心。
2.2 模型設定
假定社會上只有火電、冶金、石油、交通、建筑、化工、制藥、煤炭和“其他”9類“高碳污染”產業(yè),假定這些產業(yè)均采用“智能化區(qū)塊鏈技術”提高企業(yè)自動化水平,增加企業(yè)產出效益,并由此募集更多的資金用于環(huán)境污染治理。由此,可以構建如下“智能區(qū)塊鏈技術助推高碳產業(yè)生態(tài)治理”的實證分析模型:
ECO-MORDENIZATIONTi=α+β1fireelectricTi+β2steelmakeTi+β3oilproductionTi+β4trafficTi+β5buildingfirmTr+β6chemicalfactoryTi+β7pharmaceuticcompanyTi+β8coalproductionTi+β9othersfactoryTi+β10cultureTi+β11cultivationTi+β12creativityTi+β13managementTi+β14desireTi+β15partyTi+β16teeriotorycontrolTi+β17space×policyTi+πTi
ECO-MORDENIZATIONTi表示高碳產業(yè)生態(tài)治理水平變量;fireelectricTi,steelmakeTi,oilproductionTi,trafficTi,buildingfirmTi,chemicalfactoryTi,pharmaceut iccompanyTi,coalproductionTi,othersfactoryTi分別表示火電、冶金、石油、交通、建筑、化工、制藥、煤炭和“其他”9類“高碳”產業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模變量;cultureTi,cultivationTi,creativityTi,managementTi,desireTi,partyTi分別表示“高碳企業(yè)技術文化氛圍”“高碳企業(yè)技術培訓理念”“高碳企業(yè)科技創(chuàng)新意識”“高碳企業(yè)科技管理戰(zhàn)略”“高碳企業(yè)職工生態(tài)愿景”和“高碳企業(yè)技術性黨員數(shù)量”6個控制變量;teeriotorycontrolTi表示“區(qū)域控制變量”;space×policyTi表示空間變量和政策變量的交叉乘積變量,目的是考察加入了“第三方空間政策”變量之后,解釋變量對被解釋變量的解釋程度變化情況。α表示縱列截距項(常數(shù)項),β1~β17為各變量系數(shù),T表示特定時期,i表示統(tǒng)計類別,πTi表示隨機誤差項。
2.3 回歸結果及說明
2.3.1 解釋變量組回歸結果說明
火電企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用變量、冶金企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用變量、石油企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用變量、交通企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用變量、建筑企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用變量、化工企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用變量、制藥企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用變量、煤炭企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用變量、“其他”企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用變量分別在0.027 78,0.011 28,0.077 26,0.089 27,0.078 36,0.099 82,0.079 99,0.034 78,0.044 18層次上作用于“自然環(huán)境人性化”變量。這說明火電企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模每增加1%將會帶動“自然環(huán)境人性化指數(shù)”提高約2.78個百分點,冶金企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模每增加1%將會帶動“自然環(huán)境人性化指數(shù)”提高約1.13個百分點,石油企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模每增加1%將會帶動“自然環(huán)境人性化指數(shù)”提高約7.73個百分點,交通企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模每增加1%將會帶動“自然環(huán)境人性化指數(shù)”提高約8.93個百分點,建筑企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模每增加1%將會帶動“自然環(huán)境人性化指數(shù)”提高約7.84個百分點,化工企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模每增加1%將會帶動“自然環(huán)境人性化指數(shù)”提高約9.98個百分點,制藥企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模每增加1%將會帶動“自然環(huán)境人性化指數(shù)”提高約8.00個百分點,煤炭企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模每增加1%將會帶動“自然環(huán)境人性化指數(shù)”提高約3.48個百分點,“其他”企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模每增加1%將會帶動“自然環(huán)境人性化指數(shù)”提高約4.42個百分點。顯然,化工企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用、交通企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用和制藥企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用對于“自然環(huán)境人性化”程度的作用強度分別排在前3位。這說明提高這3個高碳產業(yè)的生態(tài)治理水平、降低這3個產業(yè)的碳排放規(guī)模,對于自然環(huán)境良性化變遷具有重大意義。就各類企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模作用于“生態(tài)治理效度”變量的回歸結果來看,交通、石油、化工和建筑排在前4位,這說明交通、石油、化工和建筑產業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模的提高對于中國整體環(huán)境污染治理效益的提高意義重大,即在目前的生態(tài)治理格局下,要想提升生態(tài)治理總體水平,必須首先從交通產業(yè)智能區(qū)塊鏈技術的應用開始,以交通、石油、化工和建筑為產業(yè)治理核心制定生態(tài)治理決策,否則單純依靠現(xiàn)有體制和機制治理火電、冶金、制藥、煤炭及“其他”產業(yè)造成的環(huán)境污染將變得極為艱難。就各類企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用規(guī)模作用于“生態(tài)治理社會貢獻度”變量的回歸結果來看,交通、石油、化工排在前3位,強度分別為0.098 98,0.090 27,0.079 78。這就進一步驗證了交通產業(yè)、石油產業(yè)、化工產業(yè)在總體生態(tài)治理過程中的核心作用。也就是說,促進中國高碳產業(yè)生態(tài)治理水平的提高,必須加快推進智能區(qū)塊鏈技術在交通產業(yè)的應用、在石油產業(yè)的應用、在化工產業(yè)的應用。因為沒有“智能化高鐵戰(zhàn)略”“智能化高速基建”“智能化空中運輸”和“智能化地鐵交通”等的協(xié)助,不僅石油產業(yè)和化工產業(yè)的生態(tài)治理難以有序推進,就連火電、冶金、制藥、煤炭和“其他”產業(yè)的生態(tài)污染也很難得到有效遏制。
2.3.2 控制變量組回歸結果說明
本次回歸結果表明:(1)在本模型設定的六大常規(guī)控制變量中,“高碳企業(yè)技術文化氛圍”“高碳企業(yè)技術培訓理念”“高碳企業(yè)科技創(chuàng)新意識”“高碳企業(yè)科技管理戰(zhàn)略”“高碳企業(yè)職工生態(tài)愿景”和“高碳企業(yè)技術性黨員數(shù)量”分別在0.021 38,0.019 18,0.047 28,0.036 27,0.011 28,0.010 03層次上作用于“自然環(huán)境人性化”指數(shù)變量;分別在0.022 89,0.020 09,0.052 76,0.038 79,0.021 88,0.016 27層次上作用于“生態(tài)治理效度”變量;分別在0.069 87,0.019 28,0.068 79,0.065 28,0.011 07,0.021 56層次上作用于“生態(tài)治理社會貢獻度”變量。這說明,高碳企業(yè)員工教育證書數(shù)量每年增加100件,可以提高“自然環(huán)境人性化指數(shù)”約2.14個百分點;高碳企業(yè)舉辦技術培訓的次數(shù)每年增加100次,可以提高“自然環(huán)境人性化指數(shù)”約1.92個百分點;高碳企業(yè)科技專利申請獲批量每年增加100件,可以提高“自然環(huán)境人性化指數(shù)”約4.73個百分點;高碳企業(yè)員工科技管理會議舉辦次數(shù)每年增加1次,可以提高“自然環(huán)境人性化指數(shù)”約3.63個百分點;高碳企業(yè)員工調查問卷中支持“綠水青山就是金山銀山”的比例每增加1%,可以提高“自然環(huán)境人性化指數(shù)”約1.13個百分點;高碳企業(yè)技術骨干中黨員占比每增加1%,可以提高“自然環(huán)境人性化指數(shù)”約1個百分點。與此同時,高碳企業(yè)員工教育證書數(shù)量每年增加100件,可以提高“生態(tài)治理效度”約2.29個百分點;高碳企業(yè)舉辦技術培訓的次數(shù)每年增加100次,可以提高“生態(tài)治理效度”約2.01個百分點;高碳企業(yè)科技專利申請獲批量每年增加100件,可以提高“生態(tài)治理效度”約5.28個百分點;高碳企業(yè)員工科技管理會議舉辦次數(shù)每年增加1次,可以提高“生態(tài)治理效度”約3.88個百分點;高碳企業(yè)員工調查問卷中支持“綠水青山就是金山銀山”的比例每增加1%,可以提高“生態(tài)治理效度”約2.19個百分點;高碳企業(yè)技術骨干中黨員占比每增加1%,可以提高“生態(tài)治理效度”約1.63個百分點。與此相適應,高碳企業(yè)員工教育證書數(shù)量每年增加100件,可以提高“生態(tài)治理社會貢獻度”約6.99個百分點;高碳企業(yè)舉辦技術培訓的次數(shù)每年增加100次,可以提高“生態(tài)治理社會貢獻度”約1.93個百分點;高碳企業(yè)科技專利申請獲批量每年增加100件,可以提高“生態(tài)治理社會貢獻度”約6.88個百分點;高碳企業(yè)員工科技管理會議舉辦次數(shù)每年增加1次,可以提高“生態(tài)治理社會貢獻度”約6.53個百分點;高碳企業(yè)員工調查問卷中支持“綠水青山就是金山銀山”的比例每增加1%,可以提高“生態(tài)治理社會貢獻度”約1.11個百分點;高碳企業(yè)技術骨干中黨員占比每增加1%,可以提高“生態(tài)治理社會貢獻度”約2.16個百分點。(2)本次回歸結果還表明,“區(qū)域控制變量”分別在0.021 21,0.018 77,0.015 66層次上作用于“自然環(huán)境人性化指數(shù)”變量、“生態(tài)治理效度”變量和“生態(tài)治理社會貢獻度”變量,而且均體現(xiàn)了1%的顯著性層次。這說明智能區(qū)塊鏈技術對生態(tài)治理現(xiàn)代化的影響具有明顯的區(qū)域差異性,雖然作用系數(shù)不高,但足以表明中國各個省份之間智能區(qū)塊鏈技術推動生態(tài)治理水平的空間差異性。結合中國地域廣闊、地形復雜和生態(tài)治理難度千差萬別的社會現(xiàn)實,發(fā)現(xiàn)智能區(qū)塊鏈技術高度發(fā)達的沿海地區(qū)和經濟發(fā)達地區(qū)的生態(tài)治理水平也相對較高;反之經濟落后和智能區(qū)塊鏈技術極不發(fā)達的老少邊遠地區(qū)的生態(tài)治理水平也相對較低。這也表明,推動高碳產業(yè)生態(tài)治理水平的提高,必須平衡智能區(qū)塊鏈技術應用的區(qū)域差異性,生態(tài)治理現(xiàn)代化的宏偉愿景才能早日實現(xiàn)。
3 對策建議
(1)提高“自然環(huán)境的人性化程度”必須重點推進化工企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用、石化企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用和冶金企業(yè)智能區(qū)塊鏈技術應用。
(2)提升生態(tài)治理的“效度”,必須首先從交通產業(yè)智能區(qū)塊鏈技術的應用開始,以“交通、石油、化工和建筑為產業(yè)順序”進行治理,不能單純依靠現(xiàn)有體制和機制來機械治理火電、冶金、制藥、煤炭及“其他”產業(yè)造成的環(huán)境污染。
(3)促進中國高碳產業(yè)生態(tài)治理水平的提高,必須加快推進智能區(qū)塊鏈技術在高碳產業(yè)中的應用,必須促進大力興建“智能化高鐵”“智能化高速”“智能化空中運輸”和“智能化地鐵交通”。
(4)必須不斷提高高碳產業(yè)職工的生態(tài)文化素質、自然倫理學修養(yǎng)、隱性知識存量、工作積極性和創(chuàng)造性;要加強員工生態(tài)科技培訓,塑造員工的生態(tài)政治身份,促進員工生態(tài)治理水平的提升,借此提高高碳產業(yè)生態(tài)治理的效度。
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(編輯 李春燕編輯)
Empirical study on the impact of intelligent blockchain technology on ecological governance
of high-carbon industries based on multiple logistic models
Jiang Hua, Dai Jianzhong*
(School of Law, Shandong University of Technology, Zibo 255090, China)
Abstract: Intelligent blockchain technology is a computer technology that has been widely developed and used in the early 21st century. The wide application of intelligent blockchain technology in high-carbon industry will promote the efficiency and level of eco-governance of high-carbon industry, save the ecological cost of high-carbon industry and improve the benefit of high-carbon industry. Based on the basic principles of mathematical economics technology and the objective facts of the intellectualization of ecological management in China, this paper proposes an empirical analysis model for the promotion of ecological management of high-carbon industries by smart intelligent blockchain technology, it is pointed out that the technology of intelligent blockchain has different characteristics for ecological management of high-carbon industry. In order to improve the ecological management of high-carbon industry, the non-point source pollution of thermal power industry, petrochemical industry, metallurgical industry and pharmaceutical industry must be controlled.
Key words: intelligent blockchain; ecological management validity; humanization level of ecological management; high-carbon industry