摘要：隨著信息技術(shù)逐步實(shí)現(xiàn)智能教育的升級(jí)，技術(shù)賦能下教師教育的形態(tài)實(shí)現(xiàn)重大變革，新興技術(shù)變革背景下教師智能教育素養(yǎng)的革新問(wèn)題已成為基礎(chǔ)教育人工智能應(yīng)用過(guò)程的重難點(diǎn)。當(dāng)前，中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)研究多停留在理論層面的探討，缺乏基于實(shí)證的系統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系研究。該研究基于國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)、政策演進(jìn)和實(shí)踐探索的分析，結(jié)合德?tīng)柗品?、層次分析法以及組合賦權(quán)法形成了包括智能教育意識(shí)、智能教育知識(shí)、智能教育技能、智能教育倫理4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、13個(gè)二級(jí)指標(biāo)和44個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并確定了各級(jí)測(cè)評(píng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。在此基礎(chǔ)上，研究利用測(cè)評(píng)工具對(duì)中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)進(jìn)行了實(shí)證調(diào)查，以檢驗(yàn)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的科學(xué)性。

關(guān)鍵詞：人工智能；教師智能教育素養(yǎng)；評(píng)價(jià)指標(biāo)；權(quán)重系數(shù)

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

本文系重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃博士培育項(xiàng)目“小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系構(gòu)建研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2022BS091）、中國(guó)博士后面上項(xiàng)目“中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)評(píng)價(jià)指數(shù)構(gòu)建與應(yīng)用研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2022M712623）階段性成果。

一、問(wèn)題提出

技術(shù)作為雙刃劍、浮士德的交易，既是普羅米修斯盜取的火種，也是潘多拉打開(kāi)的盒子。智能時(shí)代，隨著人類教育認(rèn)知的半徑會(huì)不斷擴(kuò)大，教育的概念也會(huì)不斷變遷，這時(shí)技術(shù)工具將會(huì)發(fā)揮很大的作用，大數(shù)據(jù)與智能技術(shù)正在使教育走向真正的個(gè)性化、規(guī)?；托驶?。正如尼爾·波斯曼所言，新技術(shù)改變了人類的“知識(shí)”觀念和“真理”觀念[1]。根據(jù)摩爾定律，人工智能有望持續(xù)不斷地取得進(jìn)步，也使得技術(shù)哲學(xué)有了新的觀點(diǎn)和突破，表現(xiàn)在人工智能并非只是簡(jiǎn)單的外在價(jià)值載體[2]，人類對(duì)其自身思維和大腦運(yùn)作方式的理解將不斷提升。智能時(shí)代，技術(shù)對(duì)人類的理解越來(lái)越深刻，而人們卻越來(lái)越難以理解、把控技術(shù)[3]。教師質(zhì)量決定著教育發(fā)展[4]和人才培養(yǎng)的質(zhì)量[5]。然而，當(dāng)前人工智能技術(shù)尚處于弱人工智能的發(fā)展階段[6]，智能技術(shù)雖然對(duì)教師諸如批改作業(yè)、答疑和監(jiān)考等機(jī)械重復(fù)性工作提供了替代可能[7]，但新的知識(shí)圖景和數(shù)字技術(shù)極大地沖擊了教師工作的價(jià)值和實(shí)踐意義[8]，逐漸對(duì)教師利用新技術(shù)開(kāi)展創(chuàng)新教學(xué)、評(píng)價(jià)、專業(yè)發(fā)展等素養(yǎng)提出了挑戰(zhàn)[9]。突出表現(xiàn)在教師人機(jī)協(xié)同意識(shí)不足和能力欠缺[10]，局限于充當(dāng)“教書(shū)匠”和“技術(shù)員”等工具性角色[11]，對(duì)技術(shù)價(jià)值的判斷產(chǎn)生偏差[12]，落入知識(shí)本位和技能本位的窠臼[13]，傳統(tǒng)教師教學(xué)的知識(shí)權(quán)威遭受嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[14]等。盡管學(xué)界針對(duì)教師智能教育素養(yǎng)有了一定的研究，但國(guó)內(nèi)關(guān)于教師智能教育素養(yǎng)研究尚處于理論探索階段，大都聚焦于理論探析，實(shí)證統(tǒng)計(jì)分析寥寥無(wú)幾，“智能教育素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)包括哪些方面”“教師智能素養(yǎng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是什么”等系列問(wèn)題尚未厘清，在評(píng)價(jià)方面也未能基于教師智能教育素養(yǎng)的內(nèi)涵特征以及相關(guān)影響因素開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)工具，對(duì)利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)建模和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究鮮有涉及。

另外，教師素養(yǎng)作為教師必備的內(nèi)在品質(zhì)和技能[15]，在歷史發(fā)展過(guò)程中，逐漸演變出媒介素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)、智能教育素養(yǎng)等，這些概念的提出均源于科技發(fā)展帶來(lái)的時(shí)代嬗變，其目的旨在教師能更好地生存、發(fā)展。不同之處在于誕生時(shí)代背景、目標(biāo)達(dá)成的迥異，教師媒介素養(yǎng)主要針對(duì)影視媒體形成的流行文化對(duì)教師帶來(lái)的影響，信息素養(yǎng)強(qiáng)調(diào)教師對(duì)信息及數(shù)據(jù)的收集和處理能力；而數(shù)字素養(yǎng)是教師信息素養(yǎng)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)上發(fā)展演變而來(lái)，更加側(cè)重知識(shí)共享與數(shù)字文化交流。教師智能教育素養(yǎng)作為信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)概念的新表征，更具有跨學(xué)科性和整合性。隨著智能技術(shù)的發(fā)展與教育教學(xué)的融合應(yīng)用逐漸普及，如何馴服算法這個(gè)“技術(shù)利維坦”，協(xié)調(diào)智能教育實(shí)踐中技術(shù)與教育屬性的結(jié)合點(diǎn)和作用點(diǎn)，教師智能教育素養(yǎng)的培養(yǎng)無(wú)疑成為當(dāng)前智能時(shí)代教育發(fā)展的迫切需要。為此，國(guó)家先后出臺(tái)《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》《新時(shí)代基礎(chǔ)教育強(qiáng)師計(jì)劃》等一系列政策文件，實(shí)施人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)，旨在培養(yǎng)適應(yīng)智能技術(shù)的新型教師。鑒于此，研究從推進(jìn)智能教育技術(shù)深度應(yīng)用和教師專業(yè)發(fā)展的角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)相關(guān)評(píng)價(jià)研究進(jìn)行深入分析，挖掘教師智能教育素養(yǎng)核心要素，結(jié)合教師教育、人工智能、教育技術(shù)和教育測(cè)評(píng)等相關(guān)領(lǐng)域的專家意見(jiàn)和一線教師實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建一套科學(xué)系統(tǒng)的中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并基于該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系開(kāi)展中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)評(píng)價(jià)實(shí)踐，以期為中小學(xué)教師智能素養(yǎng)評(píng)價(jià)研究、推進(jìn)我國(guó)教師智能教育測(cè)評(píng)理論本土建構(gòu)提供參考。

二、中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)的測(cè)評(píng)框架

教師智能教育素養(yǎng)作為教師專業(yè)素養(yǎng)的重要組成部分，不僅具有消解教師專業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)逼促，提升精準(zhǔn)服務(wù)學(xué)生個(gè)性化水平等現(xiàn)實(shí)意義，更是未來(lái)教師教育發(fā)展變革的核心動(dòng)力。為此，研究基于相關(guān)文獻(xiàn)、政策文件、實(shí)踐案例等內(nèi)容的梳理和分析，析取教師智能教育素養(yǎng)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵指標(biāo)情況，以此作為中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)框架構(gòu)建的參考依據(jù)。

（一）相關(guān)文獻(xiàn)中的中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)關(guān)鍵指標(biāo)

目前，許多學(xué)者圍繞人工智能教育素養(yǎng)進(jìn)行了大量探索性研究，研究整理、分析與教師智能教育素養(yǎng)評(píng)價(jià)相關(guān)文獻(xiàn)，梳理了現(xiàn)階段能體現(xiàn)中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)的關(guān)鍵指標(biāo)（如表1所示）。

（二）政策文件中的中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)關(guān)鍵指標(biāo)

教師智能教育素養(yǎng)的提高有助于教師專業(yè)化發(fā)展，因此教師專業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素與中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)的關(guān)鍵要素具有一定共通性。而國(guó)家政策文件中與教師專業(yè)發(fā)展相關(guān)的內(nèi)容，表明了我國(guó)未來(lái)一段時(shí)期的教師智能教育發(fā)展圖景和導(dǎo)向，研究整理2018—2022年我國(guó)重要的有關(guān)教師專業(yè)發(fā)展的政策文件，從中提取出中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵指標(biāo)（如表2所示）。

（三）實(shí)踐案例中的中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)關(guān)鍵指標(biāo)

近年來(lái)，教育部開(kāi)始啟動(dòng)人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作。2018年，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)成為教育部“2018人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)”唯一試點(diǎn)高校后，寧夏繼而成為國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+教育”示范區(qū)，再一次成為首次試點(diǎn)人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)的省份。鑒于此，研究以北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、寧夏的教師智能教育素養(yǎng)為典型案例，從中總結(jié)了中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵指標(biāo)和具體內(nèi)容（如表3所示）。

（四）中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)框架的構(gòu)建

目前，學(xué)界普遍認(rèn)為教師智能教育素養(yǎng)主要包括信念或理念、知識(shí)、能力等三方面，但鮮有關(guān)注意識(shí)、興趣、熱情、價(jià)值實(shí)現(xiàn)等要素，忽略了可操作性指導(dǎo)建議的設(shè)計(jì)，也缺乏針對(duì)智能教育下屬的微觀要素設(shè)計(jì)評(píng)估指標(biāo)體系的系統(tǒng)觀照。同時(shí)，中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)研究的深度與廣度之間缺乏聯(lián)系，間接導(dǎo)致了對(duì)智能教育素養(yǎng)概念結(jié)構(gòu)及其構(gòu)成要素的認(rèn)知缺失，制約了其在中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)實(shí)踐的開(kāi)展[22]。鑒于此，研究基于教師專業(yè)發(fā)展理論和已有研究成果，認(rèn)為教師智能教育素養(yǎng)的內(nèi)涵應(yīng)從技術(shù)手段向關(guān)照綜合素養(yǎng)轉(zhuǎn)變，是指智能時(shí)代教師開(kāi)展人機(jī)協(xié)同教學(xué)工作所應(yīng)具備的思維、知識(shí)、能力、倫理與信念的綜合素質(zhì)。

另外，指標(biāo)體系之間具有內(nèi)在聯(lián)系，能夠綜合反映測(cè)評(píng)對(duì)象狀況[23]。研究依據(jù)教師智能教育素養(yǎng)內(nèi)涵，將智能教育意識(shí)、智能教育知識(shí)、智能教育能力和智能教育倫理作為評(píng)價(jià)中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)的一級(jí)指標(biāo)，結(jié)合一級(jí)指標(biāo)的內(nèi)涵，將關(guān)鍵指標(biāo)細(xì)化到二級(jí)指標(biāo)，增補(bǔ)易被忽視的內(nèi)容，得到中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的初步框架（如圖1所示）。具體而言，智能教育意識(shí)是中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)的先導(dǎo)，主要考察教師主動(dòng)探索和運(yùn)用相關(guān)智能技術(shù)優(yōu)化課堂教學(xué)、解決教學(xué)問(wèn)題的內(nèi)在心理狀態(tài)和思想行為傾向；智能教育知識(shí)是中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)的基礎(chǔ)，主要考察教師對(duì)人工智能相關(guān)學(xué)科以及跨學(xué)科的原理、概念等知識(shí)的掌握情況；智能教育能力是中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)的核心，主要考察教師基于相關(guān)智能教育理論知識(shí)和背景，熟練利用智能工具和人工智能技術(shù)解決并反思教學(xué)實(shí)踐問(wèn)題的操作性技能；智能教育倫理是中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)的關(guān)鍵，主要考察教師對(duì)人機(jī)協(xié)同完成教育教學(xué)工作的價(jià)值和意義的理解。

三、中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）專家意見(jiàn)征詢

根據(jù)中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)框架，結(jié)合專家訪談結(jié)果，以及《中小學(xué)教師專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》等文件對(duì)相關(guān)指標(biāo)的要求，研究初步擬定了包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及48個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的教師智能教育測(cè)評(píng)指標(biāo)體系。為使初擬的中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系更加趨向科學(xué)合理，研究編制了《中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系專家征詢問(wèn)卷》，對(duì)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行專家問(wèn)卷征詢。調(diào)查采用電子問(wèn)卷與紙質(zhì)問(wèn)卷相結(jié)合的方式，選取了25名人工智能教育、教育測(cè)評(píng)領(lǐng)域的相關(guān)專家，包括高校及科研機(jī)構(gòu)專家13名（正高級(jí)職稱5名、副高級(jí)職稱5名、講師3名），教育行政部門(mén)工作人員4名、中小學(xué)管理者2名（均為高級(jí)教師）、中小學(xué)教師6名（均為高級(jí)教師）。在咨詢過(guò)程中，需要調(diào)查專家權(quán)威系數(shù)相關(guān)參數(shù)，專家權(quán)威程度用專家權(quán)威系數(shù)（Cr）表示，由專家對(duì)問(wèn)題的判斷依據(jù)（Ca）和熟悉程度（Cs）兩個(gè)因素決定[24]，Cr=（Ca+Cs）/2，Cr≥0.7，即認(rèn)為專家評(píng)分結(jié)果可靠[25]。本項(xiàng)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，所有專家權(quán)威系數(shù)的均值Cr=0.869（Cr≥0.7），表明專家咨詢結(jié)果有較高的可信度。

問(wèn)卷采用李克特五點(diǎn)量表形式，評(píng)價(jià)等級(jí)分別用“完全不合理、比較不合理、一般、比較合理、完全合理”1—5分表示，分?jǐn)?shù)越高表示對(duì)該指標(biāo)的認(rèn)可度越高。評(píng)價(jià)指標(biāo)的必要度由以下三方面數(shù)據(jù)決定：第一，均值M，指專家對(duì)指標(biāo)認(rèn)可度。根據(jù)五分量表的75%等級(jí)值，研究確定3.75為M的基準(zhǔn)數(shù)；第二，變異系數(shù)Cv，用Std/M表示，指專家對(duì)指標(biāo)相對(duì)重要性的波動(dòng)程度。Cv越小，表明專家意見(jiàn)越趨向一致[26]；第三，離散度，用標(biāo)準(zhǔn)差Std表示。當(dāng)Std值<1，則表明指標(biāo)合格。研究每通過(guò)一輪調(diào)查，便根據(jù)專家意見(jiàn)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修改完善，再進(jìn)行下一輪調(diào)查，依次共進(jìn)行了三輪意見(jiàn)征詢。最終，各題項(xiàng)得分平均值逐漸變大（由3.42—4.12到4.21—4.78，再到4.36-4.82）；離散度Std逐漸縮?。?.51—0.92，到0.50—0.77，再到0.44—0.69）；變異系數(shù)CV值逐漸縮小（0.18—0.28，到0.11—0.17，再到0.08—0.14），表明專家意見(jiàn)逐步達(dá)成一致，測(cè)評(píng)指標(biāo)項(xiàng)逐漸趨于合理。

另外，研究根據(jù)專家意見(jiàn)合并、增減、修改相關(guān)指標(biāo)、觀測(cè)點(diǎn)等，如將智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)的一級(jí)指標(biāo)“智能教育能力”改為“智能教育技能”；二級(jí)指標(biāo)“應(yīng)用能力”改為“操作技能”，將“管理能力”改為“管理技能”，將“評(píng)價(jià)能力”改為“評(píng)價(jià)技能”，增加二級(jí)指標(biāo)“教學(xué)技能”等。最終，經(jīng)研究過(guò)三輪專家咨詢，確定了包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、13個(gè)二級(jí)指標(biāo)、44個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系（如表4所示）。

（二）指標(biāo)認(rèn)同度調(diào)查

教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的形成主要基于系統(tǒng)性、綜合性、整體性的設(shè)計(jì)，指標(biāo)體系內(nèi)容不僅是中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)發(fā)展的整體檢視和完善，更是針對(duì)教師智能教育素養(yǎng)發(fā)展成效的診斷性設(shè)計(jì)。有鑒于此，研究選取了北京、上海、廣東、江蘇、天津、河南、湖北、四川、重慶、西藏等地的中小學(xué)教師開(kāi)展相關(guān)調(diào)查。調(diào)查對(duì)象包括了學(xué)界已形成的一大批研究人工智能領(lǐng)域的高校教授和中小學(xué)資深教學(xué)名師，他們積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論成果，對(duì)他們進(jìn)行調(diào)查，有助于修正與豐富已有的中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)體系。認(rèn)同度問(wèn)卷采用問(wèn)卷星形式進(jìn)行調(diào)查，共發(fā)放問(wèn)卷3023份，回收有效問(wèn)卷2759份，有效率為91.27%。其中，在所調(diào)查的對(duì)象中，高校領(lǐng)域?qū)＜?28人、中小學(xué)教師2442人、教育管理者59人，教研機(jī)構(gòu)研究人員30人。

研究運(yùn)用SPSS21.0對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)各一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)認(rèn)同度的平均分來(lái)看，教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的整體認(rèn)同情況較好。從調(diào)查結(jié)果上看，各群體對(duì)指標(biāo)體系整體認(rèn)同（含比較認(rèn)同和完全認(rèn)同）比例均大于88%（如表5所示）；對(duì)各一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)及觀測(cè)點(diǎn)認(rèn)同比例（含比較認(rèn)同和完全認(rèn)同）均在82%以上（如表6所示），表明構(gòu)建的教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系基本合理。

四、中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系權(quán)重確立

權(quán)重主要反映指標(biāo)“集中”的重要性程度，關(guān)涉到指標(biāo)對(duì)總體的“貢獻(xiàn)性”高低[27]。一般確定權(quán)重系數(shù)的方法，依據(jù)數(shù)據(jù)獲取來(lái)源及計(jì)算方式可分為主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法及主客觀綜合賦權(quán)法。研究充分考慮主、客觀因素確定指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，決定運(yùn)用組合賦權(quán)法，具體包括層次分析法、結(jié)構(gòu)方程模型法和最小二乘法來(lái)確定測(cè)評(píng)指標(biāo)的權(quán)重，最終產(chǎn)生具有測(cè)量學(xué)屬性的教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系。

（一）主觀賦值法指標(biāo)權(quán)重的確定

為了使中小學(xué)智能教育素養(yǎng)的指標(biāo)體系具有更強(qiáng)的操作性，研究運(yùn)用層次分析法（AHP）進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重賦值。共選取了19位相關(guān)領(lǐng)域的專家（其中高校專家及研究人員9名、中小學(xué)管理者4名、中小學(xué)教師4名、教育行政部門(mén)工作人員2名），采用兩兩比較形式對(duì)智能教育意識(shí)、智能教育知識(shí)、智能教育技能、智能教育倫理四指標(biāo)在測(cè)評(píng)中的重要性進(jìn)行調(diào)查，九等級(jí)分別賦值為“1/9、1/7、1/5、1/3、1、3、5、7、9”，“1/8、1/6、1/4、1/2、2、4、6、8”分別代表在九等級(jí)之間的重要性程度，通過(guò)調(diào)查得到每位專家對(duì)測(cè)評(píng)指標(biāo)重要性判定數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)錄入Yaahp層次分析軟件進(jìn)行分析得到權(quán)重結(jié)果。在利用層次分析法對(duì)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值時(shí)，需對(duì)專家評(píng)分結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，采用指標(biāo)一致性比率CR來(lái)判斷，CR低于0.1，說(shuō)明專家評(píng)分的結(jié)果具有內(nèi)部一致性。運(yùn)用Yaahp軟件，在建立層次分析模型后，依次將19位專家評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)建立判斷矩陣錄入軟件，其中有5位專家評(píng)分的CR高于0.1，未通過(guò)一致性檢驗(yàn)，予以刪除，故實(shí)際有效評(píng)分人數(shù)為14。最終，通過(guò)計(jì)算14位專家賦值權(quán)重的均值，其中Wi為專家賦值權(quán)重，確定智能教育意識(shí)、智能教育知識(shí)、智能教育技能、智能教育倫理的權(quán)重系數(shù)分別為0.2246、0.2491、0.3898、0.1366（如表7所示）。

循此，研究運(yùn)用Yaahp軟件，最終確定智能教育主動(dòng)性意識(shí)、智能教育敏感性意識(shí)、智能教育重要性意識(shí)權(quán)重系數(shù)分別為0.6086、0.1750、0.2165；智能教育本體性知識(shí)、智能教育條件性知識(shí)、智能教育實(shí)踐性知識(shí)權(quán)重系數(shù)分別為0.2909、0.2891、0.4201；智能教育教學(xué)技能、智能教育管理技能、智能教育操作技能、智能教育評(píng)價(jià)技能權(quán)重系數(shù)分別為0.3489、0.2006、0.2326、0.2179；智能教育倫理道德、智能教育倫理安全、智能教育倫理價(jià)值權(quán)重系數(shù)分別為0.3571、0.3076、0.3354。

（二）客觀賦值法指標(biāo)權(quán)重的確定

研究選取包含選取重慶、四川、西藏、廣東、江蘇、河南等十余省份（自治區(qū)）的中小學(xué)教師作為調(diào)查對(duì)象，采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，通過(guò)問(wèn)卷星方式共得到教師問(wèn)卷1954份，剔除數(shù)據(jù)不全的樣本，回收有效問(wèn)卷1668份，有效率85.36%。

研究運(yùn)用AMOS21.0軟件，測(cè)算出中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)（如圖2所示），發(fā)現(xiàn)智能教育意識(shí)子指標(biāo)的因素負(fù)荷量分別為0.978、0.818、0.833，組合信度為Cr值為0.9104，大于0.6；智能教育知識(shí)子指標(biāo)的因素負(fù)荷量分別為0.891、0.977、0.940，組合信度為Cr值為0.9554，大于0.6；智能教育技能子指標(biāo)的因素負(fù)荷量分別為0.945、0.979、0.986、0.951，組合信度為Cr值為0.982，大于0.6；智能教育倫理子指標(biāo)的因素負(fù)荷量分別為0.863、0.974、0.803，組合信度為Cr值為0.9133，大于0.6。四個(gè)一級(jí)指標(biāo)平均變異量抽取值A(chǔ)VE分別為0.7730、0.8773、0.9320、0.7794，均大于0.5。另外，教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)對(duì)于智能教育意識(shí)、智能教育知識(shí)、智能教育技能、智能教育倫理的因素負(fù)荷量分別為0.667、0.962、0.929、0.684，組合信度為Cr值為0.8900，大于0.6，平均變異量抽取值A(chǔ)VE為0.6753，大于0.5，基本適配指標(biāo)良好，所設(shè)計(jì)指標(biāo)能夠有效反映其共同因素構(gòu)念的潛在特質(zhì)，表示測(cè)評(píng)指標(biāo)的內(nèi)在質(zhì)量理想。

研究運(yùn)用AMOS21.0軟件，對(duì)四個(gè)一級(jí)指標(biāo)因素負(fù)荷量進(jìn)行歸一化處理，得到四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)分別為0.2057、0.2967、 0.2866、0.2110；循此，在智能教育意識(shí)指標(biāo)中，得到主動(dòng)性意識(shí)、敏感性意識(shí)、重要性意識(shí)等三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)分別為0.3720、0.3111、0.3169；在智能教育知識(shí)指標(biāo)中，得到本體性知識(shí)、條件性知識(shí)、實(shí)踐性知識(shí)三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)分別為0.3173、0.3479、0.3348；在智能教育技能指標(biāo)，得到教學(xué)技能、管理技能、操作技能和評(píng)價(jià)技能四個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)分別為0.2448、0.2536、0.2554、0.2463；在智能教育倫理指標(biāo)中，得到倫理道德、倫理安全、倫理價(jià)值三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)分別為0.3269、0.3689、0.3042（如表8所示）。

（三）主客觀賦值法的整合

研究將主觀與客觀相結(jié)合，可以達(dá)到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的效果?；谧钚《朔?，在綜合考慮主觀與客觀情況下綜合確定教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)權(quán)重，最小乘法的基本步驟如下。

為方便書(shū)寫(xiě)與計(jì)算，研究將權(quán)重系數(shù)保留三位小數(shù)，得出中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的表達(dá)式為：S=0.215Y+0.273Z+0.338J+0.174L。Y = 0 . 4 9 0 Y 1 + 0 . 2 4 3 Y 2 + 0 . 2 6 7 Y 3，Z=0.304Z1+0.319Z2+0.378Z3，J=0.297J1+0.227J2+ 0.244J3+0.232J4，L=0.317L1+0.363L2+0.320L3。其中，S為教師智能教育素養(yǎng)整體狀況，Y為智能教育意識(shí)的狀況，Z為智能教育知識(shí)的狀況，J為智能教育技能的狀況，L為智能教育倫理的狀況；Y1、Y2、Y3分別代表智能教育意識(shí)中主動(dòng)性意識(shí)、敏感性意識(shí)和重要性意識(shí)的狀況，Z1、Z2、Z3分別代表智能教育知識(shí)中本體性知識(shí)、條件性知識(shí)和實(shí)踐性知識(shí)的狀況；J1、J2、J3、J4分別代表智能教育技能中教學(xué)技能、管理技能、操作技能和評(píng)價(jià)技能的狀況，L1、L2、L3分別代表智能教育倫理中倫理道德、倫理安全和倫理價(jià)值的狀況。

（四）指標(biāo)體系信效度檢驗(yàn)

信度作為量表同質(zhì)性檢驗(yàn)的重要指標(biāo)之一，代表量表的一致性。研究選取包含選取X省份的53所中小學(xué)教師作為調(diào)查對(duì)象，通過(guò)問(wèn)卷星方式共得到教師問(wèn)卷1689份，剔除數(shù)據(jù)不全的樣本，回收有效問(wèn)卷1546份，有效率91.53%。此次調(diào)查被試的基本信息包括性別、年齡、教齡、職稱、所教學(xué)科、所教年級(jí)、學(xué)校所在省份、所處地區(qū)等。通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，智能教育意識(shí)、智能教育知識(shí)、智能教育技能和智能教育倫理的Cronbach’s Alpha系數(shù)（α）分別為0.875、0.896、0.945、0.861，表明四個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間具有較好的內(nèi)部一致性（如表10所示）。同時(shí)，研究對(duì)智能教育意識(shí)、智能教育知識(shí)、智能教育技能和智能教育倫理四個(gè)子量表進(jìn)行KMO值檢驗(yàn)，KMO值分別為：0.916、0.942、0.968、0.903，均大于0.90，表明四個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間具有較強(qiáng)相關(guān)性，具有較高可信度。

五、中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的初步驗(yàn)證

為了從應(yīng)用實(shí)踐的視角來(lái)檢視教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的合理性，研究編制了《中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)現(xiàn)狀調(diào)查問(wèn)卷》，通過(guò)問(wèn)卷星方式共得到教師問(wèn)卷11703份，有效問(wèn)卷為9742份，有效回收率為83.24%。運(yùn)用SPSS20.0軟件，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)，Cronabach’sα系數(shù)值為0.934，說(shuō)明構(gòu)建的中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系各指標(biāo)內(nèi)部一致性較好，評(píng)價(jià)結(jié)果具有較高可信度。在此依據(jù)S=0.215×智能教育意識(shí)+0.273×智能教育知識(shí)+0.338×智能教育技能+0.174×智能教育倫理，用權(quán)重系數(shù)乘各維度均值得到加權(quán)均值S均，S均用來(lái)衡量中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)的整體狀況。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，9742名教師智能教育素養(yǎng)整體得分S均=3.4189，SD = 0.71157，處于一般水平；智能教育意識(shí)、智能教育知識(shí)、智能教育技能和智能教育倫理四個(gè)維度狀況得分的均值分別為3.8491、3.1830、3.2336和3.6176（如表11所示）。通過(guò)對(duì)不同教齡、學(xué)段、區(qū)域之間的教師S均進(jìn)行單因素方差分析得到，不同教齡之間的教師智能教育素養(yǎng)S均存在顯著差異（P<0.05），城市與鄉(xiāng)村之間的教師智能教育素養(yǎng)S均存在顯著差異（P<0.05），小學(xué)教師和高中教師之間的教師智能教育素養(yǎng)S均得分無(wú)顯著差異（P>0.05）。另外，研究通過(guò)高于均分和低于均分的人數(shù)來(lái)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)高于均分的教師人數(shù)為4061人，占比41.69%，低于均分的教師人數(shù)為5681人，占比58.31%。這說(shuō)明，低于教師智能教育素養(yǎng)平均水平的教師占據(jù)多數(shù)，從整體上來(lái)看，我國(guó)教師的教師智能教育素養(yǎng)水平亟待提高。可見(jiàn)，該問(wèn)卷具有較好區(qū)分度，能夠甄別出中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)狀況的優(yōu)劣，進(jìn)一步驗(yàn)證了中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的有效性與可行性。

六、結(jié)語(yǔ)

中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)是智能時(shí)代建立高素質(zhì)、專業(yè)化、創(chuàng)新型教師隊(duì)伍的重要力量[28]，更是促進(jìn)教育信息化新階段發(fā)展的關(guān)鍵因素。研究通過(guò)核心要素挖掘、關(guān)鍵指標(biāo)抽取、專家咨詢等過(guò)程，經(jīng)過(guò)三輪專家意見(jiàn)咨詢，最終構(gòu)建了中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其表達(dá)式為：S=0.215×智能教育意識(shí)+0.273×智能教育知識(shí)+0.338×智能教育技能+0.174×智能教育倫理。在此過(guò)程中，研究運(yùn)用組合賦權(quán)法，進(jìn)一步計(jì)算出各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，揭示了中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)建設(shè)中應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。例如，一級(jí)指標(biāo)中教師智能教育技能的權(quán)重系數(shù)值最大（Wi=0.338），說(shuō)明教師智能教育素養(yǎng)中在技能層面的培養(yǎng)尤為重要，宜予以重點(diǎn)關(guān)注。同時(shí)，研究通過(guò)將指標(biāo)體系及其數(shù)學(xué)模型應(yīng)用于實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)我國(guó)中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)S均為3.42，處于一般水平，與實(shí)際相符合，初步驗(yàn)證了指標(biāo)體系的可操作性、可靠性及有效性，也表明測(cè)評(píng)指標(biāo)體系有利于豐富中小學(xué)教師智能教育測(cè)評(píng)研究，能夠?yàn)槲覈?guó)中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)評(píng)估提供理論支撐與實(shí)踐依據(jù)。

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作者簡(jiǎn)介：

鄭智勇：講師，博士，研究方向?yàn)榛A(chǔ)教育測(cè)量與評(píng)價(jià)、人工智能教育。

宋乃慶：教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榛A(chǔ)教育、教育統(tǒng)計(jì)。

Research on the Construction of the Evaluation Index System of Primary And Secondary School Teachers’ Intelligence Education Literacy

Zheng Zhiyong1， Song Naiqing2

（1.School of Education， Fujian Normal University， Fuzhou 350007， Fujian； 2.Basic Education Research Center of Southwest University， Chongqing 400715）

Abstract： With the gradual upgrading of intelligent education through information technology， the form of teacher education under technology empowerment has achieved significant changes. The innovation of teachers’ intelligent education literacy under the background of emerging technology reform has become a key and difficult point in the application process of basic education AI. At present， the research on the intelligence education literacy of primary and secondary school teachers mostly stays at the theoretical level， lacking the research on the evaluation system based on the empirical system. Based on the analysis of relevant literature， policy evolution and practical exploration at home and abroad， combined with Delphi method， analytic hierarchy process and combination empowerment method， the research formed an evaluation index system of intelligent education literacy of primary and secondary school teachers， including four first level indicators of intelligent education awareness， intelligent education knowledge， intelligent education skills and intelligent education ethics， 13 second level indicators and 44 observation points， and determined the weight coefficients of evaluation indicators at all levels. On this basis， the research conducted an empirical investigation on the intelligence education literacy of primary and secondary school teachers using evaluation tools to test the scientificity of the evaluation index system.

Keywords： Artificial Intelligence； teachers’ intelligence education accomplishment； evaluation index； weight coefficient

責(zé)任編輯：趙云建