摘 要：為確定征地區(qū)片綜合地價(jià)影響因素及權(quán)重，以寧夏為研究區(qū)域，選擇土地原用途、土地資源條件、土地產(chǎn)值、土地區(qū)位、土地供求關(guān)系、人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平6個(gè)指標(biāo)，對(duì)征地區(qū)片綜合地價(jià)與影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析，采用Delphi咨詢法，在保證數(shù)據(jù)可靠可用的前提下，通過(guò)眾數(shù)分析法、平均數(shù)分析法進(jìn)一步確定影響因素的權(quán)重。結(jié)果表明，寧夏各縣（市、區(qū)）征地區(qū)片綜合地價(jià)與土地區(qū)位、土地產(chǎn)值、人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平3個(gè)因素顯著相關(guān)，該結(jié)果以期為今后寧夏征地區(qū)片綜合地價(jià)制定和調(diào)整提供一定的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：區(qū)片綜合地價(jià)； 影響因素； 權(quán)重

中圖分類號(hào)：F301.2"""""""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""" 文章編號(hào)：1002-204X（2023）07-0056-06

doi：10.3969/j.issn.1002-204x.2023.07.014

Analysis of Factors and Weights Influencing Comprehensive Land Prices in Expropriation Areas-----A Case Study on Ningxia

Hei Fugui1， Chen Yu2， Su Yating1

（1.Ningxia Branch， Beijing Shiji Nongfeng Land Science and Technology Co.， Ltd.， Yinchuan， Ningxia 750002; 2.Ningxia Land and Spatial Planning Research Center， Yinchuan， Ningxia 750002）

Abstract To determine the factors and weights influencing comprehensive land prices in expropriation areas， Ningxia is selected as the research area. Six indicators including original land use， land resource conditions， land output value， land location， land supply and demand relationship， population， and economic and social development level are chosen to analyze the correlation between comprehensive land prices and influencing factors. The Delphi consultation method is used to determine the weights of the factors， ensuring the reliability and availability of the data. The results show that the comprehensive land prices of counties （cities， districts） in Ningxia are significantly correlated with land location， land output value， population， and economic and social development level. This result aims to provide a reference basis for the formulation and adjustment of comprehensive land prices in expropriation areas in Ningxia in the future.

Key words Comprehensive land prices in expropriation areas; Influencing factors; Weights

《土地管理法》規(guī)定征收農(nóng)用地的土地補(bǔ)償費(fèi)、安置補(bǔ)助費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)制定區(qū)片綜合地價(jià)確定，制定區(qū)片綜合地價(jià)應(yīng)當(dāng)綜合考慮土地原用途、土地資源條件、土地產(chǎn)值、土地區(qū)位、土地供求關(guān)系、人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平等因素。因此，為了確定征地區(qū)片綜合地價(jià)的影響因素及權(quán)重，在寧夏開(kāi)展了相關(guān)研究，以確定各影響因素與區(qū)片綜合地價(jià)的相關(guān)性及各影響因素指標(biāo)權(quán)重，為研究區(qū)域制定區(qū)片綜合地價(jià)提供支撐。

1 研究思路與方法

1.1 技術(shù)思路

首先，根據(jù)寧夏實(shí)際情況，確定影響因素及表征數(shù)據(jù)；其次，采用相關(guān)性整體分析，確定各影響因素與區(qū)片綜合地價(jià)的相關(guān)性；再次，采用Delphi咨詢法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析研究，分析各影響因素的權(quán)重；最后，根據(jù)相關(guān)性分析和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，確定寧夏征地區(qū)片綜合地價(jià)各影響因素的指標(biāo)權(quán)重[1]。

1.2 研究方法

在本研究中，將各影響因素總分值定為目標(biāo)層，將土地原用途、土地資源條件、土地產(chǎn)值、土地區(qū)位、土地供求關(guān)系、人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平等影響因素作為方案，進(jìn)行相關(guān)性分析及定性、定量決策。邀請(qǐng)各方面專家和領(lǐng)導(dǎo)，采用表格、問(wèn)卷等形式征求意見(jiàn)，匯總整理分析[2]。

2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 區(qū)域概況

寧夏地處祖國(guó)西北內(nèi)陸，東鄰陜西省，南接甘肅省，北與內(nèi)蒙古自治區(qū)相連，位于中國(guó)東西軸線中心、黃河中上游，是全國(guó)最大的回族聚居區(qū)，地理坐標(biāo)為104°17'～107°39'E、35°14'～39°23' N，南北長(zhǎng)為456 km，東西寬為250 km。北部為平原綠洲地區(qū)，中部為干旱風(fēng)沙區(qū)，南部為黃土丘陵溝壑區(qū)和土石山區(qū)。屬典型的大陸性氣候，具有春多風(fēng)沙、夏少酷暑、秋涼較早、冬寒較長(zhǎng)、雪雨稀少、日照充足、蒸發(fā)強(qiáng)烈等特點(diǎn)，年平均降水量為300 mm左右。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源優(yōu)勢(shì)明顯，人均耕地、人均灌溉耕地占有量均高于全國(guó)平均水平。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究所需的自然條件數(shù)據(jù)來(lái)自于相關(guān)部門基礎(chǔ)資源調(diào)查報(bào)告。其中：國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2015年《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》；土地?cái)?shù)據(jù)采用寧夏2015年度土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心；征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)采用《寧夏回族自治區(qū)人民政府關(guān)于公布寧夏回族自治區(qū)征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的通知》（寧政發(fā)〔2015〕101號(hào)）公布的數(shù)據(jù)。

3 相關(guān)性分析

3.1 因素表征

根據(jù)《土地管理法》，綜合寧夏地域特點(diǎn)和近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，選取土地原用途、土地資源條件、土地產(chǎn)值、土地區(qū)位、土地供求關(guān)系、人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平等影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析。其中：土地原用途用土地地類表征，用墾殖指數(shù)計(jì)算；土地產(chǎn)值采用單位土地面積產(chǎn)值表征；土地區(qū)位用路網(wǎng)密度表征，采用路網(wǎng)長(zhǎng)度與總面積之比表征；土地資源條件采用人均耕地?cái)?shù)量表征，通過(guò)基本單元內(nèi)耕地面積除以戶籍人口計(jì)算；土地供求關(guān)系采用土地收益與土地供應(yīng)量表征，考慮數(shù)據(jù)的收集整體性，主要選取寧夏各縣（市、區(qū)）2015年度的征地?cái)?shù)據(jù)；人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平采用農(nóng)民人均可支配凈收入表征[2]。見(jiàn)表1。

3.2 結(jié)果分析

相關(guān)分析法是用來(lái)測(cè)定、預(yù)測(cè)和控制經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中規(guī)律與規(guī)律之間關(guān)系的方法。在相關(guān)關(guān)系中，不確定性的變量之間沒(méi)有嚴(yán)格的相關(guān)性，對(duì)于一個(gè)數(shù)值變量，可以由另一個(gè)變量的若干數(shù)值與之相對(duì)應(yīng)，這若干個(gè)數(shù)值圍繞著它們的平均數(shù)呈現(xiàn)有規(guī)律的波動(dòng)[3]。

rxygt;0，表示正相關(guān)，即兩要素同向相關(guān)；rxylt;0，表示負(fù)相關(guān)，即兩要素異向相關(guān)。rxy的絕對(duì)值越接近于1，表示兩要素關(guān)系越密切；rxy的絕對(duì)值越接近于0，表示兩要素的關(guān)系越不密切[4]。

利用軟件SPSS17.0對(duì)寧夏各縣（市、區(qū)）征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)及影響因素指標(biāo)值進(jìn)行雙變量相關(guān)性分析[5]，得到2015年征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與各影響因素之間的相關(guān)系數(shù)及其顯著性檢驗(yàn)結(jié)果（表2、表3）。

可以看出，寧夏征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與土地原用途間相關(guān)性不顯著，與其他因素間均極顯著相關(guān)。寧夏征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與土地產(chǎn)值、土地區(qū)位、土地供求關(guān)系、人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平等呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.843、0.804、0.565、0.913，尤其是土地產(chǎn)值、土地區(qū)位、人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平對(duì)征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)影響較大。寧夏征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與土地資源條件具有高度的負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.725，而土地資源條件采用人均耕地?cái)?shù)量表征。分析表明人均耕地?cái)?shù)量越少，征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)越高。

4 統(tǒng)計(jì)分析

4.1 數(shù)據(jù)整理

綜合考慮寧夏征地領(lǐng)域內(nèi)了解相關(guān)法律法規(guī)、政策的專業(yè)人士，確定項(xiàng)目研究區(qū)片綜合地價(jià)影響因素權(quán)重打分的12位專家，并按照兩輪打分—反饋—修正等程序進(jìn)行，最終確定專家打分?jǐn)?shù)據(jù)（表4）。問(wèn)卷采用1～9標(biāo)度法，要求每位專家根據(jù)9級(jí)標(biāo)度法逐項(xiàng)評(píng)判，并設(shè)置專家信息填寫(xiě)欄，便于進(jìn)行專家權(quán)威程度檢驗(yàn)。

4.2 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

采用Delphi咨詢法，用學(xué)術(shù)水平（q1）、判斷依據(jù)（q2）、熟悉程度（q3）表示專家權(quán)威性（q），計(jì)算公式為q=（q1+q2+q3）/3。若專家權(quán)威性（q）≥0.70，即表示可以接受，表示專家權(quán)威性較高，所采用數(shù)據(jù)可靠。

學(xué)術(shù)水平（q1）以專家的技術(shù)職稱為依據(jù)制定，一般認(rèn)為專家的職稱越高，相應(yīng)的學(xué)術(shù)水平就越高。根據(jù)學(xué)科績(jī)效評(píng)價(jià)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)學(xué)術(shù)水平權(quán)值表，并進(jìn)行量化（表5）。

判斷依據(jù)（q2）主要從理論分析、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、同行了解和專家直覺(jué)4個(gè)方面分為大、中、小3個(gè)等級(jí)進(jìn)行評(píng)分，見(jiàn)表6。

熟悉程度（q3）分為5個(gè)等級(jí)，分別為很熟悉、熟悉、一般、不太熟悉、不熟悉，依次賦值為1.0、0.8、0.5、0.2、0.0。

在Delphi咨詢法中，回收率達(dá)到50%是可以用于分析的基本比例，70%為非常好的比例。該研究中兩輪專家函詢均發(fā)放問(wèn)卷12份，有效收回率為100%。對(duì)每個(gè)專家學(xué)術(shù)水平、判斷依據(jù)、熟悉程度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到專家的函詢權(quán)威系數(shù)平均（q）為0.819（表7），表示該研究中采用的專家權(quán)威高，打分?jǐn)?shù)據(jù)可靠。

5 權(quán)重確定

采用SPSS17.0、AHP軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，依據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果，分別錄入12位專家2次修正數(shù)據(jù)，對(duì)第2次專家修正數(shù)據(jù)一致性檢驗(yàn)，采用眾數(shù)和平均數(shù)兩種方法進(jìn)行計(jì)算。

5.1 眾數(shù)分析法

對(duì)第2輪專家打分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行整理，構(gòu)造判斷矩陣，結(jié)合相關(guān)性分析結(jié)果，提取各個(gè)指標(biāo)專家打分的眾數(shù)（表8）。

將15個(gè)指標(biāo)導(dǎo)入AHP軟件，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，在判斷矩陣中錄入各指標(biāo)眾數(shù)數(shù)據(jù)，依據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果，在通過(guò)一致性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上（CR=0.078 2lt;0.1），計(jì)算各影響因素的權(quán)重并輸出計(jì)算結(jié)果（表9）。

5.2 平均數(shù)分析法

將15個(gè)指標(biāo)導(dǎo)入AHP軟件，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，每個(gè)專家做一個(gè)分析表格，錄入專家打分?jǐn)?shù)據(jù)，依據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果，在通過(guò)一致性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，計(jì)算每個(gè)專家給各影響因素的權(quán)重值，求出所有專家權(quán)重的平均權(quán)重。各專家打分權(quán)重及平均權(quán)重見(jiàn)表10。

5.3 權(quán)重確定

該研究權(quán)重確定以平均數(shù)和眾數(shù)2種方法取得的權(quán)重值為基礎(chǔ)，按照控制最大權(quán)重的原則，確定權(quán)重區(qū)間。確定的權(quán)重與相關(guān)系數(shù)分析法研究的結(jié)果整體基本保持一致。征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與土地原用途相關(guān)系數(shù)不顯著相關(guān)，所確定的權(quán)重也是最小，僅為0.06～0.07，與其他影響因素相關(guān)系數(shù)均為顯著相關(guān)。相關(guān)性較大的為人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、土地產(chǎn)值和土地區(qū)位，其相應(yīng)的權(quán)重值相對(duì)較大（表11）。

6 結(jié)論與討論

6.1 建立了一套適合當(dāng)?shù)卣鞯貐^(qū)片綜合地價(jià)影響因素及權(quán)重的分析方法

將寧夏全區(qū)作為研究區(qū)域，選擇土地原用途、土地資源條件、土地產(chǎn)值、土地區(qū)位、土地供求關(guān)系、人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平6個(gè)指標(biāo)，首先采用相關(guān)性分析法，研究區(qū)片綜合地價(jià)與影響因素之間的相關(guān)性。其次，用Delphi咨詢法進(jìn)一步檢驗(yàn)專家權(quán)威性和數(shù)據(jù)的可靠性，保證研究數(shù)據(jù)有科學(xué)意義。最后，采用層次分析法，通過(guò)眾數(shù)分析法、平均數(shù)分析法進(jìn)一步確定影響因素的權(quán)重區(qū)間。各方法相互交叉應(yīng)用，同時(shí)使用SPSS17.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理分析，完成了專家矩陣一致性檢驗(yàn)、修正、補(bǔ)全和相關(guān)性分析，檢驗(yàn)各因素重要度之間的協(xié)調(diào)性和相關(guān)性，確保評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性。

6.2 確定了寧夏征地區(qū)片綜合地價(jià)影響因素的相關(guān)關(guān)系

通過(guò)相關(guān)性分析可知，寧夏征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與土地產(chǎn)值、土地區(qū)位、土地供求關(guān)系、人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平間呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)，尤其是土地產(chǎn)值、土地區(qū)位、人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平對(duì)征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)影響較大。寧夏征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與土地資源條件高度負(fù)相關(guān)，表明人均耕地?cái)?shù)量越少，征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)越高。

6.3 提出一套符合寧夏征地區(qū)片綜合地價(jià)影響因素的權(quán)重區(qū)間

在寧夏征地區(qū)片綜合地價(jià)的6個(gè)主要影響因素中，土地區(qū)位成為影響區(qū)片綜合地價(jià)制定的最大因素，權(quán)重值在0.28～0.32；其次是人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平，權(quán)重值在0.21～0.24；影響最小的因素為土地原用途，權(quán)重值在0.06～0.07。表明，在寧夏征地區(qū)片綜合地價(jià)制定過(guò)程中，要重點(diǎn)考慮土地區(qū)位和人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平，準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)土地區(qū)位、人口及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)，使制定的征地區(qū)片綜合地價(jià)能更真實(shí)、準(zhǔn)確反映各地實(shí)際情況。

6.4 征地區(qū)片綜合地價(jià)影響因素及權(quán)重仍需要多種方法驗(yàn)證

征地區(qū)片綜合地價(jià)水平受眾多因素的影響，在不同背景條件下，影響因素的選擇不同及因素表征不同，均會(huì)出現(xiàn)不同的結(jié)果。如土地供求關(guān)系對(duì)征地區(qū)片綜合地價(jià)有比較重要的影響，土地供求關(guān)系越頻繁，征地補(bǔ)償安置費(fèi)會(huì)越高。本研究中，相關(guān)性分析結(jié)果顯示，在較大的一個(gè)整體區(qū)域內(nèi)，征地區(qū)片綜合地價(jià)與土地供求關(guān)系間的相關(guān)關(guān)系并不十分顯著，有待進(jìn)行更深入的研究。因此，建議在今后征地區(qū)片綜合地價(jià)的制定和研究中，可通過(guò)多種渠道和方法進(jìn)行分析和驗(yàn)證影響因素的重要性。

參考文獻(xiàn)：

[1] 朱道林，高延娜，鄖文聚. 征地區(qū)片綜合地價(jià)的概念與構(gòu)成[J]. 中國(guó)土地，2005（5）：12-13.

[2] 寧夏回族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局寧夏調(diào)查總隊(duì). 寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒2015[M]. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2015.

[3] 郭營(yíng). 安仁縣土地利用變化對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究[D]. 長(zhǎng)沙：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2010：3-4.

[4] 何婷婷. 征地區(qū)片綜合地價(jià)影響因素的相關(guān)分析——以河南省新鄉(xiāng)市為例[J]. 陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，62（3）：102-105.

[5] 羅應(yīng)婷，楊鈺娟. SPSS統(tǒng)計(jì)分析從基礎(chǔ)到實(shí)踐[M]. 2版. 北京：電子工業(yè)出版社，2010.