亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        人工智能在檔案管理中的應用圖景與風險防范*

        2023-12-27 19:43:23岳幸暉楊智勇
        檔案與建設(shè) 2023年10期
        關(guān)鍵詞:人工智能檔案管理

        岳幸暉 楊智勇

        (上海大學文化遺產(chǎn)與信息管理學院,上海,200444)

        當下,人工智能正加速與經(jīng)濟社會各行各業(yè)深度融合,檔案行業(yè)也概莫能外?!丁笆奈濉比珖鴻n案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確指出“加強大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在數(shù)字檔案館(室)建設(shè)中的應用,推動數(shù)字檔案館(室)建設(shè)優(yōu)化升級”[1];2023年度國家檔案局擬立項的科技項目中涉及人工智能的多達28個[2]。與其他信息技術(shù)相比,人工智能的特殊性主要體現(xiàn)在其具有生物智能的自學習、自組織、自適應、自行動等特征[3],借助數(shù)據(jù)、算力和算法來模仿人類認知過程和思維能力,在面臨復雜且多樣的檔案管理場景時能夠自主學習和適應,進而做出最優(yōu)選擇。目前,人工智能在檔案管理中的應用這一主題已引起國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注,相關(guān)研究主要集中于三個維度:一是從宏觀層面探討人工智能應用于檔案管理的影響,如人工智能的方法與技術(shù)將推動檔案管理理論創(chuàng)新、檔案管理實踐優(yōu)化、檔案管理人員角色轉(zhuǎn)變等[4-5];二是從中觀層面分析人工智能嵌入檔案管理的具體環(huán)節(jié);[6]三是從微觀層面剖析人工智能中的某一類技術(shù)如何應用于檔案管理,如機器學習[7]、ChatGPT[8]、圖像和語音識別[9]等。

        總體而言,上述研究表明人工智能在檔案管理領(lǐng)域已得到一定的發(fā)展與應用,但現(xiàn)有文獻對人工智能可能給檔案管理帶來的風險鮮有提及?;诖耍疚穆淠_于中觀層面,系統(tǒng)分析人工智能在檔案管理中的應用現(xiàn)狀,深入探討檔案管理應用人工智能技術(shù)所面臨的潛在風險,并提出風險的防范策略,以期提高檔案管理智能化、科學化水平,助力檔案工作智慧化轉(zhuǎn)型升級。

        1 人工智能在檔案管理中的應用圖景

        人工智能的主要技術(shù)領(lǐng)域包括:計算機視覺、自然語言處理、機器學習、智能機器人、模式識別等[10],這些技術(shù)目前在檔案“收管存用”的具體環(huán)節(jié)中已實現(xiàn)不同程度的探索應用,切實提高了檔案管理的效率與水平。未來,利用人工智能逐步實現(xiàn)檔案管理全流程智能化將成為實踐發(fā)展的重要方向。

        1.1 電子文件歸檔

        大數(shù)據(jù)時代,各類電子文件指數(shù)級增長,迫切需要信息技術(shù)的嵌入來滿足電子文件的歸檔要求,而人工智能可介入電子文件前端控制,提高電子文件歸檔質(zhì)量。借助機器學習、自然語言處理、模式識別等技術(shù),提前將電子文件的歸檔范圍、分類方案、歸檔時間、通用文件格式要求、元數(shù)據(jù)方案、命名規(guī)則、封裝要求等配置在業(yè)務(wù)系統(tǒng)或歸檔接口中[11],根據(jù)預先設(shè)定的形式實現(xiàn)電子文件的在線自動歸檔和全程留痕,從前端確保電子文件的真實、完整、可用、安全。如上海市浦東新區(qū)檔案館運用人工智能技術(shù),將電子檔案管理和“四性”檢測需求融入受理平臺和業(yè)務(wù)系統(tǒng),確保電子文件在審批服務(wù)過程中即符合歸檔要求,實現(xiàn)事項隨辦隨歸、要素自動歸集。[12]

        1.2 檔案智能采集

        在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,檔案數(shù)據(jù)廣泛產(chǎn)生于電子辦公、電子業(yè)務(wù)、信息系統(tǒng)、網(wǎng)站網(wǎng)頁、新媒體及傳感設(shè)備等環(huán)境[13],而人工智能可輔助檔案數(shù)據(jù)全域采集。通過融合智能感知終端、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)采集、智能轉(zhuǎn)錄等人工智能技術(shù),感知采集多模態(tài)、多來源檔案信息資源,有效提升檔案收集質(zhì)量與效率,構(gòu)建立體多元的館藏檔案資源體系。如浙江省檔案館與科大訊飛公司合作,綜合運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI識別等技術(shù),實現(xiàn)對音視頻檔案的采集、整理和有效利用,有效盤活音視頻檔案資源。[14]

        1.3 檔案智能整理

        就檔案形態(tài)而言,檔案資源包括實體檔案資源和數(shù)字檔案資源。針對實體檔案資源,OCR識別、人臉識別、語音識別等技術(shù)的應用,能夠自動識別并提取檔案中的關(guān)鍵信息和文字內(nèi)容,將其轉(zhuǎn)化為可供計算機編輯處理的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化信息。如荷蘭國家檔案館和KNAW人文小組聯(lián)合開發(fā)了開源轉(zhuǎn)錄軟件Loghi,目前該軟件對手寫、打字、印刷文本轉(zhuǎn)錄識別率已達到96%,有效提高了歷史檔案數(shù)字化的效率。[15]針對數(shù)字檔案資源,借助自然語言處理、機器學習等技術(shù),可對檔案進行聚類分析,發(fā)現(xiàn)不同文本間的關(guān)聯(lián)與特征,實現(xiàn)文本型數(shù)字檔案資源的自動著錄標引、分類排序;還可基于模式識別技術(shù),實現(xiàn)照片檔案、錄音錄像檔案等媒體型數(shù)字檔案信息資源的一站式檢索。

        1.4 檔案智能鑒定

        借助專家系統(tǒng)、機器學習、語義分析等技術(shù),在對已開放鑒定的成果進行模型訓練的基礎(chǔ)上,結(jié)合專家提供的理論知識和已有的鑒定規(guī)則,預制敏感詞庫和規(guī)則庫,實現(xiàn)檔案目錄、原文信息審讀和段落、詞句語義理解,進而作出檔案內(nèi)容的價值判斷與開放結(jié)果的預測。如遼寧省檔案館結(jié)合人工智能技術(shù),構(gòu)建多維語義理解算法模型,從敏感字段、敏感詞、敏感語句、敏感圖像等多層次對檔案全件進行語義分析,提升檔案開放審核業(yè)務(wù)的智能化水平。[16]

        1.5 檔案智能服務(wù)

        一方面,人工智能有助于實現(xiàn)檔案資源的多層次開發(fā)。運用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、知識圖譜、知識地圖等智能技術(shù)對檔案資源進行細粒度、內(nèi)容級開發(fā),發(fā)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和趨勢脈絡(luò),并以可視化的形式構(gòu)建知識要素的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),以便最大限度激活檔案信息資源的潛在價值,賦能政府決策、城市發(fā)展等宏觀場景。如上海市檔案館綜合運用人工智能、知識圖譜等技術(shù),打造“跟著檔案觀上?!睌?shù)字人文平臺,將建筑、歷史事件以及身處其中的人有機融合,為了解城市文脈與歷史記憶提供檔案數(shù)據(jù)支撐。[17]另一方面,人工智能助推檔案資源的個性化供給。借助自然語言處理、用戶畫像、智能推送等技術(shù),可從關(guān)鍵詞理解提高到語義、知識級別的理解,深度分析檔案用戶在利用過程中的需求、偏好、行為等信息,獲取檔案用戶個性化的服務(wù)訴求,主動為其推送更加精準的檔案信息。如可利用對話式語言模型ChatGPT,對大規(guī)模檔案數(shù)據(jù)資源進行訓練,并構(gòu)建檔案領(lǐng)域知識庫,以知識問答的形式提供智能化的檔案利用服務(wù)。[18]

        2 人工智能在檔案管理中的應用風險

        人工智能技術(shù)的應用也會對檔案管理帶來諸多挑戰(zhàn)。全面理解人工智能在檔案管理中的應用風險,是促使其良好發(fā)展的先決條件。

        2.1 制度風險

        制度風險指人工智能介入檔案管理的過程中,由于相關(guān)部門針對這一新型領(lǐng)域的制度制定和修改不及時、不到位而可能引發(fā)的風險。一方面,頂層設(shè)計尚不完善。當下檔案領(lǐng)域涉及人工智能的政策更側(cè)重于宏觀層面的方向引導,缺乏微觀層面具體性、針對性、配套性的實施辦法和操作指南,如人工智能在檔案領(lǐng)域中的應用范圍和準入條件、相關(guān)主體的職責分工和權(quán)屬規(guī)范、人工智能研發(fā)成果應用的評估體系等。人工智能的應用需要更為全面系統(tǒng)的戰(zhàn)略規(guī)劃進行引導和支持,而相關(guān)制度的缺失則成為掣肘。

        另一方面,行業(yè)規(guī)范有待健全。人工智能在檔案管理中的運用需依賴大量的檔案數(shù)據(jù)作為語料投入,但當前缺乏體系化的檔案數(shù)據(jù)標準規(guī)范?,F(xiàn)有國家標準較多局限于數(shù)據(jù)存儲、系統(tǒng)功能等方面,如《檔案數(shù)據(jù)硬磁盤離線存儲管理規(guī)范》(DA/T 75—2019)、《電子檔案管理系統(tǒng)基本功能規(guī)定》等[19],在檔案數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)隱私保護等方面尚無明確規(guī)定,致使檔案數(shù)據(jù)化程度較低、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)共享利用受限,直接影響和限制了人工智能在檔案領(lǐng)域的應用成效。

        2.2 技術(shù)風險

        技術(shù)風險指由于人工智能自身技術(shù)缺陷以及人類認知局限,在應用過程中可能產(chǎn)生技術(shù)濫用、技術(shù)誤用等現(xiàn)象,導致檔案數(shù)據(jù)泄漏、系統(tǒng)遭受攻擊等風險。一方面,內(nèi)部技術(shù)缺陷而引起的風險。人工智能技術(shù)本身具有高度的專業(yè)性、復雜性和不可解釋性,猶如不透明的“黑箱”,除少數(shù)技術(shù)設(shè)計者外,多數(shù)外部人員無法理解算法做出智能決策的邏輯和結(jié)果,一旦算法結(jié)構(gòu)具有缺陷、模型數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題,則會對檔案安全造成威脅。如檔案鑒定環(huán)節(jié)涉及諸多復雜問題,算法無法完全量化,若由算法掌握檔案的“生殺大權(quán)”,可能會導致鑒定結(jié)果出現(xiàn)誤判、錯判。

        另一方面,外部技術(shù)攻擊而引起的風險。檔案數(shù)據(jù)是人工智能應用于檔案領(lǐng)域的基礎(chǔ)和“燃料”,隨著各種智能感知終端、采集終端在檔案系統(tǒng)、檔案網(wǎng)站中的落地,大量非結(jié)構(gòu)化的檔案數(shù)據(jù)在匯聚流轉(zhuǎn)過程中易被未授權(quán)人員或非法組織竊取、篡改,尤其是檔案用戶在利用檔案信息的過程中,個人行為軌跡、敏感信息等被不可避免地記錄在網(wǎng)絡(luò)中,極易造成檔案用戶隱私信息的泄露。此外,部分檔案部門的基礎(chǔ)設(shè)施存在老化現(xiàn)象,加之檔案服務(wù)開放共享的天然特質(zhì),一些不法分子可能會利用平臺漏洞以及病毒傳播、惡意代碼、智能技術(shù)等手段對檔案管理系統(tǒng)、人工智能模型、訓練數(shù)據(jù)集等進行非法攻擊、肆意刪除、違規(guī)使用,嚴重危害檔案信息安全和公共服務(wù)秩序。如2021 年11 月,美國執(zhí)法機構(gòu)的1.9TB監(jiān)控錄像機密數(shù)據(jù)被黑客組織竊取,致使美國警方400 萬份檔案永久丟失,影響到大約17500 個案件。[20]

        2.3 倫理風險

        倫理風險是由于人工智能研發(fā)與應用中的諸多不確定因素,導致其應用于檔案管理的過程中,可能引起歧視偏見、公平破壞、人機矛盾等負面影響。一方面,算法歧視引發(fā)檔案用戶的話語流失。算法是人工智能應用于檔案管理的核心要素,但算法本身是人的產(chǎn)物,在算法設(shè)定和開發(fā)的過程中不可避免會存在設(shè)計者的主觀意愿,如因設(shè)計者的性別歧視、個人經(jīng)歷、行為動機而忽視弱勢邊緣等特定群體的檔案需求;設(shè)計者的數(shù)據(jù)選擇、運用偏差等控制檔案用戶的信息推薦,這與檔案促進社會公平正義的價值理念相悖。由于算法的精準推薦機制,用戶個體只關(guān)注自身選擇和偏愛的檔案信息,長此以往,阻隔其他額外信息的傳播,檔案用戶被束縛于“信息繭房”“回音室”當中,容易導致用戶價值偏離、思想僵化、視角局限等問題。

        另一方面,人機關(guān)系的“矛盾沖突”引發(fā)主體的認同危機。智能技術(shù)在推動檔案管理發(fā)展的同時也變革了其中的人機關(guān)系,人工智能的應用一定程度上加劇了檔案工作者、業(yè)務(wù)部門的職業(yè)危機。一部分檔案工作者對于人工智能技術(shù)產(chǎn)生的抵觸、恐慌、畏懼等情緒,認為其會取代自身職業(yè);一部分則陷入“技術(shù)唯上”“技術(shù)決定論”的泥沼,期望通過人工智能技術(shù)來解決檔案管理中的一切問題。此外,截至2022 年底,在全國各級檔案主管部門和綜合檔案館共有專職人員中,研究生學歷僅占比10.5%,本科學歷占比達68.7%,大專及以下學歷占比20.8%,具有檔案學專業(yè)程度的僅占比18.12%。[21]現(xiàn)有的檔案人才隊伍專業(yè)程度和文化水平整體較低,尚處于技術(shù)弱勢和被動地位,這與人工智能所要求的技術(shù)素養(yǎng)和知識儲備不相匹配,難以保障人工智能在檔案領(lǐng)域的應用。

        2.4 監(jiān)管風險

        監(jiān)管風險指在檔案業(yè)務(wù)管理活動中,相關(guān)行為主體缺乏對于人工智能技術(shù)的控制或調(diào)節(jié)而引發(fā)的風險。一方面,檔案主管部門監(jiān)管力度不夠。目前,檔案領(lǐng)域雖然積極擁抱人工智能技術(shù),但尚未意識到人工智能在應用過程中的合規(guī)性問題,面臨監(jiān)管責任不明確、監(jiān)管手段不能及、監(jiān)管能力與監(jiān)管要求不匹配等監(jiān)管風險。若人工智能在檔案管理中使用不當,將進一步加劇其帶來的制度風險、技術(shù)風險、倫理風險等,進而弱化人工智能在檔案領(lǐng)域的應用成效。

        另一方面,缺乏多元主體的協(xié)同監(jiān)管。針對人工智能的監(jiān)管不僅是檔案主管部門的責任,更是在人工智能設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、服務(wù)使用等過程中各方主體都需應對的問題。[22]其中,技術(shù)企業(yè)是人工智能程序與算法的設(shè)計者,扮演著“吹哨人”的角色,但現(xiàn)階段缺乏一定的激勵機制,使得第三方監(jiān)管組織參與和評估的積極性不足;公眾是人工智能研發(fā)成果的應用者和監(jiān)管者,可幫助檔案主管部門發(fā)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品存在的問題。但通過對智能檢索系統(tǒng)、智能查檔機等檔案領(lǐng)域已有的人工智能產(chǎn)品調(diào)研發(fā)現(xiàn),較少產(chǎn)品開通了用戶滿意度評價、匿名意見反饋等功能入口,致使公眾參與人工智能監(jiān)管的渠道缺失。

        3 人工智能在檔案管理中的應用策略

        有效識別、管控、規(guī)避風險是提升人工智能應用效能的必然要求。為此,文章按照“制度先行—技術(shù)集成—倫理規(guī)約—監(jiān)管防控”的路線,提出應對風險的防范策略。

        3.1 制度先行:加強頂層謀劃,完善檔案數(shù)據(jù)標準體系

        完備的制度體系是檔案領(lǐng)域應用人工智能技術(shù)的基本前提,推進人工智能管理制度的構(gòu)建能夠遏制人工智能所帶來的風險。第一,加強人工智能應用的頂層設(shè)計。自2019 年以來,國家層面針對人工智能技術(shù)已相繼發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等指引性文件,為人工智能應用提供治理框架和行動指南。檔案主管部門應以上述文件為指引,發(fā)揮“元治”角色,從前端性、全局性、系統(tǒng)性的視角,科學謀劃人工智能等新一代信息技術(shù)在檔案領(lǐng)域的應用規(guī)劃和行動計劃;從制度層面明確人工智能應用的權(quán)責分配、管理模式、安全保障、組織架構(gòu)等,并將人工智能風險管理貫穿于檔案管理的全過程;積極支持企業(yè)、高校、科研院所等主體協(xié)同參與人工智能的前沿課題研究,鼓勵和引導人工智能在檔案領(lǐng)域的持續(xù)健康應用。

        第二,健全檔案數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系。一方面,構(gòu)建包括檔案數(shù)據(jù)管理標準、技術(shù)標準、安全標準、隱私保護在內(nèi)的標準體系,明確檔案數(shù)據(jù)管理的職責權(quán)限和組織架構(gòu),強化檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和權(quán)益保障;另一方面,制定涵蓋檔案數(shù)據(jù)全生命周期的配套細則,確保其來源可靠、程序規(guī)范、要素合規(guī),為推進人工智能在檔案領(lǐng)域的應用提供數(shù)據(jù)資源保障。如2022年,浙江省出臺的《浙江省公共數(shù)據(jù)條例》,從公共數(shù)據(jù)收集、歸集、存儲、加工、傳輸、共享、開放、利用等方面作出明確規(guī)定,促進了公共數(shù)據(jù)依法有序自由流動。[23]

        3.2 技術(shù)集成:融入多元技術(shù),搭建檔案安全保護屏障

        人工智能不是一項自成體系的技術(shù),其應用場景的深化需要與其他技術(shù)手段相互支撐,因此,加強區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)的集成運用,構(gòu)筑技術(shù)風險防御屏障是保障檔案安全的重要途徑。一是區(qū)塊鏈技術(shù)??赏ㄟ^可信時間戳和非對稱加密技術(shù),為檔案數(shù)據(jù)創(chuàng)建唯一標識符,防止其被篡改、損壞、盜取,確保在傳輸過程中的真實性和可靠性;通過智能合約和共識機制,控制檔案數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,以節(jié)點對節(jié)點的形式加強數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和溯源追蹤;通過去中心化存儲,將檔案數(shù)據(jù)分散于多個節(jié)點并實現(xiàn)實時備份,提高檔案數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性。

        二是數(shù)字孿生技術(shù)。數(shù)字孿生是以數(shù)字化方式創(chuàng)建物理實體的虛擬模型, 借助數(shù)據(jù)實現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的虛實映射。[24]利用數(shù)字孿生技術(shù)可將檔案館建筑、檔案實體、系統(tǒng)設(shè)備的狀態(tài)以可視化的形式呈現(xiàn),根據(jù)實時數(shù)據(jù)感知、監(jiān)測、溯源檔案館運行過程中面臨的不確定因素和風險狀況,從而提高檔案館的風險防御水平。如上海市靜安區(qū)運用數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)檔案庫房、館藏資源在數(shù)字空間中的映射,提高了數(shù)據(jù)積累、分析和挖掘能力,為后續(xù)人工智能的應用奠定基礎(chǔ)。[25]

        3.3 倫理規(guī)約:秉承人本理念,構(gòu)建算法柔性治理格局

        第一,檔案工作者應堅持人本理念,秉承包容審慎的原則?!懊鞔_人工智能應先‘人工’再‘智能’,即智能技術(shù)在檔案工作的輔助性作用,人的‘智慧’始終占據(jù)主導地位”[26],避免由于過度依賴技術(shù)而導致檔案管理人員角色地位的邊緣化與削弱。同時,數(shù)智化的發(fā)展潮流也為檔案工作者提出新的要求,檔案工作者既要順勢而為,具備駕馭新技術(shù)的能力,密切關(guān)注外部技術(shù)環(huán)境的發(fā)展變化,提高自身數(shù)字素養(yǎng);又要應勢而動,充分了解人工智能等新一代信息技術(shù)的應用風險及其負面效應,提升風險認知能力。

        第二,推動算法設(shè)計的不斷優(yōu)化。一方面,檔案部門應充分發(fā)揮主觀能動性,主動介入算法研發(fā)和設(shè)計的前端,將檔案專業(yè)理論、服務(wù)理念與算法設(shè)計高度融合,把公平、正義、平等等主流價值觀念嵌入算法應用的全過程,適時優(yōu)化和完善算法模型,加強論證、測試與審核,以人的價值理性規(guī)約智能技術(shù)的歧視與偏見,提高算法決策的科學性;另一方面,進一步擴大算法模型的信息推薦范疇,增加更加多元化的信息推送內(nèi)容,例如可采用逆向推薦思維,為檔案用戶提供可能“不感興趣”“應關(guān)注但沒有關(guān)注”的檔案信息,從而構(gòu)建立體化的信息推送機制,避免由“信息繭房”效應帶來的認知窄化現(xiàn)象。

        3.4 監(jiān)管防范:堅持多方協(xié)同,建立全鏈條式監(jiān)管機制

        我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出“建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系,實行設(shè)計問責和應用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結(jié)構(gòu),實現(xiàn)對人工智能算法設(shè)計、產(chǎn)品開發(fā)和成果應用等的全流程監(jiān)管?!盵27]檔案領(lǐng)域針對人工智能應用的監(jiān)管是多方聯(lián)動的動態(tài)過程,亟須構(gòu)建覆蓋事前、事中、事后的全生命周期的協(xié)同監(jiān)管機制,推動人工智能風險預警與化解。

        在事前階段,檔案部門應加強人工智能技術(shù)的前瞻預防與約束引導,強化質(zhì)量認證的準入監(jiān)管,建立由業(yè)務(wù)部門、技術(shù)企業(yè)、第三方監(jiān)管組織、專家等多方力量組成的監(jiān)管小組,對人工智能設(shè)計、產(chǎn)品和系統(tǒng)的復雜性、風險性、可解釋性等進行安全評估,未達標或未通過安全評估的算法、產(chǎn)品或系統(tǒng)不能使用,將風險防患于未然。在事中階段,按照“誰使用誰負責,誰運行誰負責”的原則,明確監(jiān)管主體必須遵守的原則和義務(wù),重點監(jiān)督和審查相關(guān)使用者應用人工智能系統(tǒng)或產(chǎn)品的合規(guī)性和合法性,強化組織內(nèi)部風險管理的技術(shù)和安全保障,避免技術(shù)失控、技術(shù)濫用風險的發(fā)生。在事后階段,構(gòu)建問責機制,整合分析在人工智能系統(tǒng)應用、算法應用、檔案數(shù)據(jù)使用過程中的現(xiàn)存問題,及時調(diào)整和優(yōu)化監(jiān)管措施、使用流程、評估體系等,實現(xiàn)人工智能應用風險的閉環(huán)控制,進而確保人工智能在檔案領(lǐng)域的應用成效。

        猜你喜歡
        人工智能檔案管理
        我校新增“人工智能”本科專業(yè)
        如何規(guī)范檔案管理
        檔案管理中的電子檔案管理
        2019:人工智能
        商界(2019年12期)2019-01-03 06:59:05
        人工智能與就業(yè)
        檔案管理與企業(yè)內(nèi)部控制關(guān)系的思考
        消費導刊(2017年24期)2018-01-31 01:29:20
        數(shù)讀人工智能
        小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
        下一幕,人工智能!
        南風窗(2016年19期)2016-09-21 16:51:29
        下一幕,人工智能!
        南風窗(2016年19期)2016-09-21 04:56:22
        論科研項目檔案管理
        西藏科技(2015年12期)2015-09-26 12:13:40
        久久久免费精品re6| 亚洲av男人免费久久| 成年网站在线91九色| 精品国产乱码久久久久久郑州公司 | 欧美整片第一页| 久久人妻少妇中文字幕| 99在线视频这里只有精品伊人| 国产成人无码18禁午夜福利p| 日本夜爽爽一区二区三区| 国产精品欧美成人片| 在线日本国产成人免费精品| 免费观看18禁无遮挡真人网站| 亚洲熟女少妇一区二区| 国产人妖xxxx做受视频| 亚洲国产精品悠悠久久琪琪| 日韩国产精品无码一区二区三区 | 亚洲中文字幕在线一区二区三区| 三级日本午夜在线观看| 在线观看av网站永久| 成全高清在线播放电视剧| 亚洲 无码 制服 丝袜 自拍| 81久久免费精品国产色夜| 天堂在线资源中文在线8| 亚洲熟伦熟女新五十路熟妇| 一区在线播放| 少妇高潮久久蜜柚av| 欧洲美女黑人粗性暴交| 热久久亚洲| 五月激情在线观看视频| 欧洲成人一区二区三区| 无码人妻精品一区二区三区在线| 久久人妻av无码中文专区| 好看的日韩精品视频在线| 亚洲精品无码国产| 亚洲av日韩aⅴ无码电影| 亚洲免费福利视频网站| 一本色道久久88加勒比—综合| 国产精品乱码在线观看| 亚洲av午夜福利精品一区二区| 国产最新女主播福利在线观看| 亚洲男人的天堂在线aⅴ视频|