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        基于遺傳算法的輕烴回收工藝節(jié)能優(yōu)化研究

        2023-12-26 08:24:26姜順姬大慶油田有限責(zé)任公司第五采油廠
        石油石化節(jié)能 2023年12期
        關(guān)鍵詞:塔塔外輸分離器

        姜順姬(大慶油田有限責(zé)任公司第五采油廠)

        隨著我國(guó)油氣田的深入開(kāi)發(fā),天然氣和伴生氣的產(chǎn)量逐年增加,從天然氣中回收乙烷、丙烷、丁烷和穩(wěn)定輕油等產(chǎn)品,用于高熱值燃料和優(yōu)質(zhì)化工燃料具有重要意義[1-2]。目前,國(guó)內(nèi)外常用的輕烴回收工藝有氣體過(guò)冷工藝(GSP)、液體過(guò)冷工藝(LSP)、部分干氣回流工藝(RSV)和重接觸塔工藝(DHX),其中GSP 在RSV 的基礎(chǔ)上將干氣回流環(huán)節(jié)取消,減少了外輸干氣壓縮機(jī)的軸功率,降低了脫甲烷塔的能耗,該工藝適用于原料氣氣質(zhì)較貧的乙烷回收,比處理富氣時(shí)的乙烷收率更高[3-4]。在輕烴回收工藝的研究中,多集中在RSV、DHX 工藝的優(yōu)化和改進(jìn)上[5-8],對(duì)于GSP 工藝的研究較少,且通常能耗和乙烷收率具有一致性,即收率越高、能耗越大,難以尋求兩者之間的工藝平衡點(diǎn)?;诖?,利用Aspen Hysys 軟件建立GSP 輕烴回收工藝流程,在分析不同節(jié)點(diǎn)參數(shù)變化對(duì)能耗和C2+收率影響的基礎(chǔ)上,通過(guò)敏感性分析確定關(guān)鍵因素,進(jìn)而利用遺傳算法得到兩者間的平衡狀態(tài)。

        1 GSP 輕烴回收工藝基礎(chǔ)

        1.1 基礎(chǔ)參數(shù)

        通過(guò)氣相色譜儀獲得某氣田采出氣的氣質(zhì)組成,其中C2+的組分含量為5.67%,原料氣較貧,壓力為5 MPa,溫度為30 ℃,標(biāo)況下的處理量為345×104m3/d,折合摩爾流量為6 080 kgmol/h。

        1.2 工藝流程描述

        原料氣在過(guò)濾分離器分離出部分液烴、雜質(zhì)和水后,進(jìn)入冷箱預(yù)冷,隨后進(jìn)入低溫分離器。低溫分離器分離出的液相在液相出口降壓、降溫后進(jìn)入冷箱復(fù)熱,復(fù)熱的液相進(jìn)入脫甲烷塔中下部。低溫分離器分離出的氣相分為兩部分:一部分通過(guò)膨脹機(jī)膨脹制冷后進(jìn)入脫甲烷塔的中上部;另一部分與脫甲烷塔塔頂氣換熱預(yù)冷后節(jié)流,作為脫甲烷塔的第一股進(jìn)料。脫甲烷塔流出的C2+凝液根據(jù)需要再依次進(jìn)入脫乙烷塔和液化氣塔,獲得乙烷、LPG 和穩(wěn)定輕油等產(chǎn)品。脫甲烷塔的塔頂氣先后經(jīng)換熱器、冷箱復(fù)熱后,被與膨脹機(jī)同軸的壓縮機(jī)壓縮,再經(jīng)外輸壓縮機(jī)增壓至管網(wǎng)壓力后進(jìn)入外輸系統(tǒng)。

        1.3 物性計(jì)算方法選擇

        考慮該工藝涉及計(jì)算體系間的氣液平衡及烴類(lèi)體系的液體密度,故計(jì)算時(shí)采用Peng-Robinson 狀態(tài)方程[9]。

        1.4 模型建立

        根據(jù)工藝流程描述,在Hysys 軟件中建立對(duì)應(yīng)的模擬流程,設(shè)置膨脹機(jī)的等熵效率為75%,同軸壓縮機(jī)的絕熱效率為75%,外輸壓縮機(jī)的絕熱效率為75%,空冷器、冷箱、換熱器的壓降均為10 kPa。工藝能耗設(shè)備包括脫甲烷塔塔釜重沸器、同軸壓縮-膨脹機(jī)和外輸壓縮機(jī)。

        2 影響因素分析

        GSP 工藝的脫甲烷塔含多股進(jìn)料,充分利用了低溫分離器的部分氣相過(guò)冷為脫甲烷塔提供冷量,減少了膨脹機(jī)的功耗。塔內(nèi)原料氣中的輕組分得到精餾,重組分得到提餾,在相對(duì)較高的溫位操作下,可使系統(tǒng)遠(yuǎn)離CO2凍堵的邊界條件。通過(guò)調(diào)節(jié)氣相分流比,可以滿(mǎn)足氣質(zhì)波動(dòng)時(shí)對(duì)產(chǎn)品收率的控制。

        在原料氣溫度、壓力、流量固定的條件下,影響GSP 工藝能耗和C2+收率的因素有脫甲烷塔塔壓、低溫分離器溫度、氣相分流比、膨脹機(jī)出口壓力、膨脹機(jī)等熵效率等。

        2.1 脫甲烷塔塔壓

        考慮到多股進(jìn)料在脫甲烷塔中進(jìn)行閃蒸和氣液分離,故考察脫甲烷塔塔壓為1 400~2 400 kPa,步長(zhǎng)為100 kPa 時(shí),脫甲烷塔塔壓對(duì)總能耗和C2+收率的影響見(jiàn)圖1。隨著脫甲烷塔壓力的上升,膨脹機(jī)出口壓力上升,膨脹比減小,利用膨脹制冷獲得的冷量減小,C2+收率降低;同時(shí)脫甲烷塔塔頂凈化氣的壓力升高,外輸壓縮機(jī)的能耗減小,總能耗降低。

        圖1 脫甲烷塔塔壓對(duì)總能耗和C2+收率的影響Fig.1 Influence of demethanizer tower pressure on total energy consumption and C2+ yield

        2.2 低溫分離器溫度

        考察低溫分離器溫度為-45~-35 ℃,步長(zhǎng)為1 ℃時(shí),低溫分離器溫度對(duì)總能耗和C2+收率的影響見(jiàn)圖2。隨著低溫分離器溫度的降低,總能耗和C2+收率均呈直線上升,原因是低溫分離器溫度越低,原料氣的液化率越高,進(jìn)入膨脹機(jī)的氣相流量越小,導(dǎo)致同軸壓縮機(jī)端的軸功率也減小,但在外輸管網(wǎng)壓力不變的前提下,外輸壓縮機(jī)的能耗大幅提升。原料氣預(yù)冷溫度較低時(shí),可為脫甲烷塔提供足夠的冷量,在提高C2+收率的同時(shí),塔釜重沸器的能耗增加,總能耗增加。

        圖2 低溫分離器溫度對(duì)總能耗和C2+收率的影響Fig.2 Influence of the temperature of low temperature separator on total energy consumption and C2+ yield

        2.3 氣相分流比

        考察氣相分流比為0.1~0.2,步長(zhǎng)為0.01 時(shí),氣相分流比對(duì)總能耗和C2+收率的影響見(jiàn)圖3。隨著氣相分流比的增大,總能耗和C2+收率均呈直線上升,原因是氣相分流比增大,用于氣相過(guò)冷的流量增大,為脫甲烷塔塔頂提供了更多冷量,在精餾的過(guò)程中,更多的輕組分被提濃至塔頂,C2+收率上升;同時(shí),用于氣相膨脹制冷的流量減小,膨脹機(jī)的能耗降低,外輸壓縮機(jī)的能耗增加,導(dǎo)致總能耗增加。

        圖3 氣相分流比對(duì)總能耗和C2+收率的影響Fig.3 Influence of the gas-phase split ratio on total energy consumption and C2+ yield

        2.4 膨脹機(jī)出口壓力

        考察膨脹機(jī)出口壓力為1 900~3 000 kPa,步長(zhǎng)為100 kPa 時(shí),膨脹機(jī)進(jìn)出口壓力對(duì)總能耗和C2+收率的影響見(jiàn)圖4。隨著膨脹機(jī)出口壓力的升高,C2+收率逐漸減小,總能耗逐漸增大,原因是膨脹機(jī)出口壓力上升,膨脹比下降,導(dǎo)致氣體溫度和壓力的下降幅度減小,脫甲烷塔中的C2+不容易被提濃液化。此外,膨脹比下降,膨脹機(jī)外輸功減小,導(dǎo)致外輸壓縮機(jī)的能耗大幅提升,總能耗增加。

        圖4 膨脹機(jī)出口壓力對(duì)總能耗和C2+收率的影響Fig.4 Influence of expander outlet pressure on total energy consumption and C2+ yield

        2.5 膨脹機(jī)等熵效率

        膨脹機(jī)由流通部分(冷端蝸殼、導(dǎo)流器、膨脹葉輪、擴(kuò)壓器)、機(jī)體部分(機(jī)身、軸承、密封)和制動(dòng)器(蝸殼、葉輪)等構(gòu)成。決定膨脹機(jī)效率的因素有氣體流量、氣質(zhì)組分、軸承密封情況、入口壓力和入口溫度等參數(shù),考察膨脹機(jī)等熵效率為50%~90%,步長(zhǎng)為5%時(shí),膨脹機(jī)等熵效率對(duì)總能耗和C2+收率的影響見(jiàn)圖5。隨著等熵效率的提高,C2+收率逐漸增大,總能耗逐漸降低。因此,應(yīng)從提高流量、提高膨脹機(jī)進(jìn)口壓力、使用可調(diào)噴嘴的透平膨脹機(jī)等方面盡可能提高膨脹機(jī)的等熵效率,優(yōu)化工藝能耗。

        圖5 膨脹機(jī)等熵效率對(duì)總能耗和C2+收率的影響Fig.5 Influence of isentropic efficiency of expander on total energy consumption and C2+ yield

        3 敏感性分析

        由上述分析可知,不同因素對(duì)總能耗和C2+收率的影響程度不同,從定量分析的角度研究某因素發(fā)生變化時(shí)對(duì)因變量的變動(dòng)規(guī)律,即敏感性分析。對(duì)各因素進(jìn)行歸一化處理,公式為:

        式中:Q為歸一化的數(shù)值;q為因素實(shí)際值;qmax、qmin分別為因素取值范圍內(nèi)的最大值和最小值。

        敏感性分析結(jié)果見(jiàn)圖6。斜率為正表示正相關(guān),斜率為負(fù)表示負(fù)相關(guān),斜率越大,對(duì)因變量的影響越大。對(duì)于C2+收率,低溫分離器溫度、氣相分流比和膨脹機(jī)等熵效率的斜率較大;對(duì)于總能耗,脫甲烷塔塔壓的斜率遠(yuǎn)大于其余因素,說(shuō)明決定總能耗的主要影響因素為脫甲烷塔塔壓??紤]到裝置在實(shí)際運(yùn)行中,膨脹機(jī)等熵效率不易調(diào)節(jié),故只考慮調(diào)節(jié)低溫分離器溫度、氣相分流比和脫甲烷塔塔壓,以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品收率和總能耗的控制。

        圖6 敏感性分析結(jié)果Fig.6 Sensitivity analysis results

        4 遺傳算法優(yōu)化

        遺傳算法是模仿自然界生物進(jìn)化機(jī)制的仿生學(xué)算法,具有高效、并行和全局優(yōu)化的特點(diǎn),可以在搜索過(guò)程中通過(guò)自適應(yīng)確定最優(yōu)解。其運(yùn)算步驟包括種群初始化、評(píng)價(jià)種群、選擇操作、交叉操作、變異操作和終止判斷等[10]。在計(jì)算不同個(gè)體適應(yīng)度值后,對(duì)個(gè)體進(jìn)行分類(lèi),再計(jì)算個(gè)體被選中概率,按照式(2)確定個(gè)體權(quán)重函數(shù)值與所有權(quán)重函數(shù)值的比值。

        式中:wi為第i個(gè)個(gè)體的權(quán)重函數(shù)值;n為種群中個(gè)體數(shù)量;pi為第i個(gè)個(gè)體的權(quán)重函數(shù)占比。

        改進(jìn)后,權(quán)重函數(shù)值迅速減小,具有良好尋優(yōu)能力的個(gè)體被傳遞至下一代進(jìn)行選擇、交叉和變異操作,同時(shí)具有不良尋優(yōu)能力的個(gè)體變得冗余,收斂率變大。

        將Hysys 軟件作為參數(shù)計(jì)算平臺(tái),將Matlab 軟件作為參數(shù)優(yōu)化平臺(tái),通過(guò)兩個(gè)軟件的交互作用實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)的優(yōu)化。具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:

        1)分別在Matlab 軟件和Hysys 軟件中導(dǎo)入算法參數(shù)和GSP 工藝流程參數(shù)。

        2)產(chǎn)生二進(jìn)制的初始化種群,利用Matlab 軟件讀取GSP 工藝流程中每個(gè)環(huán)節(jié)的輸入?yún)?shù)和運(yùn)算結(jié)果,同時(shí)對(duì)已經(jīng)輸入的參數(shù)進(jìn)行迭代更新,計(jì)算個(gè)體的適應(yīng)度值,即目標(biāo)函數(shù):

        式中:E為工藝總能耗,kW;E101、E102和E103分別為脫甲烷塔塔釜重沸器、同軸壓縮機(jī)-膨脹機(jī)和外輸壓縮機(jī)的功率,kW;R為C2+收率,%;Q1為原料氣中C2+的質(zhì)量流量,kg/h;Q2為脫甲烷塔塔釜凝液中C2+的質(zhì)量流量,kg/h。

        3)在冷箱夾點(diǎn)最小溫差為3 ℃的約束條件下,計(jì)算不同個(gè)體的能耗適應(yīng)度值和C2+收率適應(yīng)度值,形成初始的非支配解集。

        4)利用公式(2)更新個(gè)體權(quán)重函數(shù)值,并判定更新后的個(gè)體適應(yīng)度值是否受支配。

        5)重復(fù)2)~4)步,不斷增加非支配解加入非支配解集,判斷是否滿(mǎn)足迭代次數(shù)或終止條件,滿(mǎn)足時(shí)輸出最優(yōu)解集。在遺傳代數(shù)1 000 次的條件下,遺傳算法計(jì)算的最優(yōu)解集見(jiàn)圖7,不同目標(biāo)下的優(yōu)化結(jié)果見(jiàn)表1,得到的最優(yōu)解集即為滿(mǎn)足總能耗較低和C2+收率較高的折中方案。以目前工況A 為例,在C2+收率相近的前提下,通過(guò)降低低溫分離器溫度、減小氣相分流比和提高脫甲烷塔塔壓,總能耗可從6 080 kW 降低至5 600 kW,降幅為7.89%;在總能耗相近的前提下,通過(guò)降低低溫分離器溫度、增大氣相分流比和減小脫甲烷塔塔壓,C2+收率可從92.14%提高至93.79%,增幅為1.65%。

        表1 不同目標(biāo)下的優(yōu)化結(jié)果Tab.1 Optimization results under different targets

        圖7 遺傳算法計(jì)算的最優(yōu)解集Fig.7 Optimal solution that is calculated by genetic algorithm

        5 結(jié)論

        1)通過(guò)單一變量法,考察了不同因素對(duì)輕烴回收工藝總能耗和C2+收率的影響,敏感性分析結(jié)果顯示低溫分離器溫度、氣相分流比和膨脹機(jī)等熵效率對(duì)C2+收率的影響較大;脫甲烷塔塔壓對(duì)總能耗的影響較大。

        2)基于改進(jìn)遺傳算法,將Matlab 軟件和Hysys軟件聯(lián)用,實(shí)現(xiàn)了最小總能耗和最大C2+收率的求解。

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