向 菲，曹 廣，沈 桐，3，陳華芳

（1.華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院，武漢 430030；2.浙江省人民醫(yī)院，杭州 310014；3.華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院，武漢 430030）

大多數(shù)論文的“生命周期”是發(fā)表初期被引用次數(shù)較少，逐漸上升至引用高峰后逐漸減少為0（死亡）。大多數(shù)論文在發(fā)表之后的10 年內(nèi)死亡[1]，然而，部分文獻(xiàn)在發(fā)表后由于某些文化或社會(huì)原因，經(jīng)歷了較長(zhǎng)時(shí)間才開始被大量引用，比一般文獻(xiàn)彰顯影響力的時(shí)間更晚，這類文獻(xiàn)被稱為“阻滯發(fā)現(xiàn)”（resisted discovery）[2]，隨著研究的發(fā)展，也被稱為睡美人文獻(xiàn)[3]。

目前的睡美人文獻(xiàn)通常從引用的角度進(jìn)行定義。但Altmetrics 表明，學(xué)術(shù)成果的受眾不僅有學(xué)者，還包括通過(guò)社交媒體平臺(tái)獲取成果的社會(huì)公眾。在社交媒體平臺(tái)上也有可能存在睡美人文獻(xiàn)。借鑒引文中睡美人文獻(xiàn)的定義，將基于Altmetrics的睡美人文獻(xiàn)定義為：在社交媒體平臺(tái)上，獲得關(guān)注的時(shí)間比普通論文更晚，喚醒后迅速累積大量關(guān)注的文獻(xiàn)[4]。

文獻(xiàn)是知識(shí)的重要載體，睡美人文獻(xiàn)在喚醒后能夠迅速累積大量關(guān)注，說(shuō)明其本身具有重要價(jià)值。由于社交媒體平臺(tái)具有用戶體量大、覆蓋范圍廣的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)Altmetrics 睡美人文獻(xiàn)的早期識(shí)別，有助于知識(shí)的快速傳播，提高公眾整體知識(shí)水平，推動(dòng)公眾智慧的發(fā)展。因此，在確定睡美人文獻(xiàn)的識(shí)別方法后，應(yīng)該對(duì)睡美人文獻(xiàn)的特征、睡眠原因和喚醒過(guò)程進(jìn)行分析，以期找到實(shí)現(xiàn)睡美人文獻(xiàn)早期識(shí)別的線索。

1 研究背景

1.1 睡美人文獻(xiàn)的特征分析

在提出睡美人文獻(xiàn)的識(shí)別方法后，學(xué)者們開始進(jìn)行實(shí)證研究，對(duì)檢測(cè)出的睡美人文獻(xiàn)進(jìn)行特征分析，以期能夠找到實(shí)現(xiàn)早期識(shí)別的線索。

Costas 等[5]對(duì)識(shí)別出的睡美人文獻(xiàn)進(jìn)行特征分析發(fā)現(xiàn)：①論文合作水平的均值較低，每篇論文的作者、機(jī)構(gòu)和國(guó)家比普通論文少；②每篇論文的關(guān)鍵詞較少。此外，與“曇花一現(xiàn)”論文相比，睡美人文獻(xiàn)的自我引用較少[6]。杜建等[7-8]對(duì)睡美人文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析，總結(jié)如下：①睡美人文獻(xiàn)是某個(gè)研究領(lǐng)域的標(biāo)志性出版物，如“關(guān)于……的第1 份報(bào)告”，或者“關(guān)于……的經(jīng)典理論”；②內(nèi)容質(zhì)量較高，其中部分是諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的論文；③主要是應(yīng)用型研究，其中一半的睡美人文獻(xiàn)來(lái)自專利中的引用明顯高于普通論文；④主要是跨學(xué)科領(lǐng)域的研究，通常發(fā)表于綜合性期刊。

部分學(xué)者對(duì)于各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的睡美人文獻(xiàn)特征進(jìn)行分析，包括數(shù)學(xué)史[9]、兒科學(xué)[10-11]、計(jì)算機(jī)科學(xué)[12]、國(guó)際商務(wù)[13]等學(xué)科，研究結(jié)果與上述結(jié)論基本一致。另外，有學(xué)者對(duì)于專利中的睡美人文獻(xiàn)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)專利中睡美人文獻(xiàn)出現(xiàn)的比例略大于普通論文中睡美人文獻(xiàn)的比例，即應(yīng)用型的研究中更有可能出現(xiàn)睡美人文獻(xiàn)，與上述結(jié)論一致[14-15]。

1.2 王子文獻(xiàn)研究

童話故事中，睡美人能夠從沉睡中蘇醒是因?yàn)橥踝拥奈?。睡美人文獻(xiàn)從沉睡轉(zhuǎn)變?yōu)榇罅恳茫瑯涌梢孕稳轂楸弧巴踝印眴拘训倪^(guò)程。

van Raan[3]通過(guò)實(shí)證研究識(shí)別出了睡美人文獻(xiàn)，認(rèn)為王子文獻(xiàn)為第1 篇引用睡美人文獻(xiàn)的論文。Braun 等[16]認(rèn)為王子文獻(xiàn)應(yīng)該從第1 批施引文獻(xiàn)中尋找，其應(yīng)該被高度引用或者至少達(dá)到平均水平，并且與睡美人文獻(xiàn)有充足的共同引用，研究發(fā)現(xiàn)王子文獻(xiàn)來(lái)源期刊的平均影響因子高于睡美人文獻(xiàn)的來(lái)源期刊，提出“誘導(dǎo)引用”的喚醒機(jī)制。杜建等[17-18]通過(guò)這些特征提出識(shí)別王子文獻(xiàn)的2 個(gè)指標(biāo)，即共同延遲承認(rèn)指數(shù)和同被引速率，其同樣認(rèn)為王子文獻(xiàn)能夠起誘導(dǎo)引用作用。Ohba 等[19]覺(jué)得不應(yīng)該局限于施引文獻(xiàn)，也可能是一起被引用的文獻(xiàn)，于是做出定義：①王子文獻(xiàn)發(fā)表年份與睡美人文獻(xiàn)引用突然增加的年份相同；②能夠誘導(dǎo)引用；③兩者的同被引次數(shù)超過(guò)喚醒后睡美人文獻(xiàn)總被引頻次的30%。Li 等[20]特別指出，王子文獻(xiàn)也可能是沒(méi)有標(biāo)注引用但是引用了觀點(diǎn)的文獻(xiàn)。

除了對(duì)王子文獻(xiàn)的識(shí)別之外，國(guó)內(nèi)有學(xué)者總結(jié)了影響睡美人文獻(xiàn)的施引文獻(xiàn)成為王子文獻(xiàn)的3 個(gè)因素：文獻(xiàn)被引頻次、發(fā)表年與喚醒年的時(shí)間跨度以及同被引次數(shù)，并提出“王子系數(shù)”（Pr 指數(shù)）量化識(shí)別王子文獻(xiàn)[21]。Teixeira 等[22]對(duì)于檢測(cè)出的睡美人文獻(xiàn)整個(gè)引文窗口做了監(jiān)測(cè)，詳細(xì)分析王子文獻(xiàn)對(duì)睡美人文獻(xiàn)的喚醒過(guò)程，研究發(fā)現(xiàn)：①睡美人文獻(xiàn)可能需要多篇王子文獻(xiàn)，甚至是一組王子文獻(xiàn)才能喚醒；②多位“王子”對(duì)睡美人的喚醒可能是同時(shí)的，也可能是先后進(jìn)行的。

1.3 睡美人文獻(xiàn)的喚醒機(jī)制

只有討論睡美人文獻(xiàn)出現(xiàn)的原因，才能對(duì)癥下藥，縮短睡美人文獻(xiàn)的沉睡時(shí)間。Costas 等[5]發(fā)現(xiàn)睡美人文獻(xiàn)的合作水平較低，認(rèn)為合作水平高的論文可以通過(guò)合作者網(wǎng)絡(luò)在更大的讀者群中更快、更廣泛地被引用，而合作水平較低但高質(zhì)量的論文則需要更多的時(shí)間才能得到充分的傳播、了解、認(rèn)可和引用。杜建等[18]對(duì)王子文獻(xiàn)喚醒睡美人文獻(xiàn)的過(guò)程進(jìn)行分析，歸納得出以下幾點(diǎn)原因：①研究類型原因；②學(xué)科發(fā)展原因；③接受新理念的過(guò)程需要時(shí)間；④根據(jù)少數(shù)專家的意見(jiàn)形成的診斷標(biāo)準(zhǔn)很難快速得到認(rèn)可；⑤對(duì)照實(shí)驗(yàn)的結(jié)果沒(méi)有顯著差異，不易被采納。此外，有學(xué)者對(duì)單一因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致睡美人陷入沉睡的原因還可能是：①論文作者是科學(xué)新秀而不是權(quán)威，直至后來(lái)權(quán)威進(jìn)行了相似的研究并表示認(rèn)可，睡美人文獻(xiàn)才受到關(guān)注[23]；②科研作者研究方向的變化和科研團(tuán)隊(duì)的解散[24]；③論文主題若與所發(fā)表期刊的領(lǐng)域不一致，則期刊受眾與論文受眾不一致[25]。

Teixeira 等[22]通過(guò)案例分析解釋了睡美人文獻(xiàn)覺(jué)醒的原因：①提出的方法或工具被其他研究人員采用，睡美人文獻(xiàn)的科學(xué)價(jià)值得到了承認(rèn)；②顛覆性的或者非傳統(tǒng)的想法逐漸被接受，甚至占據(jù)主導(dǎo)地位；③概念模型和明確的理論參考出現(xiàn)，能夠嚴(yán)格地表現(xiàn)睡美人文獻(xiàn)的科學(xué)性；④高影響力作者（高h(yuǎn) 指數(shù)）的引用，這一點(diǎn)與其他學(xué)者的研究結(jié)果[26]一致；⑤睡美人文獻(xiàn)作者的自引。并不是所有的睡美人文獻(xiàn)均需要王子文獻(xiàn)喚醒，Zong 等[27]在研究中發(fā)現(xiàn)部分文獻(xiàn)沒(méi)有王子文獻(xiàn)，其主要原因是：①這些文獻(xiàn)本身是高水平的，其沉睡不是因?yàn)闆](méi)有被學(xué)者注意到，而是需要等待各種理論、技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展；②王子文獻(xiàn)不一定需要與睡美人文獻(xiàn)共被引；因此，他們認(rèn)為共被引標(biāo)準(zhǔn)不一定是識(shí)別王子文獻(xiàn)的唯一標(biāo)準(zhǔn)，有必要進(jìn)一步驗(yàn)證和考慮其他標(biāo)準(zhǔn)。

1.4 小 結(jié)

根據(jù)目前基于引文的睡美人文獻(xiàn)的研究發(fā)現(xiàn)，睡美人文獻(xiàn)中確實(shí)存在一些線索可以用于早期識(shí)別，降低睡美人文獻(xiàn)沉睡的概率。不過(guò)，基于引文的睡美人文獻(xiàn)的王子是文獻(xiàn)，而Altmetrics 是對(duì)社交平臺(tái)上學(xué)術(shù)成果影響力的測(cè)度，基于Altmetrics的睡美人文獻(xiàn)的王子不應(yīng)該是文獻(xiàn)，可能是社交媒體平臺(tái)或者平臺(tái)用戶。對(duì)基于Altmetrics 的睡美人文獻(xiàn)的喚醒機(jī)制進(jìn)行分析，除了分析文獻(xiàn)本身內(nèi)容、文獻(xiàn)特征等可能導(dǎo)致沉睡的原因，還需要將文獻(xiàn)的傳播平臺(tái)納入考慮范圍。

2 研究數(shù)據(jù)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

Altmetric.com 可以追蹤文章在多個(gè)社交媒體平臺(tái)上的關(guān)注，覆蓋面廣。根據(jù)Banshal 等[28]的研究結(jié)果，社交媒體平臺(tái)上醫(yī)學(xué)科學(xué)的占比較高，為保障Altmetrics 指標(biāo)的覆蓋率，本文選擇醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域文獻(xiàn)作為研究對(duì)象。通過(guò)Altmetric Explorer 檢索文獻(xiàn)，學(xué)科主題限定為“Medical and Health Sciences”，文獻(xiàn)類型限定為“articles”，發(fā)表日期在“2018-11-30”之前。檢索時(shí)間為2021 年12 月21 日，選取關(guān)注分值A(chǔ)ltmetrics attention score（AAS）非零的文章中排名的前1%作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，舍去部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的文章，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集共47510 篇，數(shù)據(jù)獲取時(shí)間為2021 年12 月21—25 日。根據(jù)不同平臺(tái)的影響覆蓋范圍，Altmetric.com 對(duì)指標(biāo)賦予不同權(quán)重，根據(jù)其所提供的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到AAS 值，計(jì)算方法[29]為

2.2 睡美人文獻(xiàn)識(shí)別

本文采用Altmetrics 睡美人指數(shù)（Altmetrics sleeping beauty index，ASB 指數(shù)）作為基于Altmetrics 的睡美人文獻(xiàn)的識(shí)別方法[4]。睡美人文獻(xiàn)最重要的兩個(gè)特點(diǎn)是較長(zhǎng)的睡眠時(shí)間和關(guān)注的突增，ASB指數(shù)用無(wú)參數(shù)指標(biāo)體現(xiàn)這兩個(gè)特征，計(jì)算方法為

其中，論文年齡為t時(shí)的累積關(guān)注百分比記為At；發(fā)表之日的時(shí)刻t為0；關(guān)注累積百分比為100%的時(shí)刻記為tm；t25、t50分別表示論文關(guān)注累積首次達(dá)25%和50%的時(shí)刻。根據(jù)睡美人文獻(xiàn)的特征，論文前期受到的關(guān)注越少，1-At值越大；論文的睡眠時(shí)間越長(zhǎng)，值越大；關(guān)注增加越突然，t50-t25值越小。因此，論文前期關(guān)注越少，睡眠時(shí)間越長(zhǎng)，后期關(guān)注增加越突然，ASB 指數(shù)值越大，越有可能是睡美人文獻(xiàn)。

根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的ASB 值計(jì)算結(jié)果，選取ASB值最高的10 篇文章作為基于Altmetrics 的睡美人文獻(xiàn)代表，分析睡美人文獻(xiàn)的特征和喚醒機(jī)制，以尋找早期識(shí)別線索。

2.3 睡美人文獻(xiàn)的喚醒時(shí)刻識(shí)別

睡美人文獻(xiàn)的喚醒時(shí)刻也就是關(guān)注突然增加的時(shí)刻，喚醒前關(guān)注少，喚醒后有大量關(guān)注，關(guān)注增長(zhǎng)率大。有學(xué)者對(duì)比人為參數(shù)法和年度引文增長(zhǎng)率指標(biāo)等多種引文“起飛”時(shí)刻的識(shí)別方法正確率，發(fā)現(xiàn)人為參數(shù)法正確率最高，且可以識(shí)別多次喚醒時(shí)刻[30]。因此，采用公式

識(shí)別睡美人文獻(xiàn)的喚醒時(shí)刻。其中，at表示文獻(xiàn)第t天的關(guān)注。公式(3)限制了喚醒時(shí)刻前和喚醒時(shí)刻的關(guān)注度，同時(shí)通過(guò)設(shè)定突增強(qiáng)度r的閾值判斷關(guān)注量的增長(zhǎng)情況，識(shí)別喚醒時(shí)刻的正確率高。但人為參數(shù)法的識(shí)別率低[30]，對(duì)于采用公式(3)沒(méi)有識(shí)別出喚醒時(shí)刻的文獻(xiàn)，可以考慮刪去條件at-1<3、at<3 后重新進(jìn)行識(shí)別。

3 睡美人文獻(xiàn)特征分析

ASB 值最高的10 篇文章的發(fā)表時(shí)間是1829—1939 年，睡眠時(shí)長(zhǎng)為70～190 年。以這10 篇文章作為基于Altmetrics 的睡美人文獻(xiàn)代表，對(duì)文章的多項(xiàng)特征進(jìn)行詳細(xì)分析，歸納睡美人文獻(xiàn)特征。

3.1 基本特征

統(tǒng)計(jì)10 篇文章的基本特征，包括是否開放存取、是否學(xué)科交叉、有無(wú)資助、期刊是否被JCR（Journal Citation Reports，期刊引用報(bào)告）收錄、歸屬分區(qū)等，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示。

表1 ASB值最高的10篇文章的基本特征

從表1 可以看出，雖然Altmetrics.com 可以追蹤到15 種平臺(tái)的關(guān)注，但這10 篇睡美人文獻(xiàn)的關(guān)注來(lái)源平臺(tái)僅集中于6 種。其中，Twitter、News 和Blog 是目前的國(guó)際主流媒體平臺(tái)，用戶體量大，受眾多元，覆蓋面廣，是文獻(xiàn)關(guān)注的主要來(lái)源平臺(tái)；Wikipedia、YouTube 和Patent 的覆蓋率分別是28.48%、25.21%、14.12%，總的來(lái)看，關(guān)注來(lái)源平臺(tái)并不小眾，因此才能迅速累積關(guān)注。Facebook 的覆蓋率為78.43%，但這10 篇文章均沒(méi)有收到來(lái)自Facebook 的關(guān)注。由此可見(jiàn)，文章覆蓋率高的指標(biāo)平臺(tái)不一定會(huì)有睡美人文獻(xiàn)的傳播，應(yīng)該結(jié)合文章其他特征和平臺(tái)特征進(jìn)行考慮。在不同平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)睡美人文獻(xiàn)的早期識(shí)別，需要結(jié)合用戶的關(guān)注喜好有針對(duì)性地開展。

關(guān)于數(shù)據(jù)集中文章的特征分組，本文采用Mann-Whitney 秩檢驗(yàn)方法比較不同組的AAS 值、ASB 值，結(jié)果如表2 所示。

表2 不同特征文章的AAS值、ASB值比較

ASB 值最高的10 篇文章中有0 篇獲得資助，從表2 可知，有資助的文章AAS 值更高且ASB 值更低，表明人們更信賴前期經(jīng)歷過(guò)嚴(yán)格審查的有資助文章，特別是公眾受到自身知識(shí)水平的限制，更偏向于選擇性地關(guān)注有資助的文章。但從崔建勛等[31]的研究結(jié)果可以得出，有資助和無(wú)資助的文章在質(zhì)量上并無(wú)明顯差距。

從表2 可以看出，文獻(xiàn)開放存取更容易獲得關(guān)注，與其他研究結(jié)果一致[32-34]。需要支付訂閱費(fèi)用的文章獲取模式可能會(huì)導(dǎo)致俱樂(lè)部產(chǎn)品的情況產(chǎn)生，這種情況可能會(huì)扭曲研究議程，造成研究軌跡的區(qū)域或全球鎖定，導(dǎo)致資源分配效率低下；而開放存取有助于知識(shí)免費(fèi)，提高知識(shí)生產(chǎn)的多樣性和效率，使科學(xué)活動(dòng)的分布更加均勻[35]。10 篇文章中仍有4 篇是開放存取的，由此可見(jiàn)，雖然開放存取可能降低文獻(xiàn)成為睡美人文獻(xiàn)的概率，但依然有可能成為睡美人文獻(xiàn)，文獻(xiàn)的內(nèi)容、期刊等其他因素均可能是文獻(xiàn)初期陷入沉睡的原因。

雖然非學(xué)科交叉的文章AAS 值更高，但學(xué)科交叉與非學(xué)科交叉文章的ASB 值并沒(méi)有顯著區(qū)別，這與基于引文的睡美人文獻(xiàn)結(jié)果不同[36]。石麗等[37]通過(guò)研究證明，并不是論文的跨學(xué)科性越強(qiáng)就意味著其受到的關(guān)注度越高，如果學(xué)科交叉的程度超出了社交媒體平臺(tái)用戶的知識(shí)范疇，那么會(huì)導(dǎo)致參與人數(shù)減少，以及關(guān)注量下降。在社交媒體平臺(tái)上，醫(yī)學(xué)科學(xué)的內(nèi)容占比較高[28]，大眾關(guān)注健康知識(shí)，但由于醫(yī)學(xué)學(xué)科的內(nèi)容知識(shí)壁壘較高，以及受限于公眾自身知識(shí)水平，人們會(huì)更關(guān)注文獻(xiàn)內(nèi)容的適用性。

這10 篇文章中有8 篇的來(lái)源期刊被JCR 收錄，其中有6 篇刊載在JCR 的Q1 區(qū)期刊上，可以一定程度上說(shuō)明文章的內(nèi)容質(zhì)量很高，但在前期沒(méi)有被及時(shí)分享在社交媒體平臺(tái)上，因此沒(méi)能快速獲得關(guān)注。學(xué)術(shù)用戶在傳播中占據(jù)重要地位，因?yàn)樗麄兏煜ず屠斫鈱I(yè)領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)信息的獲取渠道，在一定程度上更容易發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果，進(jìn)而傳播給更多受眾[38]。文獻(xiàn)作者、專業(yè)學(xué)者或者期刊等機(jī)構(gòu)賬號(hào)可以主動(dòng)將文獻(xiàn)分享在社交媒體平臺(tái)上，在發(fā)布時(shí)可以結(jié)合公眾興趣或者通俗易懂的例子對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單、易理解的描述，以幫助公眾快速理解文獻(xiàn)，節(jié)省時(shí)間精力，從而產(chǎn)生更多關(guān)注。

除了非開放存取、無(wú)資助，文獻(xiàn)的內(nèi)容、期刊等其他因素均可能是文獻(xiàn)陷入沉睡的原因。如果要早期識(shí)別基于Altmetrics 的睡美人文獻(xiàn)，那么可以多關(guān)注非開放存取、無(wú)資助的文獻(xiàn)。此外，還應(yīng)該結(jié)合文獻(xiàn)其他特征和社交媒體平臺(tái)特征進(jìn)行考慮。文獻(xiàn)是知識(shí)的重要載體，學(xué)術(shù)用戶可以主動(dòng)將文獻(xiàn)分享在社交媒體平臺(tái)上，同時(shí)通過(guò)自己的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)單描述，以搭建學(xué)術(shù)與公眾的溝通渠道。

3.2 內(nèi)容特征

通過(guò)對(duì)10 篇文章內(nèi)容的閱讀，發(fā)現(xiàn)大致可以將其歸為兩種類型：首創(chuàng)型文獻(xiàn)和經(jīng)典案例型文獻(xiàn)。其中，首創(chuàng)型文獻(xiàn)是指內(nèi)容具有新穎性的文獻(xiàn)，包括新發(fā)現(xiàn)、新方法、新應(yīng)用等；經(jīng)典案例型文獻(xiàn)是指有代表性的診斷、疾病、實(shí)驗(yàn)、藥物、生理特征等內(nèi)容。

10 篇文章中第2、3、4、8、9 篇是首創(chuàng)型文獻(xiàn)。其中，第2 篇（1832 年）是關(guān)于靜脈注射鹽水治療霍亂的研究[39]，這是第1 個(gè)關(guān)于人體靜脈輸液的結(jié)果報(bào)告。第3 篇（1873 年）對(duì)當(dāng)時(shí)詩(shī)歌作者描述的大型貓科動(dòng)物尾巴末端的“刺”進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)其是乳頭狀皮膚組織[40]。第4、5、10 篇均是關(guān)于傷寒的研究：第4 篇（1907 年）是Soper[41]對(duì)傷寒第1 位無(wú)癥狀攜帶者、超級(jí)傳播者——傷寒瑪麗的調(diào)查報(bào)告；傷寒是經(jīng)典的傳染病案例，第5、10篇發(fā)表于第4 篇之后，應(yīng)屬經(jīng)典案例型文獻(xiàn)。第8篇（1934 年）文獻(xiàn)認(rèn)為服用催眠藥和鎮(zhèn)靜劑可能會(huì)由于過(guò)量或長(zhǎng)期積累產(chǎn)生毒性影響，導(dǎo)致血小板減少癥，對(duì)脊髓產(chǎn)生有害作用，即后來(lái)的中毒性血小板癥[42]。第9 篇（1935 年）在新生兒腸道菌群中發(fā)現(xiàn)一種新的致病性厭氧菌，即艱難梭狀芽孢桿菌（Bacillus difficilis），后來(lái)被確定為艱難梭菌[43]。

第1、5、6、7、10 篇是經(jīng)典案例型文獻(xiàn)。其中，第1 篇（1829 年）是一份糖尿病診斷記錄，以及早期關(guān)于糖尿病的尿液檢驗(yàn)手段、臨床描述等，包含一些有趣的詞匯，如“愉快的甜味”“純糖漿”等[44]。第5 篇（1908 年）講述的是傷寒的無(wú)癥狀攜帶者，并提出了預(yù)防建議[45]。第6 篇（1921 年）主要是關(guān)于天花疫苗接種前后的情況對(duì)比，驗(yàn)證了疫苗的有效性[46]。第7 篇（1919 年）在報(bào)告中提及兩個(gè)關(guān)于病毒傳染性的實(shí)驗(yàn)[47]。第10 篇（1939 年）與第4 篇出自同一作者，該作者在其中詳細(xì)講述了調(diào)查瑪麗事件的全過(guò)程和她后來(lái)的生活情況[48]。

隨著人們對(duì)于身體健康的日益關(guān)注，對(duì)于疾病知識(shí)、養(yǎng)生知識(shí)等健康知識(shí)的需求也水漲船高，人們?cè)谄脚_(tái)上看到健康信息時(shí)常常會(huì)留意并關(guān)注，出現(xiàn)健康信息需求時(shí)也會(huì)主動(dòng)通過(guò)社交媒體平臺(tái)獲取相關(guān)知識(shí)，還可能在平臺(tái)上尋找病友、分享治療經(jīng)驗(yàn)等。這10 篇文章涉及的糖尿病、傳染病、疫苗、靜脈注射、藥物過(guò)量等，都是在日常生活中會(huì)頻繁出現(xiàn)的健康話題，因此，這類知識(shí)在社交媒體平臺(tái)上會(huì)吸引大量的關(guān)注。

眾所周知，醫(yī)學(xué)健康這門學(xué)科存在較高的知識(shí)壁壘，因此文獻(xiàn)在社交媒體平臺(tái)傳播時(shí)會(huì)受到公眾理解能力的制約。雖然這些文獻(xiàn)已經(jīng)沉睡了很長(zhǎng)時(shí)間，但文獻(xiàn)內(nèi)容并沒(méi)有過(guò)時(shí)。隨著社交媒體平臺(tái)的發(fā)展和人們知識(shí)水平的提高，獲取這些內(nèi)容變得簡(jiǎn)單，且現(xiàn)在的人們掌握了理解這些內(nèi)容需要的基礎(chǔ)知識(shí)，在閱讀這些文獻(xiàn)時(shí)并不會(huì)感到費(fèi)力，這可能是這些文獻(xiàn)在多年后才得到廣泛關(guān)注的原因之一。

基于引文的睡美人文獻(xiàn)內(nèi)容一般是新方法、新系統(tǒng)、新應(yīng)用、新發(fā)現(xiàn)或與熱門觀點(diǎn)相反的觀點(diǎn)等[8,49]，而基于Altmetrics 的睡美人文獻(xiàn)內(nèi)容除了相似的首創(chuàng)型文獻(xiàn)之外，還包括經(jīng)典案例型文獻(xiàn)。與學(xué)術(shù)領(lǐng)域偏好具有新穎性的文獻(xiàn)不同，社交媒體用戶可能還會(huì)關(guān)注有趣的、適用性較強(qiáng)的或者與自己切身相關(guān)的內(nèi)容。正如Chandrashekhar 等[50]的推測(cè)，一篇論文的新穎性或獨(dú)創(chuàng)性可能不太會(huì)引起在線社區(qū)的興趣，那些引起轟動(dòng)的或者流行的論文在展示和分享方面可能有更高的價(jià)值。

4 睡美人文獻(xiàn)喚醒機(jī)制分析

Altmetrics 主要體現(xiàn)來(lái)自社交媒體平臺(tái)的關(guān)注，因此，喚醒Altmetrics 睡美人文獻(xiàn)的“王子”應(yīng)該是代表平臺(tái)的指標(biāo)，將Altmetrics 睡美人文獻(xiàn)喚醒時(shí)刻后第1 天內(nèi)對(duì)影響力分值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)量最大的指標(biāo)稱為王子指標(biāo)。蘇醒時(shí)長(zhǎng)是指文章被喚醒后處于蘇醒狀態(tài)的時(shí)長(zhǎng)，自喚醒時(shí)刻后第1 天計(jì)起至文章再次進(jìn)入睡眠前的時(shí)間。關(guān)注高峰是指文章每次喚醒期間的影響力分值最高點(diǎn)，若最高點(diǎn)不止一個(gè)，則取最早的點(diǎn)為關(guān)注高峰。Garfield[51]研究發(fā)現(xiàn)，睡美人文獻(xiàn)被重新發(fā)現(xiàn)的過(guò)程可能是漸進(jìn)的，也可能是突然的，將漸進(jìn)的影響力累積形式稱為“滾雪球”式：從少量開始經(jīng)過(guò)傳播獲取越來(lái)越多的關(guān)注，在喚醒后的第2 天或更晚時(shí)間才達(dá)到本次喚醒的關(guān)注高峰；將突然的累積形式稱為“爆發(fā)”式：在喚醒后第一天就直接達(dá)到本次喚醒的關(guān)注高峰。

4.1 喚醒過(guò)程

第1～3 篇文章關(guān)注累積過(guò)程如圖1 所示。糖尿病是一種常見(jiàn)的慢性病，當(dāng)人們逐漸關(guān)注和了解該疾病后，第1 篇文章中關(guān)于癥狀的有趣描述吸引了大量關(guān)注。第2 篇文章的多條新聞推送都是一樣的內(nèi)容：介紹靜脈輸液無(wú)菌鹽水的發(fā)展，如今大家對(duì)于靜脈輸液習(xí)以為常，但較少有人詳細(xì)地了解其發(fā)展過(guò)程，推送具有科普作用。第3 篇文章打破了詩(shī)歌作者對(duì)于大型貓科動(dòng)物尾巴末端是“刺”的誤解，是有趣的、打破日常認(rèn)知的知識(shí)，Twitter 用戶對(duì)這個(gè)有趣的、打破認(rèn)知的發(fā)現(xiàn)感到驚訝，由此引發(fā)了大量關(guān)注，且這種關(guān)注是逐漸傳播擴(kuò)散產(chǎn)生的。

圖1 第1～3篇文章的關(guān)注累積過(guò)程

第4、5、10 篇都是關(guān)于傷寒的研究，且第4、5 篇都發(fā)表于同一期刊；第4、10 篇的作者都是發(fā)現(xiàn)了“傷寒瑪麗”的研究者George A.Soper，其關(guān)注累積過(guò)程如圖2 所示。這3 篇文章影響力的累積過(guò)程相似，有一部分關(guān)注是重合的，新聞經(jīng)常同時(shí)提及，因此，將這3 篇文章一同分析?？梢?jiàn)不止是在引文中論文存在同被引現(xiàn)象，在社交媒體平臺(tái)上，同一作者或者同一期刊、同一主題的論文也可能會(huì)同時(shí)受到關(guān)注。

圖2 第4、5、10篇文章的關(guān)注累積過(guò)程

第4 篇的影響力來(lái)源于多個(gè)平臺(tái)，在被喚醒之前，它已經(jīng)在Wikipedia 上收獲一些關(guān)注，主要被用于傷寒瑪麗的詞條中；第1 次喚醒時(shí)的關(guān)注內(nèi)容是關(guān)于超級(jí)傳播者的描述；第2 次喚醒時(shí)刻是在2020年4 月，在全球爆發(fā)新冠疫情的背景下，很多人錯(cuò)誤地使用“傷寒瑪麗”標(biāo)簽形容故意傳播疾病的人，News 平臺(tái)的主要關(guān)注內(nèi)容是對(duì)當(dāng)年傷寒瑪麗事件的敘述，科普這一事件，為瑪麗正名；第3 次喚醒是在介紹傷寒瑪麗的故事時(shí)提及；沉睡之后在Twitter 上的關(guān)注主要是對(duì)于醫(yī)學(xué)歷史學(xué)家的討論，YouTube 上的關(guān)注內(nèi)容與第2 次喚醒的主要內(nèi)容相似。由此可見(jiàn)，即使是同一篇文章，在不同時(shí)期、不同平臺(tái)上受到的關(guān)注也有可能不同。第5 篇的蘇醒日期、關(guān)注內(nèi)容與第4 篇文章在第2 次喚醒時(shí)期內(nèi)所受到的關(guān)注一致。

第10 篇文章同一平臺(tái)上的關(guān)注內(nèi)容相近，除了與第4 篇文章共同獲得的關(guān)注之外，其余關(guān)注內(nèi)容可以根據(jù)平臺(tái)進(jìn)行劃分：News 平臺(tái)上2020 年之前的關(guān)注內(nèi)容主要是介紹瑪麗與傷寒的故事，2020 年后的主要內(nèi)容是在介紹瑪麗故事的基礎(chǔ)上，從中吸取教訓(xùn)為當(dāng)下疫情提供借鑒，如相信科學(xué)、保持距離、戴好口罩等；Blog 平臺(tái)上主要是介紹瑪麗故事和新冠病毒的防范措施；Wikipedia 上是介紹傷寒和瑪麗的詞條；Twitter 上是對(duì)于瑪麗事件的介紹。從整體上看，超過(guò)一半的關(guān)注集中在2020 年，即第5～14 次喚醒，主要是受2020 年疫情的影響，關(guān)注內(nèi)容多是對(duì)謠言的科普或是從過(guò)去相似的事件中總結(jié)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)應(yīng)對(duì)當(dāng)前問(wèn)題。

第6～9 篇的關(guān)注累積過(guò)程如圖3 所示。第6 篇3次喚醒的關(guān)注內(nèi)容相同，都是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)上流傳的新冠病毒疫苗謠言，媒體梳理天花疫苗推廣過(guò)程中曾遭受的質(zhì)疑，介紹疫苗的科學(xué)性，具有科普作用。這篇文章3 次蘇醒的時(shí)間都處于2021 年7 月，當(dāng)時(shí)正值新冠病毒疫苗的全球接種推廣時(shí)期，為消除公眾質(zhì)疑，News、Blog 平臺(tái)在以過(guò)往事件為例普及知識(shí)時(shí)，會(huì)選用高質(zhì)量論文來(lái)支持他們的論點(diǎn)。第7 篇2 次蘇醒狀態(tài)的時(shí)間相近，集中在2021 年10 月的一個(gè)星期內(nèi)。從蘇醒狀態(tài)和睡眠狀態(tài)看，文章的關(guān)注分布較集中，關(guān)注內(nèi)容相似，主要是圍繞該文章實(shí)驗(yàn)結(jié)果討論病毒的傳染性。在疫情背景下，人們對(duì)于病毒的傳染問(wèn)題保持高度關(guān)注，這給文章帶來(lái)了一定的關(guān)注基礎(chǔ)。第8 篇文章在Wikipedia 平臺(tái)上的關(guān)注是止血詞條；在Twitter 平臺(tái)上獲得大量關(guān)注的契機(jī)是一個(gè)有影響力的賬號(hào)根據(jù)某公眾人物的血小板減少癥狀，以該文章作為佐證，提出中毒的猜想，引起熱議，關(guān)注的內(nèi)容主要是圍繞公眾人物事件，但也有少部分是對(duì)文章的看法；大部分關(guān)注都集中在同一國(guó)家。正如之前研究的結(jié)果，有影響力的發(fā)布用戶更容易帶來(lái)大量關(guān)注[32]。這也體現(xiàn)了在遇到問(wèn)題時(shí)，人們會(huì)尋求現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)以解決問(wèn)題。如果文獻(xiàn)與公眾關(guān)注事件聯(lián)系在一起，這會(huì)給文獻(xiàn)迅速帶來(lái)大量關(guān)注，但這些關(guān)注更多集中于事件本身，較少會(huì)注意到文獻(xiàn)，而且這些關(guān)注多來(lái)自公眾人物所在的國(guó)家。第9 篇每次喚醒的間隔時(shí)間較長(zhǎng)，喚醒期內(nèi)的關(guān)注內(nèi)容不同，第1 次喚醒時(shí)期的關(guān)注內(nèi)容為艱難梭菌在醫(yī)院外的感染變得普遍，在梳理艱難梭菌研究過(guò)程時(shí)提到了該文章；第2 次關(guān)注內(nèi)容為糞便移植方法的發(fā)展歷程描述；第3 次關(guān)注內(nèi)容是對(duì)艱難梭菌的命名看法。睡眠期在其他平臺(tái)上的關(guān)注內(nèi)容為：Wikipedia 平臺(tái)上是艱難梭菌相關(guān)詞條，Patent 平臺(tái)上是抗菌成分專利，Twitter平臺(tái)上是關(guān)于糞便移植史的參考書目推薦。該文章內(nèi)容是發(fā)現(xiàn)了一種新細(xì)菌，最早在Patent 和Wikipedia 上獲得關(guān)注，由此可見(jiàn)，Patent 和Wikipedia 平臺(tái)比較青睞首創(chuàng)型文獻(xiàn)，在這兩類平臺(tái)上更容易早期識(shí)別內(nèi)容具有新穎性的文獻(xiàn)。

圖3 第6～9篇文章的關(guān)注累積過(guò)程

4.2 平臺(tái)特征

根據(jù)上述對(duì)于10 篇文章的喚醒過(guò)程分析發(fā)現(xiàn)，不同平臺(tái)上文獻(xiàn)的受關(guān)注情況不同，不同平臺(tái)的用戶偏好不同。知識(shí)的傳播會(huì)受到許多因素影響，包括信息的內(nèi)容、社會(huì)關(guān)系和接收者的采用能力等[52]。以下分平臺(tái)對(duì)文章的傳播情況和產(chǎn)生原因進(jìn)行分析。

在Twitter 上獲得關(guān)注的文章共有7 篇，期刊來(lái)源多樣，包括未被JCR 收錄的期刊。Twitter 上用戶多是個(gè)人，可以自由發(fā)表自己的看法、分享和表達(dá)自己的興趣，所以對(duì)于文獻(xiàn)的期刊來(lái)源并沒(méi)有太多關(guān)注，更多依賴于文獻(xiàn)內(nèi)容本身。Twitter 上的關(guān)注內(nèi)容可以大概分為3 類：①第1、3 篇文章在Twitter平臺(tái)上引起關(guān)注的原因是文章中有趣的內(nèi)容；②第4、9、10 篇主要是對(duì)于相關(guān)知識(shí)的推廣普及；③第7、8 篇主要是與熱點(diǎn)事件關(guān)聯(lián)帶來(lái)的關(guān)注。Twitter上的用戶動(dòng)機(jī)包括興趣動(dòng)機(jī)、傳播推薦動(dòng)機(jī)和利他動(dòng)機(jī)等[53]。社交媒體平臺(tái)上的用戶不只是接收方，也是傳播方，社交媒體所代表的關(guān)注來(lái)源更多是普通群眾，當(dāng)他們?cè)赥witter 上遇到有趣的內(nèi)容時(shí)會(huì)積極分享，在遇到問(wèn)題時(shí)對(duì)具有科普作用的經(jīng)典案例也會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)推廣。同時(shí)，社交媒體平臺(tái)上的關(guān)注容易受到環(huán)境影響，如第8 篇文章，與熱點(diǎn)事件相關(guān)聯(lián)可以給文獻(xiàn)迅速帶來(lái)大量關(guān)注，但這些關(guān)注多來(lái)自公眾人物所在的國(guó)家且多停留于熱點(diǎn)事件本身，關(guān)于其涉及的文獻(xiàn)內(nèi)容的閱讀討論并沒(méi)有很多。正如Thelwall 等[54]所發(fā)現(xiàn)的，關(guān)于學(xué)術(shù)文章的推文似乎不太可能深入了解讀者對(duì)文章的接受程度，除非在不尋常的情況下，如特別有爭(zhēng)議或開創(chuàng)性的研究。有一部分原因是公眾對(duì)于文獻(xiàn)內(nèi)容并不在意，不愿意花費(fèi)時(shí)間精力去閱讀；另一部分原因可能是公眾理解文獻(xiàn)并提出看法有一定困難，不過(guò)使用社交媒體平臺(tái)的學(xué)者們可以發(fā)表評(píng)論或者表達(dá)態(tài)度，幫助公眾理解，引導(dǎo)他們關(guān)注文獻(xiàn)。

有6 篇文章在News 平臺(tái)獲得關(guān)注，分別是3 篇首創(chuàng)型文獻(xiàn)和3 篇經(jīng)典案例型文獻(xiàn)?？梢?jiàn)不管是首創(chuàng)型還是經(jīng)典案例型，在News 平臺(tái)上的關(guān)注內(nèi)容都具有明顯的科普性，與Twitter 相比沒(méi)有明顯的趣味性。News 作為社會(huì)大眾媒體平臺(tái)，關(guān)注人數(shù)多，在發(fā)布內(nèi)容時(shí)需要考慮自身的影響力與所承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任，所以對(duì)于關(guān)注內(nèi)容的要求更嚴(yán)謹(jǐn)、嚴(yán)肅。推送時(shí)也會(huì)結(jié)合公眾話題，特別是與社會(huì)各方生活密切相關(guān)的新冠疫情，例如，第4、5、10 篇的關(guān)注中指出人們對(duì)“傷寒瑪麗”的錯(cuò)誤使用，第6 篇回應(yīng)公眾對(duì)于疫苗的質(zhì)疑。大部分文章主要的喚醒方式是新聞，因?yàn)樾侣劸哂惺鼙姀V、解釋性強(qiáng)等特點(diǎn)，相對(duì)于其他平臺(tái)新聞更具有公信力，影響覆蓋范圍廣，當(dāng)公眾有相關(guān)的信息需求時(shí)，新聞是一個(gè)良好的反饋渠道，可以起到正確引導(dǎo)公眾的作用，在日常新聞也可以是學(xué)術(shù)界與公眾之間的溝通橋梁，在科學(xué)知識(shí)的傳播中承擔(dān)起中介作用。

在Blog 平臺(tái)獲得關(guān)注的文章與News 相同，而且關(guān)注內(nèi)容也相似。認(rèn)真對(duì)比兩類平臺(tái)上相同關(guān)注內(nèi)容的發(fā)布時(shí)間，有些內(nèi)容先在Blog 上發(fā)布，有些先在News 上發(fā)布，這兩類平臺(tái)之間互相關(guān)注。對(duì)比News 與Blog 上的關(guān)注內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，Blog 上的內(nèi)容更加多樣化，例如，第9 篇在Blog 上的關(guān)注內(nèi)容包括對(duì)于艱難梭菌的命名看法，第10 篇包括現(xiàn)有疫情防控措施的宣傳。由此可見(jiàn)，除了與News 上相同的科普之外，Blog 的關(guān)注內(nèi)容還多了一些自我表達(dá)。有學(xué)者對(duì)新聞和博客提及的文獻(xiàn)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，結(jié)果顯示網(wǎng)絡(luò)是集中的，大眾媒體處于中心位置，而博客網(wǎng)絡(luò)是專業(yè)、分散的，少數(shù)專業(yè)媒體充當(dāng)主題中心[55]?？赡苁且?yàn)锽log 用戶中包括個(gè)人賬號(hào)，并不需要像News 承擔(dān)相應(yīng)的傳播責(zé)任，因此對(duì)于文獻(xiàn)的關(guān)注表達(dá)也更隨心所欲。

有4 篇在Wikipedia 上獲得關(guān)注，其中第4、8、9 篇都是首創(chuàng)型文獻(xiàn)、第10 篇屬于經(jīng)典案例型文獻(xiàn)，推測(cè)首創(chuàng)型文獻(xiàn)更容易在Wikipedia 上獲得關(guān)注。第4、8、9 篇在Wikipedia 上的最早關(guān)注時(shí)間早于所有喚醒時(shí)刻，第10 篇的Wikipedia 最早關(guān)注時(shí)間早于大部分喚醒時(shí)刻，對(duì)Wikipedia 的關(guān)注文獻(xiàn)進(jìn)行宣傳可能實(shí)現(xiàn)睡美人文獻(xiàn)的早期識(shí)別。

只有第4、10 篇在YouTube 平臺(tái)上獲得關(guān)注，且這兩篇文章在同一個(gè)視頻中獲得關(guān)注，其關(guān)注內(nèi)容主要是對(duì)于傷寒瑪麗的科普。YouTube 的覆蓋率約25%，可見(jiàn)較少文獻(xiàn)可以在YouTube 上獲得關(guān)注，YouTube 用戶多是在科普工作時(shí)引用文獻(xiàn)，而掌握醫(yī)學(xué)健康知識(shí)的臨床工作者工作任務(wù)繁重，幾乎沒(méi)有精力去制作視頻，因此文獻(xiàn)在YouTube 上獲得的關(guān)注較少。

只有第9 篇在Patent 上獲得了關(guān)注，且是該文章首次獲得關(guān)注，被專利關(guān)注的時(shí)間早于王子指標(biāo)的喚醒。第9 篇文章發(fā)現(xiàn)了一種新的致病菌，關(guān)于該病菌的治療需求催生了藥物專利方面的關(guān)注。對(duì)Patent 關(guān)注的首創(chuàng)型文獻(xiàn)進(jìn)行推廣可能實(shí)現(xiàn)睡美人文獻(xiàn)的早期識(shí)別。

同一作者且同一主題的論文在引文網(wǎng)絡(luò)中會(huì)出現(xiàn)同被引，在社交媒體平臺(tái)上也存在共同關(guān)注現(xiàn)象，例如第4、5、10 篇在同一篇News、Blog 中被使用，第9 篇在Twitter 上與其他文獻(xiàn)一起被推薦，第4、10 篇被同一個(gè)視頻提及。正如Costas 等[56]所認(rèn)為的：基于引文中同被引、引文耦合的原則，對(duì)于大多數(shù)社交媒體指標(biāo)來(lái)說(shuō)，也可以將類似的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系概念化，學(xué)術(shù)成果也可以通過(guò)對(duì)于社交媒體事件、用戶和關(guān)注方式的共同參與相結(jié)合。

綜上所述，不同平臺(tái)上的傳播情況不同。Twitter 上關(guān)注的文獻(xiàn)來(lái)源多樣，多是有趣的、科普的或者與熱點(diǎn)事件相關(guān)的文獻(xiàn)。News 上發(fā)布的關(guān)注內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)、嚴(yán)肅，同時(shí)具有受眾廣、解釋性強(qiáng)等特點(diǎn)，可以在科學(xué)知識(shí)的傳播中起中介作用。Blog 與News 相似，但關(guān)注內(nèi)容更加多樣化；Wikipedia 上更青睞首創(chuàng)型文獻(xiàn)；YouTube 的文獻(xiàn)覆蓋率較低。文章在Wikipedia、Patent 上得到關(guān)注的時(shí)間早于大部分喚醒時(shí)刻，重視這兩類平臺(tái)的關(guān)注文獻(xiàn)可能實(shí)現(xiàn)睡美人文獻(xiàn)的早期識(shí)別。此外，類似于引文網(wǎng)絡(luò)中同被引現(xiàn)象，在社交媒體平臺(tái)上存在著共同關(guān)注現(xiàn)象。

4.3 累積特征

對(duì)ASB 值最高的10 篇文章詳細(xì)喚醒情況的匯總?cè)绫? 所示，其中高峰間隔是指本次喚醒期間的關(guān)注高峰與上一次關(guān)注高峰間的時(shí)間間隔。以這10篇文章為例分析Altmetrics 睡美人文獻(xiàn)的關(guān)注累積過(guò)程特征。

表3 ASB值最高10篇文章的喚醒情況

從表3 可以看出，在王子指標(biāo)為News、Blog 的喚醒中影響力的累積形式都是爆發(fā)式累積，在王子指標(biāo)為Twitter 的喚醒中滾雪球式累積出現(xiàn)3 次、爆發(fā)式累積出現(xiàn)2 次。分析Twitter 的2 次爆發(fā)發(fā)現(xiàn)，第7 篇中2 次喚醒時(shí)間接近，在有第1 次熱度鋪墊的基礎(chǔ)上第22 次喚醒實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式累積；第8 篇是由于與公眾人物事件關(guān)聯(lián)而引發(fā)的爆發(fā)式累積。由此可見(jiàn)，社交平臺(tái)和新聞平臺(tái)的信息傳播結(jié)構(gòu)是不同的，以Twitter 為代表的社交平臺(tái)多是病毒傳播或者混合傳播[57]，前期累積速度較慢，文章被用戶分享到平臺(tái)后需要一定的傳播擴(kuò)散時(shí)間，才能達(dá)到關(guān)注高峰；News 和Blog 兩者相似，偏向于廣播傳播，在喚醒后第1 天就可以達(dá)到關(guān)注高峰。

在這10 篇文章的每次喚醒中，喚醒后達(dá)到關(guān)注高峰的時(shí)間均不超過(guò)3 天，每次蘇醒時(shí)長(zhǎng)均不超過(guò)一個(gè)星期，由此可見(jiàn)，在社交媒體平臺(tái)上信息的傳播速度非?？?，文獻(xiàn)得到喚醒后的關(guān)注變化速度也非?？臁母叻彘g隔來(lái)看，數(shù)值差距非常大，文獻(xiàn)短時(shí)間內(nèi)較密集的喚醒關(guān)注內(nèi)容通常是相同或者相近的，相隔時(shí)間較久的喚醒中關(guān)注內(nèi)容可能會(huì)發(fā)生變化。關(guān)注內(nèi)容可能受到多種因素的影響，如環(huán)境變化、公眾事件、有影響力的賬號(hào)推薦等，這些因素均可能給文獻(xiàn)帶來(lái)新一輪的關(guān)注。如果要開展基于Altmetrics 的文獻(xiàn)傳播軌跡研究，那么既需要將時(shí)間單位限定得足夠小，使其可以反映關(guān)注的變化過(guò)程，又要保證前后的時(shí)間跨度足夠大，使全部的時(shí)間窗口均能被納入考量范圍。

5 結(jié)論

以ASB 值最高10 篇文章為例，分析基于Altmetrics 的睡美人文獻(xiàn)特征發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)內(nèi)容主要可以歸為兩類：首創(chuàng)型文獻(xiàn)和經(jīng)典案例型文獻(xiàn)。睡美人文獻(xiàn)的內(nèi)容質(zhì)量較高，文獻(xiàn)涉及的話題均是日常生活中頻繁出現(xiàn)的話題。與學(xué)術(shù)領(lǐng)域的關(guān)注內(nèi)容相比，社交媒體用戶還會(huì)關(guān)注有趣的、科普作用較強(qiáng)的或者與自己切身相關(guān)的內(nèi)容。

導(dǎo)致基于Altmetrics 的睡美人文獻(xiàn)沉睡的原因可能有：①非開放存??；②沒(méi)有得到資助；③文獻(xiàn)的內(nèi)容、期刊等其他因素；④公眾理解能力的制約等。睡美人文獻(xiàn)被喚醒的原因有：①公眾知識(shí)水平的提高；②遇到相似問(wèn)題；③與公眾事件相關(guān)；④有影響力的賬號(hào)推薦等。

對(duì)于Altmetrics 睡美人文獻(xiàn)的早期識(shí)別，除了對(duì)首創(chuàng)型文獻(xiàn)的追蹤外，還要關(guān)注具有典型性的文獻(xiàn)。另外，對(duì)于非開放存取、無(wú)資助的文獻(xiàn)要保持更多關(guān)注，同時(shí)應(yīng)該結(jié)合文獻(xiàn)其他特征與不同的社交媒體平臺(tái)特征進(jìn)行考慮。在Patent 和Wikipedia 平臺(tái)上的關(guān)注時(shí)間早于王子指標(biāo)的喚醒時(shí)刻，重視這兩類平臺(tái)的關(guān)注可能實(shí)現(xiàn)睡美人文獻(xiàn)的早期識(shí)別。社交媒體平臺(tái)的學(xué)術(shù)用戶在實(shí)現(xiàn)基于Altmetrics 的睡美人文獻(xiàn)早期識(shí)別方面具有重要作用，這些學(xué)術(shù)用戶更熟悉和理解專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)信息的獲取渠道，在一定程度上更容易發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果，進(jìn)而將其傳播給更多受眾；可以在社交媒體平臺(tái)上發(fā)表專業(yè)評(píng)論，幫助公眾理解，引導(dǎo)他們關(guān)注文獻(xiàn)內(nèi)容。文獻(xiàn)作者、專業(yè)學(xué)者或者期刊等機(jī)構(gòu)賬號(hào)可以主動(dòng)將文獻(xiàn)分享在社交媒體平臺(tái)上，在發(fā)布時(shí)結(jié)合公眾興趣或者公眾熟知了解的例子對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單、易理解的描述，有助于公眾快速了解文獻(xiàn)內(nèi)容，節(jié)省時(shí)間精力，從而產(chǎn)生更多關(guān)注。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集只采用了醫(yī)療健康領(lǐng)域文章，其他學(xué)科領(lǐng)域的睡美人文獻(xiàn)情況有待進(jìn)一步探究，未來(lái)可以從其他學(xué)科角度進(jìn)行相關(guān)研究，以發(fā)現(xiàn)更多的早期識(shí)別線索。本文分析了社交媒體的平臺(tái)特征和學(xué)術(shù)文章的關(guān)注累積特征，后續(xù)可以考慮結(jié)合關(guān)注的累積過(guò)程和引用的累積過(guò)程，探究Altmetrics 指標(biāo)是否可以體現(xiàn)早期的引用意愿，或者Altmetrics指標(biāo)是否可以比王子文獻(xiàn)更早喚醒基于引文的睡美人文獻(xiàn)。通過(guò)對(duì)比基于引文的睡美人文獻(xiàn)和基于Altmetrics 的睡美人文獻(xiàn)內(nèi)容特征可知：除了相似的首創(chuàng)型文獻(xiàn)之外，Altmetrics 睡美人文獻(xiàn)還包括經(jīng)典案例型文獻(xiàn)；學(xué)科交叉與非學(xué)科交叉的文章，成為Altmetrics 睡美人文獻(xiàn)的概率沒(méi)有顯著性區(qū)別；兩類睡美人文獻(xiàn)的特征不完全一致，后續(xù)研究可以進(jìn)一步比較它們的區(qū)別。