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        遼寧中部農(nóng)作物生長季干旱風(fēng)險度研究

        2023-12-20 07:01:48韓艷鳳
        農(nóng)學(xué)學(xué)報 2023年10期
        關(guān)鍵詞:趨勢生長

        韓艷鳳

        (遼寧省鞍山市氣象局,遼寧鞍山 114004)

        0 引言

        氣象災(zāi)害問題引起廣泛關(guān)注[1-3],干旱持續(xù)加重將導(dǎo)致糧食減產(chǎn)或絕收,從而影響人類生存[4-5]。每年中國約有40%的面積受氣象災(zāi)害侵?jǐn)_,糧食減產(chǎn)近120億kg,其中干旱受災(zāi)面積0.22億km2左右[6]。遼寧中部以種植業(yè)為主,干旱災(zāi)害較為嚴(yán)重。因此,研究降水資源變化,掌握干旱災(zāi)害發(fā)生規(guī)律,對適應(yīng)氣候變化進(jìn)程、及時調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高抗風(fēng)險能力和確保糧食生產(chǎn)安全具有重要意義。謝安等[7]研究認(rèn)為,中國東北區(qū)干旱化趨勢與全球氣候變暖有關(guān),平均溫度每上升1℃,干旱化程度增加5%~20%。曹永強(qiáng)等[8-9]運用標(biāo)準(zhǔn)降水蒸散指數(shù)并結(jié)合干旱頻率綜合分析了遼寧省農(nóng)作物生育期水熱調(diào)整及干旱風(fēng)險時空變化呈遞增趨勢。孫東磊等[10]研究邢臺地區(qū)農(nóng)作物生產(chǎn)氣候脆弱性認(rèn)為,水分條件是限制生產(chǎn)潛力發(fā)揮的主要因素。魏鳳英等[11]研究表明,東北地區(qū)夏季干旱頻發(fā)的原因主要是源于環(huán)流背景變化的結(jié)果。盧曉昱等[12]針對遼寧省未來氣象干旱危險性研究認(rèn)為,遼寧西部以及南部環(huán)渤海地區(qū)干旱等級、概率增加,遼河流域是中度及重度危險性高值區(qū)。張淑杰等[13]研究認(rèn)為,遼寧省旱災(zāi)分布特征及其形成的主要原因是降水量季節(jié)分布不均衡。可見,干旱災(zāi)害具有明顯的區(qū)域性和季節(jié)性特征,而農(nóng)作物生長季節(jié)干旱災(zāi)害所造成的損失最大。目前,未見關(guān)于遼寧中部農(nóng)作物生長季降水量的變化及其滿足度與干旱風(fēng)險度的研究報道。本研究以干濕指數(shù)作為干旱指標(biāo),研究1961—2020 年遼寧中部農(nóng)作物生長季(4—9月)干旱頻率和變化趨勢,定量分析農(nóng)作物生長季降水滿足程度以及干旱等級。探明遼寧中部農(nóng)作物生長季降水量的變化及其滿足度與干旱風(fēng)險度,旨在為遼寧中部農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、規(guī)避干旱風(fēng)險和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理提供參考。

        1 材料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        資料由遼寧省氣象信息服務(wù)中心提供。節(jié)選沈陽、鐵嶺、遼陽、鞍山國家基準(zhǔn)站1961—2020年近60 a逐月降水和氣溫資料,并計算農(nóng)作物生長季(4—9月)降水和氣溫。

        1.2 方法

        1.2.1 干旱指標(biāo) 選用干濕指數(shù)(K)[15-16]作為農(nóng)作物生長季節(jié)干旱評估指標(biāo),計算如式(1)~(2)所示。

        式中,K為干濕指數(shù)(無量綱),R為4—9各月降水量,Q為4—9各月需水量,∑Ti為同期≥10℃積溫,⊿為調(diào)整系數(shù)⊿=0.15;干濕指數(shù)(K)的干濕等級劃分標(biāo)準(zhǔn)及干旱風(fēng)險度等級見表1。

        表1 干濕指數(shù)(K)及干旱風(fēng)險度(F)氣象干旱等級的劃分標(biāo)準(zhǔn)

        1.2.2 降水滿足度 積分濕潤指數(shù)(I)方法評價降水滿足度適用于季節(jié)性降水的北方地區(qū)[16]。積分濕潤指數(shù)是農(nóng)作物生長季干濕指數(shù)與氣溫之間的函數(shù)關(guān)系,如式(3)所示。

        式中,Ii為積分濕潤指數(shù),即大氣降水對農(nóng)作物生長季需水的滿足程度(%),Ki是干濕指數(shù),ti為月平均氣溫;∑ti為月平均氣溫之和。

        1.2.3 干旱風(fēng)險度 為了分析每一年農(nóng)作物生長季的干旱風(fēng)險程度,根據(jù)參考文獻(xiàn)[17]的方法引入干旱風(fēng)險度概念,并進(jìn)行歸納和調(diào)整,計算如式(4)所示。。

        式中,F(xiàn)ji=(1-Kji)/(1+Kji)×100,當(dāng)K≥0.9 時,F(xiàn)ji=0;Fj為某一地區(qū)某一年作物生長季的最大干旱風(fēng)險度(%),F(xiàn)ji代表某一地區(qū)某一月干旱風(fēng)險度,其中:F4ji、F5ji、F6ji、F7ji、F8ji、F9ji分別代表4—9各月干旱風(fēng)險度。

        1.2.4 旱澇概率(P)P用來表征資料年際內(nèi)發(fā)生旱、澇頻繁程度,可用公式(5)計算。

        式中:n為發(fā)生干旱的年數(shù),N為資料的總年數(shù)。

        1.2.5 降水量(R)積分濕潤指數(shù)(I)干濕指數(shù)(K)的變化趨勢及氣候的突變檢驗 參照文獻(xiàn)[18]的方法,采用一元線性回歸和非參數(shù)檢驗方法(Mann-Kendall,簡稱M-K)分析農(nóng)作物不同時期降水量(R)積分濕潤指數(shù)(I)干濕指數(shù)(K)的變化趨勢及氣候的突變檢驗隨時間的變化趨勢及氣候突變狀況。非參數(shù)檢驗方法(M-K)設(shè)定顯著水平為0.05,臨界值為±1.96,若UF 曲線與UB曲線在臨界值出現(xiàn)交點,則為突變點,當(dāng)UF、UB 大于或小于臨界值±1.96,則視為升上或下降趨勢顯著。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 農(nóng)作物生長季降水量的變化特征

        2.1.1 各月降水量的變化特征 遼寧中部農(nóng)作物生長期在4—9 月,根據(jù)農(nóng)作物生長過程可劃分,播種苗期(4—5月,下同)、旺盛生長期(6—8月,下同)和成熟期(9月,下同)。從表2看出,各月降水量年際間極差大、變率突出,說明各月降水量年際變化極其不穩(wěn)定。經(jīng)線性分析,4、5、6 月降水量呈增加趨勢,7、8、9 月降水量減少趨勢,其中5 月降水增加顯著,9 月降水減少顯著。遼寧中部1961—2020 年農(nóng)作物播種苗期降水量平均為93.2 mm,占農(nóng)作物生長季降水量的16.9%,降水正常值在55.5~130.9 mm,異常偏少(<55.5 mm)有10 a,概率為16.7%;異常偏多(>130.9 mm)有9 a,概率為15.0%;播種苗期降水量呈增加趨勢,傾向率為4.23 mm/10 a,1961—2020 年播種苗期降水量線性增加25.4 mm。農(nóng)作物旺長期降水量平均為396.3 mm,占農(nóng)作物生長季降水量的71.9%,降水正常值在292.1~500.5 mm,異常偏少(<292.1 mm)有9 a,概率為15.0%;異常偏多(>500.5 mm)有9 a,概率為15.0%;此時期降水量呈減少趨勢,傾向率為-5.633 mm/10 a,1961—2020年農(nóng)作物旺長期降水量線性減少33.8 mm。農(nóng)作物成熟期降水量平均值為61.7 mm,占農(nóng)作物生長季的11.2%,降水正常值在29.8~93.6 mm,異常偏少(<29.8 mm)有6 a,概率為10.0%;異常偏多(>93.6 mm)有9 a,概率為15.0%;農(nóng)作物成熟期降水量呈明顯減少趨勢,傾向率為-6.746 mm/10 a,1961—2020年線性減少40.5 mm。

        表2 1961—2020年遼寧中部農(nóng)作物生長季各月降水量的特征

        2.1.2 農(nóng)作物生長季降水量的變化特征 從表2 看出,遼寧中部農(nóng)作物生長季節(jié)(4—9月,下同)降水量平均為551.2 mm,占年降水量的85.2%,1994年降水最多,2000年最少,降水極差為560.1 mm。農(nóng)作物生長季正常降水量在423.2~679.2 mm之間,異常偏少(<423.2 mm)有10 a,概率為16.7%。異常偏多(>679.2 mm)有10 a,概率為16.7%。圖1a所示,遼寧中部農(nóng)作物生長季降水量呈弱減少趨勢,傾向率為-6.746 mm/10 a(r=-0.078,P>0.05),1961—2020 年降水量線性減少40.5 mm。圖1b Mann-Kendall 檢驗結(jié)果,1961—2020 年遼寧中部農(nóng)作物生長季降水序列變化趨勢不存在突變現(xiàn)象。從年代時間劃分結(jié)果看,20 世紀(jì)60、70、80 至90 年代為正距平(5.9、10.1、8.9、25.6 mm),進(jìn)入21 世紀(jì)的00 和10 年代為負(fù)距平(-20.7、-29.7 mm),2001—2020年比1961—2000年降水量平均減少37.9 mm。

        圖1 1961—2020年遼寧中部農(nóng)作物生長季降水量距平和M-K的年變化

        2.2 農(nóng)作物生長季的降水滿足度

        1961—2020年農(nóng)作物降水滿足度107.9%,標(biāo)準(zhǔn)差為±25.8%,1986 年降水滿足度最高達(dá)到179.5%,2000年為最低僅有60.5%。1961—2020年降水滿足度正常值在82.1%~133.7%之間;異常偏高(>133.7%)有8 a,概率為13.3%;異常偏低(<82.1%)有10 a,概率為16.7%。遼寧中部降水滿足度I≥100%有35 a,概率為58.3%;I<100%有25 a,概率為41.7%;I<80%的有8 a,概率為13.3%。從圖2可知,隨著農(nóng)作物生長季降水量的減少,降水對農(nóng)作物的滿足程度呈下降趨勢。降水滿足度傾向率為-2.424%/10 a (r=-0.164,P>0.05),1961—2020 年線性下降14.5 個百分點。經(jīng)Mann-Kendall檢驗,1961—2020年遼寧中部農(nóng)作物生長季降水滿足度序列的原序列(UF)與反序列(UB)在±1.96 閾值內(nèi)雖有交點,并無明顯突變現(xiàn)象。但21 世紀(jì)的2001—2020年的20 a比20世紀(jì)的1961—2000年的40 a降水滿足度平均下降11.2個百分點。

        圖2 1961—2020年遼寧中部農(nóng)作物生長季降水滿足度和M-K的年際變化

        2.3 農(nóng)作物生長季干濕指數(shù)的年際變化

        從圖3 看出,1961—2020 年農(nóng)作物生長季干濕指數(shù)(K)呈下降趨勢。干濕指數(shù)傾向率為-0.021/10a(r=-0.139,P>0.05),線性下降0.13。經(jīng)Mann-Kendall 檢驗,干濕指數(shù)序列的原序列(UF)與反序列(UB)在±1.96 閾值內(nèi)雖然相交于1979 年,并無明顯突變現(xiàn)象。由表3 可知,1961—2020 年干濕指數(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差為1.06±0.27;1986 年最為濕潤K=1.84;2014年最為干燥K=0.60;1961—2020年干濕指數(shù)正常值變化在0.79~1.31 之間,K≥1.31 的有8 a,概率為13.3%,K<0.79 的有12 a,概率為20.0%。農(nóng)作物生長季中旱+大旱(K<0.5)概率為6.7%;播種苗期中旱+大旱概率為35.0%,約3 a 一次;農(nóng)作物旺長期中旱+大旱概率為6.7%,約20 a 一次;成熟期中旱+大旱概率為25.0%,約4 a一次。

        圖3 1961—2020年遼寧中部農(nóng)作物生長季干濕指數(shù)的年際變化及M-K突變檢驗

        表3 遼寧中部1961—2020年農(nóng)作物生長季各月時間尺度干旱頻率%

        2.4 農(nóng)作物生長季的干旱風(fēng)險度

        遼寧中部農(nóng)作物生長季最大干旱風(fēng)險度平均值為46.4%,1961—2020 年呈明顯上升趨勢,傾向率為2.884%/10 a (r=0.237,P<0.05),線性增加17.3%,2000 年之后平均增加11.0 個百分點。播種出苗期最大干旱風(fēng)險度線性上升13.0個百分點;農(nóng)作物旺長期線性下降7.1 個百分點;成熟期線性上升1.8 個百分點。表4 是1961—2020 年各月干旱風(fēng)險程度變化情況。4—9月平均干旱風(fēng)險程度為9.9%,呈顯著上升趨勢,傾向率為0.967%/10 a,線性增加5.9個百分點。4、6、8月干旱風(fēng)險度呈下降趨勢,線性下降21.0、6.4、12.2個百分點;5、7、9月干旱風(fēng)險度呈上升趨勢,線性上升7.4、0.3、1.8 個百分點。4、5 月干旱風(fēng)險度在30.0%以上,為全年發(fā)生干旱最多的時期,其次是6、8、9 月在25.0%左右,7月干旱風(fēng)險度為全年最低。

        3 結(jié)論

        1961—2020 年遼寧中部農(nóng)作物生長季降水量呈減少趨勢;農(nóng)作物生長季降水量滿足程度呈下降趨勢;農(nóng)作物生長季干旱濕潤指數(shù)呈下降趨勢;農(nóng)作物生長季干旱風(fēng)險度呈顯著上升趨勢,干旱化程度在加劇,最大干旱風(fēng)險度增加17.3個百分點,2000—2020年干旱風(fēng)險度平均增加11.0個百分點。

        4 討論

        研究結(jié)果表明,1961—2020年遼寧中部農(nóng)作物生長季降水量呈減少趨勢,線性減少40.5 mm,2001—2020 年平均減少37.9 mm,4—6 月降水增加,7—9 月減少,降水減少趨勢與吉曹翔等[19]和安昕等[20]的研究結(jié)果一致,與張富榮等[21]研究結(jié)果相悖,這是與節(jié)選資料年代和地域不同所致。遼寧中部4—6 月降水量雖有增加,對播種出苗期的干旱風(fēng)險度有所緩解,但仍然是農(nóng)作物生長季干旱最為嚴(yán)重的時期。農(nóng)作物生長季降水量滿足程度總體呈下降趨勢,1961—2020年線性下降14.5 個百分點。干濕指數(shù)減小,干旱化明顯,干旱風(fēng)險度顯著上升,最大干旱風(fēng)險度上升17.3個百分點,平均干旱風(fēng)險度上升5.9 個百分點。研究所采用的干濕指數(shù)、積分濕潤指數(shù)(降水的農(nóng)作物滿足度)、干旱風(fēng)險度方法是在劉振宏等[17]和齊來福等[22]研究基礎(chǔ)上總結(jié)制定的干旱分級標(biāo)準(zhǔn),并從方法上做了新的拓展??陀^真實地反應(yīng)了遼寧中部干旱的發(fā)生頻率和強(qiáng)度。干旱分析結(jié)果與歷史記載的干旱發(fā)生狀況基本一致。

        干旱風(fēng)險度是對作物生長不同時段(月尺度)出現(xiàn)干旱以及干旱程度的考量,其方法還需進(jìn)一步研究,使之更加準(zhǔn)確地描繪干旱的變化特征。本研究結(jié)果為掌握遼寧中部降水變化狀態(tài),干旱變化特征,認(rèn)知干旱的嚴(yán)重程度,規(guī)避干旱風(fēng)險,為“三農(nóng)”及糧食生產(chǎn)安全以及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和防旱減災(zāi)提供參考。

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