黃婉

當(dāng)前，對(duì)于ChatGPT、元宇宙、區(qū)塊鏈等這些人工智能火爆熱詞，相信很多人或多或少都會(huì)有所了解。但是你是否知道，這一切都離不開一個(gè)重要的基礎(chǔ)硬件——GPU芯片。

可以說GPU芯片不僅是推動(dòng)AI時(shí)代不斷前行的內(nèi)燃機(jī)，也是眾多企業(yè)想要開啟AI轉(zhuǎn)型的一把金鑰匙。

因此，在人工智能迅猛發(fā)展的當(dāng)下，GPU芯片掀起了一輪又一輪搶購(gòu)熱潮。今年第二季度，英偉達(dá)（NVIDIA）的凈利潤(rùn)便達(dá)到了61.9億美元，同比增長(zhǎng)843%。

更可怕的是，從GPU芯片供不應(yīng)求的市場(chǎng)現(xiàn)狀來看，英偉達(dá)的業(yè)績(jī)很大程度上是因?yàn)椤爸荒苜u這么多”，而不是“賣出去了這么多”。

這讓人不禁疑惑，能夠量產(chǎn)GPU芯片的不止英偉達(dá)一家，而為什么偏偏是它成為當(dāng)今AI芯片領(lǐng)域無法撼動(dòng)的霸主？

押注AI，華裔老板賭對(duì)了

現(xiàn)在，我們能看到的是英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域賺得盆滿缽滿，而看不到的是早在十幾年前，它就已窺見GPU芯片在AI領(lǐng)域的巨大潛力并秘密著手布局。

在當(dāng)時(shí)的芯片行業(yè)，英特爾和ATI兩大顯卡巨頭所推行的CPU芯片是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域不可替代的主流，而GPU僅在相對(duì)小眾的游戲行業(yè)使用。相比CPU的巨大應(yīng)用市場(chǎng)，GPU對(duì)于顯卡巨頭來說不過是蠅頭小利。

而正是這樣一個(gè)別人看不上的領(lǐng)域，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛卻早已發(fā)現(xiàn)潛藏在下面的綠洲，并悄悄地打起了主意。

1999年，英偉達(dá)推出了首款GPU——GeForce256顯卡，旨在為全球游戲玩家打造最好的3D圖形芯片。

在初涉GPU領(lǐng)域后，黃仁勛發(fā)現(xiàn)除了游戲，GPU也可以用來幫助科學(xué)家進(jìn)行龐大復(fù)雜的計(jì)算。

“也許計(jì)算世界不久后將出現(xiàn)新的算力——GPU將會(huì)代替CPU”，在隱隱察覺到這個(gè)趨勢(shì)后，黃仁勛于2002年秘密啟動(dòng)了一個(gè)叫做CUDA的項(xiàng)目。

CUDA即統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)，旨在讓 GPU從單純應(yīng)用在游戲領(lǐng)域轉(zhuǎn)向AI計(jì)算領(lǐng)域。

如果說GPU和CPU的真正區(qū)別在于擅長(zhǎng)計(jì)算的方向不一樣，那么CUDA就是真正使GPU的計(jì)算速度超越CPU的實(shí)現(xiàn)工具。

盡管，英偉達(dá)如今所擁有的CUDA使它生產(chǎn)GPU芯片無可替代，但在當(dāng)時(shí)看來CUDA項(xiàng)目毫無意義，一來當(dāng)時(shí)的GPU芯片應(yīng)用場(chǎng)景有限，二來研發(fā)過程費(fèi)錢費(fèi)力。

“在CUDA推出十年以來，整個(gè)華爾街一直在問我們，為什么做了這項(xiàng)投入，卻沒有人使用它？他們對(duì)我們的市場(chǎng)估值為0元”，英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的布萊恩在聊到CUDA時(shí)說道。

更何況研制CUDA還要耗費(fèi)每年近5億美元的資金，而當(dāng)時(shí)英偉達(dá)每年的利潤(rùn)額也不過才30億美元。

即便如此，英偉達(dá)始終篤定自己選擇的賽道。2010年，在與谷歌人工智能專家吳恩達(dá)進(jìn)行一次關(guān)于CPU和GPU的測(cè)試，讓英偉達(dá)意識(shí)到機(jī)會(huì)來了。

當(dāng)時(shí)，吳恩達(dá)為了構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI模型耗費(fèi)巨大，使用了16000臺(tái)計(jì)算機(jī)的CPU完成。而相比之下，英偉達(dá)僅用12臺(tái)使用CUDA的GPU芯片就完成了。

就是這場(chǎng)測(cè)試，讓英偉達(dá)看到了GPU在AI 領(lǐng)域的巨大潛力。

2017年，黃仁勛正式宣布將英偉達(dá)的未來押注在AI上。彼時(shí)，OpenAI才剛剛成立不到兩年，ChapGPT的研究還在起步階段。

在一片迷茫的前景下，英偉達(dá)卻似乎能夠撥霧見云般預(yù)見未來的發(fā)展趨勢(shì)。

毫無疑義，英偉達(dá)賭對(duì)了，在ChatGPT被眾多企業(yè)視為金礦的情況下，賣挖金工具的英偉達(dá)早已憑借GPU芯片賺翻了。

回顧英偉達(dá)搶先達(dá)到人工智能拐點(diǎn)的過程，不難發(fā)現(xiàn)，機(jī)會(huì)之下是英偉達(dá)高瞻遠(yuǎn)矚的洞察力和獨(dú)一無二的判斷力。

但從另一個(gè)方面來看，這又何嘗不是一場(chǎng)豪賭？賭贏了好說，賭輸了怎么辦？

英偉達(dá)的答案是：錯(cuò)了就尊重事實(shí)，立馬掉頭。

數(shù)次“折戟”，定義今日英偉達(dá)

尊重事實(shí)，迅速認(rèn)錯(cuò)，這聽起來是一個(gè)非常淺顯的道理，但又有多少企業(yè)卻因?yàn)樵谀硞€(gè)領(lǐng)域，明明看不到希望，還在不斷加大投入，最終跌入深淵。

英偉達(dá)的成名之路同樣不是一帆風(fēng)順的。但是，它總能夠在遇到失敗時(shí)，汲取教訓(xùn)，迅速掉頭。

在數(shù)次失敗經(jīng)歷中，最為驚險(xiǎn)的還是在創(chuàng)業(yè)初期。當(dāng)時(shí)，英偉達(dá)離倒閉只差一步之遙。

作為“愣頭青”的英偉達(dá)于1995年發(fā)布了第一款芯片產(chǎn)品NV1，但作為市場(chǎng)上還算先進(jìn)的產(chǎn)品，NV1卻淪落到無人問津的尷尬境地。

原因很簡(jiǎn)單，當(dāng)時(shí)，英偉達(dá)的首席技術(shù)官——普雷艾姆將四邊形紋理貼圖技術(shù)應(yīng)用在NV1中。然而這項(xiàng)技術(shù)會(huì)導(dǎo)致NV1芯片不兼容Windows即將發(fā)行的3D標(biāo)準(zhǔn)，這也就相當(dāng)于自動(dòng)舍棄了主流市場(chǎng)。

除了與主流趨勢(shì)相悖之外，為了追求利潤(rùn)，NV1的定價(jià)與當(dāng)時(shí)的眾多芯片相比并無優(yōu)勢(shì)。多重因素影響下，NV1的銷量日漸低迷。

此時(shí)唯一的好消息是，游戲主機(jī)廠商——世嘉看重了英偉達(dá)的潛力，豪擲700萬美元想要將NV1的下一代芯片NV2使用在其下一代土星主機(jī)上。

但普雷艾姆對(duì)于四邊形紋理技術(shù)有著難以想象的執(zhí)著，在二代芯片中，竟全然不顧Windows的3D標(biāo)準(zhǔn)，依然使用上了原有的技術(shù)。

看著合約即將到期，黃仁勛意識(shí)到如果再任其發(fā)展下去，到時(shí)候700萬美元的資金就會(huì)變成債務(wù)，那么公司可能很快就要破產(chǎn)。

他向世嘉坦言英偉達(dá)在研發(fā)上的問題。也許是出于日本企業(yè)重視信譽(yù)的原因，黃仁勛爭(zhēng)取到了六個(gè)月的寶貴時(shí)間。

在這寶貴的六個(gè)月中，英偉達(dá)進(jìn)行了大刀闊斧的改革，先是將普雷艾姆替換，讓大衛(wèi)·柯克帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)面向主流標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)NV3，后找到了臺(tái)積電及顯卡主板商達(dá)成合作，以此拓展銷路。

1997年，NV3憑借具有性價(jià)比的定價(jià)和與主流標(biāo)準(zhǔn)相契合的特性，一經(jīng)推出便迅速贏得消費(fèi)者和各大主機(jī)廠商的青睞。不到一年，產(chǎn)品出貨量就突破了100萬片。英偉達(dá)也終于存活了下來。

黃仁勛在今年給臺(tái)大畢業(yè)生的演講中提到：“英偉達(dá)經(jīng)歷過無數(shù)次的失敗，但也正是這些失敗，定義了今天的英偉達(dá)”。

黃氏定律，一往無前超“摩爾”

擺脫破產(chǎn)危機(jī)，走過初創(chuàng)時(shí)期之后，是什么維持英偉達(dá)仍然長(zhǎng)盛不衰呢？

與摩爾定律并稱的黃氏定律給了我們答案。

你們知道摩爾定律嘛？這是由曾經(jīng)的CPU王者——英特爾的創(chuàng)始人摩爾所提出揭示信息技術(shù)更迭速度之快的定律，即每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18個(gè)月翻一番。

而黃仁勛所提出的黃氏定律，并列甚至直接超越了曾經(jīng)的摩爾定律。

黃氏定律下，英偉達(dá)每6個(gè)月就會(huì)推出新品，功能翻一番。相比起摩爾定律，速度直接翻三倍。

之所以英偉達(dá)要保持如此快速的更迭速度，是因?yàn)殡S著其它芯片巨頭的進(jìn)入，GPU行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也日漸激烈。比如ATI、英特爾也開始生產(chǎn)中低端的GPU產(chǎn)品，它們的產(chǎn)品性能雖然沒有追上英偉達(dá)，但也能在很多方面滿足用戶需求。

因此，作為領(lǐng)頭羊的英偉達(dá)難免會(huì)有危機(jī)感。對(duì)此，英偉達(dá)就像電影《阿甘正傳》中不斷奔跑的阿甘一樣，只有不斷奔跑，奔跑，再奔跑，因?yàn)橐坏┩Ｏ聛砭秃芸赡鼙缓髞碚叱健?/p>

這種快速更迭能力，在今年的新品發(fā)行速度中就可見一斑。今年3月，英偉達(dá)推出了H100 GPU，以滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的算力需求；5月份，便推出了GH200 GPU，相比第一代它使用了256個(gè)超級(jí)芯片組成；這還沒完，8月份，又推出了新版的GH200，其內(nèi)存相比前者增加了1.7倍。

用速度搶生意，在高速的產(chǎn)品更迭頻率之下，跟不上英偉達(dá)速度的競(jìng)品只能紛紛離場(chǎng)。

目前，英偉達(dá)的GPU在AI領(lǐng)域市占率高達(dá)80%，而AI的大爆炸才剛剛開始。

從GPU芯片起飛，英偉達(dá)正飛向浩瀚無垠的天空。

編輯/車玉龍