劉子輝
(重慶科技學(xué)院,重慶 401331)
隨著以微博、微信、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等為代表的自媒體以及新媒體的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)媒體和網(wǎng)民的話語權(quán)不斷增強。受限于自身知識結(jié)構(gòu)、個人情感等因素,普通網(wǎng)民極易受虛假信息的誤導(dǎo)。大量網(wǎng)民對于虛假信息的跟風(fēng)評論和轉(zhuǎn)發(fā),極易演變成網(wǎng)絡(luò)輿情事件,對社會的穩(wěn)定和諧產(chǎn)生極大影響[1]。近年來,自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生及社會安全領(lǐng)域突發(fā)事件頻發(fā),為網(wǎng)絡(luò)謠言的滋生、蔓延與傳播創(chuàng)造了契機,一些網(wǎng)絡(luò)謠言對民眾的生產(chǎn)生活帶來極大困擾,給我國應(yīng)急管理帶來巨大挑戰(zhàn)。加強網(wǎng)絡(luò)輿情治理,提升網(wǎng)絡(luò)輿情治理能力迫在眉睫。
協(xié)同治理是指通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與信息技術(shù),政府、非營利組織、企業(yè)、個體公民等多元社會組織和行為者相互協(xié)調(diào),合作治理社會公共事務(wù),以追求最大限度的治理功效,最終達(dá)到最大限度地維護和增進社會公共利益的目的[2]。協(xié)同治理理論廣泛應(yīng)用于公共管理學(xué)、政治學(xué)、圖書情報學(xué)等領(lǐng)域,并且在網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究中發(fā)揮作用。目前,關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理的研究主要集中在3 個方面。(1)網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理的必要性。政府作為公共服務(wù)的主要提供者,在初期的網(wǎng)絡(luò)輿情治理過程中被認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)輿情治理的唯一主體。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)輿情變得紛繁復(fù)雜,涉及眾多利益主體,單一治理主體無法完成網(wǎng)絡(luò)輿情治理任務(wù),需要多元主體共同發(fā)力,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的綜合治理。吳佳怡認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)輿情治理過程中,政府應(yīng)樹立公信力,媒體應(yīng)做好正確的輿論引導(dǎo),平臺應(yīng)加大審核力度,網(wǎng)友應(yīng)提高自身修養(yǎng),如此才能構(gòu)建一個多元化的治理主體[3]。王曉晨等人認(rèn)為,大型體育賽事中,應(yīng)由多元主體協(xié)同進行網(wǎng)絡(luò)輿情治理,以達(dá)到規(guī)避網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險,維護網(wǎng)絡(luò)秩序的目的[4]。吳婷婷對美國的網(wǎng)絡(luò)輿情治理情況進行了介紹,指出美國主要依靠行業(yè)協(xié)會和網(wǎng)絡(luò)用戶的自律自覺以及一定的技術(shù)過濾,即“技術(shù)管制+行業(yè)自律”模式進行網(wǎng)絡(luò)輿情治理[5]。(2)網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理過程中存在的問題。網(wǎng)絡(luò)輿情治理需要多元主體協(xié)同發(fā)力。實踐中,多元主體大都隸屬不同部門,信息系統(tǒng)的差異、溝通與配合的不暢等因素,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理不到位情況普遍存在。顧潔等人通過對“愛奇藝倒奶視頻事件”的分析指出,治理主體在網(wǎng)絡(luò)輿情初期存在較明顯的協(xié)同效應(yīng),但中后期的協(xié)同效果不好,并存在官方機構(gòu)或企業(yè)組織在輿情治理中缺位的現(xiàn)象[6]。洪辰指出,網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理存在治理聯(lián)動機制不完善、治理主體單一、職責(zé)不清、社會力量參與程度不夠、網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機制不完善等問題[7]。(3)網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理的策略。有學(xué)者認(rèn)為,治理過程中,因內(nèi)部缺乏有效溝通與配合而導(dǎo)致治理主體碎片化,因職責(zé)分割、管理多頭等問題而導(dǎo)致治理過程碎片化,因目標(biāo)不明確、方向不一致而導(dǎo)致治理決策碎片化。因此,需構(gòu)建和完善協(xié)同治理體系[8]。劉美萍指出,應(yīng)通過建立和完善激勵、資源共享、決策協(xié)商以及聯(lián)合行動等機制,推動網(wǎng)絡(luò)輿情治理體系建設(shè)[9]。吳若凡認(rèn)為,可從利益滿足層面強化各主體間的合作動力、從結(jié)構(gòu)層面明確各主體的角色定位、從制度層面健全協(xié)同治理的機制[10]。李翠敏對網(wǎng)絡(luò)輿情的協(xié)同引導(dǎo)和協(xié)同疏解進行了研究,提出了對網(wǎng)絡(luò)輿情進行協(xié)同疏解的策略[11]??傮w而言,有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理的研究,更多的是在強調(diào)協(xié)同治理的重要性和必要性,對協(xié)同治理機制的討論還不夠充分和深入。
大數(shù)據(jù)技術(shù)深刻改變了人們處理數(shù)據(jù)的思維方式,為網(wǎng)絡(luò)輿情治理提供了嶄新思路。龐大的網(wǎng)民規(guī)模以及多樣化的網(wǎng)絡(luò)平臺每時每刻都在產(chǎn)生海量的輿情信息。網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)龐雜繁復(fù),且大部分都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),具備大數(shù)據(jù)的5V 特性,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)和Veracity(真實性)。從數(shù)據(jù)處理能力角度來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理方面具有獨特的優(yōu)勢。學(xué)界已針對大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情中的應(yīng)用展開研究。黃微在大數(shù)據(jù)背景下,對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的要素和運行機理進行了分析,為治理主體加強網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督和強化輿情治理提供了參考[12]。邢云菲等人通過構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)輿情演化圖譜、分析時空數(shù)據(jù),對網(wǎng)絡(luò)輿情的演化模式和規(guī)律進行了探究[13]。
大數(shù)據(jù)是一種新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和思維方式,非常適合用于網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理。其一,大數(shù)據(jù)技術(shù)可在極短時間內(nèi)處理海量結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的快速采集和存儲;同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)可多維度探索數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系,從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息,為決策者準(zhǔn)確預(yù)判各類事物的發(fā)展態(tài)勢提供數(shù)據(jù)支持。其二,大數(shù)據(jù)思維的整體性特點,為網(wǎng)絡(luò)輿情治理提供了新的解決思路,即治理過程中應(yīng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、考慮治理主體及其生命周期的整體情況;同時,這一思維模式也讓網(wǎng)絡(luò)輿情智能化治理成為可能。其三,大數(shù)據(jù)技術(shù)可將孤立的數(shù)據(jù)深度整合并有機聯(lián)系起來,搭建一個更為統(tǒng)一、開放的數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理主體的有機協(xié)同、全生命周期的有效銜接以及治理環(huán)節(jié)的環(huán)環(huán)相扣,從而達(dá)到協(xié)同治理的目的。
基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理機制,從大數(shù)據(jù)思維出發(fā),將網(wǎng)絡(luò)輿情的多元治理主體及協(xié)同理論引入模型,可為政府開展網(wǎng)絡(luò)輿情治理提供參考。
基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理思維涉及4 個方面。一是整體性思維。按照這一思維方式,應(yīng)建立網(wǎng)絡(luò)輿情治理框架。政府作為網(wǎng)絡(luò)輿情治理主體的核心,要首先確定治理主體的權(quán)利與義務(wù),然后制定網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)平臺運行的框架與流程。大數(shù)據(jù)平臺要切實關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情的整體狀況,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)治理主體在輿情治理中的作用,關(guān)注輿情整個生命周期內(nèi)的發(fā)展演變;同時,要盡可能收集輿情的全部數(shù)據(jù),而不只是抽樣采集數(shù)據(jù),以便更加全面、系統(tǒng)、客觀地記錄事件的整個發(fā)展過程,讓分析更具科學(xué)性和預(yù)判性。二是實時性思維。按照這一思維方式,應(yīng)客觀記錄網(wǎng)絡(luò)輿情不同時期的數(shù)據(jù)信息。要做到既可以查看輿情的歷史信息,也可以查看輿情的發(fā)展現(xiàn)狀,更可以通過模型或算法實時對網(wǎng)絡(luò)輿情進行監(jiān)測,通過預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢,及時引導(dǎo)或干預(yù)輿情的發(fā)展,降低負(fù)面影響。三是平臺性思維。按照這一思維方式,應(yīng)搭建基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情平臺,打破部門間的信息孤島,實現(xiàn)多元主體的信息共享。四是智能化思維。按照這一思維方式,網(wǎng)絡(luò)輿情治理平臺應(yīng)自動感知輿情利益主體的情感傾向,挖掘有價值的輿情信息,研判輿論態(tài)勢,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測與預(yù)警,并智能化生成網(wǎng)絡(luò)輿情治理預(yù)案。基于此,筆者認(rèn)為應(yīng)從數(shù)據(jù)協(xié)同、主體協(xié)同、治理周期協(xié)同、輿情引導(dǎo)協(xié)同、決策協(xié)同、保障機制協(xié)同6 個方面構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理機制。
網(wǎng)絡(luò)輿情治理過程中存在治理主體、過程和決策碎片化的問題,導(dǎo)致目標(biāo)不明確、責(zé)任不清晰、信息互相矛盾、方向不一致等現(xiàn)象產(chǎn)生??赏ㄟ^大數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化頂層設(shè)計,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理數(shù)據(jù)、主體、周期、決策、預(yù)案以及保障機制的協(xié)同,構(gòu)建多元治理主體協(xié)同配合、目標(biāo)一致、權(quán)責(zé)一致的協(xié)同治理體系,實現(xiàn)治理效率的最優(yōu)化和治理效果的最大化。
1.數(shù)據(jù)協(xié)同機制
由于治理主體間網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的不一致以及系統(tǒng)間的不聯(lián)通,數(shù)據(jù)碎片化和信息孤島的情況大量存在。大數(shù)據(jù)技術(shù)最大的優(yōu)勢,就是可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的存儲與分析。搭建網(wǎng)絡(luò)輿情治理大數(shù)據(jù)平臺,可以實現(xiàn)治理主體數(shù)據(jù)的同步化。首先,采集數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展過程中,網(wǎng)民彼此之間不是孤立的,他們根據(jù)輿情的發(fā)展、輿情主題的不斷變化,形成不同層面、不同結(jié)構(gòu)的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,即虛擬網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。以虛擬網(wǎng)絡(luò)社區(qū)和主題為基本單元,分析隱藏在其中的網(wǎng)絡(luò)輿情和社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),可實現(xiàn)對主題數(shù)據(jù)相對集中的采集,從而快速幫助決策者獲取有價值的輿情基礎(chǔ)特征信息[14]。其次,存儲數(shù)據(jù)。通過采集并分析微博、微信、論壇、貼吧、抖音等網(wǎng)絡(luò)平臺和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)上的網(wǎng)絡(luò)輿情信息可以發(fā)現(xiàn),相關(guān)數(shù)據(jù)大多為文字、圖片、視頻等種類繁多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的特點,決定了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的存儲系統(tǒng)很難或者根本不可能完成對其存儲的任務(wù)。目前,基于大數(shù)據(jù)存儲的平臺有多種。其中,由Apache 基金會開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)(Hadoop),支持用戶在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序,并充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop 的分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed Filesystem)可通過存儲和分發(fā)跨越數(shù)百個并行操作的廉價的服務(wù)器數(shù)據(jù)集群來完成數(shù)據(jù)處理任務(wù),能自動維護多份數(shù)據(jù)副本以及在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù),且該系統(tǒng)處理速度快,具有擴容能力強、成本低和可靠性、時效性、安全性高等特點,可作為大數(shù)據(jù)的存儲平臺。再次,集成業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)輿情的治理,離不開行政部門、行業(yè)協(xié)會、企業(yè)等不同單位數(shù)據(jù)的支撐。必須要打破部門間的信息孤島,將各部門數(shù)據(jù)進行有機整合,使內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)深度融合,形成系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)資源整體,為深度分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。最后,預(yù)處理數(shù)據(jù)。在對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中,可運用Hadoop 的Map 或Reduce 程序模型將一個問題分解為若干個小部分,再將結(jié)果有機整合[15]。數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要涉及對文本、圖片和視頻等數(shù)據(jù)的分類提取、敏感詞分析、治理客體指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、算法指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化等內(nèi)容,只有通過對海量原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理,使大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并利用算法模型,才能完成信息的分析處理。
2.治理主體協(xié)同機制
目前,網(wǎng)絡(luò)輿情的參與者主要有政府機構(gòu)、媒體、企業(yè)、社會組織、網(wǎng)民等,涉及社會公德、經(jīng)濟糾紛、民間組織糾紛等方方面面,網(wǎng)絡(luò)輿情呈現(xiàn)出以往沒有的復(fù)雜性和不確定性。若只把政府當(dāng)作網(wǎng)絡(luò)輿情治理的唯一主體,或者僅依靠信息技術(shù),都無法完成輿情治理,應(yīng)通過政府、互聯(lián)網(wǎng)平臺、社會組織、意見領(lǐng)袖、普通網(wǎng)民等治理主體的協(xié)同參與,來實現(xiàn)針對網(wǎng)絡(luò)輿情的綜合治理。政府既是公共服務(wù)的主要提供者,也是公共服務(wù)的主要治理者。網(wǎng)絡(luò)輿情治理過程中,政府應(yīng)充分利用法律法規(guī)加強網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管,并通過新聞發(fā)布會等形式傳達(dá)最權(quán)威的聲音,做到對網(wǎng)絡(luò)輿情的及時引導(dǎo)?;ヂ?lián)網(wǎng)平臺作為網(wǎng)絡(luò)輿情治理的重要參與者,應(yīng)及時發(fā)現(xiàn)并過濾違法、違規(guī)信息,從源頭對信息進行管控,不能為了短期的經(jīng)濟利益忽視社會責(zé)任。社會組織具有公益性、非營利性、權(quán)威性、客觀性等特點,是網(wǎng)絡(luò)輿情治理的重要力量。網(wǎng)絡(luò)輿情治理過程中,社會組織可充分發(fā)揮自身優(yōu)勢,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)。意見領(lǐng)袖既是網(wǎng)絡(luò)輿情治理主體,也是網(wǎng)絡(luò)輿情治理客體。意見領(lǐng)袖大都有一定的網(wǎng)絡(luò)流量,粉絲眾多,與普通網(wǎng)民相比,他們有更大的話語權(quán),能在網(wǎng)絡(luò)輿情中起到一定的引導(dǎo)作用。普通網(wǎng)民是網(wǎng)絡(luò)輿情治理的重要參與者、建設(shè)者和受益者。普通網(wǎng)民應(yīng)充分發(fā)揮主體作用,助推網(wǎng)絡(luò)文明建設(shè),不斷增強責(zé)任意識,做文明健康網(wǎng)絡(luò)生活方式的踐行者,遵紀(jì)守法、傳播正能量,不信謠、不傳謠、不造謠。實踐中,多元治理主體內(nèi)部以及多元治理主體之間隸屬部門、行業(yè)性質(zhì)不同,治理主體之間缺乏有效的溝通與合作,導(dǎo)致治理主體碎片化。例如公安局、衛(wèi)生局等職能部門都有各自獨立的軟件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)系統(tǒng),不同數(shù)據(jù)庫之間不能互聯(lián)互通,各個治理主體就像一個個的信息孤島,無法共享輿情信息。應(yīng)充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù),搭建大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺,通過對各職能部門數(shù)據(jù)的整合,消除信息孤島,并根據(jù)不同的角色與安全級別進行網(wǎng)絡(luò)輿情分類數(shù)據(jù)分享;同時,時刻關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警,根據(jù)輿情制定預(yù)案,通過統(tǒng)一部署,快速實現(xiàn)多平臺的有機聯(lián)系和多部門的有機配合,最終形成政府、互聯(lián)網(wǎng)平臺、社會組織、意見領(lǐng)袖、普通網(wǎng)民協(xié)同治理體系。
3.全周期協(xié)同治理機制
網(wǎng)絡(luò)輿情治理過程中,由于治理主體存在多頭管理、職責(zé)分割、部門壁壘等問題,使得輿情監(jiān)測、研判、預(yù)案制定、引導(dǎo)、處理等環(huán)節(jié)存在碎片化現(xiàn)象,即網(wǎng)絡(luò)輿情治理過程碎片化。為解決治理過程碎片化問題,應(yīng)引入全周期協(xié)同治理理念?!吧芷凇保↙ife Cycle)是生物學(xué)領(lǐng)域概念,指個體的生命周期和家庭的生命周期一樣,都遵循從出生、成長、衰老、生病到死亡的發(fā)展過程[16]。網(wǎng)絡(luò)輿情也符合這一過程,會經(jīng)歷從無到有,從網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)到銷聲匿跡的生命周期。當(dāng)輿情發(fā)生后,應(yīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其進行全生命周期監(jiān)測,及時關(guān)注輿情參與者的發(fā)帖、討論、轉(zhuǎn)發(fā)等行為,并根據(jù)特定算法分析網(wǎng)民的情感傾向,及時關(guān)注負(fù)面情感強烈、話題熱度高、帶動效應(yīng)強的相關(guān)話題;同時,根據(jù)輿情特征,分析歷史數(shù)據(jù),找到其發(fā)展的規(guī)律與特征,對該輿情所處的生命周期階段進行預(yù)判,為治理主體根據(jù)不同生命周期采取不同治理措施提供依據(jù)。對此,筆者認(rèn)為,可借鑒胡運紅[16]提出的潛伏期、醞釀期、爆發(fā)期、衰減期、平息期5 階段論來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期的治理策略。在潛伏期,治理主體應(yīng)立刻啟動網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作,關(guān)注主要社交平臺等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的輿情動向,政府相關(guān)部門要牽頭協(xié)調(diào)各治理主體制定合理的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急預(yù)案,明確治理主體職責(zé),強化演練機制,確保輿情一旦發(fā)生,治理主體可以快速聯(lián)動,各司其職,化解輿情風(fēng)險。在醞釀期,網(wǎng)絡(luò)輿情已有一定熱度,此階段也是謠言的萌芽期和擴散期,治理主體應(yīng)彼此協(xié)同一致并及時快速發(fā)布權(quán)威信息,主動回應(yīng)網(wǎng)友的關(guān)注,積極澄清事實、表明態(tài)度,提出問題解決方案,以便有效抑制網(wǎng)絡(luò)輿情的進一步發(fā)酵。在爆發(fā)期,網(wǎng)民情緒反應(yīng)強烈,網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險達(dá)到峰值,普通民眾容易在錯誤輿論影響下盲目跟風(fēng),對政府產(chǎn)生質(zhì)疑,公信力受到挑戰(zhàn),相關(guān)輿情甚至可能蔓延至線下,嚴(yán)重沖擊社會正常秩序。在此階段,治理主體應(yīng)果斷應(yīng)對,政府要調(diào)查突發(fā)事件真相,通過媒體等渠道公開真相,發(fā)布權(quán)威信息;同時,嚴(yán)懲網(wǎng)絡(luò)輿情謠言制造者,并安排第三方組織及時介入,以提供客觀、科學(xué)、權(quán)威的解答。在消減期,網(wǎng)絡(luò)輿情熱度降低,公眾的質(zhì)疑得到權(quán)威信息解答,輿情逐步得到控制。在此階段,治理主體應(yīng)繼續(xù)對輿情進行監(jiān)控,并通過官網(wǎng)、自媒體等平臺進行輿情引導(dǎo)。在平息期,輿情熱度逐漸消散,網(wǎng)絡(luò)秩序恢復(fù)常態(tài)。在此階段,治理主體應(yīng)復(fù)盤輿情發(fā)展及每個階段的處理措施,通過查漏補缺總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn),提升綜合治理能力;同時,應(yīng)繼續(xù)強化輿情監(jiān)測,防止輿情死灰復(fù)燃[17]。
4.監(jiān)測與決策協(xié)同機制
網(wǎng)絡(luò)輿情治理過程中,由于治理主體所處的行業(yè)、部門不同,輿情的監(jiān)測系統(tǒng)、所使用算法與模型也不盡相同,這些差異導(dǎo)致對不同利益主體、輿情所處周期、輿情發(fā)展態(tài)勢的識別出現(xiàn)差異,造成預(yù)警碎片化,使得治理主體對網(wǎng)絡(luò)輿情有不同的認(rèn)識。同時,由于治理主體間協(xié)同意識的缺乏,導(dǎo)致決策碎片化現(xiàn)象出現(xiàn),具體表現(xiàn)為:治理主體各自為政,對外發(fā)布的信息不一致;從自身局部利益出發(fā),缺乏全局觀;缺乏溝通協(xié)調(diào),導(dǎo)致治理過程中治理主體缺失缺位;治理策略政出多門,目標(biāo)不統(tǒng)一,步驟不一致,治理效果不明顯,不僅加重公眾的質(zhì)疑,而且引起更大的網(wǎng)絡(luò)輿情。因此,應(yīng)利用大數(shù)據(jù)平臺做好以下兩點。一是建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機制??赏ㄟ^大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺對網(wǎng)上的評論、轉(zhuǎn)發(fā)、點贊等行為進行監(jiān)測,完成意見領(lǐng)袖、熱點主題、輿情發(fā)展脈絡(luò)等的特征分析,并通過預(yù)測算法和模型,準(zhǔn)確預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的走向和趨勢,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警;同時,要將網(wǎng)絡(luò)輿情的特征與預(yù)警信息,根據(jù)角色權(quán)限及時同步告知相關(guān)治理主體,讓各治理主體對網(wǎng)絡(luò)輿情的起因、現(xiàn)狀、發(fā)展態(tài)勢、熱點輿論、輿情破壞者等信息有統(tǒng)一認(rèn)識。二是建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)輿情決策機制??赏ㄟ^大數(shù)據(jù)輿情治理平臺智能化生成網(wǎng)絡(luò)輿情決策預(yù)案,具體主要通過網(wǎng)絡(luò)輿情庫、決策模型庫、專家知識庫等加以完成。其中,網(wǎng)絡(luò)輿情庫用于存儲輿情特征數(shù)據(jù)和算法模型的預(yù)處理數(shù)據(jù);決策模型庫用于存儲決策模型,如基于統(tǒng)計理論或神經(jīng)計算的人工智能方法等決策模型,以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的評估與預(yù)警;專家知識庫用于分析網(wǎng)絡(luò)輿情非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可通過從海量輿情數(shù)據(jù)中總結(jié)整理相關(guān)專家經(jīng)驗形成知識庫[18]。通過以上智能化的預(yù)警與決策模塊,可形成統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)輿情治理預(yù)案。同時,政府要充分發(fā)揮專家的作用,建立網(wǎng)絡(luò)輿情智庫,對治理預(yù)案進行優(yōu)化論證,為政府輿情治理提供優(yōu)質(zhì)預(yù)案,并將預(yù)案及時同步給各治理主體,確保治理主體對網(wǎng)絡(luò)輿情治理預(yù)案的一致認(rèn)識,明確各自在網(wǎng)絡(luò)輿情治理過程中的角色定位,且知曉輿情發(fā)展的時間節(jié)點和各自的任務(wù)職責(zé),從而統(tǒng)一信息發(fā)布口徑,形成治理合力。
5.落實治理預(yù)案協(xié)同機制
網(wǎng)絡(luò)輿情治理預(yù)案形成后,治理主體應(yīng)按照要求快速啟動溝通、協(xié)調(diào)、介入和懲罰機制,協(xié)同落實網(wǎng)絡(luò)輿情治理預(yù)案。首先,應(yīng)強化治理主體的協(xié)同一致。根據(jù)大數(shù)據(jù)協(xié)同治理平臺的預(yù)案以及專家的意見和建議,治理主體應(yīng)在應(yīng)急管理中心的指揮下,明確分工、協(xié)同作戰(zhàn)。治理主體及相關(guān)部門要進一步理清部門間的職責(zé),清晰界定職責(zé)邊界,防止“九龍治海”、推諉扯皮現(xiàn)象的出現(xiàn),要將部門職責(zé)落實到具體的人和崗位,做到責(zé)任明確,責(zé)任到人,責(zé)任到崗;同時,進一步優(yōu)化、細(xì)化責(zé)任清單,從輿情的反饋、上報以及信息的發(fā)布等環(huán)節(jié)規(guī)范流程,使相關(guān)責(zé)任人在落實職責(zé)時有規(guī)可循。其次,應(yīng)迅速開展網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)工作。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)輿情如洪水,其治理不能只依靠技術(shù)刪帖來加以控制,堵不如疏,應(yīng)建立網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)機制,及時糾正錯誤言論、澄清事實真相,積極引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)向,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的平穩(wěn)發(fā)展,具體來說可采取以下3 種辦法。一是強化新聞發(fā)言人制度。在所有的治理主體中,最具權(quán)威的還是政府。因此,政府應(yīng)始終在主導(dǎo)地位對突發(fā)事件做出快速反應(yīng),可通過主流媒體等平臺,及時將網(wǎng)絡(luò)輿情的調(diào)查結(jié)果、正面觀點向社會公布,向媒體、大眾提供最權(quán)威的信息,避免出現(xiàn)錯誤、負(fù)面消息滿天飛的情況。二是加強媒體的融合發(fā)展。如今,微博、微信、社區(qū)等網(wǎng)絡(luò)平臺已是非常重要的輿情傳播陣地。國家應(yīng)加強對網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)及監(jiān)管,政府機構(gòu)、主流媒體等要積極主動占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播高地,加強官方網(wǎng)站與自媒體平臺建設(shè),提高信息傳播的時效性和權(quán)威性,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)作用;同時,應(yīng)強化平臺的交互性建設(shè),打破刻板印象,從單一輸出信息到與網(wǎng)民互動交流,積極主動回應(yīng)、點贊、評論網(wǎng)民信息,實現(xiàn)與網(wǎng)民的良好溝通。三是強化第三方社會組織和意見領(lǐng)袖的作用。由于第三方社會組織和意見領(lǐng)袖的社會地位和角色的原因,網(wǎng)民在心理感受上更容易相信他們所傳遞的信息。網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)過程中,政府應(yīng)充分發(fā)揮二者的作用,有效引導(dǎo)輿情發(fā)展方向。最后,應(yīng)快速識別、鎖定網(wǎng)絡(luò)輿情破壞者,強化網(wǎng)絡(luò)輿情懲罰機制,通過大數(shù)據(jù)分析,完成對治理主體和治理客體的評估和懲罰。一方面,要嚴(yán)懲輿情的惡意傳播者,減少謠言來源。為了利益、仇恨、嘩眾取寵等原因,一些惡意傳播者故意傳播虛假信息,引起線上、線下的輿論恐慌,嚴(yán)重的甚至導(dǎo)致社會問題。應(yīng)通過技術(shù)、法律、政策等方式,讓網(wǎng)民認(rèn)識到在享受網(wǎng)絡(luò)空間提供的言論自由的同時,也要自覺遵紀(jì)守法,做到不造謠、不信謠、不傳謠,主動約束自己的言行。網(wǎng)絡(luò)不是法外之地,危害網(wǎng)絡(luò)秩序的人必將受到法律懲罰。另一方面,要嚴(yán)格追究相關(guān)部門和人員的責(zé)任,可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情治理體系中規(guī)定的責(zé)任與職責(zé)倒查相關(guān)部門和人員的責(zé)任,促使相關(guān)部門和人員及時發(fā)現(xiàn)問題,并采取適當(dāng)措施化解問題。
6.保障協(xié)同機制
網(wǎng)絡(luò)輿情治理是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工作,需要完備的法律和專業(yè)的人才為其提供保障。對于法律建設(shè)來說,應(yīng)做好以下兩個方面。一是進一步完善網(wǎng)絡(luò)輿情治理的相關(guān)法律法規(guī)。目前,我國已建立起以刑法、民法等為主體,以部門規(guī)章、地方性法規(guī)為補充的多層次輿情治理法律體系,但也存在立法模糊、層次不高、針對性不強以及由于多種立法主體和多方位網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管造成的法律條文重復(fù)和交叉管理等問題。而且,我國目前尚無針對網(wǎng)絡(luò)輿情的專門性法規(guī)。2017 年6 月實施的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》(以下簡稱《網(wǎng)絡(luò)安全法》),主要針對互聯(lián)網(wǎng)犯罪與數(shù)據(jù)安全,涉及網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容少之又少。專門法的缺位勢必影響法治中國建設(shè)的進程,應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情專門立法,或在《網(wǎng)絡(luò)安全法》中對其進行細(xì)化分類,例如細(xì)化網(wǎng)絡(luò)輿情中的諸多法律問題,構(gòu)建包含預(yù)防、激勵、懲治等體系的法規(guī)[19]。二是進一步促進信息公開法律規(guī)則的完善。政府及相關(guān)部門要及時做到信息公開,爭取從源頭消除隱患,擯棄掩蓋事實真相的錯誤做法,及時發(fā)布事件進展及真相,最大程度地消除謠言,及時做到將預(yù)防關(guān)口前移。對于人才建設(shè)來說,應(yīng)做好以下3 個方面。首先,強化對現(xiàn)有治理主體相關(guān)人員的培訓(xùn),提升其網(wǎng)絡(luò)輿情意識與治理能力。其次,加強對復(fù)合型人才的培養(yǎng)。網(wǎng)絡(luò)輿情涉及學(xué)科眾多,是一門新興的交叉學(xué)科。高校等人才培養(yǎng)單位要緊跟市場需求,為網(wǎng)絡(luò)輿情治理培養(yǎng)復(fù)合型人才。最后,著重培養(yǎng)專家型人才。網(wǎng)絡(luò)輿情治理專家的質(zhì)量與數(shù)量,在一定程度上決定了網(wǎng)絡(luò)輿情的治理能力,加強對高級專家型人才的培養(yǎng),對于推進網(wǎng)絡(luò)輿情智庫建設(shè)、為政府網(wǎng)絡(luò)輿情治理提供咨詢決策服務(wù)都有重要意義[10]。
通過構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理機制,能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的協(xié)同監(jiān)測與引導(dǎo),增強網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的客觀性,降低網(wǎng)絡(luò)空間的社會風(fēng)險。通過構(gòu)建具有主體多元化、協(xié)作性、動態(tài)性和開放性的協(xié)同治理機制,能夠更有效地降低網(wǎng)絡(luò)輿論噪音,實現(xiàn)信息傳播的去偽存真,提升網(wǎng)絡(luò)輿情治理能力。