文/本刊記者 黃柳

改變傳統(tǒng)的信息收集、整理與利用方式，借助數(shù)字化技術(shù)提升實(shí)驗(yàn)室效率勢(shì)在必行。

在醫(yī)教研一體化運(yùn)行的教學(xué)醫(yī)院，中心實(shí)驗(yàn)室以及各專(zhuān)科實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)幾乎成為標(biāo)配。與此同時(shí)，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代的可持續(xù)性創(chuàng)新，醫(yī)院實(shí)驗(yàn)室呼喚高效管理。

日前，在某跨國(guó)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)解決方案供應(yīng)商與媒體的交流會(huì)上，關(guān)于實(shí)驗(yàn)室高效運(yùn)行、信息化以及數(shù)據(jù)管理的議題被重點(diǎn)討論。本文對(duì)其中貼近醫(yī)院實(shí)驗(yàn)室管理的內(nèi)容進(jìn)行了歸納整理。

第一是實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)管理面臨的問(wèn)題。調(diào)查顯示，研究人員在日常工作當(dāng)中，只有23%的時(shí)間是真正用在實(shí)驗(yàn)操作上的，其他時(shí)間則花費(fèi)在了會(huì)議、分析數(shù)據(jù)、記錄實(shí)驗(yàn)、書(shū)寫(xiě)報(bào)告、計(jì)劃實(shí)驗(yàn)等方面。大家能清楚地看到，研發(fā)科學(xué)家的時(shí)間并不能100%投入到具體實(shí)驗(yàn)執(zhí)行上。

一方面是實(shí)驗(yàn)室研發(fā)人員的核心工作時(shí)間較為有效；另一方面，他們的工作內(nèi)容面向較多且涉及龐雜信息的整理。另有調(diào)查顯示，研究人員在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)記錄時(shí)，會(huì)有非常多不同類(lèi)型的信息需要記錄，包括文本信息、電子表格、圖表、圖像等。為了把實(shí)驗(yàn)全面、完整地記錄下來(lái)，研究人員需要整合這些分散的信息，比如圖像信息，可能需要從顯微鏡電腦上抓取過(guò)來(lái)，打印出來(lái)，貼到紙質(zhì)記錄本或者電子化記錄本上去。這些工作都需要花費(fèi)較多的時(shí)間，且成效未必理想。

與此同時(shí)，如果過(guò)度依賴(lài)于基于紙質(zhì)的不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)文件記錄，實(shí)際上會(huì)降低效率，為數(shù)據(jù)管理帶來(lái)更多的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)記錄不規(guī)范、格式不統(tǒng)一、記錄不及時(shí)，以及數(shù)據(jù)來(lái)源不單一。這樣就從源頭上構(gòu)筑起阻隔不同部門(mén)、不同任務(wù)小組之間信息共享的“圍墻”。

第二是實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)利用率不高的難題。在數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類(lèi)型也非常多的情況下，如何擁有好的查詢(xún)系統(tǒng)，把需要的數(shù)據(jù)快速、準(zhǔn)確地找到；如何利用數(shù)字建模讓用戶(hù)根據(jù)模型獲取到更加有價(jià)值的信息，這些都是對(duì)數(shù)據(jù)利用的要求。但目前來(lái)講，不管是歐美發(fā)達(dá)國(guó)家還是國(guó)內(nèi)，在實(shí)驗(yàn)室當(dāng)中建立了數(shù)據(jù)利用機(jī)制的用戶(hù)仍然偏少。

改變傳統(tǒng)的信息收集、整理與利用方式，借助數(shù)字化技術(shù)提升效率勢(shì)在必行。

實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化最主要的目的，是要盡可能通過(guò)信息化手段來(lái)減少目前實(shí)驗(yàn)室大量基于紙質(zhì)的記錄，使其在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)上更加方便、高效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)分析，進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)。

數(shù)字化技術(shù)可以具體運(yùn)用到兩類(lèi)實(shí)驗(yàn)室的管理中。第一類(lèi)是研發(fā)記錄的數(shù)據(jù)管理，包括化學(xué)合成、工藝研發(fā)記錄、分析方法開(kāi)發(fā)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等。第二類(lèi)是分析執(zhí)行的數(shù)據(jù)管理，包括貫穿整個(gè)研發(fā)過(guò)程從前到后的分析，在不同類(lèi)型的實(shí)驗(yàn)中做一些理化檢測(cè)、化學(xué)分析、生物分析。

在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的情況下，用機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能等方式高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，也是實(shí)驗(yàn)室的一大需求。通過(guò)使用一套有效的數(shù)據(jù)處理方式，科學(xué)家或者管理人員能夠從不同維度查詢(xún)到數(shù)據(jù)，并在匯總后進(jìn)行分析，幫助他們作出更加正確的決策。

最后，實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)不可避免地需要第三方系統(tǒng)做交互。比如ERP系統(tǒng)、OA系統(tǒng)，以及讓實(shí)驗(yàn)室信息化系統(tǒng)與更多底層儀器數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行集成，也是很重要的一類(lèi)場(chǎng)景的應(yīng)用。因此，交流會(huì)討論指向把院內(nèi)實(shí)驗(yàn)室信息化系統(tǒng)貫通，建立統(tǒng)一的一體化平臺(tái)。