劉喜球，楊亞非

（1.吉首大學圖書館，湖南 吉首 416000；2.吉首大學旅游學院，湖南 張家界 427000）

1 引言

2022 年9 月，京東探索研究院與中國信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成內容（AIGC）白皮書》（以下簡稱《白皮書》），《白皮書》提出“AIGC是一種人工智能的技術集成，一種新興的內容生產(chǎn)方式，一類基于創(chuàng)作者視角的內容分類新方法”。［1］但對于AIGC 的定義，至今還沒有一個統(tǒng)一、規(guī)范的觀點。

AIGC作為一種全新的內容生產(chǎn)方式，其具有使用方便、內容樣式多和質量高等特點，還可以跨模態(tài)運行，在各領域的內容生成中得到廣泛的應用。2022年12月，ChatGPT作為AIGC的一個具體應用一經(jīng)推出便引起了熱烈反響。一個能用高情商和高智商進行交流的聊天機器人，不但把人與機器之間的交流推上了一個新的臺階，而且在多個場景里都可以發(fā)揮作用，如視頻新聞、舞蹈編排、代碼生成、詩詞創(chuàng)作、音樂創(chuàng)作和論文寫作等方面［2］。當前，各大科技公司都對AIGC 投入資金和人力進行研發(fā)，推出了各種應用平臺，不同的技術也推動了AIGC 的發(fā)展，如英偉達的StyleGAN［3］、谷歌的Bard［4］、百度的文心一言［5］等。

當前，圖書館領域也對AIGC 進行了研究，主要是在智慧圖書館與AIGC關系影響方面，研究主要是集中在理論方面，應用層面主要是以聊天機器人ChatGPT 為主，所以探索ChatGPT 賦能智慧圖書館的重要性具有深刻意義。李書寧等（2023）通過對國內外圖書館運用ChatGPT 的效果進行分析，得到圖書館智慧化中ChatGPT 的作用，如在信息搜索、用戶檔案建立、知識服務和組織框架搭建等方面，還分析ChatGPT 給圖書館行業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)［6］1-6。趙瑞雪（2023）通過對比國內外同類技術產(chǎn)品，對ChatGPT 的技術演變、技術特點、應用場景及工作方法等進行分析，從多個方面來探究ChatGPT 的局限性，對其在圖書館智慧化中的風險進行分析，并提出了相應的應對風險策略［7］。Chen（2023）認為ChatGPT 能夠和圖書館管理系統(tǒng)進行集成，使用者可以利用ChatGPT 查詢到圖書目錄，并進一步尋找到特定的書籍［8］2。張智雄等（2023）對ChatGPT 的技術演變進行研究，對其核心技術的發(fā)展趨勢進行預判，探討了ChatGPT在智能圖書館建設中的必要性，并對ChatGPT 推動圖書館進行創(chuàng)新方面進行研究，得到了書單推薦、信息檢索、管理系統(tǒng)、搜索引擎和智能問答等5個方面的創(chuàng)新［9］。儲節(jié)旺（2023）在對AIGC 底層技術的演變階段進行了總結，分析了AIGC在各行各業(yè)中的重要性，并將其與智慧圖書館建設進行關聯(lián)，系統(tǒng)地總結出AIGC提升圖書館智慧化的理論，概括性地提出AIGC 對圖書館服務影響主要包括3個方面：服務方式、服務內容及服務效果［10］。

綜上所述，學術界對AIGC 在圖書館智慧化建設中的研究大多處于理論層面探索階段，且研究視角多半是關于像ChatGPT 這一類的AIGC 的某個應用，而不是從AIGC 整體去研究。同時，AIGC在智慧圖書館的應用研究還不夠深入，理論與應用的結合效果較差，更多的研究是分析AIGC 會給圖書館帶來何種風險，并根據(jù)這種挑戰(zhàn)提出應對策略。因此，需要通過AIGC 的整體發(fā)展歷程來掌握AIGC 的功能，梳理AIGC 賦能智慧圖書館的架構，探索AIGC在智慧圖書館的作用及所帶來的風險，從而提出AIGC應用智慧圖書館的防控策略。

2 AIGC簡介

2.1 AIGC概況

何為AIGC？AIGC 全稱為Artificial Intelligence Generative Content，直譯：人工智能內容生成。即采用人工智能技術來自動生產(chǎn)內容。人們常運用文本生成、圖像生成、音頻視頻生成、智能問答及機器翻譯等技術來自動生產(chǎn)［11］2?；ヂ?lián)網(wǎng)內容生產(chǎn)的發(fā)展歷程可以概括為：PGC—UGC—AIGC［12］。專業(yè)生產(chǎn)內容（PGC）即為Professional Generated Content，它主要是相關領域的個人或團隊進行視頻或者文字創(chuàng)作的內容，具有內容質量好、準入門檻高及成本不低等特點。常見的如專業(yè)視頻平臺，用戶大多通過平臺進行資源的搜索和接收，比較少進行個人創(chuàng)作，與Web1.0 的概念類似。用戶生產(chǎn)內容（UGC）即為User Generated Content，它的特點在于用戶可以自主創(chuàng)作內容并進行上傳，常見的平臺有YouTube 和Twitter 等，用戶不僅僅是資源搜索者和使用者，還是資源的創(chuàng)作者。這種模式使得內容的規(guī)模得到指數(shù)級增長，但是內容的質量好壞不一，它伴隨Web2.0 概念而產(chǎn)生。人工智能內容生成（AIGC）是Artificial Intelligence Generative Content 的簡寫，它是指利用AI 技術來進行內容創(chuàng)作，特點是可以取代人類來自動生成內容且擁有無窮無盡的創(chuàng)作資源，內容的生成效率高，定制風格好，可以滿足用戶的個性化需求，經(jīng)過不斷地發(fā)展，成為解決Web3.0 和元宇宙等領域中的內容問題的有力生產(chǎn)工具。

AIGC 的核心目標價值可以歸納為：效率、智能與體驗。第一，AIGC 可以取代部分人類勞動，將人類感知和行動能力進行延伸，人類體力和腦力得到解放，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和加工、算法優(yōu)化、模型構建與內容生產(chǎn)自動化，節(jié)約大量的時間和工作成本，提高了工作生產(chǎn)效率。第二，運用AIGC模式的內容生成，可以通過獲取用戶的信息，利用數(shù)據(jù)進行模型訓練，根據(jù)不同的應用場景生成個性化內容，較好地滿足個體化需求，將終端場景與智能交互深化銜接。第三，AIGC模式下的內容生成不僅可提高效率，而且可提升體驗感。在元宇宙技術的影響下，新生成的內容在不斷地進行形態(tài)迭代，內容的創(chuàng)新驅動不斷加強，與傳統(tǒng)的內容生成不同，信息傳遞并不是內容的核心，更多的是注重用戶場景體驗。AIGC 借助人工智能圖像識別和仿真技術可以提供生成內容的用戶體驗，讓用戶在視覺、聽覺、觸覺和感覺等方面得到沉浸式、交互式和仿生級的體驗。

2.2 AIGC核心功能

AIGC的核心功能較多，這些功能催生關于一系列關于文本、圖像、視頻、音頻、多模態(tài)等內容的產(chǎn)品，衍生出各種模型，詳見表1。

表1 AIGC功能、原理及代表性產(chǎn)品

3 AIGC技術驅動智慧圖書館建設架構

2022 年，李彥宏在百度世界大會中提出：“AIGC 未來十年，將徹底顛覆內容生產(chǎn)行業(yè)”［13］。同年12 月，美國《科學》雜志公布AIGC 作為人工智能領域的重要突破位列年度十大科學突破榜單［14］。

由此，AIGC等科技必將帶來生產(chǎn)力的顛覆性改變，進而影響人類文明。圖書館作為人類保存知識和記憶的重要載體，在AIGC 發(fā)展中圖書館行業(yè)也必受其影響。傳統(tǒng)圖書館將借助科技發(fā)展成為智慧圖書館，同時紙質化的資源也將轉變?yōu)閿?shù)字化知識，知識服務的模式也將發(fā)生改變；從自動化服務到數(shù)字化服務再轉變?yōu)橹腔刍?，圖書館不應排斥新興科技，要借助科技革命的力量來改變自身行業(yè)，積極響應改革并引進科學技術。AIGC 賦能智慧圖書館建設的基本架構如圖1所示。

圖1 AIGC賦能智慧圖書館的建設架構

3.1 技術架構

AIGC的有效運作需要強大的底層技術支持，離不開生成算法模型、自然語言處理NLP 和大數(shù)據(jù)、算力3種關鍵技術，其中最核心就是生成算法模型，而自然語言處理NLP 大數(shù)據(jù)和算力是基礎保障。同時，AIGC 技術的不斷突破，也會促進其進一步的發(fā)展。

（1）AIGC 的不斷發(fā)展與人工智能生成算法模型的更新迭代息息相關。人工智能生成算法經(jīng)過多年的發(fā)展，主要的算法模型有：擴散模型（Diffusion Model）、生成對抗網(wǎng)絡（Generative Adversarial Networks，GAN）、跨模態(tài)深度學習模型（Contrastive Language-Image Pre-Training，CLIP）和神經(jīng)網(wǎng)絡模型（Transformer）等。其中，使用最廣泛和最具有代表性的模型是GAN 和Diffusion Model。GAN主要是通過爬取大量的真假數(shù)據(jù)進行對抗訓練，反復進行直到平衡，常被運用到視頻、圖像和音頻內容生成，在娛樂、廣告和傳媒等領域廣泛應用。Diffusion Model 是當前較為主流的圖像生成模型，圖像生成更加智能化和高效。同時，Transformer 可以較好地保障生成算法的高并行性和可擴展性。CLIP模型可以讓AIGC更加智能化，生成的內容更加多樣，還可以進行跨模態(tài)創(chuàng)作，使得創(chuàng)作的內容更加豐富，極大了滿足了人們不同的個性化需求。此后不斷演變的模型大多是依靠這些基礎模型，在基礎模型上進行算法突破，從而推動了AIGC技術更加完善和全面。

（2）AIGC 的廣泛應用離不開自然語言處理技術NLP 的突破發(fā)展，在自然語言處理技術還未出現(xiàn)前，人們和計算機的交流僅能利用簡單的指令來完成。隨著自然語言處理技術NLP 的出現(xiàn)，人們和計算機的交流得到了改善，隨著該技術的不斷深入發(fā)展，計算機變得越來越智能化，計算機開始可以識別人類語言，并認知這些語言來生成人類能夠理解的內容。當前，NLP 被廣泛應用在機器人聊天和語言識別等領域，如當前大受人們青睞的ChatGPT 聊天機器人就有借助NLP 技術。NLP 引入Transformer 可以更好地對大數(shù)據(jù)集進行處理，為后續(xù)的大模型訓練提供了堅實的基礎。隨著NLP 技術的不斷升級更新，ChatGPT 也變得更加智能化和人性化。

（3）AIGC 正常運行也離不開大數(shù)據(jù)和算力的持續(xù)續(xù)航，這是AIGC發(fā)展的重要支撐。大多數(shù)模型都需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練，數(shù)據(jù)的來源可以通過大數(shù)據(jù)技術來獲得，模型利用大數(shù)據(jù)進行訓練，通過不斷地優(yōu)化調整得到高效的模型。2022年，游戲設計師杰森·艾倫利用AI技術進行繪畫創(chuàng)作，其作品《太空歌劇院》獲得了獎項，這是AI技術繪畫作品首次獲獎，這離不開人工智能的強大算力支持［15］。AIGC作為新型的內容生產(chǎn)方式，也需要強大的算力來支撐其高質量、高效率和多樣化的生成內容，單憑一般的計算機是很難做到這一點的，必須是超級計算機才可以滿足要求［16］。

3.2 分層架構

在底層技術的加持下，AIGC的實現(xiàn)分為應用層、核心層與基礎層。

（1）基礎層是AIGC 設施建設的根基，主要是作為內容生成的前端，包括多種前沿科技技術，如通信(物聯(lián)網(wǎng)、5G、SG基站和WIFI6)、算力(云計算、邊緣計算、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)傳輸和芯片)與能源，AIGC發(fā)展離不開基礎層技術的支撐，同時通信和算力也具有至關重要的作用，兩者的技術發(fā)展程度決定了AIGC的發(fā)展高度。AIGC的未來內容生產(chǎn)離不開超級計算機的算力輔助，超級計算機的快速運行需要高速通信技術和穩(wěn)定的電力能源支撐，同時也需要借助元宇宙、邊緣計算和云計算等多種技術來實現(xiàn)算力提升。

（2）AIGC 內容生產(chǎn)的算法和模型主要是在核心層，核心層技術是AIGC運行的核心關鍵。核心層除了大模型外還包括因果計算、情感計算、區(qū)塊鏈、三維仿真、元學習和知識圖譜等多種技術，可以助力AIGC 實現(xiàn)跨模態(tài)生成內容，支撐AIGC 在不同的場景創(chuàng)作應用。

（3）AIGC 的應用場景是依托應用層來進行，該層屬于AIGC的流程后端，能夠實現(xiàn)內容人機交互。數(shù)字原生內容生成不同于傳統(tǒng)的內容生成，不再過分依賴媒介，傳統(tǒng)交互模式得到了突破，借助智能可穿戴、虛擬現(xiàn)實(XR/VR/MR/AR)頭顯和腦機接口技術來實現(xiàn)了由平面式、被動式、單向型”的交互模式到“三維式、主動式、互動型”的新模式的突破［17］。同時，依靠空間傳感器、顯示終端、三維鼠標和數(shù)據(jù)手套等智能設備來完善基礎設施，利用眼動追蹤、面部視覺與計算機視覺技術來獲得用戶的信息，通過三維顯示、三維建模、三維音頻與體感交互等技術來提升用戶體驗，使得用戶可以得到沉浸式的人機互動體驗。同時，借助區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)AIGC后端的跨越式發(fā)展，從沉浸式虛擬現(xiàn)實向分布式虛擬現(xiàn)實演變，給圖書館行業(yè)帶來了全新的改變。

3.3 功能架構

智慧圖書館高質量發(fā)展需要AIGC 的賦能。AIGC以內容賦能、主題賦能、模型賦能、理念賦能來形成多功能應用場景，協(xié)同推進圖書館服務能力的專業(yè)化與智慧化的發(fā)展，使得智慧圖書館建設的一些問題得到極大改善，如處理復雜的用戶需求、生成內容的及時性及有效性等。主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

（1）輔助寫作與編輯。AIGC 技術可以為圖書館用戶提供輔助寫作與編輯服務，如提供寫作建議、自動糾錯和格式化等功能。接入GPT 類技術的圖書館服務系統(tǒng)可以根據(jù)用戶提供的關鍵詞推薦下一個可能的詞匯，也可以檢查和識別文本中的語法和拼寫錯誤并提供修改方案，還可以根據(jù)用戶提供的關鍵詞和主題自動生成連貫、清晰、邏輯的內容，這有助于提高用戶的寫作效率和質量，為圖書館用戶帶來極大的便利。

（2）無人值守媒體。為解決當前圖書館智能客服中存在的場景覆蓋率低和語料不足等問題，提出了一種新的方法就是創(chuàng)建與用戶進行對話的虛擬代理，其強大的情感分析能力，可通過語言分析來掌握用戶的情緒，給出符合用戶需要的內容，讓圖書館用戶有更好的體驗。

（3）智能問答。為指導新增加的語料咨詢和服務信息，AIGC將運用數(shù)據(jù)分析將無序的語料信息進行有序整理，從而形成科學完善的問答庫，以此來建立知識分類模型［18］。AIGC 在使用過程中要面對非常多的應用場景，這需要其具備很強的場景理解能力及對話能力，根據(jù)復雜的語句理解，結合上下文語境分析，從而得出整理過的答案，滿足用戶多元化的需求。

（4）文本主題識別。AIGC 利用多種模型對文本信息進行獲取，AIGC 通過文本識別技術來對文本內容進行識別，總結出文本的主題，并對文本進行分類，將復雜混亂的文本內容整理成簡單易懂的知識，這些知識根據(jù)一定的邏輯結構分類，可以幫助用戶來熟悉文本內容。同時，各圖書館還可以運用這種技術來形成自身的知識庫，并形成完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進一步深化挖掘了數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)了圖書館資源的最大化。

（5）自動摘要與分類。AIGC 技術可以處理大規(guī)模的不同類型、不同領域的數(shù)據(jù)，幫助智慧圖書館自動生成書籍、文章和其他資源的文摘，以便用戶更快地了解資源內容。同時，GPT 類技術還可以根據(jù)語義和特征并基于分類模型實現(xiàn)對資源的自動分類，提高圖書館的信息管理效率。

（6）關鍵詞抽取。隨著科技的飛速發(fā)展，各行各業(yè)的變化日新月異，信息量呈現(xiàn)出爆炸式地增長，用戶面對海量的數(shù)據(jù)需要選擇出自己感興趣的內容進行閱讀和學習［11］5。這必然要求用戶在進行資源搜索時不能盲目進行，關鍵詞可以很好地解決這個問題，關鍵詞可以較好地總結凝練出用戶需要的內容，用戶通過關鍵詞的搜索可以便捷地掌握文本信息，在圖書館文獻自動檢索、分類和管理等方面具有重要的作用。

3.4 內容輸出架構

在技術架構、分層架構、應用場景架構三者的合力建設下，在智慧圖書館原先的無障礙、專業(yè)以及資源基礎上，AIGC模式應用在智慧圖書館中將產(chǎn)生3 個巨大優(yōu)勢，分別為圖書館咨詢服務智慧化、科研服務專業(yè)化、資源建設增值化，最終構建成基于AIGC技術的智慧圖書館架構。

咨詢服務智慧化。運用AIGC 技術來感知用戶的需求，掌握用戶的興趣愛好，根據(jù)這些用戶信息來給用戶提供針對性的智慧問答，并推送滿足用戶個性化需求的服務，推動智慧圖書館的用戶精細化管理，提升人機互動服務體驗［19］。通過交互性語言翻譯和問題實時處理等特征賦能下，AIGC助力智慧圖書館理解情景應用，增強內容生成能力，為咨詢服務智慧化的形成提供技術支撐［8］8。

科研服務專業(yè)化?？蒲蟹帐菆D書館的決策和智力支持。AIGC 通過算法優(yōu)化了知識獲取的途徑，讓用戶可以更加快捷地獲得所需要的知識，極大地提高了用戶學習的主觀能動性，為用戶提供多元化和個性化的知識服務，可以滿足用戶在科研的各種不同的需求。如讀者下載一篇論文，AIGC可以快速幫助讀者生成論文的總結摘要，用戶閱讀論文的速度大大加快，閱讀的效率也得到提高，同時還可以根據(jù)論文的類型和格式對論文進行檢查和潤色。AIGC 基于語義分析和文本挖掘、大數(shù)據(jù)分析技術的基礎上構建用戶畫像，幫助圖書館做好用戶的精細化管理，為圖書館針對性的資源采購提供參考。另外，AIGC運用語言處理能力，可以幫助用戶對文獻進行分類，快速提取有效信息，提升圖書館科研服務的水平，推動我國科研事業(yè)的發(fā)展。

資源建設增值化。AIGC賦能智慧圖書館，可以幫助圖書館實現(xiàn)圖書資源與智能資源相結合，打破傳統(tǒng)圖書館圖書借閱的空間限制，利用虛實結合來驅動資源增值化建設。

由于空間的限制，有限的人力很難對圖書館內的圖書資源的文本價值進行深度挖掘，將人工智能等信息技術運用到圖書資源的聚類整合，可以有效地實現(xiàn)圖書館資源的深度挖掘，將圖書館資源價值最大化，同時建設電子信息數(shù)據(jù)庫，能夠推動圖書館之間的資源共享和共建，通過建立知識框架、結構和鏈接的聯(lián)合方式，實現(xiàn)了圖書館資源與數(shù)字資源相結合的增值化建設。

4 AIGC技術在智慧圖書館中的應用

由于AIGC 具有靈活性、多樣性、組合性和模板化的特征［20］，能夠在智慧圖書館建設中發(fā)揮重要作用，助力傳統(tǒng)圖書館智能化改造，提升圖書館智慧服務能力，使圖書館可以為用戶提供更加多樣、動態(tài)的交互服務內容，詳見圖2。

4.1 服務管理

利用AIGC技術對用戶信息進行建檔，同時形成系統(tǒng)的管理體系，將復雜繁多的用戶信息進行歸類，并實時追蹤這些用戶的信息變化，通過用戶信息的采集來得到用戶的個性化需求，并為用戶提供個性化服務。同時，AIGC 技術還可以助力圖書館建立完善的關聯(lián)系統(tǒng)，對讀者檔案中的借書記錄、推薦書單、歷史查詢等各種信息進行有效管理，提升與讀者的交互服務水平和用戶黏性。服務管理主要功能有：（1）建立更加完善的用戶信息管理系統(tǒng)，并將用戶信息歸類形成數(shù)據(jù)庫，對用戶的核心信息進行存儲，包括姓名、身份證號碼、性別、民族、地址和年齡等；（2）將用戶信息形成一個個檔案，每個檔案對應一個用戶，可以更好地管理和查詢用戶信息；（3）通過AIGC 技術定期更新用戶的檔案信息，保證數(shù)據(jù)的實時性，實現(xiàn)對用戶檔案的精細化管理；（4）注重用戶信息的隱私保護，確保用戶信息的數(shù)據(jù)安全。

4.2 文獻采購

圖書館工作人員可以運用AIGC 技術來完成精準采購。AIGC 技術可以對用戶信息進行分析，得到用戶查閱數(shù)次較多的書單，將這些書單反饋給采購部門，這樣大大提高了圖書館采購效率，助力圖書館完成智能化改造，形成系統(tǒng)的館藏資源，將圖書館的館藏資源價值最大化，避免了采購環(huán)節(jié)的人力和財力浪費。該過程主要依靠大數(shù)據(jù)來進行，通過對用戶數(shù)據(jù)的分析，針對不同的用戶數(shù)據(jù)提供不同的算法，為不同的應用場景提供不同類型的藏書，并對藏書的采購提供預測性分析，從而規(guī)范采購的流程［21］。AIGC 賦能的文獻采購實現(xiàn)的主要功能包括：（1）決策支持。AIGC 能夠精準地獲得用戶閱讀信息，并對閱讀信息進行整理歸納得到書目，并根據(jù)書目的閱讀次數(shù)進行歸類，從而形成具有層次的采購書目，這種決策可以幫助圖書館購買性價比最優(yōu)的文獻；（2）自動推薦。AIGC 可以根據(jù)用戶的需求來為圖書館采購推薦書單，有利于圖書館可以有針對性的采購書籍，從而將有限的資源最大化利用；（3）便捷查詢。AIGC 可以幫助圖書館建立智能的查閱系統(tǒng)，圖書館管理人員可以快速掌握采購的信息；（4）分析評估。AIGC 能夠對圖書館采購信息進行綜合分析，對采購情況進行科學評估，并結合現(xiàn)有的館藏資源對購買圖書后的狀況進行預測，以此來保障圖書采購的準確性，更好地為圖書采購做出科學決策。

4.3 資源組織

AIGC 技術可幫助智慧圖書館通過自動分類、編目來深度挖掘圖書館的資源，將資源價值最大化，還可以幫助用戶資源搜索，圖書館也具有實現(xiàn)自由貢獻［22］。AIGC 賦能的資源管理實現(xiàn)的主要功能包括：（1）建立文獻智能管理系統(tǒng)，利用AIGC技術對圖書館資源進行分析歸類，在自動分類的基礎上進行語義關聯(lián)和知識組織［23］；（2）數(shù)字藏品復刻。運用AIGC 技術將圖書館數(shù)字資源進行復制，還可以將一些古籍文獻生成數(shù)字藏品進行保存，從而實現(xiàn)館藏資源突破時空的限制，可以保證古籍資源的保存和傳播；（3）基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。運用AIGC 來對圖書館用戶的信息進行精細化管理，深度挖掘圖書館豐富的館藏資源，通過對館藏資源的梳理分析得到新的知識，推動了圖書館資源的傳播，保證了讀者的閱讀權利，提升了用戶的閱讀體驗，推動了圖書館智慧化升級。

4.4 閱讀服務

首先，AIGC 技術可以幫助圖書館實現(xiàn)自主查閱服務，通過智能識別技術來提高圖書館的工作效率和減少資金和人力成本的投入。其次，通過服務機器人及虛擬人形式，來提高咨詢工作的科學性和準確性，提升圖書館服務的滿意度。最后，根據(jù)圖書館的館藏資源來豐富圖書館的服務模式，完善服務內容。

5 AIGC技術實施對智慧圖書館的風險

5.1 安全風險

在信息方面：雖然AIGC 與用戶的一對一交流，采用了如加密通信隱私和差分隱私等保護技術，但是也無法百分百保證信息不存在泄露風險。AIGC 技術在運用過程中可能會因為出現(xiàn)BUG 等問題導致用戶信息的泄露，或者圖書館的用戶隱私被黑客非法獲取，這就會導致用戶的隱私權受到侵犯，同時嚴重時還可以導致國家機密的泄露。因此，要對用戶進行宣傳教育，讓用戶了解什么信息不能夠進行生成提問，還應當對有關的信息和數(shù)據(jù)進行嚴密的保護，以免再次泄露［24］。

在知識產(chǎn)權方面：海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是AIGC輸出內容的源頭，有的答案內容可能受知識版權的保護，這可能導致知識產(chǎn)權糾紛的發(fā)生。因此，在內容生成中要注意保護知識產(chǎn)權，嚴格控制生成的內容，確保生產(chǎn)的內容不能侵犯別人的知識產(chǎn)權。不同圖書館自主開發(fā)的服務不同，這就導致不同圖書館的安全風險解決對策要區(qū)別對待，但圖書館管理中還是有共性的，圖書館的系統(tǒng)、流程和人員管理均需要完善的制度，并且嚴格執(zhí)行來達到預期效果，同時還要建立科學的監(jiān)督機制和應急管理制度。對于圖書館來說，這些內容的建設具有非常大的挑戰(zhàn)［6］6。

5.2 技術風險

在內容方面：由于自然語言理解技術的瓶頸，機器無法識別一些藝術或情感元素，所產(chǎn)生的文本可能沒有人工內容精彩，難以產(chǎn)生更為感性、擬人的表達。由于數(shù)據(jù)分析結果不準確，可能會造成內容的錯誤，尤其是還可能威脅到圖書館傳統(tǒng)文化和內容的市場價值。

在算法方面：AIGC算法偏見與歧視方面存在尚未克服的技術局限。算法以數(shù)據(jù)為原料，AIGC在訓練語言模型時并不能使用語料來直接控制對偏見、歧視等內容，僅能通過大量的規(guī)則標注、清洗、過濾以及重構來生成內容。大量的數(shù)據(jù)會將生成的內容向合理性方向發(fā)展，從而降低具有偏見、歧視的內容生成概率，但在實際工作中無法完全消除語言模型的局限性，一些潛在隱晦的兩性、民族、宗教、地域和文化的偏見也會出現(xiàn)。當大量的數(shù)據(jù)偏向于“大多數(shù)人”，如果這些人的數(shù)據(jù)存在偏見，那通過這些數(shù)據(jù)的語言模型訓練將會導致大量的偏見內容生成。如何科學地對數(shù)據(jù)進行真?zhèn)伪鎰e和對生成的內容進行判定，是該領域的研究學者重點思考、研究和踐行的內容。

6 智慧圖書館實施AIGC技術的防控策略

6.1 健全AIGC賦能智慧圖書館的安全保障體系

隨著AIGC不斷與智慧圖書館產(chǎn)生多維度、深層次的關聯(lián)，在此背景下如何構建智慧圖書館的安全保障體系顯得格外重要。AIGC 賦能智慧圖書館后，由于其本身的原因，會直接或者間接產(chǎn)生很多的風險。圖書館在實施AIGC 技術中總是伴隨著風險，同時這些風險還會導致嚴重的后果發(fā)生。所以，建立常態(tài)化的風險預防機制具有至關重要的作用。發(fā)揮AIGC 技術對數(shù)據(jù)的獲取和分析能力，掌握風險點的來源和特征，建立智慧圖書館風險可識別系統(tǒng)，借助其他數(shù)字技術來對智慧圖書館的風險變化進行追蹤，掌握風險的來源及特征演變，精準地捕捉風險的特征并識別風險點，同時，還要建立智能化的智能檢測系統(tǒng)，當發(fā)現(xiàn)圖書館的信息泄露或者有黑客非法入侵時，對圖書館所有安全風險點設置閾值，當風險點超過該閾值時就會發(fā)出警報，并啟動應急管理系統(tǒng)，提前制定好智能處理機制，將風險扼殺在搖籃之中，避免對用戶或者圖書館造成更大的損失［25］55。

構建標準規(guī)范、體系完整的智慧圖書館法治體系。目前，我國智慧圖書館相關的法律制度還不健全，針對智慧圖書館的相關法律體系還不夠完善。當前的法律大多是針對傳統(tǒng)圖書館，這就導致舊的法律體系很難適應當前的新形式，也就無法保障AIGC賦能智慧圖書館的實踐。因此，結合我國國情并參考國外的相關法律法規(guī)，加快制定符合我國智慧圖書館的人工智能數(shù)據(jù)安全保護法，這有利于我國圖書館的智慧化改造，還可以完善我國的法律體系，助力我國法治社會的建設。

6.2 加強AIGC 賦能智慧圖書館的專業(yè)技術供給與人才培養(yǎng)

AIGC技術賦能智慧圖書館領域時，圖書館的專業(yè)技術和人才資源不足的問題將會阻礙智慧化改造進程。如果要充分將AIGC 的作用在圖書館智慧化升級中發(fā)揮出來，圖書館需要做好技術和人才兩方面的突破。

由于AIGC 技術在智慧圖書館中可應用場景較多，技術要求較高，這就要求AIGC 要具備多種數(shù)字技術集成。因此，要完善AIGC 技術，需要從多個層面共同發(fā)力來實現(xiàn)，國家要提供足夠的資金給圖書館進行技術更新，圖書館要加強與研究院、高校等進行人才聯(lián)合培養(yǎng)，加強在圖書館智慧化領域的成果轉發(fā)和應用，夯實我國智慧圖書館領域的技術支撐［25］56。同時，不僅要加快智慧圖書館領域技術研發(fā)與應用，還要加快AIGC技術人才的培養(yǎng)，通過科學的培養(yǎng)方式來組建人才隊伍，以此來解決圖書館智慧化中人才資源的問題。一方面，AIGC技術所涉及的知識較多，準入門檻高，而圖書館的工作人員大多是文科專業(yè)畢業(yè)的，對人工智能領域知識掌握較少，這就會導致圖書館缺乏相關的技術人員，無法較好地實施AIGC 技術。另一方面，由于AIGC技術在實際應用中需要和業(yè)務場景相結合，這要求圖書館館員既要具有一定的專業(yè)技術水平，又要熟悉圖書館的業(yè)務流程。圖書館要利用AIGC 來實現(xiàn)圖書資源自動分類和編目標引，離不開熟悉流程的工作人員，將圖書館編目規(guī)則和AIGC工作機制進行結合，能夠實現(xiàn)圖書館自動編目。因此，圖書館在智慧化改造中除了完善基礎設施建設外，還要加強智能化人才與團隊的培養(yǎng)，建立懂得圖書館工作流程和AIGC技術的人工智能團隊，以保障圖書館智慧化升級改造的完成。

7 結語

AIGC 為我國各行業(yè)的數(shù)字化和智慧化帶來新的發(fā)展機遇。智慧圖書館的關鍵是發(fā)展“技術智慧”，完善“設施智慧”，繼而全面激活“用戶智慧”，最終為社會提供智慧服務。圖書館正處于轉型實踐的關鍵時期，要抓住發(fā)展機遇也要科學面對可能出現(xiàn)的風險，從多個層面來推動AIGC在圖書館的應用，促進智慧圖書館的加速落地。