陳付山

（江蘇省工程咨詢(xún)中心有限公司，南京 210000）

1 研究背景

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化大范圍轉(zhuǎn)型跨越發(fā)展目標(biāo)的根本推動(dòng)力。近年來(lái)，鎮(zhèn)江市重視新信息技術(shù)與優(yōu)勢(shì)制造產(chǎn)業(yè)融合，鎮(zhèn)江制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得一定成果。2019年，鎮(zhèn)江市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)占比約40.5%。2020年底，鎮(zhèn)江市國(guó)家高新區(qū)兩化一體融合工程貫標(biāo)認(rèn)定企業(yè)已達(dá)到100 家，發(fā)展總水平指數(shù)升至60.7，達(dá)到產(chǎn)業(yè)集成與互聯(lián)創(chuàng)新階段。鎮(zhèn)江市信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)590 億元。先后建設(shè)鎮(zhèn)江科技產(chǎn)業(yè)園、大禹山創(chuàng)意社區(qū)睿泰數(shù)字產(chǎn)業(yè)園、中國(guó)中小信息企業(yè)產(chǎn)業(yè)園、云時(shí)代中心等。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)有序發(fā)展的情境下，探索鎮(zhèn)江制造企業(yè)轉(zhuǎn)型新路徑，對(duì)新興數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造企業(yè)有機(jī)結(jié)合，推動(dòng)鎮(zhèn)江制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。

2 鎮(zhèn)江制造業(yè)發(fā)展存在的困境

2.1 產(chǎn)業(yè)支撐力不夠

鎮(zhèn)江2019年地區(qū)生產(chǎn)總值為4127.3 億元，經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭可掀汀ｆ?zhèn)江人均生產(chǎn)總值在江蘇省優(yōu)勢(shì)差距變小。重工業(yè)貢獻(xiàn)率較高，比重達(dá)83.1%?！鞍?gòu)?qiáng)企業(yè)”中，約一半為造紙、機(jī)械等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，結(jié)構(gòu)較不合理，新業(yè)態(tài)有待加強(qiáng)。鎮(zhèn)江強(qiáng)化城市規(guī)模、打造都市圈的大環(huán)境下，更應(yīng)考慮大格局下突破發(fā)展困境，探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新路徑。

2.2 人才吸引力不足

2019年鎮(zhèn)江劃區(qū)的年末地級(jí)城市常住人口總量約有320.35 萬(wàn)千余人，是當(dāng)年我國(guó)實(shí)施江蘇區(qū)劃人口規(guī)模調(diào)整中的最小規(guī)模變化的一個(gè)縣級(jí)城市。2019年最具人才吸引力排名中，鎮(zhèn)江僅列第55 名，江蘇省內(nèi)第8 名，人才吸引力指數(shù)不高，僅為6.3，是蘇南城市群中唯一低于10 的城市，并且低于南通、徐州和揚(yáng)州。此外，2019 屆高校畢業(yè)生留在鎮(zhèn)江工作比例突破20%，與江蘇省高校平均比例78%仍有很大差距。人才不足在一定程度上影響鎮(zhèn)江制造強(qiáng)市戰(zhàn)略推進(jìn)進(jìn)程。

2.3 創(chuàng)新沃土不夠肥沃

近年來(lái)鎮(zhèn)江市占比2.1%，低于全省2.7%的均值，列全省第9 位；省級(jí)以上孵化器35 個(gè)，僅為蘇南5 市均值的一半，創(chuàng)新的沃土還不夠肥沃。省級(jí)及其以上研究平臺(tái)項(xiàng)目約190 個(gè)，占全部江蘇省實(shí)驗(yàn)室比例大約為4.7%；國(guó)家級(jí)、省級(jí)規(guī)模以上科技制造業(yè)研發(fā)創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心、國(guó)家級(jí)高新企業(yè)信息庫(kù)工程技術(shù)研究中心培育還處于空白，區(qū)域創(chuàng)新性載體有待加強(qiáng)。

3 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制

3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)動(dòng)態(tài)創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)制造企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)新需求，提高制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。制造企業(yè)可采用數(shù)字技術(shù)快速融入公司現(xiàn)有技術(shù)生產(chǎn)服務(wù)或新產(chǎn)品，提高本企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化服務(wù)銷(xiāo)售業(yè)務(wù)模式，從而逐步實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。隨著企業(yè)客戶(hù)要求不斷提高。企業(yè)應(yīng)考慮如何將企業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算系統(tǒng)等實(shí)時(shí)信息流系統(tǒng)與實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理資金流、人才招聘流相結(jié)合，精準(zhǔn)化地掌握動(dòng)態(tài)管理下的目標(biāo)客戶(hù)需求，滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化動(dòng)態(tài)管理服務(wù)需求，使客戶(hù)也能更為及時(shí)和更高效地參與到產(chǎn)品、銷(xiāo)售、組織創(chuàng)新發(fā)展中，有利于形成企業(yè)多元化的動(dòng)態(tài)創(chuàng)新系統(tǒng)。

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型在一定程度上降低企業(yè)成本

數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)為企業(yè)銷(xiāo)售帶來(lái)變革方向，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用縮短了企業(yè)與客戶(hù)的距離。目前更多元且靈活的銷(xiāo)售方式促進(jìn)企業(yè)與客戶(hù)深層次交流，在一定程度上提升消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品認(rèn)可度，有效降低制造企業(yè)成本，加速產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率，便于企業(yè)實(shí)施更精準(zhǔn)銷(xiāo)售策略。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠優(yōu)化資源配置效率，把企業(yè)有限資源迅速配置到收益率高的產(chǎn)品或效益好的地區(qū)，優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與銷(xiāo)售方式，提高制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提高企業(yè)生產(chǎn)效率

制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型促進(jìn)制造生產(chǎn)要素智能化，提高制造企業(yè)總體勞動(dòng)綜合生產(chǎn)率，提高企業(yè)綜合投入及產(chǎn)出能力情況。數(shù)字技術(shù)可將企業(yè)的生產(chǎn)、銷(xiāo)售與創(chuàng)新整合，通過(guò)分析用戶(hù)需求等數(shù)據(jù)，靈活調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)，以及時(shí)滿(mǎn)足顧客個(gè)性化生產(chǎn)需求，促進(jìn)制造企業(yè)效率全面提升。制造自動(dòng)化意味著數(shù)字化智能制造，使制造企業(yè)集中服務(wù)于研發(fā)、設(shè)計(jì)、品牌創(chuàng)造等，提升制造企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理水平，使企業(yè)流程整體優(yōu)化設(shè)計(jì)能有效實(shí)現(xiàn)，并提高企業(yè)績(jī)效。綜上分析，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于改進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效；

H2：創(chuàng)新方式可提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效；

H3：銷(xiāo)售成本下降可提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效。

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

鑒于目前研究較少?gòu)亩拷嵌忍剿鲗?duì)微觀(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。本文利用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方式來(lái)獲取鎮(zhèn)江制造企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知模式和數(shù)字化經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型過(guò)程等有關(guān)情況。設(shè)計(jì)的問(wèn)卷格式主要是包括：一是制造信息企業(yè)的基本背景信息，包括公司所處具體行業(yè)、股權(quán)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模等；二是企業(yè)財(cái)務(wù)信息，包括公司凈利潤(rùn)、資產(chǎn)、研發(fā)設(shè)備投入成本等；三是鎮(zhèn)江企業(yè)數(shù)字化及轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略狀況。問(wèn)卷采集完成，共征集獲得51 份企業(yè)有效信息問(wèn)卷數(shù)據(jù)，時(shí)期跨度分別為2017年至2021年。

4.2 模型和變量定義

結(jié)合前期研究，為檢驗(yàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的影響程度及效果，在有限指標(biāo)條件下設(shè)計(jì)如下模型：

其中，F(xiàn)it衡量第i 個(gè)企業(yè)t年數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀況，Dit是第i 個(gè)企業(yè)t年數(shù)字經(jīng)濟(jì)狀況，μj，it為控制變量，C 為常數(shù)項(xiàng)。

以上等式中，Zit是第i 個(gè)企業(yè)在第t年的數(shù)字化潛在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑變量，用方程變量（2）可與方程（3）聯(lián)系檢測(cè)出在方程（1）的成立的前提下Z 變量路徑是否確定為發(fā)展制造企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及促進(jìn)企業(yè)向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型有效路徑。上述模型中各變量說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 變量定義

5 實(shí)證結(jié)果分析

5.1 描述性統(tǒng)計(jì)

51 家企業(yè)，有29 家在2016年至2020年期間應(yīng)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)，占比超過(guò)一半。鎮(zhèn)江制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型小型企業(yè)高于國(guó)有企業(yè)約20%。小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例高于中型企業(yè)約40%。約72.3%的企業(yè)家認(rèn)同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，約19.1%的企業(yè)家認(rèn)為重要，其余則認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果一般或不重要。超過(guò)接近有61.5%比例的受訪(fǎng)企業(yè)家表示選擇和贊同。在關(guān)于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)運(yùn)用是否能夠有助于提高轉(zhuǎn)型自主創(chuàng)新效率和提升績(jī)效競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的判斷選項(xiàng)中，約僅占61.3%的比例受訪(fǎng)企業(yè)家選擇均表示贊成。此外，當(dāng)前企業(yè)在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)程上可能遇到的瓶頸是約30%制造企業(yè)缺乏移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)資源與支持，其余原因則是公司普遍缺乏企業(yè)資源、缺乏政府資金支持等。因此，解決鎮(zhèn)江制造企業(yè)技術(shù)難題和投入資金不足是企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的重要挑戰(zhàn)。

5.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鎮(zhèn)江制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效影響

由表2 可見(jiàn)，51 家樣本公司中僅有38 家公司能獲得較真實(shí)且完整的相關(guān)財(cái)務(wù)信息，本研究將集中于這38 家企業(yè)。38 家樣本企業(yè)通過(guò)統(tǒng)計(jì)描述可見(jiàn)，均值指標(biāo)總體情況有待優(yōu)化。其中被解釋變量資產(chǎn)收益率均值為3.7%，營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率均值是5.1%；中介變量銷(xiāo)售費(fèi)用率均值是10.1%，而勞動(dòng)生產(chǎn)率約為12.66?？刂谱儽玖勘碇?，總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)約18.403，資產(chǎn)負(fù)債率均值則是26.2%。

表2 統(tǒng)計(jì)描述

通過(guò)Hausman 檢驗(yàn)可用來(lái)確定其影響程度。表3 中估計(jì)對(duì)鎮(zhèn)江制造企業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的重大影響。其中，前面的三列數(shù)據(jù)結(jié)果均顯示變量在大于1%的概率前提下均顯著上升為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著提高制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效。制造類(lèi)企業(yè)規(guī)模相對(duì)越大，則整體負(fù)債率可能更低，成立較短的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效往往更高。表3 表明假設(shè)條件H1 成立。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效重大影響

5.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)轉(zhuǎn)型績(jī)效分析

表4 分別顯示制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式對(duì)研發(fā)創(chuàng)新能力路徑、銷(xiāo)售成本路徑和整體生產(chǎn)要素效率路徑變化的相關(guān)影響。結(jié)果分析得到的變量值均是顯著且大于為0，在表4中（2）中則為顯著或小于為0，在表4 中列（3）中均不夠顯著，說(shuō)明制造業(yè)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提升公司產(chǎn)品整體毛利率、降低總體銷(xiāo)售研發(fā)費(fèi)用、提高公司生產(chǎn)效率。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)轉(zhuǎn)型增長(zhǎng)路徑重大影響

6 結(jié)論與建議

實(shí)施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)鎮(zhèn)江制造企業(yè)提高整體產(chǎn)品質(zhì)量，加速可持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新有重要參考。本文研究鎮(zhèn)江制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的影響機(jī)制及提升路徑。研究發(fā)現(xiàn)：①2017年至到2021年期間有半數(shù)以上鎮(zhèn)江制造企業(yè)率先實(shí)施通過(guò)運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)方法完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型工程；②制造企業(yè)普遍認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和優(yōu)化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略績(jī)效意義重大，但數(shù)字化實(shí)際轉(zhuǎn)型中將面臨巨大的管理壓力較大；③產(chǎn)品毛利率提升與銷(xiāo)售費(fèi)用大幅下降是企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑。

現(xiàn)階段是鎮(zhèn)江制造業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展關(guān)鍵時(shí)期，制造企業(yè)應(yīng)抓住有利機(jī)遇，積極借鑒吸收先進(jìn)創(chuàng)新與成果，加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況，充分利用生產(chǎn)大數(shù)據(jù)、人工智能網(wǎng)絡(luò)分析等數(shù)字技術(shù)，提高企業(yè)社會(huì)資源配置效率。中小企業(yè)柔性生產(chǎn)與虛擬關(guān)聯(lián)生產(chǎn)企業(yè)庫(kù)管理等有效合作形式提高公司協(xié)同管理和運(yùn)營(yíng)能力，快速并高效地響應(yīng)客戶(hù)目標(biāo)市場(chǎng)需求，提升企業(yè)核心產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。政府對(duì)產(chǎn)業(yè)制度供給的服務(wù)供給及其質(zhì)量效果和運(yùn)作效率，直接關(guān)系影響產(chǎn)業(yè)整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的績(jī)效表現(xiàn)。政府應(yīng)該加快推動(dòng)新一代網(wǎng)絡(luò)信息及通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，把規(guī)劃相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持引導(dǎo)政策逐步落到實(shí)處。