■/ 賀星星 劉士珂
政府引導(dǎo)基金作為連接政府與市場(chǎng)的橋梁,會(huì)引導(dǎo)并撬動(dòng)社會(huì)資本投資重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和薄弱環(huán)節(jié),解決市場(chǎng)失衡,振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)。2011年以來(lái),在國(guó)家有關(guān)政策的支持下,我國(guó)的政府引導(dǎo)基金發(fā)展迅速。據(jù)投中研究院《2021 年政府引導(dǎo)基金專題研究報(bào)告》顯示,到2021 年底,我國(guó)政府引導(dǎo)基金共1437 家,其規(guī)模已累計(jì)接近2.47 萬(wàn)億元,設(shè)立數(shù)量和自身規(guī)模較2020 年度實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng),增幅分別達(dá)77%與207%?!笆奈濉币?guī)劃綱要也指出,要“發(fā)揮政府的引導(dǎo)與撬動(dòng)作用,激發(fā)社會(huì)資本的投入”。在財(cái)政支出剛性增長(zhǎng)和資源配置效率下降的背景下,政府引導(dǎo)基金產(chǎn)生的影響、作用和必要性越來(lái)越明顯。
然而,投資快速增長(zhǎng)的背后會(huì)出現(xiàn)行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩、投資過(guò)熱等現(xiàn)象。企業(yè)投資凈現(xiàn)值為負(fù)的項(xiàng)目就會(huì)導(dǎo)致投資過(guò)度,過(guò)度投資會(huì)導(dǎo)致投資無(wú)效。這在企業(yè)中較為常見(jiàn),一般是因?yàn)槲写韱?wèn)題導(dǎo)致的管理者自利行為,是一種機(jī)會(huì)主義行為,為了獲取相應(yīng)的利益和企業(yè)所有權(quán)而引發(fā)的投資無(wú)效,不利于企業(yè)價(jià)值的提升。本文擬從重點(diǎn)扶持產(chǎn)業(yè)的視角來(lái)研究政府引導(dǎo)基金對(duì)企業(yè)投資行為的影響。
在資本市場(chǎng)中,政府為企業(yè)提供補(bǔ)助已是普遍現(xiàn)象。目前,關(guān)于政府投資企業(yè)的經(jīng)濟(jì)后果分為兩種。一方面,通過(guò)對(duì)社會(huì)資源的合理分配,政府補(bǔ)貼可以提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效與社會(huì)績(jī)效(Cerqu et al,2014)。另一方面,過(guò)度的政府干預(yù)會(huì)使公司的投資無(wú)效化,只能對(duì)特定的企業(yè)產(chǎn)生正面影響。Lerner(2010)認(rèn)為政府干預(yù)會(huì)產(chǎn)生反向選擇,因?yàn)槠浯嬖趦蓚€(gè)缺陷:一是在對(duì)高質(zhì)量的項(xiàng)目進(jìn)行甄別時(shí),創(chuàng)投市場(chǎng)上總是會(huì)出現(xiàn)許多與其經(jīng)營(yíng)模式類似的項(xiàng)目,因?yàn)檎姆菍I(yè)性導(dǎo)致了對(duì)優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的選擇不正確;二是由于政府官員可能會(huì)影響到項(xiàng)目的篩選,產(chǎn)生不合理的決策,從而造成市場(chǎng)的扭曲。
企業(yè)過(guò)度投資是非效率投資的一種體現(xiàn),主要原因有財(cái)政政策工具(鄭田丹等,2018)、財(cái)政資金補(bǔ)貼(郭關(guān)科等,2018)、內(nèi)部控制(劉艷霞等,2019)等。雖然財(cái)政補(bǔ)貼實(shí)際上分擔(dān)了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)(王海杰等,2021),為企業(yè)提供更多資本,但管理層與股東掌握的信息存在一定的差異,管理層傾向于增加投入,挑選短期項(xiàng)目,以盡可能快速的收回成本,甚至為了追求短期業(yè)績(jī)將企業(yè)的資金投入到凈現(xiàn)值為負(fù)的項(xiàng)目中,管理者的短視行為會(huì)使資本投資效率下降(胡楠等,2021),且過(guò)度自信的管理者會(huì)通過(guò)促進(jìn)投資而降低投資效率。其次,基于錦標(biāo)賽理論,政府和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是息息相關(guān)的,可以給企業(yè)提供巨額的補(bǔ)貼,讓企業(yè)把錢投入到能夠增加就業(yè)崗位和GDP 的項(xiàng)目中,但一些企業(yè)為了不斷獲得政府扶持,把補(bǔ)助資金用于擴(kuò)大投資規(guī)模,從而造成產(chǎn)能過(guò)剩和過(guò)度投資。再者,外部投資者可能會(huì)由于信息不對(duì)稱、財(cái)力、物力等原因,難以合理評(píng)估企業(yè)的發(fā)展,政府基于信息和能力的優(yōu)勢(shì),會(huì)對(duì)企業(yè)進(jìn)行多方面的綜合衡量,政府引導(dǎo)基金投資重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)就表明該企業(yè)具有良好發(fā)展的前景(郭玥,2018),可以產(chǎn)生良好的認(rèn)證和名譽(yù)。在政策引導(dǎo)下,政府引導(dǎo)基金可以通過(guò)發(fā)揮“領(lǐng)導(dǎo)者”的作用,吸引更多潛在投資者關(guān)注重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的投資,緩解投資過(guò)程中的信息不對(duì)稱,提高投資者對(duì)企業(yè)的關(guān)注度和投資信心。從社會(huì)資本的角度來(lái)看,政府公共資本的投資是一個(gè)積極的信號(hào),可以降低社會(huì)資本投資的風(fēng)險(xiǎn),引導(dǎo)其進(jìn)行后續(xù)干預(yù)(徐明,2021)。無(wú)論錦標(biāo)賽的驅(qū)動(dòng),還是企業(yè)主動(dòng)向政府求助,都會(huì)使財(cái)政撥款在分配過(guò)程中缺少剛性的制約,而且政府在行使合理的資源分配功能時(shí),也會(huì)受到各種政治關(guān)系等因素的影響(張崗等,2020),造成資源不合理配置,引發(fā)部分被投資企業(yè)的過(guò)度投資。據(jù)此,提出假設(shè)1。
H1:政府引導(dǎo)基金能夠引發(fā)重點(diǎn)扶持產(chǎn)業(yè)企業(yè)的過(guò)度投資。
現(xiàn)階段,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩且下行壓力加大,企業(yè)面臨的融資約束問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重。影響企業(yè)融資的外部因素主要有政府補(bǔ)貼政策(魏志華等,2015)、金融發(fā)展水平(翟華云等,2021)、銀行關(guān)聯(lián)(王京濱等,2021)等。其中,政府補(bǔ)貼政策在緩解企業(yè)融資約束方面發(fā)揮著重要作用,主要存在兩種不同的觀點(diǎn),如辜勝阻等(2018)從稅負(fù)的視角探討了政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)融資的作用,指出了稅收激勵(lì)可以有效地降低企業(yè)的研發(fā)費(fèi)用,減輕公司的融資約束;張新民等(2017)認(rèn)為企業(yè)在產(chǎn)業(yè)政策扶持下,擴(kuò)大了投資,增加了資金需求量,企業(yè)投資是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,而扶持政策帶來(lái)的融資優(yōu)勢(shì)逐漸減弱,最終加劇了企業(yè)的融資約束。此外,融資約束還會(huì)對(duì)資本持有造成一定的影響,而政府補(bǔ)貼可以增加企業(yè)的現(xiàn)金流,緩解生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的資金短缺,對(duì)市場(chǎng)失靈起到一定的補(bǔ)償作用,為企業(yè)注入生產(chǎn)資源和擴(kuò)大投資奠定基礎(chǔ)(雷鵬等,2015)。
理論上,政府引導(dǎo)基金對(duì)融資約束的影響有直接影響效應(yīng)和間接影響效應(yīng)。一方面,政府引導(dǎo)基金直接對(duì)重點(diǎn)扶持產(chǎn)業(yè)進(jìn)行投資,可以增加企業(yè)的現(xiàn)金流,彌補(bǔ)企業(yè)的資金缺口,緩解企業(yè)融資約束,有效降低企業(yè)可能面臨的生存風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,企業(yè)獲得政府補(bǔ)貼可以向外界傳達(dá)其政策導(dǎo)向、保持良好的政商關(guān)系等訊息,因此,政府補(bǔ)貼可以通過(guò)其認(rèn)證及背書(shū)的功能,減少外部投資者與企業(yè)之間的信息不對(duì)稱性(楊克智等,2021),引導(dǎo)并鼓勵(lì)潛在的投資者為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)企業(yè)提供資金,從而緩解企業(yè)的外部融資約束(毛其淋等,2021)。對(duì)于存在融資約束的企業(yè)而言,其投資欲望并不強(qiáng),政府引導(dǎo)基金通過(guò)緩解企業(yè)的融資約束,增加企業(yè)資金,企業(yè)表現(xiàn)出強(qiáng)烈的投資欲望,進(jìn)而導(dǎo)致過(guò)度投資。據(jù)此,提出假設(shè)2。
H2:政府引導(dǎo)基金可以通過(guò)緩解融資約束,進(jìn)而促進(jìn)重點(diǎn)扶持產(chǎn)業(yè)企業(yè)過(guò)度投資。
本文研究對(duì)象為2011-2019 年滬深A(yù) 股的重點(diǎn)扶持產(chǎn)業(yè)企業(yè),為了識(shí)別政府重點(diǎn)支持的產(chǎn)業(yè),本文通篇閱讀“十四五”規(guī)劃綱要并根據(jù)“重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)”“大力發(fā)展”等關(guān)鍵詞篩選其中提及的產(chǎn)業(yè),按照中國(guó)證監(jiān)會(huì)發(fā)布的《上市公司行業(yè)分類指引》(2012 年)與篩選出的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行匹配,最終確定的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)為:畜牧業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、建筑業(yè)、教育、農(nóng)業(yè)、文體以及醫(yī)藥制造業(yè)。政府引導(dǎo)基金數(shù)據(jù)來(lái)源于清科私募通數(shù)據(jù)庫(kù)。其他數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。本文對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理:(1)剔除ST 與*ST 公司;(2)剔除關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失的公司。處理后,得到有效樣本2370個(gè)。此外,為消除極端異常值對(duì)研究結(jié)論的影響,本文對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行了1%和99%的Winsorize 處理。數(shù)據(jù)處理軟件為stata16.0。
1.被解釋變量:企業(yè)過(guò)度投資。本文借鑒Richardson(2006)的模型來(lái)估計(jì)企業(yè)過(guò)度投資,具體模型如下:
其中,Invest為新增投資,Invest=(資本支出+并購(gòu)支出-出售長(zhǎng)期資產(chǎn)收入-折舊)÷總資產(chǎn);Growth 為公司的成長(zhǎng)機(jī)會(huì);Lev 為公司的資產(chǎn)負(fù)債率;Cash 為公司經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~;Age為公司的上市年限;Size為公司規(guī)模,等于總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù);Return為公司股票年度回報(bào);此外,模型還控制了年度效應(yīng)和行業(yè)效應(yīng)。得到的殘差表示該年度公司非效率投資水平,殘差小于0 時(shí),表示投資不足;殘差大于0時(shí)表示過(guò)度投資。本文采用殘差大于0時(shí)取值為1,否則為0。
2.解釋變量:政府引導(dǎo)基金。企業(yè)有政府引導(dǎo)基金支持當(dāng)年及以后年度取值為1,否則為0。
3.中介變量:融資約束。本文借鑒鞠曉生等(2013)的研究思路,采用由外生變量構(gòu)成的SA 指數(shù)來(lái)衡量企業(yè)的融資約束。即:
其中,Size為企業(yè)總資產(chǎn)(以百萬(wàn)為單位)的自然對(duì)數(shù),Age 為企業(yè)年齡。對(duì)SA 指數(shù)取絕對(duì)值,定義為FC,絕對(duì)值越大說(shuō)明企業(yè)面臨的融資約束越嚴(yán)重。
4.控制變量。參考已有文獻(xiàn),本文確定企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、凈資產(chǎn)收益率、企業(yè)成長(zhǎng)機(jī)會(huì)、兩職合一、機(jī)構(gòu)投資者持股比例、董事會(huì)規(guī)模、獨(dú)立董事占比、管理層持股比例、現(xiàn)金流狀況為控制變量,并在回歸中控制了年度效應(yīng)和行業(yè)效應(yīng)。
具體變量定義見(jiàn)表1。
表1 變量定義表
為驗(yàn)證假設(shè)1,本文構(gòu)建模型(2)。
為驗(yàn)證假設(shè)2,本文借鑒溫忠麟等(2004)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法,構(gòu)建模型(3)和模型(4)。
表2 報(bào)告了變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),企業(yè)過(guò)度投資(Oinv)的平均值為0.3915,標(biāo)準(zhǔn)差為0.4882,說(shuō)明樣本內(nèi)部的離散程度較大;政府引導(dǎo)基金(SF)的平均值為0.0244,表明約2.44%的樣本企業(yè)有政府引導(dǎo)基金支持;融資約束(FC)的平均值為3.5373,標(biāo)準(zhǔn)差為0.3256,說(shuō)明上市企業(yè)普遍都面臨著融資約束,而且存在巨大差異。
表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)表
表3 的(1)和(2)列為主效應(yīng)回歸結(jié)果,(1)列未加入控制變量,(2)列加入了控制變量。從(1)和(2)列可以看出,政府引導(dǎo)基金(SF)的系數(shù)分別在1%和5%的水平上顯著為正,表明政府引導(dǎo)基金能夠引起過(guò)度投資。原因可能在于,政府引導(dǎo)基金可以傳遞政府認(rèn)可的信號(hào),增強(qiáng)社會(huì)中其他資本參與投資的意愿,引導(dǎo)其投資于重點(diǎn)產(chǎn)業(yè),從而導(dǎo)致企業(yè)過(guò)度投資。驗(yàn)證了假設(shè)1。
表3 主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
表3 的(3)和(4)列為融資約束的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。(3)列顯示,政府引導(dǎo)基金(SF)對(duì)融資約束(FC)的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù),表明政府引導(dǎo)基金可以緩解企業(yè)融資約束。(4)列顯示,政府引導(dǎo)基金對(duì)企業(yè)過(guò)度投資的回歸系數(shù)顯著為正,且系數(shù)的絕對(duì)值較(2)列的回歸系數(shù)絕對(duì)值有所上升,同時(shí)Sobel檢驗(yàn)結(jié)果的Z統(tǒng)計(jì)量在5%水平上顯著,說(shuō)明部分中介效應(yīng)顯著。以上結(jié)果說(shuō)明,政府引導(dǎo)基金可以緩解融資約束,緩解信息不對(duì)稱問(wèn)題,吸引更多潛在投資者投資企業(yè),從而引起企業(yè)過(guò)度投資。假設(shè)2得證。
1.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)。政府支持不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)企業(yè)的動(dòng)機(jī)可能完全不同。與政府的政治關(guān)系可以幫助獲得更多的財(cái)政補(bǔ)貼,而“尋租”則會(huì)迫使企業(yè)在得到政府補(bǔ)貼后,因追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高就業(yè)率而盲目投入,從而造成過(guò)度投資(劉進(jìn)等,2019)。在中國(guó),作為虛擬人,國(guó)家是國(guó)有控股公司的主要股東,可能有一定的政治動(dòng)機(jī)(楊耀武等,2021),與非國(guó)有企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)承擔(dān)更多政策職能,受到更多的政府的控制,因此更容易獲得政府的支持和補(bǔ)貼,那么其承擔(dān)的政府目標(biāo)和任務(wù)也會(huì)增加,這就加劇了國(guó)有企業(yè)的過(guò)度投資。鑒于此,本文將樣本企業(yè)分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)分別進(jìn)行了回歸,結(jié)果如表4所示,由表4可知,政府引導(dǎo)基金(SF)對(duì)國(guó)有企業(yè)過(guò)度投資(Oinv)影響在1%的水平上顯著為正,而非國(guó)有企業(yè)并不顯著。
表4 異質(zhì)性回歸結(jié)果
2.市場(chǎng)化程度。基于我國(guó)目前各地區(qū)市場(chǎng)化發(fā)展不平衡以及資源條件差異較大的現(xiàn)實(shí),為探討市場(chǎng)化程度對(duì)政府引導(dǎo)基金與過(guò)度投資的影響,本文采用樊綱市場(chǎng)化指數(shù)衡量市場(chǎng)化程度。根據(jù)市場(chǎng)化指數(shù),將市場(chǎng)化水平前1/3 的地區(qū)劃分為高市場(chǎng)化地區(qū),其他地區(qū)劃分為低市場(chǎng)化地區(qū)。樊綱市場(chǎng)化指數(shù)來(lái)源于《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2018)》,分別研究政府引導(dǎo)基金對(duì)企業(yè)過(guò)度投資的影響。結(jié)果如表4 所示。由表4 可知,在市場(chǎng)化程度低的地區(qū),政府引導(dǎo)基金(SF)的系數(shù)為0.1480,在10%水平上顯著,而在市場(chǎng)化程度高的地區(qū),政府引導(dǎo)基金的系數(shù)不顯著。這說(shuō)明,政府引導(dǎo)基金刺激過(guò)度投資的問(wèn)題在市場(chǎng)化水平較低的地區(qū)更為突出。原因在于,市場(chǎng)化水平較低地區(qū)的企業(yè)由于融資約束水平更高其投資行為受到了更大的壓抑,當(dāng)存在外部資金刺激時(shí),其爆發(fā)出了更加強(qiáng)烈的投資欲望,也帶來(lái)了更明顯的過(guò)度投資。
3.審計(jì)意見(jiàn)。審計(jì)師出具的審計(jì)意見(jiàn),反映了被審計(jì)者的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量,承擔(dān)著重要的監(jiān)管角色,也會(huì)向市場(chǎng)和投資者傳遞消息(王麗,2021),不同的審計(jì)意見(jiàn)對(duì)企業(yè)的影響不同。本文根據(jù)這一理論分析比較了政府引導(dǎo)基金對(duì)企業(yè)過(guò)度投資的影響在被出具標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見(jiàn)的樣本與被出具非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見(jiàn)的樣本間的差異。結(jié)果如表4 所示。由表4 可知,當(dāng)審計(jì)師出具標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見(jiàn)時(shí),政府引導(dǎo)基金(SF)的系數(shù)為0.1715,且在5%水平上顯著,當(dāng)企業(yè)被出具非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見(jiàn)時(shí),政府引導(dǎo)基金(SF)的系數(shù)為正,但不顯著。由此可知,政府引導(dǎo)基金在具有標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見(jiàn)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)中更加顯著。原因是,審計(jì)師的標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見(jiàn)從某種程度上來(lái)說(shuō)是在向外界傳遞企業(yè)內(nèi)部控制規(guī)范、高效、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)低的信號(hào),由此會(huì)增強(qiáng)民間資本和社會(huì)資本的投資信心,因而政府引導(dǎo)資金對(duì)社會(huì)資本的杠桿作用更加顯著,引起企業(yè)過(guò)度投資。
4.地區(qū)。在我國(guó),東部和中西部地區(qū)的發(fā)展、資源條件差異較大,根據(jù)投中研究院的數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)引導(dǎo)基金多集中于浙江、北京、上海、深圳等東部地區(qū)。本文根據(jù)這一理論分析比較了政府引導(dǎo)基金對(duì)企業(yè)過(guò)度投資的影響在我國(guó)東部與我國(guó)中西部間的差異。結(jié)果如表4 所示。由表4 可知,在我國(guó)東部地區(qū),政府引導(dǎo)基金(SF)的系數(shù)為0.1490,在10%水平上顯著,在中西部地區(qū),政府引導(dǎo)基金的系數(shù)為0.1768,也在10%水平上顯著,但中西部地區(qū)的系數(shù)值比東部地區(qū)大。這說(shuō)明,相對(duì)于東部地區(qū)而言,政府引導(dǎo)基金對(duì)中西部地區(qū)的促進(jìn)更大。原因在于,政府引導(dǎo)基金數(shù)量分布較多的仍然是東部地區(qū),但由于這些地區(qū)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)水平要遠(yuǎn)高于其他地區(qū),導(dǎo)致政府引導(dǎo)基金在這些區(qū)域的引導(dǎo)性不是很高。而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差,更需要政府引導(dǎo)基金的推動(dòng)(曹益嘉,2021)。雖然中西部政府引導(dǎo)基金起步時(shí)間較晚,但近幾年也逐漸活躍起來(lái),當(dāng)存在外部補(bǔ)貼刺激時(shí),其爆發(fā)出了更加強(qiáng)烈的投資欲望,也帶來(lái)了明顯的過(guò)度投資。
考慮到有政府引導(dǎo)基金支持的企業(yè)與沒(méi)有政府引導(dǎo)基金支持的企業(yè)在某些財(cái)務(wù)特征上可能會(huì)存在差異,為了避免這些差異對(duì)研究結(jié)論的影響,我們采取得分傾向匹配法(PSM),對(duì)本文的相關(guān)結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?;凇氨徽龑?dǎo)基金扶持”企業(yè)樣本,第一步,用Logit模型估計(jì)哪些公司被投資,Logit 模型包含的協(xié)變量與主回歸中控制變量完全一樣;第二步,依據(jù)傾向得分,使用1:1匹配方法,對(duì)“被政府引導(dǎo)基金扶持”的企業(yè)進(jìn)行最近的匹配,找出與其傾向得分最接近但“未被政府引導(dǎo)基金扶持”的樣本;第三步,對(duì)匹配形成的樣本做平衡檢驗(yàn);最后,以經(jīng)過(guò)PSM 匹配后形成的樣本重新加入模型(2)進(jìn)行回歸。PSM的實(shí)證結(jié)果如表5所示,核心變量的回歸結(jié)果與匹配前基本一致,說(shuō)明政府引導(dǎo)基金可以導(dǎo)致過(guò)度投資,與前文結(jié)論一致。
表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
本文借鑒Gary et al(2009)的殘差度量模型,替換企業(yè)投資效率的度量方法。
計(jì)算出殘差,將殘差分為4 組,位于底部四分之一的公司年觀測(cè)值被歸類為投資不足(“低”),位于頂部四分之一的觀測(cè)值被歸類為投資過(guò)度(“高”),位于中間兩個(gè)四分之一的觀測(cè)值被歸類為基準(zhǔn)組(“中”)。最高組過(guò)度投資(Over)設(shè)為1,其余三組設(shè)為0。替換被解釋變量后的回歸結(jié)果如表5所示。政府引導(dǎo)基金(SF)的系數(shù)仍顯著為正,表明政府引導(dǎo)基金引起企業(yè)過(guò)度投資的結(jié)論穩(wěn)健。
本文用被投資當(dāng)年的投資金額數(shù)替換政府引導(dǎo)基金,且對(duì)投資金額在原有金額基礎(chǔ)上加1取對(duì)數(shù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于清科私募通數(shù)據(jù)庫(kù)中政府引導(dǎo)基金投資事件的投資金額。替換解釋變量后的回歸結(jié)果如表5所示。政府引導(dǎo)基金(Ggf)的系數(shù)仍顯著為正,表明政府引導(dǎo)基金引起企業(yè)過(guò)度投資的結(jié)論穩(wěn)健。
政府引導(dǎo)基金是政府財(cái)政支出的一個(gè)重要方面,初衷是吸引社會(huì)資本投資于重點(diǎn)產(chǎn)業(yè),其實(shí)施效果如何不僅影響企業(yè)財(cái)務(wù)行為和企業(yè)績(jī)效,也關(guān)乎財(cái)政資源是否得到有效配置。本文以重點(diǎn)扶持產(chǎn)業(yè)2011-2019 年滬深A(yù) 股上市公司為研究對(duì)象,運(yùn)用面板模型進(jìn)行實(shí)證研究。實(shí)證結(jié)果表明:第一,政府引導(dǎo)基金會(huì)引發(fā)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)過(guò)度投資,另外,這種影響在國(guó)有企業(yè)、市場(chǎng)化程度低、被出具標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見(jiàn)的企業(yè)、中西部地區(qū)的企業(yè)中更有促進(jìn)作用。第二,政府引導(dǎo)基金可以通過(guò)緩解融資約束加大企業(yè)過(guò)度投資。在使用PSM 緩解內(nèi)生性問(wèn)題以及替換企業(yè)過(guò)度投資和政府引導(dǎo)基金的變量后,本文結(jié)論依然成立。
本文的研究對(duì)于政府與企業(yè)管理者具有一定的啟示。第一,對(duì)于政府來(lái)說(shuō),每一筆補(bǔ)助資金都有其特定的用途,然而在現(xiàn)實(shí)中,許多企業(yè)仍然利用政府補(bǔ)貼進(jìn)行不合理的投資。如果不充分利用政府給予的財(cái)政補(bǔ)貼,就不能真正發(fā)揮資金應(yīng)有的作用,企業(yè)也就得不到相應(yīng)的發(fā)展。因此,政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)所投資企業(yè)的監(jiān)管,確保其投資后資金得到有效利用,注意資金注入量與企業(yè)實(shí)際需求的匹配,注意注資后資金效率的動(dòng)態(tài)管理。第二,政府要積極建立風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償和退出機(jī)制。政府應(yīng)該在社會(huì)資本加入時(shí)就對(duì)其做出相關(guān)承諾。如果基金運(yùn)行成功,政府要以優(yōu)惠費(fèi)用將部分股權(quán)轉(zhuǎn)讓給社會(huì)資本;如果運(yùn)行不成功,要盡可能地給予社會(huì)投資人風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償。第三,上市公司普遍存在融資困境,因此要緩解融資約束,有效的解決辦法是拓寬融資渠道。國(guó)家要加強(qiáng)對(duì)金融機(jī)構(gòu)的引導(dǎo),促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展多元化服務(wù)。要推動(dòng)多元化融資體系的形成。積極發(fā)展以銀行為主導(dǎo)的私募股權(quán)和債券市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)多層次、多元化的市場(chǎng)資本體系,共同支持研發(fā)投資活動(dòng),增加資本流動(dòng)性,引導(dǎo)社會(huì)資本適度、有效、合理擴(kuò)張。