金泰來

隨著互聯網技術的飛速發(fā)展，各行業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。數字化轉型已經不再是選擇，而是必然。借助于云計算、大數據、人工智能等先進技術，各行業(yè)能夠實現業(yè)務模式的創(chuàng)新和升級，提高效率，降低成本，更好地滿足客戶需求。

作為知名半導體芯片公司全球副總裁，張哲源憑借15年的行業(yè)經驗，深入了解生成式人工智能、ASIC（專用集成芯片）定制、元宇宙、擴展現實和未來RISC-V（開源指令集架構）開放芯片生態(tài)等行業(yè)內幕。他成功地與國內云計算和互聯網公司開展深度合作，并在互聯網數據中心市場取得了巨大成功。憑借豐富的經驗，張哲源得以與行業(yè)合作伙伴共同推動互聯網技術創(chuàng)新，加速各行業(yè)數字化轉型步伐。

提供創(chuàng)新解決方案，推動醫(yī)療行業(yè)大數據變革

在信息時代，數據被譽為新時代的石油，而大數據技術則成為解析、分析和應用海量信息的關鍵工具。張哲源深刻認識到大數據技術對各行各業(yè)的推動作用，尤其在醫(yī)療領域的大數據應用上。他帶領團隊積極提供創(chuàng)新解決方案，推動醫(yī)療行業(yè)實現大數據變革。

張哲源帶領團隊與用友醫(yī)療衛(wèi)生信息系統有限公司進行了基于x86集群綜合解決方案的UEP（班組管理模式）框架合作。該框架旨在處理醫(yī)療領域的獨特問題，例如區(qū)域性、大型電子健康檔案和醫(yī)療質量分析等方面。通過與用友醫(yī)療的緊密合作，他們成功實施了這一解決方案，并在處理醫(yī)療數據方面取得了非常理想的效果，為醫(yī)療行業(yè)的信息化提供了強有力的支持。

在面對PB（較高級的存儲單位）級的異構數據時，張哲源決定引入高效的并行計算框架，以提升數據處理的速度。這是一項艱巨的任務，但在張哲源的領導下，團隊迅速行動，找到了最佳的技術方案，以應對大規(guī)模異構數據的處理需求。同時，他深刻理解基于列的數據庫結構具有巨大優(yōu)勢，并與團隊進行了深入研究，將其廣泛應用于各種場景。通過成功地將大數據技術引入醫(yī)療行業(yè)，張哲源為醫(yī)療行業(yè)實現更加數字化、智能化的未來奠定了堅實基礎。

解決核心難題，攜手騰訊推動芯片技術進步

在數字時代，芯片無疑是硬件領域的核心。在面對高業(yè)務需求的場景下，張哲源加入公司后，帶領團隊與國內知名互聯網游戲公司展開合作，開創(chuàng)了CH二代芯片的新紀元。他不僅成功融入了GPU（圖形處理器）和AI（人工智能）處理的芯片定制ASIC技術，同時也在與游戲公司的緊密合作中，與團隊共同解決了編解碼領域的核心難題。

張哲源具備深厚的底層軟硬件架構知識，他帶領團隊對每個計算模塊進行了精準的并行拆解。通過這種分配不同計算單元的方法，他們能夠疊加更多的處理任務，為CG芯片帶來了更高的計算效率。此外，他們在視頻編碼加速專用功能模塊的內置方面進行了創(chuàng)新，降低了功耗和成本，實現了更純粹的流水控制邏輯，減少了重復計算和分支判斷。

在芯片的編碼器設計方面，張哲源帶領團隊憑借卓越的技術實現了高精度運動搜索、全率失真優(yōu)化和高效自適應量化等主流編碼工具，并巧妙地融合了軟件編碼器碼率控制等領先技術，使得CH芯片的壓縮率超過市面標品35%以上。這一技術創(chuàng)新不僅提高了編碼效率，也為業(yè)務提供了更為可靠的支持。

在硬件架構方面，張哲源再次展現出強大的技術實力。他帶領團隊通過將視頻預分析計算單元卸載到硬件中，顯著減少了高密度轉碼場景對CPU（中央處理器）性能的依賴。同時，他們成功引入了多核擴展架構、高性能編碼流水線和層級化Memory（存儲器）布局，使得CH芯片能夠滿足高吞吐、低時延和實時性的要求。目前，這款芯片已經量產并投用數萬片，在云游戲、直播等多個領域為自研業(yè)務和公有云客戶提供服務。此次與游戲公司的合作無疑為業(yè)界樹立了技術創(chuàng)新的典范，也給芯片領域帶來了更多可能性。

未來，張哲源將繼續(xù)致力于推動各行業(yè)數字化變革。憑借卓越的領導力和深厚的技術儲備，他將積極探索云計算、芯片等領域的創(chuàng)新解決方案，為不同行業(yè)注入新的活力與動能，推動各行各業(yè)實現數字化轉型。