邱 鵬
(北京金隅集團(tuán)股份有限公司,北京 100010)
隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)和持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。數(shù)智化轉(zhuǎn)型涵蓋了數(shù)字技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用,旨在在優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高管理效率、提供更好的客戶體驗(yàn),并支持戰(zhàn)略決策[1]。但是,企業(yè)要想創(chuàng)新商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型也面臨高昂的投資成本、復(fù)雜的技術(shù)集成和數(shù)據(jù)管理能力不足等問題和挑戰(zhàn)。要想解決這些問題、迎接轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn),管理創(chuàng)新是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型成功、持續(xù)發(fā)展的必然選擇。管理創(chuàng)新不僅包括企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)方面的創(chuàng)新,還包括企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、文化和人才管理等方面的創(chuàng)新。制造業(yè)企業(yè)需要重新思考管理模式,以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的需求。
首先,新的數(shù)字技術(shù)和系統(tǒng)往往具有復(fù)雜的技術(shù)架構(gòu)和工作原理,企業(yè)需要具備足夠的技術(shù)專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備來理解、采用和維護(hù)這些技術(shù)[2]。其次,數(shù)智化轉(zhuǎn)型通常需要大規(guī)模的技術(shù)投資,包括購買新的硬件和軟件、實(shí)施系統(tǒng)集成、培訓(xùn)員工等,這對(duì)中小型制造業(yè)企業(yè)來說可能是一項(xiàng)沉重的投資負(fù)擔(dān)。最后,有效的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要可靠的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,包括高速互聯(lián)網(wǎng)連接和網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù),不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)或網(wǎng)絡(luò)攻擊會(huì)嚴(yán)重影響制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性對(duì)決策和分析至關(guān)重要,不準(zhǔn)確、不完整或重復(fù)的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策和操作。制造業(yè)企業(yè)通常會(huì)從各種傳感器、設(shè)備和系統(tǒng)中收集大量數(shù)據(jù),包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)。因此,有效地管理和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)是一項(xiàng)較大的挑戰(zhàn),尤其是對(duì)于大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集。
首先,數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)人才供應(yīng)有限,制造業(yè)企業(yè)可能難以招聘到具備所需技能的員工,或者需要大量的培訓(xùn)和發(fā)展來滿足技術(shù)需求[3]。其次,企業(yè)需要投入資源來培訓(xùn)現(xiàn)有員工,以提高他們?cè)跀?shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)管理方面的技能;并且,培訓(xùn)計(jì)劃需要定期更新以適應(yīng)技術(shù)的不斷變化。最后,盡管自動(dòng)化和智能化技術(shù)可以提高效率,但在短期內(nèi)可能需要額外的人力成本來支持技術(shù)的實(shí)施和維護(hù)。企業(yè)需要管理人力成本,以確保管理的持續(xù)性。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型使制造業(yè)企業(yè)能夠更廣泛、更深入地收集和分析數(shù)據(jù)。這意味著管理決策將更多地基于客觀數(shù)據(jù)和分析,而不僅僅是基于經(jīng)驗(yàn)或直覺。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定有助于提高決策的準(zhǔn)確性和可預(yù)測(cè)性。同時(shí),數(shù)字化技術(shù)使企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和市場(chǎng)情況,管理者可以根據(jù)監(jiān)控情況迅速識(shí)別問題并采取行動(dòng),以減少生產(chǎn)停滯時(shí)間、提高供應(yīng)鏈的透明度,更加靈活地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的變化。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)擁有數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)人才。管理模式包括招聘、培訓(xùn)和發(fā)展員工,以適應(yīng)新的技術(shù)和工作方式。此外,高層領(lǐng)導(dǎo)層需要適應(yīng)新的數(shù)字化工具和決策方式,以更好地引領(lǐng)企業(yè)人才走向數(shù)字化未來。
首先,數(shù)字技術(shù)允許企業(yè)更好地管理供應(yīng)鏈,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息共享、合作和協(xié)調(diào)。這有助于減少庫存、降低成本,提高供應(yīng)鏈的可靠性和透明度。其次,數(shù)字技術(shù)允許企業(yè)更快速地開發(fā)、測(cè)試和推出新產(chǎn)品,以及更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。最后,企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)跟蹤原材料和產(chǎn)品的流動(dòng),優(yōu)化庫存管理,降低運(yùn)營成本,并提高交付的準(zhǔn)確性,改善供應(yīng)鏈的可見性和協(xié)同性。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型使企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵指標(biāo)和性能數(shù)據(jù)。通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,生產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)、質(zhì)量參數(shù)和效率等數(shù)據(jù)都可以被收集和分析。此外,數(shù)字化技術(shù)如自動(dòng)化生產(chǎn)線、機(jī)器人和3D打印等已廣泛應(yīng)用于制造業(yè),這降低了對(duì)人力的依賴,提高了生產(chǎn)效率和加工精度。生產(chǎn)管理模式已經(jīng)從傳統(tǒng)的手動(dòng)操作轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼詣?dòng)化和智能化的方式。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下的制造業(yè)企業(yè)管理創(chuàng)新策略旨在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率、質(zhì)量及持續(xù)性的提高,同時(shí)滿足客戶需求并提高競(jìng)爭(zhēng)力[4]。這些策略需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的堅(jiān)定承諾,并需要不斷進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn),以適應(yīng)持續(xù)變化的市場(chǎng)和技術(shù)環(huán)境。成功的數(shù)字化管理策略可以幫助制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代中蓬勃發(fā)展。
企業(yè)的生產(chǎn)管理轉(zhuǎn)型需要深刻理解其內(nèi)在本質(zhì),并充分發(fā)揮信息化工具的效益。對(duì)信息化工具的高效利用和系統(tǒng)化建設(shè),對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)管理轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。為了最大限度地發(fā)揮信息化工具的潛力,企業(yè)需要依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的首席信息官(CIO),從戰(zhàn)略角度出發(fā),制定全面的信息化規(guī)劃,并借助信息技術(shù)來推動(dòng)生產(chǎn)管理的創(chuàng)新,將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息技術(shù)的運(yùn)用可以幫助企業(yè)降低高昂的運(yùn)營成本,實(shí)現(xiàn)成本效益的提升。此外,企業(yè)應(yīng)建立一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)生產(chǎn)管理改革的技術(shù)團(tuán)隊(duì),通過技術(shù)創(chuàng)新來推動(dòng)生產(chǎn)管理的變革,以確保技術(shù)與業(yè)務(wù)之間實(shí)現(xiàn)深度融合[5]。
首先,增加科研工作的經(jīng)費(fèi)投入,以確??蒲腥藛T有足夠的財(cái)務(wù)支持來進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。其次,制造企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以汲取國外先進(jìn)智能技術(shù)的經(jīng)驗(yàn),并結(jié)合企業(yè)的具體情況,有針對(duì)性地改進(jìn)智能化技術(shù)創(chuàng)新,包括但不限于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),掌握這些技術(shù)并更好地適用于企業(yè)的需求。同時(shí),企業(yè)有必要設(shè)立專門的研發(fā)部門,引進(jìn)專業(yè)的科研人才來支持智能化技術(shù)的研究和應(yīng)用,以推動(dòng)制造企業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型。最后,科研人員需要具備創(chuàng)新意識(shí),不斷探索數(shù)智化技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),在實(shí)踐中積極挖掘其潛力,同時(shí)改進(jìn)其不足之處,以促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的智能化發(fā)展。
當(dāng)前,制造業(yè)企業(yè)面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)是缺乏充足的專業(yè)技術(shù)人才,這是制約企業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此,企業(yè)可以考慮吸引和留住專業(yè)領(lǐng)域的智能化技術(shù)人才,通過提供各種福利和優(yōu)惠政策來吸引他們。例如,對(duì)于具有研究生以上學(xué)歷的相關(guān)專業(yè)人才,企業(yè)可以提供住房津貼、生活費(fèi)補(bǔ)助等福利。一旦引入了這些專業(yè)技術(shù)人才,企業(yè)應(yīng)積極利用他們的專業(yè)知識(shí),通過定期員工培訓(xùn)等方式提高員工的智能化技能水平。再如,在引進(jìn)專業(yè)人才后,企業(yè)可以定期組織專業(yè)人才對(duì)其他員工進(jìn)行培訓(xùn),培訓(xùn)內(nèi)容可涵蓋信息安全意識(shí)、智能化設(shè)備的操作等方面,以此來進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)的智能化發(fā)展。這些措施不僅有助于解決企業(yè)人才短缺問題,長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,還能夠推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)朝著智能化方向邁出更大的步伐。
在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的背景下,要想進(jìn)一步提高管理效能,促使企業(yè)管理取得創(chuàng)新性發(fā)展,企業(yè)應(yīng)該建立一個(gè)全面的激勵(lì)機(jī)制,充分激發(fā)和調(diào)動(dòng)全體員工的積極性,確保他們能夠積極地為企業(yè)管理提供建議和策略。首先,可以采取一系列薪酬激勵(lì)方面的措施,包括但不限于固定薪酬體系的階梯性提升、物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)以及非物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)等措施。其次,在工作激勵(lì)方面,可以考慮改善員工的工作環(huán)境以及提供晉升機(jī)會(huì)和職務(wù)升級(jí)空間。最后,在知識(shí)激勵(lì)方面,可以為員工提供高質(zhì)量的培訓(xùn)與教育機(jī)會(huì),鼓勵(lì)他們外出學(xué)習(xí)、參與合作企業(yè)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目,以及參加行業(yè)相關(guān)的培訓(xùn)和研討會(huì)等。
此外,數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下,企業(yè)應(yīng)該兼顧外部環(huán)境的變化以及企業(yè)自身狀況,建立完備的內(nèi)部管理制度架構(gòu)[6]。完備的內(nèi)部管理制度架構(gòu)包括行政管理規(guī)范、財(cái)務(wù)管理體系、生產(chǎn)管理程序、人力資源管理規(guī)章等。這些制度應(yīng)力求涵蓋企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)經(jīng)營領(lǐng)域,以確保管理措施能夠滲透到每個(gè)環(huán)節(jié)和具體的業(yè)務(wù)流程中,實(shí)現(xiàn)全方位和全流程的監(jiān)管。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型為制造業(yè)企業(yè)帶來了廣闊的發(fā)展前景,但企業(yè)自身也需要不斷地努力和創(chuàng)新,這樣才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)地位。只有采取適合企業(yè)自身情況的管理創(chuàng)新策略,企業(yè)才可以在數(shù)字化時(shí)代中保持競(jìng)爭(zhēng)力,并為未來的持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下制造企業(yè)的管理創(chuàng)新之路充滿挑戰(zhàn),但也充滿著無限可能。本文對(duì)制造業(yè)企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下管理創(chuàng)新策略進(jìn)行了探討,以期促進(jìn)對(duì)制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代背景下蓬勃發(fā)展。