王譯苑 (南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,江蘇 南京 210037)
當(dāng)前,我國農(nóng)村物流體系已經(jīng)有初步規(guī)模,雖然尚存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)缺失、區(qū)域發(fā)展不平衡、信息化水平低等問題,但農(nóng)村物流的發(fā)展有助于推動農(nóng)業(yè)快速發(fā)展、縮短城鄉(xiāng)差距,解決了就業(yè)和產(chǎn)品質(zhì)量安全等問題,對社會整體現(xiàn)代化發(fā)展有著重要意義[1-2]。
影響農(nóng)村物流發(fā)展的因素主要分為兩類,第一類為內(nèi)部因素:農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)村教育、農(nóng)村信息化發(fā)展水平,以及農(nóng)村居民收入、消費、經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品流通程度等;第二類為外部因素:政府對農(nóng)村物流發(fā)展的政策性支持,宏觀環(huán)境等[2]。對于分析方法,以往學(xué)者主要從以下兩個方面對農(nóng)村物流發(fā)展水平進行分析,一方面是定性分析,根據(jù)我國農(nóng)村物流發(fā)展的現(xiàn)狀及存在的主要問題,認(rèn)為我國農(nóng)村物流存在網(wǎng)絡(luò)信息化程度低、農(nóng)產(chǎn)品物流體系不完善等問題并提出解決措施,或是借助SWOT 分析,尋找主要問題,并提出相應(yīng)解決策略[3-4];另一方面是定量分析,主要借助熵權(quán)法、綜合評價法、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法等,對農(nóng)村物流發(fā)展水平進行分析。對于指標(biāo)選擇方面,有學(xué)者以農(nóng)村經(jīng)濟水平、農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)值、物流運輸量和人力資源與條件為一級指標(biāo),并進一步細分,研究發(fā)現(xiàn)各省份農(nóng)村物流發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平相一致[5],或是有選擇性替換政府政策和農(nóng)村物流兩個因素,對我國28 個省份農(nóng)村物流發(fā)展水平進行分析,發(fā)現(xiàn)其中的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平和人力資源水平是最主要的影響因子[6-7]。有學(xué)者同樣借助類似方法,得到所研究省份農(nóng)村物流發(fā)展主要影響因素,如:利用河南省12 個縣域數(shù)據(jù)進行模型驗證,確定了物流設(shè)施設(shè)備建設(shè)水平和農(nóng)村電子商務(wù)信息化水平的提升對兩系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展有重大影響[8];對相關(guān)因素分析發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施和物流規(guī)模對陜西農(nóng)產(chǎn)品物流影響較大,需要加以重視[9]。
整理發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村物流發(fā)展分析中,以省為樣本的研究偏多,對市級研究由于信息完整性受限相對較少。同時,對于農(nóng)村物流發(fā)展橫向分析較多,縱向分析偏少。本文參考了以往學(xué)者研究農(nóng)村物流發(fā)展?fàn)顩r,結(jié)合徐州市自身情況,選取出更適合評價徐州市的指標(biāo),進行縱向綜合評價,探究徐州市農(nóng)村物流發(fā)展水平。
1.1 徐州市農(nóng)村物流發(fā)展現(xiàn)狀。徐州市農(nóng)村物流發(fā)展?jié)摿Υ?,一方面,農(nóng)業(yè)產(chǎn)品豐富,逐漸培養(yǎng)出地方特色產(chǎn)業(yè),如:邳州大蒜產(chǎn)業(yè)、新沂水蜜桃產(chǎn)業(yè)、睢寧玉米產(chǎn)業(yè),建設(shè)特色產(chǎn)業(yè)集群;另一方面,基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷現(xiàn)代化,目標(biāo)向交通運輸現(xiàn)代化發(fā)展,并引領(lǐng)經(jīng)濟現(xiàn)代化。徐州市農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,國家級電商進農(nóng)村,農(nóng)戶與公司相互合作,開展網(wǎng)絡(luò)銷售業(yè)務(wù)?,F(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,加快推動徐州市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合,發(fā)展線上線下產(chǎn)品營銷,擴大農(nóng)村產(chǎn)品影響力。互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,增加了農(nóng)村居民收入的同時,也為他們提供更多物美價廉的商品,帶動了農(nóng)村居民的消費熱情,推動商品進村。
目前,徐州市農(nóng)村物流還存在著許多不足之處,交通不夠暢通、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不全面、信息傳遞不夠及時以及物流路徑較為繁瑣。徐州市現(xiàn)有物流企業(yè)規(guī)模較小,運行管理機制以及發(fā)展理念不夠成熟,物流方式落后,相關(guān)物流專業(yè)人員相對較少,企業(yè)之間分布較為分散,與其他產(chǎn)業(yè)企業(yè)合作較少,難以形成規(guī)模效應(yīng),因此,需要更進一步關(guān)注徐州市農(nóng)村物流發(fā)展動向,先解決問題重點,再逐步解決其他方面問題。
1.2 徐州市農(nóng)村物流發(fā)展指標(biāo)選取。根據(jù)以往學(xué)者的研究,本文選取徐州市2015—2022 年共8 個年份物流發(fā)展作為研究樣本,并以徐州市人民政府公布的各年《徐州市統(tǒng)計年鑒》中與徐州市物流發(fā)展水平密切相關(guān)的幾個指標(biāo)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源。
結(jié)合前文內(nèi)容以及以往學(xué)者研究農(nóng)村物流發(fā)展的指標(biāo)選擇,本文將農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、信息化水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為觀測的一級指標(biāo),并進一步劃分二級指標(biāo),農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平主要體現(xiàn)在人均GDP、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費支出;信息化水平主要體現(xiàn)在信息傳輸和信息制造業(yè)生產(chǎn)總值;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要體現(xiàn)在交通運輸、倉儲和郵政業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員及公路貨運量如表1 所示。
表1 農(nóng)村物流發(fā)展水平相關(guān)指標(biāo)選擇
2.1 因子的適用性檢驗。根據(jù)因子分析的適用條件,選擇了《徐州市統(tǒng)計年鑒》中2015—2022 年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,選取7 個評價指標(biāo)。借助KMO統(tǒng)計量和Bartlett's球形檢驗得到以下數(shù)據(jù)(見表2),KMO統(tǒng)計量為0.706,大于0.7,理論上適合做因子分析,Bartlett's球形檢驗p值小于0.05,說明變量之間有相關(guān)性,可以考慮通過該方法處理數(shù)據(jù)。
表2 KMO 和巴特利特檢驗
2.2 因子的提取。借助Spss 軟件,對上述7 個指標(biāo)進行因子降維分析,以特征值大于1 為原則,并借助最大方差法進行旋轉(zhuǎn),提取出了代替7 個原始指標(biāo)的2 個公因子,以及旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣、方差貢獻率和特征值(見表3),記2 個公因子分別為F1和F2。
表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣、方差貢獻率和特征值
由結(jié)果可知,2 個公因子的累計方差貢獻率為94.590%,可以對其他幾個因子作充分的概括,符合理論要求。公因子F1在人均GDPX1( )、農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值X2( )、農(nóng)村居民人均可支配收入X3( )、農(nóng)村居民人均消費支出X4( )中載荷較大,分別為0.992、0.907、0.976、0.956,因此,可以用公因子F1反映徐州市農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平;公因子F2在信息傳輸和信息制造業(yè)生產(chǎn)總值X5( )和交通運輸、倉儲和郵政業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員X6( )中載荷較大,分別為0.705、0.988,因此,可以用公因子F2反映徐州市農(nóng)村的信息化水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
為進一步確認(rèn)所提取的公因子是否合適,本文引入碎石法得到碎石圖(見圖1),由圖1 可知,前2 個公因子處于陡坡上,且其特征值大于1,與上述結(jié)果相符,第3 個公因子雖位于斜坡尾端,后面坡度較為平緩,經(jīng)過驗證提取后對總方差結(jié)果影響較小,可以忽略,最終得出提取上述前2 個公因子較為合適。
圖1 碎石圖
2.3 因子的評價得分。根據(jù)Spss 計算變量,各公因子得分函數(shù)分別為:
借助旋轉(zhuǎn)后各公因子的方差百分比,可以得到徐州市農(nóng)村物流發(fā)展水平的綜合評價函數(shù):
由上述公式,可以得到徐州市2015—2022 年農(nóng)村物流發(fā)展各因子得分和綜合因子得分如表4 所示。
表4 徐州市2015—2022 年農(nóng)村物流發(fā)展各因子得分和綜合因子得分
2.4 結(jié)果分析。借助Spss 軟件,得到徐州市2015—2022 年農(nóng)村物流發(fā)展各因子得分和綜合因子得分,得分越高,該年度農(nóng)村物流發(fā)展水平越高。根據(jù)表4 可知,其一,公因子F1在綜合評價函數(shù)中系數(shù)為0.736 93,占比最大,表明徐州市農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平是影響徐州市物流發(fā)展水平的最主要影響因子,尤其要關(guān)注人均DDP 和農(nóng)村居民可支配收入與消費支出。2015 至2022 年公因子F1得分逐年提高,表明徐州市農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平越來越高,物流需求多,農(nóng)產(chǎn)品豐富;其二,公因子F2在綜合評價函數(shù)中系數(shù)為0.208 96,2015—2022 年公因子F2得分呈現(xiàn)先遞減后遞增趨勢,表明徐州市在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面不充分,部分基礎(chǔ)設(shè)施相對落后,同時農(nóng)村物流信息化建設(shè)不足,雖然已在整改提高,但后續(xù)需要持續(xù)關(guān)注該問題。綜合因子得分表明,近年來徐州市農(nóng)村物流總體發(fā)展水平逐年提高,發(fā)展趨勢較好。
本文借助Spss 軟件,通過對徐州市2015—2022 年人均GDP、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費支出、信息傳輸和信息制造業(yè)生產(chǎn)總值、交通運輸及倉儲和郵政業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員、公路貨運量進行因子分析,得出結(jié)論:徐州市農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平構(gòu)成物流發(fā)展的主要因素,而農(nóng)村的信息化水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是次要因素。雖然近年來徐州市農(nóng)村物流發(fā)展水平越來越高,優(yōu)勢不斷累積,發(fā)展空間巨大,但仍存在著物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不充分、物流信息化水平跟不上物流發(fā)展水平等問題,需要進一步補足短板、發(fā)揮優(yōu)勢,提高未來物流發(fā)展水平。
3.1 穩(wěn)定農(nóng)民就業(yè),實現(xiàn)農(nóng)民富。努力推動農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè),為農(nóng)民提供更豐富的工作崗位,拉動就業(yè)率,讓更多的農(nóng)民實現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè),保障農(nóng)民權(quán)益,提高農(nóng)民可支配收入,促進農(nóng)民消費。另外,要重視農(nóng)民消費群體,電商平臺應(yīng)該為農(nóng)民提供更優(yōu)質(zhì)劃算的產(chǎn)品,刺激消費,拉動農(nóng)村物流發(fā)展。此外,政府應(yīng)當(dāng)多鼓勵高學(xué)歷人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè),為農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展注入新活力,逐漸縮短城鄉(xiāng)差距,實現(xiàn)共同發(fā)展。
3.2 提高農(nóng)民受教育水平,培養(yǎng)物流專業(yè)人才。農(nóng)村人口受教育水平普遍偏低,物流專業(yè)性人才更加稀少,不僅要從長遠角度出發(fā),開展鄉(xiāng)村教育工作,還要鼓勵大學(xué)生到農(nóng)村發(fā)展就業(yè),吸引物流專業(yè)人才創(chuàng)業(yè)就業(yè)。物流人才是農(nóng)村物流市場中不可或缺的因素,隨著農(nóng)村物流的進一步發(fā)展,未來需求會更多。此外,現(xiàn)有物流從業(yè)相關(guān)人員整體素質(zhì)較低,缺乏物流高端技術(shù)管理人才,需要定時開展物流相關(guān)工作人員培訓(xùn)工作,加強對物流專業(yè)知識的了解程度,提高農(nóng)村整體專業(yè)素養(yǎng)。
3.3 進一步提高物流信息化。加強徐州市部分落后農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率,做到全面全覆蓋,并加強宣傳力度,普及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,避免由于物流信息傳輸速度過慢,導(dǎo)致市場供需情況無法及時了解,造成部分農(nóng)產(chǎn)品滯銷情況發(fā)生。此外,需要加強政府對農(nóng)村地區(qū)中小物流企業(yè)的扶持力度,培養(yǎng)具有影響力的領(lǐng)頭羊物流企業(yè),積極引進最新物流信息技術(shù),如:信息分類編碼技術(shù)、射頻識別技術(shù)、條碼技術(shù)等,提高企業(yè)信息化、專業(yè)化程度,加快向現(xiàn)代化物流轉(zhuǎn)型進度。
3.4 持續(xù)改善基礎(chǔ)設(shè)施。首先,立足徐州市農(nóng)業(yè)資源豐富優(yōu)勢,應(yīng)該進一步取長補短,致力于優(yōu)質(zhì)水稻、水果、綠色蔬菜的培育與種植,提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量以及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,并培養(yǎng)鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè),建設(shè)更為成熟的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈,讓產(chǎn)業(yè)走出鄉(xiāng)村,形成地方特色。此外,促進物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,達到“1+1>2”的效果。其次,徐州市位于蘇魯豫皖四省交壤處,交通位置較好,相對于其他城市,更有發(fā)展農(nóng)村物流的潛力,公路是徐州市農(nóng)村物流最主要方式,應(yīng)繼續(xù)推進農(nóng)村公路建設(shè),拓展農(nóng)村交通線路,與鐵路、水路、航空、管道協(xié)同發(fā)展,完善物流配套,提高整體物流效率。