王譯苑 （南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210037）

0 引 言

當(dāng)前，我國農(nóng)村物流體系已經(jīng)有初步規(guī)模，雖然尚存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)缺失、區(qū)域發(fā)展不平衡、信息化水平低等問題，但農(nóng)村物流的發(fā)展有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展、縮短城鄉(xiāng)差距，解決了就業(yè)和產(chǎn)品質(zhì)量安全等問題，對社會(huì)整體現(xiàn)代化發(fā)展有著重要意義[1-2]。

影響農(nóng)村物流發(fā)展的因素主要分為兩類，第一類為內(nèi)部因素：農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)村教育、農(nóng)村信息化發(fā)展水平，以及農(nóng)村居民收入、消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品流通程度等；第二類為外部因素：政府對農(nóng)村物流發(fā)展的政策性支持，宏觀環(huán)境等[2]。對于分析方法，以往學(xué)者主要從以下兩個(gè)方面對農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行分析，一方面是定性分析，根據(jù)我國農(nóng)村物流發(fā)展的現(xiàn)狀及存在的主要問題，認(rèn)為我國農(nóng)村物流存在網(wǎng)絡(luò)信息化程度低、農(nóng)產(chǎn)品物流體系不完善等問題并提出解決措施，或是借助SWOT 分析，尋找主要問題，并提出相應(yīng)解決策略[3-4]；另一方面是定量分析，主要借助熵權(quán)法、綜合評價(jià)法、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法等，對農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行分析。對于指標(biāo)選擇方面，有學(xué)者以農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)值、物流運(yùn)輸量和人力資源與條件為一級指標(biāo)，并進(jìn)一步細(xì)分，研究發(fā)現(xiàn)各省份農(nóng)村物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相一致[5]，或是有選擇性替換政府政策和農(nóng)村物流兩個(gè)因素，對我國28 個(gè)省份農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其中的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資源水平是最主要的影響因子[6-7]。有學(xué)者同樣借助類似方法，得到所研究省份農(nóng)村物流發(fā)展主要影響因素，如：利用河南省12 個(gè)縣域數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證，確定了物流設(shè)施設(shè)備建設(shè)水平和農(nóng)村電子商務(wù)信息化水平的提升對兩系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展有重大影響[8]；對相關(guān)因素分析發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施和物流規(guī)模對陜西農(nóng)產(chǎn)品物流影響較大，需要加以重視[9]。

整理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村物流發(fā)展分析中，以省為樣本的研究偏多，對市級研究由于信息完整性受限相對較少。同時(shí)，對于農(nóng)村物流發(fā)展橫向分析較多，縱向分析偏少。本文參考了以往學(xué)者研究農(nóng)村物流發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合徐州市自身情況，選取出更適合評價(jià)徐州市的指標(biāo)，進(jìn)行縱向綜合評價(jià)，探究徐州市農(nóng)村物流發(fā)展水平。

1 徐州市農(nóng)村物流發(fā)展現(xiàn)狀及指標(biāo)選取

1.1 徐州市農(nóng)村物流發(fā)展現(xiàn)狀。徐州市農(nóng)村物流發(fā)展?jié)摿Υ?，一方面，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品豐富，逐漸培養(yǎng)出地方特色產(chǎn)業(yè)，如：邳州大蒜產(chǎn)業(yè)、新沂水蜜桃產(chǎn)業(yè)、睢寧玉米產(chǎn)業(yè)，建設(shè)特色產(chǎn)業(yè)集群；另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷現(xiàn)代化，目標(biāo)向交通運(yùn)輸現(xiàn)代化發(fā)展，并引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化。徐州市農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，國家級電商進(jìn)農(nóng)村，農(nóng)戶與公司相互合作，開展網(wǎng)絡(luò)銷售業(yè)務(wù)?，F(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，加快推動(dòng)徐州市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，發(fā)展線上線下產(chǎn)品營銷，擴(kuò)大農(nóng)村產(chǎn)品影響力。互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，增加了農(nóng)村居民收入的同時(shí)，也為他們提供更多物美價(jià)廉的商品，帶動(dòng)了農(nóng)村居民的消費(fèi)熱情，推動(dòng)商品進(jìn)村。

目前，徐州市農(nóng)村物流還存在著許多不足之處，交通不夠暢通、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不全面、信息傳遞不夠及時(shí)以及物流路徑較為繁瑣。徐州市現(xiàn)有物流企業(yè)規(guī)模較小，運(yùn)行管理機(jī)制以及發(fā)展理念不夠成熟，物流方式落后，相關(guān)物流專業(yè)人員相對較少，企業(yè)之間分布較為分散，與其他產(chǎn)業(yè)企業(yè)合作較少，難以形成規(guī)模效應(yīng)，因此，需要更進(jìn)一步關(guān)注徐州市農(nóng)村物流發(fā)展動(dòng)向，先解決問題重點(diǎn)，再逐步解決其他方面問題。

1.2 徐州市農(nóng)村物流發(fā)展指標(biāo)選取。根據(jù)以往學(xué)者的研究，本文選取徐州市2015—2022 年共8 個(gè)年份物流發(fā)展作為研究樣本，并以徐州市人民政府公布的各年《徐州市統(tǒng)計(jì)年鑒》中與徐州市物流發(fā)展水平密切相關(guān)的幾個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源。

結(jié)合前文內(nèi)容以及以往學(xué)者研究農(nóng)村物流發(fā)展的指標(biāo)選擇，本文將農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為觀測的一級指標(biāo)，并進(jìn)一步劃分二級指標(biāo)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要體現(xiàn)在人均GDP、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出；信息化水平主要體現(xiàn)在信息傳輸和信息制造業(yè)生產(chǎn)總值；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要體現(xiàn)在交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員及公路貨運(yùn)量如表1 所示。

表1 農(nóng)村物流發(fā)展水平相關(guān)指標(biāo)選擇

2 因子分析

2.1 因子的適用性檢驗(yàn)。根據(jù)因子分析的適用條件，選擇了《徐州市統(tǒng)計(jì)年鑒》中2015—2022 年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選取7 個(gè)評價(jià)指標(biāo)。借助KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett's球形檢驗(yàn)得到以下數(shù)據(jù)（見表2），KMO統(tǒng)計(jì)量為0.706，大于0.7，理論上適合做因子分析，Bartlett's球形檢驗(yàn)p值小于0.05，說明變量之間有相關(guān)性，可以考慮通過該方法處理數(shù)據(jù)。

表2 KMO 和巴特利特檢驗(yàn)

2.2 因子的提取。借助Spss 軟件，對上述7 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子降維分析，以特征值大于1 為原則，并借助最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，提取出了代替7 個(gè)原始指標(biāo)的2 個(gè)公因子，以及旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣、方差貢獻(xiàn)率和特征值（見表3），記2 個(gè)公因子分別為F1和F2。

表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣、方差貢獻(xiàn)率和特征值

由結(jié)果可知，2 個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為94.590%，可以對其他幾個(gè)因子作充分的概括，符合理論要求。公因子F1在人均GDPX1（ ）、農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值X2（ ）、農(nóng)村居民人均可支配收入X3（ ）、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出X4（ ）中載荷較大，分別為0.992、0.907、0.976、0.956，因此，可以用公因子F1反映徐州市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；公因子F2在信息傳輸和信息制造業(yè)生產(chǎn)總值X5（ ）和交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員X6（ ）中載荷較大，分別為0.705、0.988，因此，可以用公因子F2反映徐州市農(nóng)村的信息化水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

為進(jìn)一步確認(rèn)所提取的公因子是否合適，本文引入碎石法得到碎石圖（見圖1），由圖1 可知，前2 個(gè)公因子處于陡坡上，且其特征值大于1，與上述結(jié)果相符，第3 個(gè)公因子雖位于斜坡尾端，后面坡度較為平緩，經(jīng)過驗(yàn)證提取后對總方差結(jié)果影響較小，可以忽略，最終得出提取上述前2 個(gè)公因子較為合適。

圖1 碎石圖

2.3 因子的評價(jià)得分。根據(jù)Spss 計(jì)算變量，各公因子得分函數(shù)分別為：

借助旋轉(zhuǎn)后各公因子的方差百分比，可以得到徐州市農(nóng)村物流發(fā)展水平的綜合評價(jià)函數(shù)：

由上述公式，可以得到徐州市2015—2022 年農(nóng)村物流發(fā)展各因子得分和綜合因子得分如表4 所示。

表4 徐州市2015—2022 年農(nóng)村物流發(fā)展各因子得分和綜合因子得分

2.4 結(jié)果分析。借助Spss 軟件，得到徐州市2015—2022 年農(nóng)村物流發(fā)展各因子得分和綜合因子得分，得分越高，該年度農(nóng)村物流發(fā)展水平越高。根據(jù)表4 可知，其一，公因子F1在綜合評價(jià)函數(shù)中系數(shù)為0.736 93，占比最大，表明徐州市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響徐州市物流發(fā)展水平的最主要影響因子，尤其要關(guān)注人均DDP 和農(nóng)村居民可支配收入與消費(fèi)支出。2015 至2022 年公因子F1得分逐年提高，表明徐州市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越來越高，物流需求多，農(nóng)產(chǎn)品豐富；其二，公因子F2在綜合評價(jià)函數(shù)中系數(shù)為0.208 96，2015—2022 年公因子F2得分呈現(xiàn)先遞減后遞增趨勢，表明徐州市在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面不充分，部分基礎(chǔ)設(shè)施相對落后，同時(shí)農(nóng)村物流信息化建設(shè)不足，雖然已在整改提高，但后續(xù)需要持續(xù)關(guān)注該問題。綜合因子得分表明，近年來徐州市農(nóng)村物流總體發(fā)展水平逐年提高，發(fā)展趨勢較好。

3 結(jié)論與建議

本文借助Spss 軟件，通過對徐州市2015—2022 年人均GDP、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、信息傳輸和信息制造業(yè)生產(chǎn)總值、交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)和郵政業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員、公路貨運(yùn)量進(jìn)行因子分析，得出結(jié)論：徐州市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平構(gòu)成物流發(fā)展的主要因素，而農(nóng)村的信息化水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是次要因素。雖然近年來徐州市農(nóng)村物流發(fā)展水平越來越高，優(yōu)勢不斷累積，發(fā)展空間巨大，但仍存在著物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不充分、物流信息化水平跟不上物流發(fā)展水平等問題，需要進(jìn)一步補(bǔ)足短板、發(fā)揮優(yōu)勢，提高未來物流發(fā)展水平。

3.1 穩(wěn)定農(nóng)民就業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民富。努力推動(dòng)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)，為農(nóng)民提供更豐富的工作崗位，拉動(dòng)就業(yè)率，讓更多的農(nóng)民實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)，保障農(nóng)民權(quán)益，提高農(nóng)民可支配收入，促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)。另外，要重視農(nóng)民消費(fèi)群體，電商平臺(tái)應(yīng)該為農(nóng)民提供更優(yōu)質(zhì)劃算的產(chǎn)品，刺激消費(fèi)，拉動(dòng)農(nóng)村物流發(fā)展。此外，政府應(yīng)當(dāng)多鼓勵(lì)高學(xué)歷人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)，為農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展注入新活力，逐漸縮短城鄉(xiāng)差距，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。

3.2 提高農(nóng)民受教育水平，培養(yǎng)物流專業(yè)人才。農(nóng)村人口受教育水平普遍偏低，物流專業(yè)性人才更加稀少，不僅要從長遠(yuǎn)角度出發(fā)，開展鄉(xiāng)村教育工作，還要鼓勵(lì)大學(xué)生到農(nóng)村發(fā)展就業(yè)，吸引物流專業(yè)人才創(chuàng)業(yè)就業(yè)。物流人才是農(nóng)村物流市場中不可或缺的因素，隨著農(nóng)村物流的進(jìn)一步發(fā)展，未來需求會(huì)更多。此外，現(xiàn)有物流從業(yè)相關(guān)人員整體素質(zhì)較低，缺乏物流高端技術(shù)管理人才，需要定時(shí)開展物流相關(guān)工作人員培訓(xùn)工作，加強(qiáng)對物流專業(yè)知識的了解程度，提高農(nóng)村整體專業(yè)素養(yǎng)。

3.3 進(jìn)一步提高物流信息化。加強(qiáng)徐州市部分落后農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，做到全面全覆蓋，并加強(qiáng)宣傳力度，普及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，避免由于物流信息傳輸速度過慢，導(dǎo)致市場供需情況無法及時(shí)了解，造成部分農(nóng)產(chǎn)品滯銷情況發(fā)生。此外，需要加強(qiáng)政府對農(nóng)村地區(qū)中小物流企業(yè)的扶持力度，培養(yǎng)具有影響力的領(lǐng)頭羊物流企業(yè)，積極引進(jìn)最新物流信息技術(shù)，如：信息分類編碼技術(shù)、射頻識別技術(shù)、條碼技術(shù)等，提高企業(yè)信息化、專業(yè)化程度，加快向現(xiàn)代化物流轉(zhuǎn)型進(jìn)度。

3.4 持續(xù)改善基礎(chǔ)設(shè)施。首先，立足徐州市農(nóng)業(yè)資源豐富優(yōu)勢，應(yīng)該進(jìn)一步取長補(bǔ)短，致力于優(yōu)質(zhì)水稻、水果、綠色蔬菜的培育與種植，提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量以及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，并培養(yǎng)鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)，建設(shè)更為成熟的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈，讓產(chǎn)業(yè)走出鄉(xiāng)村，形成地方特色。此外，促進(jìn)物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，達(dá)到“1+1＞2”的效果。其次，徐州市位于蘇魯豫皖四省交壤處，交通位置較好，相對于其他城市，更有發(fā)展農(nóng)村物流的潛力，公路是徐州市農(nóng)村物流最主要方式，應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)村公路建設(shè)，拓展農(nóng)村交通線路，與鐵路、水路、航空、管道協(xié)同發(fā)展，完善物流配套，提高整體物流效率。