伍 麗 君,胡 最,2*

(1.衡陽(yáng)師范學(xué)院地理與旅游學(xué)院,湖南 衡陽(yáng) 421002;2.傳統(tǒng)村鎮(zhèn)文化數(shù)字化保護(hù)與創(chuàng)意利用技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室,湖南 衡陽(yáng) 421002)

0 引言

城市濕地具有保護(hù)生物多樣性、調(diào)節(jié)徑流、凈化水質(zhì)、改善氣候等功能[1,2],亦可促進(jìn)旅游觀光、科研和教育等社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3,4],然而,在城市擴(kuò)張過(guò)程中對(duì)濕地缺乏保護(hù)或者不合理的開(kāi)發(fā)利用容易導(dǎo)致濕地生態(tài)功能退化[5]等問(wèn)題,進(jìn)而影響城市可持續(xù)發(fā)展[6-9]?？茖W(xué)評(píng)估城市濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(Wetland Ecosystem Service Value,WESV)有助于提升人類(lèi)對(duì)城市問(wèn)題的認(rèn)識(shí),從而提出濕地保護(hù)與區(qū)域規(guī)劃的有效措施[10-12]。

目前,常用的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值估算方法主要分為功能價(jià)值法和當(dāng)量因子法。為避免重復(fù)計(jì)算,崔麗娟等將濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分為最終服務(wù)和中間服務(wù),結(jié)合多種生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法評(píng)估濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值[13];也有學(xué)者通過(guò)構(gòu)建WESV影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型定量分析城市WESV[14],通過(guò)構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(SD)模型模擬濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)變化過(guò)程及未來(lái)情景[15]。綜上,現(xiàn)有WESV研究主要關(guān)注城市[16-18]或城市群[19-21]的總體生態(tài)系統(tǒng)服務(wù),忽略了城市內(nèi)部的發(fā)展差異[22],如城市建成區(qū)與非建成區(qū)[23-25]的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能差異。城市非建成區(qū)受人類(lèi)活動(dòng)干擾較少,對(duì)濕地水循環(huán)影響較小,而城市建成區(qū)不透水面影響城市地表徑流和地下徑流等水循環(huán),對(duì)城市濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能產(chǎn)生重要影響[26,27],因此,在評(píng)價(jià)城市WESV時(shí)應(yīng)考慮城市不透水面的影響。

修正價(jià)值當(dāng)量因子是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值估算的基礎(chǔ),學(xué)者們使用植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(Net Primary Productivity,NPP)、降水、土壤保持時(shí)空動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)因子對(duì)不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進(jìn)行修正[28],在此基礎(chǔ)上引入社會(huì)支付意愿系數(shù)[29]、土地類(lèi)型及面積[30]等優(yōu)化價(jià)值評(píng)估結(jié)果。然而,城市WESV估算還涉及土地利用類(lèi)型、土壤類(lèi)型、蒸散發(fā)、流域范圍、降水量等因素,且直接使用降水量因子會(huì)因年降水偶然極值使WESV的最終估算結(jié)果偏離實(shí)際,因此,現(xiàn)有方法尚不適用于WESV估算。

產(chǎn)水量與降水、蒸發(fā)、土壤、土地利用類(lèi)型、植物可利用含水量密切相關(guān)[31-33],產(chǎn)水量相比降水量考慮了更多環(huán)境因素,是修正城市WESV的重要參數(shù)。因此,本文以衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)為例,基于高分辨率遙感影像提取城市建成區(qū)濕地,借鑒降水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子修正模型[28],結(jié)合城市濕地的影響因子,使用產(chǎn)水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子對(duì)城市濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值估算方法進(jìn)行修正,并結(jié)合估算結(jié)果分析城市發(fā)展過(guò)程中濕地及其生態(tài)價(jià)值的變化趨勢(shì),以期為城市濕地保護(hù)與管理提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

湖南省衡陽(yáng)市地處湘江中游,地勢(shì)南高北低,屬亞熱帶季風(fēng)氣候,年均氣溫18 ℃,年降水量1 500 mm,蒸水和耒水與湘江在城區(qū)交匯,形成典型的“三道水口鎖大江”格局,濕地資源豐富。由于南岳區(qū)距離衡陽(yáng)市主城區(qū)較遠(yuǎn)(約50 km),因此本文研究范圍為衡陽(yáng)市中心城區(qū)的珠暉區(qū)、雁峰區(qū)、蒸湘區(qū)和石鼓區(qū),面積合計(jì)為51 830.58 hm2,占衡陽(yáng)市土地總面積的3.39%(圖1)。截至2021年底,衡陽(yáng)市中心城區(qū)GDP總值達(dá)1 051.9億元,常住人口為135.21萬(wàn)人,糧食播種面積為4 540.43 hm2,糧食產(chǎn)量總值為8 649.6萬(wàn)元[34]。

圖1 研究區(qū)Fig.1 The study area

本文基于Planet衛(wèi)星和Google Earth平臺(tái)獲取2017年、2019年和2021年衡陽(yáng)市中心城區(qū)分辨率為5 m的遙感影像,并進(jìn)行大氣校正、空間校正、鑲嵌、裁剪等預(yù)處理工作。參考《土地利用現(xiàn)狀分類(lèi)》(GB/T 21010—2017),利用AI Earth 地球科學(xué)云平臺(tái)(https://account.aliyun.com/)將土地利用類(lèi)型劃分為林地、草地、耕地、濕地(自然濕地和人工濕地)、建設(shè)用地、交通用地和未利用地。由于傳統(tǒng)方法提取的建成區(qū)邊界破碎化嚴(yán)重,因此本研究根據(jù)遙感影像的建設(shè)用地和交通用地分布劃定建成區(qū)邊界(圖1)。當(dāng)濕地面積達(dá)到1 hm2以上時(shí),能維持爬行和兩棲動(dòng)物多樣性[35],據(jù)此將衡陽(yáng)城區(qū)濕地的最小面積確定為1 hm2。降水量、潛在蒸散發(fā)、土壤屬性等數(shù)據(jù)來(lái)源及用途詳見(jiàn)表1。

表1 數(shù)據(jù)來(lái)源Table 1 Data source

1.2 研究方法

本研究主要內(nèi)容為對(duì)比未修正的WESV和基于降水量調(diào)節(jié)因子、產(chǎn)水量調(diào)節(jié)因子修正的WESV結(jié)果,采用更精細(xì)的數(shù)據(jù)和參數(shù)分析地表特征、植被覆蓋和土壤類(lèi)型等因素對(duì)濕地的影響,以提高WESV估算的準(zhǔn)確性。具體方法流程如圖2所示。

圖2 技術(shù)流程Fig.2 Workflow of the proposed method

1.2.1 產(chǎn)水量估算 降水量和蒸散量是衡量產(chǎn)水量空間異質(zhì)性特征的主要指標(biāo)[36],二者的差值即為產(chǎn)水量。本研究根據(jù)InVEST模型水熱耦合平衡原理,通過(guò)考慮氣候、土壤、地形、流域等多項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算區(qū)域年產(chǎn)水量[37],產(chǎn)水量參數(shù)根據(jù)文獻(xiàn)[38] 確定。計(jì)算公式為:

Y(x)=(1-A(x)/P(x))·P(x)

(1)

(2)

ω(x)=Z·W(x)/P(x)+1.25

(3)

W(x)=Min(d(x),r(x))×C(x)

(4)

(5)

式中:Y(x)、A(x)、P(x)分別為柵格單元x的年產(chǎn)水量、年實(shí)際蒸散量和年降水量,土地利用/覆被類(lèi)型的植物蒸散發(fā)A(x)/P(x)采用Budyko水熱耦合平衡假設(shè)方法[39]確定,E(x)為潛在蒸散量,ω(x)為自然氣候—土壤性質(zhì)的非物理經(jīng)驗(yàn)參數(shù)[40],Z(Zhang系數(shù)的簡(jiǎn)寫(xiě))為季節(jié)常數(shù),Z取值15時(shí)模型評(píng)估結(jié)果最優(yōu)[41],W(x)為土壤有效含水量(mm),d(x)為土壤最大深度,r(x)為根系深度,C(x)為植物可利用水分含量(即田間持水量和萎蔫點(diǎn)之間的差值),主要用于評(píng)估土壤為植物所存儲(chǔ)和釋放的總水量(評(píng)估方法見(jiàn)文獻(xiàn)[42]),Isand為沙粒含量(%),Isilt為粉粒含量(%),Iclay為粘粒含量(%),IOM為土壤有機(jī)質(zhì)含量(%)。

1.2.2 WESV估算 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子定義為1 hm2全國(guó)平均產(chǎn)量的農(nóng)田年均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值[43],即將單位面積農(nóng)田糧食生產(chǎn)凈利潤(rùn)作為1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子的ESV。參照全國(guó)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值當(dāng)量因子表,1個(gè)當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)值量為區(qū)域主要糧食作物平均單產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)值的1/7[44]。本文通過(guò)式(6)計(jì)算衡陽(yáng)市年均單位面積稻谷的市場(chǎng)價(jià)值作為1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)值量。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能及其價(jià)值量因時(shí)空差異引起的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與外部形態(tài)變化而不斷變化,謝高地等[28]采用降水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子Rij(式(7))修正生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值。為有效抑制區(qū)域降水量年際變化大對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生較大影響,本文參照降水量調(diào)節(jié)因子,提出產(chǎn)水量調(diào)節(jié)因子(Tij,式(8)),并依據(jù)文獻(xiàn)[28]的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值估算方法構(gòu)建城市濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估公式(式(9)),最后,結(jié)合濕地面積計(jì)算研究區(qū)域的總WESV(式(10))。

(6)

式中:Qa為濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)值量(元/hm2),Qw為濕地生態(tài)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值(元),Sw為濕地生態(tài)系統(tǒng)的面積(hm2)。

(7)

式中:Pij為第i年j地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的平均單位面積降水量(mm/hm2),P為研究區(qū)年均單位面積降雨量(mm/hm2),Fij為第i年j地區(qū)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值當(dāng)量因子,Ft為水資源供給或者水文調(diào)節(jié)生態(tài)服務(wù)功能未修正的價(jià)值當(dāng)量因子。

(8)

Qb=Fij×Qa

(9)

V=Qb×Sw

(10)

式中:Qb為濕地生態(tài)服務(wù)功能的單位面積價(jià)值量(元/hm2),V為區(qū)域濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值(元)。

2 結(jié)果分析

2.1 衡陽(yáng)市濕地變化特征

基于AI Earth平臺(tái)提取衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)濕地(圖3),統(tǒng)計(jì)得到濕地面積分別為2017年3 246.08 hm2、2019年3 221.62 hm2、2021年2 973.42 hm2,5年濕地面積減少了272.66 hm2,而且2021年濕地分布更破碎。

圖3 衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)濕地分布Fig.3 Distribution of wetland in the built-up area of central city in Hengyang

2.2 WESV估算結(jié)果

為方便觀察和比較修正前后對(duì)WESV估算結(jié)果的影響,本研究分別計(jì)算未修正的WESV以及基于降水量因子和基于產(chǎn)水量因子修正的WESV,以提高濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值估算精度。

2.2.1 未修正的WESV 由2017年、2019年和2021年衡陽(yáng)市人民政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)獲取地方糧食播種面積、糧食產(chǎn)量和糧食收購(gòu)價(jià)等數(shù)據(jù),計(jì)算得到衡陽(yáng)中心城區(qū)主要糧食作物平均單產(chǎn)價(jià)值量分別為2017年11 548.96元/hm2、2019年13 968.42元/hm2和2021年14 733.74元/hm2。根據(jù)式(6)、式(9)和式(10)計(jì)算2017年、2019年和2021年衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)未修正的濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值(表2),可知衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)的WESV總體呈下降趨勢(shì),從60.08億元降至43.13億元。濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值主要來(lái)源于水文調(diào)節(jié)和水資源供給兩種服務(wù)功能,分別約占總WESV的81.39%和6.6%,表明濕地在水文調(diào)節(jié)服務(wù)功能上發(fā)揮著巨大作用。

表2 未修正的濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值Table 2 Uncorrected total value of wetland ecosystem services 單位:億元

2.2.2 基于降水量因子修正的WESV 為反映城市濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化,根據(jù)謝高地等[28]提出的時(shí)空動(dòng)態(tài)因子,使用降水量調(diào)節(jié)因子修正標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量并估算WESV。結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值基礎(chǔ)當(dāng)量表,構(gòu)建基于降水量因子修正的城市濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)動(dòng)態(tài)價(jià)值當(dāng)量表,根據(jù)式(7)得到降水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子(表3)。由表3可知,2017—2021年衡陽(yáng)市降水量明顯增大,2021年降水量是2017年的近兩倍,可見(jiàn)衡陽(yáng)市氣候變化明顯,會(huì)對(duì)WESV估算結(jié)果產(chǎn)生較大影響;2017年和2019年降水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子差距不明顯(均小于1),而2021年降水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子(高達(dá)1.53)與2017年、2019年存在顯著差異,極大影響WESV估算結(jié)果。基于表3的降水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子計(jì)算得到衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)經(jīng)降水量因子修正后的總WESV(表4),可知2017—2021年水文調(diào)節(jié)、水資源供給功能均不斷增加,其他生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能均減少,水文調(diào)節(jié)功能是影響城市濕地生態(tài)系統(tǒng)最顯著的因子,約占總價(jià)值的82.04%,其次是水資源供給和凈化環(huán)境功能,約占6.65%和4.16%。2017—2021年研究區(qū)總WESV增速加快,5年增加了10.79億元。

表3 2017—2021年衡陽(yáng)市降水量及修正因子Table 3 Rainfall and its correction factor of Hengyang from 2017 to 2021

表4 基于降水量因子修正的濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值Table 4 Total value of wetland ecosystem services based on rainfall correction 單位:億元

2.2.3 基于產(chǎn)水量因子修正的WESV

1)產(chǎn)水量及修正因子分析。為提高WESV估算的準(zhǔn)確性,本文使用產(chǎn)水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子代替降水量因子,通過(guò)InVEST模型中的產(chǎn)水量模塊,結(jié)合降水、土壤深度、土地利用、潛在蒸散發(fā)和植被可利用含水量等參數(shù)(圖4)計(jì)算2017年、2019年和2021年衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)產(chǎn)水量(圖5)。研究區(qū)建設(shè)用地集中分布于耒水南至湘江之間(圖4a—圖4c),林地、草地、耕地圍繞建設(shè)用地分布,降水較多區(qū)域主要集中在中部(圖4d—圖4f),植物可利用含水量沿湘江流域較高,其余區(qū)域較低(圖4h),年均潛在蒸散發(fā)量呈周?chē)?、中間低的碗狀分布(圖4i),但極差(37 mm)較小。由圖5可知,雖然不同年份的產(chǎn)水量差異明顯,但高值與低值非常接近,2017年、2021年極差為345.7 mm,2019年為344.89 mm。從空間分布看,產(chǎn)水量高值區(qū)與建設(shè)用地分布區(qū)域重疊,究其原因,城市不透水面覆蓋率高,極大地影響甚至阻斷雨水的自然滲透過(guò)程,降水產(chǎn)生的地表徑流匯入地下管道、坑塘水庫(kù)等城市水系統(tǒng),影響了城市地區(qū)的自然蒸散過(guò)程。由于2021年降水量較大,因此2021年產(chǎn)水量較2019年整體提高(表5);2017年和2019年產(chǎn)水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子均小于1,2021年是2017年的近兩倍。

表5 2017—2021年衡陽(yáng)市產(chǎn)水量及修正因子Table 5 Water yield and its correction factor of Hengyang from 2017 to 2021

圖4 產(chǎn)水量模型因子Fig.4 Factors of water yield model

注:河流無(wú)土壤深度數(shù)據(jù),故產(chǎn)水量為空值。圖5 2017年、2019年和2021年衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)產(chǎn)水量Fig.5 Annual water yield in the built-up area of central city of Hengyang in 2017,2019 and 2021

2)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值分析。根據(jù)計(jì)算得到的產(chǎn)水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子,結(jié)合式(9)計(jì)算研究區(qū)城市濕地單位面積WESV(表6),可見(jiàn)衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)單位面積WESV穩(wěn)定增長(zhǎng),2017—2019年提高約10萬(wàn)元/hm2,而2019—2021年提高約46萬(wàn)元/hm2。 進(jìn)一步結(jié)合式(10)計(jì)算衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)的總WESV(表6),可見(jiàn)2017—2019年基于產(chǎn)水量因子修正的WESV增加了2億元,2019—2021年增加了10億元,濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化劇烈。研究區(qū)城市濕地除水文調(diào)節(jié)和水資源供給功能外,其余生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能均不斷減少,而經(jīng)產(chǎn)水量因子修正后的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值不斷增長(zhǎng)。由此可知,城市濕地在水文調(diào)節(jié)、水資源供給、凈化環(huán)境、氣候調(diào)節(jié)和生物多樣性等功能上發(fā)揮著積極作用。

表6 基于產(chǎn)水量修正的濕地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值和濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值Table 6 Ecosystem service value per unit area of wetland and total value of wetland ecosystem services based on water yield correction

2.3 WESV估算結(jié)果對(duì)比

將未修正的WESV估算結(jié)果與基于降水量和產(chǎn)水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子修正的WESV結(jié)果進(jìn)行對(duì)比(圖6),可知未修正的WESV逐年遞減,而基于降水量和產(chǎn)水量修正的WESV逐年遞增。由此可見(jiàn),當(dāng)量因子修正對(duì)WESV估算結(jié)果產(chǎn)生重要影響。其次,產(chǎn)水量修正的各年總WESV均比降水量修正的總WESV低,緣于產(chǎn)水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子綜合考慮了降水量、土壤類(lèi)型、土層特征、植被覆蓋等因素,以及下墊面和城市設(shè)施對(duì)水分蒸散發(fā)的影響,有助于減少氣候極端變化及不透水面等不確定因素對(duì)WESV估算的誤差,更能準(zhǔn)確反映濕地環(huán)境特征。綜上所述,產(chǎn)水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子能結(jié)合與城市濕地相關(guān)的多種影響因素,在一定程度上減小降水量修正的誤差,可較準(zhǔn)確地估算城市WESV。

圖6 不同年份WESV估算對(duì)比Fig.6 Comparison of estimated WESVs in different years

2.4 濕地變化影響因素分析

本文采用2001—2017年衡陽(yáng)市主城區(qū)城市擴(kuò)張數(shù)據(jù)集[45]展示近年來(lái)衡陽(yáng)市中心城區(qū)的城市化擴(kuò)張進(jìn)程(圖7),可以看出,衡陽(yáng)市中心城區(qū)主要以城市為中心沿道路、河流兩側(cè)軸向擴(kuò)張[46],濕地成為城市擴(kuò)張的重要區(qū)域。

注:城市用地?cái)U(kuò)張數(shù)據(jù)來(lái)源于文獻(xiàn)[45]。圖7 2001—2017 年衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)空間擴(kuò)張過(guò)程Fig.7 Expansion process of the built-up area in central city of Hengyang from 2001 to 2017

此外,濕地的自然景觀和文化資源吸引眾多居民和游客觀光游覽,近年來(lái),衡陽(yáng)市已建成并開(kāi)放了數(shù)十家主題公園(如瑪雅海灘濕地公園),而城市濕地旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展不可避免地帶來(lái)了生活垃圾、建筑廢料、土壤侵蝕等問(wèn)題。以衡陽(yáng)市區(qū)最大的南湖濕地公園為例,水域面積約為33.33 hm2,每年可吸引游客約1 500萬(wàn)人次,為當(dāng)?shù)卣畮?lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益,但游客產(chǎn)生的大量垃圾影響濕地生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和生態(tài)功能。另外,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,許多城市濕地面積縮小甚至消失,市民對(duì)城市濕地保護(hù)的意愿也是城市濕地得以良好保護(hù)的主要原因之一,市民的保護(hù)與支持對(duì)維持城市濕地生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展具有積極作用。最后,城市的國(guó)土空間規(guī)劃和發(fā)展規(guī)劃對(duì)區(qū)域城市濕地產(chǎn)生重要影響,如根據(jù)衡陽(yáng)市“十四五”規(guī)劃,珠暉區(qū)于2021年啟動(dòng)建設(shè)酃湖水上樂(lè)園。

3 結(jié)論與討論

本文考慮到城市不透水面對(duì)濕地水循環(huán)的影響,探索更符合城市實(shí)際的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估方法,提出產(chǎn)水量時(shí)空調(diào)節(jié)因子修正方法,并以衡陽(yáng)市中心城區(qū)為研究區(qū)進(jìn)行驗(yàn)證,研究結(jié)論如下:衡陽(yáng)市中心城區(qū)建成區(qū)未修正的WESV由2017年的60.08億元減至2021年的43.13億元,而基于降水量修正的WESV從2017年的52.28億元增至2021年的63.07億元,產(chǎn)水量修正的WESV從2017年的46億元增至2021年的58.77億元,其中,產(chǎn)水量能較全面地反映降水量、植被覆蓋和土層類(lèi)型等自然特征,有效降低自然氣候?qū)ι鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值估算的不利影響,使估算結(jié)果更符合城市實(shí)際情況,并提高WESV估算的準(zhǔn)確性?；诋a(chǎn)水量修正的WESV結(jié)果中,水文調(diào)節(jié)和水資源供給功能占比居前兩位,由此可知,城市濕地在城市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)中主要發(fā)揮了水文調(diào)節(jié)和水資源供給服務(wù)。

本文使用產(chǎn)水量調(diào)節(jié)因子對(duì)城市濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行修正,能得到更精確的估算結(jié)果,更好地反映濕地時(shí)空變化的實(shí)際情況,對(duì)于保護(hù)和促進(jìn)城市濕地可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。然而,本研究在選取其他合適的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)修正指標(biāo)上仍有待商榷,還需尋找更合適的修正模型提高城市WESV估算的精度,為今后城市生態(tài)規(guī)劃與保護(hù)提供科學(xué)參考。