陳曉偉

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 貴州貴陽 550025）

農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)是社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的根基，滿足人民美好生活需要、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、夯實(shí)國(guó)家安全基礎(chǔ)，都離不開農(nóng)業(yè)發(fā)展[1]。科學(xué)的衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不但有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展，還能幫助政府統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，避免資源浪費(fèi)。

現(xiàn)階段針對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的度量方法主要包括熵值法、主成分分析、因子分析等。梁子謙對(duì)中國(guó)糧食單產(chǎn)和播種面積的影響因子進(jìn)行因子分析，得出對(duì)中國(guó)糧食播種面積影響最大的因子是資源及科技因子，其次是比較效益及政策因子[2]。鄧旭霞等通過熵值法對(duì)2007年—2016年湖南省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)資源投入減量指標(biāo)是影響湖南省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要阻礙因素[3]。劉宗帥等通過分析內(nèi)蒙古自治區(qū)2006年—2021年的農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持整體上升的趨勢(shì)，主要受生產(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平和資源治理與循環(huán)利用率水平的影響[4]。林海明等指出相較于主成分分析等方法，因子分析更有利于找出指標(biāo)間的隱藏變量，從而更好地歸納影響因素[5]。因此，本文運(yùn)用SPSS 27.0軟件對(duì)反映河南省18個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，找出指標(biāo)間的隱藏變量，計(jì)算18個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分，并提出相應(yīng)發(fā)展建議。

1 因子分析步驟

因子分析是從變量群中尋找共性因子的方法，其目的是尋找隱藏在一組變量中更加基本但是又無法直接測(cè)量到的隱藏變量。因子分析操作步驟如下：

（1）統(tǒng)一量綱。本文采用標(biāo)準(zhǔn)化處理消除量綱的影響。

其中，xij為第j個(gè)指標(biāo)的第i個(gè)樣本值，為第j個(gè)指標(biāo)的樣本均值，sj為第j個(gè)指標(biāo)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差。

（2）計(jì)算協(xié)方差矩陣。協(xié)方差矩陣即為相關(guān)系數(shù)矩陣。

其中，rij表示第i個(gè)指標(biāo)與第j個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，計(jì)算公式如下：

（3）計(jì)算特征值和特征向量。通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量得到初等載荷矩陣：

（4）對(duì)因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)并計(jì)算單個(gè)因子得分。根據(jù)初等載荷矩陣，計(jì)算出各個(gè)公因子的貢獻(xiàn)率，選擇m個(gè)主因子。對(duì)提取的因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到矩陣（其中為A的前m列，T為正交矩陣），構(gòu)建因子模型：

通過回歸的方法求出單個(gè)因子得分函數(shù)：

（5）計(jì)算綜合得分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2 河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展因子分析

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的分析與研究，選取10個(gè)影響農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的主要指標(biāo)，包括X1第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（萬人）、X2農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦）、X3化肥使用強(qiáng)度（噸/千公頃）、X4柴油使用強(qiáng)度（噸/千公頃）、X5農(nóng)藥使用強(qiáng)度（噸/千公頃）、X6農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）、X7農(nóng)作物播種面積（千公頃）、X8第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、X9第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）、X10農(nóng)林牧漁業(yè)增加值指數(shù)（上年=100）。

2.2 數(shù)據(jù)獲取及處理

本研究數(shù)據(jù)來源于《河南統(tǒng)計(jì)年鑒2022》，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，進(jìn)行KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn)，得出KMO檢驗(yàn)值為0.669，該值大于0.6；巴特利特球形檢驗(yàn)顯著性為0.000，小于0.05，表明本研究數(shù)據(jù)適用于因子分析。

2.3 因子分析

通過SPSS 27對(duì)河南省18個(gè)地級(jí)市的10個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，提取公因子，計(jì)算出各公因子的方差解釋、累計(jì)方差解釋，如表1所示。

表1 總方差解釋

通過表1可以看出，3個(gè)公因子累計(jì)方差解釋達(dá)到84.844%，這意味著3個(gè)公因子保留了本研究所選的10個(gè)指標(biāo)里84.844%的信息。這里選擇旋轉(zhuǎn)載荷平方和的方差解釋，因?yàn)橐蜃有D(zhuǎn)后公因子更有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)解釋。從旋轉(zhuǎn)后的載荷平方和可以看出，因子F1、因子F2與因子F3分別可以解釋原始信息的47.876%、20.608%和16.360%。因此本研究將因子F1看作主要的解釋指標(biāo)，因子F2與因子F3看作次級(jí)解釋指標(biāo)。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2所示。

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

通過表2可以看出，F(xiàn)1在X7農(nóng)作物播種面積（千公頃）、X8第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、X1第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（萬人）、X6農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）和X2農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦）這5個(gè)指標(biāo)上有較大的載荷值。耕地方面，截至2021年，河南省耕地面積位居全國(guó)第三，糧食播種面積位居全國(guó)第二。人口方面，截至2022年，河南省常住人口已達(dá)到9 872萬人，常住人口在全國(guó)各省份中排名第三，僅次于廣東省和山東省。龐大的耕地面積與充足的勞動(dòng)力是河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本盤。隨著科學(xué)的進(jìn)步和國(guó)家扶農(nóng)政策的傾斜，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)成本有所降低，提高了人民務(wù)農(nóng)的積極性。因此，F(xiàn)1可以視為基本生產(chǎn)要素水平。F2在X9第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）和X10農(nóng)林牧漁業(yè)增加值指數(shù)（上年=100）這2個(gè)指標(biāo)上有較大的載荷值。這2個(gè)指標(biāo)反映了河南農(nóng)業(yè)發(fā)展的加速度和發(fā)展趨勢(shì)，因此可以將F2視為農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ健3在X3化肥使用強(qiáng)度（噸/千公頃）、X4柴油使用強(qiáng)度（噸/千公頃）和X5農(nóng)藥使用強(qiáng)度（噸/千公頃）這3個(gè)指標(biāo)上有較大的載荷值。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，尤其是化肥農(nóng)藥的合理使用和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提升，使得農(nóng)業(yè)種植更加現(xiàn)代化，提高了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。因此，可以將F3視為生產(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平。

3 河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分分析

通過綜合得分公式：

可以得出河南省18個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分情況，如表3所示。

表3 河南省18個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)發(fā)展得分情況

由表3可知，綜合得分較高的是周口市、南陽市、信陽市、商丘市、駐馬店市和新鄉(xiāng)市，他們的綜合得分為正，表示這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高；平頂山市、開封市、安陽市、焦作市、洛陽市、濮陽市、濟(jì)源市、鄭州市、漯河市、三門峽市、許昌市的綜合得分為負(fù)，表明這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低。鶴壁市受制于地理因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，綜合得分遠(yuǎn)低于其他地級(jí)市，排至最后。

4 結(jié)論與建議

由表3可知，周口市3個(gè)公因子得分和綜合得分均為正，這意味著周口市在基本生產(chǎn)要素水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ胶蜕a(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平三方面發(fā)展均衡。周口市作為河南省產(chǎn)糧第一的地級(jí)市，為河南省的農(nóng)業(yè)發(fā)展起到了帶頭作用。對(duì)于南陽市、信陽市、商丘市和駐馬店市，農(nóng)業(yè)一直是其支柱性產(chǎn)業(yè)，其中南陽市、商丘市、駐馬店市的生產(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平得分為負(fù)，但基本生產(chǎn)要素水平和農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ降梅志鶠檎Ｆ渲饕蛟谟谀详柺泻婉v馬店市生物資源豐富、降水充沛，適宜農(nóng)作物的生長(zhǎng)；而商丘市水利資源豐富，農(nóng)作物結(jié)構(gòu)配置合理，因此農(nóng)藥化肥的使用量偏低。新鄉(xiāng)市的基本生產(chǎn)要素水平和生產(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平得分為正，而農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ降梅譃樨?fù)，說明新鄉(xiāng)市的農(nóng)業(yè)發(fā)展存在廣而不精、農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極性并未完全調(diào)動(dòng)起來的問題。因此，新鄉(xiāng)市未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展重心應(yīng)該是挖掘農(nóng)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，大力推?dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向高效農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。

農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低的地級(jí)市中，除開封市外，平頂山市等10個(gè)地級(jí)市的基本生產(chǎn)要素水平得分均為負(fù)。開封市雖然基本生產(chǎn)要素水平得分為正，但相較于農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的地級(jí)市而言數(shù)值并不高。這意味著這11個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)發(fā)展在人力資源、自然氣候和耕地面積等方面缺乏明顯優(yōu)勢(shì)，同時(shí)未將農(nóng)業(yè)作為第一支柱產(chǎn)業(yè)去發(fā)展。因此，這些地區(qū)應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)政策吸引人力資源從事農(nóng)業(yè)工作，并合理規(guī)劃耕地資源。安陽市、焦作市和鄭州市的農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ降梅譃樨?fù)，表明未來這3個(gè)地級(jí)市在積極發(fā)展其他產(chǎn)業(yè)的同時(shí)應(yīng)該兼顧好農(nóng)業(yè)的發(fā)展，在農(nóng)業(yè)發(fā)展中多推出一些幫扶性的政策。

鶴壁市3個(gè)公因子得分和綜合得分均為負(fù)，這意味著鶴壁市既在農(nóng)業(yè)發(fā)展中缺乏人力資源、自然氣候和耕地面積的優(yōu)勢(shì)，又在發(fā)展經(jīng)濟(jì)和平衡三大產(chǎn)業(yè)等方面面臨一定的困難。因此，鶴壁市應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化，嘗試農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，吸引務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力，解決鶴壁市農(nóng)業(yè)發(fā)展難的問題，提高鶴壁市農(nóng)業(yè)整體發(fā)展水平。

綜上所述，對(duì)于基本生產(chǎn)要素水平較低的地區(qū)，應(yīng)當(dāng)出臺(tái)指向性政策，因地制宜，選擇適應(yīng)本地區(qū)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)價(jià)值高的農(nóng)作物進(jìn)行耕種。對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ捷^低的地區(qū)，應(yīng)該提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，提高務(wù)農(nóng)人員福利待遇，激發(fā)該地區(qū)農(nóng)業(yè)潛能。在保證其他產(chǎn)業(yè)正常發(fā)展的情況下，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)給予針對(duì)性的幫扶，加強(qiáng)三大產(chǎn)業(yè)交互作用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)于生產(chǎn)要素基礎(chǔ)投入水平較低的地區(qū)，應(yīng)因地制宜，結(jié)合當(dāng)?shù)氐耐恋刭|(zhì)量、氣候特征等因素科學(xué)合理地使用農(nóng)藥和化肥，并持續(xù)提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。同時(shí)，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)定期派遣專業(yè)人員對(duì)務(wù)農(nóng)人員進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)，以提高作物的產(chǎn)量。在農(nóng)業(yè)發(fā)展中，應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃農(nóng)作物播種面積，增加務(wù)農(nóng)人數(shù)，更新農(nóng)業(yè)機(jī)械，從而提高當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)基本生產(chǎn)要素水平；加強(qiáng)三大產(chǎn)業(yè)交互作用，促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)多元化、信息化發(fā)展，從而激發(fā)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿?；注重農(nóng)業(yè)與科技相結(jié)合，科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，使農(nóng)業(yè)種植更加現(xiàn)代化，促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展。