張建磊, 申攀登, 何 琳, 程隆棣

(1.嘉興學(xué)院 商學(xué)院, 浙江 嘉興 314001; 2.嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院 時(shí)尚設(shè)計(jì)學(xué)院, 浙江 嘉興 314036;3.東華大學(xué) 紡織學(xué)院, 上海 201620)

紡織服裝業(yè)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)之一,也是中國(guó)碳排放的重要來(lái)源之一。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放規(guī)模經(jīng)歷了先增長(zhǎng)后下降的趨勢(shì),2020年碳排放總量約為1 530萬(wàn)t[1],目前仍然面臨較大的減排壓力?！都徔椥袠I(yè)“十四五”發(fā)展綱要》提出了2021—2025年間紡織服裝業(yè)單位工業(yè)增加值二氧化碳排放下降18%的綠色發(fā)展目標(biāo)。削減碳排放成為中國(guó)紡織服裝產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的必由之路。

環(huán)境規(guī)制是削減碳排放的重要工具,可分為命令控制型環(huán)境規(guī)制、市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制和公眾參與型環(huán)境規(guī)制3類(lèi)異質(zhì)性工具。在環(huán)境規(guī)制與碳排放的關(guān)系上,學(xué)術(shù)界形成了綠色悖論效應(yīng)、倒逼減排效應(yīng)和非線性關(guān)系3種分歧較大的觀點(diǎn)。綠色悖論效應(yīng)最早由Sinn[2]提出,認(rèn)為環(huán)境規(guī)制無(wú)法抑制碳排放,反而會(huì)促進(jìn)碳排放的增加。Wang等[3]對(duì)新興經(jīng)濟(jì)體的研究印證了綠色悖論效應(yīng)的存在。在波特假說(shuō)[4]的基礎(chǔ)上,倒逼減排效應(yīng)的觀點(diǎn)認(rèn)為合理設(shè)計(jì)的環(huán)境規(guī)制能激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,通過(guò)提高生產(chǎn)效率補(bǔ)償增加的環(huán)境規(guī)制成本,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),降低碳排放[5]。新的研究則認(rèn)為由于綠色悖論效應(yīng)和倒逼減排效應(yīng)的同時(shí)存在,環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的影響取決于誰(shuí)占主導(dǎo)地位,二者之間存在動(dòng)態(tài)變化的非線性關(guān)系。如Wang等[6]利用中國(guó)282個(gè)城市的數(shù)據(jù)研究表明環(huán)境規(guī)制與碳排放之間呈倒U型關(guān)系。鑒于這3類(lèi)環(huán)境規(guī)制工具各自在中國(guó)紡織服裝業(yè)削減碳排放中發(fā)揮的作用及其影響機(jī)制尚不清楚,并且由于中國(guó)各地區(qū)的紡織服裝業(yè)發(fā)展存在較大差異,其影響機(jī)制的地區(qū)異質(zhì)性同樣不清楚;因此,研究異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放的影響具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)緊迫性。

在異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的影響研究方面,現(xiàn)有研究主要從地區(qū)層面展開(kāi),較少?gòu)漠a(chǎn)業(yè)層面展開(kāi),集中于探討命令控制型環(huán)境規(guī)制的影響,對(duì)市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制的影響研究相對(duì)較少,而對(duì)公眾參與型環(huán)境規(guī)制的影響研究則比較鮮見(jiàn)。從對(duì)單一環(huán)境規(guī)制工具的研究看,Yang等[7]從時(shí)空間視角證實(shí)政府環(huán)境規(guī)制能夠顯著降低中國(guó)碳排放。Neves等[8]對(duì)歐盟17個(gè)國(guó)家的研究表明,市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制在長(zhǎng)期范圍內(nèi)同樣能夠降低碳排放。張華等[9]認(rèn)為環(huán)境信息公開(kāi)有助于降低碳排放水平,但存在區(qū)域異質(zhì)性。從多種環(huán)境規(guī)制工具的對(duì)比看,現(xiàn)有文獻(xiàn)大都關(guān)注于對(duì)比研究命令控制型與市場(chǎng)激勵(lì)型或公眾參與型對(duì)碳排放的影響,較少同時(shí)對(duì)比研究3類(lèi)環(huán)境規(guī)制的影響。Cheng等[10]對(duì)中國(guó)30個(gè)省份研究發(fā)現(xiàn),命令控制型能顯著降低碳排放,但市場(chǎng)激勵(lì)型的減排作用較弱。Wu等[11]對(duì)中國(guó)鋼鐵業(yè)的研究表明,命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型和公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的影響呈倒U型。上述成果同樣揭示出學(xué)術(shù)界在環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的影響機(jī)制上存在著較大分歧。而在對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)的研究上,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于碳排放的估算與影響因素研究[12-13],缺少關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放影響的研究。由于相關(guān)研究的缺失,這3類(lèi)環(huán)境規(guī)制工具與中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放的關(guān)系以及是否存在地區(qū)異質(zhì)性均不清楚。為解決上述現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,彌補(bǔ)相關(guān)研究缺失,本文綜合運(yùn)用面板門(mén)檻模型和普通面板模型研究命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型和公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)2005—2020年中國(guó)及東部、中部、西部和東北4個(gè)地區(qū)紡織服裝業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度的影響,分析這3類(lèi)環(huán)境規(guī)制與中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放的關(guān)系,并探究其地區(qū)異質(zhì)性。通過(guò)本文研究,有助于明確異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制在國(guó)家和地區(qū)層面與中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放的關(guān)系,為政府部門(mén)科學(xué)發(fā)揮這3種環(huán)境規(guī)制工具的碳減排效用提供決策參考,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)紡織服裝業(yè)綠色發(fā)展。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 模型設(shè)定

由于環(huán)境規(guī)制與中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放之間可能存在單一的增加、減少或動(dòng)態(tài)的非線性關(guān)系,選擇合適的模型進(jìn)行研究尤為關(guān)鍵,因此,為探究異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放的影響機(jī)制,參考李菁等[14]的研究,本文首先利用面板門(mén)檻模型實(shí)證研究命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型、公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度的影響。相較于普通面板模型的線性回歸(假定自變量對(duì)因變量的影響系數(shù)在任何階段都是相等的),面板門(mén)檻模型通過(guò)對(duì)門(mén)檻變量(門(mén)檻變量可以與自變量相同,也可以不相同)分階段,然后再在不同階段內(nèi)進(jìn)行線性回歸,能夠有效解決隨著門(mén)檻變量的變化自變量對(duì)因變量的影響系數(shù)可能發(fā)生動(dòng)態(tài)變化的問(wèn)題,適合于首先判斷環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放的影響機(jī)制是否會(huì)隨著環(huán)境規(guī)制的增加發(fā)生動(dòng)態(tài)變化(此時(shí),門(mén)檻變量和自變量均為環(huán)境規(guī)制)。如果面板門(mén)檻模型的門(mén)檻效應(yīng)存在,則表明相應(yīng)的環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放呈動(dòng)態(tài)非線性影響。若門(mén)檻效應(yīng)不存在,則表明二者之間存在單一的增加或減少關(guān)系,應(yīng)進(jìn)一步利用普通面板模型研究其影響機(jī)制是綠色悖論效應(yīng)還是倒逼減排效應(yīng)。

參考Hansen[15]構(gòu)建的面板門(mén)檻模型,本文分別以命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型、公眾參與型環(huán)境規(guī)制為自變量,門(mén)檻變量同樣依次分別為命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型、公眾參與型環(huán)境規(guī)制,并以中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放總量和碳排放強(qiáng)度為因變量,首先構(gòu)造如下面板門(mén)檻模型分別研究這3類(lèi)環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放是否存在非線性影響:

lnYit=Cit+β1lnXERit·I(XERit≤γ1)+

β2lnXERit·I(γ1

βnlnXERit·I(γn-1

βn+1lnXERit·I(XERit>γn)+θlnXit+εit

(1)

式中:Yit分別表示t時(shí)期i省紡織服裝業(yè)碳排放總量CEit和碳排放強(qiáng)度CEIit;XERit分別表示命令控制型(CERit)、 市場(chǎng)激勵(lì)型(MERit)和公眾參與型(PERit) 環(huán)境規(guī)制;Xit表示控制變量,參考部分學(xué)者[12-13]的研究,本文選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP)、城鎮(zhèn)化水平(URB)、能源結(jié)構(gòu)(ES)和外商直接投資(FDI) 作為控制變量;θ為控制變量影響系數(shù);Cit與εit分別表示截距項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng);I(*)為指示函數(shù),當(dāng)括號(hào)內(nèi)的條件成立時(shí),取值為1,反之為0;γ1～γn為待估算的門(mén)檻值;β1～βn分別表示門(mén)檻變量的不同區(qū)段內(nèi)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響系數(shù),均由Stata軟件計(jì)算得到。通過(guò)檢驗(yàn)β1～βn的估計(jì)值或符號(hào)是否表現(xiàn)出顯著差異(如正負(fù)號(hào)、數(shù)值大小的變化)來(lái)判斷環(huán)境規(guī)制的門(mén)檻效應(yīng)是否存在。若門(mén)檻效應(yīng)存在,則表明隨著該類(lèi)型環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度增加,其對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放的影響系數(shù)也發(fā)生變化,二者之間呈非線性影響。反之,則呈線性關(guān)系,需構(gòu)建如下普通面板模型做進(jìn)一步研究:

lnYit=Cit+β1lnXERit+θlnXit+εit

(2)

為進(jìn)一步探究環(huán)境規(guī)制的地區(qū)異質(zhì)性,根據(jù)國(guó)務(wù)院的地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn),本文將中國(guó)分為東部、中部、西部和東北4個(gè)地區(qū),同樣利用上述面板門(mén)檻模型和普通面板模型研究異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)各地區(qū)紡織服裝業(yè)碳排放的影響。

1.2 指標(biāo)選擇

1.2.1 被解釋變量

碳排放總量(CE)來(lái)源于中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)中紡織服裝業(yè)碳排放數(shù)據(jù)。

碳排放強(qiáng)度(CEI)由紡織服裝業(yè)碳排放總量與總產(chǎn)值之比得到。

1.2.2 核心解釋變量

命令控制型環(huán)境規(guī)制(CER)是指政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)通過(guò)制定法律法規(guī)及相關(guān)政策措施參與環(huán)境問(wèn)題的調(diào)控。李菁等[14]認(rèn)為工業(yè)污染治理方面的投資可反映政府對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境問(wèn)題的關(guān)注與治理環(huán)境問(wèn)題的決心,參考其做法,本文選用各省工業(yè)污染治理完成投資與規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值之比來(lái)衡量命令控制型環(huán)境規(guī)制。

市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制(MER)是指政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)通過(guò)設(shè)置排污收費(fèi)、碳排放權(quán)交易和碳稅等市場(chǎng)化工具來(lái)引導(dǎo)企業(yè)做出相應(yīng)的環(huán)境決策。其中,排污費(fèi)征收是中國(guó)目前最主要的市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制手段,實(shí)施范圍廣,時(shí)間長(zhǎng),相較于碳排放權(quán)交易等手段,代表性更強(qiáng)。參考Wu等[11]的研究,本文選用各省排污費(fèi)征收額占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)衡量市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制。

公眾參與型環(huán)境規(guī)制(PER)是指通過(guò)社會(huì)公眾輿論監(jiān)督等方式施加壓力將環(huán)境意識(shí)及責(zé)任內(nèi)化到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策中。參考Pargal等[16]的做法,本文選用各省居民收入水平、人口密度和受教育水平 3個(gè)指標(biāo),利用熵值法求出這3個(gè)指標(biāo)的加權(quán)值來(lái)衡量當(dāng)?shù)毓妳⑴c型環(huán)境規(guī)制。

1.2.3 控制變量

本文選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、能源結(jié)構(gòu)和外商直接投資作為控制變量。其中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通常伴隨著大量的碳排放,選用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)衡量各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP)。城鎮(zhèn)化的迅速發(fā)展也是造成環(huán)境問(wèn)題的重要因素,選用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎貋?lái)衡量各省城鎮(zhèn)化水平(URB)。以化石能源為主的能源結(jié)構(gòu)同樣是造成環(huán)境問(wèn)題的重要原因,選用煤炭消耗與能源消耗總量之比衡量各省能源結(jié)構(gòu)(ES)。外商直接投資同樣會(huì)影響投資對(duì)象國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境,選用外商直接投資總額來(lái)衡量各省外商直接投資(FDI)。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用的碳排放數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)(CEADs)[1], 環(huán)境規(guī)制及各項(xiàng)控制變量數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[17]和《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》[18]。由于目前CEADs尚未公布2021年的碳排放數(shù)據(jù),國(guó)家統(tǒng)計(jì)局尚未發(fā)布2022年版《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(統(tǒng)計(jì)的均為上年,即2021年數(shù)據(jù)),因此本文研究能用到的最新數(shù)據(jù)均到2020年,所用數(shù)據(jù)的時(shí)間序列為2005—2020年。

2 中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放演變趨勢(shì)

表1示出中國(guó)及各地區(qū)紡織服裝業(yè)的碳排放情況?？梢钥闯?中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放總量在2005—2020年處于先增長(zhǎng)后下降的態(tài)勢(shì),2008年達(dá)到最大值(2 992萬(wàn)t)。從地區(qū)結(jié)構(gòu)來(lái)看,東部地區(qū)始終是紡織服裝業(yè)碳排放的主要來(lái)源地區(qū),占比維持在75%以上,西部地區(qū)從第3位上升至第2位,中部地區(qū)次之,東北地區(qū)最小。2020年?yáng)|部地區(qū)碳排放總量占比高達(dá)78.29%,高于其總產(chǎn)值占比(70.63%),表明削減東部地區(qū)碳排放是中國(guó)紡織服裝業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵。

表1 中國(guó)及各地區(qū)紡織服裝業(yè)碳排放Tab.1 Carbon emissions of textile and garment industry in China and its regions

與碳排放總量變動(dòng)趨勢(shì)不同的是,中國(guó)及各地區(qū)紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)先大幅下降后略微上升的態(tài)勢(shì)。中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度從2005年的 1 506 t/億元下降至2020年的410 t/億元,降幅達(dá)72.78%。2020年?yáng)|部紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度是全國(guó)平均水平的 1.11倍, 意味著東部碳排放強(qiáng)度仍有較大的下降空間。中部紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度從2005年全國(guó)水平的174%倍下降至2020年的41%倍,而且只有中部碳排放強(qiáng)度低于全國(guó)平均水平,這說(shuō)明中部在降低碳排放強(qiáng)度方面是所有地區(qū)中成效最顯著的。

3 對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放的影響

本文首先檢驗(yàn)3類(lèi)環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度的門(mén)檻效應(yīng),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。結(jié)果表明,命令控制型和市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的門(mén)檻效應(yīng)顯著,分別存在單門(mén)檻和雙門(mén)檻效應(yīng),其余均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果(篇幅有限,檢驗(yàn)結(jié)果不再列出,下同)顯示均需利用固定效應(yīng)模型。面板門(mén)檻模型和普通面板模型回歸結(jié)果如表3所示,當(dāng)表中所列影響系數(shù)為正值時(shí),表明該類(lèi)型環(huán)境規(guī)制對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放總量或強(qiáng)度表現(xiàn)為促進(jìn)作用(即綠色悖論效應(yīng));反之則為抑制作用(即倒逼減排效應(yīng)),且系數(shù)的大小表示其效應(yīng)的強(qiáng)弱。

表2 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Threshold effect test results

表3 中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放的回歸結(jié)果Tab.3 Regression results of textile and garment industry in China

從表3可看出,命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響呈單門(mén)檻效應(yīng),其影響系數(shù)在門(mén)檻值兩側(cè)分別為正值與負(fù)值,均顯著。這表明其影響呈倒U型,小于門(mén)檻值時(shí)綠色悖論效應(yīng)起主導(dǎo)作用,超過(guò)門(mén)檻值時(shí)轉(zhuǎn)為倒逼減排效應(yīng),政府的正式環(huán)境監(jiān)管在超過(guò)一定程度時(shí)能夠有效倒逼紡織服裝企業(yè)提高碳排放效率,降低碳排放強(qiáng)度。市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響呈雙門(mén)檻效應(yīng),其影響系數(shù)在第2個(gè)門(mén)檻值(-0.710)兩側(cè)顯著,分別為-0.323和0.367,其影響分別呈倒逼減排效應(yīng)和綠色悖論效應(yīng),意味著在一定范圍內(nèi)加強(qiáng)碳稅和碳排放權(quán)交易等市場(chǎng)化環(huán)境規(guī)制工具的使用有助于降低紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度。公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放總量的影響系數(shù)顯著為正(0.300),表明目前社會(huì)公眾對(duì)環(huán)境問(wèn)題的監(jiān)督尚無(wú)法對(duì)削減紡織服裝業(yè)碳排放總量產(chǎn)生積極作用。其余系數(shù)均不顯著,不再進(jìn)行討論。

4 對(duì)地區(qū)紡織服裝業(yè)碳排放的影響

在上述研究的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步研究環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放影響的地區(qū)異質(zhì)性。門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果與Hausman檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示,面板門(mén)檻模型和普通面板模型回歸結(jié)果如表5所示。由于篇幅有限,本文僅列出了核心解釋變量(環(huán)境規(guī)制)的影響系數(shù),并對(duì)其進(jìn)行分析。

表4 各地區(qū)門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Threshold effect test results in every region

表5 各地區(qū)紡織服裝業(yè)碳排放回歸結(jié)果Tab.5 Regression results of textile and garment industry in every region

在東部地區(qū),命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放總量與強(qiáng)度的影響均呈單門(mén)檻效應(yīng),其影響系數(shù)(見(jiàn)表5)在門(mén)檻值兩側(cè)均分別為負(fù)值與正值。這表明其對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放的影響呈U型,小于門(mén)檻值時(shí)倒逼減排效應(yīng)起主導(dǎo)作用,超過(guò)門(mén)檻值時(shí)以綠色悖論效應(yīng)為主。原因在于東部紡織服裝業(yè)集聚程度最高,正式環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度超過(guò)一定程度時(shí),日益增長(zhǎng)的環(huán)保成本會(huì)對(duì)紡織服裝企業(yè)的綠色研發(fā)投入造成擠出效應(yīng),不利于紡織服裝業(yè)的碳減排。市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放總量的影響系數(shù)顯著為正,其影響呈綠色悖論效應(yīng);對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響呈雙門(mén)檻效應(yīng),影響系數(shù)在第2個(gè)門(mén)檻值兩側(cè)顯著(-0.811),分別為-0.455和0.619,這意味著只有在一定范圍內(nèi)才能起到降低東部紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度的作用。公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放總量的影響呈雙門(mén)檻效應(yīng),但其影響系數(shù)僅在超過(guò)第2個(gè)門(mén)檻值(-0.878)時(shí)顯著,為 -1.014, 表明當(dāng)社會(huì)公眾對(duì)環(huán)境問(wèn)題的關(guān)注程度超過(guò)一定范圍時(shí),能夠顯著促進(jìn)紡織服裝業(yè)碳排放總量的降低。公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響顯著為正,表明其影響呈綠色悖論效應(yīng)。

在中部地區(qū),命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型和公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放總量與強(qiáng)度的影響系數(shù)(見(jiàn)表5)均為負(fù),但只有市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制的2個(gè)影響系數(shù)顯著,這表明其影響以倒逼減排效應(yīng)為主,原因在于中部紡織服裝業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本低于東部地區(qū),加強(qiáng)市場(chǎng)化環(huán)境規(guī)制工具的使用尚不足以對(duì)企業(yè)研發(fā)投入造成擠出效應(yīng),這有利于倒逼企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)投入提高生產(chǎn)效率、補(bǔ)償環(huán)境成本,因此加強(qiáng)市場(chǎng)化環(huán)境規(guī)制工具的使用有助于降低中部紡織服裝業(yè)碳排放。

在西部地區(qū),命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)(見(jiàn)表5)顯著為負(fù),表明其影響同樣以倒逼減排效應(yīng)為主,原因在于相較于東部,西部紡織服裝業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本更低,環(huán)境規(guī)制對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的擠出效應(yīng)更小,更有利于倒逼企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)投入提高生產(chǎn)效率、補(bǔ)償環(huán)境成本,故加強(qiáng)政府的正式環(huán)境監(jiān)管有助于降低西部紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度。市場(chǎng)激勵(lì)型、公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放總量與強(qiáng)度的影響均為負(fù),但不顯著。

在東北地區(qū),命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)(見(jiàn)表5)呈單門(mén)檻效應(yīng),小于門(mén)檻值時(shí),其影響系數(shù)顯著為正,表現(xiàn)為以綠色悖論效應(yīng)為主。市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放總量的影響呈雙門(mén)檻效應(yīng),但其影響系數(shù)均不顯著;其對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響顯著為負(fù)值,原因同樣在于加強(qiáng)市場(chǎng)化環(huán)境規(guī)制工具的使用能夠倒逼紡織服裝企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)投入、提高生產(chǎn)效率,有助于降低東北紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度。公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度的影響系數(shù)均不顯著。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文綜合利用多種計(jì)量模型研究異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放的影響,并探究其地區(qū)異質(zhì)性,得到如下主要結(jié)論。1)整體上,命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響呈倒U型,政府的正式環(huán)境監(jiān)管超過(guò)一定程度時(shí)有助于降低紡織服裝業(yè)碳排放強(qiáng)度。市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響在2個(gè)門(mén)檻值之間呈倒逼減排效應(yīng),在此范圍內(nèi)市場(chǎng)化環(huán)境規(guī)制工具的使用能夠有效倒逼紡織企業(yè)降低碳排放強(qiáng)度。公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)紡織服裝業(yè)碳排放總量的影響呈綠色悖論效應(yīng)。2)分地區(qū)看,命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)東部紡織服裝業(yè)碳排放的影響呈U型,超過(guò)門(mén)檻值時(shí)其影響由倒逼減排效應(yīng)轉(zhuǎn)為綠色悖論效應(yīng),其對(duì)西部和東北碳排放強(qiáng)度的影響分別以倒逼減排效應(yīng)和綠色悖論效應(yīng)為主。市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制僅在一定范圍內(nèi)能降低東部紡織服裝業(yè)的碳排放強(qiáng)度,對(duì)中部與東北碳排放的影響呈倒逼減排效應(yīng)。公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)東部紡織服裝業(yè)碳排放總量的影響在超過(guò)第2個(gè)門(mén)檻值時(shí)呈倒逼減排效應(yīng),對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響則呈綠色悖論效應(yīng)。

基于上述研究結(jié)論,本文提出如下對(duì)策建議。1)整體上,繼續(xù)加強(qiáng)命令控制型環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度,利用好市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制以倒逼紡織服裝業(yè)持續(xù)降低碳排放總量與強(qiáng)度。2)分地區(qū)看,將東部地區(qū)命令控制型環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度保持在合理范圍內(nèi),加強(qiáng)市場(chǎng)化環(huán)境規(guī)制工具的使用;提高中、西部與東北地區(qū)的命令控制環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度,進(jìn)一步完善這些地區(qū)市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制體系,增強(qiáng)社會(huì)公眾對(duì)其紡織服裝業(yè)碳排放的輿論監(jiān)督程度。通過(guò)精準(zhǔn)、協(xié)調(diào)運(yùn)用多種環(huán)境規(guī)制工具,不斷降低中國(guó)紡織服裝業(yè)碳排放,實(shí)現(xiàn)紡織服裝業(yè)綠色發(fā)展目標(biāo)。