楊雪萃　張勇榮　徐異龍　童賢倩　李萬(wàn)錄

摘 ?要：農(nóng)用地中“耕地-果園”轉(zhuǎn)化作為鄉(xiāng)村振興背景下重要的土地利用轉(zhuǎn)化方式，對(duì)促進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展有深刻影響，為揭示“玉馬經(jīng)濟(jì)帶”耕地-果園轉(zhuǎn)換時(shí)空變化特征及影響因素，采用2012年與2018年遙感影像和土地利用數(shù)據(jù)，通過(guò)轉(zhuǎn)移矩陣、核密度分析等方法，旨在揭示2012—2018年期間土地利用格局時(shí)空演變特征和影響因素。結(jié)果表明：（1）2012—2018年地類轉(zhuǎn)化趨勢(shì)明顯，耕地面積顯著減少，果園面積逐年增加且總體呈穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，總體形成集中連片分布模式。（2）“耕地-果園”轉(zhuǎn)換熱點(diǎn)區(qū)域主要表現(xiàn)為三類，分別是一號(hào)地塊的獨(dú)立擴(kuò)展模式、二號(hào)地塊的帶狀延伸模式和三號(hào)地塊的團(tuán)狀發(fā)展模式。（3）“耕地-果園”轉(zhuǎn)換，其影響因素主要受制于宏觀政策、坡度、交通、等綜合因素驅(qū)動(dòng)。“玉-馬經(jīng)濟(jì)帶”土地利用結(jié)構(gòu)未來(lái)將趨向規(guī)?；⒕饣l(fā)展，將形成科學(xué)高效的土地利用結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞：玉-馬經(jīng)濟(jì)帶 ?耕地-果園轉(zhuǎn)換 ?遙感解譯 ?時(shí)空特征 ?核密度分析

中圖分類號(hào)：F323.211??????? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ????????

Research on the Spatial-Temporal Characteristics of Farmland-Orchard Transformation in Agricultural Land in the Yushe-Machang Economic Belt

YANG Xuecui? ZHANG Yongrong XU Yilong? TONG Xianqian? LI Wanlu

（Liupanshui Normal University， Liupanshui， Guizhou Province， 553000 China）

Abstract： In agricultural land， as an important land use transformation method in the context of rural revitalization， "farmland-orchard" transformation has a profound impact on promoting the high-quality and sustainable development of the region. In order to reveal the spatial-temporal variation characteristics and influence factors of farmland-orchard transformation in the "Yushe-Machang Economic Belt"， this paper uses remote sensing images and land use data in 2012 and 2018 to reveal the spatial-temporal evolution characteristics and influence factors of land use patterns from 2012 to 2018 through methods such as transition matrix and kernel density analysis.?The results are as follows. （1） From 2012 to 2018， the trend of land type transformation was obvious， cultivated land area decreased significantly， and orchard area increased year by year and showed an overall stable growth trend， which generally formed a centralized contiguous distribution mode. （2） There were three main types of the hot spot regions of "farmland-orchard" conversion， namely， the independent expansion mode presented by Plot 1， the banded extension mode presented by Plot 2， and the cluster development mode presented by Plot 3. （3） The influence factors of "farmland-orchard" conversion were mainly driven by comprehensive factors such as macro policies， slope and traffic. The land use structure in the "Yushe-Machang Economic Belt" will trend to scale and balanced development in the future， and a scientific and efficient land use structure will be formed.

Key Words： Yushe-Machang Economic Belt; Farmland-orchard transformation; Remote sensing interpretation; Spatial-temporal characteristics; Kernel density analysis

全球環(huán)境變化與可持續(xù)發(fā)展越來(lái)越注重人類對(duì)土地資源的開(kāi)發(fā)、利用及土地利用類型的轉(zhuǎn)化，其中農(nóng)業(yè)用地的發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響極為顯著，由此農(nóng)用地變化成了土地利用/土地覆被變化的重要研究?jī)?nèi)容。在當(dāng)今快速城市化進(jìn)程發(fā)展中和鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)振興發(fā)展的背景下，農(nóng)用地類轉(zhuǎn)化顯著，大量耕地轉(zhuǎn)化為其他經(jīng)濟(jì)類型農(nóng)用地類。目前，對(duì)土地利用轉(zhuǎn)型研究主要在地類轉(zhuǎn)型動(dòng)因、土地利用轉(zhuǎn)型影響因素，還有一些關(guān)于特殊地類利用轉(zhuǎn)型以及轉(zhuǎn)型研究的探測(cè)、討論^[1]。土地利用研究有多種維度、多種方法，系統(tǒng)推進(jìn)其理論與實(shí)際研究的升華，提升研究方法的準(zhǔn)確科學(xué)性、實(shí)地適應(yīng)性對(duì)推進(jìn)土地利用研究有深遠(yuǎn)意義。

土地利用類型變化是一個(gè)極具國(guó)際性的前沿課題。國(guó)外現(xiàn)有研究多集中于農(nóng)業(yè)用地的功能、轉(zhuǎn)型、未來(lái)演變趨向等方面^[2]，以及林地、建設(shè)用地、住宅用地等轉(zhuǎn)型研究。在土地利用類型中，農(nóng)用地土地資源利用方式、變化格局深刻影響到區(qū)域生產(chǎn)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、合理性問(wèn)題。耕地作為生產(chǎn)用地的主要類型和基本資源的重要來(lái)源，對(duì)其優(yōu)化配置可有效提升耕地資源優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)區(qū)域生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展?，F(xiàn)如今，大量新技術(shù)應(yīng)用到土地利用變化研究，尤其是以遙感解譯、地理信息系統(tǒng)為主的技術(shù)應(yīng)用到地類變化特征、驅(qū)動(dòng)因素和直接影響等方面的研究。

1 研究區(qū)概要、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1? 研究區(qū)概要

研究區(qū)位于貴州省六盤(pán)水市水城區(qū)，包含玉舍鎮(zhèn)、勺米鎮(zhèn)、米蘿鎮(zhèn)和阿戛鎮(zhèn)等，如圖1所示。經(jīng)緯度位置為104?34′30″～104?57′30″E，26?24′15″～25?31′43″N，研究區(qū)總面積約139 km²，境內(nèi)山脈延伸呈西北東南走向，地勢(shì)西高東低中部低洼，平均海拔約為1 623 m，是典型的北亞熱帶高原喀斯特巖溶景觀區(qū)。

1.2 ?數(shù)據(jù)來(lái)源

文中采用的數(shù)據(jù)源于2012年和2018年的Google?Earth高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)，以及空間分辨率為30m的DEM數(shù)據(jù)，坡度根據(jù)其計(jì)算得出。使用ENVI和ArcGIS軟件并結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行面向?qū)ο蠓诸?，加以人工修改有誤圖斑得出2012年和2018年的土地利用類型圖，如圖2所示作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源。

1.3 ?研究方法

1.3.1 土地實(shí)際利用功能分類

根據(jù)2017年11月1日出版的中國(guó)土地利用現(xiàn)狀分類（Current land use classification）^[3]并結(jié)合研究區(qū)實(shí)際概況，將其土地利用類型分為12類，具體如表1所示。

1.3.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析

利用轉(zhuǎn)移矩陣，可以系統(tǒng)、直觀地表明不同時(shí)期土地利用類型之間的轉(zhuǎn)變情況^[4]。通過(guò)2012年與2018年土地利用矢量數(shù)據(jù)相交并疊加分析，得出反映2012年與2018年研究區(qū)土地利用類型轉(zhuǎn)化的面積變化表，如圖3所示。

1.3.3 土地利用/覆蓋變化率指數(shù)

為了反映各類型土地資源面積的變化幅度與速度以及研究區(qū)土地利用或覆蓋變化中的類型差異，使用土地利用/覆蓋類型的變化指數(shù)，通過(guò)對(duì)土地利用程度的分級(jí)，量化人類活動(dòng)對(duì)于土地系統(tǒng)的影響程度，定量地描述該地區(qū)土地利用的綜合水平和變化趨勢(shì)，是衡量指定區(qū)域內(nèi)土地利用情況的一個(gè)重要指標(biāo)^[5]。從不同方面反映變化率指數(shù)，主要通過(guò)時(shí)段變化率和年平均變化率進(jìn)行分析，表達(dá)式分別為：

P = （U_b-U_a）/U_a×100%

R_s=[（U_b-U_a）/U_aT]×100%

式中，Ｐ為某種類型的時(shí)段變化率；Ｒ_ｓ為年均變化率；Ｕ_ａ、Ｕ_ｂ分別為研究初期、末期某一類型的面積；Ｔ為研究時(shí)段，單位設(shè)為年^[6]。

1.3.4 核密度分析

核密度分析是使用核函數(shù)根據(jù)點(diǎn)要素計(jì)算每單位面積的量值以將各個(gè)折點(diǎn)擬合為光滑錐狀表面，用于計(jì)算點(diǎn)要素測(cè)量值在指定鄰域范圍內(nèi)的單位密度。其熱力圖像表達(dá)能直觀地反映出離散測(cè)量值在連續(xù)區(qū)域內(nèi)的分布情況，也能更直觀地對(duì)比地理事物分布特征與關(guān)系^[7]，能較好地反映耕-果轉(zhuǎn)換的熱點(diǎn)區(qū)域，主要利用spatial analyst工具中的密度分析中的核密度分析進(jìn)行計(jì)算。

先將研究區(qū)2012年與2018年土地利用矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行相交，再將相交的矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，通過(guò)數(shù)據(jù)管理工具中的要素轉(zhuǎn)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為興趣點(diǎn)即POI^[8]，研究區(qū)POI分布較為密集且分布集中；將興趣點(diǎn)放入ArcMap中的核密度分析，核密度變化特征數(shù)據(jù)，如圖4所示。

2 ?結(jié)果分析

2.1? 時(shí)間變化特征分析

研究區(qū)土地利用格局的數(shù)量變化特征鮮明^[9]。通過(guò)圖5以及土地利用/覆蓋變化率指數(shù)、土地利用轉(zhuǎn)矩表可知2012—2018年間農(nóng)用地類“耕地-果園”變化明顯，呈上升趨勢(shì)。其他地類也有明顯變化，其他用地的比例在不斷增加，且變化趨勢(shì)明顯。

草地面積所占比例不斷減少；灌木林地變化比例較小，但整體呈增加趨勢(shì)；林地面積由所占比例有所增加，幾種地類轉(zhuǎn)化說(shuō)明研究區(qū)進(jìn)行了大面積的退耕還林和生態(tài)修復(fù)，該數(shù)據(jù)符合研究區(qū)域作為重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的特征，這對(duì)于本研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境和土地資源綜合利用建設(shè)有重要意義。工礦與倉(cāng)儲(chǔ)用地、住宅用地、交通用地和公共管理與服務(wù)用地面積變化較小，總體呈小幅度上升趨勢(shì)，水域設(shè)施用地面積無(wú)變化較為穩(wěn)定，這說(shuō)明研究區(qū)內(nèi)城鎮(zhèn)化進(jìn)程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在逐步進(jìn)行中，未來(lái)變化趨勢(shì)將更加明顯。

2.2? 耕地-果園轉(zhuǎn)換空間特征分析

研究區(qū)呈西北-東南走向的長(zhǎng)條狀，其耕地主要分布于中部河谷、低地地區(qū)，還有少量分布在海拔較高的坡耕地，導(dǎo)致耕地-果園轉(zhuǎn)化的空為中部地區(qū)。為了更直觀地展現(xiàn)研究區(qū)“耕地-果園”轉(zhuǎn)換熱點(diǎn)區(qū)域，將研究區(qū)核密度分析與土地利用空間結(jié)構(gòu)耦合分析后，將其分類為3種模式：獨(dú)立擴(kuò)展模式、帶狀延伸模式、團(tuán)狀發(fā)展模式。具體分析如下。

2.2.1 獨(dú)立擴(kuò)展模式

圖中一號(hào)地塊，是玉舍鎮(zhèn)中心城區(qū)，主要為工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地、建筑用地、住宅用地等生活或生產(chǎn)用地。此區(qū)域發(fā)生地類轉(zhuǎn)變的熱點(diǎn)區(qū)域主要是中部及北部，其中北部地類熱點(diǎn)變化是以建筑用地為中心的獨(dú)立輻射擴(kuò)展，而中部的熱點(diǎn)變化是以工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地、公共管理與服務(wù)用地為中心的獨(dú)立輻射擴(kuò)展；一號(hào)地塊中農(nóng)用地轉(zhuǎn)換占比較小，因?yàn)檗r(nóng)用地面積較少，城鎮(zhèn)化水平在研究區(qū)內(nèi)屬較高水平。在2012—2018年期間此地塊地類變化持續(xù)且變化顯著。

2.2.2 帶狀延伸模式

圖中二號(hào)地塊，主要是以農(nóng)用地、林地、草地為主的鄉(xiāng)村區(qū)域，此區(qū)域發(fā)生熱點(diǎn)地類轉(zhuǎn)換的主要是中部河谷低地及東南部，呈連續(xù)帶狀延伸，其中部河谷周邊區(qū)域耕地轉(zhuǎn)換為果園的面積最大，“耕地-果園”轉(zhuǎn)換最突出，是研究區(qū)中農(nóng)用地類轉(zhuǎn)換的重點(diǎn)區(qū)域，此地區(qū)地勢(shì)較為平坦，中部有河流流經(jīng)提供灌溉水域，有主要交通干線經(jīng)過(guò)，利于農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸，總體來(lái)說(shuō)區(qū)域優(yōu)勢(shì)明顯有利于耕地-果園轉(zhuǎn)化；二號(hào)地塊中其他地類轉(zhuǎn)換占比較小，主要為一些生態(tài)用地的轉(zhuǎn)換。2012—2018年間總體為先呈現(xiàn)退耕還林、坡改梯的土地利用變化格局，后呈現(xiàn)耕地轉(zhuǎn)為果園的變化格局，整體變化顯著且持續(xù)。

2.2.3 團(tuán)狀發(fā)展模式

圖中三號(hào)地塊，此區(qū)域發(fā)生地類轉(zhuǎn)變的熱點(diǎn)區(qū)域主要是其南部，地勢(shì)低平，且有河流和交通線經(jīng)過(guò)，以建筑用地和農(nóng)用地為主。其中以耕地-果園轉(zhuǎn)化最為突出，但其他地類轉(zhuǎn)換占比較小。此外，還有大量設(shè)施農(nóng)用地轉(zhuǎn)化，新建有大規(guī)模塑料大棚、農(nóng)產(chǎn)品加工處理設(shè)施等。2012—2018年期間耕地轉(zhuǎn)換為果園、設(shè)施農(nóng)用地的變化較為頻繁且集中。

3種模式表現(xiàn)了其轉(zhuǎn)化的空間特征與空間格局，其中三號(hào)地塊南部，是整個(gè)研究區(qū)中耕地-果園轉(zhuǎn)換面積最大的地區(qū)；二號(hào)地塊耕地-果園轉(zhuǎn)化也較為突出，但其他地類轉(zhuǎn)化活躍；一號(hào)地塊主要為生活用地的轉(zhuǎn)化，即建筑用地、公共管理與服務(wù)用地、住宅用地等。

2.3? 農(nóng)用地時(shí)空變化特征影響因素分析

（1）了解“玉-馬經(jīng)濟(jì)帶”農(nóng)用耕地轉(zhuǎn)化為果園的影響因素，可為后期耕地轉(zhuǎn)換利用提供指導(dǎo)，也有利于促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展。在研究區(qū)生態(tài)較脆弱的喀斯特地區(qū)中，土地利用方式的空間布局易受自然因素如土壤肥力、水源、地形等因素的影響 ，其中坡度影響最為明顯，如圖7所示，將研究區(qū)地形坡度分為5類，再與土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行疊合分析后得出：坡度大于25°及以上的山地地區(qū)“耕地-果園”轉(zhuǎn)換比例較小，坡度小于5°的河谷低地或丘陵、平地“耕地-果園”轉(zhuǎn)換比例大，且其他地類以及總轉(zhuǎn)化面積都處于較高數(shù)值。

（2）土地利用方式空間布局除了受自然因素影響之外還易受交通路線分布、地區(qū)開(kāi)發(fā)狀況、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和居民點(diǎn)分布等社會(huì)因素影響，其中交通路線分布對(duì)其影響具體表現(xiàn)為交通通達(dá)度對(duì)于農(nóng)業(yè)日常耕作、經(jīng)營(yíng)管理、集約化生產(chǎn)和產(chǎn)品運(yùn)輸有重要影響（見(jiàn)圖8）。

研究區(qū)中“玉馬線”從中間經(jīng)過(guò)并與其他交通線共同形成密集的交通網(wǎng)絡(luò)，基于交通線路在ArcMap中進(jìn)行緩沖區(qū)分析，設(shè)置四級(jí)緩沖區(qū)單位為100 m，結(jié)果如圖9所示，將交通緩沖區(qū)與地類數(shù)據(jù)疊加分析后得出，緩沖100 m的地區(qū)耕地-果園轉(zhuǎn)換面積最大，緩沖距離增加而轉(zhuǎn)換面積減小，由此說(shuō)明交通線分布以及距離交通線的距離對(duì)其轉(zhuǎn)化有顯著影響。

（3）2012年之后，受國(guó)家生態(tài)保護(hù)政策和居民生態(tài)環(huán)保意識(shí)的影響，研究區(qū)大量山地退耕還林、坡改梯治理、水土保持等生態(tài)環(huán)保工程有條不紊地進(jìn)行，顯著表現(xiàn)為草地面積減小，灌木林地、林地面積增加，這在一定程度上影響了“玉-馬經(jīng)濟(jì)帶”的土地利用結(jié)構(gòu)變化和生態(tài)可持續(xù)發(fā)展，提升了植被覆蓋率和生態(tài)指數(shù)。

3 討論

在研究區(qū)農(nóng)用地類轉(zhuǎn)換過(guò)程中，果園和設(shè)施農(nóng)用地面積逐漸增加，其轉(zhuǎn)換來(lái)源主要是耕地。而由于研究區(qū)地形、坡度的限制，河谷低地、平地面積有限，在未來(lái)的果園產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展過(guò)程中勢(shì)必面臨可轉(zhuǎn)換土地資源短缺的狀況。由于果園是“玉-馬經(jīng)濟(jì)帶”土地轉(zhuǎn)換利用的主流地類，與之對(duì)應(yīng)的是未來(lái)耕地、其他地類面積的減少和建設(shè)用地、交通用地和公共管理與服務(wù)用地等地類面積的增加，這在一定程度上會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)赝恋刭Y源的開(kāi)發(fā)和合理配置產(chǎn)生一定影響^[10]，改變土地利用格局和效能。

農(nóng)用地利用方式空間布局的變化，是由多種影響因素綜合影響而形成的。在“玉-馬經(jīng)濟(jì)帶”中耕地-果園轉(zhuǎn)換主要受到政策、地形和交通線等影響，深刻且顯著地改變了土地資源的利用方式。地形作為喀斯特山區(qū)中自然因素中最重要的因素，其影響巨大。其中坡度可影響土壤的水分分布、養(yǎng)分分布以及作物運(yùn)輸便捷性等，例如：地形因子地勢(shì)較高處土壤有機(jī)碳含量高，地勢(shì)低洼處含量低，不同坡位土壤有機(jī)碳含量上坡>坡頂>中坡>下坡>坡腳>洼地^[11]。此外，交通便捷程度是社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中相當(dāng)重要的因素，交通通達(dá)度以及距離主要交通干線的距離影響了耕地-果園的轉(zhuǎn)換。首先果品對(duì)運(yùn)輸時(shí)效性有較高要求，其次規(guī)?；?jīng)營(yíng)的果園需要大型機(jī)械進(jìn)入采摘運(yùn)輸?shù)取Ｔ谫F州實(shí)施“縣縣通高速”的背景下，研究區(qū)也在大力建設(shè)小規(guī)模的交通線路方便進(jìn)入管理、采摘等生產(chǎn)活動(dòng)。這些交通網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)減少了交通運(yùn)輸對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期的“瓶頸”制約，有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展^[12]。

基于此，怎樣推進(jìn)“玉-馬經(jīng)濟(jì)帶”土地資源的合理和高效利用，實(shí)現(xiàn)綜合效益共贏，加強(qiáng)研究區(qū)土地資源科學(xué)規(guī)劃和可持續(xù)利用將是未來(lái)“玉-馬經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展規(guī)劃中仍需解決的關(guān)鍵問(wèn)題，因此，未來(lái)的研究可引入相關(guān)理論和方法，數(shù)字地球、地理信息系統(tǒng)與農(nóng)用地研究相結(jié)合^[13]。以促進(jìn)形成高效的土地利用模式和促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的科學(xué)發(fā)展與繁榮興盛，為日后的鄉(xiāng)村振興提供理論支持和指導(dǎo)。

4? 結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)“玉-馬經(jīng)濟(jì)帶”2012年、2018年高分辨率遙感影像進(jìn)行遙感解譯、人工修改有誤圖斑和數(shù)據(jù)整理，得到兩期土地利用類型數(shù)據(jù)，并利用ArcMap分析工具和一系列研究方法整理得出2012—2018年6年間農(nóng)用地耕地轉(zhuǎn)換為果園的時(shí)間空間變化特征和影響因素，結(jié)論如下。

（1）農(nóng)用地類在六盤(pán)水“三變政策”和鄉(xiāng)村振興政策等影響下“耕地-果園”轉(zhuǎn)化趨勢(shì)明顯，耕地面積顯著減少，果園面積逐年增加且呈穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，總體形成集中連片的分布模式。耕地在六年間由45.41 km²減少到27.23 km²，所占比例也由32%減少到20%；果園則由6.08 km²增加到15.34 km²，所占比例也由4%增加到22%；設(shè)施農(nóng)用地所占比例則由1%增加到9%，其轉(zhuǎn)化揭示了研究區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)用地的變化速率與變化格局。

（2）“耕地-果園”轉(zhuǎn)換熱點(diǎn)區(qū)域在中部河谷低地最為明顯，主要表現(xiàn)為二號(hào)地塊中部河谷低地及東南部呈現(xiàn)帶狀延伸發(fā)展模式，三號(hào)地塊南部呈團(tuán)狀集中發(fā)展模式。其他地類的轉(zhuǎn)換熱點(diǎn)區(qū)域在一號(hào)地塊最為明顯，主要集中于中部及北部，呈現(xiàn)獨(dú)立擴(kuò)展模式。3種變化模式深刻影響了研究區(qū)土地資源空間配置。

（3）“耕地-果園”轉(zhuǎn)換不斷發(fā)展演化，主要受制于宏觀政策影響，以及自然因素驅(qū)動(dòng)，主要表現(xiàn)為受地形坡度的影響較大；還受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響，顯著表現(xiàn)為交通路線和距離交通遠(yuǎn)近的影響等。 “玉-馬經(jīng)濟(jì)帶”農(nóng)用地轉(zhuǎn)化未來(lái)演變將趨向規(guī)?；?、均衡化發(fā)展，形成科學(xué)高效的土地利用格局。

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