馬飛虎，烏永恒，胡赟

華東交通大學(xué)土木建筑學(xué)院，江西南昌330013

新型冠狀病毒在全球快速擴(kuò)散，在短期無法根除疫情的情況下使得常態(tài)化防控成為必要措施。核酸檢測(cè)作為阻斷疫情傳播的重要手段，而核酸采樣點(diǎn)的建立和選擇與人們的生活質(zhì)量息息相關(guān)[1-3]。在疫情防控進(jìn)入常態(tài)化階段后，核酸檢測(cè)點(diǎn)的需求開始逐漸增加，檢測(cè)場(chǎng)所也開始從醫(yī)院等機(jī)構(gòu)向社區(qū)、機(jī)場(chǎng)、火車站、學(xué)校等公共場(chǎng)所延伸。此時(shí)，核酸檢測(cè)需要覆蓋更廣泛的人群，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)和隔離患者，遏制疫情的傳播。

可達(dá)性是描述某一個(gè)區(qū)域利用一種特定的交通系統(tǒng)到達(dá)活動(dòng)地點(diǎn)的便利程度[4]，可達(dá)性已經(jīng)成為研究和評(píng)價(jià)各類公共服務(wù)設(shè)施布局的一項(xiàng)重要指標(biāo)，是公共服務(wù)設(shè)施資源的布局分布和規(guī)劃設(shè)置的主要依據(jù)之一。許多學(xué)者通過不同的處理方法對(duì)可達(dá)性進(jìn)行空間測(cè)算，并利用地理信息系統(tǒng)（geographic information system,GIS）的空間分析功能進(jìn)行可視化表達(dá)以此分析公共服務(wù)設(shè)施資源空間布局情況。例如，文獻(xiàn)[5] 運(yùn)用GIS 技術(shù)及兩步移動(dòng)搜索法（two-step floating catchment area method,2SFCA），通過設(shè)置不同的搜索半徑分析了北京城區(qū)的醫(yī)療設(shè)施空間可達(dá)性狀況；文獻(xiàn)[6] 以江蘇省東?？h為例，同樣采用了兩步移動(dòng)搜索法對(duì)該區(qū)域醫(yī)療設(shè)施空間可達(dá)性進(jìn)行敏感性分析，發(fā)現(xiàn)采用不同的時(shí)間閾值可達(dá)性會(huì)隨之表現(xiàn)出不同的空間分異狀況；文獻(xiàn)[7] 基于導(dǎo)航和社交媒體的位置數(shù)據(jù)，以南京市為例分析了不同交通模式下綜合醫(yī)院的可達(dá)性，發(fā)現(xiàn)私家車比公共交通更容易到達(dá)綜合醫(yī)院；文獻(xiàn)[8] 從可達(dá)性和公平性角度出發(fā)，采用空間統(tǒng)計(jì)分析方法測(cè)算了武漢市中心城區(qū)醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)性和空間分布的合理性。以上幾種研究案例分別利用了兩步移動(dòng)搜索法、基于GIS 技術(shù)的空間統(tǒng)計(jì)分析等方法，探討了不同因素對(duì)空間可達(dá)性的影響，相較于其他算法兩步移動(dòng)搜索法精度更高且易于理解和實(shí)現(xiàn)。

綜上所述，在目前的可達(dá)性研究中，存在研究對(duì)象過于單一，分析方法不能考慮到不同因素之間的相互作用關(guān)系等不足之處，結(jié)合目前核酸采樣點(diǎn)供不應(yīng)求的實(shí)際問題，本文提出了針對(duì)核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性的研究課題，以南昌市中心城區(qū)為研究區(qū)域，引入高斯衰減函數(shù)對(duì)兩步移動(dòng)搜尋算法進(jìn)行改進(jìn)，綜合考慮核酸采樣點(diǎn)的服務(wù)能力，計(jì)算不同搜索半徑、不同出行方式下，30 min、45 min 及60 min 搜索半徑核酸采樣點(diǎn)醫(yī)療服務(wù)可達(dá)性。同時(shí)，利用洛倫茲曲線和基尼系數(shù)分析南昌市中心城區(qū)核酸采樣點(diǎn)綜合可達(dá)性的空間相關(guān)性和局部關(guān)聯(lián)現(xiàn)象，并劃分各區(qū)供需關(guān)系類型，以提出進(jìn)一步提高南昌市整體的核酸采樣分布及其均等性的建議。

1 研究區(qū)概況

南昌作為國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)長(zhǎng)江中游地區(qū)重要的中心城市，自疫情爆發(fā)以來，一直致力于疫情防控，并取得了顯著成效，選其為研究對(duì)象具有一定的典型性和借鑒意義。本文研究范圍為南昌市東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)、青山湖區(qū)、紅谷灘區(qū)、新建區(qū)和南昌縣區(qū)域。具體研究數(shù)據(jù)包括：1）南昌社區(qū)（村）行政區(qū)劃及人口數(shù)據(jù)（第七次人口普查數(shù)據(jù)），總面積為7 195 km2，常住人口為6 255 007 人。2）根據(jù)南昌市衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布的《南昌市開展新型冠狀病毒核酸檢測(cè)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)名單匯總表》，除去只提供上門核酸采樣服務(wù)不做線下核酸采樣的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，可用核酸采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)一共為40 個(gè)。3）爬取得到南昌所有的小區(qū)數(shù)據(jù)，共收集到2 030 個(gè)小區(qū)數(shù)據(jù)，其分布如圖1 所示。

圖1 南昌市小區(qū)分布示意圖Figure 1 Schematic diagram of residential district distribution in Nanchang City

一般醫(yī)療設(shè)施按照醫(yī)院的床位規(guī)模和所能提供的服務(wù)質(zhì)量分類，我國(guó)現(xiàn)行醫(yī)院分為一、二、三級(jí)醫(yī)院，每級(jí)再劃分為甲、乙、丙三等[9]。但核酸采樣點(diǎn)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和普通醫(yī)院設(shè)施不同，因此本文將根據(jù)核酸采樣點(diǎn)的日最大采樣量將采樣點(diǎn)進(jìn)行等級(jí)劃，將核酸采樣點(diǎn)的等級(jí)劃分為3 個(gè)級(jí)別，分別是800 人以下為一級(jí)，800～2 000 人為二級(jí)，2 000 人以上為三級(jí)。核酸采樣點(diǎn)分類統(tǒng)計(jì)表見表1。

表1 南昌市核酸采樣點(diǎn)分類統(tǒng)計(jì)表Table 1 Classification statistical table of nucleic acid sampling sites in Nanchang City

2 基本原理

2.1 兩步移動(dòng)搜尋法

文獻(xiàn)[10] 在2000 年提出兩步移動(dòng)搜尋法（2SFCA），其原理是首先確定研究供給點(diǎn)和需求點(diǎn)，在服務(wù)半徑范圍內(nèi)以供給點(diǎn)為圓心進(jìn)行兩次移動(dòng)搜索并計(jì)算供需比，最后全部供需比求和得到需求點(diǎn)的可達(dá)性。因此2SFCA 是在搜尋域內(nèi)進(jìn)行計(jì)算，從而克服了固定邊界的限制。2SFCA 的第一步是計(jì)算每個(gè)設(shè)施j的供需比率

式中：Dj供需比是將供給點(diǎn)的服務(wù)能力除以其各自范圍內(nèi)的人數(shù)總和pi，以某一搜尋閾值d界定。需要注意的是，在2SFCA 中需求點(diǎn)獲得的機(jī)會(huì)可以是單一的。2SFCA 的第二步是將每個(gè)需求點(diǎn)i搜索閾值d內(nèi)的所有設(shè)施的供需比相加

式中：Ai是搜尋域內(nèi)每個(gè)供需比的總和，故2SFCA 的輸出單位是人均機(jī)會(huì)。

雖然2SFCA 充分考慮了需求點(diǎn)和供給點(diǎn)之間的供求關(guān)系，適用于醫(yī)療服務(wù)可達(dá)研究，但是該方法沒有考慮供需雙方相互作用的距離衰減。因此，文獻(xiàn)[11] 引入距離衰減函數(shù)對(duì)兩步移動(dòng)搜索算法進(jìn)行擴(kuò)展，實(shí)質(zhì)上是在兩步移動(dòng)搜索算法的半徑范圍內(nèi)增加一個(gè)距離衰減函數(shù)。

文獻(xiàn)[12] 提出了引入距離衰減函數(shù)的一般形式

式中：Ai為需求點(diǎn)i的醫(yī)療服務(wù)可達(dá)性；dij為需求點(diǎn)i與供應(yīng)點(diǎn)j之間的距離；f(dij) 是抽象的距離衰減函數(shù)；f(dij) 可以進(jìn)一步表示為

式中：dij為需求點(diǎn)i與供應(yīng)點(diǎn)j之間的距離；d0為搜索半徑；g(dij) 為搜索半徑內(nèi)的距離衰減函數(shù)。在兩步移動(dòng)搜尋法的初始形式中，g(dij) 恒為一個(gè)常數(shù)。引入距離衰減函數(shù)之后，其函數(shù)值將會(huì)跟隨距離的增加發(fā)生衰減。

目前常見的距離衰減函數(shù)主要有增強(qiáng)型、重力型、高斯型和核密度形式這4 種類型[9]。根據(jù)當(dāng)前核酸檢測(cè)點(diǎn)使用現(xiàn)狀，以及居民到核酸檢測(cè)點(diǎn)的可達(dá)性衰減速率隨距離的增加先加快后減慢，因此本文通過研究，采用高斯型衰減函數(shù)g(dij) 可表示為

式中：dij為需求點(diǎn)i與供應(yīng)點(diǎn)j之間的距離；d0為搜索半徑；g(dij) 為搜索半徑內(nèi)的高斯距離衰減函數(shù)。

2.2 多出行模式兩步移動(dòng)搜索法

由于傳統(tǒng)的兩步移動(dòng)搜索法并不能反映多種出行模式下的核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性，尤其是難以模擬計(jì)算通過公共交通方式的可達(dá)性，且不能反映實(shí)時(shí)、客觀的路網(wǎng)狀況[13-14]。為此，本文在傳統(tǒng)兩步移動(dòng)搜索法的基礎(chǔ)上構(gòu)建了多出行模式兩步移動(dòng)搜索法（multi-mode two-step floating catchment area method,M2SFCA），對(duì)考慮了步行、公共交通和駕車3 種出行模式下的南昌核酸檢測(cè)點(diǎn)可達(dá)性進(jìn)行測(cè)度。具體計(jì)算流程如下。

首先，計(jì)算在步行(M1)、公共交通(M2) 和駕車(M3) 3 種出行模式下到達(dá)核酸采樣點(diǎn)的出行時(shí)間和社區(qū)人口。其中，設(shè)定居民選擇出行模式的優(yōu)先等級(jí)分別為步行、公共交通和駕車。即，若居民在預(yù)定時(shí)間閾值內(nèi)能夠通過步行到達(dá)該類核酸采樣點(diǎn)，則僅計(jì)算步行模式下到達(dá)核酸采樣點(diǎn)的出行時(shí)間和社區(qū)人口；否則，進(jìn)而計(jì)算通過公共交通出行到達(dá)該類核酸采樣點(diǎn)的出行時(shí)間和社區(qū)人口；最后才是計(jì)算通過駕車出行到達(dá)該類核酸采樣點(diǎn)的出行時(shí)間和社區(qū)人口。其計(jì)算過程為

式中：Rj為采樣點(diǎn)j的服務(wù)能力；Sj為采樣點(diǎn)的檢測(cè)量；riM1、riM2和riM3分別為在時(shí)間閾值內(nèi)通過步行、公共交通和駕車到達(dá)核酸采樣點(diǎn)j的社區(qū)i的人口數(shù)量；tij(M1)、tij(M2)和tij(M3) 分別是在步行、公共交通和駕車出行模式下從社區(qū)i到采樣點(diǎn)的出行時(shí)間；t0(c)是第c類等級(jí)采樣點(diǎn)的時(shí)間閾值（見表1）；G(·) 為基于高斯函數(shù)的時(shí)間衰減系數(shù)，此處G等于上文g。

其次，計(jì)算時(shí)間閾值內(nèi)各社區(qū)可到達(dá)核酸采樣點(diǎn)的供需比之和，即社區(qū)i的核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性見公式為

式中：AI為社區(qū)i的采樣點(diǎn)可達(dá)性，該值越高則該社區(qū)的核酸采樣點(diǎn)的可達(dá)性越高。

3 城市綜合交通核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性分析

3.1 步行出行核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性分析

步行方式受交通狀況的影響較小。本文將步行搜索半徑設(shè)置為30 min 和45 min，計(jì)算南昌市居民對(duì)一級(jí)、二級(jí)和三級(jí)核酸采樣點(diǎn)的空間可達(dá)性。

利用ArcGIS 對(duì)核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性進(jìn)行可視化，不同搜索半徑下步行核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性分布圖如圖2 所示?？梢钥闯?，南昌市步行出行核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性整體水平較差，南昌市步行30 min 內(nèi)可以獲取到核酸采樣點(diǎn)的小區(qū)占比較低，可達(dá)性較高區(qū)域集中在東湖區(qū)西湖區(qū)以及南昌縣部分地區(qū)；步行45 min 內(nèi)可以獲取到核酸采樣點(diǎn)的小區(qū)占比同樣較低，但明顯比30 min 步行可達(dá)性區(qū)域占比高，核心區(qū)域與30 min 步行可達(dá)性相差較小，但可達(dá)性范圍擴(kuò)大。

圖2 步行核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性分布圖Figure 2 Distribution map of accessibility of walking nucleic acid sampling sites

南昌市居民步行的核酸采樣點(diǎn)空間可達(dá)性結(jié)果如表2 所示，當(dāng)搜素半徑設(shè)置為30 min時(shí)，12.04% 的居民有較好以上的可達(dá)性，84.31% 的居民到核酸采樣點(diǎn)的可達(dá)性較差；當(dāng)搜索半徑設(shè)置為45 min 時(shí)，13.55% 的居民有較好以上的可達(dá)性，82.8% 的居民可達(dá)性較差，可見對(duì)于步行的出行方式，南昌市居民的核酸采樣點(diǎn)總體可達(dá)性較低。

表2 步行出行核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性統(tǒng)計(jì)表Table 2 Statistical table of reachability of nucleic acid sampling points for walking %

3.2 公共交通出行核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性分析

公共交通是指向大眾開放并提供運(yùn)輸服務(wù)的交通方式。本文研究的公共交通方式主要包括：公交、軌道、共享單車和各種交通方式之間的換乘，其中軌道交通按時(shí)刻表行駛，不受交通擁堵的影響。因此將搜索半徑設(shè)置為30 min、45 min、60 min，計(jì)算南昌市居民以公共交通出行時(shí)到達(dá)核酸采樣點(diǎn)的空間可達(dá)性，并使用自然斷點(diǎn)法對(duì)小區(qū)的核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性進(jìn)行分級(jí)，用反距離權(quán)重插值法對(duì)其進(jìn)行可視化。

圖3 給出了不同搜索半徑下公共交通出行核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性分布圖。公共出行核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性空間分布格局與步行相似，但又略有不同。公共交通出行的可達(dá)性也呈現(xiàn)出連續(xù)環(huán)狀分布的特點(diǎn)，核心層兩極分化嚴(yán)重。從中心城區(qū)到外圍，可達(dá)性逐漸下降。主城區(qū)可達(dá)性總體較好，郊區(qū)可達(dá)性較差，主城區(qū)外圍可達(dá)性較低，且呈現(xiàn)由東北向西南的特殊分布，45 min搜索半徑的公共交通可達(dá)性優(yōu)于30 min 和60 min 的可達(dá)性。值得注意的是，核心層邊緣有一些可達(dá)性較高的點(diǎn)，且呈放射狀分布，主要分布在軌道交通沿線或靠近軌道交通站，說明受城市軌道交通影響，沿線居民核酸采樣點(diǎn)的可達(dá)性明顯提高。

圖3 公共交通核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性分布圖Figure 3 Accessibility distribution map of nucleic acid sampling points in public transport

3.3 駕車出行核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性分析

駕車出行作為居民選擇的主要出行方式之一，具有良好的舒適性和方便性。本文研究的駕車出行包括私家車、出租車以及網(wǎng)約車等汽車為主的出行方式。并分別選取30 min、45 min、60 min 3 個(gè)時(shí)間閾值為搜索半徑來進(jìn)行可達(dá)性分析。

不同時(shí)間閾值的駕車出行核酸檢測(cè)可達(dá)性分布圖如圖4。當(dāng)時(shí)間閾值設(shè)置為60 min 時(shí)，居民的核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性最好，可達(dá)性較高的區(qū)位范圍最大，45 min 和30 min 搜索半徑的可達(dá)性依次降低；可達(dá)性最高區(qū)域依舊是南昌市核心城區(qū)，可達(dá)性由核心向外擴(kuò)散依次降低；當(dāng)搜索半徑擴(kuò)大時(shí)，高可達(dá)性區(qū)域由核心區(qū)域向東南和西北方向擴(kuò)散，這也符合南昌市人口分布的規(guī)律。從整體上看，搜索半徑越小，可達(dá)性空間分異狀態(tài)越明顯，低可達(dá)性區(qū)域范圍變大，高可達(dá)性區(qū)域向核心區(qū)域收縮。搜索半徑越小，可達(dá)性差的小區(qū)點(diǎn)占比越大，也就是說當(dāng)設(shè)置較小的搜索半徑時(shí)，就會(huì)有較多的小區(qū)點(diǎn)無法在時(shí)間閾值內(nèi)獲取醫(yī)療服務(wù)。

圖4 駕車出行核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性分布圖Figure 4 Accessibility distribution map of nucleic acid sampling sites for driving

公共交通與駕車出行核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性對(duì)比如表3 所示。當(dāng)駕車出行時(shí)搜索半徑為60 min 時(shí)，小區(qū)點(diǎn)在暢通段獲取核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性為較差的占比為60.14%；當(dāng)搜索半徑為45 min 時(shí)，其值為70.65%；當(dāng)搜索半徑為30 min 時(shí)，其值增加到75.91%。當(dāng)搜索半徑變化時(shí)，不同可達(dá)性的變化趨勢(shì)不同，可達(dá)性較差的和可達(dá)性一般的小區(qū)占比變化明顯；但是當(dāng)搜索半徑擴(kuò)大時(shí)，可達(dá)性高的小區(qū)占比卻降低，這是因?yàn)椴蓸狱c(diǎn)的數(shù)量有限，但是搜索半徑的擴(kuò)大，大大增加了其人口數(shù)量，導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)加劇，所以可達(dá)性高的小區(qū)占比反而會(huì)有所降低。同時(shí)駕車相對(duì)于公共交通和步行出行而言，總體可達(dá)性有所增加。

在公共交通方式出行時(shí)，搜索半徑在60 min 下的可達(dá)性良好，在30 min 下的可達(dá)性較差。南昌市能夠在60 min 內(nèi)獲取較好核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性服務(wù)的居民占比為54.85%，覆蓋了南昌市大部分小區(qū)點(diǎn)；搜索半徑在45 min 下的醫(yī)療服務(wù)空間可達(dá)性良好，獲得較好可達(dá)性的占比為41.56%；當(dāng)搜索半徑為30 min 時(shí)，獲得較好可達(dá)性的占比只有31.50%，而49.36% 的小區(qū)點(diǎn)可達(dá)性較低。相較于步行出行時(shí)，公共交通出行時(shí)的核酸采樣點(diǎn)服務(wù)可達(dá)性整體水平升高。在搜索半徑擴(kuò)大時(shí)，核酸采樣點(diǎn)的可達(dá)性會(huì)相應(yīng)升高。

4 多出行模式下的核酸采樣點(diǎn)綜合可達(dá)性分析

由于傳統(tǒng)的兩步移動(dòng)搜尋法并不能反映多種出行模式下的核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性，尤其是難以模擬計(jì)算通過公共交通方式的可達(dá)性，且不能反映實(shí)時(shí)、客觀的路網(wǎng)狀況，為此，本文在傳統(tǒng)兩步移動(dòng)搜尋法的基礎(chǔ)上結(jié)合起訖點(diǎn)（origin-destination,OD）成本距離網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建了多出行模式兩部移動(dòng)搜尋法（multi model two-step floating catchment area method,M2FCA），對(duì)考慮了步行、公共交通和駕車這3 種出行模式下南昌市核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性進(jìn)行測(cè)度。

按照表1 中的核酸采樣點(diǎn)分類，依次研究不同類型核酸采樣點(diǎn)多種出行方式的綜合可達(dá)性。其中，假設(shè)居民出行方式優(yōu)先選擇的是步行、公共交通和駕車出行方式。即若居民可以在預(yù)定的時(shí)間閾值內(nèi)步行到達(dá)這種核酸采樣點(diǎn)，則只計(jì)算以步行出行到達(dá)采樣點(diǎn)的出行時(shí)間和社區(qū)人口；否則，計(jì)算通過公共交通到達(dá)這種采樣點(diǎn)的出行時(shí)間和社區(qū)人口；最后計(jì)算通過駕車出行的時(shí)間和人口。通過考慮路網(wǎng)規(guī)劃和核酸采樣點(diǎn)設(shè)施優(yōu)化等方面的多種出行方式可達(dá)性，更具有說服力。分別對(duì)類型1、類型2、類型3 和綜合（所有核酸采樣點(diǎn)）的核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果如圖5(a)～(d) 所示。

由圖5(a)～(c) 可知，類型1～3 的核酸采樣點(diǎn)的綜合可達(dá)性較好，可達(dá)性高低由核心區(qū)域向外擴(kuò)散，西湖區(qū)、東湖區(qū)、部分紅谷灘區(qū)、青山湖區(qū)以及部分青云譜區(qū)可達(dá)性較高，南昌縣、紅谷灘區(qū)、新建區(qū)部分地區(qū)可達(dá)性較低。類型1～3 的核酸采樣點(diǎn)主要集中在核心區(qū)域，以及人口路網(wǎng)較為密集，可認(rèn)為可達(dá)性的分布較為可信。同時(shí)，類型2 和3 較類型1 的可達(dá)性區(qū)別在于西南地區(qū)可達(dá)性較類型1 核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性低，但東北地區(qū)的可達(dá)性較類型1 的可達(dá)性高。由圖5(d) 可以看出，南昌市核酸采樣點(diǎn)的綜合可達(dá)性與第3 類核酸采樣的可達(dá)性相類似，可達(dá)性高的區(qū)域集中在東湖區(qū)、西湖區(qū)以及青山湖和青云譜區(qū)，并且可達(dá)性由高到低向外擴(kuò)散開；核酸采樣點(diǎn)的綜合可達(dá)性相比于前3 類核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性高可達(dá)性區(qū)域較為廣泛，但高可達(dá)性地區(qū)和低可達(dá)性地區(qū)有相似。

多出行模式的可達(dá)性占比對(duì)比分析如圖6 所示。類型2 和3 的可達(dá)性較好以上占比高，分別為41.58% 和42.76%，而類型1 和綜合出行模式的可達(dá)性較差以下，占比為41.81% 和55.08%，這表明在多出行模式下，不同時(shí)間閾值對(duì)核酸采樣點(diǎn)的可達(dá)性影響較大。

圖6 多出行模式的可達(dá)性占比對(duì)比分析Figure 6 Comparative analysis of accessibility proportion of multiple travel modes

5 核酸采樣點(diǎn)服務(wù)均等性評(píng)價(jià)

洛倫茲曲線和基尼系數(shù)廣泛地應(yīng)用于公共服務(wù)設(shè)施均等性評(píng)價(jià)。洛倫茲曲線是以“最貧窮的人口計(jì)算起一直到最富有人口”的人口百分比對(duì)應(yīng)各人口百分比的收入百分比的點(diǎn)組成的曲線?；嵯禂?shù)則是建立在洛倫茲曲線的基礎(chǔ)上，用來衡量資源分布均等性[15]?；嵯禂?shù)的計(jì)算公式為

式中：n為單位數(shù)；hi+1為相應(yīng)單位的人口累積百分比；Yi為相應(yīng)單位的資源累計(jì)比，本文用累積社區(qū)可達(dá)性標(biāo)準(zhǔn)化表示；G為計(jì)算得到的基尼系數(shù)，基尼系數(shù)值介于0～1 之間，越接近0 表示越公平，越接近1 表示越不公平。

本文以核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性和街區(qū)人口分布為基礎(chǔ)繪制相應(yīng)的洛倫茲曲線，如圖7(a) 所示。從洛倫茲曲線和基尼系數(shù)可以看出，南昌市整體曲線與公平線所圍面積最大，而紅谷灘區(qū)曲線所圍面積最小，各行政區(qū)之間的核酸檢測(cè)點(diǎn)配置水平差異較為明顯，說明南昌市整體核酸采樣點(diǎn)設(shè)施配置處于不公平狀態(tài)。各個(gè)行政區(qū)的基尼系數(shù)如圖7(b) 所示，相較而言南昌縣和新建區(qū)的基尼系數(shù)較小，公平性相對(duì)較好，但整體仍處于不公平狀態(tài)。

圖7 南昌市各行政區(qū)劃洛倫茲曲線和基尼系數(shù)Figure 7 Lorenz curve and Gini coefficient of each administrative division in Nanchang City

為確定和識(shí)別空間位置及區(qū)域相關(guān)的模式，使用LISA 局部關(guān)聯(lián)模型來評(píng)估南昌市核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性均等化水平及其相互之間的聚類關(guān)系，結(jié)果如圖8 所示?？傮w上，南昌市多出行模式的核酸采樣可達(dá)性呈現(xiàn)出明顯的核心與周邊空間化差異。外圍城區(qū)的南昌縣、新建區(qū)因周邊核酸采樣點(diǎn)設(shè)施較少且人口密度較低，其核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性低，居民較難接觸到核酸采樣點(diǎn)，導(dǎo)致其核酸采樣點(diǎn)資源處于“供不應(yīng)求”狀態(tài)。而大多數(shù)的中心城區(qū)小區(qū)居民在一定出行時(shí)間內(nèi)能獲取的核酸采樣點(diǎn)資源和機(jī)會(huì)較多，核酸采樣點(diǎn)較外圍地區(qū)能供給人口使用需求。鑒于當(dāng)前南昌市核酸采樣點(diǎn)資源的有限性和公平性，需要進(jìn)一步探索核酸采樣點(diǎn)的公平性的空間差異，從而合理的安排各類核酸采樣點(diǎn)配置，縮小核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性差異。

圖8 核酸檢測(cè)點(diǎn)可達(dá)性關(guān)聯(lián)關(guān)系圖Figure 8 Correlation diagram of reachability of nucleic acid detection points

6 結(jié)論

通過改進(jìn)的兩步移動(dòng)搜索法和M2FCA 方法對(duì)南昌市核酸采樣服務(wù)可達(dá)性進(jìn)行分析，可以得出以下結(jié)論：

1）改進(jìn)的兩步移動(dòng)搜索法能夠更準(zhǔn)確地反映南昌市核酸采樣服務(wù)可達(dá)性的空間分布特點(diǎn)，呈現(xiàn)出更均勻分布的特征。

2）南昌市整體的核酸采樣點(diǎn)可達(dá)性較好，但采樣點(diǎn)服務(wù)可達(dá)性空間差異大，呈現(xiàn)出由中心向四周遞減的圈層分布特征，采樣點(diǎn)資源分配不均，存在較明顯的空間集聚態(tài)勢(shì)，兩極分異顯著。

3）各行政區(qū)之間的核酸檢測(cè)點(diǎn)配置水平差異較為明顯，南昌市整體核酸采樣點(diǎn)設(shè)施配置處于不公平狀態(tài)?；嵯禂?shù)表明，南昌縣和新建區(qū)公平性相對(duì)較好，但整體仍處于不公平狀態(tài)。

因此，南昌市應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注核酸采樣點(diǎn)的服務(wù)能力和資源分配公平性問題，采取相應(yīng)的措施，如增加核酸采樣點(diǎn)數(shù)量、調(diào)整核酸采樣點(diǎn)布局等，提高全區(qū)核酸采樣服務(wù)的可達(dá)性和公平性。