蔡立志
習近平總書記強調(diào):“要以智能制造為主攻方向推動產(chǎn)業(yè)技術變革和優(yōu)化升級,推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變,以‘鼎新’帶動‘革故’,以增量帶動存量,促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端?!?022年10月,黨的二十大報告中明確提出,“建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上,推進新型工業(yè)化,加快建設制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國”。制造強國的主攻方向為智能制造。2021年12月,工信部公布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,提出“十四五”及未來相當長一段時期,推進智能制造,要立足制造本質(zhì),依托制造單元、車間、工廠等載體,推動制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化變革。
《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》從不同層面定義了智能化的基本要求,小到制造單元、車間,大到企業(yè),不同維度上的智能化要求也有所區(qū)別?!笆奈濉敝悄苤圃煲?guī)劃主要目標,是在2025年末全國建成智能制造示范工廠500家。聚焦企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域轉(zhuǎn)型升級需要,圍繞場景(智能制造成熟度2級)、示范工廠(智能制造成熟度3級)、智能制造標桿企業(yè)(智能制造成熟度4級),開展多場景、全鏈條、多層次應用示范,培育推廣智能制造新模式。要實現(xiàn)這一基本目標,必須提高公共服務的基本能力,具體包含兩方面:一是鼓勵行業(yè)組織、地方政府、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、高校、科研院所、龍頭企業(yè)等建設智能制造公共服務平臺,建立長效評價機制;二是鼓勵第三方機構(gòu)開展智能制造能力成熟度評估,研究發(fā)布行業(yè)和區(qū)域智能制造發(fā)展指數(shù)。
為落實“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃要求,深化智能制造推廣應用,工信部、發(fā)改委、財政部、市場監(jiān)管總局決定聯(lián)合開展2022年度智能制造試點示范行動。其中規(guī)定,示范工廠申報主體應通過智能制造能力成熟度自評估,需達到國家標準GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上。2022年工信部遴選出99家示范工廠、389個優(yōu)秀場景。其中,上海市共有3家示范工廠、12家企業(yè)的29個場景上榜。上海示范工廠和場景上榜數(shù)量與其在全國經(jīng)濟發(fā)展中所處地位和水平并不匹配,提升空間很大。
目前,在工信部指導下,智能制造系統(tǒng)解決方案供應商聯(lián)盟共遴選出國家級智能制造標桿企業(yè)48家,其中上海3家,占比尚可,三家分別為上海汽車集團股份有限公司乘用車公司、上海華誼新材料有限公司和安波福中央電氣(上海)有限公司。國家級智能制造示范工廠共209家,其中上海8家,占比較低,分別為上海航天設備總廠有限公司、上海延鋒金橋汽車飾件系統(tǒng)有限公司、上海新時達機器人有限公司、中國航發(fā)商用航空發(fā)動機有限責任公司、光明乳業(yè)股份有限公司、寶武碳業(yè)科技股份有限公司、上海新動力汽車科技股份有限公司、上海航天精密機械研究所。
近年來,基于智能制造發(fā)展現(xiàn)狀,上海連續(xù)推出了一系列政策,加速智能化建設進程。2022年,上海頒布智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案,提出規(guī)上企業(yè)要數(shù)字化診斷全覆蓋。主要目標是到2025年,上海市規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化診斷全覆蓋,數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例不低于80%;上海市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達2000億元;打造10個試點示范園區(qū)、20個標桿性智能工廠、30個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、40家“工賦鏈主”、50個超級場景的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全方位引領格局。同年,為落實工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》《關于組織開展智能制造評估評價工作的通知》中的重點方向和任務,市經(jīng)信委組織制造業(yè)企業(yè)開展智能制造成熟度評價工作。
此外,上海推出了上海智能工廠建設領航計劃,提出到2025年,實現(xiàn)規(guī)上工業(yè)企業(yè)智能制造評估診斷全覆蓋,打造 20 家標桿性智能工廠,建設 200 家示范性智能工廠,推廣 1000 個智能制造優(yōu)秀場景,培育2家收入超過100億元、10家收入超過10億元規(guī)模的智能制造系統(tǒng)集成商,加大工業(yè)元宇宙、數(shù)字孿生、人工智能、5G等新技術賦能,構(gòu)建“工廠大腦”。
從目前現(xiàn)狀來看,2022年度上海100家智能工廠基本集中在浦東、閔行和嘉定三個區(qū),分別為24家、22家和14家(圖1);涵蓋最多的三個行業(yè)領域是高端裝備、汽車、電子信息,分別為34家、22家和17家(圖2)。
圖1 2022年度上海100家智能工廠所屬區(qū)域統(tǒng)計
圖2 2022年度上海100家智能工廠行業(yè)領域統(tǒng)計
之所以要建設智能工程,是因為我國面臨來自內(nèi)外部的雙重壓力。從外部情況來看,首先是政策引導制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,中美貿(mào)易摩擦加劇使得我國面臨技術、設備、零件封鎖的壓力。其次是各種成本,包括人工成本、融資成本等不斷上漲。第三是新生代對整個用工環(huán)境提出了更高的要求,能源安全、衛(wèi)生等要求也不斷提升。第四是大數(shù)據(jù)、AI、云平臺、虛擬現(xiàn)實、5G 等技術的廣泛應用,也促使企業(yè)作出變革。
此外,來自行業(yè)、客戶、自身的業(yè)務需求也給企業(yè)帶來了變革壓力。首先就是質(zhì)量問題,提升質(zhì)量的需求推動整個產(chǎn)業(yè)發(fā)生變革,其中較為典型案例是蘋果。它通過質(zhì)量有效拉動需求,促進生產(chǎn)。第二個因素是市場競爭價格,企業(yè)不斷降低銷售價格,可有效擴大市場份額。第三是交付要求,包括快速交貨、貨品少量多品種等。第四是服務,包括增加定制品、快速響應、精準服務等。
企業(yè)面臨的多重壓力使“刀刃向內(nèi)”的自我變革和數(shù)字化改造迫在眉睫,其具體措施包括三個層次:一是開展技術上的改革創(chuàng)新,將人工智能數(shù)據(jù)庫等先進技術應用到制造企業(yè)中,利用新技術拉開與競爭者的差距。二是在技術創(chuàng)新的基礎上進行管理創(chuàng)新,包括優(yōu)化組織制度、深耕精益運營文化、建設智能制造能力等方面。三是基于技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新,開展業(yè)務創(chuàng)新,以使企業(yè)持續(xù)獲利,不斷提升市場占有率和行業(yè)影響力。技術創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、業(yè)務創(chuàng)新層層遞進,共同助力于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(圖3)。
圖3 智能制造能力是創(chuàng)新突破的抓手
智能制造通常可以分為5個等級,即一級(已規(guī)劃級)、二級(規(guī)范級)、三級(集成級)、四級(優(yōu)化級)和五級(引領級)。截至 2022年 11月, 全國 53167家企業(yè)通過平臺開展智能制造能力成熟度自診斷,行業(yè)覆蓋紡織、電子、機械、交通設備制造、石化、輕工、冶金、醫(yī)藥等31個大類,企業(yè)遍布全國32個省市自治區(qū)、261個市。從結(jié)果來看,一級及以下企業(yè)占比77.83%,二級企業(yè)占比10.94%,三級企業(yè)占比5.96%,四五級占比非常少,僅為5.72%(圖4)。
圖4 全國制造業(yè)能力成熟度現(xiàn)狀
企業(yè)在向智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,面臨著一些挑戰(zhàn),包括數(shù)字化技能與人才資源缺乏、跨部門/跨團隊系統(tǒng)難以實現(xiàn)、企業(yè)文化轉(zhuǎn)型難度較大等。企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型,首先必須明晰自身所處的階段和水平,開展智能制造評估體系建設。接下來應該對標國家標準,了解企業(yè)現(xiàn)狀與國家標準存在的差距。找準差距后,企業(yè)應制定改進的基本目標,然后根據(jù)目標制定改進計劃,并分步實施。在實施過程中,可適時對效果進行評價。
目前,企業(yè)可根據(jù)GB/T 39116-2020和GB/T 39117-2020兩個標準對智能制造程度進行評價。這兩個標準明確了智能制造等級要求。
其中,規(guī)劃級表示企業(yè)應該著手對實施智能制造的基礎和條件進行規(guī)劃,能夠?qū)诵臉I(yè)務(設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務)進行流程化管理。
規(guī)范級表示企業(yè)應采用自動化技術、信息技術手段對核心裝備和業(yè)務等進行改造和規(guī)范,實現(xiàn)單一業(yè)務的數(shù)據(jù)共享。
集成級表示企業(yè)應對裝備、系統(tǒng)等開展集成,實現(xiàn)跨業(yè)務間的數(shù)據(jù)共享。
處于優(yōu)化級的企業(yè)應對人員、資源、制造等進行數(shù)據(jù)挖掘,形成知識、模型等,實現(xiàn)對核心業(yè)務的精準預測和優(yōu)化。
引領級企業(yè)應基于模型持續(xù)驅(qū)動業(yè)務優(yōu)化和創(chuàng)新,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同并衍生新的制造模式和商業(yè)模式。
兩個標準里的五個等級,可細化為智能制造能力成熟度模型,分為8個能力域和20個能力子域。
總體而言,企業(yè)應制定希望達到的基本目標,其后找差距,最后進行結(jié)果評價。進行制造能力成熟度評價,對于企業(yè)而言大有裨益:一是建立智能制造人才培訓體系,通過制造工廠評估實踐,可打開各職能人員思路,了解智能化技術應用及未來可能的智能化工作場景;二是便于進行能力對比,即識別能力優(yōu)勢和弱項,針對弱項規(guī)劃改進方案,提升企業(yè)高層對制造水平的關注度;三是識別不同行業(yè)建設水平重點與需求,通過標桿示范對企業(yè)起到更好的引導作用,指導更多的企業(yè)申報國家級、市級示范性智能工廠;四是為不同行業(yè)、不同規(guī)模的制造企業(yè)快速適配智能場景。