李希騰 ，秦宏楠 ，陳冠達(dá) ，錢洪偉 ，李 信

（1.中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院，北京 100012；2.中安國泰（北京）科技發(fā)展有限公司，北京 100012；3.沈陽化工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110000；4.河南理工大學(xué) 應(yīng)急管理學(xué)院，河南 焦作 454000）

智慧應(yīng)急是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)信息技術(shù)來賦能應(yīng)急管理工作，尤其是在防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)急救援、安全生產(chǎn)等具體事務(wù)中，可以大大提升應(yīng)急管理水平。信息技術(shù)在礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品、建筑施工等重點(diǎn)高危行業(yè)安全生產(chǎn)已成為必備的工具。在煤礦安全生產(chǎn)領(lǐng)域，存在井下環(huán)境密閉、致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)較多、危險(xiǎn)系數(shù)很大等不利因素。因此，運(yùn)用信息技術(shù)手段來規(guī)避煤礦井下不安全因素可以起到至關(guān)重要的作用。學(xué)者從平臺(tái)研發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、信息化體系建設(shè)等方面進(jìn)行了探究，證明了運(yùn)用技術(shù)手段來規(guī)避井下不安全因素起到至關(guān)重要的作用[1]。根據(jù)不同信息化技術(shù)架構(gòu)可知，不同層級對于煤炭開采和安全管理成效存在交互作用[2-3]?；诖?，構(gòu)建信息管理能力、信息隊(duì)伍能力、數(shù)據(jù)處理能力、系統(tǒng)集成能力、監(jiān)測預(yù)警能力的結(jié)構(gòu)方程模型，探究不同系統(tǒng)層級對智慧應(yīng)急能力建設(shè)的影響作用，為煤礦企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控提供依據(jù)。

1 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

1.1 信息管理能力與智慧應(yīng)急能力

信息管理能力是人員在線上開展生產(chǎn)作業(yè)和業(yè)務(wù)對接，匯聚跨部門共享數(shù)據(jù)、預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的能力[4]，包括4 個(gè)維度：風(fēng)險(xiǎn)信息、人力信息、物力信息和生產(chǎn)信息，4 類信息管理能力分別代表煤礦生產(chǎn)作業(yè)中進(jìn)行信息實(shí)時(shí)上傳和及時(shí)更新的能力，保證線上留痕管理。風(fēng)險(xiǎn)信息指風(fēng)險(xiǎn)的類別和等級等；人力信息指專家?guī)?、?duì)伍庫、預(yù)案庫等；物力信息指物資儲(chǔ)備的類別、規(guī)模等；生產(chǎn)信息指生產(chǎn)過程中的作業(yè)統(tǒng)計(jì)信息。

具體而言，信息管理即通過對礦區(qū)生產(chǎn)作業(yè)的基礎(chǔ)信息、資源信息、風(fēng)險(xiǎn)信息、統(tǒng)計(jì)信息等開展實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和更新，并在線上進(jìn)行相關(guān)操作，是煤礦智慧應(yīng)急能力建設(shè)的前提和基礎(chǔ)，故提出如下假設(shè)：信息管理能力對系統(tǒng)集成能力、監(jiān)測預(yù)警能力、智慧應(yīng)急能力有顯著的正向影響作用，分別為H1、H2、H3假設(shè)。

1.2 數(shù)據(jù)處理能力與智慧應(yīng)急能力

數(shù)據(jù)處理能力指底層技術(shù)支持信息在線上進(jìn)行相應(yīng)的操作，為礦區(qū)業(yè)務(wù)管理和智能化作業(yè)提供幫助與服務(wù)的能力，涉及業(yè)務(wù)管理中數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)、處理、運(yùn)維等環(huán)節(jié)。應(yīng)急信息傳輸能力指通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)支撐信息化業(yè)務(wù)正常運(yùn)行的能力；應(yīng)急信息存儲(chǔ)能力指數(shù)據(jù)庫的性能、網(wǎng)絡(luò)機(jī)房的建設(shè)保障信息的正常存儲(chǔ)和系統(tǒng)的安全穩(wěn)定；應(yīng)急信息處理能力主要涉及算法功能性問題，為煤礦安全生產(chǎn)、監(jiān)測監(jiān)控、評估分析、科學(xué)決策提供強(qiáng)大的底層技術(shù)支持和絕對的信息保障；應(yīng)急信息運(yùn)維能力主要涉及信息的安全保障和平臺(tái)的運(yùn)行保障問題。

牟澤雄：在書法展覽的作用下，當(dāng)代書法創(chuàng)作追求視覺效果就顯得極其重要?？梢曅匀〈丝勺x性，精心設(shè)計(jì)取代了自然書寫。有的書家在展覽中的作品感覺書寫水準(zhǔn)很高，但現(xiàn)場書寫的水平卻非常一般。但在古人那里，意隨文生，“我書意造本無法，點(diǎn)畫信手煩推求”卻是最基本的常識(shí)。你如何看待書寫性，如何看待展覽所帶來的這一問題？

研究通過聘請安全工程與應(yīng)急管理領(lǐng)域?qū)＜覍柧砜煽啃赃M(jìn)行確定，并進(jìn)行完善。實(shí)證研究以河南和山西的2 個(gè)煤業(yè)有限公司的工作人員為研究樣本，共邀請270 名工作人員進(jìn)行評價(jià)，其中包括決策層、各級管理層、技術(shù)科、機(jī)電科、信息化科、安監(jiān)科、地測科等不同科室的一線員工，剔除不完整問卷和未收回的問卷，共收回問卷256 份，有效回收問卷約占總問卷的94.8%，符合統(tǒng)計(jì)學(xué)樣本數(shù)量要求。問卷信息運(yùn)用SPSS23 軟件進(jìn)行分析。

1.3 信息隊(duì)伍能力與智慧應(yīng)急能力

信息隊(duì)伍能力指人員技術(shù)水平、信息化意識(shí)在信息業(yè)務(wù)、系統(tǒng)運(yùn)維的能力，包括信息技術(shù)人才占比率、應(yīng)急信息化培訓(xùn)次數(shù)/年、人員信息化管理意識(shí)、應(yīng)急演練次數(shù)/年。信息技術(shù)人才占比率反映礦區(qū)對信息技術(shù)人才的重視程度。應(yīng)急信息化培訓(xùn)次數(shù)/年指人員培訓(xùn)來增強(qiáng)信息化意識(shí)，從而適應(yīng)反復(fù)革新的技術(shù)手段。人員信息化管理意識(shí)指理念與意識(shí)的轉(zhuǎn)變與提升，促進(jìn)煤礦生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變和再造。應(yīng)急演練次數(shù)/年指礦區(qū)每年開展應(yīng)急演練的次數(shù)。

問卷采用李克特7 級量表設(shè)計(jì)，內(nèi)容包含了潛變量、測量問題項(xiàng)、指標(biāo)含義說明，其中1 表示“非常不贊同”，2 表示“不贊同”，3 示“比較不贊同”，4 表示“一般”，5 表示“比較贊同”，6 表示“贊同”7 表示“非常贊同”，得分越高，意味著指標(biāo)的可靠性越高。

更具體地說，基于本研究的數(shù)據(jù)和分析，針對在英留學(xué)生提出了四個(gè)相當(dāng)重要和有用的建議，忽略了復(fù)雜的交易過程和復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)。

1.4 系統(tǒng)集成能力的中介作用

系統(tǒng)集成能力指煤礦智能化開采和生產(chǎn)中軟、硬件等技術(shù)工具集成能力，如通風(fēng)、排水、運(yùn)輸、供電等作業(yè)保障系統(tǒng)。通風(fēng)能力主要指的是礦井在采掘過程中，保障井上和井下空氣的流通，調(diào)節(jié)和改善井下的作業(yè)環(huán)境的能力[7]。排水能力主要指的是礦井在采掘過程中如發(fā)生突水情況，可及時(shí)把水排出去，預(yù)防潛在涌水事故的能力。電力保障能力主要指的是電力設(shè)備及系統(tǒng)可安全穩(wěn)定運(yùn)行，為煤礦正常的生產(chǎn)作業(yè)提供保障的能力。煤流輸送能力主要指的是在煤礦開采過程中，煤炭在不發(fā)生安全事故的前提下進(jìn)行輸送的能力[8]。

礦區(qū)需擁有完備的通風(fēng)、排水、運(yùn)輸、供電等作業(yè)保障系統(tǒng)，硬件結(jié)合來保障煤礦生產(chǎn)中的環(huán)境穩(wěn)定，對水災(zāi)、火災(zāi)等可能突發(fā)事件進(jìn)行先期監(jiān)測預(yù)警，設(shè)備穩(wěn)定性等起著至關(guān)重要作用，故系統(tǒng)集成能力對監(jiān)測預(yù)警能力、智慧應(yīng)急能力有顯著的正向影響作用，分別用H9、H10假設(shè)。

1.5 監(jiān)測預(yù)警能力的中介作用

3.與臨時(shí)監(jiān)護(hù)人存在隔膜。因?yàn)楹芏鄬W(xué)生的監(jiān)護(hù)人年齡較大，擔(dān)負(fù)著各方責(zé)任，在對孩子的教育問題上給予的關(guān)注度不足。還有些父母把孩子交給爺爺奶奶照顧，他們的年齡較大，很少有心力全面照顧學(xué)生，加之學(xué)生易出現(xiàn)逆反心理，會(huì)養(yǎng)成偏激的性格。在親友家寄宿的孩子與其家庭成員并不和睦，很容易產(chǎn)生負(fù)面的情緒，如“寄人籬下”的感覺等，多種因素的綜合作用使得留守兒童出現(xiàn)了并不健康的心理。

結(jié)構(gòu)方程模型基于協(xié)方差矩陣分析變量之間的相互影響關(guān)系，故存在一個(gè)基本假設(shè)，即樣本共變異數(shù)矩陣和模型共變異數(shù)矩陣盡可能相似，兩者越接近，模型適配度越好，適配度指標(biāo)可分為絕對擬合指數(shù)、增值擬合指數(shù)、簡約擬合指數(shù)3 類[12]。此外，在適配度評價(jià)中，由于樣本數(shù)量、參數(shù)估計(jì)方法，結(jié)果有細(xì)微差異，不能單純依賴于某一個(gè)或幾個(gè)指標(biāo)，要對適配度進(jìn)行綜合的評判，通過對模型的擬合結(jié)果進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，擬合值均處于理想和可接受的狀態(tài)，結(jié)果證明，煤礦智慧應(yīng)急能力評價(jià)體系的整體適配度良好，適配度分析見表3。

1.6 理論模型

由上圖可以看出，當(dāng)B-286c加入量低于76.5%時(shí)，隨著B-286c加入量的增加，固化膜拉伸強(qiáng)度和斷裂伸長率都不斷增大；B-286c加入量在76.5%左右時(shí)，拉伸強(qiáng)度和斷裂伸長率都分別達(dá)到最大值；而當(dāng)B-286c加入量大于76.5%時(shí)，固化膜的拉伸強(qiáng)度和斷裂伸長率都不斷減小。這是因?yàn)殡S著B-286c的含量的增加，體系內(nèi)苯環(huán)的密度不斷減小，固化膜的柔韌性逐漸加強(qiáng)，其拉伸強(qiáng)度和斷裂伸長率都不斷加強(qiáng)。同時(shí)隨著分子鏈間的相互作用力的不斷減弱，到一定的程度之后，拉伸強(qiáng)度和斷裂伸長率逐漸下降。

監(jiān)測預(yù)警能力指對關(guān)鍵參數(shù)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)和人員位置信息進(jìn)行監(jiān)測和及時(shí)預(yù)警預(yù)報(bào)能力，監(jiān)測預(yù)警能力的建設(shè)以信息的獲取為前提和基礎(chǔ)，其影響因素主要包括智能傳感監(jiān)測、智能視頻監(jiān)測、人員定位技術(shù)和預(yù)警響應(yīng)水平。智能傳感監(jiān)測指架設(shè)各類傳感器獲得環(huán)境數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)感知。智能視頻監(jiān)測指對關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對異常對象和行為進(jìn)行智能識(shí)別。人員定位技術(shù)指運(yùn)用無線單兵等終端，保障在井下作業(yè)環(huán)境實(shí)時(shí)進(jìn)行人員定位。預(yù)警響應(yīng)水平主要指的是礦區(qū)在部署一系列智能傳感和視頻監(jiān)測設(shè)備后，可對風(fēng)險(xiǎn)及危險(xiǎn)源進(jìn)行動(dòng)態(tài)感知，以及快速開展相應(yīng)的管控措施。通過智能傳感和智能視頻監(jiān)測來獲取環(huán)境參數(shù)，底層算法起著至關(guān)重要作用，故監(jiān)測預(yù)警能力對智慧應(yīng)急能力有顯著的正向影響作用，用H11假設(shè)[9]。

圖1 理論模型圖Fig.1 Theoretical model diagram

2 問卷調(diào)研及數(shù)據(jù)分析

2.1 問卷編制

信息隊(duì)伍作為礦區(qū)智能化建設(shè)的執(zhí)行者和業(yè)務(wù)管理機(jī)制建設(shè)的落實(shí)者，擔(dān)任礦區(qū)監(jiān)控及安防設(shè)施的布置，系統(tǒng)與設(shè)備的更新和維護(hù)等職責(zé)，故信息隊(duì)伍能力對系統(tǒng)集成能力、智慧應(yīng)急能力有顯著的正向影響作用[6]，分別用H7、H8假設(shè)。研究中數(shù)據(jù)處理和監(jiān)測預(yù)警為不同層級，無直接作用關(guān)系，從應(yīng)用的角度考慮，信息隊(duì)伍能力通過系統(tǒng)集成能力來對監(jiān)測預(yù)警能力產(chǎn)生正向影響作用。

2.2 問卷發(fā)放

在礦區(qū)業(yè)務(wù)管理中要確保數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)、處理和運(yùn)維能力，真正做到充分連接，實(shí)現(xiàn)對作業(yè)參數(shù)的實(shí)時(shí)可監(jiān)測、監(jiān)測后可存儲(chǔ)、存儲(chǔ)后可分析、分析后可處理[5]，故數(shù)據(jù)處理能力對系統(tǒng)集成能力、監(jiān)測預(yù)警能力、智慧應(yīng)急能力有顯著的正向影響作用，分別用H4、H5、H6假設(shè)。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

基于上述理論模型與研究假設(shè)，將一級指標(biāo)視為結(jié)構(gòu)方程模型中的潛變量（構(gòu)面），二級指標(biāo)視為結(jié)構(gòu)方程模型中的顯變量。潛變量信息管理能力、數(shù)據(jù)處理能力、信息隊(duì)伍能力、系統(tǒng)集成能力、監(jiān)測預(yù)警能力和總目標(biāo)智慧應(yīng)急能力，分別用A、B、C、D、E、Z表示，信息管理能力下的顯變量風(fēng)險(xiǎn)信息管理能力、人力信息管理能力、物力信息管理能力、生產(chǎn)信息管理能力分別用A1、A2、A3、A4表示；數(shù)據(jù)處理能力下的顯變量應(yīng)急信息傳輸能力、應(yīng)急信息存儲(chǔ)能力、應(yīng)急信息處理能力、應(yīng)急信息運(yùn)維能力分別用B1、B2、B3、B4表示；信息隊(duì)伍能力下的顯變量信息技術(shù)人員占比率、應(yīng)急演練次數(shù)/年、人員信息化管理意識(shí)、應(yīng)急信息化培訓(xùn)次數(shù)/年分別用C1、C2、C3、C4表示；系統(tǒng)集成能力下的顯變量通風(fēng)能力、排水能力、電力保障能力、煤流輸送能力分別用D1、D2、D3、D4表示；監(jiān)測預(yù)警能力下的智能傳感監(jiān)測、智能視頻監(jiān)測、人員定位技術(shù)、預(yù)警響應(yīng)水平分別用E1、E2、E3、E4表示，用以下文表述潛變量和顯變量對總目標(biāo)的相對重要程度。

“現(xiàn)成品”的英文名稱是Ready-Made，這一名稱源自法國藝術(shù)家馬歇爾.杜尚(Marcel Duchamp)，指的是藝術(shù)家對人工物品或產(chǎn)品的選用?，F(xiàn)成品藝術(shù)將人工既成之物以一定的方式處理后組合成作品，即杜尚所說的“現(xiàn)成品的添加”。在這個(gè)過程中，核心問題是藝術(shù)家思維活動(dòng)所發(fā)揮的作用。具體說來，工業(yè)產(chǎn)品或既成物品之所以在組合之后被視為藝術(shù)作品，根本的原因在于物品被藝術(shù)家置于不同的文化語境和新的上下文關(guān)系之中，原有功能發(fā)生改變，物品的物性也因?yàn)樗囆g(shù)家的選擇與處理被重新激活，這使得現(xiàn)成品有了原先不可能具有的藝術(shù)意義，從而進(jìn)入了藝術(shù)觀看與審視范疇。

3.1 信度(可靠性)檢驗(yàn)

運(yùn)用克隆巴赫系數(shù)對問卷結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，其系數(shù)值越大，代表一致性程度越高[10]，亦表明觀測指標(biāo)的相關(guān)性較高，若系數(shù)小0.6，表示信度不足；系數(shù)處于0.6～0.8 之間，表示信度一般；系數(shù)大于0.8，表示信度良好，有良好顯著性。研究中的信度指調(diào)查對象所認(rèn)為的各指標(biāo)對于煤礦智慧應(yīng)急能力的可靠性，20 項(xiàng)影響因素的總體相關(guān)系數(shù)（CITC）均大于0.5，證明調(diào)查問卷具有良好的信度，信度分析見表1。

職教成[2011]6號中明確指出：“加快建立健全政府主導(dǎo)、行業(yè)指導(dǎo)、企業(yè)參與的辦學(xué)機(jī)制，推動(dòng)職業(yè)教育適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整要求，培養(yǎng)大批現(xiàn)代化建設(shè)需要的高素質(zhì)勞動(dòng)者和技能型人。”它為高職教育指出了行業(yè)指導(dǎo)的重要性，明確指出了“推進(jìn)產(chǎn)教結(jié)合與校企一體辦學(xué)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)與產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與崗位對接”的指導(dǎo)意見。

表1 信度分析表Table 1 Reliability analysis

3.2 效度檢驗(yàn)

研究對所有構(gòu)面進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，測量模型的收斂效度達(dá)到可接受標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，才可執(zhí)行對結(jié)構(gòu)模型的評估。收斂效度通過4 個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行評判，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量大于0.7、組合信度（CR）大于0.6、平均共變數(shù)萃取量（AVE）大于0.5、克隆巴赫系數(shù)大于0.6 時(shí)，證明評價(jià)指標(biāo)體系具有良好收斂效度[11]。通過驗(yàn)證性因子分析可知，研究中指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量均大于0.7，組成信度（CR）均大于0.8，平均共變數(shù)萃取量（AVE）均大于0.6，克隆巴赫系數(shù)均大于0.8，該評價(jià)指標(biāo)體系具有良好的收斂效度，效度檢驗(yàn)見表2。

表2 效度分析表Table 2 Validity analysis

3.3 適配度評價(jià)

2016年秋，全縣召開義務(wù)教育均衡發(fā)展迎國檢大會(huì)，布置了具體任務(wù)。她放棄了外出學(xué)習(xí)進(jìn)修的大好機(jī)會(huì)，決定留在學(xué)校與同事們一起奮戰(zhàn)6個(gè)月。她深入各個(gè)教研組、各個(gè)微團(tuán)隊(duì)，精細(xì)化研究，與同事們加班加點(diǎn)，以致她的眼疾又復(fù)發(fā)了，鉆心地疼，她吃點(diǎn)兒藥，打幾針，咬緊牙關(guān)繼續(xù)堅(jiān)持著。付出終于得到了回報(bào)，縣教育局在這里召開了迎接均衡發(fā)展檢查現(xiàn)場大會(huì)，學(xué)校以優(yōu)異的成績通過了國家級義務(wù)教育均衡發(fā)展檢查驗(yàn)收。

結(jié)構(gòu)方程模型中，需初步構(gòu)建理論模型，用以顯示構(gòu)面間的影響關(guān)系，為二階驗(yàn)證性因素評價(jià)模型做理論基礎(chǔ)，構(gòu)建的煤礦企業(yè)信息管理能力、數(shù)據(jù)處理能力、信息隊(duì)伍能力、系統(tǒng)集成能力、監(jiān)測預(yù)警能力之間作用關(guān)系理論模型如圖1 所示。

表3 適配度分析表Table 3 Adaptation analysis

3.4 研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

參數(shù)的合理性檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)參數(shù)的估計(jì)值是否恰當(dāng)，這一檢驗(yàn)包括，參數(shù)的符號是否符合理論假設(shè)，參數(shù)的取值范圍是否合理等[13]。在結(jié)構(gòu)方程模型AMOS 軟件中，CR 是參數(shù)顯著性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，存在如下關(guān)系式：CR=Estimate/SE，并得出T值，其中Estimate 為估計(jì)值，SE 為標(biāo)準(zhǔn)差，在5%顯著性水平下，T值應(yīng)大于1.96。潛變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系及其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的估計(jì)值、T值和假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果等，研究假設(shè)檢驗(yàn)見表4，T值均大于臨界值1.96，全體假設(shè)均通過了T檢驗(yàn)，路徑系數(shù)都具有顯著性水平。

表4 研究假設(shè)檢驗(yàn)表Table 4 Research hypothesis test

研究假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果出來后，進(jìn)而需要判斷模型是否需要修正，以此來得出最優(yōu)的因子載荷和路徑系數(shù)，從而確定科學(xué)的權(quán)重。具體來看，卡方值作為反映實(shí)際的矩陣和模型的矩陣之間的相似性，卡方值越小，反映2 個(gè)矩陣之間的相似性越大，差異性越小。在結(jié)構(gòu)方程模型中，修正系數(shù)代表模型修正后卡方的變化量，一般認(rèn)為，該值越大，即意味著兩變量之間需要拉上相關(guān)性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對模型的修正和優(yōu)化，故修正系數(shù)值越小越好。原模型中6 個(gè)潛變量之間的修正系數(shù)均未出現(xiàn)大于10 的情況，證明該模型良好，不需要修正，二階驗(yàn)證性因素分析模型如圖2。研究評價(jià)模型構(gòu)建過程中，各顯變量的殘差（e1～e22）表示被檢查樣本數(shù)據(jù)對于回歸估計(jì)值的分布規(guī)律，允許模型假設(shè)存在殘差，用以代表外部影響因素的出現(xiàn)值。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型二階驗(yàn)證性因素評價(jià)模型Fig.2 Second order confirmatory factor evaluation model of structural equation model

3.5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

在煤礦企業(yè)智慧應(yīng)急能力建設(shè)中，涉及人人交互、人機(jī)交互和機(jī)機(jī)交互等環(huán)節(jié)，可能存在其他難以發(fā)現(xiàn)的影響因素，故需要進(jìn)一步開展中介效應(yīng)檢驗(yàn)，以此來充分地考慮變量間的作用關(guān)系和相關(guān)重要程度，進(jìn)而在結(jié)構(gòu)方程模型中得到科學(xué)的結(jié)果。對于研究中的總目標(biāo)智慧應(yīng)急能力而言，信息隊(duì)伍建設(shè)和信息管理為煤礦智慧應(yīng)急能力建設(shè)的前提和基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)處理、監(jiān)測預(yù)警和系統(tǒng)集成作為三部曲，每個(gè)環(huán)節(jié)都至關(guān)重要，在結(jié)構(gòu)方程模型的具體應(yīng)用中，上述影響因素的相對重要程度表現(xiàn)為通往總目標(biāo)的路徑系數(shù)與因子載荷，每個(gè)路徑系數(shù)和因子載荷都影響著總目標(biāo)（智慧應(yīng)急能力）的建設(shè)，故需要充分考慮不同路徑間的中介效應(yīng)，確保模型確立的科學(xué)性和合理性。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表5。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)表Table 5 Mediation effect test

3.6 模型結(jié)果分析

1）監(jiān)測預(yù)警能力對智慧應(yīng)急能力有顯著正向影響作用。下一步要不斷開展智能傳感、智能視頻等監(jiān)測手段和技術(shù)的迭代升級，對潛在風(fēng)險(xiǎn)源進(jìn)行全方位的監(jiān)測和管控。在此期間，應(yīng)做好前期規(guī)劃和完備的硬件、軟件等基礎(chǔ)設(shè)施支撐，適時(shí)及時(shí)對老舊設(shè)備進(jìn)行擴(kuò)容升級，進(jìn)一步完善智能化平臺(tái)和設(shè)備，打造出更為自動(dòng)化的作業(yè)流程。

2）信息管理能力和信息隊(duì)伍能力對智慧應(yīng)急能力建設(shè)有積極正向調(diào)節(jié)作用。要鍛造人員信息化素養(yǎng)，對各業(yè)務(wù)口開展針對性和差異化的信息化培訓(xùn)，同時(shí)加強(qiáng)電氣、自動(dòng)化、信息化人才引進(jìn)力度，提升人員專業(yè)技能和運(yùn)維能力，真正實(shí)現(xiàn)管理業(yè)務(wù)流程再造。

3）數(shù)據(jù)處理能力對智慧應(yīng)急能力提升有顯著正向影響作用。首先，應(yīng)實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)部位感知監(jiān)測全覆蓋，保障變電所關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行；其次，提高網(wǎng)絡(luò)冗余，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能，保障礦區(qū)環(huán)網(wǎng)架構(gòu)和信息穩(wěn)定傳輸；更為關(guān)鍵的是，應(yīng)注重算法的功能性問題，確保底層技術(shù)支撐。

4 結(jié) 語

研究通過確立煤礦企業(yè)智慧應(yīng)急能力評價(jià)模型，探究了信息化不同層級對智慧應(yīng)急能力建設(shè)的影響作用，進(jìn)一步明確了在煤礦企業(yè)安全生產(chǎn)信息化業(yè)務(wù)的重點(diǎn)，為煤礦企業(yè)智慧應(yīng)急建設(shè)提供了理論依據(jù)和管理參考。下一步可用不同評價(jià)方法對煤礦企業(yè)智慧應(yīng)急能力建設(shè)進(jìn)行分析，并作結(jié)果的對比。