李莉 王明晶 譚霜 付洪英

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院/法學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052)

引言

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是實現(xiàn)我國現(xiàn)代化發(fā)展的重要課題，推進鄉(xiāng)村的全面振興，發(fā)展農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)，推動農(nóng)村綜合生產(chǎn)力和農(nóng)民收入水平的穩(wěn)步提升，關(guān)鍵在于積極引導(dǎo)農(nóng)村勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)。我國“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展主要目標(biāo)中提到，要實現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)，實現(xiàn)居民收入增長和經(jīng)濟增長基本同步，農(nóng)村居民的非農(nóng)收入是收入增長的主要來源，提高農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)率是提高農(nóng)民收入的關(guān)鍵[1]。

隨著工業(yè)化、城市化的不斷推進，我國經(jīng)濟發(fā)展方式正在轉(zhuǎn)型升級，第一產(chǎn)業(yè)所占的經(jīng)濟比重逐年下降，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)所占的經(jīng)濟比重逐年上升，與此同時農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)人數(shù)在逐年上升，農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。我國農(nóng)村勞動力中，從事農(nóng)業(yè)的勞動力比例已經(jīng)低于45%，從事非農(nóng)就業(yè)的比例已經(jīng)上升至55%以上[2]，非農(nóng)收入比重上升至40%以上[3]。但一些地區(qū)仍然存在農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)比例偏低的問題，從而嚴(yán)重制約了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展和農(nóng)民收入的增加。

長期以來新疆地區(qū)存在剩余勞動力基數(shù)大、人均財富差距大等現(xiàn)實情況，成為阻礙區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的核心問題，阿勒泰地區(qū)城鎮(zhèn)化水平滯后，大量勞動力擁擠在低效低質(zhì)低能的傳統(tǒng)農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)中，且受制于農(nóng)牧民資本稟賦欠缺、區(qū)位偏遠(yuǎn)且交通不便等因素，促進農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)的工作面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在鄉(xiāng)村振興的大背景下，應(yīng)密切結(jié)合地區(qū)實際，制定有針對性的農(nóng)村剩余勞動力就業(yè)策略，促進農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)民工資性收入，緩解城市勞動力短缺，開拓更大的消費市場，對阿勒泰地區(qū)的社會穩(wěn)定和經(jīng)濟建設(shè)具有非常重要的意義。

1 相關(guān)文獻(xiàn)回顧

關(guān)于資本稟賦對非農(nóng)就業(yè)的影響研究，最初學(xué)者主要從人力資本和社會資本角度出發(fā)，對金融資本和自然資本的關(guān)注度較低。李萍通過對湖南省幾個市的240名調(diào)查的新生代農(nóng)民工擇業(yè)現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，進一步研究了新生代農(nóng)民工人力資本、社會資本、擇業(yè)觀念和就業(yè)環(huán)境對擇業(yè)機會、職業(yè)選擇和職業(yè)適應(yīng)的影響程度[4]。楊云彥和石智雷對湖北省和河南省的數(shù)據(jù)進行分析后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶家庭稟賦對成員外出務(wù)工決策有顯著影響，人力資本和社會資本越豐富，外出可能性越大，家庭條件較差和較好的更傾向于外出務(wù)工[5]。薛福根和石智雷對河南、湖北的調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建Multinomial Logistic模型分析表明農(nóng)村勞動力的就業(yè)選擇是受到個人素質(zhì)和家庭稟賦的雙重影響[6]。楊曉軍和陳浩對湖北省武漢市的調(diào)查樣本進行計量分析發(fā)現(xiàn)，人力資本對農(nóng)民工非農(nóng)就業(yè)的職業(yè)選擇和工資收入存在明顯的制約[7]。謝勇通過計量模型分析了南京市農(nóng)民工人力資本和社會資本對就業(yè)境況的影響[8]。宋山梅等以資本稟賦為研究視角分析新生代農(nóng)民工就業(yè)行為，認(rèn)為新生代農(nóng)民工的人力資本、社會資本、金融資本、自然資本高于第一代農(nóng)民工，新生代農(nóng)民工與老一代農(nóng)民工的具體就業(yè)行為受資本稟賦的影響程度各不相同，新生代農(nóng)民工的就業(yè)方式受金融資本的影響較大，而老一代農(nóng)民工的就業(yè)行業(yè)及方式受個人特征、金融資本和人力資本的影響較大[9]。不同學(xué)者對非農(nóng)就業(yè)與資本稟賦關(guān)系的分析，明確了在非農(nóng)就業(yè)中資本稟賦發(fā)揮著較為明顯的作用。

2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)域概況

阿勒泰市位于新疆維吾爾自治區(qū)最北部的阿勒泰地區(qū)，地處阿爾泰山南麓，準(zhǔn)噶爾盆地北緣，西北與布爾津縣相鄰，西南與吉木乃縣交界，東部與蒙古國接壤，市境南北長146km，東西寬84km，總面積1.15萬km2。阿勒泰市總?cè)丝?9.62萬人，是傳統(tǒng)的多民族聚居區(qū)，聚居著漢、哈、回、維、蒙等33個民族。阿勒泰地區(qū)農(nóng)村勞動力214371人，農(nóng)村富余勞動力78430人。其中，常年富余農(nóng)村勞動力27321人，占總富余人數(shù)的35%。近年來，阿勒泰地區(qū)始終把促進勞動力非農(nóng)就業(yè)作為一項重大的民生工程來抓，督促各縣市把勞動力向非農(nóng)轉(zhuǎn)移作為增加農(nóng)牧民收入的重要舉措，從而促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于2022年6—8月進行的實地調(diào)研，采用問卷發(fā)放的形式在阿勒泰市及各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行了調(diào)研，在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機選擇2～3個村，在每個村選擇10個以上的農(nóng)戶進行問卷調(diào)查，回收農(nóng)戶樣本431份，及時將回收的問卷進行整理，對問卷數(shù)據(jù)做初步的錄入，在這個過程中，去除掉空填、漏填等信息不全的問卷后，共獲得有效樣本403份。

3 樣本特征與非農(nóng)就業(yè)現(xiàn)狀

3.1 個人特征情況

根據(jù)表1的統(tǒng)計結(jié)果，本次調(diào)查的受訪者中有216名男性，占總樣本的比例為53.60%，有187名女性，占總樣本的比例為46.40%，可知調(diào)查對象中的男性數(shù)量多于女性；受訪者的年齡主要集中在46～60歲和36～45歲2個區(qū)間，在調(diào)查總?cè)藬?shù)中的占比分別為41.69%和31.02%，年齡位于26～35歲的人數(shù)較少，占樣本總量的19.60%，年齡處于18～25歲的受訪者最少，僅占了受訪者總量的7.69%，通過這些信息可以看出受訪農(nóng)戶的年齡較大，這體現(xiàn)出農(nóng)村明顯的老齡化現(xiàn)象；受訪者的婚姻狀況以已婚及其他情況為主，占樣本總量的88.09%，未婚人數(shù)較少，僅占11.91%；參與調(diào)查的農(nóng)戶中哈薩克族占樣本數(shù)的大部分，占比為53.60%，其次是漢族，占比35.98%，維吾爾族和其他民族的受訪者較少，分別占比1.24%和9.18%，這與阿勒泰市是以漢族和哈薩克族為主的民族特點相關(guān)。

表1 調(diào)查對象個人特征情況

3.2 非農(nóng)就業(yè)現(xiàn)狀

3.2.1 非農(nóng)就業(yè)的收入普遍偏低，就業(yè)地點以本地縣市為主

根據(jù)調(diào)查結(jié)果圖1可以看出，農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)收入主要集中在2000元以下，占比達(dá)到了樣本總量的51.23%，收入在2000～4000元區(qū)間的占比為38.89%，收入在4000元以上的不足10%，可見阿勒泰市農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)的總體收入水平不高。從農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的地區(qū)可以看出，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)主要集中在就近的縣市，其中選擇在本市就業(yè)的農(nóng)村勞動力占比最大，占到樣本總量的38.27%，其次是在本地縣城就業(yè)的占比為21.60%，在本地鄉(xiāng)鎮(zhèn)和省內(nèi)就業(yè)的人數(shù)也比較少，占比分別為15.74%和13.58%，只有10.80%的農(nóng)村勞動力選擇遠(yuǎn)赴省外就業(yè)，可以看出阿勒泰市農(nóng)村勞動力在進行非農(nóng)就業(yè)時，選擇的半徑比較小，表現(xiàn)出了顯著的本地化特征。

圖1 非農(nóng)就業(yè)收入分布

圖2 非農(nóng)就業(yè)地區(qū)分布

3.2.2 非農(nóng)就業(yè)的行業(yè)主要集中在建筑業(yè)，親戚朋友介紹是最主要途徑

從圖3農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的行業(yè)分布中可以看出，阿勒泰市的農(nóng)村勞動力在進行非農(nóng)就業(yè)時，選擇建筑行業(yè)的人數(shù)最多，占到調(diào)查樣本總量的25.62%，制造業(yè)占比18.21%，其他行業(yè)占比16.67%，說明阿勒泰市農(nóng)村勞動力在進行非農(nóng)就業(yè)時主要以進入門檻較低的行業(yè)，多半以體力勞動為主。從圖4非農(nóng)就業(yè)途徑分布中可以看出，36.42%的農(nóng)村勞動力是通過親戚朋友介紹的，說明阿勒泰市農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)的途徑主要是以親朋好友帶動為主，非農(nóng)就業(yè)的組織化程度較低。

圖3 非農(nóng)就業(yè)行業(yè)分布

圖4 非農(nóng)就業(yè)途徑分布

4 變量說明

因變量“農(nóng)村勞動力是否參與非農(nóng)就業(yè)”分為“參與”和“不參與”2種不同的情況，即0-1模型，農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)為“1”，不參與為“0”。

根據(jù)現(xiàn)有研究，本文主要從人力資本、社會資本、金融資本和自然資本4方面選擇自變量，在人力資本層面選取了文化程度、健康狀況、技能水平、培訓(xùn)次數(shù)，共計4個變量；在社會資本層面選取過節(jié)拜訪戶數(shù)、經(jīng)常聯(lián)系親友個數(shù)、城市戶籍親友個數(shù)等5個變量；在金融資本層面選取了年收入、借貸款總額、借款來源、借款難度4個變量；在自然資本層面中選擇住房面積、人均耕地面積、耕地質(zhì)量、機耕條件和距離最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離共計5個變量。

本研究涉及的主要變量及說明見表2。

表2 變量說明

5 單因素方差分析

5.1 人力資本與非農(nóng)就業(yè)單因素分析

利用卡方檢驗對阿勒泰市農(nóng)村勞動力的人力資本變量與非農(nóng)就業(yè)進行交叉分析，結(jié)果見表3。

表3 人力資本交叉分析結(jié)果

利用卡方檢驗對農(nóng)戶人力資本變量與非農(nóng)就業(yè)進行交叉分析后，可知健康狀況和培訓(xùn)次數(shù)沒有表現(xiàn)出顯著性，文化程度和技能水平2項呈現(xiàn)出顯著性。

5.2 社會資本與非農(nóng)就業(yè)單因素分析

利用卡方測驗對社會資本與農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè)進行交叉分析，結(jié)果見表4。

通過卡方檢驗結(jié)果可以看出，過節(jié)拜訪的親友戶數(shù)、經(jīng)常聯(lián)系的親友數(shù)量與親友間的信任程度呈現(xiàn)出了顯著性。

5.3 金融資本與非農(nóng)就業(yè)單因素分析

利用卡方檢驗對阿勒泰市農(nóng)村勞動力的人力資本變量與非農(nóng)就業(yè)進行交叉分析，結(jié)果見表5。

利用卡方檢驗對之后對農(nóng)戶金融資本變量與非農(nóng)就業(yè)進行交叉分析后，可以看出借款來源和信用借貸難度沒有表現(xiàn)出顯著性，另外對于年總收入和貸款總額呈現(xiàn)出顯著性。

5.4 自然資本與非農(nóng)就業(yè)單因素分析

通過卡方檢驗對農(nóng)戶的自然資本變量與非農(nóng)就業(yè)進行交叉分析，結(jié)果見表6。

通過卡方檢驗對之后對農(nóng)戶自然資本變量與非農(nóng)就業(yè)意愿進行交叉分析后，可以看出耕地質(zhì)量沒有表現(xiàn)出顯著性。另外對于住房面積、人均耕地面積、機耕條件和距離最近的鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離呈現(xiàn)出顯著性。

表4 社會資本交叉分析結(jié)果

表5 金融資本交叉分析結(jié)果

表6 自然資本交叉分析結(jié)果

6 多因素回歸分析

6.1 模型構(gòu)建

通過交叉分析，初步判斷了各個資本稟賦因素對農(nóng)村勞動力參加非農(nóng)就業(yè)的影響，但是，由于交叉分析中存在變量干擾的情況，需要進一步分析探討。

由于農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)分為參與和不參與2種，采用二元Logistic模型較為合適。模型的具體形式：

式中，p代表概率；α為模型常數(shù)項；βi為自變量的系數(shù)；μ為干擾項。

6.2 模型結(jié)果分析

本文運用二元Logistic模型對阿勒泰市農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的影響因素進行分析，除去剔除變量外，結(jié)果如下。

人力資本方面，文化程度對農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)的影響在1%的水平上顯著，回歸系數(shù)數(shù)值為1.102，說明文化程度與其參與非農(nóng)就業(yè)呈正向影響關(guān)系。農(nóng)戶技能水平對農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)的影響在5%的水平上顯著，回歸系數(shù)為0.588，通過回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的技能水平與其參與非農(nóng)就業(yè)呈正向影響關(guān)系。另外，由OR值可以看出人力資本方面各因素對農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)影響的作用由大到小排序為文化程度(3.011)>技能水平(1.800)。

表7 模型分析結(jié)果

社會資本方面，農(nóng)戶過節(jié)拜訪親友的戶數(shù)對農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)的影響在10%的水平上顯著，回歸系數(shù)為1.774，通過回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶過節(jié)拜訪親友戶數(shù)與其參與非農(nóng)就業(yè)呈正向影響關(guān)系，過節(jié)拜訪的戶數(shù)越多，參加非農(nóng)就業(yè)的可能就越大。

金融資本方面，借貸款總額對農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)的影響在10%的水平上顯著，其回歸系數(shù)為0.635，可知借貸款總額對非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生正向的影響關(guān)系，借款總額越多，參與非農(nóng)就業(yè)的可能性就越大。

自然資本方面，農(nóng)戶距離最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)的遠(yuǎn)近對農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)的影響在10%的水平上顯著，回歸系數(shù)為-0.362，說明距離最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)的遠(yuǎn)近對農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)的影響是負(fù)向的，距離最近的鄉(xiāng)鎮(zhèn)越遠(yuǎn)，參加非農(nóng)就業(yè)的可能性就越小。

7 結(jié)論與建議

7.1 結(jié)論

阿勒泰市農(nóng)村勞動力參加非農(nóng)就業(yè)以就近就地就業(yè)為主，跨省流動少且收入整體不高，非農(nóng)就業(yè)主要集中在建筑業(yè)，參加非農(nóng)就業(yè)的途徑單一以親朋好友的介紹為主，目前阿勒泰市農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)還存在很大的發(fā)展空間。

通過對各類資本與非農(nóng)就業(yè)進行單因素分析，剔除掉不顯著的因素后通過二元Logistic回歸分析得出，在人力資本方面，文化程度、掌握的技能數(shù)對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)具有顯著的正向影響，即文化程度越高、掌握的技能越多參加非農(nóng)就業(yè)的概率越大。在社會資本方面，過節(jié)拜訪親友的戶數(shù)，對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)具有顯著的正向影響，即過節(jié)拜訪的親友越多參加非農(nóng)就業(yè)的概率越大。在金融資本方面，借貸款總額對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)具有顯著的正向影響，即借款越多的農(nóng)戶更傾向于參加非農(nóng)就業(yè)。在自然資本方面，農(nóng)戶與最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離對農(nóng)村勞動力參與非農(nóng)就業(yè)具有顯著的負(fù)向影響，即農(nóng)戶距離最近的鄉(xiāng)鎮(zhèn)越遠(yuǎn)，參加非農(nóng)就業(yè)的概率越低。

7.2 建議

根據(jù)上述阿勒泰市農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的研究結(jié)果，本文建議，阿勒泰市要重視農(nóng)村的教育和培訓(xùn)，增加農(nóng)民的人力資本積累。具體來說，阿勒泰市政府應(yīng)當(dāng)給予積極的財政支持，加大對農(nóng)村地區(qū)教育和培訓(xùn)的投入，完善現(xiàn)有培訓(xùn)體系以市場為導(dǎo)向，培養(yǎng)一批服務(wù)于阿勒泰市特色產(chǎn)業(yè)的技能型勞動力，同時農(nóng)戶要轉(zhuǎn)變觀念，發(fā)揮主觀能動性，增強非農(nóng)就業(yè)能力。要充分拓展和發(fā)揮社會資本的作用。既要加強村民之間的溝通、親戚之間的交往又要加強與城市的溝通，不斷開發(fā)社會資本，在現(xiàn)有社會資本的基礎(chǔ)上廣泛收集非農(nóng)就業(yè)信息，從而真正發(fā)揮社會資本的作用。發(fā)展農(nóng)村勞動力金融資本，加強金融支持。采用多種渠道為有需要轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動力提供服務(wù)，鼓勵其參與非農(nóng)就業(yè)，增加收入，加大對農(nóng)村勞動力的金融信貸支持，拓寬農(nóng)村勞動力獲得金融資本的渠道。加強農(nóng)村地區(qū)自然資本管理。增加政府對農(nóng)村地區(qū)自然資本的財政投入與管理投入，不斷優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)設(shè)施與服務(wù)。