安徽地處我國中部,襟江帶淮,水網(wǎng)密布,地理環(huán)境復(fù)雜,北部為淮北平原,中部為江淮丘陵,南部為皖南山區(qū),秋、冬季多霧,易發(fā)團(tuán)霧、飄霧。2019 年以前,安徽省高速公路每年發(fā)生惡劣天氣引發(fā)的一次涉及10 輛以上多車相撞事故至少2 起,最多一年達(dá)14 起。為遏制惡劣天氣條件下高速公路事故多發(fā)勢頭,安徽省公安廳交警總隊(duì)會(huì)同省氣象局按照風(fēng)險(xiǎn)路段2 公里、平均間距4 公里的密度,在全省陸續(xù)建成1447 個(gè)氣象監(jiān)測站點(diǎn),基本實(shí)現(xiàn)對(duì)全省高速公路氣象狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測預(yù)警,逐步形成全鏈條、全環(huán)節(jié)的惡劣天氣交通氣象應(yīng)急聯(lián)動(dòng)處置機(jī)制。截至目前,安徽省高速公路已連續(xù)三年實(shí)現(xiàn)因惡劣天氣引發(fā)的多車相撞事故“零發(fā)生”。
2021 年以來,安徽交警總隊(duì)會(huì)同省氣象局認(rèn)真總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),持續(xù)強(qiáng)化機(jī)制建設(shè),全面厘清職責(zé)任務(wù),逐步打造標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)急聯(lián)動(dòng)處置工作流程。聯(lián)合制定下發(fā)《安徽省高速公路冰雪天氣交通管理應(yīng)急處置工作預(yù)案》《安徽省高速公路霧霾天氣交通管理應(yīng)急處置工作預(yù)案》,對(duì)惡劣天氣條件下預(yù)警信息聯(lián)合發(fā)布、風(fēng)險(xiǎn)路段聯(lián)合巡查、應(yīng)急力量聯(lián)合部署、管控措施聯(lián)合執(zhí)行、救援救助聯(lián)合開展等工作制定了明確要求,從制度上強(qiáng)化交管部門、氣象部門協(xié)同聯(lián)動(dòng),扎實(shí)做好惡劣天氣應(yīng)急處置工作。依托前端建成的氣象監(jiān)測站點(diǎn),安徽省氣象局建設(shè)完成“高速公路惡劣氣象條件監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)”,氣象部門可通過省市一體化交通氣象服務(wù)“云+端”平臺(tái)和App 向全省各級(jí)公安交管部門實(shí)時(shí)推送高速公路氣象動(dòng)態(tài)信息,公安交管部門根據(jù)推送的路網(wǎng)天氣預(yù)警情況,開展針對(duì)性部署關(guān)閉道口、分流管控等應(yīng)急處置措施。據(jù)統(tǒng)計(jì),自平臺(tái)運(yùn)行以來,共推送交通氣象專報(bào)300 余期、交通氣象日?qǐng)?bào)1300 余期、實(shí)時(shí)天氣預(yù)警信息近10 萬余條,高速公路惡劣天氣管控效能得到顯著提升。
安徽省各級(jí)公安交管、氣象部門創(chuàng)新“線上+線下”聯(lián)合值班制度,線上建立“交通氣象聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)”微信工作群,實(shí)時(shí)共享道路交通運(yùn)行態(tài)勢及管制信息,實(shí)現(xiàn)“氣象吹哨、交警響應(yīng)”常態(tài)化同步協(xié)調(diào)運(yùn)作。線下依托各級(jí)公安交通指揮中心建立聯(lián)合值班制度,每至秋冬惡劣天氣多發(fā)期、節(jié)假日保通保暢攻堅(jiān)期等重要節(jié)點(diǎn),由公安交管、交通、氣象相關(guān)單位派員進(jìn)駐公安交通指揮中心開展聯(lián)合值班值守,切實(shí)提升高速公路應(yīng)急處置工作效率。
安徽交警總隊(duì)、省氣象局始終堅(jiān)持以練促戰(zhàn)、以戰(zhàn)檢驗(yàn)、以學(xué)應(yīng)戰(zhàn)。惡劣天氣管控期間,全省各級(jí)公安交管部門結(jié)合氣象部門推送的氣象預(yù)警和路面實(shí)際通行情況,迅速確定應(yīng)急響應(yīng)等級(jí),嚴(yán)格按照“遠(yuǎn)端流量控制、梯次分流容留、協(xié)同聯(lián)動(dòng)處置”理念,統(tǒng)籌采取道口分流、服務(wù)區(qū)容留、警車壓速帶道等應(yīng)急處置措施,及時(shí)管控車輛進(jìn)入惡劣天氣影響路段,堅(jiān)決防止出現(xiàn)惡劣天氣引發(fā)的大事故、大擁堵。惡劣天氣應(yīng)對(duì)處置結(jié)束后,兩部門定期召開惡劣天氣應(yīng)急處置會(huì),復(fù)盤實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)急處置過程,圍繞近期高發(fā)的惡劣天氣情況,緊盯臨水臨崖、急彎陡坡重點(diǎn)路段及“一早一晚”重點(diǎn)時(shí)段,實(shí)時(shí)共享路面監(jiān)測數(shù)據(jù),研判分析道路突出風(fēng)險(xiǎn)隱患,動(dòng)態(tài)調(diào)整工作重心,針對(duì)性部署聯(lián)合行動(dòng),切實(shí)增強(qiáng)協(xié)同作戰(zhàn)能力和聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)工作水平。
每至秋冬季節(jié),安徽交警總隊(duì)、省氣象局聯(lián)合組織開展全省高速公路應(yīng)急處置大練兵活動(dòng)。通過設(shè)置惡劣天氣條件下各類警情事件交織疊加的復(fù)雜情形,實(shí)地檢驗(yàn)全省各地公安交管部門、氣象部門在惡劣天氣條件下的預(yù)警發(fā)現(xiàn)、分析研判、協(xié)同聯(lián)動(dòng)、調(diào)度處置、安全防護(hù)等方面的應(yīng)急處置工作能力,推動(dòng)在演練中磨合應(yīng)急隊(duì)伍、熟悉管控措施,形成具有地域特色的聯(lián)合應(yīng)急處置工作預(yù)案。此外,總隊(duì)、省氣象局圍繞實(shí)戰(zhàn)、演練中出現(xiàn)的新問題、新形勢,積極組織惡劣天氣應(yīng)急處置業(yè)務(wù)培訓(xùn)班,通過邀請(qǐng)基層業(yè)務(wù)骨干及行業(yè)內(nèi)專家學(xué)者交流授課,系統(tǒng)提升一線公安交管、氣象部門業(yè)務(wù)素質(zhì)和實(shí)戰(zhàn)技能,為扎實(shí)做好惡劣天氣應(yīng)急處置工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
安徽交警總隊(duì)、省氣象局以公安部、國家氣象局、交通運(yùn)輸部聯(lián)合掛牌督辦省級(jí)惡劣天氣高影響路段優(yōu)化提升工程為抓手,著力推動(dòng)交通氣象信息共享應(yīng)用。截至目前,安徽累計(jì)投入資金3200余萬元,已完成9 條三部委督辦路段、21 條省級(jí)自建路段的建設(shè)工作,優(yōu)化惡劣天氣高影響路段里程400 余公里。
安徽交警總隊(duì)著力推動(dòng)數(shù)據(jù)共享應(yīng)用,聯(lián)合省氣象局在前期試點(diǎn)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,探索建立網(wǎng)絡(luò)邊界系統(tǒng)傳輸、前置硬件設(shè)備傳輸和政務(wù)防火墻直接傳輸?shù)? 種公安視頻專網(wǎng)和氣象專網(wǎng)的對(duì)接模式,實(shí)現(xiàn)高速公路監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、順暢、高效互通。當(dāng)前,安徽已成功實(shí)現(xiàn)4 個(gè)地市的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)雙向傳輸,共計(jì)匯入1600 余路的路面視頻監(jiān)控點(diǎn)位數(shù)據(jù),累計(jì)處理800 余萬張視頻圖像數(shù)據(jù),累計(jì)反饋420 余次能見度預(yù)警信息,圖像能見度識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)91%以上。
針對(duì)濃霧、暴雨、冰雪等惡劣天氣情況,安徽交警總隊(duì)聯(lián)合省氣象局共同起草《安徽省高速公路電子情報(bào)板氣象及交通管控信息發(fā)布規(guī)范》,梯次預(yù)警、快速發(fā)布、協(xié)同聯(lián)動(dòng),融合公安交管部門應(yīng)急處置三等級(jí)管控措施的高速公路電子情報(bào)板“三類三級(jí)”發(fā)布規(guī)范,確保高速公路電子情報(bào)板信息的高效順暢、智能規(guī)范發(fā)布。
此外,安徽交警總隊(duì)與省氣象局通過推動(dòng)惡劣天氣高影響路段優(yōu)化提升項(xiàng)目,逐步打通數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)順暢對(duì)接、數(shù)據(jù)高效傳輸。數(shù)據(jù)化匯集預(yù)警、發(fā)布、處置流程的工作情況,建立數(shù)據(jù)分析模型,比照規(guī)范化處理流程,對(duì)惡劣天氣應(yīng)急處置工作進(jìn)行量化評(píng)分,實(shí)現(xiàn)預(yù)警、發(fā)布、處置、反饋全業(yè)務(wù)流程閉環(huán)運(yùn)行,查缺補(bǔ)漏、精準(zhǔn)提升,探索走出公安交管與氣象部門共建共享、融合互助的新道路新模式。